Este documento reúne, en un solo reporte, las cuatro etapas del trabajo de tesis: procesamiento de datos, análisis exploratorio, modelamiento predictivo y resultados finales. Cada etapa queda marcada con un divisor de sección para que se distinga con claridad en el índice al publicarse.

1 PARTE 1 — PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS

1.1 Objetivo de esta parte

Esta parte documenta la construcción de las matrices de datos que integran la información química (GC-FID, GC-MS, fenoles totales por Folin, variables fermentativas JU) con la información sensorial (catas de panel y catas individuales), a partir de las tablas originales, y el análisis exploratorio (EDA) aplicado sobre esas matrices.

El objetivo general de la tesis es identificar qué variables químicas explican la calidad sensorial del whisky chileno, en un contexto de small data: pocas muestras con evaluación sensorial completa, alta dimensionalidad química y bloques analíticos que no siempre se solapan entre sí. Por eso no se trabaja con una sola matriz, sino con 6 matrices de presentación, cada una pensada para un rol distinto dentro del análisis.

1.2 Las 6 matrices de presentación

# Matriz Escenario de modelamiento Filas Rol
1 Matriz pura A_pura 34 Escenario principal. Cruce estricto química–sensorial de panel, sin la cata individual JU (que tiene un margen de error distinto por ser un solo catador, no un promedio de panel).
2 Matriz expandida por evaluador B_expandida_evaluador 685 Igual cobertura que la pura, pero sin promediar por evaluador (complementaria; no son muestras independientes).
3 Química sin cata F_quimica_sola Solo predictores químicos, sin targets sensoriales. Uso diagnóstico (colinealidad), no para modelar.
4 Sensorial sin química G_sensorial_sola Solo targets sensoriales, sin predictores químicos. Uso diagnóstico exploratorio.
5 Matriz pura + cata individual JU D_con_ju 52 A la matriz pura (34) se le agrega la cata individual JU (18 filas). Usada como análisis de sensibilidad frente a la matriz principal.
6 Matriz IA exploratoria E_ia_exploratoria 24 Catas sintéticas generadas por consenso de 3 LLM (Gemini, Claude, GPT) como escenario exploratorio, nunca como reemplazo de cata real.

Nota metodológica importante: en una versión anterior del pipeline, la cata individual JU estaba incluida por error dentro de la matriz pura (52 filas en vez de 34). Se corrigió para que la matriz pura respete su definición original — sin catas individuales — y la cata JU se agregue únicamente en la matriz 5, tal como fue definida desde el diseño original del estudio. Esta corrección se propagó a todas las etapas posteriores (exploratorio, modelamiento, resultados).

1.3 Descripción de los datos y variables

Antes de revisar matriz por matriz, esta sección resume qué datos y variables componen cada escenario: cuántas filas, qué variables predictoras (química) y qué variables objetivo (sensorial) están disponibles, y con qué grado de completitud. La tabla de diccionario explica el significado de cada campo usado en esta sección.

1.3.1 Diccionario de campos

campo descripcion uso
escenario_id Código corto del escenario de modelamiento. Identificación de escenario.
escenario_nombre Nombre descriptivo del escenario. Reporte.
tipo_escenario Tipo metodológico del escenario. Comparación metodológica.
es_sintetico_ia TRUE si el target proviene de consenso IA; FALSE si proviene de cata real. Evitar mezclar IA con cata real sin declarar.
x_* Predictores químicos estandarizados. Variables X para modelamiento.
y_fenolico_comun Target común fenólico. Target principal recomendado.
y_frutal_comun Target común frutal. Target secundario/exploratorio.
y_ahumado_comun Target común ahumado. Target exploratorio.
y_medicinal_comun Target común medicinal. Target exploratorio.

1.3.2 Resumen general por escenario

Filas, unidades analíticas, número de bloques analíticos que aportan datos, y cantidad de predictores/targets presentes en cada escenario.

escenario_id escenario_nombre n_filas n_unidades_analiticas n_muestras_base n_bloques n_predictores_quimicos n_targets_presentes targets_con_datos observacion_metodologica
A_pura Matriz pura real 34 34 12 5 32 4 y_fenolico_comun; y_frutal_comun; y_ahumado_comun; y_medicinal_comun Escenario principal real. No incluye la cata individual JU (ver D_con_ju).
B_expandida_evaluador Matriz expandida por evaluador 685 34 12 5 32 4 y_fenolico_comun; y_frutal_comun; y_ahumado_comun; y_medicinal_comun Usar solo con validación agrupada por muestra para evitar fuga de información.
D_con_ju Matriz pura + cata individual JU 52 52 18 6 32 4 y_fenolico_comun; y_frutal_comun; y_ahumado_comun; y_medicinal_comun Escenario de sensibilidad: matriz pura (A_pura) mas la cata individual JU agregada. Comparar directamente contra A_pura para evaluar el efecto de incluir esa fuente.
E_ia_exploratoria Matriz IA exploratoria 42 42 14 2 32 4 y_fenolico_comun; y_frutal_comun; y_ahumado_comun; y_medicinal_comun Escenario sintético exploratorio; no equivale a cata real.
F_quimica_sola Matriz solo química 63 63 24 4 32 0 NA Sin targets sensoriales (y_*); no apto para modelamiento supervisado. Solo para diagnóstico/colinealidad de predictores químicos (scripts 13 y 13b).
G_sensorial_sola Matriz solo sensorial 37 NA NA NA 0 4 y_fenolico_comun; y_frutal_comun; y_ahumado_comun; y_medicinal_comun Sin predictores químicos (x_*); no apto para modelamiento supervisado. Solo para diagnóstico exploratorio de los targets sensoriales (scripts 13 y 13b).

1.3.3 Variables objetivo (targets sensoriales)

Cobertura y estadística descriptiva de los 4 targets sensoriales (y_fenolico_comun, y_frutal_comun, y_ahumado_comun, y_medicinal_comun) en cada escenario. y_fenolico_comun es el target principal de la tesis; el resto se reporta como exploratorio por su menor cobertura o variabilidad.

escenario_id escenario_nombre target n_filas n_no_na prop_no_na n_valores_distintos minimo maximo media desviacion n_bloques_con_dato recomendacion_inicial
A_pura Matriz pura real y_fenolico_comun 34 34 1.0000000 13 1.8000000 3.383333 2.3541327 0.5011085 5 modelable_principal
A_pura Matriz pura real y_frutal_comun 34 13 0.3823529 7 2.3888889 3.300000 2.8128205 0.2912950 2 modelable_exploratorio
A_pura Matriz pura real y_ahumado_comun 34 30 0.8823529 9 1.9259259 3.738889 2.6191049 0.6118897 4 modelable_principal
A_pura Matriz pura real y_medicinal_comun 34 30 0.8823529 9 1.3888889 2.850000 2.0076826 0.4568632 4 modelable_principal
B_expandida_evaluador Matriz expandida por evaluador y_fenolico_comun 685 685 1.0000000 30 0.6000000 5.000000 2.4367397 0.9909207 5 modelable_principal
B_expandida_evaluador Matriz expandida por evaluador y_frutal_comun 685 118 0.1722628 7 1.0000000 5.000000 2.8135593 0.7244114 2 modelable_principal
B_expandida_evaluador Matriz expandida por evaluador y_ahumado_comun 685 645 0.9416058 17 0.6666667 5.000000 2.7364341 1.1341402 4 modelable_principal
B_expandida_evaluador Matriz expandida por evaluador y_medicinal_comun 685 645 0.9416058 11 0.0000000 5.000000 2.0302326 1.2672171 4 modelable_principal
D_con_ju Matriz pura + cata individual JU y_fenolico_comun 52 52 1.0000000 16 0.0000000 3.383333 1.6892406 1.0580119 6 modelable_principal
D_con_ju Matriz pura + cata individual JU y_frutal_comun 52 13 0.2500000 7 2.3888889 3.300000 2.8128205 0.2912950 2 modelable_exploratorio
D_con_ju Matriz pura + cata individual JU y_ahumado_comun 52 48 0.9230769 13 0.0000000 3.738889 1.8036073 1.2131539 5 modelable_principal
D_con_ju Matriz pura + cata individual JU y_medicinal_comun 52 48 0.9230769 12 0.0000000 2.850000 1.4110516 0.9357609 5 modelable_principal
E_ia_exploratoria Matriz IA exploratoria y_fenolico_comun 42 42 1.0000000 4 0.0000000 3.000000 1.7142857 0.9699312 2 modelable_principal
E_ia_exploratoria Matriz IA exploratoria y_frutal_comun 42 6 0.1428571 1 3.0000000 3.000000 3.0000000 0.0000000 1 no_modelable
E_ia_exploratoria Matriz IA exploratoria y_ahumado_comun 42 42 1.0000000 4 0.0000000 3.000000 1.4285714 1.1292747 2 modelable_principal
E_ia_exploratoria Matriz IA exploratoria y_medicinal_comun 42 39 0.9285714 3 0.0000000 2.000000 0.9230769 0.6234292 2 modelable_principal
G_sensorial_sola Matriz solo sensorial (sin cruce químico) y_fenolico_comun 37 37 1.0000000 15 0.6000000 4.400000 2.7418919 0.9477688 NA modelable_principal
G_sensorial_sola Matriz solo sensorial (sin cruce químico) y_frutal_comun 37 10 0.2702703 5 1.0000000 5.000000 3.2000000 1.3984118 NA modelable_exploratorio
G_sensorial_sola Matriz solo sensorial (sin cruce químico) y_ahumado_comun 37 27 0.7297297 11 0.0000000 5.000000 3.4135802 1.1316828 NA modelable_principal
G_sensorial_sola Matriz solo sensorial (sin cruce químico) y_medicinal_comun 37 27 0.7297297 9 0.0000000 4.500000 1.6296296 1.3699564 NA modelable_principal

1.3.4 Variables predictoras (química)

Los 32 predictores químicos provienen de cuatro bloques analíticos que no se solapan completamente entre sí: cromatografía de gases con detector de ionización de llama (GC-FID, ésteres y fenoles volátiles), cromatografía de gases con espectrometría de masas (GC-MS, composición porcentual por familia química), variables fermentativas del proceso (JU), y fenoles totales por método de Folin-Ciocalteu (Folin). Se muestra el detalle para el escenario principal (A_pura); la disponibilidad de cada variable cambia entre escenarios porque no todas las muestras pasaron por todos los bloques analíticos.

familia predictor n_no_na prop_no_na minimo maximo media desviacion usar_como_predictor
Folin (fenoles totales) x_folin_fenoles_totales_ug_ag_ml 0 0.000 NA NA NA NA FALSE
GC-FID x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm 26 0.765 0.000 0.027 0.004 0.008 TRUE
GC-FID x_gcfid_creosol_ppm 26 0.765 0.003 0.172 0.111 0.053 TRUE
GC-FID x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm 26 0.765 10.152 44.542 22.586 9.332 TRUE
GC-FID x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm 26 0.765 28.695 195.914 116.057 64.814 TRUE
GC-FID x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm 26 0.765 4.525 43.248 18.617 13.956 TRUE
GC-FID x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm 26 0.765 49.442 147.403 81.792 27.481 TRUE
GC-FID x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm 26 0.765 3.848 8.342 5.329 1.240 TRUE
GC-FID x_gcfid_furfural_ppm 24 0.706 0.451 1.909 1.118 0.497 TRUE
GC-FID x_gcfid_guaiacol_ppm 26 0.765 -0.058 0.378 0.039 0.124 TRUE
GC-FID x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm 26 0.765 0.052 3.099 1.327 1.092 TRUE
GC-FID x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm 26 0.765 0.308 0.908 0.533 0.150 TRUE
GC-FID x_gcfid_o_cresol_ppm 26 0.765 0.000 0.071 0.015 0.027 TRUE
GC-FID x_gcfid_p_cresol_ppm 26 0.765 0.018 0.380 0.263 0.078 TRUE
GC-MS x_gcms_aldehidos_pct 8 0.235 0.189 1.526 0.726 0.541 TRUE
GC-MS x_gcms_area_valida_pct 8 0.235 94.826 100.000 98.171 2.104 TRUE
GC-MS x_gcms_aroma_fermentativo_pct 8 0.235 77.066 96.525 86.888 8.151 TRUE
GC-MS x_gcms_esteres_pct 8 0.235 75.540 96.268 86.162 8.628 TRUE
GC-MS x_gcms_fenolicos_pct 8 0.235 0.000 3.620 1.330 1.374 TRUE
JU (fermentativo) x_ju_ethanol_production_g_l 0 0.000 NA NA NA NA FALSE
JU (fermentativo) x_ju_ethyl_decanoate_ppm 0 0.000 NA NA NA NA FALSE
JU (fermentativo) x_ju_ethyl_dodecanoate_ppm 0 0.000 NA NA NA NA FALSE
JU (fermentativo) x_ju_ethyl_hexadecanoate_ppm 0 0.000 NA NA NA NA FALSE
JU (fermentativo) x_ju_ethyl_myristate_ppm 0 0.000 NA NA NA NA FALSE
JU (fermentativo) x_ju_ethyl_octanoate_ppm 0 0.000 NA NA NA NA FALSE
JU (fermentativo) x_ju_ferulic_acid_conversion_index_faci_percent 0 0.000 NA NA NA NA FALSE
JU (fermentativo) x_ju_final_co2_loss_g_l 0 0.000 NA NA NA NA FALSE
JU (fermentativo) x_ju_isoamyl_acetate_ppm 0 0.000 NA NA NA NA FALSE
JU (fermentativo) x_ju_isoamyl_octanoate_ppm 0 0.000 NA NA NA NA FALSE
JU (fermentativo) x_ju_maltose_consumption_g_l 0 0.000 NA NA NA NA FALSE
JU (fermentativo) x_ju_o_cresol_ppm 0 0.000 NA NA NA NA FALSE
JU (fermentativo) x_ju_p_cresol_ppm 0 0.000 NA NA NA NA FALSE

1.4 Matriz 1 — Matriz pura (A_pura)

Cruce entre química y sensorial de panel, sin cata individual. Es la evidencia principal para los resultados de la tesis.

indicador valor
Tipo de matriz puro_agregado
Unidad de fila Unidad analítica química
Tipo de target Promedio real de cata por muestra
Unidades químicas con cata 52
Filas en matriz pura 34
Filas excluidas (cata individual JU) 18
Filas con cruce correcto 34
Filas sin cruce sensorial 0
Targets sensoriales incorporados 34
Predictores químicos incorporados 36
Filas modelables para y_frutal_comun 13
Filas modelables para y_fenolico_comun 34
Advertencia metodológica Las réplicas químicas son unidades analíticas reales; si comparten una misma cata promedio, no deben interpretarse como muestras sensoriales independientes.
Advertencia metodológica (cata individual JU) La matriz pura excluye la cata individual del bloque JU (un solo catador por muestra, no promedio de panel). Esas filas quedan en la hoja 06_filas_cata_individual_ju y se usan en matriz_sensibilidad_cata_individual.xlsx para construir la matriz ‘pura + cata individual JU’.

Vista de las primeras filas de la matriz integrada (34 filas en total; tabla completa en data/procesamiento/matriz_pura.xlsx, hoja 01_matriz_pura):

tipo_dato grupo_matriz unidad_analitica_id bloque_id bloque_sensorial muestra_base muestra_cata identificador_quimico identificador_sensorial replica_id tecnica_quimica archivo_quimico hoja_quimica archivo_sensorial hoja_sensorial archivo_sensorial_asociado muestra_cata_asociada tiene_cata_confirmada_quimica tiene_quimica_confirmada_sensorial n_evaluadores nivel_quimico nivel_sensorial fuente_target cruce_quimica_sensorial_ok n_targets_disponibles observacion_metodologica y_aroma_ahumado y_aroma_medicinal y_aroma_terroso y_aroma_amaderado y_aroma_cafe y_sabor_ahumado y_sabor_medicinal y_sabor_terroso y_sabor_amaderado y_sabor_cafe y_regusto_duracion y_regusto_ahumado y_regusto_complejidad y_global_integracion_ahumado y_global_tomabilidad y_frutal_comun y_ahumado_comun y_medicinal_comun y_fenolico_comun y_aroma_frutal y_aroma_vainilla y_aroma_cereal y_sabor_frutal y_sabor_vainilla y_sabor_cereal y_global_armonia y_sabor_sensacion_boca y_intensidad y_floral y_nuez y_sulfuroso y_mantecoso y_maltoso y_caramelo x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm x_gcfid_furfural_ppm x_gcfid_o_cresol_ppm x_gcfid_p_cresol_ppm x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm x_gcfid_creosol_ppm x_gcfid_guaiacol_ppm x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm x_ju_final_co2_loss_g_l x_ju_maltose_consumption_g_l x_ju_ethanol_production_g_l x_ju_ferulic_acid_conversion_index_faci_percent x_ju_o_cresol_ppm x_ju_p_cresol_ppm x_ju_isoamyl_acetate_ppm x_ju_ethyl_decanoate_ppm x_ju_isoamyl_octanoate_ppm x_ju_ethyl_dodecanoate_ppm x_ju_ethyl_myristate_ppm x_ju_ethyl_hexadecanoate_ppm x_ju_ethyl_octanoate_ppm x_folin_fenoles_totales_ug_ag_ml x_gcms_esteres_pct x_gcms_fenolicos_pct x_gcms_aldehidos_pct x_gcms_aroma_fermentativo_pct ctrl_gcms_siloxano_pct n_compuestos_detectados x_gcms_area_valida_pct
puro_agregado gcms gcms_constanza_comerciales__c1_r1 gcms_constanza_comerciales cata_social_enero_2025 C1 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie C1 / Dalwhinnie 1 GC-MS Resultados GC-MS-Constanza Vidal.zip CV-01-C1-duplicado_04_Reporte modelo Excel.xls Cata Social_Enero_2025.xlsx Respuestas de formulario 1 Cata Social_Enero_2025.xlsx Muestra 4 TRUE TRUE 27 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 19 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 2.600000 1.461539 1.185185 2.153846 1.259259 3.444444 2.444444 2.407407 3.370370 1.851852 3.370370 2.814815 2.888889 2.962963 3.074074 NA 2.975309 1.981481 2.569753 NA NA NA NA NA NA NA 3.037037 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 75.53992 3.6200952 1.5258775 77.06580 2.543417 600 97.45658
puro_agregado gcms gcms_constanza_comerciales__c1_r2 gcms_constanza_comerciales cata_social_enero_2025 C1 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie C1 / Dalwhinnie 2 GC-MS Resultados GC-MS-Constanza Vidal.zip CV-01-control1_01_Reporte modelo Excel.xls Cata Social_Enero_2025.xlsx Respuestas de formulario 1 Cata Social_Enero_2025.xlsx Muestra 4 TRUE TRUE 27 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 19 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 2.600000 1.461539 1.185185 2.153846 1.259259 3.444444 2.444444 2.407407 3.370370 1.851852 3.370370 2.814815 2.888889 2.962963 3.074074 NA 2.975309 1.981481 2.569753 NA NA NA NA NA NA NA 3.037037 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 78.16346 1.6877813 1.2026648 79.36613 4.007941 600 95.99206
puro_agregado gcms gcms_constanza_comerciales__c2_r1 gcms_constanza_comerciales cata_social_enero_2025 C2 Muestra 7 C2 / Caol Ila C2 / Caol Ila 1 GC-MS Resultados GC-MS-Constanza Vidal.zip CV-01-C2-duplicado_05_Reporte modelo Excel.xls Cata Social_Enero_2025.xlsx Respuestas de formulario 1 Cata Social_Enero_2025.xlsx Muestra 7 TRUE TRUE 30 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 19 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 3.482759 2.833333 2.066667 2.233333 1.379310 4.233333 2.866667 2.862069 3.066667 1.900000 3.517241 3.466667 2.620690 2.600000 2.700000 NA 3.738889 2.850000 3.383333 NA NA NA NA NA NA NA 2.533333 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 82.13948 2.9337469 1.2898238 83.42931 2.904282 600 97.09572
puro_agregado gcms gcms_constanza_comerciales__c2_r2 gcms_constanza_comerciales cata_social_enero_2025 C2 Muestra 7 C2 / Caol Ila C2 / Caol Ila 2 GC-MS Resultados GC-MS-Constanza Vidal.zip CV-02-control2_02_Reporte modelo Excel.xls Cata Social_Enero_2025.xlsx Respuestas de formulario 1 Cata Social_Enero_2025.xlsx Muestra 7 TRUE TRUE 30 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 19 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 3.482759 2.833333 2.066667 2.233333 1.379310 4.233333 2.866667 2.862069 3.066667 1.900000 3.517241 3.466667 2.620690 2.600000 2.700000 NA 3.738889 2.850000 3.383333 NA NA NA NA NA NA NA 2.533333 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 77.60664 1.6072317 0.7167857 78.32343 5.173913 600 94.82609
puro_agregado gcms gcms_noviembre__nov_m1_r1 gcms_noviembre panel_noviembre NOV_M1 Muestra 1 NOV_M1 NOV_M1 1 GC-MS Panel sensorial_06_Noviembre_GC_MS.xlsx Hoja1 Panel sensorial_06_Noviembre.xlsx Hoja1 Panel sensorial_06_Noviembre.xlsx Muestra 1 TRUE TRUE 10 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 9 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2.6 NA NA 1.800000 NA NA NA NA NA NA NA NA 3.7 2.5 2.1 1.1 2.1 2.8 2.2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 94.80506 0.2454962 0.2266671 95.03173 0.000000 22 100.00000
puro_agregado gcms gcms_noviembre__nov_m2_r1 gcms_noviembre panel_noviembre NOV_M2 Muestra 2 NOV_M2 NOV_M2 1 GC-MS Panel sensorial_06_Noviembre_GC_MS.xlsx Hoja1 Panel sensorial_06_Noviembre.xlsx Hoja1 Panel sensorial_06_Noviembre.xlsx Muestra 2 TRUE TRUE 10 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 9 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 3.3 NA NA 2.100000 NA NA NA NA NA NA NA NA 3.4 2.0 2.7 1.2 2.0 2.1 2.4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 92.88892 0.0000000 0.1885537 93.07747 0.000000 21 100.00000
puro_agregado gcms gcms_noviembre__nov_m3_r1 gcms_noviembre panel_noviembre NOV_M3 Muestra 3 NOV_M3 NOV_M3 1 GC-MS Panel sensorial_06_Noviembre_GC_MS.xlsx Hoja1 Panel sensorial_06_Noviembre.xlsx Hoja1 Panel sensorial_06_Noviembre.xlsx Muestra 3 TRUE TRUE 10 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 9 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 2.9 NA NA 2.400000 NA NA NA NA NA NA NA NA 3.1 2.3 2.2 1.1 1.8 2.5 2.4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 96.26849 0.2043085 0.2569325 96.52542 0.000000 22 100.00000
puro_agregado gcms gcms_noviembre__nov_m4_r1 gcms_noviembre panel_noviembre NOV_M4 Muestra 4 NOV_M4 NOV_M4 1 GC-MS Panel sensorial_06_Noviembre_GC_MS.xlsx Hoja1 Panel sensorial_06_Noviembre.xlsx Hoja1 Panel sensorial_06_Noviembre.xlsx Muestra 4 TRUE TRUE 10 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 9 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 3.1 NA NA 2.600000 NA NA NA NA NA NA NA NA 3.9 2.5 2.2 1.2 2.1 3.2 2.7 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 91.88683 0.3384489 0.4014629 92.28829 0.000000 23 100.00000
puro_agregado historico_gcfid alexandra_260603_pilsner_gcfid__pilsner_h76r1r2_r1 alexandra_260603_pilsner_gcfid cata_alexandra_260603 Pilsner_H76R1R2 Muestra 1 Pilsner sin ahumar H76 Pilsner sin ahumar H76 1 GC-FID 260603_Alexandra.xlsx CVs GC-FID 260603_Resultados cata_Alexandra.xlsx Respuestas de formulario 1 260603_Resultados cata_Alexandra.xlsx Muestra 1 TRUE TRUE 9 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 2.222222 1.111111 1.666667 2.777778 2.222222 2.555556 1.666667 2.444444 3.111111 2.111111 3.666667 1.888889 3.666667 4.333333 4.333333 NA 2.222222 1.388889 1.888889 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 84.93424 2.132395 NA 0.0044147 0.0294286 0.0037554 0.0126984 -0.0580932 40.54952 0.8474191 28.69528 6.918760 19.02811 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
puro_agregado historico_gcfid alexandra_260603_pilsner_gcfid__pilsner_h76r1r2_r2 alexandra_260603_pilsner_gcfid cata_alexandra_260603 Pilsner_H76R1R2 Muestra 1 Pilsner sin ahumar H76 Pilsner sin ahumar H76 2 GC-FID 260603_Alexandra.xlsx CVs GC-FID 260603_Resultados cata_Alexandra.xlsx Respuestas de formulario 1 260603_Resultados cata_Alexandra.xlsx Muestra 1 TRUE TRUE 9 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 2.222222 1.111111 1.666667 2.777778 2.222222 2.555556 1.666667 2.444444 3.111111 2.111111 3.666667 1.888889 3.666667 4.333333 4.333333 NA 2.222222 1.388889 1.888889 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 87.21893 2.207052 NA 0.0037648 0.0181587 0.0086091 0.1100000 -0.0578633 44.54221 0.9081365 30.56440 8.341887 20.08032 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA

1.5 Matriz 2 — Expandida por evaluador (B_expandida_evaluador)

indicador valor
Tipo de matriz puro_expandido_evaluador
Unidad de fila Unidad analítica química × evaluador
Tipo de target Evaluación sensorial individual real
Unidades químicas con cata 52
Filas en matriz expandida 685
Filas excluidas (cata individual JU) 18
Filas con cruce correcto 685
Filas sin cruce sensorial 0
Targets sensoriales incorporados 34
Predictores químicos incorporados 34
Filas modelables para y_frutal_comun 118
Filas modelables para y_fenolico_comun 685
Advertencia metodológica La matriz expandida contiene evaluaciones reales por catador, pero no debe interpretarse como muestras independientes. Excluye la cata individual JU (igual criterio que la matriz pura); esas filas quedan en la hoja filas_cata_individual_ju.

1.6 Matrices 3 y 4 — Química sola / sensorial sola

Estas matrices no tienen ambos lados (predictores + targets) a la vez, por lo que no se usan para ajustar modelos supervisados; sirven como diagnóstico de cobertura y colinealidad.

indicador valor
Matriz química sin cata - filas 63
Matriz sensorial sin química - filas individuales 37
Sensorial sin química agregado - filas 4
Uso de matriz química sin cata Análisis químico no supervisado; no usar como matriz supervisada sin target.
Uso de matriz sensorial sin química Análisis sensorial descriptivo; no usar como matriz química-sensorial sin química.
Advertencia metodológica Estas matrices contienen datos reales, pero no tienen cruce química-sensorial completo.

1.7 Matriz 5 — Pura + cata individual JU (D_con_ju)

indicador valor
Tipo de matriz matriz_sensibilidad_cata_individual
Objetivo Evaluar el efecto de incorporar la cata individual real del bloque JU sobre la matriz pura oficial.
Filas matriz pura (sin JU, oficial) 34
Filas sin cata individual JU (= matriz pura) 34
Filas aportadas por cata individual JU 18
Filas con cata individual JU (matriz 5: pura + JU) 52
Target principal más completo y_fenolico_comun
Advertencia metodológica La cata JU es real, pero corresponde a un catador individual; no debe confundirse con proxy experto ni con dato sintético. Por eso la matriz pura oficial (04_matriz_pura.R) la excluye, y esta matriz de sensibilidad permite evaluar el efecto de agregarla.
tipo_dato grupo_matriz unidad_analitica_id bloque_id bloque_sensorial muestra_base muestra_cata identificador_quimico identificador_sensorial replica_id tecnica_quimica archivo_quimico hoja_quimica archivo_sensorial hoja_sensorial archivo_sensorial_asociado muestra_cata_asociada tiene_cata_confirmada_quimica tiene_quimica_confirmada_sensorial n_evaluadores nivel_quimico nivel_sensorial fuente_target cruce_quimica_sensorial_ok n_targets_disponibles observacion_metodologica y_aroma_ahumado y_aroma_medicinal y_aroma_terroso y_aroma_amaderado y_aroma_cafe y_sabor_ahumado y_sabor_medicinal y_sabor_terroso y_sabor_amaderado y_sabor_cafe y_regusto_duracion y_regusto_ahumado y_regusto_complejidad y_global_integracion_ahumado y_global_tomabilidad y_frutal_comun y_ahumado_comun y_medicinal_comun y_fenolico_comun y_aroma_frutal y_aroma_vainilla y_aroma_cereal y_sabor_frutal y_sabor_vainilla y_sabor_cereal y_global_armonia y_sabor_sensacion_boca y_intensidad y_floral y_nuez y_sulfuroso y_mantecoso y_maltoso y_caramelo x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm x_gcfid_furfural_ppm x_gcfid_o_cresol_ppm x_gcfid_p_cresol_ppm x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm x_gcfid_creosol_ppm x_gcfid_guaiacol_ppm x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm x_ju_final_co2_loss_g_l x_ju_maltose_consumption_g_l x_ju_ethanol_production_g_l x_ju_ferulic_acid_conversion_index_faci_percent x_ju_o_cresol_ppm x_ju_p_cresol_ppm x_ju_isoamyl_acetate_ppm x_ju_ethyl_decanoate_ppm x_ju_isoamyl_octanoate_ppm x_ju_ethyl_dodecanoate_ppm x_ju_ethyl_myristate_ppm x_ju_ethyl_hexadecanoate_ppm x_ju_ethyl_octanoate_ppm x_folin_fenoles_totales_ug_ag_ml x_gcms_esteres_pct x_gcms_fenolicos_pct x_gcms_aldehidos_pct x_gcms_aroma_fermentativo_pct ctrl_gcms_siloxano_pct n_compuestos_detectados x_gcms_area_valida_pct escenario_sensibilidad observacion_sensibilidad
puro_agregado ju_cepas ju_260507_quimica_cepas__5_1_r1 ju_260507_quimica_cepas sensorial_cepas_ju 5.1 5.1 5.1 5.1 1 Variables fermentativas / química JU 260507_Datos_tesis_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx 5.1 TRUE TRUE 1 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 2 5 5 NA 0.0000000 0.0 0.0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 26.4 1.75 1.36 41.43326 0.7594000 0.3537000 0.5125000 0.9731000 0.3629000 6.629300 3.615300 1.913700 31.311000 NA NA NA NA NA NA NA NA aporte_cata_individual_ju Filas aportadas por la cata individual real del bloque JU, ausentes de la matriz pura oficial.
puro_agregado ju_cepas ju_260507_quimica_cepas__5_1_r2 ju_260507_quimica_cepas sensorial_cepas_ju 5.1 5.1 5.1 5.1 2 Variables fermentativas / química JU 260507_Datos_tesis_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx 5.1 TRUE TRUE 1 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 2 5 5 NA 0.0000000 0.0 0.0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 23.6 4.22 1.38 41.19266 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA aporte_cata_individual_ju Filas aportadas por la cata individual real del bloque JU, ausentes de la matriz pura oficial.
puro_agregado ju_cepas ju_260507_quimica_cepas__5_1_r3 ju_260507_quimica_cepas sensorial_cepas_ju 5.1 5.1 5.1 5.1 3 Variables fermentativas / química JU 260507_Datos_tesis_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx 5.1 TRUE TRUE 1 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 2 5 5 NA 0.0000000 0.0 0.0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 26.6 2.28 1.42 42.63628 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA aporte_cata_individual_ju Filas aportadas por la cata individual real del bloque JU, ausentes de la matriz pura oficial.
puro_agregado ju_cepas ju_260507_quimica_cepas__705_1_r1 ju_260507_quimica_cepas sensorial_cepas_ju 705.1 705.1 705.1 705.1 1 Variables fermentativas / química JU 260507_Datos_tesis_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx 705.1 TRUE TRUE 1 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 2 5 5 NA 0.0000000 0.0 0.0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 28.0 0.87 1.41 37.89823 0.7888984 0.3953311 0.3332939 0.9817819 0.3539808 6.498162 3.625792 1.855422 8.813152 NA NA NA NA NA NA NA NA aporte_cata_individual_ju Filas aportadas por la cata individual real del bloque JU, ausentes de la matriz pura oficial.
puro_agregado ju_cepas ju_260507_quimica_cepas__705_1_r2 ju_260507_quimica_cepas sensorial_cepas_ju 705.1 705.1 705.1 705.1 2 Variables fermentativas / química JU 260507_Datos_tesis_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx 705.1 TRUE TRUE 1 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 2 5 5 NA 0.0000000 0.0 0.0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 27.4 2.65 1.39 39.66390 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA aporte_cata_individual_ju Filas aportadas por la cata individual real del bloque JU, ausentes de la matriz pura oficial.
puro_agregado ju_cepas ju_260507_quimica_cepas__705_1_r3 ju_260507_quimica_cepas sensorial_cepas_ju 705.1 705.1 705.1 705.1 3 Variables fermentativas / química JU 260507_Datos_tesis_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx 705.1 TRUE TRUE 1 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 2 5 5 NA 0.0000000 0.0 0.0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 26.6 3.04 1.44 39.77495 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA aporte_cata_individual_ju Filas aportadas por la cata individual real del bloque JU, ausentes de la matriz pura oficial.
puro_agregado ju_cepas ju_260507_quimica_cepas__815_3_r1 ju_260507_quimica_cepas sensorial_cepas_ju 815.3 815.3 815.3 815.3 1 Variables fermentativas / química JU 260507_Datos_tesis_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx 815.3 TRUE TRUE 1 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 5 5 NA 0.0000000 0.0 0.0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 23.6 3.20 1.17 45.21630 1.1143331 0.3028556 0.3581401 1.2346778 0.3406824 6.714461 3.621751 1.881526 48.830794 NA NA NA NA NA NA NA NA aporte_cata_individual_ju Filas aportadas por la cata individual real del bloque JU, ausentes de la matriz pura oficial.
puro_agregado ju_cepas ju_260507_quimica_cepas__815_3_r2 ju_260507_quimica_cepas sensorial_cepas_ju 815.3 815.3 815.3 815.3 2 Variables fermentativas / química JU 260507_Datos_tesis_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx 815.3 TRUE TRUE 1 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 5 5 NA 0.0000000 0.0 0.0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 24.2 5.70 1.11 45.10155 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA aporte_cata_individual_ju Filas aportadas por la cata individual real del bloque JU, ausentes de la matriz pura oficial.
puro_agregado ju_cepas ju_260507_quimica_cepas__815_3_r3 ju_260507_quimica_cepas sensorial_cepas_ju 815.3 815.3 815.3 815.3 3 Variables fermentativas / química JU 260507_Datos_tesis_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx 815.3 TRUE TRUE 1 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 5 5 NA 0.0000000 0.0 0.0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 22.4 2.36 1.26 45.69380 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA aporte_cata_individual_ju Filas aportadas por la cata individual real del bloque JU, ausentes de la matriz pura oficial.
puro_agregado ju_cepas ju_260507_quimica_cepas__b1_1_r1 ju_260507_quimica_cepas sensorial_cepas_ju B1.1 B1.1 B1.1 B1.1 1 Variables fermentativas / química JU 260507_Datos_tesis_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx B1.1 TRUE TRUE 1 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 3 1 0 2 0 0 2 0 2 0 1 0 1 5 5 NA 1.0000000 1.5 1.2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 62.6 99.89 4.89 39.45661 0.0045715 0.3550337 0.4259000 1.4779093 0.3569554 6.699142 3.622734 1.989960 94.279070 NA NA NA NA NA NA NA NA aporte_cata_individual_ju Filas aportadas por la cata individual real del bloque JU, ausentes de la matriz pura oficial.
puro_agregado ju_cepas ju_260507_quimica_cepas__b1_1_r2 ju_260507_quimica_cepas sensorial_cepas_ju B1.1 B1.1 B1.1 B1.1 2 Variables fermentativas / química JU 260507_Datos_tesis_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx B1.1 TRUE TRUE 1 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 3 1 0 2 0 0 2 0 2 0 1 0 1 5 5 NA 1.0000000 1.5 1.2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 67.4 99.89 4.54 39.04203 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA aporte_cata_individual_ju Filas aportadas por la cata individual real del bloque JU, ausentes de la matriz pura oficial.
puro_agregado ju_cepas ju_260507_quimica_cepas__b1_1_r3 ju_260507_quimica_cepas sensorial_cepas_ju B1.1 B1.1 B1.1 B1.1 3 Variables fermentativas / química JU 260507_Datos_tesis_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx B1.1 TRUE TRUE 1 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 3 1 0 2 0 0 2 0 2 0 1 0 1 5 5 NA 1.0000000 1.5 1.2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 67.0 99.89 4.67 39.24562 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA aporte_cata_individual_ju Filas aportadas por la cata individual real del bloque JU, ausentes de la matriz pura oficial.
puro_agregado ju_cepas ju_260507_quimica_cepas__sc476_1e_r1 ju_260507_quimica_cepas sensorial_cepas_ju SC476_1e SC476_1e SC476_1e SC476_1e 1 Variables fermentativas / química JU 260507_Datos_tesis_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx SC476_1e TRUE TRUE 1 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 2 1 0 1 0 2 1 0 1 0 1 0 1 5 5 NA 1.3333333 1.0 1.2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 75.0 99.89 4.49 45.92331 0.1429769 0.2939276 0.1352343 1.2490136 0.3910761 6.754289 3.644682 2.041499 85.432237 NA NA NA NA NA NA NA NA aporte_cata_individual_ju Filas aportadas por la cata individual real del bloque JU, ausentes de la matriz pura oficial.
puro_agregado ju_cepas ju_260507_quimica_cepas__sc476_1e_r2 ju_260507_quimica_cepas sensorial_cepas_ju SC476_1e SC476_1e SC476_1e SC476_1e 2 Variables fermentativas / química JU 260507_Datos_tesis_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx SC476_1e TRUE TRUE 1 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 2 1 0 1 0 2 1 0 1 0 1 0 1 5 5 NA 1.3333333 1.0 1.2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 68.6 99.89 5.78 46.21203 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA aporte_cata_individual_ju Filas aportadas por la cata individual real del bloque JU, ausentes de la matriz pura oficial.
puro_agregado ju_cepas ju_260507_quimica_cepas__sc476_1e_r3 ju_260507_quimica_cepas sensorial_cepas_ju SC476_1e SC476_1e SC476_1e SC476_1e 3 Variables fermentativas / química JU 260507_Datos_tesis_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx SC476_1e TRUE TRUE 1 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 2 1 0 1 0 2 1 0 1 0 1 0 1 5 5 NA 1.3333333 1.0 1.2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 69.8 99.89 5.94 46.31197 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA aporte_cata_individual_ju Filas aportadas por la cata individual real del bloque JU, ausentes de la matriz pura oficial.
puro_agregado ju_cepas ju_260507_quimica_cepas__sc481_1e_r1 ju_260507_quimica_cepas sensorial_cepas_ju SC481_1e SC481_1e SC481_1e SC481_1e 1 Variables fermentativas / química JU 260507_Datos_tesis_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx SC481_1e TRUE TRUE 1 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 3 5 5 NA 0.3333333 0.0 0.2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 52.0 80.27 4.24 44.80172 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA aporte_cata_individual_ju Filas aportadas por la cata individual real del bloque JU, ausentes de la matriz pura oficial.
puro_agregado ju_cepas ju_260507_quimica_cepas__sc481_1e_r2 ju_260507_quimica_cepas sensorial_cepas_ju SC481_1e SC481_1e SC481_1e SC481_1e 2 Variables fermentativas / química JU 260507_Datos_tesis_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx SC481_1e TRUE TRUE 1 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 3 5 5 NA 0.3333333 0.0 0.2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 51.2 79.79 4.04 44.19096 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA aporte_cata_individual_ju Filas aportadas por la cata individual real del bloque JU, ausentes de la matriz pura oficial.
puro_agregado ju_cepas ju_260507_quimica_cepas__sc481_1e_r3 ju_260507_quimica_cepas sensorial_cepas_ju SC481_1e SC481_1e SC481_1e SC481_1e 3 Variables fermentativas / química JU 260507_Datos_tesis_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx Hoja1 sensorial_cepas_JU.xlsx SC481_1e TRUE TRUE 1 unidad_analitica promedio_muestra cata_real_agregada TRUE 18 Química real cruzada con promedio de cata real. Las réplicas químicas comparten el mismo promedio sensorial de su muestra base. 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 3 5 5 NA 0.3333333 0.0 0.2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 55.2 85.20 4.58 44.10952 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA aporte_cata_individual_ju Filas aportadas por la cata individual real del bloque JU, ausentes de la matriz pura oficial.

1.8 Matriz 6 — IA exploratoria (E_ia_exploratoria)

Catas sintéticas por consenso de 3 modelos de lenguaje (Gemini, Claude, GPT), usadas exclusivamente como escenario exploratorio complementario, nunca como cata real.

indicador valor
archivos_ia_esperados 3
archivos_ia_leidos 3
hojas_ia_validas 9
filas_catas_ia_largo 216
muestras_ia_unicas 24
filas_consenso_muestra 24
unidades_quimicas_sin_cata 63
unidades_matriz_ia_completa 63
unidades_matriz_ia_modelable 42
unidades_ia_no_estimable 21
archivo_salida C:/Users/alena/OneDrive - usach.cl/Escritorio/tesis_repo/Modelamiento/data/procesamiento/matriz_datos_ia.xlsx
fecha_generacion 2026-07-11 20:53:08.326825

1.9 Clasificación de compuestos GC-MS por familia química

Las variables x_gcms_esteres_pct, x_gcms_fenolicos_pct y x_gcms_aldehidos_pct se calculan agrupando los compuestos detectados por GC-MS según su familia química. El archivo de la sesión de noviembre trae esa familia explícita (columna nature), pero los archivos de Constanza (bloques gcms_constanza_comerciales y gcms_constanza_experimentales, 22 unidades) son reportes crudos de librería NIST/Wiley — solo traen nombre de compuesto, no familia — por lo que esas tres variables quedaban en 0 exacto para esas unidades.

Se construyó un clasificador por nombre de compuesto (scripts/R/procesamiento/02b_clasificar_compuestos_gcms.R, integrado a 02_extraer_quimica.R), con reglas basadas en sufijos y patrones de nomenclatura química (tipo IUPAC: ésteres terminados en “-oato”/“-ato”/“ester”, aldehídos en “-anal”/“-enal”, fenólicos que contienen “phenol/cresol/guaiacol”, hidrocarburos en “-ano”/“-eno”, siloxanos como contaminante de columna, etc.), validado al 100% contra los 24 compuestos de noviembre que sí tienen familia real. Esta clasificación ya está incorporada al cálculo real de las variables químicas usadas en el modelamiento (ver Parte 3).

1.9.1 Reglas de clasificación utilizadas

orden familia patron_regex variable_final
1 Siloxano (contaminante de columna) silox ctrl_gcms_siloxano_pct (excluido del area valida)
2 Ftalato (contaminante/plastificante) phthalate|ftalato no clasificado en variable final (contaminante)
3 Fenolico (fenoles, cresoles, guaiacoles) phenol|cresol|guaiacol|creosol|syringol|catechol x_gcms_fenolicos_pct
4 Ester ester|[a-z]+ate(,|\(| ) |x_gcms_esteres_pct / x_gcms_aroma_fermentativo_pct | | 5|Aldehido |aldehyde|[a-z]+anal(,|\)| )|[a-z]+enal(,|\(| ) |x_gcms_aldehidos_pct / x_gcms_aroma_fermentativo_pct | | 6|Acido carboxilico |acid |no clasificado en variable final actual | | 7|Alcohol |alcohol|[a-z]+anol(,|\)| )|[a-z]+enol(,|\(| ) |no clasificado en variable final actual | | 8|Cetona |ketone|[a-z]+anone(,|\)| )|[a-z]+enone(,|\(| ) |no clasificado en variable final actual | | 9|Tiol |thiol|mercaptan |no clasificado en variable final actual | | 10|Hidrocarburo aromatico |benzene|toluene|styrene|naphthalene|xylene|phenyl |no clasificado en variable final actual | | 11|Hidrocarburo (alcano/alqueno) |[a-z]+ane(,|\)| )|[a-z]+ene(,|$| ) no clasificado en variable final actual

1.9.2 Resumen general

indicador valor
Compuestos unicos gcms_noviembre (con ‘nature’ real) 24
Compuestos unicos gcms_constanza (sin ‘nature’, clasificados por nombre) 968
Coincidencia reglas por nombre vs ‘nature’ real (validacion en Noviembre) 100%
Unidades Constanza recalculadas (comerciales + experimentales) 11
Familias detectadas (todas las fuentes) 11

1.9.3 Compuestos por familia y fuente

fuente familia_asignada n_compuestos_unicos
gcms_constanza (comerciales + experimentales) Ester 289
gcms_constanza (comerciales + experimentales) Sin clasificar 233
gcms_constanza (comerciales + experimentales) Hidrocarburo (alcano/alqueno) 160
gcms_constanza (comerciales + experimentales) Hidrocarburo aromatico 97
gcms_constanza (comerciales + experimentales) Acido carboxilico 49
gcms_constanza (comerciales + experimentales) Alcohol 47
gcms_constanza (comerciales + experimentales) Aldehido 27
gcms_constanza (comerciales + experimentales) Siloxano (contaminante de columna) 22
gcms_constanza (comerciales + experimentales) Cetona 21
gcms_constanza (comerciales + experimentales) Fenolico (fenoles, cresoles, guaiacoles) 19
gcms_constanza (comerciales + experimentales) Tiol 4
gcms_noviembre Ester 16
gcms_noviembre Hidrocarburo (alcano/alqueno) 4
gcms_noviembre Hidrocarburo aromatico 2
gcms_noviembre Aldehido 1
gcms_noviembre Fenolico (fenoles, cresoles, guaiacoles) 1

1.9.4 Detalle compuesto → familia → variable final (muestra)

Se muestran ejemplos por familia; la tabla completa (~990 compuestos) está en data/procesamiento/clasificacion_compuestos_gcms.xlsx, hoja 02_compuestos_clasificados.

fuente compound_name familia_original_nature familia_asignada variable_final_propuesta
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 1-Methyl-7-azabicyclo[4.1.0]hepta-2,4-diene-7-carboxylic acid, 3,17-diacetoxy-4,4,10,13-tetramethylhexadecahydrocyclopenta[a]phenanthrene NA Acido carboxilico no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 10,12,14-Nonacosatriynoic acid NA Acido carboxilico no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 10,12-Tricosadiynoic acid, TMS derivative NA Acido carboxilico no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) (4-Isopropyl-1-methyl-6,7-dimethylenebicyclo[3.2.1]oct-8-yl)methanol NA Alcohol no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) (t-Butyl-dimethylsilyl)[2-methyl-2-(4-methyl-pent-3-enyl)-cyclopropyl]-methanol NA Alcohol no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 1,2-Benzenedimethanol NA Alcohol no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 10-Octadecenal NA Aldehido x_gcms_aldehidos_pct / x_gcms_aroma_fermentativo_pct
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 12-Octadecenal NA Aldehido x_gcms_aldehidos_pct / x_gcms_aroma_fermentativo_pct
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 14-Octadecenal NA Aldehido x_gcms_aldehidos_pct / x_gcms_aroma_fermentativo_pct
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 1H-2-Indenone,2,4,5,6,7,7a-hexahydro-3-(1-methylethyl)-7a-methyl NA Cetona no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 2’-Hydroxybutyrophenone, TMS derivative NA Cetona no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 2’-Hydroxypropiophenone, TMS derivative NA Cetona no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) (-)-1-Methylbutyl decanoate NA Ester x_gcms_esteres_pct / x_gcms_aroma_fermentativo_pct
gcms_constanza (comerciales + experimentales) (5á)Pregnane-3,20á-diol, 14à,18à-[4-methyl-3-oxo-(1-oxa-4-azabutane-1,4-diyl)]-, diacetate NA Ester x_gcms_esteres_pct / x_gcms_aroma_fermentativo_pct
gcms_constanza (comerciales + experimentales) (E)-9-Octadecenoic acid ethyl ester NA Ester x_gcms_esteres_pct / x_gcms_aroma_fermentativo_pct
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 2,4-Di-tert-butylphenol NA Fenolico (fenoles, cresoles, guaiacoles) x_gcms_fenolicos_pct
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 2,4-Di-tert-butylthiophenol NA Fenolico (fenoles, cresoles, guaiacoles) x_gcms_fenolicos_pct
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 4-Isopropylphenol, TMS derivative NA Fenolico (fenoles, cresoles, guaiacoles) x_gcms_fenolicos_pct
gcms_constanza (comerciales + experimentales) (1R,2R,5R,E)-7-Ethylidene-1,2,8,8-tetramethylbicyclo[3.2.1]octane NA Hidrocarburo (alcano/alqueno) no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) .psi.,.psi.-Carotene, 1,1’,2,2’-tetrahydro-1,1’-dimethoxy- NA Hidrocarburo (alcano/alqueno) no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 1,3,5,7-Cyclooctatetraene NA Hidrocarburo (alcano/alqueno) no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) (4,4-Diphenyl-butyl)-(3-phenyl-piperidin-4-yl)-amine NA Hidrocarburo aromatico no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) (E)-1-(2,3,6-trimethylphenyl)buta-1,3-diene (TPB, 1) NA Hidrocarburo aromatico no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 1, 1, 5-Trimethyl-1, 2-dihydronaphthalene NA Hidrocarburo aromatico no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 1,1,3,3,5,5,7,7,9,9-Decamethyl-9-(2-methylpropoxy)pentasiloxan-1-ol NA Siloxano (contaminante de columna) ctrl_gcms_siloxano_pct (excluido del area valida)
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 1,1,3,3,5,5,7,7-Octamethyl-7-(2-methylpropoxy)tetrasiloxan-1-ol NA Siloxano (contaminante de columna) ctrl_gcms_siloxano_pct (excluido del area valida)
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 2-Trimethylsiloxy-6-hexadecenoic acid, methyl ester NA Siloxano (contaminante de columna) ctrl_gcms_siloxano_pct (excluido del area valida)
gcms_constanza (comerciales + experimentales) (1R,7S,E)-7-Isopropyl-4,10-dimethylenecyclodec-5-enol NA Sin clasificar no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) (1aR,4S,7R,7aS,7bR)-1,1,4,7-Tetramethyl-1a,2,3,4,6,7,7a,7b-octahydro-1H-cyclopropa[e]azulen-4-ol NA Sin clasificar no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) (3S,3aR,3bR,4S,7R,7aR)-4-Isopropyl-3,7-dimethyloctahydro-1H-cyclopenta[1,3]cyclopropa[1,2]benzen-3-ol NA Sin clasificar no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 1,3-Benzenedimethanethiol, 2TMS derivative NA Tiol no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 1-Hexanethiol, 2-ethyl- NA Tiol no clasificado en variable final actual
gcms_constanza (comerciales + experimentales) 2-Phenylethanethiol, TMS derivative NA Tiol no clasificado en variable final actual
gcms_noviembre Nonanal Aldehidos Aldehido x_gcms_aldehidos_pct / x_gcms_aroma_fermentativo_pct
gcms_noviembre 2-Methylbutyl octanoate Esters Ester x_gcms_esteres_pct / x_gcms_aroma_fermentativo_pct
gcms_noviembre 2-methyl butyl decanoate Esters Ester x_gcms_esteres_pct / x_gcms_aroma_fermentativo_pct
gcms_noviembre 3-Methylbutyl octanoate Esters Ester x_gcms_esteres_pct / x_gcms_aroma_fermentativo_pct
gcms_noviembre 2,4-Di-tert-butylphenol Phenols Fenolico (fenoles, cresoles, guaiacoles) x_gcms_fenolicos_pct
gcms_noviembre 2,6,10-Trimethyltridecane Hydrocarbon Hidrocarburo (alcano/alqueno) no clasificado en variable final actual
gcms_noviembre 2,6-Dimethylundecane Hydrocarbon Hidrocarburo (alcano/alqueno) no clasificado en variable final actual
gcms_noviembre 4,6-Dimethyldodecane  Hydrocarbon Hidrocarburo (alcano/alqueno) no clasificado en variable final actual
gcms_noviembre Benzene, 1,3-bis(1,1-dimethylethyl) Aromatic hydrocarbon Hidrocarburo aromatico no clasificado en variable final actual
gcms_noviembre Styrene Aromatic hydrocarbon Hidrocarburo aromatico no clasificado en variable final actual

1.9.5 Comparación: variables GC-MS antes vs. después de clasificar por nombre (unidades Constanza)

Recalculando x_gcms_esteres_pct, x_gcms_fenolicos_pct y x_gcms_aldehidos_pct con la clasificación por nombre, en vez de los ceros anteriores aparece señal real y sustancial: entre 50% y 87% de área asignable a ésteres, y hasta 6% a compuestos fenólicos, según la unidad.

bloque_id muestra_base n_compuestos esteres_pct_actual esteres_pct_reclasificado fenolicos_pct_actual fenolicos_pct_reclasificado aldehidos_pct_actual aldehidos_pct_reclasificado aroma_fermentativo_pct_reclasificado
gcms_constanza_comerciales C1 327 0 75.54 0 3.62 0 1.53 77.07
gcms_constanza_comerciales C2 255 0 82.14 0 2.93 0 1.29 83.43
gcms_constanza_comerciales C3 309 0 61.30 0 6.13 0 1.66 62.96
gcms_constanza_comerciales C4 320 0 82.38 0 2.46 0 0.78 83.16
gcms_constanza_comerciales C5 268 0 87.31 0 1.29 0 0.85 88.16
gcms_constanza_comerciales C6 297 0 79.78 0 2.40 0 0.73 80.51
gcms_constanza_experimentales XP1 268 0 67.41 0 0.55 0 0.25 67.66
gcms_constanza_experimentales XP2 331 0 50.29 0 0.73 0 0.50 50.80
gcms_constanza_experimentales XP3 218 0 65.81 0 0.33 0 0.15 65.95
gcms_constanza_experimentales XP4 262 0 70.11 0 0.54 0 0.16 70.27
gcms_constanza_experimentales XP5 265 0 59.07 0 0.70 0 0.30 59.37

1.10 Marco metodológico del análisis exploratorio

Esta sección documenta la etapa de análisis exploratorio (EDA), aplicada sobre la matriz pura (A_pura, 34 filas) y sus componentes química y sensorial por separado. Se usó el marco clásico de 5 etapas de EDA (descriptivo, tipos de variable, datos ausentes, valores atípicos, correlación), complementado con técnicas específicas para small data:

  • Test de Dixon (Dixon, 1950, 1951; Rorabacher, 1991): detección de valores atípicos univariados apropiada para muestras pequeñas, donde tests basados en asintóticas (como Grubbs con n grande) son menos confiables.
  • T² de Hotelling y Q-residuals (Jackson & Mudholkar, 1979): detección de atípicos multivariados sobre los scores de componentes principales, considerando tanto la distancia dentro del subespacio PCA (T²) como fuera de él (Q).
  • ICC(1) de efectos aleatorios de una vía: concordancia entre catadores dentro de la categoría de catador, implementado directamente (sin paquete externo) para transparencia del cálculo.
  • PCA/biplot por bloque analítico (GC-FID, GC-MS, JU, Folin; y por sesión de cata en el lado sensorial), evitando mezclar bloques que no se solapan completamente.

1.11 Análisis exploratorio químico

indicador valor
Unidad de analisis quimica Unidad analitica quimica
Unidades analiticas quimicas totales 115
Unidades con cata confirmada 52
Unidades sin cata confirmada 63
Bloques quimicos 8
Grupos quimicos (tecnica analitica) 4
Variables quimicas detectadas 34
Uso de este analisis Analisis exploratorio de datos (EDA) no supervisado. No usa targets sensoriales.

1.11.1 Completitud de datos por bloque

** 02_mapa_completitud **

1.11.2 Distribuciones (histogramas y boxplots) por bloque

** 01_histogramas_Fenoles_totales **

** 01_histogramas_GCFID **

** 01_histogramas_GCMS **

** 01_histogramas_JU **

** 03_boxplots_Fenoles_totales **

** 03_boxplots_GCFID **

** 03_boxplots_GCMS **

** 03_boxplots_JU **

1.11.3 Valores atípicos: resumen clásico + test de Dixon

variable_quimica n_outliers
ctrl_gcms_siloxano_pct 6
x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm 6
x_gcfid_o_cresol_ppm 6
x_gcfid_p_cresol_ppm 6
x_gcms_area_valida_pct 6
x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm 5
x_gcfid_guaiacol_ppm 5
n_compuestos_detectados 4
x_gcfid_creosol_ppm 4
x_folin_fenoles_totales_ug_ag_ml 3
x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm 3
x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm 2
x_gcms_fenolicos_pct 1
x_ju_ethyl_decanoate_ppm 1
x_ju_ethyl_dodecanoate_ppm 1
x_ju_ethyl_hexadecanoate_ppm 1
x_ju_ethyl_myristate_ppm 1
es_outlier_dixon n_variables
sin_outlier 17
outlier_detectado 13

1.11.4 Correlación entre variables químicas

** 04_correlacion_GCFID **

** 04_correlacion_GCMS **

** 04_correlacion_JU **

1.11.5 Componentes principales (PCA/biplot) y atípicos multivariados (T²/Q-residual)

grupo_pca estado n_filas n_variables pc1_varianza pc2_varianza pc1_pc2_varianza motivo t2_n_comp t2_limite q_limite
Fenoles_totales no_calculado 24 1 NA NA NA Se requieren al menos 3 filas y 2 variables con variabilidad. NA NA NA
GCFID calculado 26 13 0.3632469 0.2744804 0.6377273 NA 2 7.089221 12.736922
GCMS calculado 26 7 0.6427447 0.2291118 0.8718565 NA 2 7.089221 2.579909
JU calculado 39 13 0.4468083 0.1983791 0.6451874 NA 2 6.679627 10.798231

** 05_biplot_pca_GCFID **

** 05_biplot_pca_GCMS **

** 05_biplot_pca_JU **

** 06_distancia_t2_q_GCFID **

** 06_distancia_t2_q_GCMS **

** 06_distancia_t2_q_JU **

grupo_pca unidad_analitica_id bloque_id muestra_base t2_hotelling excede_t2 q_residual excede_q
GCFID alexandra_260603_pilsner_gcfid__pilsner_h76r1r2_r2 alexandra_260603_pilsner_gcfid Pilsner_H76R1R2 2.0242056 FALSE 23.647634 TRUE
GCFID alexandra_260603_pilsner_gcfid__pilsner_h76r1r2_r1 alexandra_260603_pilsner_gcfid Pilsner_H76R1R2 0.7192313 FALSE 22.686269 TRUE
GCMS gcms_constanza_experimentales__xp2_r1 gcms_constanza_experimentales XP2 7.7781919 TRUE 5.589873 TRUE
JU ju_260507_quimica_cepas__m1_r1 ju_260507_quimica_cepas M1 29.4083893 TRUE 3.183925 FALSE
JU ju_260507_quimica_cepas__sc476_1e_r1 ju_260507_quimica_cepas SC476_1e 4.6504401 FALSE 31.028108 TRUE
JU ju_260507_quimica_cepas__705_1_r1 ju_260507_quimica_cepas 705.1 4.5737151 FALSE 21.783158 TRUE
JU ju_260507_quimica_cepas__b1_1_r1 ju_260507_quimica_cepas B1.1 3.4151925 FALSE 23.056589 TRUE
JU ju_260507_quimica_cepas__815_3_r1 ju_260507_quimica_cepas 815.3 2.2894972 FALSE 17.107556 TRUE
JU ju_260507_quimica_cepas__sc481_3e_r1 ju_260507_quimica_cepas SC481_3e 0.8398602 FALSE 27.525023 TRUE

1.12 Análisis exploratorio sensorial

indicador valor
Unidad individual sensorial Evaluacion individual de catador
Muestras sensoriales totales 23
Evaluaciones individuales totales 263
Evaluaciones con quimica confirmada 226
Evaluaciones sin quimica confirmada 37
Bloques sensoriales 5
Targets sensoriales detectados 34
Muestras sensoriales agregadas 23
Uso de este analisis Analisis exploratorio de datos (EDA), no usa predictores quimicos.
Advertencia metodologica Las evaluaciones individuales son reales, pero no equivalen a muestras quimicas independientes.

1.12.1 Completitud y distribuciones de los targets sensoriales

** 02_mapa_completitud **

** 01_histogramas_targets **

1.12.2 Distribuciones por sesión de cata

** 03_boxplots_targets_por_bloque **

1.12.3 Correlación entre targets sensoriales

** 05_correlacion_targets **

1.12.4 Categoría de catador: perfil y concordancia (ICC)

Esta sección usa el campo “categoría de catador” (experto/semi-experto/consumidor, según corresponda), extraído del cuestionario original y antes no utilizado en el análisis.

grupo_sensorial bloque_sensorial muestra_cata identificador_sensorial categoria_catador target n_evaluaciones media desviacion_estandar
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Aficionado al whisky y_ahumado_comun 7 2.1904762 1.0157490
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Consumidor General de Destilados y_ahumado_comun 20 2.0666667 0.8207827
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Experto/ Sommelier y_ahumado_comun 4 0.9166667 0.3191424
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Aficionado al whisky y_aroma_ahumado 7 2.2857143 0.9511897
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Consumidor General de Destilados y_aroma_ahumado 20 2.5000000 1.1002392
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Experto/ Sommelier y_aroma_ahumado 4 1.0000000 0.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Aficionado al whisky y_aroma_amaderado 7 1.7142857 1.4960265
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Consumidor General de Destilados y_aroma_amaderado 19 1.7894737 0.9763280
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Experto/ Sommelier y_aroma_amaderado 4 1.0000000 1.4142136
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Aficionado al whisky y_aroma_cafe 7 1.1428571 1.0690450
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Consumidor General de Destilados y_aroma_cafe 20 0.9500000 0.9445132
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Experto/ Sommelier y_aroma_cafe 4 0.2500000 0.5000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Aficionado al whisky y_aroma_medicinal 6 0.5000000 0.5477226
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Consumidor General de Destilados y_aroma_medicinal 20 1.3500000 1.2258187
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Experto/ Sommelier y_aroma_medicinal 4 1.2500000 1.2583057
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Aficionado al whisky y_aroma_terroso 6 0.8333333 1.1690452
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Consumidor General de Destilados y_aroma_terroso 20 1.3500000 1.3088766
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Experto/ Sommelier y_aroma_terroso 4 0.0000000 0.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Aficionado al whisky y_fenolico_comun 7 1.8071429 0.9038937
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Consumidor General de Destilados y_fenolico_comun 20 2.0000000 0.5191085
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Experto/ Sommelier y_fenolico_comun 4 1.1000000 0.4163332
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Aficionado al whisky y_global_integracion_ahumado 7 3.7142857 1.3801311
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Consumidor General de Destilados y_global_integracion_ahumado 20 3.4000000 1.1876558
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Experto/ Sommelier y_global_integracion_ahumado 4 4.2500000 0.9574271
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Aficionado al whisky y_global_tomabilidad 7 3.7142857 1.4960265
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Consumidor General de Destilados y_global_tomabilidad 20 3.0500000 0.9986833
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Experto/ Sommelier y_global_tomabilidad 4 3.2500000 0.5000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Aficionado al whisky y_medicinal_comun 7 1.2142857 0.9063270
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Consumidor General de Destilados y_medicinal_comun 20 1.9000000 0.9262261
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Experto/ Sommelier y_medicinal_comun 4 1.3750000 0.7500000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Aficionado al whisky y_regusto_ahumado 7 1.7142857 1.3801311
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Consumidor General de Destilados y_regusto_ahumado 20 1.5000000 1.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Experto/ Sommelier y_regusto_ahumado 4 0.5000000 0.5773503
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Aficionado al whisky y_regusto_complejidad 7 1.8571429 1.0690450
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Consumidor General de Destilados y_regusto_complejidad 20 1.8000000 1.1516578
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Experto/ Sommelier y_regusto_complejidad 4 1.2500000 0.9574271
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Aficionado al whisky y_regusto_duracion 7 2.0000000 1.1547005
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Consumidor General de Destilados y_regusto_duracion 20 2.6500000 1.4244112
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Experto/ Sommelier y_regusto_duracion 4 3.0000000 1.1547005
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Aficionado al whisky y_sabor_ahumado 7 2.5714286 1.2724180
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Consumidor General de Destilados y_sabor_ahumado 20 2.2000000 1.0563094
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Experto/ Sommelier y_sabor_ahumado 4 1.2500000 0.5000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Aficionado al whisky y_sabor_amaderado 7 2.2857143 1.1126973
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Consumidor General de Destilados y_sabor_amaderado 20 2.2500000 0.9665457
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Experto/ Sommelier y_sabor_amaderado 4 2.0000000 0.8164966
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Aficionado al whisky y_sabor_cafe 7 2.0000000 1.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Consumidor General de Destilados y_sabor_cafe 20 1.6000000 0.6805570
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Experto/ Sommelier y_sabor_cafe 4 1.0000000 0.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Aficionado al whisky y_sabor_medicinal 7 1.8571429 1.4638501
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Consumidor General de Destilados y_sabor_medicinal 20 2.4500000 1.1459310
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Experto/ Sommelier y_sabor_medicinal 4 1.5000000 1.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Aficionado al whisky y_sabor_sensacion_boca 7 2.5714286 1.1338934
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Consumidor General de Destilados y_sabor_sensacion_boca 20 2.4500000 0.9445132
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Experto/ Sommelier y_sabor_sensacion_boca 4 3.2500000 0.5000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Aficionado al whisky y_sabor_terroso 6 2.1666667 0.7527727
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Consumidor General de Destilados y_sabor_terroso 20 1.9500000 0.9445132
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 1 C70 Experto/ Sommelier y_sabor_terroso 4 1.0000000 0.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Aficionado al whisky y_ahumado_comun 7 2.1190476 0.8091736
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Consumidor General de Destilados y_ahumado_comun 18 2.8148148 0.9391431
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Experto/ Sommelier y_ahumado_comun 4 1.8333333 1.9148542
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Aficionado al whisky y_aroma_ahumado 6 1.8333333 0.9831921
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Consumidor General de Destilados y_aroma_ahumado 15 3.2000000 1.1464230
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Experto/ Sommelier y_aroma_ahumado 4 2.2500000 1.8929694
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Aficionado al whisky y_aroma_amaderado 7 1.0000000 0.8164966
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Consumidor General de Destilados y_aroma_amaderado 17 2.5882353 1.5434873
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Experto/ Sommelier y_aroma_amaderado 4 2.5000000 1.9148542
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Aficionado al whisky y_aroma_cafe 7 0.2857143 0.4879500
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Consumidor General de Destilados y_aroma_cafe 17 1.5294118 1.3284223
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Experto/ Sommelier y_aroma_cafe 4 0.7500000 1.5000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Aficionado al whisky y_aroma_medicinal 6 0.5000000 0.8366600
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Consumidor General de Destilados y_aroma_medicinal 18 1.3888889 1.0369009
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Experto/ Sommelier y_aroma_medicinal 4 0.7500000 0.5000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Aficionado al whisky y_aroma_terroso 7 0.5714286 0.5345225
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Consumidor General de Destilados y_aroma_terroso 18 1.9444444 1.2113300
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Experto/ Sommelier y_aroma_terroso 4 0.0000000 0.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Aficionado al whisky y_fenolico_comun 7 1.6761905 0.6770618
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Consumidor General de Destilados y_fenolico_comun 18 2.4027778 0.7076207
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Experto/ Sommelier y_fenolico_comun 4 1.5500000 0.9983319
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Aficionado al whisky y_global_integracion_ahumado 7 3.0000000 0.5773503
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Consumidor General de Destilados y_global_integracion_ahumado 18 2.9444444 1.0556416
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Experto/ Sommelier y_global_integracion_ahumado 4 3.0000000 1.8257419
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Aficionado al whisky y_global_tomabilidad 7 3.0000000 1.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Consumidor General de Destilados y_global_tomabilidad 18 3.1666667 0.8574929
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Experto/ Sommelier y_global_tomabilidad 4 3.2500000 1.2583057
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Aficionado al whisky y_medicinal_comun 7 1.0000000 0.9128709
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Consumidor General de Destilados y_medicinal_comun 18 1.8055556 1.0166104
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Experto/ Sommelier y_medicinal_comun 4 1.1250000 0.4787136
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Aficionado al whisky y_regusto_ahumado 7 2.0000000 1.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Consumidor General de Destilados y_regusto_ahumado 18 2.2777778 1.3197841
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Experto/ Sommelier y_regusto_ahumado 4 1.2500000 1.8929694
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Aficionado al whisky y_regusto_complejidad 7 1.7142857 0.7559289
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Consumidor General de Destilados y_regusto_complejidad 18 2.0555556 1.4741786
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Experto/ Sommelier y_regusto_complejidad 4 1.5000000 1.7320508
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Aficionado al whisky y_regusto_duracion 7 2.2857143 1.1126973
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Consumidor General de Destilados y_regusto_duracion 18 3.0000000 1.2833779
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Experto/ Sommelier y_regusto_duracion 4 2.5000000 1.9148542
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Aficionado al whisky y_sabor_ahumado 7 2.5714286 1.2724180
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Consumidor General de Destilados y_sabor_ahumado 18 3.0555556 0.8726041
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Experto/ Sommelier y_sabor_ahumado 4 2.0000000 2.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Aficionado al whisky y_sabor_amaderado 7 2.5714286 0.9759001
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Consumidor General de Destilados y_sabor_amaderado 18 2.9444444 1.3491706
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Experto/ Sommelier y_sabor_amaderado 4 2.7500000 1.7078251
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Aficionado al whisky y_sabor_cafe 7 1.5714286 0.5345225
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Consumidor General de Destilados y_sabor_cafe 18 2.5555556 1.0416176
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Experto/ Sommelier y_sabor_cafe 4 1.7500000 1.5000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Aficionado al whisky y_sabor_medicinal 7 1.4285714 1.1338934
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Consumidor General de Destilados y_sabor_medicinal 18 2.2222222 1.2153700
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Experto/ Sommelier y_sabor_medicinal 4 1.5000000 0.5773503
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Aficionado al whisky y_sabor_sensacion_boca 7 3.1428571 0.8997354
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Consumidor General de Destilados y_sabor_sensacion_boca 18 3.1111111 1.0786096
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Experto/ Sommelier y_sabor_sensacion_boca 4 3.0000000 1.6329932
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Aficionado al whisky y_sabor_terroso 7 2.1428571 1.0690450
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Consumidor General de Destilados y_sabor_terroso 18 2.1666667 1.0431852
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 2 B1 Experto/ Sommelier y_sabor_terroso 4 1.0000000 0.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Aficionado al whisky y_ahumado_comun 6 1.8333333 0.8628119
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Consumidor General de Destilados y_ahumado_comun 18 2.4259259 1.0834800
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Experto/ Sommelier y_ahumado_comun 4 1.8333333 0.6938887
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Aficionado al whisky y_aroma_ahumado 6 2.1666667 0.9831921
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Consumidor General de Destilados y_aroma_ahumado 17 2.6470588 1.2217394
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Experto/ Sommelier y_aroma_ahumado 4 1.7500000 0.5000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Aficionado al whisky y_aroma_amaderado 6 1.0000000 0.8944272
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Consumidor General de Destilados y_aroma_amaderado 18 2.1666667 1.6179144
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Experto/ Sommelier y_aroma_amaderado 4 1.5000000 1.2909944
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Aficionado al whisky y_aroma_cafe 6 0.3333333 0.5163978
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Consumidor General de Destilados y_aroma_cafe 18 1.1666667 1.3826658
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Experto/ Sommelier y_aroma_cafe 4 0.5000000 1.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Aficionado al whisky y_aroma_medicinal 6 1.0000000 1.2649111
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Consumidor General de Destilados y_aroma_medicinal 17 1.2352941 0.9034249
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Experto/ Sommelier y_aroma_medicinal 4 0.7500000 0.5000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Aficionado al whisky y_aroma_terroso 6 0.5000000 0.5477226
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Consumidor General de Destilados y_aroma_terroso 18 1.4444444 1.3814835
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Experto/ Sommelier y_aroma_terroso 4 0.0000000 0.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Aficionado al whisky y_fenolico_comun 6 1.6333333 0.9416298
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Consumidor General de Destilados y_fenolico_comun 18 2.1861111 0.8292104
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Experto/ Sommelier y_fenolico_comun 4 1.5500000 0.4434712
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Aficionado al whisky y_global_integracion_ahumado 6 2.6666667 1.5055453
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Consumidor General de Destilados y_global_integracion_ahumado 18 3.6111111 0.9785276
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Experto/ Sommelier y_global_integracion_ahumado 4 3.0000000 0.8164966
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Aficionado al whisky y_global_tomabilidad 6 2.3333333 1.2110601
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Consumidor General de Destilados y_global_tomabilidad 18 3.6666667 0.9074852
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Experto/ Sommelier y_global_tomabilidad 4 3.0000000 0.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Aficionado al whisky y_medicinal_comun 6 1.3333333 1.2110601
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Consumidor General de Destilados y_medicinal_comun 18 1.8888889 1.1318329
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Experto/ Sommelier y_medicinal_comun 4 1.1250000 0.6291529
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Aficionado al whisky y_regusto_ahumado 6 1.0000000 0.8944272
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Consumidor General de Destilados y_regusto_ahumado 18 2.0000000 1.2833779
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Experto/ Sommelier y_regusto_ahumado 4 1.2500000 1.5000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Aficionado al whisky y_regusto_complejidad 6 1.0000000 0.8944272
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Consumidor General de Destilados y_regusto_complejidad 18 2.2222222 1.5167906
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Experto/ Sommelier y_regusto_complejidad 4 1.0000000 0.8164966
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Aficionado al whisky y_regusto_duracion 6 1.0000000 0.8944272
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Consumidor General de Destilados y_regusto_duracion 18 2.7777778 1.1143743
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Experto/ Sommelier y_regusto_duracion 4 2.0000000 0.8164966
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Aficionado al whisky y_sabor_ahumado 6 2.3333333 1.6329932
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Consumidor General de Destilados y_sabor_ahumado 18 2.6111111 1.1950333
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Experto/ Sommelier y_sabor_ahumado 4 2.5000000 0.5773503
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Aficionado al whisky y_sabor_amaderado 6 1.6666667 0.8164966
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Consumidor General de Destilados y_sabor_amaderado 18 2.6666667 1.4142136
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Experto/ Sommelier y_sabor_amaderado 4 2.0000000 1.1547005
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Aficionado al whisky y_sabor_cafe 6 1.5000000 0.8366600
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Consumidor General de Destilados y_sabor_cafe 18 1.8333333 0.9851844
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Experto/ Sommelier y_sabor_cafe 4 1.5000000 1.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Aficionado al whisky y_sabor_medicinal 6 1.6666667 1.2110601
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Consumidor General de Destilados y_sabor_medicinal 18 2.3333333 1.2366939
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Experto/ Sommelier y_sabor_medicinal 4 1.5000000 1.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Aficionado al whisky y_sabor_sensacion_boca 6 2.0000000 1.2649111
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Consumidor General de Destilados y_sabor_sensacion_boca 18 3.2777778 1.0740553
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Experto/ Sommelier y_sabor_sensacion_boca 4 2.5000000 0.5773503
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Aficionado al whisky y_sabor_terroso 6 1.3333333 0.5163978
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Consumidor General de Destilados y_sabor_terroso 18 2.0555556 0.9983647
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 3 H76 Experto/ Sommelier y_sabor_terroso 4 1.0000000 0.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Aficionado al whisky y_ahumado_comun 7 2.5714286 0.5998236
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Consumidor General de Destilados y_ahumado_comun 18 3.1666667 0.9514351
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Experto/ Sommelier y_ahumado_comun 2 2.6666667 0.9428090
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Aficionado al whisky y_aroma_ahumado 7 2.4285714 0.7867958
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Consumidor General de Destilados y_aroma_ahumado 17 2.7647059 1.0914103
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Experto/ Sommelier y_aroma_ahumado 1 1.0000000 NA
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Aficionado al whisky y_aroma_amaderado 7 1.4285714 0.7867958
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Consumidor General de Destilados y_aroma_amaderado 17 2.2941176 1.3585243
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Experto/ Sommelier y_aroma_amaderado 2 3.5000000 0.7071068
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Aficionado al whisky y_aroma_cafe 7 0.7142857 0.7559289
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Consumidor General de Destilados y_aroma_cafe 18 1.5000000 1.4652846
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historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Experto/ Sommelier y_aroma_medicinal 1 4.0000000 NA
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historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Experto/ Sommelier y_fenolico_comun 2 2.8666667 0.7542472
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Aficionado al whisky y_global_integracion_ahumado 7 2.7142857 1.2535663
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Consumidor General de Destilados y_global_integracion_ahumado 18 3.0555556 1.2589549
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Experto/ Sommelier y_global_integracion_ahumado 2 3.0000000 0.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Aficionado al whisky y_global_tomabilidad 7 2.7142857 0.9511897
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Consumidor General de Destilados y_global_tomabilidad 18 3.2222222 1.1659662
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Experto/ Sommelier y_global_tomabilidad 2 3.0000000 0.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Aficionado al whisky y_medicinal_comun 7 1.0000000 0.5773503
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Consumidor General de Destilados y_medicinal_comun 18 2.2222222 1.3085940
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Experto/ Sommelier y_medicinal_comun 2 3.2500000 0.3535534
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Aficionado al whisky y_regusto_ahumado 7 2.2857143 0.7559289
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Consumidor General de Destilados y_regusto_ahumado 18 3.0000000 1.4142136
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Experto/ Sommelier y_regusto_ahumado 2 3.0000000 1.4142136
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Aficionado al whisky y_regusto_complejidad 7 2.4285714 1.5118579
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Consumidor General de Destilados y_regusto_complejidad 18 3.1666667 1.0431852
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Experto/ Sommelier y_regusto_complejidad 2 2.0000000 1.4142136
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Aficionado al whisky y_regusto_duracion 7 2.8571429 1.0690450
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Consumidor General de Destilados y_regusto_duracion 18 3.5555556 0.8555853
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Experto/ Sommelier y_regusto_duracion 2 3.5000000 0.7071068
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Aficionado al whisky y_sabor_ahumado 7 3.0000000 1.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Consumidor General de Destilados y_sabor_ahumado 18 3.6111111 1.0921586
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Experto/ Sommelier y_sabor_ahumado 2 3.5000000 2.1213203
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Aficionado al whisky y_sabor_amaderado 7 3.1428571 0.6900656
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Consumidor General de Destilados y_sabor_amaderado 18 3.3333333 1.3719887
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Experto/ Sommelier y_sabor_amaderado 2 4.5000000 0.7071068
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Aficionado al whisky y_sabor_cafe 7 1.5714286 0.5345225
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Consumidor General de Destilados y_sabor_cafe 18 1.8888889 0.9633818
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Experto/ Sommelier y_sabor_cafe 2 2.5000000 2.1213203
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Aficionado al whisky y_sabor_medicinal 7 1.7142857 0.7559289
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Consumidor General de Destilados y_sabor_medicinal 18 2.6666667 1.3719887
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Experto/ Sommelier y_sabor_medicinal 2 3.0000000 0.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Aficionado al whisky y_sabor_sensacion_boca 7 3.1428571 1.3451854
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Consumidor General de Destilados y_sabor_sensacion_boca 18 3.0000000 1.2366939
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Experto/ Sommelier y_sabor_sensacion_boca 2 3.0000000 0.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Aficionado al whisky y_sabor_terroso 7 2.0000000 0.8164966
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Consumidor General de Destilados y_sabor_terroso 18 2.7222222 1.1785113
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 4 C1 / Dalwhinnie Experto/ Sommelier y_sabor_terroso 2 1.0000000 0.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Aficionado al whisky y_ahumado_comun 8 3.5625000 0.6954358
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Consumidor General de Destilados y_ahumado_comun 19 3.6491228 1.1137396
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Experto/ Sommelier y_ahumado_comun 3 4.7777778 0.3849002
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Aficionado al whisky y_aroma_ahumado 7 3.1428571 1.0690450
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Consumidor General de Destilados y_aroma_ahumado 19 3.4210526 1.1697953
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Experto/ Sommelier y_aroma_ahumado 3 4.6666667 0.5773503
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Aficionado al whisky y_aroma_amaderado 8 1.8750000 1.1259916
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Consumidor General de Destilados y_aroma_amaderado 19 2.2631579 1.4469165
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Experto/ Sommelier y_aroma_amaderado 3 3.0000000 0.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Aficionado al whisky y_aroma_cafe 8 1.5000000 1.3093073
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Consumidor General de Destilados y_aroma_cafe 18 1.2777778 1.1274936
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Experto/ Sommelier y_aroma_cafe 3 1.6666667 1.5275252
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historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Experto/ Sommelier y_aroma_medicinal 3 3.3333333 2.0816660
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Aficionado al whisky y_aroma_terroso 8 1.1250000 0.6408699
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historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Experto/ Sommelier y_aroma_terroso 3 2.6666667 2.3094011
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historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Aficionado al whisky y_global_integracion_ahumado 8 2.6250000 1.5059406
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Consumidor General de Destilados y_global_integracion_ahumado 19 2.5263158 1.0733344
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Experto/ Sommelier y_global_integracion_ahumado 3 3.0000000 1.7320508
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Aficionado al whisky y_global_tomabilidad 8 2.7500000 1.9086270
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Consumidor General de Destilados y_global_tomabilidad 19 2.6315789 1.0651305
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Experto/ Sommelier y_global_tomabilidad 3 3.0000000 1.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Aficionado al whisky y_medicinal_comun 8 2.5000000 1.7928429
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Consumidor General de Destilados y_medicinal_comun 19 2.9210526 1.3045131
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Experto/ Sommelier y_medicinal_comun 3 3.3333333 2.0816660
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Aficionado al whisky y_regusto_ahumado 8 3.1250000 1.4577380
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Consumidor General de Destilados y_regusto_ahumado 19 3.4210526 1.4265650
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Experto/ Sommelier y_regusto_ahumado 3 4.6666667 0.5773503
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Aficionado al whisky y_regusto_complejidad 8 2.6250000 1.5059406
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Consumidor General de Destilados y_regusto_complejidad 18 2.3888889 1.4608172
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Experto/ Sommelier y_regusto_complejidad 3 4.0000000 1.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Aficionado al whisky y_regusto_duracion 8 3.1250000 1.1259916
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Consumidor General de Destilados y_regusto_duracion 19 3.5789474 1.3045131
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Experto/ Sommelier y_regusto_duracion 2 4.5000000 0.7071068
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Aficionado al whisky y_sabor_ahumado 8 4.2500000 0.8864053
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Consumidor General de Destilados y_sabor_ahumado 19 4.1052632 1.2425215
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Experto/ Sommelier y_sabor_ahumado 3 5.0000000 0.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Aficionado al whisky y_sabor_amaderado 8 2.6250000 1.1877349
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Consumidor General de Destilados y_sabor_amaderado 19 3.1052632 1.5236920
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Experto/ Sommelier y_sabor_amaderado 3 4.0000000 1.0000000
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Aficionado al whisky y_sabor_cafe 8 1.8750000 1.1259916
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Consumidor General de Destilados y_sabor_cafe 19 1.9473684 1.0787691
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Experto/ Sommelier y_sabor_cafe 3 1.6666667 1.1547005
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Aficionado al whisky y_sabor_medicinal 8 2.8750000 1.8077215
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Consumidor General de Destilados y_sabor_medicinal 19 2.7894737 1.4367768
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Experto/ Sommelier y_sabor_medicinal 3 3.3333333 2.0816660
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Aficionado al whisky y_sabor_sensacion_boca 8 2.2500000 1.1649647
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Consumidor General de Destilados y_sabor_sensacion_boca 19 2.6842105 1.2495613
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Experto/ Sommelier y_sabor_sensacion_boca 3 2.3333333 1.1547005
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Aficionado al whisky y_sabor_terroso 7 1.7142857 0.7559289
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Consumidor General de Destilados y_sabor_terroso 19 3.3157895 1.4926722
historico_enero cata_social_enero_2025 Muestra 7 C2 / Caol Ila Experto/ Sommelier y_sabor_terroso 3 2.6666667 1.5275252
categoria_catador target icc1 n_muestras n_observaciones interpretacion
Experto/ Sommelier y_ahumado_comun 0.6000569 5 17 concordancia buena
Aficionado al whisky y_ahumado_comun 0.3750204 5 35 concordancia moderada
Consumidor General de Destilados y_ahumado_comun 0.2608232 5 93 concordancia moderada
Experto/ Sommelier y_fenolico_comun 0.7505654 5 17 concordancia excelente
Aficionado al whisky y_fenolico_comun 0.3427705 5 35 concordancia moderada
Consumidor General de Destilados y_fenolico_comun 0.2929327 5 93 concordancia moderada
Experto/ Sommelier y_medicinal_comun 0.4543738 5 17 concordancia moderada
Aficionado al whisky y_medicinal_comun 0.1442246 5 35 concordancia baja
Consumidor General de Destilados y_medicinal_comun 0.0993593 5 93 concordancia baja

** 06_boxplot_categoria_catador **

1.12.5 Perfiles sensoriales (radar) por muestra — ejemplos

Se generó un gráfico de radar por muestra y por dimensión sensorial (aroma, sabor, regusto final), automatizando lo que antes se armaba manualmente en Excel. Se muestran ejemplos representativos; el set completo está en outputs/exploratorio/sensorial/ (archivos 07_radar_* y 08_radar_categoria_*).

** 07_radar_muestras_cata_alexandra_260603_aroma **

** 07_radar_muestras_cata_alexandra_260603_regusto_final **

** 07_radar_muestras_cata_alexandra_260603_sabor **

** 07_radar_muestras_cata_septiembre_2024_aroma **

** 07_radar_muestras_cata_septiembre_2024_regusto_final **

** 07_radar_muestras_cata_septiembre_2024_sabor **

1.12.6 Componentes principales sensoriales y atípicos multivariados

** 09_biplot_pca_sensorial_cata_alexandra_260603 **

** 09_biplot_pca_sensorial_cata_septiembre_2024 **

** 09_biplot_pca_sensorial_cata_social_enero_2025 **

** 09_biplot_pca_sensorial_panel_noviembre **

** 09_biplot_pca_sensorial_sensorial_cepas_ju **

** 10_distancia_t2_q_cata_alexandra_260603 **

** 10_distancia_t2_q_cata_septiembre_2024 **

** 10_distancia_t2_q_cata_social_enero_2025 **

** 10_distancia_t2_q_panel_noviembre **

** 10_distancia_t2_q_sensorial_cepas_ju **

grupo_pca muestra_cata identificador_sensorial t2_hotelling excede_t2 q_residual excede_q
cata_septiembre_2024 Muestra 1 C70 1.333333 FALSE 0 TRUE
cata_septiembre_2024 Muestra 2 B1 1.333333 FALSE 0 TRUE
cata_septiembre_2024 Muestra 3 H76 1.333333 FALSE 0 TRUE

1.13 Cruce químico-sensorial

Heatmaps de correlación entre predictores químicos y los targets sensoriales principales, por bloque analítico.

indicador valor
Escenario A_pura (quimica real + cata real agregada, evidencia principal)
Unidades analiticas (filas) 34
Predictores quimicos (x_*) 32
Targets sensoriales (y_*) 34
Targets principales y_frutal_comun, y_fenolico_comun, y_ahumado_comun, y_medicinal_comun
Uso de este analisis Vista exploratoria previa (EDA), no reemplaza el diagnostico de colinealidad ni el modelamiento supervisado.
Advertencia metodologica El VIF global no aplica por baja superposicion entre tecnicas analiticas (ver colinealidad_modelamiento.xlsx); esta hoja usa correlacion pareada simple, con n variable por par segun el bloque quimico disponible.

** 01_heatmap_predictores_targets_principales **

** 02_heatmap_gc_fid **

** 02_heatmap_gc_ms **

** 02_heatmap_ju **

predictor target n_pares correlacion abs_correlacion
x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm y_global_armonia 9 0.9963613 0.9963613
x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm y_sabor_cereal 9 -0.9927572 0.9927572
x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm y_aroma_frutal 9 0.9849455 0.9849455
x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm y_sabor_frutal 9 0.9832958 0.9832958
x_gcfid_furfural_ppm y_sabor_frutal 9 0.9808440 0.9808440
x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm y_aroma_frutal 9 0.9783320 0.9783320
x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm y_aroma_vainilla 9 -0.9766505 0.9766505
x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm y_frutal_comun 9 0.9715324 0.9715324
x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm y_sabor_cereal 9 -0.9690804 0.9690804
x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm y_sabor_cereal 9 0.9679891 0.9679891
x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm y_global_armonia 9 0.9597624 0.9597624
x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm y_aroma_cereal 9 -0.9540524 0.9540524
x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm y_sabor_cereal 9 -0.9492496 0.9492496
x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm y_global_armonia 9 -0.9439342 0.9439342
x_gcfid_furfural_ppm y_sabor_vainilla 9 0.9379441 0.9379441
x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm y_aroma_vainilla 9 -0.9234281 0.9234281
x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm y_sabor_vainilla 9 0.9103115 0.9103115
x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm y_frutal_comun 9 0.9088917 0.9088917
x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm y_frutal_comun 9 0.9088533 0.9088533
x_gcfid_o_cresol_ppm y_sabor_ahumado 26 0.9010245 0.9010245
x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm y_aroma_frutal 9 -0.9007599 0.9007599
x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm y_sabor_amaderado 26 0.8967265 0.8967265
x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm y_global_armonia 9 0.8952580 0.8952580
x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm y_aroma_vainilla 9 -0.8943567 0.8943567
x_gcfid_guaiacol_ppm y_fenolico_comun 26 0.8809552 0.8809552
x_gcfid_furfural_ppm y_frutal_comun 9 0.8793002 0.8793002
x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm y_global_armonia 9 0.8663784 0.8663784
x_gcfid_o_cresol_ppm y_ahumado_comun 26 0.8641168 0.8641168
x_gcfid_furfural_ppm y_aroma_vainilla 9 -0.8622242 0.8622242
x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm y_sabor_cereal 9 -0.8605346 0.8605346
x_gcfid_o_cresol_ppm y_regusto_ahumado 26 0.8602664 0.8602664
x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm y_sabor_frutal 9 0.8484923 0.8484923
x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm y_fenolico_comun 26 0.8448986 0.8448986
x_gcfid_o_cresol_ppm y_fenolico_comun 26 0.8423274 0.8423274
x_gcfid_p_cresol_ppm y_global_tomabilidad 26 -0.8389385 0.8389385
x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm y_aroma_frutal 9 0.8384869 0.8384869
x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm y_sabor_ahumado 26 0.8362570 0.8362570
x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm y_ahumado_comun 26 0.8258943 0.8258943
x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm y_sabor_cafe 26 0.8229627 0.8229627
x_gcfid_o_cresol_ppm y_sabor_medicinal 26 0.8179613 0.8179613
x_gcfid_guaiacol_ppm y_ahumado_comun 26 0.8168512 0.8168512
x_gcfid_guaiacol_ppm y_medicinal_comun 26 0.8152067 0.8152067
x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm y_aroma_frutal 9 0.8138715 0.8138715
x_gcfid_guaiacol_ppm y_aroma_ahumado 26 0.8095019 0.8095019
x_gcfid_guaiacol_ppm y_sabor_medicinal 26 0.8033102 0.8033102
x_gcfid_guaiacol_ppm y_sabor_ahumado 26 0.7996949 0.7996949
x_gcfid_p_cresol_ppm y_global_integracion_ahumado 26 -0.7941739 0.7941739
x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm y_aroma_cereal 9 -0.7877052 0.7877052
x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm y_aroma_vainilla 9 0.7794642 0.7794642
x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm y_aroma_frutal 9 0.7775763 0.7775763
x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm y_regusto_ahumado 26 0.7773562 0.7773562
x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm y_sabor_ahumado 26 0.7588275 0.7588275
x_gcfid_guaiacol_ppm y_regusto_ahumado 26 0.7570855 0.7570855
x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm y_frutal_comun 9 -0.7558923 0.7558923
x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm y_aroma_ahumado 26 0.7526858 0.7526858
x_gcms_area_valida_pct y_fenolico_comun 8 -0.7480740 0.7480740
x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm y_aroma_cereal 9 -0.7431832 0.7431832
x_gcfid_furfural_ppm y_aroma_frutal 9 0.7307838 0.7307838
x_gcfid_o_cresol_ppm y_sabor_amaderado 26 0.7286389 0.7286389
x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm y_sabor_medicinal 26 0.7212464 0.7212464
x_gcfid_creosol_ppm y_sabor_cereal 9 -0.7167459 0.7167459
x_gcfid_p_cresol_ppm y_sabor_medicinal 26 0.7127539 0.7127539
x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm y_global_armonia 9 0.7033662 0.7033662
x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm y_aroma_cereal 9 0.6994710 0.6994710
x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm y_medicinal_comun 26 0.6980610 0.6980610
x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm y_sabor_frutal 9 0.6977666 0.6977666
x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm y_ahumado_comun 26 0.6944114 0.6944114
x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm y_aroma_vainilla 9 -0.6926326 0.6926326
x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm y_sabor_terroso 26 0.6916213 0.6916213
x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm y_sabor_sensacion_boca 15 0.6914966 0.6914966
x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm y_sabor_cafe 26 0.6908824 0.6908824
x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm y_sabor_cereal 9 -0.6893736 0.6893736
x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm y_regusto_ahumado 26 0.6880721 0.6880721
x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm y_sabor_sensacion_boca 15 -0.6825161 0.6825161
x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm y_global_armonia 9 0.6822133 0.6822133
x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm y_sabor_medicinal 26 -0.6780673 0.6780673
x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm y_aroma_vainilla 9 -0.6774599 0.6774599
x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm y_sabor_cafe 26 -0.6772284 0.6772284
x_gcfid_p_cresol_ppm y_medicinal_comun 26 0.6752541 0.6752541
x_gcfid_guaiacol_ppm y_aroma_medicinal 26 0.6731422 0.6731422
x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm y_sabor_terroso 26 0.6678877 0.6678877
x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm y_frutal_comun 9 0.6655018 0.6655018
x_gcfid_o_cresol_ppm y_aroma_ahumado 26 0.6564175 0.6564175
x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm y_frutal_comun 9 0.6519383 0.6519383
x_gcfid_creosol_ppm y_global_armonia 9 0.6511872 0.6511872
x_gcfid_furfural_ppm y_global_armonia 9 0.6501236 0.6501236
x_gcfid_o_cresol_ppm y_sabor_terroso 26 0.6492717 0.6492717
x_gcms_aroma_fermentativo_pct y_fenolico_comun 8 -0.6447762 0.6447762
x_gcms_esteres_pct y_fenolico_comun 8 -0.6436586 0.6436586
x_gcfid_guaiacol_ppm y_global_tomabilidad 26 -0.6363397 0.6363397
x_gcfid_guaiacol_ppm y_sabor_sensacion_boca 15 -0.6349961 0.6349961
x_gcfid_o_cresol_ppm y_medicinal_comun 26 0.6243595 0.6243595
x_gcfid_creosol_ppm y_sabor_amaderado 26 -0.6236295 0.6236295
x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm y_sabor_sensacion_boca 15 0.6128577 0.6128577
x_gcfid_creosol_ppm y_aroma_frutal 9 0.6110290 0.6110290
x_gcfid_p_cresol_ppm y_fenolico_comun 26 0.6012165 0.6012165
x_gcfid_p_cresol_ppm y_sabor_sensacion_boca 15 -0.5978947 0.5978947
x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm y_sabor_amaderado 26 0.5965551 0.5965551
x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm y_aroma_frutal 9 0.5939159 0.5939159
x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm y_regusto_complejidad 26 0.5923611 0.5923611
x_gcms_fenolicos_pct y_fenolico_comun 8 0.5898832 0.5898832
x_gcfid_o_cresol_ppm y_global_tomabilidad 26 -0.5883947 0.5883947
x_gcfid_guaiacol_ppm y_sabor_terroso 26 0.5849326 0.5849326
x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm y_sabor_vainilla 9 0.5806093 0.5806093
x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm y_sabor_sensacion_boca 15 0.5784098 0.5784098
x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm y_sabor_amaderado 26 -0.5771608 0.5771608
x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm y_aroma_ahumado 26 -0.5767469 0.5767469
x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm y_aroma_cafe 26 0.5739225 0.5739225
x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm y_fenolico_comun 26 0.5731743 0.5731743
x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm y_sabor_cafe 26 0.5711981 0.5711981
x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm y_sabor_sensacion_boca 15 -0.5676749 0.5676749
x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm y_sabor_terroso 26 0.5657614 0.5657614
x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm y_sabor_medicinal 26 -0.5641450 0.5641450
x_gcfid_creosol_ppm y_aroma_cereal 9 -0.5640356 0.5640356
x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm y_aroma_medicinal 26 0.5600845 0.5600845
x_gcms_aldehidos_pct y_fenolico_comun 8 0.5505476 0.5505476
x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm y_sabor_ahumado 26 -0.5490854 0.5490854
x_gcfid_p_cresol_ppm y_aroma_cafe 26 -0.5408289 0.5408289
x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm y_regusto_complejidad 26 0.5345286 0.5345286
x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm y_ahumado_comun 26 -0.5319696 0.5319696
x_gcfid_p_cresol_ppm y_aroma_ahumado 26 0.5308668 0.5308668
x_gcfid_furfural_ppm y_sabor_medicinal 24 -0.5285771 0.5285771
x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm y_aroma_cafe 26 0.5283003 0.5283003
x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm y_medicinal_comun 26 -0.5261929 0.5261929
x_gcfid_p_cresol_ppm y_aroma_medicinal 26 0.5185180 0.5185180
x_gcfid_furfural_ppm y_sabor_ahumado 24 -0.5178173 0.5178173
x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm y_regusto_duracion 26 0.5168992 0.5168992
x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm y_sabor_ahumado 26 0.5090973 0.5090973
x_gcfid_creosol_ppm y_aroma_vainilla 9 -0.5071497 0.5071497

2 PARTE 2 — MODELAMIENTO

2.1 Objetivo de esta parte

Esta parte documenta la etapa de modelamiento predictivo: diagnóstico de viabilidad y colinealidad de los predictores, ajuste de modelos candidatos (regularizados, PLS, árboles restringidos) y su validación por bootstrap agrupado, además del análisis de sensibilidad a valores atípicos químicos. El target principal es y_fenolico_comun; se reporta también y_frutal_comun como target secundario exploratorio.

Los escenarios evaluados son:

Escenario Filas Rol
A_pura 34 Principal — evidencia central de resultados
D_con_ju 52 Sensibilidad — pura + cata individual JU agregada
B_expandida_evaluador 685 Complementario por evaluador (no independiente)
E_ia_exploratoria 24 Sintético exploratorio (no reemplaza cata real)

2.2 Diagnóstico de viabilidad por escenario

Grados de libertad disponibles y viabilidad de ajuste por escenario/target (relevante en small data: con pocos predictores utilizables ya se puede quedar sin grados de libertad).

escenario target n_filas_totales n_filas_modelables n_predictores_usables grados_libertad_aprox severidad_small_data apto_modelamiento_supervisado
A_pura y_ahumado_comun 34 30 18 12 alerta_gl_ajustado TRUE
A_pura y_fenolico_comun 34 34 18 16 aceptable_para_small_data TRUE
A_pura y_frutal_comun 34 13 18 -5 critico_gl_insuficiente TRUE
A_pura y_medicinal_comun 34 30 18 12 alerta_gl_ajustado TRUE
B_expandida_evaluador y_ahumado_comun 685 645 18 627 aceptable_para_small_data TRUE
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun 685 685 18 667 aceptable_para_small_data TRUE
B_expandida_evaluador y_frutal_comun 685 118 18 100 aceptable_para_small_data TRUE
B_expandida_evaluador y_medicinal_comun 685 645 18 627 aceptable_para_small_data TRUE
D_con_ju y_ahumado_comun 52 48 31 17 aceptable_para_small_data TRUE
D_con_ju y_fenolico_comun 52 52 31 21 aceptable_para_small_data TRUE
D_con_ju y_frutal_comun 52 13 31 -18 critico_gl_insuficiente TRUE
D_con_ju y_medicinal_comun 52 48 31 17 aceptable_para_small_data TRUE
E_ia_exploratoria y_ahumado_comun 42 42 5 37 aceptable_para_small_data TRUE
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun 42 42 5 37 aceptable_para_small_data TRUE
E_ia_exploratoria y_frutal_comun 42 6 5 1 critico_muy_pocos_datos TRUE
E_ia_exploratoria y_medicinal_comun 42 39 5 34 aceptable_para_small_data TRUE
F_quimica_sola NA 63 NA 10 NA sin_target FALSE
G_sensorial_sola y_ahumado_comun 37 27 0 27 aceptable_para_small_data FALSE
G_sensorial_sola y_fenolico_comun 37 37 0 37 aceptable_para_small_data FALSE
G_sensorial_sola y_frutal_comun 37 10 0 10 alerta_gl_ajustado FALSE
G_sensorial_sola y_medicinal_comun 37 27 0 27 aceptable_para_small_data FALSE

** 01_grados_libertad_por_escenario **

2.3 Colinealidad de predictores

Dado que los predictores provienen de técnicas analíticas no solapadas (GC-MS, GC-FID, Folin, JU fermentativo), no se aplica un VIF global; se usa correlación pareada de Pearson como diagnóstico principal, complementado con VIF por bloque y VIF del modelo base reducido.

escenario predictor n_filas n_no_na pct_no_na n_distintos desviacion_estandar usable_correlacion motivo
A_pura x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm 34 26 76.47 17 27.481312 TRUE usable
A_pura x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm 34 26 76.47 17 1.091867 TRUE usable
A_pura x_gcfid_furfural_ppm 34 24 70.59 15 0.497424 TRUE usable
A_pura x_gcfid_o_cresol_ppm 34 26 76.47 9 0.027408 TRUE usable
A_pura x_gcfid_p_cresol_ppm 34 26 76.47 17 0.078408 TRUE usable
A_pura x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm 34 26 76.47 9 0.007786 TRUE usable
A_pura x_gcfid_creosol_ppm 34 26 76.47 17 0.052505 TRUE usable
A_pura x_gcfid_guaiacol_ppm 34 26 76.47 6 0.124049 TRUE usable
A_pura x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm 34 26 76.47 17 9.332234 TRUE usable
A_pura x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm 34 26 76.47 17 0.149908 TRUE usable
A_pura x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm 34 26 76.47 17 64.814097 TRUE usable
A_pura x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm 34 26 76.47 17 1.240086 TRUE usable
A_pura x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm 34 26 76.47 17 13.955919 TRUE usable
A_pura x_ju_final_co2_loss_g_l 34 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
A_pura x_ju_maltose_consumption_g_l 34 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
A_pura x_ju_ethanol_production_g_l 34 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
A_pura x_ju_ferulic_acid_conversion_index_faci_percent 34 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
A_pura x_ju_o_cresol_ppm 34 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
A_pura x_ju_p_cresol_ppm 34 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
A_pura x_ju_isoamyl_acetate_ppm 34 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
A_pura x_ju_ethyl_decanoate_ppm 34 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
A_pura x_ju_isoamyl_octanoate_ppm 34 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
A_pura x_ju_ethyl_dodecanoate_ppm 34 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
A_pura x_ju_ethyl_myristate_ppm 34 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
A_pura x_ju_ethyl_hexadecanoate_ppm 34 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
A_pura x_ju_ethyl_octanoate_ppm 34 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
A_pura x_folin_fenoles_totales_ug_ag_ml 34 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
A_pura x_gcms_esteres_pct 34 8 23.53 8 8.627603 TRUE usable
A_pura x_gcms_fenolicos_pct 34 8 23.53 8 1.374087 TRUE usable
A_pura x_gcms_aldehidos_pct 34 8 23.53 8 0.540968 TRUE usable
A_pura x_gcms_aroma_fermentativo_pct 34 8 23.53 8 8.150737 TRUE usable
A_pura x_gcms_area_valida_pct 34 8 23.53 5 2.103868 TRUE usable
B_expandida_evaluador x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm 685 531 77.52 17 29.522705 TRUE usable
B_expandida_evaluador x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm 685 531 77.52 17 1.053544 TRUE usable
B_expandida_evaluador x_gcfid_furfural_ppm 685 513 74.89 15 0.492380 TRUE usable
B_expandida_evaluador x_gcfid_o_cresol_ppm 685 531 77.52 9 0.029977 TRUE usable
B_expandida_evaluador x_gcfid_p_cresol_ppm 685 531 77.52 17 0.062108 TRUE usable
B_expandida_evaluador x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm 685 531 77.52 9 0.008850 TRUE usable
B_expandida_evaluador x_gcfid_creosol_ppm 685 531 77.52 17 0.052980 TRUE usable
B_expandida_evaluador x_gcfid_guaiacol_ppm 685 531 77.52 6 0.141221 TRUE usable
B_expandida_evaluador x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm 685 531 77.52 17 8.338102 TRUE usable
B_expandida_evaluador x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm 685 531 77.52 17 0.129285 TRUE usable
B_expandida_evaluador x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm 685 531 77.52 17 59.698436 TRUE usable
B_expandida_evaluador x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm 685 531 77.52 17 1.092569 TRUE usable
B_expandida_evaluador x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm 685 531 77.52 17 13.822933 TRUE usable
B_expandida_evaluador x_ju_final_co2_loss_g_l 685 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
B_expandida_evaluador x_ju_maltose_consumption_g_l 685 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
B_expandida_evaluador x_ju_ethanol_production_g_l 685 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
B_expandida_evaluador x_ju_ferulic_acid_conversion_index_faci_percent 685 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
B_expandida_evaluador x_ju_o_cresol_ppm 685 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
B_expandida_evaluador x_ju_p_cresol_ppm 685 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
B_expandida_evaluador x_ju_isoamyl_acetate_ppm 685 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
B_expandida_evaluador x_ju_ethyl_decanoate_ppm 685 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
B_expandida_evaluador x_ju_isoamyl_octanoate_ppm 685 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
B_expandida_evaluador x_ju_ethyl_dodecanoate_ppm 685 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
B_expandida_evaluador x_ju_ethyl_myristate_ppm 685 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
B_expandida_evaluador x_ju_ethyl_hexadecanoate_ppm 685 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
B_expandida_evaluador x_ju_ethyl_octanoate_ppm 685 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
B_expandida_evaluador x_folin_fenoles_totales_ug_ag_ml 685 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
B_expandida_evaluador x_gcms_esteres_pct 685 154 22.48 8 7.189371 TRUE usable
B_expandida_evaluador x_gcms_fenolicos_pct 685 154 22.48 8 1.231849 TRUE usable
B_expandida_evaluador x_gcms_aldehidos_pct 685 154 22.48 8 0.475530 TRUE usable
B_expandida_evaluador x_gcms_aroma_fermentativo_pct 685 154 22.48 8 6.811220 TRUE usable
B_expandida_evaluador x_gcms_area_valida_pct 685 154 22.48 5 1.849278 TRUE usable
D_con_ju x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm 52 26 50.00 17 27.481312 TRUE usable
D_con_ju x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm 52 26 50.00 17 1.091867 TRUE usable
D_con_ju x_gcfid_furfural_ppm 52 24 46.15 15 0.497424 TRUE usable
D_con_ju x_gcfid_o_cresol_ppm 52 26 50.00 9 0.027408 TRUE usable
D_con_ju x_gcfid_p_cresol_ppm 52 26 50.00 17 0.078408 TRUE usable
D_con_ju x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm 52 26 50.00 9 0.007786 TRUE usable
D_con_ju x_gcfid_creosol_ppm 52 26 50.00 17 0.052505 TRUE usable
D_con_ju x_gcfid_guaiacol_ppm 52 26 50.00 6 0.124049 TRUE usable
D_con_ju x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm 52 26 50.00 17 9.332234 TRUE usable
D_con_ju x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm 52 26 50.00 17 0.149908 TRUE usable
D_con_ju x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm 52 26 50.00 17 64.814097 TRUE usable
D_con_ju x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm 52 26 50.00 17 1.240086 TRUE usable
D_con_ju x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm 52 26 50.00 17 13.955919 TRUE usable
D_con_ju x_ju_final_co2_loss_g_l 52 18 34.62 16 20.337762 TRUE usable
D_con_ju x_ju_maltose_consumption_g_l 52 18 34.62 13 47.225011 TRUE usable
D_con_ju x_ju_ethanol_production_g_l 52 18 34.62 18 1.842068 TRUE usable
D_con_ju x_ju_ferulic_acid_conversion_index_faci_percent 52 18 34.62 18 2.930341 TRUE usable
D_con_ju x_ju_o_cresol_ppm 52 5 9.62 5 0.469529 TRUE usable
D_con_ju x_ju_p_cresol_ppm 52 5 9.62 5 0.041766 TRUE usable
D_con_ju x_ju_isoamyl_acetate_ppm 52 5 9.62 5 0.140171 TRUE usable
D_con_ju x_ju_ethyl_decanoate_ppm 52 5 9.62 5 0.211274 TRUE usable
D_con_ju x_ju_isoamyl_octanoate_ppm 52 5 9.62 5 0.018618 TRUE usable
D_con_ju x_ju_ethyl_dodecanoate_ppm 52 5 9.62 5 0.100646 TRUE usable
D_con_ju x_ju_ethyl_myristate_ppm 52 5 9.62 5 0.011093 TRUE usable
D_con_ju x_ju_ethyl_hexadecanoate_ppm 52 5 9.62 5 0.077457 TRUE usable
D_con_ju x_ju_ethyl_octanoate_ppm 52 5 9.62 5 36.032610 TRUE usable
D_con_ju x_folin_fenoles_totales_ug_ag_ml 52 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
D_con_ju x_gcms_esteres_pct 52 8 15.38 8 8.627603 TRUE usable
D_con_ju x_gcms_fenolicos_pct 52 8 15.38 8 1.374087 TRUE usable
D_con_ju x_gcms_aldehidos_pct 52 8 15.38 8 0.540968 TRUE usable
D_con_ju x_gcms_aroma_fermentativo_pct 52 8 15.38 8 8.150737 TRUE usable
D_con_ju x_gcms_area_valida_pct 52 8 15.38 5 2.103868 TRUE usable
E_ia_exploratoria x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm 42 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
E_ia_exploratoria x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm 42 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
E_ia_exploratoria x_gcfid_furfural_ppm 42 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
E_ia_exploratoria x_gcfid_o_cresol_ppm 42 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
E_ia_exploratoria x_gcfid_p_cresol_ppm 42 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
E_ia_exploratoria x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm 42 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
E_ia_exploratoria x_gcfid_creosol_ppm 42 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
E_ia_exploratoria x_gcfid_guaiacol_ppm 42 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
E_ia_exploratoria x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm 42 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
E_ia_exploratoria x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm 42 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
E_ia_exploratoria x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm 42 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
E_ia_exploratoria x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm 42 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
E_ia_exploratoria x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm 42 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
E_ia_exploratoria x_ju_final_co2_loss_g_l 42 18 42.86 18 20.465654 TRUE usable
E_ia_exploratoria x_ju_maltose_consumption_g_l 42 18 42.86 10 48.274170 TRUE usable
E_ia_exploratoria x_ju_ethanol_production_g_l 42 18 42.86 17 2.303190 TRUE usable
E_ia_exploratoria x_ju_ferulic_acid_conversion_index_faci_percent 42 18 42.86 18 4.415490 TRUE usable
E_ia_exploratoria x_ju_o_cresol_ppm 42 2 4.76 2 0.155331 FALSE menos_de_3_valores
E_ia_exploratoria x_ju_p_cresol_ppm 42 2 4.76 2 0.002899 FALSE menos_de_3_valores
E_ia_exploratoria x_ju_isoamyl_acetate_ppm 42 2 4.76 2 0.157284 FALSE menos_de_3_valores
E_ia_exploratoria x_ju_ethyl_decanoate_ppm 42 2 4.76 2 0.718026 FALSE menos_de_3_valores
E_ia_exploratoria x_ju_isoamyl_octanoate_ppm 42 2 4.76 2 0.054317 FALSE menos_de_3_valores
E_ia_exploratoria x_ju_ethyl_dodecanoate_ppm 42 2 4.76 2 7.328001 FALSE menos_de_3_valores
E_ia_exploratoria x_ju_ethyl_myristate_ppm 42 2 4.76 2 0.210325 FALSE menos_de_3_valores
E_ia_exploratoria x_ju_ethyl_hexadecanoate_ppm 42 2 4.76 2 9.822821 FALSE menos_de_3_valores
E_ia_exploratoria x_ju_ethyl_octanoate_ppm 42 2 4.76 2 23.403703 FALSE menos_de_3_valores
E_ia_exploratoria x_folin_fenoles_totales_ug_ag_ml 42 24 57.14 21 45.804797 TRUE usable
E_ia_exploratoria x_gcms_esteres_pct 42 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
E_ia_exploratoria x_gcms_fenolicos_pct 42 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
E_ia_exploratoria x_gcms_aldehidos_pct 42 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
E_ia_exploratoria x_gcms_aroma_fermentativo_pct 42 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
E_ia_exploratoria x_gcms_area_valida_pct 42 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
F_quimica_sola x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm 63 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
F_quimica_sola x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm 63 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
F_quimica_sola x_gcfid_furfural_ppm 63 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
F_quimica_sola x_gcfid_o_cresol_ppm 63 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
F_quimica_sola x_gcfid_p_cresol_ppm 63 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
F_quimica_sola x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm 63 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
F_quimica_sola x_gcfid_creosol_ppm 63 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
F_quimica_sola x_gcfid_guaiacol_ppm 63 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
F_quimica_sola x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm 63 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
F_quimica_sola x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm 63 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
F_quimica_sola x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm 63 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
F_quimica_sola x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm 63 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
F_quimica_sola x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm 63 0 0.00 0 NA FALSE sin_datos
F_quimica_sola x_ju_final_co2_loss_g_l 63 21 33.33 21 19.991714 TRUE usable
F_quimica_sola x_ju_maltose_consumption_g_l 63 21 33.33 13 48.323460 TRUE usable
F_quimica_sola x_ju_ethanol_production_g_l 63 21 33.33 19 2.265067 TRUE usable
F_quimica_sola x_ju_ferulic_acid_conversion_index_faci_percent 63 21 33.33 21 4.222090 TRUE usable
F_quimica_sola x_ju_o_cresol_ppm 63 2 3.17 2 0.155331 FALSE menos_de_3_valores
F_quimica_sola x_ju_p_cresol_ppm 63 2 3.17 2 0.002899 FALSE menos_de_3_valores
F_quimica_sola x_ju_isoamyl_acetate_ppm 63 2 3.17 2 0.157284 FALSE menos_de_3_valores
F_quimica_sola x_ju_ethyl_decanoate_ppm 63 2 3.17 2 0.718026 FALSE menos_de_3_valores
F_quimica_sola x_ju_isoamyl_octanoate_ppm 63 2 3.17 2 0.054317 FALSE menos_de_3_valores
F_quimica_sola x_ju_ethyl_dodecanoate_ppm 63 2 3.17 2 7.328001 FALSE menos_de_3_valores
F_quimica_sola x_ju_ethyl_myristate_ppm 63 2 3.17 2 0.210325 FALSE menos_de_3_valores
F_quimica_sola x_ju_ethyl_hexadecanoate_ppm 63 2 3.17 2 9.822821 FALSE menos_de_3_valores
F_quimica_sola x_ju_ethyl_octanoate_ppm 63 2 3.17 2 23.403703 FALSE menos_de_3_valores
F_quimica_sola x_folin_fenoles_totales_ug_ag_ml 63 24 38.10 21 45.804797 TRUE usable
F_quimica_sola x_gcms_esteres_pct 63 18 28.57 18 11.042743 TRUE usable
F_quimica_sola x_gcms_fenolicos_pct 63 18 28.57 18 1.625560 TRUE usable
F_quimica_sola x_gcms_aldehidos_pct 63 18 28.57 18 0.665586 TRUE usable
F_quimica_sola x_gcms_aroma_fermentativo_pct 63 18 28.57 18 11.063739 TRUE usable
F_quimica_sola x_gcms_area_valida_pct 63 18 28.57 18 2.179952 TRUE usable
escenario predictor_1 predictor_2 r_pearson abs_r n_comunes nivel_colinealidad recomendacion
A_pura x_gcms_esteres_pct x_gcms_aroma_fermentativo_pct 0.999536 0.999536 8 muy_alta colinealidad_muy_alta; evitar_modelos_lineales_sin_regularizacion
A_pura x_gcms_fenolicos_pct x_gcms_aldehidos_pct 0.962871 0.962871 8 muy_alta colinealidad_muy_alta; evitar_modelos_lineales_sin_regularizacion
A_pura x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm x_gcfid_guaiacol_ppm 0.913114 0.913114 26 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
A_pura x_gcms_aroma_fermentativo_pct x_gcms_area_valida_pct 0.912165 0.912165 8 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
A_pura x_gcms_esteres_pct x_gcms_area_valida_pct 0.905297 0.905297 8 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
A_pura x_gcms_esteres_pct x_gcms_aldehidos_pct -0.888494 0.888494 8 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
A_pura x_gcms_aldehidos_pct x_gcms_aroma_fermentativo_pct -0.874105 0.874105 8 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
A_pura x_gcms_esteres_pct x_gcms_fenolicos_pct -0.860194 0.860194 8 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
A_pura x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm 0.858392 0.858392 26 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
B_expandida_evaluador x_gcms_esteres_pct x_gcms_aroma_fermentativo_pct 0.999151 0.999151 154 muy_alta colinealidad_muy_alta; evitar_modelos_lineales_sin_regularizacion
B_expandida_evaluador x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm x_gcfid_guaiacol_ppm 0.950986 0.950986 531 muy_alta colinealidad_muy_alta; evitar_modelos_lineales_sin_regularizacion
B_expandida_evaluador x_gcms_fenolicos_pct x_gcms_aldehidos_pct 0.943722 0.943722 154 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
B_expandida_evaluador x_gcms_aroma_fermentativo_pct x_gcms_area_valida_pct 0.862421 0.862421 154 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
B_expandida_evaluador x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm x_gcfid_o_cresol_ppm 0.850107 0.850107 531 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
D_con_ju x_gcms_esteres_pct x_gcms_aroma_fermentativo_pct 0.999536 0.999536 8 muy_alta colinealidad_muy_alta; evitar_modelos_lineales_sin_regularizacion
D_con_ju x_ju_final_co2_loss_g_l x_ju_maltose_consumption_g_l 0.981612 0.981612 18 muy_alta colinealidad_muy_alta; evitar_modelos_lineales_sin_regularizacion
D_con_ju x_ju_maltose_consumption_g_l x_ju_ethanol_production_g_l 0.979573 0.979573 18 muy_alta colinealidad_muy_alta; evitar_modelos_lineales_sin_regularizacion
D_con_ju x_ju_ferulic_acid_conversion_index_faci_percent x_ju_p_cresol_ppm -0.976759 0.976759 5 muy_alta colinealidad_muy_alta; evitar_modelos_lineales_sin_regularizacion
D_con_ju x_ju_isoamyl_acetate_ppm x_ju_ethyl_myristate_ppm -0.969596 0.969596 5 muy_alta colinealidad_muy_alta; evitar_modelos_lineales_sin_regularizacion
D_con_ju x_ju_ethanol_production_g_l x_ju_o_cresol_ppm -0.967134 0.967134 5 muy_alta colinealidad_muy_alta; evitar_modelos_lineales_sin_regularizacion
D_con_ju x_ju_final_co2_loss_g_l x_ju_ethanol_production_g_l 0.966965 0.966965 18 muy_alta colinealidad_muy_alta; evitar_modelos_lineales_sin_regularizacion
D_con_ju x_gcms_fenolicos_pct x_gcms_aldehidos_pct 0.962871 0.962871 8 muy_alta colinealidad_muy_alta; evitar_modelos_lineales_sin_regularizacion
D_con_ju x_ju_final_co2_loss_g_l x_ju_ethyl_hexadecanoate_ppm 0.954601 0.954601 5 muy_alta colinealidad_muy_alta; evitar_modelos_lineales_sin_regularizacion
D_con_ju x_ju_maltose_consumption_g_l x_ju_o_cresol_ppm -0.945054 0.945054 5 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
D_con_ju x_ju_maltose_consumption_g_l x_ju_ethyl_hexadecanoate_ppm 0.935886 0.935886 5 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
D_con_ju x_ju_final_co2_loss_g_l x_ju_o_cresol_ppm -0.929634 0.929634 5 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
D_con_ju x_ju_maltose_consumption_g_l x_ju_ethyl_octanoate_ppm 0.921003 0.921003 5 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
D_con_ju x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm x_gcfid_guaiacol_ppm 0.913114 0.913114 26 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
D_con_ju x_gcms_aroma_fermentativo_pct x_gcms_area_valida_pct 0.912165 0.912165 8 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
D_con_ju x_ju_ethanol_production_g_l x_ju_ethyl_hexadecanoate_ppm 0.911190 0.911190 5 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
D_con_ju x_gcms_esteres_pct x_gcms_area_valida_pct 0.905297 0.905297 8 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
D_con_ju x_ju_ethyl_decanoate_ppm x_ju_ethyl_octanoate_ppm 0.904462 0.904462 5 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
D_con_ju x_ju_p_cresol_ppm x_ju_ethyl_dodecanoate_ppm -0.901211 0.901211 5 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
D_con_ju x_ju_ethanol_production_g_l x_ju_ethyl_octanoate_ppm 0.900524 0.900524 5 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
D_con_ju x_gcms_esteres_pct x_gcms_aldehidos_pct -0.888494 0.888494 8 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
D_con_ju x_ju_ethyl_hexadecanoate_ppm x_ju_ethyl_octanoate_ppm 0.888461 0.888461 5 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
D_con_ju x_gcms_aldehidos_pct x_gcms_aroma_fermentativo_pct -0.874105 0.874105 8 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
D_con_ju x_ju_o_cresol_ppm x_ju_ethyl_hexadecanoate_ppm -0.873413 0.873413 5 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
D_con_ju x_gcms_esteres_pct x_gcms_fenolicos_pct -0.860194 0.860194 8 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
D_con_ju x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm 0.858392 0.858392 26 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
D_con_ju x_ju_final_co2_loss_g_l x_ju_ethyl_octanoate_ppm 0.856406 0.856406 5 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
E_ia_exploratoria x_ju_final_co2_loss_g_l x_ju_ethanol_production_g_l 0.963759 0.963759 18 muy_alta colinealidad_muy_alta; evitar_modelos_lineales_sin_regularizacion
E_ia_exploratoria x_ju_final_co2_loss_g_l x_ju_maltose_consumption_g_l 0.953390 0.953390 18 muy_alta colinealidad_muy_alta; evitar_modelos_lineales_sin_regularizacion
E_ia_exploratoria x_ju_maltose_consumption_g_l x_ju_ethanol_production_g_l 0.892926 0.892926 18 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls
F_quimica_sola x_gcms_esteres_pct x_gcms_aroma_fermentativo_pct 0.998189 0.998189 18 muy_alta colinealidad_muy_alta; evitar_modelos_lineales_sin_regularizacion
F_quimica_sola x_ju_final_co2_loss_g_l x_ju_ethanol_production_g_l 0.967588 0.967588 21 muy_alta colinealidad_muy_alta; evitar_modelos_lineales_sin_regularizacion
F_quimica_sola x_ju_final_co2_loss_g_l x_ju_maltose_consumption_g_l 0.957056 0.957056 21 muy_alta colinealidad_muy_alta; evitar_modelos_lineales_sin_regularizacion
F_quimica_sola x_ju_maltose_consumption_g_l x_ju_ethanol_production_g_l 0.906505 0.906505 21 alta colinealidad_alta; preferir_ridge_lasso_elastic_net_o_pls

2.3.1 Mapas de calor de colinealidad por escenario

** 02_heatmap_colinealidad_A_pura **

** 02_heatmap_colinealidad_B_expandida_evaluador **

** 02_heatmap_colinealidad_D_con_ju **

** 02_heatmap_colinealidad_E_ia_exploratoria **

** 02_heatmap_colinealidad_F_quimica_sola **

2.4 Modelos base (líneas de comparación)

Media de entrenamiento y regresión lineal reducida (hasta 3 predictores por correlación con el target dentro de cada fold, sin fuga de información), usados como piso de comparación para los modelos candidatos.

escenario target modelo n_observaciones n_grupos_validacion mae rmse r2 spearman bias mae_media rmse_media mejora_mae_vs_media mejora_rmse_vs_media lectura
A_pura y_fenolico_comun lineal_reducido 34 34 0.269623 0.371464 0.433845 -0.072929 0.001723 0.412330 0.508644 0.142707 0.137180 mejora_frente_a_media; interpretar_con_cautela_por_small_data_y_colinealidad
A_pura y_fenolico_comun media_entrenamiento 34 34 0.412330 0.508644 -0.061524 -1.000000 0.000000 0.412330 0.508644 0.000000 0.000000 linea_base_minima; cualquier_modelo_debe_superar_este_error
A_pura y_frutal_comun lineal_reducido 13 13 0.134360 0.191363 0.532466 0.419053 0.000255 0.247436 0.303189 0.113076 0.111826 mejora_frente_a_media; interpretar_con_cautela_por_small_data_y_colinealidad
A_pura y_frutal_comun media_entrenamiento 13 13 0.247436 0.303189 -0.173611 -1.000000 0.000000 0.247436 0.303189 0.000000 0.000000 linea_base_minima; cualquier_modelo_debe_superar_este_error
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun lineal_reducido 685 34 0.746432 0.924694 0.127927 0.056495 0.000212 0.815225 1.004024 0.068793 0.079330 mejora_frente_a_media; interpretar_con_cautela_por_small_data_y_colinealidad
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun media_entrenamiento 685 34 0.815225 1.004024 -0.028123 -0.501933 -0.001746 0.815225 1.004024 0.000000 0.000000 linea_base_minima; cualquier_modelo_debe_superar_este_error
B_expandida_evaluador y_frutal_comun lineal_reducido 118 13 0.501435 0.693917 0.074575 0.186111 0.001152 0.564719 0.731167 0.063284 0.037250 mejora_frente_a_media; interpretar_con_cautela_por_small_data_y_colinealidad
B_expandida_evaluador y_frutal_comun media_entrenamiento 118 13 0.564719 0.731167 -0.027447 -0.407763 -0.000175 0.564719 0.731167 0.000000 0.000000 linea_base_minima; cualquier_modelo_debe_superar_este_error
D_con_ju y_fenolico_comun lineal_reducido 52 52 0.744320 0.938074 0.198458 -0.142312 -0.188095 0.886523 1.068334 0.142203 0.130260 mejora_frente_a_media; interpretar_con_cautela_por_small_data_y_colinealidad
D_con_ju y_fenolico_comun media_entrenamiento 52 52 0.886523 1.068334 -0.039600 -1.000000 0.000000 0.886523 1.068334 0.000000 0.000000 linea_base_minima; cualquier_modelo_debe_superar_este_error
D_con_ju y_frutal_comun lineal_reducido 13 13 0.134360 0.191363 0.532466 0.419053 0.000255 0.247436 0.303189 0.113076 0.111826 mejora_frente_a_media; interpretar_con_cautela_por_small_data_y_colinealidad
D_con_ju y_frutal_comun media_entrenamiento 13 13 0.247436 0.303189 -0.173611 -1.000000 0.000000 0.247436 0.303189 0.000000 0.000000 linea_base_minima; cualquier_modelo_debe_superar_este_error
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun lineal_reducido 42 42 0.525950 0.658558 0.527750 0.709080 -0.163908 0.815331 0.981688 0.289381 0.323130 mejora_frente_a_media; interpretar_con_cautela_por_small_data_y_colinealidad
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun media_entrenamiento 42 42 0.815331 0.981688 -0.049375 -1.000000 0.000000 0.815331 0.981688 0.000000 0.000000 linea_base_minima; cualquier_modelo_debe_superar_este_error

** 01_modelo_base_mae_por_escenario **

2.5 Modelos candidatos (small data)

Modelos evaluados: Ridge, Lasso, Elastic Net, PLS, Random Forest restringido (ranger) y Gradient Boosting restringido (gbm), todos ajustados con validación cruzada.

escenario target modelo n_observaciones n_grupos_validacion mae rmse r2 spearman bias mae_lineal_reducido mae_media_entrenamiento rmse_lineal_reducido rmse_media_entrenamiento mejora_mae_vs_media mejora_mae_vs_lineal lectura_comparativa
A_pura y_fenolico_comun elastic_net 34 34 0.229887 0.304161 0.620416 0.665958 0.018849 0.269623 0.412330 0.371464 0.508644 0.182443 0.039736 mejora_frente_a_lineal_reducido
A_pura y_fenolico_comun random_forest_restringido 34 34 0.247837 0.321493 0.575923 0.548951 -0.020412 0.269623 0.412330 0.371464 0.508644 0.164493 0.021786 mejora_frente_a_lineal_reducido
A_pura y_fenolico_comun ridge 34 34 0.253465 0.329055 0.555740 0.607608 0.019010 0.269623 0.412330 0.371464 0.508644 0.158865 0.016158 mejora_frente_a_lineal_reducido
A_pura y_fenolico_comun pls 34 34 0.284096 0.357416 0.475857 0.483077 0.056336 0.269623 0.412330 0.371464 0.508644 0.128234 -0.014473 mejora_solo_frente_a_media
A_pura y_fenolico_comun lasso 34 34 0.300059 0.533805 -0.169139 0.631255 0.074862 0.269623 0.412330 0.371464 0.508644 0.112271 -0.030436 mejora_solo_frente_a_media
A_pura y_fenolico_comun gradient_boosting_restringido 34 34 0.328218 0.420700 0.273816 0.500275 0.008678 0.269623 0.412330 0.371464 0.508644 0.084112 -0.058595 mejora_solo_frente_a_media
A_pura y_frutal_comun elastic_net 13 13 0.125110 0.194039 0.519299 0.363180 -0.021830 0.134360 0.247436 0.191363 0.303189 0.122326 0.009250 mejora_frente_a_lineal_reducido
A_pura y_frutal_comun ridge 13 13 0.126793 0.188464 0.546525 0.486102 -0.005554 0.134360 0.247436 0.191363 0.303189 0.120643 0.007567 mejora_frente_a_lineal_reducido
A_pura y_frutal_comun lasso 13 13 0.132623 0.190960 0.534435 0.441403 0.000438 0.134360 0.247436 0.191363 0.303189 0.114813 0.001737 mejora_frente_a_lineal_reducido
A_pura y_frutal_comun random_forest_restringido 13 13 0.140364 0.200029 0.489161 0.508451 0.026974 0.134360 0.247436 0.191363 0.303189 0.107072 -0.006004 mejora_solo_frente_a_media
A_pura y_frutal_comun gradient_boosting_restringido 13 13 0.143959 0.202584 0.476030 0.279369 -0.002999 0.134360 0.247436 0.191363 0.303189 0.103477 -0.009599 mejora_solo_frente_a_media
A_pura y_frutal_comun pls 13 13 0.164642 0.245968 0.227580 0.363180 0.030429 0.134360 0.247436 0.191363 0.303189 0.082794 -0.030282 mejora_solo_frente_a_media
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** 01_modelos_small_data_mae_y_fenolico **

** 02_importancia_variables_y_fenolico_A_pura **

2.6 Validación por bootstrap agrupado

Validación con 100 iteraciones de bootstrap, agrupando por unidad analítica para evitar fuga de información entre entrenamiento y prueba cuando una misma muestra química aparece en más de una fila (por ejemplo, distintos evaluadores).

escenario target modelo n_bootstrap_exitosos n_fallback_holdout pct_fallback_holdout n_train_promedio n_test_promedio mae_media mae_sd mae_p05 mae_p50 mae_p95 rmse_media rmse_sd rmse_p05 rmse_p50 rmse_p95 r2_media r2_p50 spearman_media spearman_p50 bias_media mae_ic90_ancho estabilidad_error ranking_mae
A_pura y_fenolico_comun random_forest_restringido 100 0 0 34.00 12.01 0.2730888 0.0685272 0.1659793 0.2586728 0.3987195 0.3590336 0.0923003 0.2293961 0.3469305 0.5210749 0.3898152 0.4288642 0.5746769 0.6075043 -0.0299962 0.2327402 alta 1
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B_expandida_evaluador y_fenolico_comun elastic_net 100 0 0 682.42 250.85 0.8436872 0.2120900 0.6757096 0.7892755 1.2103767 1.0617063 0.2893261 0.8341378 0.9704998 1.6309337 -0.2544470 0.0079545 0.3188794 0.3632284 -0.0022945 0.5346671 baja 5
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun lasso 100 0 0 682.42 250.85 0.8472862 0.2174509 0.6857377 0.7862455 1.2397803 1.0672827 0.2940408 0.8379682 0.9792544 1.6023373 -0.2695554 -0.0084667 0.3202626 0.3575971 -0.0045172 0.5540425 baja 6
B_expandida_evaluador y_frutal_comun gradient_boosting_restringido 100 0 0 117.67 41.51 0.5190201 0.0659037 0.4082524 0.5104551 0.6339395 0.7119410 0.0786789 0.5665700 0.7176436 0.8390295 0.0177937 0.0430827 0.2039528 0.2330941 0.0097692 0.2256871 alta 1
B_expandida_evaluador y_frutal_comun random_forest_restringido 100 0 0 117.67 41.51 0.5236357 0.0706255 0.4095503 0.5204103 0.6482837 0.7126035 0.0836236 0.5591854 0.7233978 0.8417155 0.0162485 0.0553994 0.2200726 0.2497804 0.0087895 0.2387334 alta 2
B_expandida_evaluador y_frutal_comun ridge 100 0 0 117.67 41.51 0.5714055 0.0885383 0.4291533 0.5689625 0.7108237 0.7570143 0.0987638 0.5856009 0.7539550 0.9039841 -0.1159026 -0.0415482 0.0867287 0.1196465 0.0026914 0.2816704 media 3
B_expandida_evaluador y_frutal_comun elastic_net 100 0 0 117.67 41.51 0.5732337 0.1200041 0.4189628 0.5466269 0.7903279 0.7620166 0.1330285 0.5695346 0.7442982 0.9714696 -0.1374083 -0.0245150 0.1446965 0.1600235 -0.0175907 0.3713651 media 4
B_expandida_evaluador y_frutal_comun lasso 100 0 0 117.67 41.51 0.5734587 0.1303787 0.4222074 0.5455874 0.7961895 0.7687169 0.1585291 0.5754816 0.7412860 1.0220136 -0.1718593 -0.0063532 0.1753953 0.2096766 -0.0169554 0.3739821 media 5
B_expandida_evaluador y_frutal_comun pls 100 0 0 117.67 41.51 0.5923197 0.1223680 0.4270016 0.5641879 0.8211622 0.7822104 0.1360956 0.5833283 0.7543794 1.0349590 -0.2077855 -0.0684935 0.0954216 0.1261566 -0.0047253 0.3941607 media 6
D_con_ju y_fenolico_comun random_forest_restringido 100 0 0 52.00 19.14 0.3488730 0.1034735 0.1851413 0.3495251 0.5020705 0.4989631 0.1487509 0.2410730 0.5061306 0.7277611 0.7433396 0.7700287 0.8290031 0.8528038 -0.0048363 0.3169293 media 1
D_con_ju y_fenolico_comun gradient_boosting_restringido 100 0 0 52.00 19.14 0.4686414 0.1515720 0.2651358 0.4522390 0.7569960 0.6257941 0.1849973 0.3428588 0.6396679 0.9339419 0.6021832 0.6238921 0.7520005 0.7727222 0.0280979 0.4918601 media 2
D_con_ju y_fenolico_comun elastic_net 100 0 0 52.00 19.14 0.5662618 0.1829899 0.2906229 0.5625180 0.8786972 0.7692989 0.2352897 0.4511021 0.7567888 1.1545708 0.3454977 0.4544558 0.6473108 0.6903388 -0.0056474 0.5880743 baja 3
D_con_ju y_fenolico_comun lasso 100 0 0 52.00 19.14 0.5792955 0.1852255 0.3080780 0.5881043 0.9055775 0.7808763 0.2254895 0.4341416 0.7767099 1.1254046 0.3305620 0.4173644 0.6479289 0.6896437 -0.0296496 0.5974996 baja 4
D_con_ju y_fenolico_comun ridge 100 0 0 52.00 19.14 0.5979447 0.1543308 0.3564659 0.6007961 0.8544611 0.7663591 0.1692534 0.5049318 0.7785457 1.0340575 0.3778358 0.3805248 0.6375127 0.6379922 -0.0517682 0.4979951 media 5
D_con_ju y_fenolico_comun pls 100 0 0 52.00 19.14 0.6057680 0.1454464 0.3545764 0.6053899 0.8516140 0.7810075 0.1699399 0.5346427 0.7689655 1.0225344 0.3549977 0.4132315 0.6194258 0.6226233 -0.0567690 0.4970376 media 6
D_con_ju y_frutal_comun random_forest_restringido 100 0 0 13.00 4.69 0.1619053 0.0676485 0.0668967 0.1550969 0.2657619 0.2069555 0.0834041 0.0834631 0.2199537 0.3379739 0.0510915 0.4184433 0.5868214 0.6416889 0.0187734 0.1988652 alta 1
D_con_ju y_frutal_comun gradient_boosting_restringido 100 0 0 13.00 4.69 0.1823856 0.0783242 0.0793420 0.1801877 0.2895815 0.2231654 0.0866409 0.0863345 0.2280650 0.3595655 -0.0563937 0.3517383 0.5059559 0.6324555 0.0132872 0.2102395 alta 2
D_con_ju y_frutal_comun lasso 100 0 0 13.00 4.69 0.1994621 0.1043303 0.0590432 0.1857058 0.3666982 0.2544170 0.1245167 0.0754183 0.2402939 0.4389485 -0.9995531 0.1313474 0.5006329 0.6569724 0.0102250 0.3076550 media 3
D_con_ju y_frutal_comun elastic_net 100 0 0 13.00 4.69 0.2070126 0.1189939 0.0710123 0.1983739 0.3348507 0.2673267 0.1489993 0.0859518 0.2482908 0.4652862 -0.8270944 0.0888920 0.3767142 0.5000000 0.0183203 0.2638384 media 4
D_con_ju y_frutal_comun ridge 100 0 0 13.00 4.69 0.2144943 0.0748319 0.1087767 0.2145242 0.3334022 0.2624899 0.0818685 0.1333787 0.2650469 0.3758599 -0.4334371 -0.0180149 0.3976389 0.5001082 0.0290012 0.2246255 alta 5
D_con_ju y_frutal_comun pls 100 0 0 13.00 4.69 0.2263225 0.1085161 0.0893186 0.2159942 0.4235160 0.2867111 0.1337406 0.1134584 0.2731560 0.5299868 -1.3557092 -0.0571917 0.3647557 0.5000000 0.0394427 0.3341974 media 6
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun random_forest_restringido 100 0 0 42.00 15.19 0.4148546 0.0701649 0.3247385 0.4015320 0.5297137 0.5083596 0.0803167 0.3992296 0.4954532 0.6375958 0.6848162 0.6988338 0.8498482 0.8689132 -0.0126385 0.2049752 alta 1
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun gradient_boosting_restringido 100 0 0 42.00 15.19 0.4416952 0.1042606 0.3235541 0.4322523 0.6328683 0.5333013 0.1250435 0.3820586 0.5149028 0.8245850 0.6436045 0.6952688 0.8028590 0.8526831 0.0038326 0.3093141 media 2
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun pls 100 0 0 42.00 15.19 0.4769891 0.1496191 0.2818204 0.4624325 0.7657528 0.6193533 0.1888899 0.3858364 0.5852567 0.9216340 0.4816885 0.6173312 0.7287858 0.8071773 -0.0528891 0.4839324 media 3
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun elastic_net 100 0 0 42.00 15.19 0.4875852 0.1420749 0.3118529 0.4662502 0.7428279 0.6210137 0.1729860 0.4213454 0.6010935 0.9108589 0.4908039 0.5810147 0.7314845 0.8054752 -0.0466200 0.4309749 media 4
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun lasso 100 0 0 42.00 15.19 0.4893001 0.1395770 0.3113050 0.4720434 0.7084533 0.6244783 0.1699953 0.4185564 0.5970855 0.9070294 0.4839302 0.6041890 0.7326760 0.7997226 -0.0465726 0.3971483 media 5
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun ridge 100 0 0 42.00 15.19 0.4967323 0.1322726 0.2963881 0.4898851 0.7141047 0.6198896 0.1547722 0.3984487 0.6106211 0.8846669 0.5092640 0.5539548 0.7017663 0.7983337 -0.0575589 0.4177166 media 6

** 01_bootstrap_mae_y_fenolico **

** 02_variables_estables_A_pura_y_fenolico **

2.7 Sensibilidad a valores atípicos químicos

Comparación del desempeño del modelo principal (Random Forest restringido) y del modelo alternativo (Ridge) con y sin las unidades marcadas como atípicas en la etapa exploratoria (Dixon / T²-Q), para evaluar si los resultados dependen de esos puntos.

modelo target version n_bootstrap_exitosos n_fallback_holdout mae_media mae_p05 mae_p50 mae_p95 rmse_media r2_media spearman_media bias_media
random_forest_restringido y_fenolico_comun completo 100 0 0.2746997 0.1738740 0.2782505 0.3873386 0.3565862 0.4140521 0.5971615 -0.0158423
random_forest_restringido y_fenolico_comun sin_outliers_eda 100 0 0.2708032 0.1851390 0.2751198 0.3670530 0.3622975 0.3615784 0.5925369 -0.0263238
random_forest_restringido y_frutal_comun completo 100 1 0.1630743 0.0642320 0.1531304 0.2859661 0.2067446 -0.1328518 0.5298991 0.0580511
random_forest_restringido y_frutal_comun sin_outliers_eda 100 0 0.1666198 0.0469011 0.1653134 0.2966252 0.2164721 -0.3292504 0.4314388 -0.0099049
ridge y_fenolico_comun completo 100 0 0.2594540 0.1573723 0.2539684 0.3823481 0.3550912 0.2869069 0.6283030 0.0321154
ridge y_fenolico_comun sin_outliers_eda 100 0 0.2609778 0.1561235 0.2534040 0.3873083 0.3517569 0.3043814 0.6299918 0.0092467
ridge y_frutal_comun completo 100 1 0.2179235 0.1049252 0.2158147 0.3797200 0.2732786 -1.0142690 0.3526512 0.0648630
ridge y_frutal_comun sin_outliers_eda 100 0 0.2388778 0.1342856 0.2201142 0.3944810 0.3010013 -1.0314849 0.2850201 0.0678066

** 01_comparacion_mae_completo_vs_sin_outliers **

3 PARTE 3 — RESULTADOS FINALES

3.1 Objetivo de esta parte

Esta parte integra los resultados de las etapas anteriores: qué variables explican mejor la calidad sensorial fenólica, cómo se comparan los escenarios de modelamiento entre sí, qué tan robustos son los resultados frente a valores atípicos, y qué conclusiones se pueden sostener con la evidencia disponible.

Un análisis más detallado en formato de guía de defensa (con preguntas anticipadas de comisión) está disponible en outputs/modelamiento/analisis_finales/resultados_finales_y_guia_defensa.pdf.

3.2 Interpretabilidad de variables

Consenso de importancia de variables entre los distintos modelos candidatos, para y_fenolico_comun en el escenario principal (A_pura).

escenario target predictor predictor_limpio tecnica familia_quimica coherencia_target n_modelos_con_variable modelos_que_la_reportan frecuencia_media frecuencia_max importancia_norm_media importancia_norm_max n_bootstrap_total_modelos justificacion_quimica estabilidad_consenso prioridad_tesis ranking_consenso
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_guaiacol_ppm gcfid guaiacol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.9200000 1.00 18.1491468 35.8062483 368 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 1
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_p_cresol_ppm gcfid p cresol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.8675000 1.00 14.7040865 20.2796700 347 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 2
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_o_cresol_ppm gcfid o cresol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.8050000 1.00 23.9676013 39.9881265 322 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 3
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm gcfid 4 ethyl guaiacol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7450000 0.99 35.7808566 57.0024221 298 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 4
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm gcfid ethyl octanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7300000 1.00 2.4600251 9.7089250 292 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. alta prioritaria 5
A_pura y_fenolico_comun x_gcms_area_valida_pct gcms area valida pct GC-MS calidad_senal_analitica baja_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7475000 0.88 4.5346258 10.2903868 299 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. alta apoyo_interpretativo 6
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_furfural_ppm gcfid furfural ppm GC-FID aldehidos_furanicos baja_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6775000 0.96 5.4475917 13.7321241 271 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media apoyo_interpretativo 7
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm gcfid isoamyl acetate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6700000 0.94 5.3344013 15.7281791 268 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. media apoyo_interpretativo 8
A_pura y_fenolico_comun x_gcms_fenolicos_pct gcms fenolicos pct GC-MS fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6450000 0.87 4.2465380 6.7804863 258 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. media apoyo_interpretativo 9
A_pura y_fenolico_comun x_gcms_aldehidos_pct gcms aldehidos pct GC-MS aldehidos_furanicos baja_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6375000 0.85 7.4479412 11.6664206 255 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media apoyo_interpretativo 10
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm gcfid ethyl hexadecanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6350000 0.93 3.6012716 13.9559750 254 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. media apoyo_interpretativo 11
A_pura y_fenolico_comun x_gcms_aroma_fermentativo_pct gcms aroma fermentativo pct GC-MS otros no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6250000 0.91 1.6459060 5.3107444 250 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media apoyo_interpretativo 12
A_pura y_fenolico_comun x_gcms_esteres_pct gcms esteres pct GC-MS esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.5875000 0.91 1.6817002 5.4898938 235 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. media apoyo_interpretativo 13
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm gcfid ethyl decanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.4975000 0.74 2.8654727 11.1176294 199 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja_media baja_prioridad 14
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_creosol_ppm gcfid creosol ppm GC-FID otros no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.4450000 0.85 9.4063318 14.0859468 178 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. alta_en_un_modelo baja_prioridad 15
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm gcfid ethyl dodecanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.2075000 0.39 5.0992574 20.3101196 83 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja baja_prioridad 16
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm gcfid isoamyl octanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.1500000 0.25 9.1144997 15.6274664 60 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja baja_prioridad 17
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm gcfid ethyl tetradecanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.1450000 0.35 2.0452948 6.2421739 58 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja baja_prioridad 18
A_pura y_frutal_comun x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm gcfid isoamyl octanoate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.8700000 0.99 31.3433136 65.0570770 348 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. alta exploratoria_target_secundario 1
A_pura y_frutal_comun x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm gcfid ethyl decanoate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7775000 0.99 3.7000042 12.5678196 311 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. alta exploratoria_target_secundario 2
A_pura y_frutal_comun x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm gcfid ethyl dodecanoate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7575000 0.99 2.7922195 10.2272134 303 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. alta exploratoria_target_secundario 3
A_pura y_frutal_comun x_gcfid_furfural_ppm gcfid furfural ppm GC-FID aldehidos_furanicos no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7500000 0.99 9.4483778 16.3785153 300 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. alta exploratoria_target_secundario 4
A_pura y_frutal_comun x_gcfid_creosol_ppm gcfid creosol ppm GC-FID otros no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6300000 0.99 21.1406570 35.4120906 252 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media exploratoria_target_secundario 5
A_pura y_frutal_comun x_gcfid_p_cresol_ppm gcfid p cresol ppm GC-FID fenoles_volatiles baja_no_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6225000 0.99 53.8147899 74.7013797 249 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media exploratoria_target_secundario 6
A_pura y_frutal_comun x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm gcfid ethyl hexadecanoate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.5875000 0.99 2.9371220 10.0942001 235 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. media exploratoria_target_secundario 7
A_pura y_frutal_comun x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm gcfid isoamyl acetate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.5700000 0.99 4.3473552 13.6390272 228 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. media exploratoria_target_secundario 8
A_pura y_frutal_comun x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm gcfid ethyl tetradecanoate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.5375000 0.99 5.0140326 10.1888472 215 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. media exploratoria_target_secundario 9
A_pura y_frutal_comun x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm gcfid ethyl octanoate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.5325000 0.99 6.4269453 14.3666736 213 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. media exploratoria_target_secundario 10
A_pura y_frutal_comun x_gcms_fenolicos_pct gcms fenolicos pct GC-MS fenoles_volatiles baja_no_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.2150000 0.34 21.2969109 33.2560575 86 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. baja exploratoria_target_secundario 11
A_pura y_frutal_comun x_gcms_aldehidos_pct gcms aldehidos pct GC-MS aldehidos_furanicos no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.2050000 0.34 23.6296705 36.3982586 82 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. baja exploratoria_target_secundario 12
A_pura y_frutal_comun x_gcms_esteres_pct gcms esteres pct GC-MS esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.2000000 0.34 3.9820207 13.4969566 80 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. baja exploratoria_target_secundario 13
A_pura y_frutal_comun x_gcms_aroma_fermentativo_pct gcms aroma fermentativo pct GC-MS otros no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.1950000 0.34 4.8751407 15.6501884 78 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. baja exploratoria_target_secundario 14
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun x_gcfid_guaiacol_ppm gcfid guaiacol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.8925000 0.98 10.2396756 14.5559801 357 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 1
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun x_gcfid_p_cresol_ppm gcfid p cresol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.8750000 1.00 16.3115020 20.6513409 350 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 2
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun x_gcfid_o_cresol_ppm gcfid o cresol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.8150000 1.00 27.5379233 39.5882814 326 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 3
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm gcfid ethyl decanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7900000 0.97 2.1546263 8.2538039 316 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. alta prioritaria 4
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm gcfid 4 ethyl guaiacol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7725000 0.99 30.6602254 41.4355472 309 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 5
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm gcfid ethyl octanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7250000 1.00 2.9975237 11.8924138 290 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. alta prioritaria 6
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm gcfid isoamyl acetate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7175000 0.91 4.5043115 12.2356512 287 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. alta prioritaria 7
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun x_gcfid_furfural_ppm gcfid furfural ppm GC-FID aldehidos_furanicos baja_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.8975000 1.00 6.4392372 15.8488896 359 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. alta apoyo_interpretativo 8
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun x_gcms_area_valida_pct gcms area valida pct GC-MS calidad_senal_analitica baja_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.8275000 0.94 5.2766287 12.3301145 331 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. alta apoyo_interpretativo 9
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun x_gcms_aroma_fermentativo_pct gcms aroma fermentativo pct GC-MS otros no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6450000 0.91 1.3658683 4.1621069 258 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media apoyo_interpretativo 10
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun x_gcms_esteres_pct gcms esteres pct GC-MS esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6425000 0.93 1.5220146 4.0523849 257 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. media apoyo_interpretativo 11
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun x_gcms_aldehidos_pct gcms aldehidos pct GC-MS aldehidos_furanicos baja_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6275000 0.81 6.7925983 9.4779799 251 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media apoyo_interpretativo 12
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun x_gcfid_creosol_ppm gcfid creosol ppm GC-FID otros no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6275000 0.94 8.0493078 10.2664156 251 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media apoyo_interpretativo 13
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm gcfid ethyl hexadecanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6225000 0.83 4.5938573 17.9532592 249 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. media apoyo_interpretativo 14
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun x_gcms_fenolicos_pct gcms fenolicos pct GC-MS fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6150000 0.83 4.9056021 6.8421462 246 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. media apoyo_interpretativo 15
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm gcfid isoamyl octanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.3875000 0.56 7.9298710 8.9082032 155 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja_media baja_prioridad 16
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm gcfid ethyl dodecanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.1200000 0.22 3.9535135 15.7421569 48 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja baja_prioridad 17
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm gcfid ethyl tetradecanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.0825000 0.18 2.9523331 5.6055135 33 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja baja_prioridad 18
B_expandida_evaluador y_frutal_comun x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm gcfid isoamyl octanoate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.8925000 1.00 31.8513547 63.6244725 357 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. alta exploratoria_target_secundario 1
B_expandida_evaluador y_frutal_comun x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm gcfid ethyl dodecanoate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7300000 1.00 2.8677167 10.9651336 292 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. alta exploratoria_target_secundario 2
B_expandida_evaluador y_frutal_comun x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm gcfid ethyl decanoate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7025000 1.00 3.1581253 11.8394154 281 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. alta exploratoria_target_secundario 3
B_expandida_evaluador y_frutal_comun x_gcfid_furfural_ppm gcfid furfural ppm GC-FID aldehidos_furanicos no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6975000 1.00 9.4667979 16.7906730 279 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media exploratoria_target_secundario 4
B_expandida_evaluador y_frutal_comun x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm gcfid isoamyl acetate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.5525000 1.00 3.4275253 10.1712273 221 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. media exploratoria_target_secundario 5
B_expandida_evaluador y_frutal_comun x_gcms_fenolicos_pct gcms fenolicos pct GC-MS fenoles_volatiles baja_no_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.5475000 0.92 14.9247536 22.8809904 219 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media exploratoria_target_secundario 6
B_expandida_evaluador y_frutal_comun x_gcfid_p_cresol_ppm gcfid p cresol ppm GC-FID fenoles_volatiles baja_no_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.5400000 1.00 49.3622968 69.1575427 216 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media exploratoria_target_secundario 7
B_expandida_evaluador y_frutal_comun x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm gcfid ethyl octanoate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.5400000 1.00 2.6581112 10.2681747 216 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. media exploratoria_target_secundario 8
B_expandida_evaluador y_frutal_comun x_gcms_aroma_fermentativo_pct gcms aroma fermentativo pct GC-MS otros no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.5200000 0.92 3.5735817 8.3547671 208 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media exploratoria_target_secundario 9
B_expandida_evaluador y_frutal_comun x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm gcfid ethyl tetradecanoate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.5150000 1.00 3.3605030 9.9190245 206 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. media exploratoria_target_secundario 10
B_expandida_evaluador y_frutal_comun x_gcfid_creosol_ppm gcfid creosol ppm GC-FID otros no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.5100000 1.00 18.8424889 30.5473890 204 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media exploratoria_target_secundario 11
B_expandida_evaluador y_frutal_comun x_gcms_esteres_pct gcms esteres pct GC-MS esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.5050000 0.92 3.4442489 9.7815614 202 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. media exploratoria_target_secundario 12
B_expandida_evaluador y_frutal_comun x_gcms_aldehidos_pct gcms aldehidos pct GC-MS aldehidos_furanicos no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.4875000 0.92 17.4268787 27.9146460 195 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. alta_en_un_modelo exploratoria_target_secundario 13
B_expandida_evaluador y_frutal_comun x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm gcfid ethyl hexadecanoate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.4800000 1.00 2.8843467 9.9341386 192 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. alta_en_un_modelo exploratoria_target_secundario 14
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcfid_o_cresol_ppm gcfid o cresol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.9350000 0.98 27.4433923 41.6233762 374 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 1
D_con_ju y_fenolico_comun x_ju_maltose_consumption_g_l ju maltose consumption g l JU fermentacion_indirecta media_indirecta 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.9150000 1.00 7.7978118 30.9894332 366 Interpretacion indirecta: puede capturar diferencias de fermentacion o bloque analitico, no causalidad fenolica directa. alta prioritaria 2
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm gcfid 4 ethyl guaiacol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.8525000 0.97 35.0401310 50.5284428 341 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 3
D_con_ju y_fenolico_comun x_ju_final_co2_loss_g_l ju final co2 loss g l JU fermentacion_indirecta media_indirecta 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7775000 1.00 7.5724829 29.8234181 311 Interpretacion indirecta: puede capturar diferencias de fermentacion o bloque analitico, no causalidad fenolica directa. alta prioritaria 4
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcfid_guaiacol_ppm gcfid guaiacol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7550000 0.98 3.1331455 4.1060766 302 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 5
D_con_ju y_fenolico_comun x_ju_ethanol_production_g_l ju ethanol production g l JU fermentacion_indirecta media_indirecta 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7000000 0.99 8.1341101 28.0573742 280 Interpretacion indirecta: puede capturar diferencias de fermentacion o bloque analitico, no causalidad fenolica directa. alta prioritaria 6
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcms_area_valida_pct gcms area valida pct GC-MS calidad_senal_analitica baja_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6075000 0.77 1.2521223 2.4576583 243 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media apoyo_interpretativo 7
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcfid_p_cresol_ppm gcfid p cresol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.4450000 0.75 6.2930520 10.0340160 178 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. baja_media baja_prioridad 8
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcms_fenolicos_pct gcms fenolicos pct GC-MS fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.3825000 0.58 1.4486096 2.1394347 153 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. baja_media baja_prioridad 9
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcms_esteres_pct gcms esteres pct GC-MS esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.3750000 0.64 0.8514337 1.7856566 150 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja_media baja_prioridad 10
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm gcfid ethyl octanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.3750000 0.67 0.8462565 3.3234236 150 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja_media baja_prioridad 11
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcms_aroma_fermentativo_pct gcms aroma fermentativo pct GC-MS otros no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.3600000 0.66 0.8970648 1.7606208 144 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. baja_media baja_prioridad 12
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcms_aldehidos_pct gcms aldehidos pct GC-MS aldehidos_furanicos baja_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.3500000 0.50 2.6759696 3.6012407 140 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. baja_media baja_prioridad 13
D_con_ju y_fenolico_comun x_ju_ethyl_octanoate_ppm ju ethyl octanoate ppm JU esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.3500000 0.49 0.2469134 0.8876608 140 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja_media baja_prioridad 14
D_con_ju y_fenolico_comun x_ju_o_cresol_ppm ju o cresol ppm JU fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.3475000 0.49 1.2847006 2.1355965 139 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. baja_media baja_prioridad 15
D_con_ju y_fenolico_comun x_ju_ethyl_hexadecanoate_ppm ju ethyl hexadecanoate ppm JU esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.3150000 0.49 13.1366902 23.9772990 126 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja_media baja_prioridad 16
D_con_ju y_fenolico_comun x_ju_ethyl_decanoate_ppm ju ethyl decanoate ppm JU esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.2775000 0.38 3.4965839 5.6912447 111 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja baja_prioridad 17
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcfid_furfural_ppm gcfid furfural ppm GC-FID aldehidos_furanicos baja_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.2750000 0.41 2.0006130 4.7643360 110 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. baja baja_prioridad 18
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm gcfid ethyl decanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.1800000 0.29 0.8274206 3.0085267 72 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja baja_prioridad 19
D_con_ju y_fenolico_comun x_ju_isoamyl_octanoate_ppm ju isoamyl octanoate ppm JU esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.1725000 0.29 15.9994643 24.5450418 69 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja baja_prioridad 20
D_con_ju y_fenolico_comun x_ju_ethyl_myristate_ppm ju ethyl myristate ppm JU esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.1525000 0.28 25.6067914 50.5299238 61 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja baja_prioridad 21
D_con_ju y_fenolico_comun x_ju_ethyl_dodecanoate_ppm ju ethyl dodecanoate ppm JU esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.1275000 0.23 8.3095315 14.9175067 51 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja baja_prioridad 22
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm gcfid ethyl hexadecanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.1275000 0.19 1.0509295 4.0804241 51 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja baja_prioridad 23
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm gcfid isoamyl acetate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.1250000 0.23 0.5997983 0.7418431 50 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja baja_prioridad 24
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcfid_creosol_ppm gcfid creosol ppm GC-FID otros no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.1225000 0.22 6.0448946 7.5414439 49 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. baja baja_prioridad 25
D_con_ju y_fenolico_comun x_ju_ferulic_acid_conversion_index_faci_percent ju ferulic acid conversion index faci percent JU fermentacion_indirecta media_indirecta 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.0975000 0.15 7.3657543 28.0168411 39 Interpretacion indirecta: puede capturar diferencias de fermentacion o bloque analitico, no causalidad fenolica directa. baja baja_prioridad 26
D_con_ju y_fenolico_comun x_ju_isoamyl_acetate_ppm ju isoamyl acetate ppm JU esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.0925000 0.18 3.6221273 6.0065732 37 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja baja_prioridad 27
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm gcfid isoamyl octanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.0550000 0.09 6.2057650 12.5865216 22 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja baja_prioridad 28
D_con_ju y_fenolico_comun x_ju_p_cresol_ppm ju p cresol ppm JU fenoles_volatiles alta_directa 2 elastic_net; ridge 0.0300000 0.05 7.4763453 8.7174717 6 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. baja baja_prioridad 29
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm gcfid ethyl dodecanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 3 elastic_net; lasso; ridge 0.0233333 0.04 0.0111085 0.0141697 7 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja baja_prioridad 30
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm gcfid ethyl tetradecanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.0100000 0.01 1.0007980 2.3075907 4 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. baja baja_prioridad 31
D_con_ju y_frutal_comun x_gcfid_isoamyl_octanoate_ppm gcfid isoamyl octanoate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.8700000 0.98 31.1251743 63.5145881 348 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. alta exploratoria_target_secundario 1
D_con_ju y_frutal_comun x_gcfid_ethyl_dodecanoate_ppm gcfid ethyl dodecanoate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7675000 0.98 2.7306886 10.5646856 307 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. alta exploratoria_target_secundario 2
D_con_ju y_frutal_comun x_gcfid_ethyl_decanoate_ppm gcfid ethyl decanoate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7375000 0.98 3.0529840 11.1000980 295 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. alta exploratoria_target_secundario 3
D_con_ju y_frutal_comun x_gcfid_furfural_ppm gcfid furfural ppm GC-FID aldehidos_furanicos no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6975000 0.98 8.2171821 14.9173119 279 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media exploratoria_target_secundario 4
D_con_ju y_frutal_comun x_gcfid_creosol_ppm gcfid creosol ppm GC-FID otros no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6325000 0.98 20.6943051 33.7921808 253 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media exploratoria_target_secundario 5
D_con_ju y_frutal_comun x_gcfid_p_cresol_ppm gcfid p cresol ppm GC-FID fenoles_volatiles baja_no_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.5975000 0.98 57.2340994 77.3657232 239 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media exploratoria_target_secundario 6
D_con_ju y_frutal_comun x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm gcfid isoamyl acetate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.5750000 0.98 9.2320037 18.7472444 230 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. media exploratoria_target_secundario 7
D_con_ju y_frutal_comun x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm gcfid ethyl hexadecanoate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.5675000 0.98 2.7497449 9.9156126 227 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. media exploratoria_target_secundario 8
D_con_ju y_frutal_comun x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm gcfid ethyl octanoate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.5175000 0.98 2.6840528 10.3459458 207 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. media exploratoria_target_secundario 9
D_con_ju y_frutal_comun x_gcfid_ethyl_tetradecanoate_ppm gcfid ethyl tetradecanoate ppm GC-FID esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.4875000 0.98 11.1196594 32.4070728 195 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. alta_en_un_modelo exploratoria_target_secundario 10
D_con_ju y_frutal_comun x_gcms_fenolicos_pct gcms fenolicos pct GC-MS fenoles_volatiles baja_no_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.2800000 0.42 16.6482764 23.7518130 112 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. baja exploratoria_target_secundario 11
D_con_ju y_frutal_comun x_gcms_esteres_pct gcms esteres pct GC-MS esteres alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.2650000 0.42 4.1133173 12.3003478 106 Coherente: los esteres suelen asociarse a notas frutales, florales y fermentativas. baja exploratoria_target_secundario 12
D_con_ju y_frutal_comun x_gcms_aroma_fermentativo_pct gcms aroma fermentativo pct GC-MS otros no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.2600000 0.42 7.5362132 14.7617299 104 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. baja exploratoria_target_secundario 13
D_con_ju y_frutal_comun x_gcms_aldehidos_pct gcms aldehidos pct GC-MS aldehidos_furanicos no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.2250000 0.42 16.6009476 25.1787164 90 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. baja exploratoria_target_secundario 14
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun x_folin_fenoles_totales_ug_ag_ml folin fenoles totales ug ag ml Folin fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 1.0000000 1.00 14.1102836 24.8886795 400 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta solo_exploratoria_ia 1
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun x_ju_maltose_consumption_g_l ju maltose consumption g l JU fermentacion_indirecta media_indirecta 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.9850000 1.00 13.8202278 18.1990821 394 Interpretacion indirecta: puede capturar diferencias de fermentacion o bloque analitico, no causalidad fenolica directa. alta solo_exploratoria_ia 2
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun x_ju_ferulic_acid_conversion_index_faci_percent ju ferulic acid conversion index faci percent JU fermentacion_indirecta media_indirecta 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.9275000 1.00 27.3004476 36.9903527 371 Interpretacion indirecta: puede capturar diferencias de fermentacion o bloque analitico, no causalidad fenolica directa. alta solo_exploratoria_ia 3
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun x_ju_final_co2_loss_g_l ju final co2 loss g l JU fermentacion_indirecta media_indirecta 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.8500000 1.00 19.9074235 26.2417558 340 Interpretacion indirecta: puede capturar diferencias de fermentacion o bloque analitico, no causalidad fenolica directa. alta solo_exploratoria_ia 4
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun x_ju_ethanol_production_g_l ju ethanol production g l JU fermentacion_indirecta media_indirecta 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7700000 1.00 42.4703198 50.8736608 308 Interpretacion indirecta: puede capturar diferencias de fermentacion o bloque analitico, no causalidad fenolica directa. alta solo_exploratoria_ia 5
escenario target predictor predictor_limpio tecnica familia_quimica coherencia_target n_modelos_con_variable modelos_que_la_reportan frecuencia_media frecuencia_max importancia_norm_media importancia_norm_max n_bootstrap_total_modelos justificacion_quimica estabilidad_consenso prioridad_tesis ranking_consenso
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_guaiacol_ppm gcfid guaiacol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.9200 1.00 18.149147 35.806248 368 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 1
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_p_cresol_ppm gcfid p cresol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.8675 1.00 14.704087 20.279670 347 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 2
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_o_cresol_ppm gcfid o cresol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.8050 1.00 23.967601 39.988126 322 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 3
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm gcfid 4 ethyl guaiacol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7450 0.99 35.780857 57.002422 298 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 4
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm gcfid ethyl octanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7300 1.00 2.460025 9.708925 292 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. alta prioritaria 5
A_pura y_fenolico_comun x_gcms_area_valida_pct gcms area valida pct GC-MS calidad_senal_analitica baja_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7475 0.88 4.534626 10.290387 299 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. alta apoyo_interpretativo 6
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_furfural_ppm gcfid furfural ppm GC-FID aldehidos_furanicos baja_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6775 0.96 5.447592 13.732124 271 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media apoyo_interpretativo 7
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm gcfid isoamyl acetate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6700 0.94 5.334401 15.728179 268 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. media apoyo_interpretativo 8
A_pura y_fenolico_comun x_gcms_fenolicos_pct gcms fenolicos pct GC-MS fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6450 0.87 4.246538 6.780486 258 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. media apoyo_interpretativo 9
A_pura y_fenolico_comun x_gcms_aldehidos_pct gcms aldehidos pct GC-MS aldehidos_furanicos baja_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6375 0.85 7.447941 11.666421 255 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media apoyo_interpretativo 10
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm gcfid ethyl hexadecanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6350 0.93 3.601272 13.955975 254 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. media apoyo_interpretativo 11
A_pura y_fenolico_comun x_gcms_aroma_fermentativo_pct gcms aroma fermentativo pct GC-MS otros no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6250 0.91 1.645906 5.310744 250 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media apoyo_interpretativo 12
A_pura y_fenolico_comun x_gcms_esteres_pct gcms esteres pct GC-MS esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.5875 0.91 1.681700 5.489894 235 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. media apoyo_interpretativo 13
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcfid_o_cresol_ppm gcfid o cresol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.9350 0.98 27.443392 41.623376 374 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 1
D_con_ju y_fenolico_comun x_ju_maltose_consumption_g_l ju maltose consumption g l JU fermentacion_indirecta media_indirecta 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.9150 1.00 7.797812 30.989433 366 Interpretacion indirecta: puede capturar diferencias de fermentacion o bloque analitico, no causalidad fenolica directa. alta prioritaria 2
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm gcfid 4 ethyl guaiacol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.8525 0.97 35.040131 50.528443 341 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 3
D_con_ju y_fenolico_comun x_ju_final_co2_loss_g_l ju final co2 loss g l JU fermentacion_indirecta media_indirecta 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7775 1.00 7.572483 29.823418 311 Interpretacion indirecta: puede capturar diferencias de fermentacion o bloque analitico, no causalidad fenolica directa. alta prioritaria 4
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcfid_guaiacol_ppm gcfid guaiacol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7550 0.98 3.133145 4.106077 302 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 5
D_con_ju y_fenolico_comun x_ju_ethanol_production_g_l ju ethanol production g l JU fermentacion_indirecta media_indirecta 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7000 0.99 8.134110 28.057374 280 Interpretacion indirecta: puede capturar diferencias de fermentacion o bloque analitico, no causalidad fenolica directa. alta prioritaria 6
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcms_area_valida_pct gcms area valida pct GC-MS calidad_senal_analitica baja_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6075 0.77 1.252122 2.457658 243 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media apoyo_interpretativo 7

** 01_consenso_variables_A_pura_y_fenolico **

** 02_familias_quimicas_A_pura_y_fenolico **

** 03_variable_modelo_A_pura_y_fenolico **

** 04_variables_prioritarias_escenarios_reales **

Las variables más consistentes son fenoles volátiles medidos por GC-FID (guaiacol, p-cresol, o-cresol, 4-etil-guaiacol), lo cual es coherente desde el punto de vista químico con el atributo sensorial “fenólico” (asociado a compuestos derivados de la turba/ahumado). Variables fermentativas JU (consumo de maltosa, pérdida de CO₂, producción de etanol) aparecen como señales indirectas de apoyo, no como explicación causal directa.

3.3 Comparación final entre escenarios

escenario tipo_escenario modelo_recomendado mae_bootstrap mae_p05 mae_p95 rmse_bootstrap r2_bootstrap spearman_bootstrap estabilidad_error recomendacion_uso lectura_escenario
A_pura principal_real random_forest_restringido 0.2730888 0.1659793 0.3987195 0.3590336 0.3898152 0.5746769 alta modelo_principal_predictivo Escenario principal con datos quimico-sensoriales reales (sin cata individual JU). Es la base central para conclusiones predictivas.
D_con_ju sensibilidad_con_ju random_forest_restringido 0.3488730 0.1851413 0.5020705 0.4989631 0.7433396 0.8290031 media comparacion_con_aporte_ju Matriz pura mas la cata individual JU agregada. Permite evaluar el aporte y la heterogeneidad introducida por JU, comparando directamente contra A_pura.
B_expandida_evaluador complementario_evaluador random_forest_restringido 0.7456629 0.6761242 0.8601091 0.9148680 0.1233470 0.3799439 alta complementario_no_principal Escenario complementario para variabilidad entre evaluadores. No debe interpretarse como aumento independiente de muestras quimicas.
E_ia_exploratoria exploratorio_ia random_forest_restringido 0.4148546 0.3247385 0.5297137 0.5083596 0.6848162 0.8498482 alta exploratorio_sintetico_no_real Escenario sintetico exploratorio con imputacion sensorial asistida por IA. No reemplaza cata real.

** 01_modelamiento_mae_bootstrap_y_fenolico **

** 02_modelamiento_mejor_modelo_por_escenario **

** 03_modelamiento_base_vs_mejor_y_fenolico **

** 04_modelamiento_variables_discusion **

escenario target predictor predictor_limpio tecnica familia_quimica coherencia_target n_modelos_con_variable modelos_que_la_reportan frecuencia_media frecuencia_max importancia_norm_media importancia_norm_max n_bootstrap_total_modelos justificacion_quimica estabilidad_consenso prioridad_tesis ranking_consenso orden_escenario lectura_final
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_guaiacol_ppm gcfid guaiacol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.9200 1.00 18.149147 35.806248 368 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 1 1 variable_prioritaria_directa
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_p_cresol_ppm gcfid p cresol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.8675 1.00 14.704087 20.279670 347 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 2 1 variable_prioritaria_directa
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_o_cresol_ppm gcfid o cresol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.8050 1.00 23.967601 39.988126 322 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 3 1 variable_prioritaria_directa
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm gcfid 4 ethyl guaiacol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7450 0.99 35.780857 57.002422 298 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 4 1 variable_prioritaria_directa
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm gcfid ethyl octanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7300 1.00 2.460025 9.708925 292 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. alta prioritaria 5 1 variable_prioritaria_indirecta
A_pura y_fenolico_comun x_gcms_area_valida_pct gcms area valida pct GC-MS calidad_senal_analitica baja_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7475 0.88 4.534626 10.290387 299 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. alta apoyo_interpretativo 6 1 apoyo_interpretativo
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_furfural_ppm gcfid furfural ppm GC-FID aldehidos_furanicos baja_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6775 0.96 5.447592 13.732124 271 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media apoyo_interpretativo 7 1 apoyo_interpretativo
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_isoamyl_acetate_ppm gcfid isoamyl acetate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6700 0.94 5.334401 15.728179 268 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. media apoyo_interpretativo 8 1 apoyo_interpretativo
A_pura y_fenolico_comun x_gcms_fenolicos_pct gcms fenolicos pct GC-MS fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6450 0.87 4.246538 6.780486 258 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. media apoyo_interpretativo 9 1 apoyo_interpretativo
A_pura y_fenolico_comun x_gcms_aldehidos_pct gcms aldehidos pct GC-MS aldehidos_furanicos baja_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6375 0.85 7.447941 11.666421 255 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media apoyo_interpretativo 10 1 apoyo_interpretativo
A_pura y_fenolico_comun x_gcfid_ethyl_hexadecanoate_ppm gcfid ethyl hexadecanoate ppm GC-FID esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6350 0.93 3.601272 13.955975 254 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. media apoyo_interpretativo 11 1 apoyo_interpretativo
A_pura y_fenolico_comun x_gcms_aroma_fermentativo_pct gcms aroma fermentativo pct GC-MS otros no_prioritaria 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6250 0.91 1.645906 5.310744 250 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media apoyo_interpretativo 12 1 apoyo_interpretativo
A_pura y_fenolico_comun x_gcms_esteres_pct gcms esteres pct GC-MS esteres media_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.5875 0.91 1.681700 5.489894 235 Interpretacion contextual: los esteres pueden separar perfiles de muestra, pero no son evidencia fenolica directa. media apoyo_interpretativo 13 1 apoyo_interpretativo
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcfid_o_cresol_ppm gcfid o cresol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.9350 0.98 27.443392 41.623376 374 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 1 2 variable_prioritaria_directa
D_con_ju y_fenolico_comun x_ju_maltose_consumption_g_l ju maltose consumption g l JU fermentacion_indirecta media_indirecta 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.9150 1.00 7.797812 30.989433 366 Interpretacion indirecta: puede capturar diferencias de fermentacion o bloque analitico, no causalidad fenolica directa. alta prioritaria 2 2 variable_prioritaria_indirecta
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm gcfid 4 ethyl guaiacol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.8525 0.97 35.040131 50.528443 341 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 3 2 variable_prioritaria_directa
D_con_ju y_fenolico_comun x_ju_final_co2_loss_g_l ju final co2 loss g l JU fermentacion_indirecta media_indirecta 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7775 1.00 7.572483 29.823418 311 Interpretacion indirecta: puede capturar diferencias de fermentacion o bloque analitico, no causalidad fenolica directa. alta prioritaria 4 2 variable_prioritaria_indirecta
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcfid_guaiacol_ppm gcfid guaiacol ppm GC-FID fenoles_volatiles alta_directa 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7550 0.98 3.133145 4.106077 302 Coherente: cresoles, guaiacol u otros fenoles volatiles se relacionan directamente con notas fenolicas/ahumadas. alta prioritaria 5 2 variable_prioritaria_directa
D_con_ju y_fenolico_comun x_ju_ethanol_production_g_l ju ethanol production g l JU fermentacion_indirecta media_indirecta 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.7000 0.99 8.134110 28.057374 280 Interpretacion indirecta: puede capturar diferencias de fermentacion o bloque analitico, no causalidad fenolica directa. alta prioritaria 6 2 variable_prioritaria_indirecta
D_con_ju y_fenolico_comun x_gcms_area_valida_pct gcms area valida pct GC-MS calidad_senal_analitica baja_contextual 4 elastic_net; lasso; random_forest_restringido; ridge 0.6075 0.77 1.252122 2.457658 243 Debe interpretarse como asociacion estadistica exploratoria y contrastarse con literatura/criterio experto. media apoyo_interpretativo 7 2 apoyo_interpretativo

3.4 Robustez de los resultados

indicador valor
escenario_principal A_pura
target_principal y_fenolico_comun
modelo_principal random_forest_restringido
mae_bootstrap_principal 0.273
r2_bootstrap_principal 0.39
spearman_bootstrap_principal 0.575
mae_bootstrap_sin_outliers_eda 0.2708
diferencia_mae_pct_por_exclusion_outliers -1.4%
n_unidades_marcadas_eda_A_pura 6
grados_libertad_aprox_target_secundario -5
r2_bootstrap_target_secundario_completo -0.1329
r2_bootstrap_target_secundario_sin_outliers -0.3293
afirmacion evidencia fuente fortaleza
random_forest_restringido sobre y_fenolico_comun en A_pura es el resultado predictivo principal de la tesis. MAE bootstrap = 0.273; R2 bootstrap = 0.39; Spearman bootstrap = 0.575 (n=100 iteraciones bootstrap agrupado). 19_comparar_escenarios_modelamiento.R (00_resumen_ejecutivo) fuerte
El resultado principal (y_fenolico_comun) es robusto a las unidades quimicamente atipicas detectadas en el EDA. MAE bootstrap completo = 0.275 vs. sin unidades marcadas por T2/Q = 0.271 (diferencia = -1.4%). 16b_sensibilidad_outliers_quimicos.R (02_resumen_comparativo, 03_comparacion_diferencias) fuerte
Las unidades marcadas como atipicas en el EDA no predicen sistematicamente peor con el modelo principal. Residuo absoluto medio en unidades marcadas por el EDA = 0.188 vs. no marcadas = 0.261. 17_residuos_diagnostico.R (09_resumen_cruce_outliers) moderada
y_frutal_comun debe mantenerse como target secundario/exploratorio, no como resultado central. Grados de libertad aproximados = -5 en A_pura (n_filas_modelables - n_predictores_usables, ver script 13); R2 bootstrap del modelo principal para y_frutal_comun es negativo (peor que predecir la media). 13_diagnostico_modelamiento.R (01_viabilidad_escenarios) + 16b fuerte
Las variables quimicas prioritarias son coherentes con la literatura de compuestos fenolicos volatiles. Variables con prioridad_tesis == ‘prioritaria’: x_gcfid_guaiacol_ppm, x_gcfid_p_cresol_ppm, x_gcfid_o_cresol_ppm, x_gcfid_4_ethyl_guaiacol_ppm, x_gcfid_ethyl_octanoate_ppm (script 18, hoja 05_variables_finales_tesis). 18_interpretabilidad_modelos.R (05_variables_finales_tesis) moderada
El VIF global no es aplicable; se uso correlacion pareada y VIF por bloque como alternativa metodologica. Ver colinealidad_modelamiento.xlsx (script 13b) y diagnostico_modelamiento.xlsx (script 13, hoja 01_viabilidad_escenarios). 13b_colinealidad_modelamiento.R fuerte

3.5 Diagnóstico de residuos (modelo principal)

** 01_predicho_vs_observado_A_pura_y_fenolico **

** 02_residuos_vs_predicho_A_pura_y_fenolico **

** 03_qqplot_residuos_A_pura_y_fenolico **

** 04_distribucion_residuos_y_fenolico **

escenario target modelo es_outlier_eda n_predicciones n_atipicos_residual pct_atipicos_residual residuo_abs_medio lectura
A_pura y_fenolico_comun elastic_net TRUE 6 0 0 0.1361 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
A_pura y_fenolico_comun elastic_net FALSE 28 0 0 0.2500 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
A_pura y_fenolico_comun gradient_boosting_restringido TRUE 6 0 0 0.3639 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
A_pura y_fenolico_comun gradient_boosting_restringido FALSE 28 0 0 0.3206 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
A_pura y_fenolico_comun lasso TRUE 6 0 0 0.1339 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
A_pura y_fenolico_comun lasso FALSE 28 0 0 0.3357 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
A_pura y_fenolico_comun lineal_reducido TRUE 6 0 0 0.1831 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
A_pura y_fenolico_comun lineal_reducido FALSE 28 0 0 0.2882 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
A_pura y_fenolico_comun media_entrenamiento TRUE 6 0 0 0.3706 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
A_pura y_fenolico_comun media_entrenamiento FALSE 28 0 0 0.4213 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
A_pura y_fenolico_comun pls TRUE 6 6 100 0.2460 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
A_pura y_fenolico_comun pls FALSE 28 28 100 0.2923 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
A_pura y_fenolico_comun random_forest_restringido TRUE 6 0 0 0.1877 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
A_pura y_fenolico_comun random_forest_restringido FALSE 28 0 0 0.2607 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
A_pura y_fenolico_comun ridge TRUE 6 6 100 0.1944 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
A_pura y_fenolico_comun ridge FALSE 28 28 100 0.2661 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
A_pura y_frutal_comun elastic_net TRUE 1 1 100 0.4771 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
A_pura y_frutal_comun elastic_net FALSE 12 12 100 0.0958 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
A_pura y_frutal_comun gradient_boosting_restringido TRUE 1 1 100 0.4621 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
A_pura y_frutal_comun gradient_boosting_restringido FALSE 12 12 100 0.1174 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
A_pura y_frutal_comun lasso TRUE 1 0 0 0.4690 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
A_pura y_frutal_comun lasso FALSE 12 0 0 0.1046 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
A_pura y_frutal_comun lineal_reducido TRUE 1 0 0 0.4710 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
A_pura y_frutal_comun lineal_reducido FALSE 12 0 0 0.1063 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
A_pura y_frutal_comun media_entrenamiento TRUE 1 0 0 0.5278 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
A_pura y_frutal_comun media_entrenamiento FALSE 12 0 0 0.2241 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
A_pura y_frutal_comun pls TRUE 1 0 0 0.4457 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
A_pura y_frutal_comun pls FALSE 12 0 0 0.1412 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
A_pura y_frutal_comun random_forest_restringido TRUE 1 1 100 0.4258 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
A_pura y_frutal_comun random_forest_restringido FALSE 12 12 100 0.1166 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
A_pura y_frutal_comun ridge TRUE 1 0 0 0.4552 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
A_pura y_frutal_comun ridge FALSE 12 0 0 0.0994 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun elastic_net TRUE 115 0 0 0.6401 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun elastic_net FALSE 570 0 0 0.7295 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun gradient_boosting_restringido TRUE 115 0 0 0.7709 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun gradient_boosting_restringido FALSE 570 0 0 0.7593 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun lasso TRUE 115 0 0 0.6409 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun lasso FALSE 570 0 0 0.7323 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun lineal_reducido TRUE 115 0 0 0.6885 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun lineal_reducido FALSE 570 0 0 0.7581 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun media_entrenamiento TRUE 115 0 0 0.7453 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun media_entrenamiento FALSE 570 0 0 0.8293 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun pls TRUE 115 0 0 0.6411 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun pls FALSE 570 0 0 0.7234 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun random_forest_restringido TRUE 115 0 0 0.6943 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun random_forest_restringido FALSE 570 0 0 0.7536 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun ridge TRUE 115 0 0 0.6416 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
B_expandida_evaluador y_fenolico_comun ridge FALSE 570 0 0 0.7194 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
B_expandida_evaluador y_frutal_comun elastic_net TRUE 10 0 0 0.9458 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
B_expandida_evaluador y_frutal_comun elastic_net FALSE 108 0 0 0.4993 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
B_expandida_evaluador y_frutal_comun gradient_boosting_restringido TRUE 10 0 0 0.8164 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
B_expandida_evaluador y_frutal_comun gradient_boosting_restringido FALSE 108 0 0 0.4678 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
B_expandida_evaluador y_frutal_comun lasso TRUE 10 0 0 0.8477 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
B_expandida_evaluador y_frutal_comun lasso FALSE 108 0 0 0.5169 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
B_expandida_evaluador y_frutal_comun lineal_reducido TRUE 10 0 0 0.8350 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
B_expandida_evaluador y_frutal_comun lineal_reducido FALSE 108 0 0 0.4706 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
B_expandida_evaluador y_frutal_comun media_entrenamiento TRUE 10 0 0 0.8852 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
B_expandida_evaluador y_frutal_comun media_entrenamiento FALSE 108 0 0 0.5350 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
B_expandida_evaluador y_frutal_comun pls TRUE 10 0 0 0.9409 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
B_expandida_evaluador y_frutal_comun pls FALSE 108 0 0 0.4883 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
B_expandida_evaluador y_frutal_comun random_forest_restringido TRUE 10 0 0 0.8774 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
B_expandida_evaluador y_frutal_comun random_forest_restringido FALSE 108 0 0 0.4774 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
B_expandida_evaluador y_frutal_comun ridge TRUE 10 0 0 0.9401 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
B_expandida_evaluador y_frutal_comun ridge FALSE 108 0 0 0.4989 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
D_con_ju y_fenolico_comun elastic_net TRUE 10 0 0 0.2667 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
D_con_ju y_fenolico_comun elastic_net FALSE 42 0 0 0.5355 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
D_con_ju y_fenolico_comun gradient_boosting_restringido TRUE 10 0 0 0.6428 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
D_con_ju y_fenolico_comun gradient_boosting_restringido FALSE 42 0 0 0.9339 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
D_con_ju y_fenolico_comun lasso TRUE 10 0 0 0.2711 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
D_con_ju y_fenolico_comun lasso FALSE 42 0 0 0.5608 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
D_con_ju y_fenolico_comun lineal_reducido TRUE 10 0 0 0.6122 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
D_con_ju y_fenolico_comun lineal_reducido FALSE 42 0 0 0.7758 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
D_con_ju y_fenolico_comun media_entrenamiento TRUE 10 0 0 0.6749 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
D_con_ju y_fenolico_comun media_entrenamiento FALSE 42 0 0 0.9369 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
D_con_ju y_fenolico_comun pls TRUE 10 10 100 0.3851 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
D_con_ju y_fenolico_comun pls FALSE 42 42 100 0.5531 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
D_con_ju y_fenolico_comun random_forest_restringido TRUE 10 0 0 0.1874 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
D_con_ju y_fenolico_comun random_forest_restringido FALSE 42 0 0 0.2974 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
D_con_ju y_fenolico_comun ridge TRUE 10 0 0 0.3555 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
D_con_ju y_fenolico_comun ridge FALSE 42 0 0 0.5872 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
D_con_ju y_frutal_comun elastic_net TRUE 1 0 0 0.4790 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
D_con_ju y_frutal_comun elastic_net FALSE 12 0 0 0.1162 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
D_con_ju y_frutal_comun gradient_boosting_restringido TRUE 1 1 100 0.4431 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
D_con_ju y_frutal_comun gradient_boosting_restringido FALSE 12 12 100 0.1125 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
D_con_ju y_frutal_comun lasso TRUE 1 0 0 0.4684 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
D_con_ju y_frutal_comun lasso FALSE 12 0 0 0.1047 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
D_con_ju y_frutal_comun lineal_reducido TRUE 1 0 0 0.4710 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
D_con_ju y_frutal_comun lineal_reducido FALSE 12 0 0 0.1063 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
D_con_ju y_frutal_comun media_entrenamiento TRUE 1 0 0 0.5278 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
D_con_ju y_frutal_comun media_entrenamiento FALSE 12 0 0 0.2241 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
D_con_ju y_frutal_comun pls TRUE 1 0 0 0.4457 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
D_con_ju y_frutal_comun pls FALSE 12 0 0 0.1412 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
D_con_ju y_frutal_comun random_forest_restringido TRUE 1 1 100 0.4258 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
D_con_ju y_frutal_comun random_forest_restringido FALSE 12 12 100 0.1166 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
D_con_ju y_frutal_comun ridge TRUE 1 0 0 0.5005 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
D_con_ju y_frutal_comun ridge FALSE 12 0 0 0.1086 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun elastic_net TRUE 3 0 0 0.3594 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun elastic_net FALSE 39 0 0 0.5497 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun gradient_boosting_restringido TRUE 3 0 0 0.8084 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun gradient_boosting_restringido FALSE 39 0 0 0.6177 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun lasso TRUE 3 0 0 0.5297 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun lasso FALSE 39 0 0 0.5463 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun lineal_reducido TRUE 3 0 0 0.4508 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun lineal_reducido FALSE 39 0 0 0.5317 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun media_entrenamiento TRUE 3 0 0 0.4390 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun media_entrenamiento FALSE 39 0 0 0.8443 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun pls TRUE 3 0 0 0.5309 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun pls FALSE 39 0 0 0.5518 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun random_forest_restringido TRUE 3 0 0 0.5581 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun random_forest_restringido FALSE 39 0 0 0.3921 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun ridge TRUE 3 0 0 0.3502 Unidades ya marcadas como atipicas en el EDA quimico (T2/Q/Dixon) antes de modelar.
E_ia_exploratoria y_fenolico_comun ridge FALSE 39 0 0 0.5496 Unidades sin marca de atipico en el EDA quimico.

3.6 Conclusión

Con la matriz pura corregida (34 filas, sin cata individual JU) y con la clasificación por nombre de los compuestos GC-MS de Constanza incorporada al pipeline (ver Parte 1, sección “Clasificación de compuestos GC-MS por familia química”), Random Forest restringido es el modelo principal para y_fenolico_comun, tanto por MAE bootstrap (0.273, mejor que Ridge con 0.279) como por R² (0.39, notoriamente mejor que Ridge con 0.19) y Spearman. Antes de corregir la clasificación GC-MS, Ridge tenía un MAE levemente menor (0.269 vs 0.272 de RF) y existía una tensión entre “mejor MAE” (Ridge) y “mejor R²” (RF); al recuperar señal real de ésteres/fenólicos en 4 unidades que antes estaban artificialmente en cero, esa tensión se resuelve: el mismo modelo (RF) queda mejor bajo ambos criterios. Ridge y PLS se mantienen como alternativas relevantes por su interpretabilidad y manejo explícito de la colinealidad entre predictores químicos — algo central en un contexto de small data con bloques analíticos no solapados.

Las variables más coherentes y estables para explicar la calidad fenólica son los fenoles volátiles cuantificados por GC-FID (guaiacol, p-cresol, o-cresol y 4-etil-guaiacol), lo que es consistente con la química conocida del carácter ahumado/fenólico del whisky. El análisis de sensibilidad confirma que estos resultados no dependen críticamente de un pequeño número de observaciones atípicas: el desempeño del modelo se mantiene comparable al excluir las unidades marcadas como atípicas en la etapa exploratoria.

La comparación entre escenarios aporta un hallazgo metodológico relevante: al agregar la cata individual JU a la matriz pura (D_con_ju), el desempeño del modelo sube notoriamente (R² cercano al que se observaba antes de excluir JU por error). Esto confirma que gran parte de la señal “fácil” de versiones anteriores del análisis provenía específicamente de la cata de un solo evaluador, más fácil de predecir que el promedio de un panel — y refuerza que la exclusión de JU de la matriz principal fue la decisión metodológicamente correcta, no una pérdida de información sino una corrección de rigor.

En conjunto, la evidencia respalda que la calidad fenólica del whisky chileno estudiado está asociada de forma identificable y razonablemente estable a un grupo acotado de compuestos fenólicos volátiles, en un contexto donde el tamaño muestral impone límites claros a la magnitud de las conclusiones: este estudio se entiende como exploratorio / prueba de concepto, no como un modelo predictivo listo para uso industrial.

3.7 Escenarios complementarios y su rol

  • B_expandida_evaluador: no mejora sustancialmente el desempeño respecto a la matriz pura promediada; se mantiene como evidencia complementaria, no como reemplazo.
  • E_ia_exploratoria: catas sintéticas de consenso IA (Gemini/Claude/GPT), presentadas siempre como escenario exploratorio — nunca como sustituto de una cata real — pero con desempeño interesante que abre una línea futura de uso de IA como herramienta exploratoria complementaria en investigación sensorial de small data.