En este proyecto, se estudian intervalos de holgura para la varianza, donde para un parámetro de forma mayor o igual que 2, el intervalo es de al menos la confianza establecida, en este caso \(95\%\).
## [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
## c1 35 10 1000.000 536.8207 2551.587 1
## c2 25 10 1000.000 798.9260 5255.438 1
## c3 15 10 1000.000 688.6163 8898.356 1
## c4 5 10 1000.000 709.3160 252373.344 1
## c5 35 5 2000.000 1397.3200 6641.665 1
## c6 25 5 2000.000 859.2656 5652.360 1
## c7 15 5 2000.000 743.8750 9612.412 1
## c8 5 5 2000.000 234.9119 83581.237 1
## c1 3500 10 1000.000 905.6332 1050.338 1
## c2 2500 10 1000.000 914.3100 1089.632 1
## c3 1500 10 1000.000 917.1784 1150.417 1
## c4 500 10 1000.000 770.0303 1141.139 1
## c5 3500 5 2000.000 1808.0653 2096.963 1
## c6 2500 5 2000.000 1661.7522 1980.399 0
## c7 1500 5 2000.000 1944.2418 2438.664 1
## c8 500 5 2000.000 1723.0678 2553.485 1
## c1 35 4 2500.000 1951.0640 9273.691 1
## c2 25 4 2500.000 1016.5636 6687.086 1
## c3 15 4 2500.000 370.1097 4782.587 1
## c4 5 4 2500.000 1179.8334 419782.572 1
## c5 35 3 3333.333 1295.9652 6159.911 1
## c6 25 3 3333.333 1374.7319 9043.163 1
## c7 15 3 3333.333 1235.0578 15959.517 1
## c8 5 3 3333.333 520.1693 185075.294 1
## c1 3500 2 5000.000 4552.8004 5280.258 1
## c2 2500 2 5000.000 4571.9556 5448.644 1
## c3 1500 2 5000.000 4299.9122 5393.383 1
## c4 500 2 5000.000 3927.7425 5820.682 1
## c5 3500 2 5000.000 4691.4724 5441.088 1
## c6 2500 2 5000.000 4552.2426 5425.151 1
## c7 1500 2 5000.000 4451.9528 5584.087 1
## c8 500 2 5000.000 3880.0660 5750.028 1
## c1 350 10 1000.000 788.6971 1262.980 1
## c2 250 10 1000.000 786.1221 1373.798 1
## c3 150 10 1000.000 717.9249 1480.880 1
## c4 50 10 1000.000 555.3140 2005.434 1
## c5 350 5 2000.000 1550.7812 2483.343 1
## c6 250 5 2000.000 1585.9067 2771.472 1
## c7 150 5 2000.000 1413.7981 2916.273 1
## c8 50 5 2000.000 1248.2612 4507.909 1
## c1 350 10 1000.000 740.2649 1185.423 1
## c2 250 10 1000.000 848.4350 1482.694 1
## c3 150 10 1000.000 748.7235 1544.409 1
## c4 50 10 1000.000 586.6623 2118.643 1
## c5 350 5 2000.000 1554.9363 2489.996 1
## c6 250 5 2000.000 1638.6456 2863.637 1
## c7 150 5 2000.000 1226.9306 2530.817 1
## c8 50 5 2000.000 1157.5926 4180.473 1
## c1 35 4 2500.000 702.4291 3338.748 1
## c2 25 4 2500.000 1325.4321 8718.862 1
## c3 15 4 2500.000 1106.7300 14301.254 1
## c4 5 4 2500.000 1307.4269 465180.111 1
## c5 35 3 3333.333 5405.4859 25693.060 0
## c6 25 3 3333.333 1759.8820 11576.730 1
## c7 15 3 3333.333 1391.7562 17984.386 1
## c8 5 3 3333.333 316.3443 112554.745 1
## c1 35 2 5000.000 3997.2277 18999.404 1
## c2 25 2 5000.000 1995.8959 13129.259 1
## c3 15 2 5000.000 2898.7550 37457.946 1
## c4 5 2 5000.000 2874.4933 1022739.493 1
## c5 35 2 5000.000 2749.8900 13070.627 1
## c6 25 2 5000.000 1632.0904 10736.100 1
## c7 15 2 5000.000 1351.0827 17458.800 1
## c8 5 2 5000.000 1189.3604 423172.268 1## [1] 0.96875## [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
## c1 35 10 1000.000 761.9945 1999.258 1
## c2 25 10 1000.000 559.8401 1777.060 1
## c3 15 10 1000.000 545.4730 2531.156 1
## c4 5 10 1000.000 348.4810 8016.258 1
## c5 35 5 2000.000 2019.6438 5298.973 0
## c6 25 5 2000.000 1018.0635 3231.566 1
## c7 15 5 2000.000 750.4417 3482.271 1
## c8 5 5 2000.000 945.1375 21741.402 1
## c1 3500 10 1000.000 946.0525 1039.015 1
## c2 2500 10 1000.000 905.0545 1011.219 1
## c3 1500 10 1000.000 881.2980 1017.014 1
## c4 500 10 1000.000 854.7233 1095.744 1
## c5 3500 5 2000.000 2027.8866 2227.155 0
## c6 2500 5 2000.000 1809.5969 2021.865 1
## c7 1500 5 2000.000 1942.7672 2241.944 1
## c8 500 5 2000.000 1924.8724 2467.660 1
## c1 35 4 2500.000 1351.7748 3546.674 1
## c2 25 4 2500.000 2145.5503 6810.466 1
## c3 15 4 2500.000 565.2729 2623.033 1
## c4 5 4 2500.000 352.4892 8108.459 1
## c5 35 3 3333.333 2736.0382 7178.589 1
## c6 25 3 3333.333 2677.6777 8499.559 1
## c7 15 3 3333.333 1306.5737 6062.887 1
## c8 5 3 3333.333 1672.2917 38468.439 1
## c1 3500 2 5000.000 4809.1599 5281.727 1
## c2 2500 2 5000.000 4903.2679 5478.428 1
## c3 1500 2 5000.000 4747.9806 5479.148 1
## c4 500 2 5000.000 3771.2924 4834.746 0
## c5 3500 2 5000.000 4508.8833 4951.944 0
## c6 2500 2 5000.000 4260.1613 4759.884 0
## c7 1500 2 5000.000 4785.2979 5522.212 1
## c8 500 2 5000.000 4577.1094 5867.792 1
## c1 350 10 1000.000 769.9792 1036.417 1
## c2 250 10 1000.000 708.3476 1007.212 1
## c3 150 10 1000.000 635.2975 1001.991 1
## c4 50 10 1000.000 722.2304 1607.254 1
## c5 350 5 2000.000 1579.9806 2126.704 1
## c6 250 5 2000.000 1867.4212 2655.319 1
## c7 150 5 2000.000 1355.2262 2137.463 1
## c8 50 5 2000.000 2040.4187 4540.754 0
## c1 350 10 1000.000 811.2456 1091.962 1
## c2 250 10 1000.000 957.6814 1361.744 1
## c3 150 10 1000.000 743.5827 1172.779 1
## c4 50 10 1000.000 583.7818 1299.150 1
## c5 350 5 2000.000 1809.7085 2435.925 1
## c6 250 5 2000.000 1713.6168 2436.622 1
## c7 150 5 2000.000 1745.8610 2753.572 1
## c8 50 5 2000.000 1561.7044 3475.422 1
## c1 35 4 2500.000 2563.2248 6725.176 0
## c2 25 4 2500.000 1966.0275 6240.619 1
## c3 15 4 2500.000 2412.1865 11193.256 1
## c4 5 4 2500.000 835.1424 19211.138 1
## c5 35 3 3333.333 1603.5378 4207.229 1
## c6 25 3 3333.333 1738.6296 5518.807 1
## c7 15 3 3333.333 1240.7732 5757.554 1
## c8 5 3 3333.333 537.2724 12359.106 1
## c1 35 2 5000.000 2184.5399 5731.614 1
## c2 25 2 5000.000 2738.5970 8692.931 1
## c3 15 2 5000.000 2335.3748 10836.827 1
## c4 5 2 5000.000 892.8404 20538.389 1
## c5 35 2 5000.000 1613.1341 4232.407 0
## c6 25 2 5000.000 2566.7671 8147.504 1
## c7 15 2 5000.000 2202.8678 10221.956 1
## c8 5 2 5000.000 2950.3990 67869.286 1## [1] 0.875Los intervalos construidos contienen la varianza verdadera, con al menos \(95\%\) de confianza. En el caso de la tabla despúes, disminuye notablemente la confianza, al usar chicuadrada con \(n-1\) grados de libertad y población no normal.
Se nombra el tamaño de muestra, el parámetro de forma, la varianza verdadera, el limite de confianza holgado inferior, el limite de confianza holgado superior y el número de veces que el intervalo contiene la varianza verdadera. La media de la distribución gamma es igual a 100.