La división sexual del trabajo no remunerado

1. introduccion

La división sexual del trabajo ha sido tradicionalmente analizada como un hecho “natural” o “dado”, derivado de ventajas comparativas o fisiológicas entre los sexos. Las labores domésticas han sido históricamente realizadas por los mismos habitantes del hogar y casi nunca a las personas que realizan estas labores se les da una retribución económica. En Colombia, esta problemática evidencia una profunda brecha de género que afecta directamente a las mujeres. Debido a que en las labores domésticas se les relega arbitrariamente a estas labores dejándoles más carga que a los hombres. Aunque estas tareas son indispensables para el sostenimiento diario de las familias, se siguen asignando de manera muy desigual según el sexo de los integrantes del hogar. De acuerdo con las cifras del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), el trabajo doméstico y de cuidado no remunerado equivale a casi el 20 % del Producto Interno Bruto (PIB) del país. Sin embargo, la balanza está muy inclinada: las mujeres aportan más del 75 % de las horas dedicadas a estas tareas y dedican, en promedio, más del doble de tiempo diario a estas labores en comparación con los hombres.

Objetivo

Analizar cómo se distribuyen las tareas específicas de mantenimiento del hogar y cuidado no remunerado entre los integrantes de las familias según su sexo, con el fin de visibilizar las brechas de género y las desigualdades en el entorno doméstico colombiano. ¿Existe una relación entre el sexo de las personas y la asignación de tareas específicas de trabajo no remunerado en los hogares colombianos?

2. Marco metodológico

2.1. Descripción de la base de datos

Esta investigación se fundamenta en el análisis de microdatos provenientes de la Encuesta Nacional de Uso del Tiempo (ENUT), un instrumento diseñado por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) de Colombia. La ENUT tiene como propósito fundamental establecer la distribución temporal de las actividades de trabajo no remunerado (como las labores domésticas y de cuidado) y de las actividades personales realizadas por los miembros del hogar que tienen 12 años o más. El formulario general de esta encuesta consta de 33 preguntas estructuradas para capturar detalladamente estas dinámicas temporales. Para la consecución de los objetivos de este estudio, el primer paso consistió en identificar las secciones de la encuesta idóneas para responder a la pregunta de investigación, enfocando la atención en el análisis de las labores de cuidado (limpieza, preparación de alimentos y lavado de loza) y su relación con el género. Dado que el formulario de la ENUT divide sus bases de datos en diferentes secciones independientes, se llevó a cabo un proceso de integración y cruce de datos combinando dos apartados específicos. El ENUT_C3 que según el diccionario de datos del DANE, esta sección “contiene 10 preguntas que tienen como objetivo identificar las personas que conforman el hogar, establecer el parentesco con la persona que tiene la jefatura del hogar así como identificar los diferentes núcleos familiares, el auto-reconocimiento con grupos étnicos y establecer el estado civil de las personas de 12 años y más”. De este apartado se extrajo la variable fundamental para identificar el sexo biológico de los encuestados. Por otro lado, el ENUT_C8 contiene las variables asociadas a la realización y distribución de las actividades domésticas y del cuidado no remunerado dentro del hogar. Debido a la estructura de la ENUT, existen registros de personas que optaron por no responder las preguntas específicas del módulo ENUT_C8, lo que genera vacíos o la ausencia de datos en el directorio. Para solucionar esto y facilitar la lectura, consistencia e interpretación de la información, se crearon nuevas variables operacionales a partir de los registros originales. Las respuestas de los encuestados se estandarizaron en un formato binario simplificado donde el valor 1 equivale a “Sí” (realiza la tarea) y el valor 0 equivale a “No” (no realiza la tarea). Aquellos casos que no presentaron una respuesta explícita dentro del módulo fueron clasificados de manera sistemática como valores perdidos (N/A). Tras culminar este proceso de integración, depuración y limpieza de datos, se consolidó un subconjunto de datos final óptimo para el desarrollo de la investigación, el cual quedó integrado por un total de 4 variables clave y 126,753 casos válidos para el análisis estadístico

2.2. Definición y operacionalización de las variables seleccionadas

La siguiente tabla contiene las variables que fueron usadas para esta investigación:

Variable	Código ENUT	Descripción	Respuestas
Sexo	P6020	Característica demográfica para identificar el sexo biológico de la persona encuestada	1=Hombres 2=Mujeres
Cuidado del alimento	P1143S1	Preparar y servir alimentos para las personas de este hogar.	1 = Sí 0 = No N/A = No responde
Cuidado de la limpieza	P1136S1	Asear, arreglar y acomodar el interior y exterior de la vivienda donde residen.	1 = Sí 0 = No N/A = No responde
Lavado de loza	P114382	Tareas específicas de lavar la loza o levantar la loza.	1 = Sí 0 = No N/A = No responde

2.3. Técnicas de análisis utilizadas

El presente estudio se desarrolla bajo un enfoque metodológico cuantitativo, con el objetivo de identificar patrones de comportamiento, medir brechas de género y contrastar la distribución estadística del trabajo doméstico y de cuidado no remunerado. Para el procesamiento y exploracion de los datos, se utilizaron distintos tipos de análisis En primer lugar, se utilizaron tablas de distribución de frecuencias con el propósito de seguir el comportamiento de cada una de las variables (sexo, cuidado de alimentos, limpieza del hogar y lavado de loza). Esto permitió dimensionar con exactitud los porcentajes de participación activa en cada labor doméstica, así como la proporción de valores perdidos o de no respuesta (N/A). Mas adelante, se realizaron cruces de variables utilizando como eje analítico principal el “Sexo” (P6020). A partir de este factor, se estructuraron tablas de contingencia para relacionar de manera cruzada el género con cada una de las tres variables de cuidado (alimento, limpieza y lavado de loza). Esto tuvo como objetivo identificar de forma comparativa si existe una relacion significativa o una situación de desigualdad y asimetría en la asignación de estas responsabilidades según el sexo de los integrantes del hogar. Por último, se generaron gráficos de barras agrupados que permiten contrastar visualmente la distribución y participación en las tareas domésticas en función del sexo biológicos.

3.Resultados del análisis exploratorio y bivariado.

Tomando en cuenta las variables presentadas y con las que se realizó el subconjunto, las usaremos para poder entender y relacionar los datos, cruzarlos en unas tablas de frecuencia, que develará, si tienen relación contigua entre qué tan comprometidos están mujeres y hombres en las labores determinadas como labores del cuidado. Sin embargo es bueno tener una concepción estudiada como las labores del cuidado, ¿Que son estas denominadas labores del cuidado? Para Arlie Russell Hochschild, las labores de cuidado implican todas aquellas actividades necesarias para mantener el bienestar físico, emocional y social de las personas y de la familia. No se limitan a tareas materiales, sino que también incluyen el apoyo afectivo y emocional. Crearemos una tabla de frecuencia con estas variables, que impliquen cómo se desarrollan las labores del cuidado, como mujeres y hombres participan activamente y aporten de la misma manera. A continuacion podemos ver las tablas de frecuencias, la primera esta relacionada a el sexo con el que se identifican los participantes de la encuesta del ENUT, las demás son variables tomadas por nosotros de las preguntas que se hacen en las encuesta, concretamente enfocadas a el uso del tiempo, por ejemplo, la que esta vinculada a la alimentacion tiene relacion al siguiente enunciado, “Preparar y servir alimentos para las personas de este hogar”, la encuesta esta planteada de un modo distinto, ya que la unica manera de responder es 1, que corresponde a SI, entonces las personas que no responden corresponden a 0, que significa NO. Las tablas de frecuencias presentadas a continuación ofrecen una visión general del comportamiento de cada variable antes de realizar el análisis bivariado. Este análisis descriptivo constituye la base para identificar posibles patrones de distribución y facilita posteriormente la comparación entre hombres y mujeres respecto a la realización del trabajo doméstico y de cuidado no remunerado.

3.1.

tabla de limpieza

tabla de sexo

tabla de alimento

Hacer	Frecuencia	Porcentaje
No	70356	47,67%
Si	56397	38.21%
Total	126,753

tabla de levantar loza

base <- read.csv("nuevo_conjunto.csv")

summary(base)

##      Sexo           cuidado_alimentos    limpieza      levantar_loza  
##  Length:147579      Min.   :0.0000    Min.   :0.0000   Min.   :0.00   
##  Class :character   1st Qu.:0.0000    1st Qu.:0.0000   1st Qu.:0.00   
##  Mode  :character   Median :0.0000    Median :1.0000   Median :0.00   
##                     Mean   :0.4449    Mean   :0.5064   Mean   :0.49   
##                     3rd Qu.:1.0000    3rd Qu.:1.0000   3rd Qu.:1.00   
##                     Max.   :1.0000    Max.   :1.0000   Max.   :1.00   
##                     NA's   :20826     NA's   :20826    NA's   :20826

Los resultados muestran que la población está compuesta por una proporción ligeramente mayor de mujeres que de hombres. En cuanto a las actividades domésticas analizadas, se observa que la participación no es homogénea entre las diferentes tareas. Mientras una parte importante de la población reporta realizar labores de limpieza, preparación de alimentos y lavado de loza, también existe un porcentaje considerable de personas que indica no realizarlas o que no respondió algunas preguntas del módulo correspondiente. Estos resultados permiten establecer una primera aproximación a la distribución del trabajo doméstico dentro de los hogares colombianos. Sin embargo, las tablas de frecuencias por sí solas no permiten determinar si existen diferencias asociadas al sexo de los participantes.

3.2

Tomando en cuenta lo que queremos hallar, debemos cruzar algunos datos y variables obtenidas para poder entender más a fondo, si hay una disparidad de sexo en las labores del cuidado, específicamente en una que es fundamental en los hogares, la alimentacion, el enunciado que corresponde a este espacio es “Preparar y servir alimentos para las personas de este hogar”, reitero que solo se podia responder si por como esta configurado el formulario y que por ello aquellos quienes no repondieran se toman como un NO. Ahora pasaremos a interpretar la información por medio de gráficos de barras agrupados:

ibrary(dplyr)

## Error in `ibrary()`:
## ! no se pudo encontrar la función "ibrary"

library(ggplot2)

## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.5.3

base<- base %>% mutate(cuidado_alimentos=case_when(
  cuidado_alimentos==0~"No",
  cuidado_alimentos==1~"Si"))

## Error in `base %>% mutate(cuidado_alimentos = case_when(cuidado_alimentos == 0 ~ "No",
##   cuidado_alimentos == 1 ~ "Si"))`:
## ! no se pudo encontrar la función "%>%"

ggplot(base, aes(x = Sexo, fill = factor(cuidado_alimentos))) +
  geom_bar(position = "dodge") +
  labs(
    title = "Trabajo de cuidado alimento por sexo",
    x = "Sexo",
    fill = "cuidado"
  )

Como podemos observar, los hombres tienen un nivel más alto en la no participación en el trabajo de cuidado de alimentos, algo que también podemos observar es que los hombres que no aportan en el cuidado de alimento son incluso mayores que las mujeres que están haciendo esta labor del cuidado, que por cierto no es remunerado, también algo interesante de esta comparativa es como se ven los N/A, que sobrepasan aunque muy poco a la incidencia de el hombre en las labores del cuidado.

library(dplyr)

## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.5.3

## 
## Adjuntando el paquete: 'dplyr'

## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag

## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union

library(ggplot2)

base <- base %>% mutate(limpieza=case_when(
  limpieza==0~"No",
  limpieza==1~"Si"))

ggplot(base, aes(x = Sexo, fill = factor(limpieza))) +
  geom_bar(position = "dodge") +
  labs(
    title = "Trabajo de cuidado limpieza por sexo",
    x = "Sexo",
    fill = "cuidado")

En la tabla de distribución de las tareas de limpieza, al igual que en la gráfica anterior, se puede observar que las mujeres son quienes más realizan labores de trabajo doméstico no remunerado; en este caso, relacionadas con asear, arreglar y acomodar el interior y exterior de la vivienda donde residen. Sin embargo, lo que permite inferir que en estas tareas los hombres aportan un poco más en comparación a la preparación de alimentos.

4. Discusión sociológica de los hallazgos

4.1.Interpretación crítica y fundamentada de los resultados

Los resultados obtenidos muestran una distribución desigual del trabajo doméstico y de cuidado no remunerado entre hombres y mujeres. Las tablas de contingencia y los gráficos evidencian que las mujeres participan con mayor frecuencia en actividades como la preparación de alimentos, la limpieza del hogar y el lavado de loza, mientras que los hombres presentan una menor participación en estas tareas. Estos resultados permiten afirmar que la asignación del trabajo doméstico continúa estando fuertemente influenciada por el sexo de las personas, reproduciendo patrones tradicionales de organización familiar. Desde una perspectiva sociológica, estos hallazgos pueden interpretarse a partir de la teoría de la división del trabajo social de Émile Durkheim. En La división del trabajo social, Durkheim sostiene que la especialización de funciones constituye un mecanismo fundamental para garantizar la cohesión y el funcionamiento de la sociedad. A medida que las sociedades se vuelven más complejas, las personas desempeñan funciones diferenciadas que permiten complementarse entre sus miembros. Sin embargo, los resultados de esta investigación sugieren que, dentro del ámbito doméstico, dicha división de funciones no se distribuye de manera equitativa. Aunque la especialización del trabajo puede contribuir a la organización social, en este caso la asignación de las labores de cuidado parece responder más a normas culturales y roles de género que a una distribución basada en criterios de eficiencia o libre elección. En consecuencia, las mujeres continúan asumiendo una mayor carga de trabajo no remunerado, lo que limita las oportunidades para una participación más equitativa en otros ámbitos sociales, como el empleo remunerado, la educación o el tiempo libre. Desde allí empieza la desigualdad de oportunidades, ya que estas distribuciones arbitrarias del trabajo doméstico condicionan el tiempo y la vida de una persona. Tomando todo esto en cuenta se da a entender que las mujeres tienen que cargar con las desigualdades estructurales desde el momento en que nacen, esto les da una enorme desventaja frente a los hombres en el uso del tiempo que se podría estar usando en otra áreas que no lo conviertan a la persona dependiente de alguien, además más al no ser reconocido éste como un trabajo que merece ser remunerado se hace más profunda la brecha entre hombres y mujeres.

4.2. Principales hallazgos y su relevancia sociológica

Desde una perspectiva sociológica, estos hallazgos son relevantes porque evidencian que la división del trabajo no solo opera en el ámbito económico o laboral, sino también en el espacio doméstico. Mientras Durkheim entendía la división del trabajo como un mecanismo que favorece la cohesión social mediante la especialización de funciones, los resultados de esta investigación muestran que dicha especialización puede estar atravesada por relaciones de desigualdad cuando las responsabilidades recaen sistemáticamente sobre un mismo grupo social. En este caso, la mayor carga de trabajo doméstico asumida por las mujeres refleja la permanencia de normas y roles de género que continúan estructurando la organización de la vida cotidiana. Por tanto, esta investigación contribuye a visibilizar que el trabajo doméstico y de cuidado, aunque no sea remunerado, constituye una actividad indispensable para el sostenimiento de la sociedad y de la economía. Reconocer estas desigualdades resulta fundamental para comprender las brechas de género existentes y para promover un apoyo a estas labores que no son retribuidas económicamente.

Para finalizar sería interesante que las futuras líneas de investigación del tema se basaran en la variación de estas labores dependiendo de la ubicación geográfica de las personas, con un enfoque en las características que tienen los lugares en donde las personas suelen dedicar más tiempo a las labores del trabajo doméstico.

Bibliografia

Bibliografia Durkheim, É. (2001). La división del trabajo social. Madrid: Akal.

Hochschild, A. R. (2021). La doble jornada (M. L. Rodríguez Tapia, trad.). Capitán Swing Libros.

-Bases de datos: https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/729/data-dictionary/F16?file_name=ENUT_C3 https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/729/data-dictionary/F16?file_name=ENUT_C8