Fecha de Solicitud de Permiso (Permit Application Date)

1 Configuración y Carga de Datos

library(dplyr)
library(gt)

col_principal <- "#0E6655"
col_barras    <- "#16A085"
col_acento    <- "#E67E22"
col_grid      <- "#D7DBDD"

setwd("C:/Users/ASUS/Desktop/Estadistica/new_york_exel")

archivo_csv <- "Oil__Gas____Other_Regulated_Wells__Beginning_1860.csv"
# Si tu archivo se llama distinto (p. ej. con sufijo "__1_"), cambia la línea de arriba

# Detección de separador (evita depender de un delimitador fijo)
separadores <- c(",", ";", "\t", "|")
mejor_sep <- NULL
mejor_ncol <- 1

for (s in separadores) {
  n_campos <- tryCatch(utils::count.fields(archivo_csv, sep = s)[1],
                        error = function(e) 1)
  if (!is.na(n_campos) && n_campos > mejor_ncol) {
    mejor_ncol <- n_campos
    mejor_sep  <- s
  }
}
if (is.null(mejor_sep)) mejor_sep <- ","
cat("Separador detectado:", ifelse(mejor_sep == "\t", "TAB", mejor_sep),
    "| Columnas detectadas:", mejor_ncol, "\n")

## Separador detectado: , | Columnas detectadas: 52

Datos_Brutos <- read.csv(archivo_csv, header = TRUE, sep = mejor_sep,
                          check.names = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

# Localización de la columna de fecha de solicitud de permiso
col_permiso <- names(Datos_Brutos)[
  grepl("permit",      names(Datos_Brutos), ignore.case = TRUE) &
  grepl("application", names(Datos_Brutos), ignore.case = TRUE) &
  grepl("date",        names(Datos_Brutos), ignore.case = TRUE)
]

if (length(col_permiso) == 0) {
  columnas_txt <- paste(names(Datos_Brutos), collapse = " | ")
  stop("ERROR: No se encontró ninguna columna de fecha de solicitud de permiso ",
       "(se buscó el patrón 'Permit'+'Application'+'Date').\n",
       "Separador usado: '", mejor_sep, "'  |  N° de columnas leídas: ", ncol(Datos_Brutos), "\n",
       "COLUMNAS ENCONTRADAS EN EL ARCHIVO:\n", columnas_txt)
}

nombre_col_permiso <- col_permiso[1]
cat("Columna de fecha de solicitud de permiso identificada:", nombre_col_permiso, "\n")

## Columna de fecha de solicitud de permiso identificada: Permit.Application.Date

2 Extracción y Limpieza de la Variable

Se toma la década de la fecha de solicitud del permiso como la categoría de la variable. Al ser categorías con un orden temporal natural (una década es cronológicamente anterior o posterior a otra), la variable se trata como cualitativa ordinal.

# La fecha viene en formato MM/DD/AAAA; se extrae el año con expresión regular
Datos <- Datos_Brutos %>%
  mutate(Anio_Permiso = suppressWarnings(as.integer(
    sub(".*/([0-9]{4}).*", "\\1", .data[[nombre_col_permiso]])
  )))

# Cada década se convierte directamente en una categoría ordinal (Ej: "1900 - 1909")
Datos <- Datos %>%
  filter(!is.na(Anio_Permiso) & Anio_Permiso >= 1900 & Anio_Permiso <= 2026) %>%
  mutate(
    Decada_Base = floor(Anio_Permiso / 10) * 10,
    Categoria_Decada = paste0(Decada_Base, " - ", Decada_Base + 9)
  )

niveles_orden <- Datos %>%
  distinct(Decada_Base, Categoria_Decada) %>%
  arrange(Decada_Base) %>%
  pull(Categoria_Decada)

Datos <- Datos %>%
  mutate(Categoria_Decada = factor(Categoria_Decada, levels = niveles_orden, ordered = TRUE)) %>%
  select(-Decada_Base)

Variable_Ordinal <- Datos$Categoria_Decada
if (length(Variable_Ordinal) == 0) stop("ERROR: No hay datos válidos.")

n_excluidos <- nrow(Datos_Brutos) - length(Variable_Ordinal)

cat("N (pozos con fecha de solicitud de permiso clasificable):", length(Variable_Ordinal), "\n")

## N (pozos con fecha de solicitud de permiso clasificable): 18352

cat("Registros excluidos (sin fecha de solicitud o fuera de rango 1900-2026):", n_excluidos,
    "(", round(100 * n_excluidos / nrow(Datos_Brutos), 1), "%)\n")

## Registros excluidos (sin fecha de solicitud o fuera de rango 1900-2026): 29038 ( 61.3 %)

3 Identificación de la Variable

cat("Variable      : Fecha de Solicitud de Permiso (década de solicitud del permiso de perforación)\n")

## Variable      : Fecha de Solicitud de Permiso (década de solicitud del permiso de perforación)

cat("Columna base  :", nombre_col_permiso, "\n")

## Columna base  : Permit.Application.Date

cat("Tipo          : Cualitativa ordinal (", length(niveles_orden), "categorías por década)\n")

## Tipo          : Cualitativa ordinal ( 8 categorías por década)

cat("Niveles       :", paste(niveles_orden, collapse = " < "), "\n")

## Niveles       : 1930 - 1939 < 1960 - 1969 < 1970 - 1979 < 1980 - 1989 < 1990 - 1999 < 2000 - 2009 < 2010 - 2019 < 2020 - 2029

cat("N             :", length(Variable_Ordinal), "\n")

## N             : 18352

4 Tabla de Distribución de Frecuencias

TDF_Raw <- Datos %>%
  group_by(Categoria_Decada) %>%
  summarise(ni = n(), .groups = "drop") %>%
  arrange(Categoria_Decada)

ni <- TDF_Raw$ni
N  <- sum(ni)
hi <- (ni / N) * 100
Ni_asc  <- cumsum(ni)
Ni_desc <- rev(cumsum(rev(ni)))
Hi_asc  <- cumsum(hi)
Hi_desc <- rev(cumsum(rev(hi)))

TDF_Estado <- data.frame(
  Categoria = as.character(TDF_Raw$Categoria_Decada),
  ni = ni,
  hi = round(hi, 2),
  Ni_asc = Ni_asc,
  Ni_desc = Ni_desc,
  Hi_asc = round(Hi_asc, 2),
  Hi_desc = round(Hi_desc, 2)
)

totales <- c("TOTAL", sum(ni), round(sum(hi), 2), "-", "-", "-", "-")
TDF_Char <- TDF_Estado %>% mutate(across(everything(), as.character))
TDF_Show <- rbind(TDF_Char, totales)

modal_row <- which.max(TDF_Estado$ni)

TDF_Show %>%
  gt() %>%
  tab_header(
    title = md("**DISTRIBUCIÓN DE LA FECHA DE SOLICITUD DE PERMISO POR DÉCADA**"),
    subtitle = md(paste0("Variable: **Fecha de Solicitud de Permiso (",
                          nombre_col_permiso, ")** · Nueva York"))
  ) %>%
  tab_spanner(label = "Frecuencias acumuladas",
              columns = c(Ni_asc, Ni_desc, Hi_asc, Hi_desc)) %>%
  cols_label(
    Categoria = "Década (orden ordinal)",
    ni = "Cant. Pozos (ni)",
    hi = "Porcentaje (hi%)",
    Ni_asc = "Ni (Asc)", Ni_desc = "Ni (Desc)",
    Hi_asc = "Hi (Asc)", Hi_desc = "Hi (Desc)"
  ) %>%
  cols_align(align = "center", columns = everything()) %>%
  tab_style(
    style = list(cell_fill(color = col_principal), cell_text(color = "white", weight = "bold")),
    locations = cells_title()
  ) %>%
  tab_style(
    style = list(cell_fill(color = "#148F77"), cell_text(color = "white", weight = "bold")),
    locations = cells_column_labels()
  ) %>%
  tab_style(
    style = list(cell_fill(color = "#148F77"), cell_text(color = "white", weight = "bold")),
    locations = cells_column_spanners()
  ) %>%
  tab_style(
    style = list(cell_fill(color = "#FDEBD0"), cell_text(weight = "bold")),
    locations = cells_body(rows = modal_row)
  ) %>%
  tab_style(
    style = list(cell_fill(color = "#D0ECE7"), cell_text(weight = "bold")),
    locations = cells_body(rows = Categoria == "TOTAL")
  ) %>%
  opt_row_striping() %>%
  opt_table_font(font = google_font("Roboto")) %>%
  tab_options(
    table.font.size = px(13),
    heading.align = "left",
    heading.title.font.size = px(17),
    data_row.padding = px(7),
    table.border.top.color = col_principal,
    table.border.bottom.color = col_principal,
    column_labels.border.bottom.color = col_principal
  ) %>%
  tab_source_note(md("*Fuente: NYS DEC — Oil, Gas & Other Regulated Wells. Elaboración: Dallyanna Lozano (Grupo 1).*"))

DISTRIBUCIÓN DE LA FECHA DE SOLICITUD DE PERMISO POR DÉCADA
Variable: Fecha de Solicitud de Permiso (Permit.Application.Date) · Nueva York
Década (orden ordinal)	Cant. Pozos (ni)	Porcentaje (hi%)	Frecuencias acumuladas
			Ni (Asc)	Ni (Desc)	Hi (Asc)	Hi (Desc)
1930 - 1939	3	0.02	3	18352	0.02	100
1960 - 1969	408	2.22	411	18349	2.24	99.98
1970 - 1979	3869	21.08	4280	17941	23.32	97.76
1980 - 1989	6092	33.2	10372	14072	56.52	76.68
1990 - 1999	1598	8.71	11970	7980	65.22	43.48
2000 - 2009	4149	22.61	16119	6382	87.83	34.78
2010 - 2019	1776	9.68	17895	2233	97.51	12.17
2020 - 2029	457	2.49	18352	457	100	2.49
TOTAL	18352	100	-	-	-	-
Fuente: NYS DEC — Oil, Gas & Other Regulated Wells. Elaboración: Dallyanna Lozano (Grupo 1).

5 Representación Gráfica

5.1 Gráfica N°1 — Diagrama de Barras (Frecuencia Absoluta)

vals_x <- TDF_Estado$Categoria
vals_y <- TDF_Estado$ni
ylim_max <- max(vals_y) * 1.15

par(mar = c(10, 5, 4, 2))
bp1 <- barplot(vals_y,
        main = "Gráfica N°1: Distribución de la fecha de solicitud de permiso por década (NY)",
        cex.main = 0.9, ylab = "Cantidad de pozos (ni)",
        col = col_barras, border = "white", axes = FALSE,
        ylim = c(0, ylim_max), axisnames = FALSE)
axis(2, col = col_principal, col.axis = col_principal)
axis(1, at = bp1, labels = vals_x, col = col_principal, col.axis = col_principal, las = 2, cex.axis = 0.8)
text(x = bp1, y = vals_y, label = vals_y, pos = 3, cex = 0.7, col = col_principal)
title(xlab = "Década de la solicitud", line = 8)
grid(nx = NA, ny = NULL, col = col_grid, lty = "dotted")
box(bty = "l", col = col_principal)

5.2 Gráfica N°2 — Diagrama de Barras (Porcentaje)

vals_y_pct <- TDF_Estado$hi

par(mar = c(10, 5, 4, 2))
bp2 <- barplot(vals_y_pct,
        main = "Gráfica N°2: Distribución porcentual de la fecha de solicitud de permiso (NY)",
        cex.main = 0.9, ylab = "% del total (hi)",
        col = col_barras, border = "white", axes = FALSE,
        ylim = c(0, max(vals_y_pct) * 1.2), axisnames = FALSE)
axis(2, col = col_principal, col.axis = col_principal)
axis(1, at = bp2, labels = vals_x, col = col_principal, col.axis = col_principal, las = 2, cex.axis = 0.8)
text(x = bp2, y = vals_y_pct, label = paste0(round(vals_y_pct, 1), "%"), pos = 3, cex = 0.7, col = col_principal)
title(xlab = "Década de la solicitud", line = 8)
grid(nx = NA, ny = NULL, col = col_grid, lty = "dotted")
box(bty = "l", col = col_principal)

5.3 Gráfica N°3 — Diagrama Circular (Distribución Porcentual)

etiquetas_pct <- paste0(round(vals_y_pct, 1), "% ", vals_x)
paleta_decadas <- colorRampPalette(c("#1B4F72", "#16A085", "#F4D03F", "#E67E22", "#943126"))(length(vals_x))

par(mar = c(2, 2, 4, 9), xpd = TRUE)
pie(vals_y_pct,
    labels = NA,
    main = "Gráfica N°3: Distribución porcentual de la fecha de solicitud de permiso por década (NY)",
    cex.main = 0.9,
    col = paleta_decadas, border = "white",
    radius = 1,
    clockwise = TRUE)
legend("right", legend = etiquetas_pct, fill = paleta_decadas, border = "white",
       bty = "n", cex = 0.9, inset = c(-0.08, 0), title = "Década", y.intersp = 1.3)

6 Tabla de Indicadores

Al ser una variable ordinal, los únicos indicadores válidos son los de posición basados en el orden de las categorías: Moda, Mediana y Cuartiles. No se calculan media, varianza, asimetría ni curtosis por no tratarse de una escala numérica.

codigo_num <- as.integer(Variable_Ordinal)  # 1 = década más antigua ... k = década más reciente

t_moda      <- table(codigo_num)
moda_pos    <- as.integer(names(t_moda)[which.max(t_moda)])
mediana_pos <- median(codigo_num)
q1_pos      <- quantile(codigo_num, 0.25, type = 1)
q3_pos      <- quantile(codigo_num, 0.75, type = 1)

df_indicadores <- data.frame(
  "Variable"  = "Fecha de Solicitud de Permiso (ordinal por década)",
  "N"         = N,
  "Moda"      = niveles_orden[moda_pos],
  "Mediana"   = niveles_orden[mediana_pos],
  "Cuartil_1" = niveles_orden[q1_pos],
  "Cuartil_3" = niveles_orden[q3_pos],
  "Rango_Intercuartilico" = paste0(niveles_orden[q1_pos], " — ", niveles_orden[q3_pos])
)

df_indicadores %>%
  gt() %>%
  tab_header(
    title = md("**TABLA DE INDICADORES**"),
    subtitle = "Estadísticos de posición de la variable Fecha de Solicitud de Permiso (ordinal por década)"
  ) %>%
  tab_source_note(source_note = "Autor: EDUARDO") %>%
  cols_label(
    Variable = "Variable", N = "N",
    Moda = "Moda (Mo)", Mediana = "Mediana (Me)",
    Cuartil_1 = "Cuartil 1 (Q1)", Cuartil_3 = "Cuartil 3 (Q3)",
    Rango_Intercuartilico = "Rango Intercuartílico"
  ) %>%
  cols_align(align = "center", columns = everything()) %>%
  tab_style(
    style = list(cell_fill(color = col_principal), cell_text(color = "white", weight = "bold")),
    locations = cells_title()
  ) %>%
  tab_style(
    style = list(cell_fill(color = "#148F77"), cell_text(color = "white", weight = "bold")),
    locations = cells_column_labels()
  ) %>%
  tab_style(
    style = list(cell_fill(color = "#FDEBD0"), cell_text(weight = "bold")),
    locations = cells_body(columns = Moda)
  ) %>%
  opt_table_font(font = google_font("Roboto")) %>%
  tab_options(
    table.font.size = px(13),
    heading.align = "left",
    data_row.padding = px(9),
    table.border.top.color = col_principal,
    table.border.bottom.color = col_principal,
    column_labels.border.bottom.color = col_principal
  )

TABLA DE INDICADORES
Estadísticos de posición de la variable Fecha de Solicitud de Permiso (ordinal por década)
Variable	N	Moda (Mo)	Mediana (Me)	Cuartil 1 (Q1)	Cuartil 3 (Q3)	Rango Intercuartílico
Fecha de Solicitud de Permiso (ordinal por década)	18352	1980 - 1989	1980 - 1989	1980 - 1989	2000 - 2009	1980 - 1989 — 2000 - 2009
Autor: EDUARDO

7 Conclusión

De un total de 18352 pozos clasificables (se excluyeron 29038 registros sin fecha de solicitud de permiso válida), la variable Fecha de Solicitud de Permiso se organizó en 8 categorías ordinales por década, desde 1930 - 1939 hasta 2020 - 2029. La década dominante es 1980 - 1989 con 33.2% de los casos. La moda y la mediana coinciden en 1980 - 1989, lo que confirma que más de la mitad de los pozos solicitaron su permiso en esa década o en una anterior. Al tratarse de una variable ordinal, el análisis se limita a estadísticos de posición (moda, mediana, cuartiles), sin calcular media, varianza, asimetría ni curtosis.