Este informe presenta los resultados de un estudio sobre las desigualdades salariales entre hombres y mujeres. Los datos utilizados pueden consultarse en el siguiente link: https://www.dane.gov.co/.
Como estrategia metodológica, se seleccionaron cuatro variables de la Gran Encuesta Integrada de Hogares:
Sexo
Ocupación
Salario
Factor de expansión
A continuación, se elabora un resumen de las variables que contiene la base de datos de salarios:
## ...1 sexo posicion_ocupacional salario
## Min. : 1 Length:15387 Min. :1.000 Min. : 25000
## 1st Qu.: 3848 Class :character 1st Qu.:1.000 1st Qu.: 1750000
## Median : 7694 Mode :character Median :1.000 Median : 1850000
## Mean : 7694 Mean :1.236 Mean : 2451723
## 3rd Qu.:11540 3rd Qu.:1.000 3rd Qu.: 2545000
## Max. :15387 Max. :3.000 Max. :43000000
## factor_expansion
## Min. : 9.308
## 1st Qu.: 167.300
## Median : 314.997
## Mean : 806.713
## 3rd Qu.: 928.130
## Max. :10553.047
Ahora, vamos a contruir una tabla de estadísticos descriptivos de la variable salarios, agrupada por sexo:
## # A tibble: 2 × 7
## sexo casos minimo maximo media mediana desviacion
## <chr> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 Hombres 7774 40000 38000000 2604545. 2000000 2318912.
## 2 Mujeres 7613 25000 43000000 2295669. 1750905 2090053.
También se ha construido un diagrama de cajas con el propósito de visualizar las diferencias salariales entre hombres y mujeres. Los resultados pueden observarse a continuación:
Como se puede evidenciar en el diagrama y las imágenes expuestas, las mujers tienden a tener salarios más bajos que los hombres, lo que demuestra la desigualdad entre sexos.