Task 1
## Loading required package: ggmap
## Loading required package: ggplot2
## Loading required package: maptools
## Loading required package: sp
## Checking rgeos availability: FALSE
## Note: when rgeos is not available, polygon geometry computations in maptools depend on gpclib,
## which has a restricted licence. It is disabled by default;
## to enable gpclib, type gpclibPermit()
## Loading required package: mapproj
## Loading required package: maps
## Map from URL : http://maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=Khanty-Mansiysk&zoom=3&size=%20640x640&scale=%202&maptype=terrain&sensor=false
## Google Maps API Terms of Service : http://developers.google.com/maps/terms
## Information from URL : http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=Khanty-Mansiysk&sensor=false
## Google Maps API Terms of Service : http://developers.google.com/maps/terms

Task 2
## Warning: Removed 18 rows containing missing values (geom_point).

Task 3
## Warning: Removed 18 rows containing missing values (stat_summary_hex).

Task 4
## Map from URL : http://maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=Khanty-Mansiysk&zoom=3&size=%20640x640&scale=%202&maptype=terrain&sensor=false
## Google Maps API Terms of Service : http://developers.google.com/maps/terms
## Information from URL : http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=Khanty-Mansiysk&sensor=false
## Google Maps API Terms of Service : http://developers.google.com/maps/terms
## Warning: Removed 18 rows containing non-finite values (stat_density2d).

Task 5
На всех картах мы можем видеть, что в Центральном и Приволжском федеральных округах наибольшая концентрация аэропортов. Это вполне ожидаемо, так как это самые густонаселенные территории России. Википедия говорит, что 80% воздушных перевозок замкнута на московском авиаузле. Также заметна высокая плотность в южной и северо-кавказкой областях. Там находятся крайне важные транспортные узлы, такие как Краснодар. Помимо этого ярко выделяются, Новосибирск, Казань с Екатеринбургом и Санкт-Петербург.