A Casio fx-82MS é uma ferramenta poderosa para cálculos estatísticos rápidos em campo e laboratório. Diferente de softwares como o R, ela opera através de modos de funcionamento e registradores de memória. Nesta disciplina, utilizaremos o Modo SD (Standard Deviation).
Antes de qualquer cálculo, é vital limpar a memória para evitar que dados de exercícios anteriores contaminem seus resultados.
Procedimento de Limpeza: 1. Entrar no Modo SD: Pressione
MODE→2. (O indicador “SD” aparecerá no visor). 2. Limpar Memória: PressioneSHIFT→CLR→1(Scl) →=.
DT (é a tecla M+ no modo
SD).n=1, n=2, indicando a
contagem de elementos.Se você digitou um valor errado: 1. Pressione AC para
limpar o visor. 2. Use as setas para cima/baixo
(▲/▼) para navegar pelos dados. 3. Ao
encontrar o erro (ex: x1=50), digite o valor correto e
pressione =.
Após inserir os dados, use SHIFT seguido de
1 ou 2 para obter os resultados:
| Comando | Resultado | O que significa |
|---|---|---|
SHIFT + 2 +
1 |
\(\bar{x}\) | Média Aritmética |
SHIFT + 2 +
2 |
\(\sigma_n\) | Desvio Padrão Populacional |
SHIFT + 2 +
3 |
\(s_x\) | Desvio Padrão Amostral (Mais usado) |
SHIFT + 1 +
1 |
\(\sum x^2\) | Soma dos Quadrados dos Valores |
SHIFT + 1 +
2 |
\(\sum x\) | Soma dos Valores |
SHIFT + 1 +
3 |
\(n\) | Número de Observações |
Problema: Verificar se a média de resistência difere de 72 (\(\mu_0 = 72\)), com \(\sigma = 2\) e \(n = 10\). Dados: 74.2, 75.3, 72.4, 73.7, 77.6, 72.4, 73.7, 72.2, 73.3, 74.2.
Na Casio: 1. Limpe a memória (SHIFT
CLR 1 =). 2. Insira os 10 valores
usando M+. 3. Obtenha a média: SHIFT
2 1 = \(\rightarrow\) 73.9. 4.
Calcule o Z calculado: \(Z_{calc} = \frac{73.9
- 72}{2 / \sqrt{10}} = 3.00\).
Decisão: Como \(3.00 > 1.96\) (Z crítico), rejeita-se H0.
Dados: - Suta: 26.4, 23.4, 20.1, 22.0, 23.7, 28.0 (\(\bar{x}_1 = 23.93\), \(s_1 = 2.875\)) - Fita: 26.0, 23.3, 19.8, 22.0, 23.1, 26.0 (\(\bar{x}_2 = 23.37\), \(s_2 = 2.389\))
Na Casio (Cálculo da Variância Combinada \(s_p^2\)): 1. Calcule os desvios de
cada grupo separadamente. 2. Aplique a fórmula: \(s_p^2 = \frac{(n_1-1)s_1^2 +
(n_2-1)s_2^2}{n_1+n_2-2}\). 3. Na calculadora:
( (5 * 2.875^2) + (5 * 2.389^2) ) / 10 =
6.986. 4. Calcule o t:
(23.93 - 23.37) / sqrt(6.986 * (1/6 + 1/6)) =
0.367.
Para realizar a ANOVA na calculadora, usamos os somatórios para calcular as Somas de Quadrados (SQ).
Dados (Totais): \(A=96, B=136, C=130, D=151\). Total Geral (\(G\)) = 513. \(n=20\).
Passo a Passo na Casio: 1. Fator de Correção
(C): \(513^2 / 20 =
13158.45\). 2. SQ Total: Insira todos os 20
dados. Obtenha \(\sum x^2\)
(SHIFT 1 1). - \(SQ_{Tot} = \sum x^2 - C = 13645 - 13158.45 =
486.55\). 3. SQ Tratamento: - \(SQ_{Trat} = \frac{96^2 + 136^2 + 130^2 + 151^2}{5}
- C = 324.15\). 4. SQ Resíduo: \(486.55 - 324.15 = 162.40\).
Quadro ANOVA Final:
## Warning: pacote 'tidyverse' foi compilado no R versão 4.5.3
## Warning: pacote 'ggplot2' foi compilado no R versão 4.5.3
## Warning: pacote 'tibble' foi compilado no R versão 4.5.3
## Warning: pacote 'tidyr' foi compilado no R versão 4.5.3
## Warning: pacote 'readr' foi compilado no R versão 4.5.3
## Warning: pacote 'purrr' foi compilado no R versão 4.5.3
## Warning: pacote 'dplyr' foi compilado no R versão 4.5.3
## Warning: pacote 'stringr' foi compilado no R versão 4.5.3
## Warning: pacote 'forcats' foi compilado no R versão 4.5.3
## Warning: pacote 'lubridate' foi compilado no R versão 4.5.3
## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr 1.2.1 ✔ readr 2.2.0
## ✔ forcats 1.0.1 ✔ stringr 1.6.0
## ✔ ggplot2 4.0.2 ✔ tibble 3.3.1
## ✔ lubridate 1.9.5 ✔ tidyr 1.3.2
## ✔ purrr 1.2.1
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors
## Warning: pacote 'flextable' foi compilado no R versão 4.5.3
##
## Anexando pacote: 'flextable'
##
## O seguinte objeto é mascarado por 'package:purrr':
##
## compose
FV | GL | SQ | QM | F_calc |
|---|---|---|---|---|
Tratamento | 3 | 324.15 | 108.05 | 10.645 |
Resíduo | 16 | 162.40 | 10.15 | |
Total | 19 | 486.55 |
n no visor após inserir os
dados para garantir que não pulou nenhum valor.3
no menu S-VAR (s_x). Não confunda com a tecla
2 (\(\sigma_n\)), que é o
populacional.Professor Rômulo Môra UFRPE - Engenharia Florestal