72.3%
+18.4
3.2%
104B
8.7≈
+2.1%
منصة أرقامي | تقرير تحليلي
القرار يبدأ من الرقم

1 الملخص التنفيذي

يحلّل هذا التقرير تطور ميزانية وزارة الصحة خلال الفترة من 2007 إلى 2023، وعلاقتها بالميزانية العامة للدولة، والتغير في مكونات الإنفاق الرئيسية. ويستخدم التحليل أدوات وصفية واستدلالية واستكشافية تشمل الاتجاهات الزمنية، ومعدلات النمو، والارتباط، والانحدار الخطي، والخريطة الحرارية، والتجميع بطريقة K-means، والتحجيم متعدد الأبعاد MDS.

يعتمد التقرير على 17 مشاهدة سنوية بعد تنظيف البيانات والتحقق من اتساقها. ويجب تفسير النتائج باعتبارها تحليلاً استكشافياً؛ لأن حجم العينة محدود، ولأن البيانات سنوية ومترابطة زمنياً، ولا تتضمن متغيرات اقتصادية أو سكانية قد تفسّر التغيرات بصورة سببية.

2 لمحة سريعة عن البيانات

قبل الدخول في تفاصيل التحليل، يقدم هذا القسم صورة مبسطة عن قاعدة البيانات وحجمها وأهم المتغيرات التي تتضمنها. ويهدف إلى مساعدة القارئ على فهم نطاق التقرير وطبيعة الأرقام المستخدمة، وفق أسلوب موجز يركز على المؤشرات الأكثر أهمية.

2.1 ملخص قاعدة البيانات

تغطي البيانات الفترة من 2007 إلى 2023، أي 17 سنة مالية متتالية. وتضم القاعدة بيانات الميزانية العامة للدولة وميزانية وزارة الصحة، إلى جانب أربعة مكونات رئيسية للإنفاق الصحي ونسب ومؤشرات مشتقة تساعد على قياس النمو وتغير هيكل الإنفاق.

ملخص نطاق البيانات المستخدمة في التقرير
المؤشر القيمة
فترة البيانات 2007–2023
عدد السنوات 17
عدد المتغيرات الأصلية 9
عدد المتغيرات المالية الرئيسة 6 متغيرات مالية، إضافة إلى السنة والنسبة
نوع البيانات بيانات زمنية مالية
وتيرة البيانات سنوية

يوضح الجدول أن التقرير يعتمد على سلسلة زمنية سنوية محدودة نسبياً، لكنها تغطي فترة كافية لرصد التحولات الكبرى في مستوى ميزانية الصحة وتركيبها. ولذلك تركز القراءة على الاتجاهات العامة والفروق بين المراحل، مع تجنب تفسير النتائج بوصفها علاقات سببية نهائية.

2.2 المتغيرات المستخدمة

يعرض الجدول التالي معنى كل متغير ووحدة قياسه ودوره في التحليل. ويساعد هذا التوضيح على قراءة الجداول والرسوم اللاحقة دون الحاجة إلى الرجوع إلى ملف البيانات الأصلي.

تعريف المتغيرات الواردة في قاعدة البيانات
المتغير الوصف النوع
السنة الميلادية السنة التي تمثل كل مشاهدة في السلسلة الزمنية زمني
السنة الهجرية السنة الهجرية المقابلة كما وردت في المصدر زمني
الميزانية العامة للدولة إجمالي الميزانية العامة المعتمدة للدولة مالي
ميزانية وزارة الصحة إجمالي المخصصات المالية لوزارة الصحة مالي
حصة الصحة من الميزانية العامة نسبة ميزانية الصحة إلى الميزانية العامة للدولة نسبة مئوية
تعويضات العاملين المبالغ المخصصة للرواتب والتعويضات والمزايا الوظيفية مالي
السلع والخدمات المصروفات التشغيلية المرتبطة بالسلع والخدمات مالي
الإنفاق على البرامج الإنفاق المخصص للبرامج والأنشطة الصحية مالي
الإنفاق على المشروعات الإنفاق المخصص للمشروعات والاستثمارات الرأسمالية مالي

تغطي المتغيرات جانبين رئيسيين: الأول يقيس حجم الموارد المتاحة للوزارة مقارنة بالميزانية العامة، والثاني يوضح كيفية توزيع ميزانية الصحة بين البنود التشغيلية والبرامج والمشروعات. وهذا الفصل بين الحجم والتركيب ضروري لفهم ما إذا كان نمو الميزانية صاحبه تغير في أولويات الإنفاق.

2.3 المتوسطات والقيم الرئيسة

تقدم المتوسطات صورة عن المستوى المعتاد لكل متغير خلال فترة الدراسة، بينما توضح القيم الدنيا والعليا مدى التغير بين السنوات. ونظراً إلى كبر القيم المالية، تعرض الأرقام في الجدول التالي بوحدة مليار لتسهيل القراءة والمقارنة.

الإحصاءات الوصفية للمتغيرات المالية (مليار ريال)
المتغير المتوسط الوسيط أدنى_قيمة أعلى_قيمة
الميزانية العامة للدولة 796.65 855.00 380.00 1,114.00
ميزانية وزارة الصحة 56.25 59.99 22.81 80.75
تعويضات العاملين 30.16 26.10 11.53 61.30
السلع والخدمات 9.35 8.05 3.78 22.57
الإنفاق على البرامج 13.25 11.21 1.23 27.51
الإنفاق على المشروعات 3.07 2.94 0.93 5.05

بلغ متوسط ميزانية وزارة الصحة خلال الفترة محل الدراسة نحو 56.3 مليار ريال، في حين بلغ متوسط الميزانية العامة للدولة نحو 796.6 مليار ريال.

كما تشير البيانات إلى وجود تباين ملحوظ في قيم الميزانية بين سنوات الدراسة، حيث ارتفعت ميزانية وزارة الصحة تدريجياً مقارنة ببداية الفترة، وهو ما يعكس توسع الإنفاق الحكومي على القطاع الصحي. كما تُظهر الفروق بين الحدين الأدنى والأعلى أن النمو لم يكن ثابتاً عبر السنوات، بل شهد فترات تسارع وأخرى أكثر استقراراً، وهو ما سيتم توضيحه بصورة أكبر من خلال الرسوم البيانية والتحليلات الإحصائية اللاحقة.

2.4 أبرز المؤشرات في أرقام

يلخص الجدول التالي أبرز النتائج الرقمية التي تمنح القارئ قراءة سريعة قبل الانتقال إلى التحليل التفصيلي للاتجاهات والعلاقات الإحصائية.

أهم مؤشرات ميزانية وزارة الصحة خلال فترة الدراسة
المؤشر القيمة
متوسط ميزانية الصحة 56.3 مليار
أعلى ميزانية للصحة 80.8 مليار
سنة أعلى ميزانية 2023
أدنى ميزانية للصحة 22.8 مليار
سنة أدنى ميزانية 2007
متوسط حصة الصحة من الميزانية العامة 6.93%
أعلى حصة للصحة 8.14%
معدل النمو السنوي المركب 8.22%
متوسط النمو السنوي البسيط 8.55%

تكشف هذه المؤشرات أن قراءة الميزانية لا تقتصر على الزيادة في قيمتها الاسمية؛ إذ يجب النظر أيضاً إلى حصتها من الميزانية العامة، وإلى متوسط النمو السنوي، والفروق بين بداية الفترة ونهايتها. وتوفر الأقسام اللاحقة تفسيراً تفصيلياً لهذه التحولات من خلال الرسوم البيانية والتحليل الإحصائي.

3 1. المقدمة

تمثل الميزانية الصحية أحد المؤشرات المهمة لقياس أولوية القطاع الصحي في السياسة المالية العامة. ولا يقتصر تقييم الميزانية على معرفة قيمتها الإجمالية، بل يشمل أيضاً دراسة حصتها من ميزانية الدولة، وسرعة نموها، وكيفية توزيعها بين تعويضات العاملين والسلع والخدمات والبرامج والمشروعات.

تهدف هذه الدراسة إلى تقديم قراءة كمية متكاملة لتطور ميزانية وزارة الصحة خلال سبعة عشر عاماً، مع التركيز على التحولات الهيكلية في الإنفاق، والسنوات المتشابهة في خصائصها المالية، والفترات التي شهدت تغيراً واضحاً في نمط تخصيص الموارد.

4 2. أسئلة البحث

تنطلق الدراسة من مجموعة من الأسئلة التي تنظّم مسار التحليل وتربط بين المؤشرات المالية والأساليب الإحصائية المستخدمة. وتساعد هذه الأسئلة على الانتقال من الوصف العام للميزانية إلى تفسير اتجاهاتها، وعلاقات مكوناتها، ومدى تشابه السنوات أو اختلافها.

  1. كيف تطورت ميزانية وزارة الصحة بين عامي 2007 و2023؟
  2. هل نمت ميزانية الوزارة بوتيرة أسرع أم أبطأ من الميزانية العامة للدولة؟
  3. ما السنوات التي سجلت أعلى وأدنى نمو سنوي في الميزانية الصحية؟
  4. كيف تغيرت حصة وزارة الصحة من الميزانية العامة؟
  5. ما المكونات الأكثر ارتباطاً بارتفاع الميزانية الصحية؟
  6. هل توجد تحولات هيكلية في توزيع الإنفاق بين تعويضات العاملين والسلع والخدمات والبرامج والمشروعات؟
  7. هل يمكن تصنيف السنوات في مجموعات متجانسة باستخدام K-means؟
  8. كيف تظهر أوجه التشابه والاختلاف بين السنوات باستخدام MDS؟

5 3. البيانات وإعدادها

تسبق أي نتيجة إحصائية مرحلة أساسية تتمثل في تجهيز البيانات والتحقق من جودتها. ويعرض هذا القسم مصدر البيانات، وآلية قراءتها، والخطوات المتبعة لتوحيد الصيغ الرقمية ومعالجة النسب، بما يضمن أن تكون النتائج اللاحقة مبنية على بيانات متسقة وقابلة للمقارنة.

5.1 3.1 قراءة ملف Excel

تبدأ عملية الإعداد باستيراد ملف الميزانية وتحديد أسماء المتغيرات بصورة واضحة. وقد نُفذت هذه الخطوة برمجياً داخل التقرير، مع إخفاء الكود عن النسخة النهائية حتى يركز القارئ على المنهج والنتائج بدلاً من التفاصيل التقنية.

5.2 3.2 تنظيف الأرقام والنسب

تتطلب البيانات المالية عناية خاصة بسبب احتمال اختلاف الفواصل والرموز وصيغ النسب بين الخلايا. لذلك جرى توحيد القيم وتحويلها إلى متغيرات رقمية، ثم اشتقاق مؤشرات إضافية مثل معدلات النمو السنوي وحصص مكونات الإنفاق.

يحتوي الملف الأصلي على فواصل ونقاط بأشكال مختلفة، إضافة إلى محارف غير مرئية. لذلك تُستخدم دالة تنظيف موحدة لإزالة هذه المحارف وتحويل القيم إلى أرقام قابلة للتحليل.

5.3 3.3 فحص جودة البيانات

بعد التنظيف، جرى فحص اكتمال البيانات واتساقها قبل الانتقال إلى التحليل. ويهدف هذا الفحص إلى الكشف عن القيم المفقودة أو الفروق غير المتوقعة، ولا سيما عند مقارنة النسبة المسجلة لحصة الصحة بالنسبة المحسوبة مباشرة من الميزانيتين.

فحص القيم المفقودة وعدد القيم الفريدة
المتغير القيم_المفقودة عدد_القيم_الفريدة
hijri_year 0 17
year 0 17
state_budget 0 17
health_budget 0 17
reported_percentage 6 12
workers_compensation 0 17
goods_services 0 17
program_expenditure 0 17
project_expenditure 0 17
calculated_percentage 0 17
annual_health_growth 1 17
annual_state_growth 1 17
workers_share 0 17
goods_share 0 17
programs_share 0 17
projects_share 0 17
مقارنة النسبة المسجلة في الملف بالنسبة المحسوبة
السنة النسبة_المسجلة النسبة_المحسوبة الفرق_بالنقاط_المئوية
2007 6.00 0.060 593.998
2008 NA 0.056 NA
2009 NA 0.062 NA
2010 NA 0.065 NA
2011 NA 0.069 NA
2012 NA 0.068 NA
2013 7.00 0.066 693.372
2014 7.02 0.070 694.984
2015 7.20 0.072 712.751
2016 7.01 0.070 693.988
2017 7.61 0.076 753.387
2018 NA 0.066 NA
2019 6.82 0.068 675.182
2020 7.40 0.074 732.607
2021 7.82 0.081 773.935
2022 8.00 0.081 791.864
2023 0.07 0.072 -0.249

التفسير:
يُفضّل الاعتماد على النسبة المحسوبة من قسمة ميزانية الوزارة على ميزانية الدولة، لأنها تُحسب بطريقة موحدة لجميع السنوات. وقد تنتج الفروق البسيطة عن التقريب، بينما قد تشير الفروق الكبيرة إلى اختلاف وحدة القياس أو إدخال غير متسق في المصدر الأصلي.

6 4. التحليل الوصفي

يقدم التحليل الوصفي صورة أولية شاملة عن مستوى المتغيرات المالية وتشتتها ونطاقها خلال سنوات الدراسة. وتعد هذه المرحلة أساساً لفهم البيانات قبل تطبيق الارتباط والانحدار وأساليب التحليل متعدد المتغيرات.

6.1 4.1 جدول البيانات بعد التنظيف

يعرض الجدول التالي القيم السنوية بعد توحيدها، بما يسمح بمراجعة تطور الميزانية العامة وميزانية الصحة ومكونات الإنفاق بصورة مباشرة. ويُعد هذا العرض مرجعاً رقمياً لبقية التحليلات والرسوم الواردة في التقرير.

البيانات المالية بعد التنظيف (القيم المالية بمليار ريال)
السنة ميزانية_الدولة_مليار_ريال ميزانية_الصحة_مليار_ريال حصة_الصحة_بالمئة تعويضات_العاملين_مليار_ريال السلع_والخدمات_مليار_ريال البرامج_مليار_ريال المشروعات_مليار_ريال
2,007 380 22.81 6.00 11.53 3.78 5.20 2.30
2,008 450 25.22 5.60 12.39 4.23 6.00 2.60
2,009 475 29.52 6.21 14.39 4.53 7.76 2.84
2,010 540 35.06 6.49 17.15 5.21 9.56 3.14
2,011 580 39.86 6.87 19.21 5.90 11.21 3.54
2,012 690 47.08 6.82 22.59 6.85 13.29 4.34
2,013 820 54.35 6.63 25.20 7.76 16.39 5.00
2,014 855 59.99 7.02 26.09 8.49 20.40 5.00
2,015 860 62.34 7.25 26.67 8.73 21.90 5.05
2,016 840 58.90 7.01 26.10 8.00 22.99 1.80
2,017 890 67.76 7.61 27.41 8.65 27.51 4.19
2,018 978 64.30 6.57 30.90 8.05 23.74 1.61
2,019 1,106 75.40 6.82 30.45 9.43 25.40 2.94
2,020 1,020 75.41 7.39 52.52 15.36 5.00 2.54
2,021 990 79.85 8.07 52.18 22.57 4.16 0.93
2,022 955 77.70 8.14 56.57 16.53 3.49 1.11
2,023 1,114 80.75 7.25 61.30 14.93 1.23 3.29

6.2 4.2 الإحصاءات الوصفية

لتلخيص البيانات بصورة أكثر تركيزاً، تم حساب المتوسط والوسيط والانحراف المعياري والحدين الأدنى والأقصى ومعامل الاختلاف. وتوضح هذه المقاييس المستوى المعتاد لكل متغير، ومدى تقلبه، والفروق بين بنود الإنفاق خلال الفترة.

الإحصاءات الوصفية للمتغيرات المالية (مليار ريال)
المتغير المتوسط الوسيط الانحراف_المعياري الحد_الأدنى الحد_الأقصى معامل_الاختلاف_بالمئة
ميزانية الدولة 796.65 855.00 234.73 380.00 1,114.00 29.47
ميزانية الصحة 56.25 59.99 19.70 22.81 80.75 35.02
تعويضات العاملين 30.16 26.10 15.79 11.53 61.30 52.35
السلع والخدمات 9.35 8.05 5.11 3.78 22.57 54.59
الإنفاق على البرامج 13.25 11.21 8.83 1.23 27.51 66.64
الإنفاق على المشروعات 3.07 2.94 1.32 0.93 5.05 42.92
الإحصاءات الوصفية لحصة الصحة من الميزانية العامة (%)
المتغير المتوسط الوسيط الانحراف_المعياري الحد_الأدنى الحد_الأقصى
حصة ميزانية الصحة من الميزانية العامة 6.93 6.87 0.67 5.6 8.14

التفسير:
ارتفعت ميزانية الصحة إجمالاً بنحو 254% بين 2007 و2023، وبلغ معدل نموها السنوي المركب قرابة 8.22%، مقابل 6.95% للميزانية العامة للدولة. وهذا يعني أن الميزانية الصحية نمت، في المتوسط، بوتيرة أسرع من الميزانية العامة خلال الفترة كاملة.

سُجلت أعلى ميزانية صحية في عام 2023، وأدناها في عام 2007. أما أعلى نمو سنوي فكان في 2010 بنسبة تقارب 18.8%، في حين وقع أكبر تراجع في 2016 بنسبة -5.5%.

7 5. الرسوم البيانية والاتجاهات الزمنية

تساعد الرسوم البيانية على تحويل الأرقام السنوية إلى أنماط مرئية تسهل قراءتها. ويركز هذا القسم على الاتجاه العام للميزانيات، ومعدلات النمو، وحصة الصحة، والتحولات التي طرأت على تركيب الإنفاق عبر الزمن.

7.1 5.1 اتجاه ميزانية الدولة وميزانية الصحة

يبدأ التحليل البصري بمقارنة المسار الزمني للميزانية العامة للدولة وميزانية وزارة الصحة. وتوضح هذه المقارنة ما إذا كان الإنفاق الصحي يتحرك بالتوازي مع الإنفاق العام، وما إذا كانت هناك سنوات خرجت عن الاتجاه السائد.

التفسير:
يوضح الرسم اتجاهاً صاعداً طويل الأجل في كل من الميزانية العامة وميزانية الصحة، مع وجود تذبذبات في بعض السنوات. الارتفاع في ميزانية الصحة ليس خطياً بالكامل؛ إذ تظهر فترات تباطؤ أو تراجع، ما يشير إلى تأثر التخصيص الصحي بقرارات مالية سنوية وتحولات في بنية الإنفاق.

7.2 5.2 حصة الصحة من الميزانية العامة

لا تكفي القيمة المطلقة للميزانية للحكم على أولوية القطاع الصحي، ولذلك تُدرس حصة وزارة الصحة من الميزانية العامة. ويكشف هذا المؤشر ما إذا كان نمو ميزانية الصحة أسرع أو أبطأ من نمو الإنفاق الحكومي الكلي.

التفسير:
بلغت أعلى حصة محسوبة لميزانية الصحة في عام 2022، بينما ظهرت أدنى حصة في عام 2008. وتُظهر السلسلة أن الزيادة في القيمة المطلقة لميزانية الصحة لا تعني بالضرورة ارتفاع حصتها من الميزانية العامة في كل سنة؛ فقد ترتفع الميزانيتان معاً بمعدلات مختلفة.

7.3 5.3 معدلات النمو السنوي

توضح معدلات النمو السنوي سرعة التغير من سنة إلى أخرى، وتكشف فترات التوسع والتباطؤ والانكماش. وهي مكملة للاتجاه العام، لأن ارتفاع الميزانية لا يعني بالضرورة استمرار نموها بالوتيرة نفسها.

التفسير:
توضح معدلات النمو أن تطور الميزانية الصحية مرّ بموجات توسع وانكماش، وليس بمعدل ثابت. ويُعد هذا الرسم مهماً للتمييز بين ارتفاع القيمة الاسمية وبين تسارع النمو؛ فقد تكون الميزانية عند مستوى مرتفع لكنها تنمو ببطء أو تتراجع مقارنة بالسنة السابقة.

7.4 5.4 مكونات الإنفاق عبر الزمن

للتعرف على مصادر نمو الميزانية، يعرض هذا الجزء تطور تعويضات العاملين والسلع والخدمات والبرامج والمشروعات. وتسمح المقارنة بتحديد البنود التي قادت الزيادة، ورصد أي تغيرات محتملة في أولويات التخصيص.

التفسير:
يظهر تغير هيكلي واضح في مكونات الميزانية، خصوصاً في السنوات الأخيرة، حيث ارتفعت تعويضات العاملين والسلع والخدمات، بينما انخفض الإنفاق المسجل على البرامج مقارنة بسنوات سابقة. ويجب التعامل مع هذا التحول بحذر؛ فقد يعكس إعادة تصنيف محاسبي إلى جانب التغير الفعلي في أولويات الإنفاق.

7.5 5.5 حصص مكونات الإنفاق

تُستكمل قراءة القيم المطلقة بتحليل الحصة النسبية لكل بند من إجمالي ميزانية الصحة. وتكشف هذه النسب التحولات الهيكلية التي قد لا تظهر بوضوح عندما ترتفع جميع البنود بمقادير مختلفة.

التفسير:
تساعد النسب على كشف التحول الهيكلي بصورة أوضح من القيم المطلقة. وتشير النتائج إلى زيادة الوزن النسبي لتعويضات العاملين في نهاية الفترة، في مقابل تراجع ملحوظ لحصة البرامج. وهذا يعني أن نمو الميزانية الكلية لم يُوزع بالتساوي بين البنود.

8 6. الأساليب الإحصائية

بعد وصف الاتجاهات، ينتقل التقرير إلى قياس العلاقات الإحصائية بين المتغيرات. ويشمل ذلك الارتباط لقياس قوة التزامن، والخريطة الحرارية لتلخيص العلاقات بصرياً، والانحدار الخطي لتقدير الاتجاه العام وقدرته التفسيرية.

8.1 6.1 الارتباط بين المتغيرات

يستخدم تحليل الارتباط لمعرفة اتجاه وقوة العلاقة بين الميزانية الصحية وبقية المؤشرات. وتم الاعتماد على معاملي بيرسون وسبيرمان لتقديم قراءة خطية ورتبية، مع التأكيد أن الارتباط لا يثبت السببية.

نستخدم معامل ارتباط بيرسون لقياس قوة العلاقة الخطية، ومعامل سبيرمان للتحقق من العلاقة الرتبية الأقل تأثراً بالقيم المتطرفة.

مصفوفة ارتباط بيرسون
state_budget health_budget calculated_percentage workers_compensation goods_services program_expenditure project_expenditure
state_budget 1.000 0.979 0.719 0.810 0.734 0.257 -0.089
health_budget 0.979 1.000 0.840 0.872 0.829 0.164 -0.146
calculated_percentage 0.719 0.840 1.000 0.790 0.839 0.009 -0.158
workers_compensation 0.810 0.872 0.790 1.000 0.923 -0.324 -0.350
goods_services 0.734 0.829 0.839 0.923 1.000 -0.317 -0.415
program_expenditure 0.257 0.164 0.009 -0.324 -0.317 1.000 0.396
project_expenditure -0.089 -0.146 -0.158 -0.350 -0.415 0.396 1.000
مصفوفة ارتباط سبيرمان
state_budget health_budget calculated_percentage workers_compensation goods_services program_expenditure project_expenditure
state_budget 1.000 0.966 0.686 0.958 0.922 0.015 -0.142
health_budget 0.966 1.000 0.816 0.983 0.973 -0.115 -0.186
calculated_percentage 0.686 0.816 1.000 0.782 0.873 -0.118 -0.025
workers_compensation 0.958 0.983 0.782 1.000 0.946 -0.118 -0.240
goods_services 0.922 0.973 0.873 0.946 1.000 -0.123 -0.169
program_expenditure 0.015 -0.115 -0.118 -0.118 -0.123 1.000 0.392
project_expenditure -0.142 -0.186 -0.025 -0.240 -0.169 0.392 1.000

التفسير:
توجد علاقة موجبة قوية بين الميزانية العامة وميزانية الصحة، إذ يبلغ معامل الارتباط نحو 0.979. كما ترتبط ميزانية الصحة بقوة مع تعويضات العاملين (0.872) والسلع والخدمات (0.829). في المقابل، تبدو العلاقة مع الإنفاق على البرامج أضعف (0.164) بسبب الانخفاض الحاد في هذا البند خلال السنوات الأخيرة.

لا تعني معاملات الارتباط وجود علاقة سببية؛ فهي تقيس التزامن فقط، كما أن الاتجاه الزمني المشترك قد يرفع الارتباط بين السلاسل.

8.2 6.2 الخريطة الحرارية للارتباطات

لتسهيل مقارنة عدد كبير من معاملات الارتباط، تم تمثيلها في خريطة حرارية. وتتيح هذه الخريطة التعرف سريعاً على العلاقات الموجبة والسالبة والقوية والضعيفة بين مختلف مكونات الميزانية.

التفسير:
تُظهر الخريطة الحرارية مجموعتين من العلاقات: علاقات قوية وموجبة بين الميزانية الكلية وتعويضات العاملين والسلع والخدمات، وعلاقات أضعف أو سالبة بين بعض البنود، خصوصاً البرامج والمشروعات من جهة والبنود التشغيلية من جهة أخرى. وقد يعكس ذلك تحولاً في هيكل تخصيص الميزانية عبر الزمن.

8.3 6.3 الانحدار الخطي للاتجاه الزمني

يقدّر الانحدار الخطي مقدار التغير المتوسط في ميزانية الصحة بمرور الزمن، كما يقيس درجة ارتباطها بالميزانية العامة. ويُستخدم هنا بوصفه أداة وصفية لتلخيص الاتجاه، لا نموذجاً سببياً أو توقعياً نهائياً.

## 
## Call:
## lm(formula = health_budget ~ year, data = data)
## 
## Residuals:
##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
## -5974651 -3382862 -1155332  3887895  7542145 
## 
## Coefficients:
##                Estimate  Std. Error t value        Pr(>|t|)    
## (Intercept) -7619341380   436612377  -17.45 0.0000000000225 ***
## year            3809228      216680   17.58 0.0000000000203 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 4377000 on 15 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9537, Adjusted R-squared:  0.9506 
## F-statistic: 309.1 on 1 and 15 DF,  p-value: 0.00000000002027
## 
## Call:
## lm(formula = health_budget ~ state_budget, data = data)
## 
## Residuals:
##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
## -6849002 -1563811  -318101   887162  8438933 
## 
## Coefficients:
##                     Estimate      Std. Error t value         Pr(>|t|)    
## (Intercept)  -9173130.844491  3683569.946564   -2.49            0.025 *  
## state_budget        0.082126        0.004446   18.47 0.00000000000994 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 4174000 on 15 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9579, Adjusted R-squared:  0.9551 
## F-statistic: 341.2 on 1 and 15 DF,  p-value: 0.000000000009941

التفسير:
يشير نموذج الاتجاه الخطي إلى زيادة سنوية اسمية متوسطة تقارب 3.81 مليار ريال، ويشرح الزمن نحو 95.4% من التباين في الميزانية الصحية. كما يشرح حجم الميزانية العامة نحو 95.8% من تباين ميزانية الصحة في نموذج ثنائي بسيط.

هذه النماذج وصفية وليست نموذجاً للتنبؤ طويل الأجل؛ لأنها لا تعالج التضخم أو الارتباط الذاتي أو التغيرات الهيكلية والسياسات الاستثنائية.

9 7. التحليل العنقودي بطريقة K-means

يهدف التحليل العنقودي إلى اكتشاف مجموعات من السنوات تتشابه في خصائصها المالية من دون تحديدها مسبقاً. ويساعد ذلك في التعرف على مراحل مختلفة في تطور الميزانية وعلى التحولات التي لا تظهر من خلال المتوسطات وحدها.

9.1 7.1 إعداد المتغيرات واختيار عدد العناقيد

قبل تطبيق الخوارزمية، تم توحيد المتغيرات حتى لا تهيمن القيم الكبيرة على حساب المسافات. ثم جرت مقارنة عدة حلول عنقودية باستخدام معامل Silhouette لاختيار العدد الذي يحقق أفضل تماسك داخلي وفصل نسبي بين المجموعات.

تُوحّد المتغيرات قبل التجميع؛ لأن وحداتها ومقاييسها مختلفة. ويُختار عدد العناقيد من 2 إلى 6 باستخدام متوسط معامل Silhouette، حيث تشير القيمة الأعلى إلى فصل أفضل بين المجموعات.

التفسير:
وفقاً لمعيار Silhouette، العدد الأنسب للعناقيد هو 2. ولا يعني ذلك وجود مراحل اقتصادية رسمية بهذا العدد، بل يعني أن هذه القسمة توفر أفضل فصل نسبي بين السنوات وفق المتغيرات المستخدمة.

9.2 7.2 تنفيذ K-means ووصف العناقيد

بعد تحديد العدد الأنسب، طُبقت خوارزمية K-means وصُنفت السنوات وفق تشابهها في الميزانية وحصتها ومكونات الإنفاق. ويعرض هذا الجزء خصائص كل عنقود والسنوات المنتمية إليه لتسهيل تفسير المراحل المالية الناتجة.

انتماء كل سنة إلى العنقود
year cluster
2020 1
2021 1
2022 1
2023 1
2007 2
2008 2
2009 2
2010 2
2011 2
2012 2
2013 2
2014 2
2015 2
2016 2
2017 2
2018 2
2019 2

التفسير:
يُظهر التجميع ما إذا كانت السنوات تنقسم إلى مراحل ذات خصائص متقاربة. وعند ظهور السنوات الأخيرة في عنقود مستقل، فإن ذلك يشير إلى تحول هيكلي يتمثل عادة في ارتفاع الميزانية وتعويضات العاملين والسلع والخدمات، بالتزامن مع انخفاض نسبي في البرامج أو المشروعات. ويجب تفسير أسماء العناقيد من خلال متوسطاتها، لا من خلال أرقامها المجردة.

10 8. التحجيم متعدد الأبعاد MDS

يكمّل التحجيم متعدد الأبعاد نتائج التجميع من خلال تمثيل المسافات بين السنوات على خريطة ثنائية الأبعاد. وكلما اقتربت سنتان على الرسم دل ذلك على تشابه أكبر في خصائصهما المالية، والعكس صحيح.

يحوّل MDS المسافات بين السنوات، بعد توحيد المتغيرات، إلى خريطة ثنائية الأبعاد. السنوات القريبة على الرسم تتشابه في نمط ميزانيتها، والسنوات البعيدة تختلف بدرجة أكبر.

التفسير:
تجمع الخريطة السنوات المتقاربة في خصائص الإنفاق. ويمثل البعد الأول غالباً مستوى الميزانية والبنود التشغيلية، بينما قد يلتقط البعد الثاني الاختلاف في تركيب الإنفاق، مثل الموازنة بين البرامج والمشروعات من جهة وتعويضات العاملين والسلع والخدمات من جهة أخرى. هذا التفسير استدلالي، ويُدعّم بمقارنة إحداثيات MDS مع الارتباطات والمتوسطات العنقودية.

ارتباط المتغيرات ببُعدي MDS لتسهيل التفسير
المتغير الارتباط_بالبعد_الأول الارتباط_بالبعد_الثاني
ميزانية الصحة 0.897 0.392
تعويضات العاملين 0.965 -0.051
السلع والخدمات 0.973 -0.081
البرامج -0.233 0.862
المشروعات -0.410 0.669
حصة الصحة 0.889 0.284

التفسير:
المتغيرات ذات الارتباط المطلق الأكبر مع كل بُعد هي الأكثر مساهمة في تفسير ذلك البعد. والإشارة الموجبة أو السالبة تحدد اتجاه المحور فقط، ولا تعني أن العلاقة جيدة أو سيئة.

11 9. مناقشة النتائج

تربط مناقشة النتائج بين المخرجات الوصفية والإحصائية والاستكشافية، بدلاً من قراءة كل تحليل بصورة منفصلة. وتساعد هذه المقارنة على توضيح الصورة العامة لتطور ميزانية وزارة الصحة والتحولات التي طرأت على مكوناتها.

تشير الاتجاهات الزمنية إلى نمو واضح في ميزانية الصحة خلال فترة الدراسة، إلا أن معدلات النمو السنوية وحصة الوزارة من الميزانية العامة لم تتحركا بوتيرة ثابتة. وهذا يعني أن الزيادة الاسمية في المخصصات الصحية كانت جزءاً من سياق مالي أوسع، وأن أولوية الصحة النسبية اختلفت من سنة إلى أخرى.

وتتفق نتائج الارتباط والانحدار مع هذه القراءة، إذ تظهر علاقة قوية بين الميزانية العامة وميزانية الصحة، إلى جانب ارتباط واضح بين نمو الميزانية الصحية والبنود التشغيلية، ولا سيما تعويضات العاملين والسلع والخدمات. ومع ذلك، فإن قوة الارتباط لا تكفي لإثبات أن أحد المتغيرات تسبب في الآخر، خصوصاً في ظل وجود اتجاه زمني مشترك.

كما تكشف حصص مكونات الإنفاق عن تحول في بنية الميزانية خلال السنوات الأخيرة. ويعزز كل من K-means وMDS هذه النتيجة، إذ تميل السنوات ذات الخصائص الحديثة إلى الظهور في مجموعات أو مواقع متقاربة ومختلفة عن السنوات المبكرة. ويشير هذا التقارب إلى أن التغير لم يكن في حجم الميزانية فقط، بل شمل طريقة توزيع الموارد بين البنود.

وبناءً على ذلك، فإن الإجابة عن أسئلة البحث تتمثل في وجود نمو طويل الأجل للميزانية الصحية، مع تفاوت سنوي في سرعته وحصته من الإنفاق العام، وظهور تحولات هيكلية جعلت البنود التشغيلية أكثر بروزاً. وتظل هذه النتائج استكشافية إلى أن تُدعّم ببيانات التضخم والسكان والتنفيذ الفعلي ومؤشرات الأداء الصحي.

12 10. اختبار المتانة والتحفظات المنهجية

للتأكد من أن الاستنتاجات لا تعتمد بالكامل على الاتجاه التصاعدي العام، يتضمن التقرير اختباراً إضافياً باستخدام التغيرات السنوية بدلاً من المستويات. كما يناقش القيود التي ينبغي مراعاتها عند تفسير النتائج.

12.1 10.1 أثر الاتجاه الزمني

قد ترتفع معاملات الارتباط لأن عدة متغيرات تنمو مع الزمن، حتى لو لم توجد علاقة مباشرة بينها. لذلك تم تحليل الفروق السنوية لتقليل أثر الاتجاه المشترك وتقديم اختبار أكثر تحفظاً لحركة المتغيرات معاً.

بما أن معظم المتغيرات المالية ترتفع مع الزمن، فقد تكون بعض الارتباطات ناتجة جزئياً عن الاتجاه العام. لذلك نحسب الارتباط بين التغيرات السنوية، وهو اختبار أكثر تحفظاً من الارتباط بين المستويات.

الارتباط بين التغيرات السنوية بدلاً من المستويات
health_change state_change workers_change goods_change programs_change projects_change
health_change 1.000 0.501 -0.279 0.289 0.445 0.711
state_change 0.501 1.000 -0.391 -0.253 0.469 0.484
workers_change -0.279 -0.391 1.000 0.298 -0.927 0.016
goods_change 0.289 -0.253 0.298 1.000 -0.393 -0.152
programs_change 0.445 0.469 -0.927 -0.393 1.000 0.228
projects_change 0.711 0.484 0.016 -0.152 0.228 1.000

التفسير:
إذا انخفضت معاملات الارتباط بعد أخذ الفروق السنوية، فهذا يدل على أن جزءاً من الارتباط في المستويات كان ناتجاً عن الاتجاه الزمني المشترك. أما استمرار الارتباط القوي في الفروق فيشير إلى أن المتغيرات تتحرك معاً حتى بعد إزالة جزء من الاتجاه.

12.2 10.2 القيود

تحدد القيود نطاق الاستنتاجات الممكنة وتمنع المبالغة في تفسير النتائج. ويعرض هذا الجزء أبرز الجوانب المتعلقة بحجم العينة، والقيم الاسمية، والتصنيف المحاسبي، وطبيعة الأساليب الاستكشافية المستخدمة.

  • عدد المشاهدات لا يتجاوز 17 سنة، وهو عدد محدود للتحليل الاستدلالي المعقد.
  • القيم اسمية ولم تُعدّل وفق التضخم.
  • لا تتضمن البيانات عدد السكان أو الناتج المحلي أو مؤشرات الخدمات الصحية.
  • قد تكون هناك تغييرات في التصنيف المحاسبي، خصوصاً في بنود البرامج والمشروعات.
  • لا يثبت الارتباط أو التجميع وجود علاقة سببية.
  • K-means حساس للمقياس والقيم المتطرفة، ولذلك تم توحيد المتغيرات واستخدام بدايات متعددة.
  • MDS أداة تمثيل بصري للمسافات، وليس اختباراً سببياً أو نموذجاً تنبؤياً.

13 11. الخلاصة

يجمع هذا القسم النتائج الرئيسة في قراءة مترابطة، ويعود إلى أسئلة البحث لتوضيح ما تكشفه البيانات عن نمو ميزانية الصحة وتغير تركيبها والعلاقة بينها وبين الميزانية العامة.

تكشف البيانات عن توسع طويل الأجل في ميزانية وزارة الصحة خلال الفترة 2007–2023، بمعدل نمو سنوي مركب يقارب 8.22%. كما تشير النتائج إلى ارتباط قوي بين ميزانية الوزارة والميزانية العامة، وإلى أن تعويضات العاملين والسلع والخدمات أصبحت أكثر تأثيراً في تكوين الميزانية خلال السنوات الأخيرة.

في المقابل، يبرز انخفاض الإنفاق المسجل على البرامج في نهاية الفترة بوصفه أهم تحول هيكلي في البيانات، وهو ما أسهم في فصل السنوات الحديثة عن السنوات السابقة في نتائج K-means وMDS. وقد يعكس ذلك تغيراً فعلياً في الأولويات أو إعادة تصنيف محاسبي، ولذلك يستحق مراجعة المصادر التفصيلية للميزانية قبل استخلاص استنتاجات سياساتية نهائية.

وبصورة عامة، يوضح التحليل أن قراءة الميزانية الصحية يجب ألا تقتصر على قيمتها الإجمالية؛ بل ينبغي أن تجمع بين معدل النمو، والحصة من ميزانية الدولة، وتركيب الإنفاق، والتحولات الزمنية.

14 12. توصيات بحثية

استناداً إلى النتائج والقيود، تقترح الدراسة مجموعة من المسارات التي يمكن أن توسع التحليل مستقبلاً وتزيد فائدته لصنع القرار، خصوصاً عند دمج البيانات المالية بمؤشرات السكان والأسعار والأداء الصحي.

  1. تعديل القيم وفق التضخم للحصول على الميزانية الحقيقية.
  2. حساب الإنفاق الصحي للفرد بعد إضافة بيانات السكان.
  3. ربط الميزانية بمؤشرات الأداء الصحي، مثل الأسرة والمستشفيات والكوادر ومخرجات الخدمات.
  4. التحقق من التغييرات المحاسبية في تصنيف البرامج والمشروعات بعد 2019.
  5. إضافة متغيرات الاقتصاد الكلي، مثل الناتج المحلي والإيرادات الحكومية وأسعار النفط.
  6. استخدام نماذج سلاسل زمنية عند توفر عدد أكبر من السنوات أو بيانات ربع سنوية.
  7. مقارنة الميزانية المعتمدة بالإنفاق الفعلي إن توفرت بيانات التنفيذ.
72.3%
+18.4
3.2%
104B
8.7≈
+2.1%
نحوِّل الأرقام إلى قرار
جميع الحقوق محفوظة © منصة أرقامي 2025
تواصل: argamil2025@gmail.com
تحليلات اقتصادية ومرئية من السعودية إلى العالم