Este informa da cuenta de un estudio sobre las desigualdades salariales de gƩnero entre hombres y mujeres. Los datos utilizados pueden consultarse en el siguiente enlace:
Como estrategia metodológica se seleccionaron cuatro variables tomada de la gran encuesta integrada de hogares
A continuación se elabora una tabla de estadĆsticos descriptivos de la variable salario:
## ...1 sexo posicion_ocupacional salario
## Min. : 1 Length:15387 Min. :1.000 Min. : 25000
## 1st Qu.: 3848 Class :character 1st Qu.:1.000 1st Qu.: 1750000
## Median : 7694 Mode :character Median :1.000 Median : 1850000
## Mean : 7694 Mean :1.236 Mean : 2451723
## 3rd Qu.:11540 3rd Qu.:1.000 3rd Qu.: 2545000
## Max. :15387 Max. :3.000 Max. :43000000
## factor_expansion
## Min. : 9.308
## 1st Qu.: 167.300
## Median : 314.997
## Mean : 806.713
## 3rd Qu.: 928.130
## Max. :10553.047
Ahora se presenta una tabla de estadĆsticos descriptivos
## # A tibble: 2 Ć 7
## sexo N_salario minimo_salario maximo_salario media_salario mediana_salario
## <chr> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 Hombres 7774 40000 38000000 2604545. 2000000
## 2 Mujeres 7613 25000 43000000 2295669. 1750905
## # ⹠1 more variable: desviación_salario <dbl>
summary(cars)
## speed dist
## Min. : 4.0 Min. : 2.00
## 1st Qu.:12.0 1st Qu.: 26.00
## Median :15.0 Median : 36.00
## Mean :15.4 Mean : 42.98
## 3rd Qu.:19.0 3rd Qu.: 56.00
## Max. :25.0 Max. :120.00
La desigualdad tambiƩn tiene un reflejo en imƔenes.
plot(pressure)
TambiƩn se ha incluido in diagrama de caja que evidencia las diferencias salariales de los resultados extraidos de la encuesta del DANE.