Psicometria em R

Apresentação

Os exemplos oferecidos neste texto, sempre que possível, apresentam as soluções utilizando .

Disciplina

Figure 1: Programa da Disciplina de Modelagem e Análise Psicométrica no Processo de Investigação Médica oferecida regularmente no Programa de Pós-graduação em Bioestatística da Universidade Estadual de Maringá, PR.

Quem somos

Paulo Sergio Panse Silveira, Professor Associado do Departamento de Patologia da Faculdade de Medicina da USP.

José de Oliveira Siqueira, Professor Doutor do Departamento de Patologia da Faculdade de Medicina da USP.

Registramos o Laboratório de Estudos e Análises Psicométricas (LEAP) como grupo de pesquisa junto ao CNPq.

Livros notáveis

Figure 2: Capa do livro Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. Disponível em https://sites.bu.edu/tabrown/cfabook/.

Figure 3: Exemplos de uso: CFA for Applied Research in R package lavaan, desenvolvidos por Angelos Markos. Disponível em http://www.amarkos.gr/cfa-lavaan/.

Pacotes R

Table 1: Pacotes R para análise psicométrica.

	Pacote	Uso
	psych	Psicometria clássica, análise fatorial exploratória e confiabilidade
	lavaan	Análise fatorial confirmatória e modelos de equações estruturais
	semPlot	Visualização de modelos ajustados com lavaan
	semptools	Ajustes gráficos e recursos auxiliares para diagramas SEM

psych

psych¹ é um pacote do R desenvolvido por William Revelle, voltado a procedimentos clássicos de psicometria, análise multivariada e construção de escalas. Inclui funções para estatísticas descritivas, análise de itens, estimativas de consistência interna, análise fatorial exploratória (exploratory factor analysis, EFA), análise de componentes principais, correlações policóricas e tetracóricas, além de recursos úteis para investigação da estrutura dimensional de instrumentos psicológicos e educacionais. Por reunir em uma única interface muitos procedimentos usados na Teoria Clássica dos Testes, é um dos pacotes mais práticos para etapas iniciais de análise psicométrica.

lavaan

lavaan² é um pacote do R voltado ao ajuste de modelos de equações estruturais (structural equation modeling, SEM), incluindo análise fatorial confirmatória (confirmatory factorial analysis, CFA), modelos de regressão com variáveis latentes, modelos de caminhos, modelos multigrupos e testes de invariância. Sua sintaxe usa operadores compactos para representar relações entre variáveis, em uma forma próxima à tradição de especificação de modelos em programas como o Mplus.

No contexto da Psicometria, lavaan é especialmente útil para avaliar estruturas fatoriais, comparar modelos teóricos, estimar cargas fatoriais, erros de medida e correlações entre fatores, além de testar se uma escala apresenta comportamento equivalente entre grupos. Apesar da interface acessível, seu uso adequado exige atenção aos pressupostos do modelo, ao tipo de variável observada, ao método de estimação, ao tratamento de dados ausentes e à interpretação conjunta dos índices de ajuste, dos parâmetros estimados e da coerência teórica do modelo.

semTools

semTools³ é um pacote do R que reúne ferramentas auxiliares para modelagem por equações estruturais, muitas delas voltadas a estender o uso do lavaan. A partir da especificação e do ajuste dos modelos no lavaan, o semTools oferece funções para tarefas recorrentes no trabalho aplicado com SEM, como estimativas de fidedignidade baseadas em parâmetros de modelos fatoriais, apoio à análise de invariância, interações latentes, análises de poder e outros procedimentos complementares.

semPlot

semPlot⁴ é um pacote do R voltado à representação gráfica de SEM, incluindo modelos ajustados por pacotes como lavaan, OpenMx, Mplus, sem, lisrel e outros. Sua função mais usada é semPlot::semPaths, que permite desenhar diagramas de caminhos com variáveis observadas, variáveis latentes, cargas fatoriais, regressões, covariâncias, resíduos e parâmetros estimados.

semptools

A página “A Quick Start Guide on Using semptools”⁵ é um guia rápido do pacote semptools⁶, voltado a pós-processar gráficos gerados por semPlot::semPaths. É útil para preparar figuras de SEM/CFA para aulas, artigos ou relatórios, especialmente quando semPlot::semPaths produz diagramas corretos, mas visualmente ruins. Ele não substitui o ajuste do modelo nem resolve problemas conceituais do SEM. A contribuição é gráfica: acrescentar significância, erro-padrão, intervalo de confiança, alterar curvaturas, reposicionar resíduos, mover rótulos e renomear nós de forma mais controlada.

Referências

1.

Revelle W. psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research [Internet]. Evanston, Illinois: Northwestern University; 2026. Disponível em: https://CRAN.R-project.org/package=psych doi:10.32614/CRAN.package.psych

2.

Rosseel Y. lavaan: An R Package for Structural Equation Modeling. Journal of Statistical Software. 2012;48:1–36. doi:10.18637/jss.v048.i02

3.

Jorgensen TD, Pornprasertmanit S, Schoemann AM, Rosseel Y. semTools: Useful Tools for Structural Equation Modeling [Internet]. 2026. Disponível em: https://CRAN.R-project.org/package=semTools

4.

Epskamp S. semPlot: Path Diagrams and Visual Analysis of Various SEM Packages’ Output [Internet]. 2022. Disponível em: https://CRAN.R-project.org/package=semPlot

5.

Cheung SF, Lai MHC. A Quick Start Guide on Using semptools [Internet]. 2026. Disponível em: https://sfcheung.github.io/semptools/articles/semptools.html

6.

Cheung SF, Lai MHC. semptools: Customizing Structural Equation Modelling Plots [Internet]. 2026. Disponível em: https://sfcheung.github.io/semptools/ doi:10.32614/CRAN.package.semptools