Caracterización de la alfabetización en estadística cívica en estudiantes universitarios de humanidades y ciencias sociales de un primer curso de estadística
Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), Perú
Planteamiento y Justificación del Tema
Delimitación del Tema
Unidad de Análisis
Estudiantes universitarios de humanidades y ciencias sociales matriculados en secciones seleccionadas de un primer curso de estadística.
Contexto
Universidad privada de Lima, en el marco de un primer curso de estadística dirigido a estudiantes de humanidades y ciencias sociales, dentro de un escenario social contemporáneo mediado por datos, indicadores e información pública.
Fenómeno
Alfabetización en estadística cívica, expresada en niveles y perfiles al finalizar el curso, y su asociación con cambios en variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía.
Temporalidad
El estudio se sitúa durante el desarrollo de un primer curso universitario de estadística, considerando mediciones al inicio y al final del curso, y la evaluación final de la alfabetización en estadística cívica.
Planteamiento del problema
Planteamiento del problema
Necesidad de pensamiento crítico con datos públicos
- La ciudadanía contemporánea está expuesta a una producción acelerada de datos, indicadores, visualizaciones e información pública en entornos digitales y redes sociales.
- Esta sobreabundancia de información exige capacidades para interpretar datos, evaluar fuentes, reconocer sesgos y valorar la confiabilidad de la evidencia.
- Las dificultades para comprender información pública pueden afectar la calidad de la opinión pública, la participación ciudadana, la confianza institucional y la equidad social (Fonseca et al., 2024; Pérez et al., 2021; Sánchez, 2017).
Planteamiento del problema
Relevancia de la estadística cívica en la formación universitaria
- La estadística cívica articula el aprendizaje estadístico con la interpretación crítica de datos vinculados con problemas sociales relevantes. (Engel, 2019)
- Su propósito no se limita al dominio técnico de procedimientos, sino que incorpora lectura crítica, argumentación basada en evidencia y comprensión de asuntos públicos.
- Esta perspectiva se vincula con la alfabetización estadística crítica, la ciudadanía activa y el uso público de datos (Engel J, 2017; Forbes Sd et al., 2011; Pullinger J, 2013; Rumsey Dj, 2002; Watson Jm, 2013).
Planteamiento del problema
Enseñanza de estadística en humanidades y ciencias sociales
- En humanidades y ciencias sociales, la estadística suele enseñarse como herramienta para comprender fenómenos sociales, educativos, políticos, culturales o económicos.
- Sin embargo, diversos estudios reportan dificultades persistentes en lectura crítica de gráficos, extracción de conclusiones y evaluación de fuentes.
- También se señala que muchos cursos universitarios no logran desarrollar suficientemente pensamiento crítico ni cultura estadística (Andrade et al., 2020; Barreto et al., 2022; Ortiz Fm et al., 2023; Vargas et al., 2021).
Vacío y necesidad de investigación
La revisión sistemática realizada para esta tesis muestra que la estadística cívica es un campo emergente y aún fragmentado.
La literatura revisada se concentra principalmente en: formación docente;educación básica o secundaria; experiencias específicas de alfabetización estadística o educación estadística crítica.
Existe poca evidencia empírica sobre alfabetización en estadística cívica en educación superior, especialmente en estudiantes de primeros cursos universitarios de humanidades y ciencias sociales (Ubilla Fm & Gorgorió N, 2025; Utari Rs et al., 2025).
En el ámbito latinoamericano, y particularmente en el Perú, se identifican escasos trabajos que estudien explícitamente la estadística cívica en cursos introductorios de estadística en educación superior.
Por ello, resulta pertinente estudiar cómo se expresa la alfabetización en estadística cívica en esta población y cómo se vincula con variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía.
Justificación
Justificación: relevancia científica
La tesis se ubica en el campo de la educación estadística, entendido como un ámbito interdisciplinario dedicado al estudio de la enseñanza y el aprendizaje de la estadística (Ben-Zvi et al., 2017).
Desde las Ciencias de la Educación, el tema es relevante porque permite analizar cómo la formación universitaria puede responder a un contexto social en el que los datos públicos, indicadores y evidencias estadísticas median la comprensión de problemas colectivos.
La estadística cívica aporta a esta discusión porque se ubica en la intersección entre estadística, ciencias sociales y educación, y vincula el aprendizaje estadístico con la interpretación crítica de datos complejos en contextos sociales específicos (Ortiz Fm et al., 2023; Weber-Stein F & Engel J, 2025).
En este sentido, la investigación no se limita a estudiar el aprendizaje de técnicas estadísticas, sino la posibilidad de articular formación universitaria, comprensión de asuntos públicos y participación ciudadana informada.
El tema se alinea con enfoques críticos, cívicos y humanistas en educación estadística (Campos Cr et al., 2011; De Vasconcelos Santos E et al., 2024).
Justificación: actualidad y pertinencia
La democracia requiere ciudadanos informados capaces de interpretar y evaluar información estadística sobre fenómenos sociales (Engel J, 2017).
Frente a la desinformación, el acceso y uso crítico de datos públicos favorece la participación ciudadana informada en sociedades democráticas (Engel J, 2017).
Disponer de competencias en estadística cívica resulta fundamental para participar activamente en sociedades democráticas (Engel, 2019; Forbes Sd et al., 2011; Rumsey Dj, 2002; Watson Jm, 2013).
Los problemas sociales complejos requieren trabajar con datos de diversas fuentes y de naturaleza multivariada (Watson & Smith, 2022).
Por ello, la estadística cívica resulta pertinente para una formación universitaria que conecte datos, problemas sociales y ciudadanía.
Justificación: originalidad y relevancia contextual
Estudios recientes muestran dificultades persistentes en la lectura crítica de gráficos, la extracción de conclusiones y la evaluación de fuentes, incluso en docentes en formación (Andrade et al., 2020; Ortiz Fm et al., 2023).
También se reporta que muchos cursos universitarios no logran desarrollar pensamiento crítico ni cultura estadística suficiente (Barreto et al., 2022; Vargas et al., 2021).
La revisión sistemática realizada para esta tesis muestra que la estadística cívica es un campo emergente y fragmentado, centrado principalmente en formación docente y educación básica o secundaria (Ubilla Fm & Gorgorió N, 2025; Utari Rs et al., 2025).
Se encontró poca evidencia empírica en educación superior con estudiantes de primeros cursos universitarios de humanidades y ciencias sociales.
En América Latina, y específicamente en el Perú, se identifican escasos trabajos que estudien explícitamente la estadística cívica en cursos introductorios de estadística en educación superior.
Preguntas y Objetivos de Investigación
Pregunta y Objetivo General
Pregunta de investigación general
¿Qué niveles y perfiles de alfabetización en estadística cívica presentan, al finalizar un primer curso de estadística orientado por este enfoque, los estudiantes universitarios de humanidades y ciencias sociales de una universidad de Lima, y cómo se asocian con los cambios observados en variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía durante el curso?
Objetivo general
Caracterizar los niveles y perfiles de alfabetización en estadística cívica que presentan, al finalizar un primer curso de estadística orientado por este enfoque, los estudiantes universitarios de humanidades y ciencias sociales de una universidad de Lima, y analizar su asociación con los cambios observados en variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía durante el curso.
Preguntas de Investigación Específicas
¿Qué hallazgos, vacíos y orientaciones ofrece la evidencia empírica disponible sobre alfabetización en estadística cívica para el diseño de la presente investigación?
¿Cómo puede delimitarse conceptualmente y operacionalizarse la alfabetización en estadística cívica con base en los aportes de la alfabetización estadística crítica y la estadística cívica?
¿Cómo puede adaptarse una propuesta formativa y de evaluación para un primer curso de estadística, orientada al desarrollo y evaluación de la alfabetización en estadística cívica mediante módulos basados en problemas socialmente relevantes del contexto peruano?
¿Qué instrumentos resultan pertinentes para medir, al inicio y al final del curso, variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía en estudiantes universitarios de humanidades y ciencias sociales de un primer curso de estadística, y qué adaptaciones o evidencias de validez requieren para su uso en el estudio?
¿Qué diferencias se observan en los niveles y perfiles de alfabetización en estadística cívica de los estudiantes universitarios de humanidades y ciencias sociales al finalizar un primer curso de estadística orientado por este enfoque, según variables de interés relevantes para el estudio?
¿Qué diferencias se observan en los cambios de las variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía entre los estudiantes de una sección donde se implemente la propuesta formativa y los estudiantes de otra sección del mismo curso en las que no se implemente dicha propuesta?
¿Cómo se asocian los niveles y perfiles finales de alfabetización en estadística cívica con los cambios observados en variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía durante el curso?
Objetivos específicos
Analizar la evidencia empírica sobre alfabetización en estadística cívica para identificar hallazgos, vacíos y orientaciones relevantes para el diseño de la investigación.
Delimitar conceptualmente y operacionalizar la alfabetización en estadística cívica con base en los aportes de la alfabetización estadística crítica y la estadística cívica.
Adaptar una propuesta formativa y de evaluación para un primer curso de estadística, orientada al desarrollo y evaluación de la alfabetización en estadística cívica mediante módulos basados en problemas socialmente relevantes del contexto peruano.
Seleccionar, adaptar y validar instrumentos para medir, al inicio y al final del curso, variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía en estudiantes universitarios de humanidades y ciencias sociales de un primer curso de estadística.
Analizar las diferencias en los niveles y perfiles de alfabetización en estadística cívica de los estudiantes universitarios de humanidades y ciencias sociales al finalizar un primer curso de estadística orientado por este enfoque, según variables de interés relevantes para el estudio.
Comparar los cambios en las variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía entre los estudiantes de una sección donde se implemente la propuesta formativa y los estudiantes de otra sección del mismo curso en las que no se implemente dicha propuesta.
Analizar la asociación entre los niveles y perfiles finales de alfabetización en estadística cívica y los cambios observados en variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía durante el curso.
Hipótesis de investigación
Dado que la investigación combina componentes de revisión empírica, delimitación conceptual, adaptación de una propuesta formativa y análisis empírico, las hipótesis se formulan únicamente para los componentes contrastables del estudio.
H1. Los estudiantes de la sección donde se implemente la propuesta formativa presentarán cambios más favorables en las variables actitudinales que los estudiantes de otra sección del mismo curso en la que no se implemente dicha propuesta.
H2. Los estudiantes de la sección donde se implemente la propuesta formativa presentarán cambios más favorables en las variables disposicionales que los estudiantes de otra sección del mismo curso en la que no se implemente dicha propuesta.
H3. Los estudiantes de la sección donde se implemente la propuesta formativa presentarán cambios más favorables en las variables de ciudadanía que los estudiantes de otra sección del mismo curso en la que no se implemente dicha propuesta.
H4. Los estudiantes con mayores niveles y perfiles finales de alfabetización en estadística cívica presentarán cambios más favorables en variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía durante el curso.
Metodología y Plan de Trabajo
Enfoque metodológico
Enfoque: mixto, con predominio cuantitativo.
Componente cuantitativo
- Medición inicial y final.
- Validación de instrumentos.
- Análisis de cambios.
- Comparación entre grupos.
- Asociación entre perfiles y cambios observados.
Componente cualitativo
- Tareas o preguntas abiertas.
- Análisis de contenido de respuestas.
- Evidencias de lectura crítica de datos, gráficos, indicadores y problemas socialmente relevantes.
Predominio cuantitativo: el análisis principal se centrará en la medición de variables latentes, comparación de cambios entre grupos, asociación entre variables y validación de instrumentos.
Alcance del estudio
Alcance: descriptivo-correlacional, con análisis comparativos.
Descriptivo
Caracteriza los niveles y perfiles de alfabetización en estadística cívica al finalizar el curso.
Correlacional
Analiza la asociación entre los niveles y perfiles finales de alfabetización en estadística cívica y los cambios observados durante el curso.
Comparativo
Examina diferencias según variables de interés y entre una sección con propuesta formativa y otra sección del mismo curso.
Diseño del estudio
Diseño: cuasi-experimental pretest-postest con grupo de intervención y grupo de comparación no equivalente.
Grupo de intervención
Estudiantes de una sección del curso en la que se implementará la propuesta formativa y de evaluación orientada por la alfabetización en estadística cívica.
Grupo de comparación
Estudiantes de otra sección del mismo curso, a cargo del mismo docente, en la que no se aplicó la propuesta formativa.
Las variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía se medirán al inicio y al final del curso en ambos grupos.
La alfabetización en estadística cívica se evaluará al finalizar el curso mediante tareas o preguntas abiertas vinculadas con problemas socialmente relevantes.
La comparación no se basará en asignación aleatoria, sino en secciones regulares del curso. El uso del mismo docente busca reducir diferencias atribuibles al estilo de enseñanza, criterios de evaluación o conducción pedagógica del curso.
Clasificación de variables y categorías de estudio
| Variable o categoría | Rol o función en el estudio | Descripción preliminar |
|---|---|---|
| Alfabetización en estadística cívica | Constructo central y categoría principal de análisis | Capacidad para interpretar, analizar, valorar críticamente y comunicar información estadística vinculada con asuntos públicos y problemas socialmente relevantes. |
| Variables actitudinales | Variables de resultado | Disposiciones favorables o desfavorables hacia la estadística, su aprendizaje, utilidad, dificultad percibida y valor formativo. |
| Variables disposicionales | Variables de resultado | Creencias, percepciones y disposiciones vinculadas con la capacidad para aprender, interpretar, usar información estadística y actuar con base en evidencia. |
| Variables de ciudadanía | Variables de resultado | Orientaciones hacia asuntos públicos, participación ciudadana, eficacia política, compromiso cívico e interés por problemas colectivos. |
| Grupo de estudio | Variable de agrupación | Clasificación de los estudiantes según pertenezcan a la sección con propuesta formativa o a la sección de comparación sin dicha propuesta. |
| Variables sociodemográficas y académicas | Covariables o variables de control | Características de los estudiantes que permiten describir la población de análisis y examinar diferencias relevantes. |
| Categorías de análisis de contenido | Categorías cualitativas de análisis | Categorías utilizadas para analizar respuestas abiertas vinculadas con la alfabetización en estadística cívica |
Alfabetización en estadística cívica
| Categoría / constructo | Definición conceptual | Operacionalización | Pertinencia para el estudio |
|---|---|---|---|
| Alfabetización en estadística cívica | Capacidad para interpretar, analizar, valorar críticamente y comunicar información estadística vinculada con asuntos públicos y problemas socialmente relevantes. | Se tomará como referencia el marco de facetas de estadística cívica desarrollado por ProCivicStat. Se evaluará al finalizar el curso mediante tareas o preguntas contextualizadas en problemas públicos, con respuestas abiertas. | Permite evaluar el constructo central de la tesis sin reducirlo a un test cerrado, observando cómo los estudiantes interpretan información estadística en contexto, argumentan con datos y reflexionan críticamente sobre problemas sociales. |
| Categorías de análisis de contenido asociadas a la alfabetización en estadística cívica | Categorías analíticas que permiten interpretar las respuestas abiertas de los estudiantes según las facetas de la estadística cívica. | Se considerarán, preliminarmente, interpretación de datos, contextualización del problema, uso de evidencia, reconocimiento de incertidumbre, lectura crítica y argumentación sobre asuntos públicos. | Permiten observar dimensiones que no se capturan adecuadamente mediante escalas cerradas, especialmente la relación entre razonamiento estadístico, contexto social y formación ciudadana. |
Variables actitudinales
| Variable | Definición conceptual | Operacionalización | Pertinencia para el estudio |
|---|---|---|---|
| Actitud hacia la estadística | Disposición favorable o desfavorable hacia la estadística, su aprendizaje, utilidad, dificultad percibida y valor formativo. | Se observará mediante dimensiones como afecto, competencia percibida, valor atribuido, dificultad percibida, interés, esfuerzo y motivación hacia la estadística. | Permite analizar cambios en la forma en que los estudiantes valoran, enfrentan y perciben la utilidad de la estadística. |
| Ansiedad o miedo hacia la estadística | Respuesta afectiva de tensión, temor, inseguridad o evitación frente al aprendizaje, uso o evaluación de contenidos estadísticos. | Se observará mediante dimensiones como ansiedad ante evaluaciones, inseguridad frente a tareas estadísticas, temor al uso de procedimientos e incomodidad ante gráficos, resultados o interpretaciones estadísticas. | Permite analizar posibles cambios en barreras afectivas frente al aprendizaje estadístico. |
Variables disposicionales
| Variable | Definición conceptual | Operacionalización | Pertinencia para el estudio |
|---|---|---|---|
| Autoeficacia estadística | Creencia del estudiante sobre su capacidad para comprender, aprender, interpretar o resolver tareas vinculadas con información estadística. | Se observará mediante dimensiones como confianza para aprender estadística, resolver tareas, interpretar resultados, leer gráficos o indicadores y usar información estadística en contextos académicos o sociales. | Permite analizar cambios en la confianza de los estudiantes para aprender y usar estadística. |
| Creencias de eficacia relacionadas con la información | Creencias sobre la capacidad para buscar, comprender, evaluar, interpretar y utilizar información o evidencia en contextos académicos, sociales o ciudadanos. | Se observará mediante dimensiones como búsqueda de información relevante, evaluación de fuentes, interpretación de información basada en datos y uso de evidencia para comprender asuntos públicos. | Permite analizar cambios en la confianza de los estudiantes para trabajar con información y evidencia en problemas socialmente relevantes. |
| Agencia | Capacidad percibida para actuar intencionalmente, tomar posición y usar información o evidencia para orientar decisiones, interpretaciones o formas de participación frente a asuntos públicos. | Se observará mediante dimensiones como toma de posición informada, uso de evidencia para interpretar problemas públicos, participación en discusiones basadas en datos y sentido de responsabilidad frente a asuntos colectivos. | Permite analizar cambios en la percepción de los estudiantes sobre su capacidad para usar evidencia en contextos sociales y ciudadanos. |
Variables de ciudadanía
| Variable | Definición conceptual | Operacionalización | Pertinencia para el estudio |
|---|---|---|---|
| Disposiciones políticas generales | Orientaciones generales hacia los asuntos públicos, la política, la participación ciudadana y la propia capacidad para comprender o intervenir en temas colectivos. | Se observará mediante dimensiones como interés político, eficacia política interna, autoconcepto de capacidades políticas y disposición a informarse o participar en asuntos públicos. | Examinar cambios en la manera en que los estudiantes se aproximan a problemas públicos y reconocen su capacidad para comprenderlos o participar en su discusión. |
| Compromiso cívico | Disposición a involucrarse en asuntos de interés público, prácticas de participación ciudadana o actividades orientadas al bien común. | Se observará mediante dimensiones como interés por la comunidad, responsabilidad social, disposición a participar, involucramiento con problemas públicos y orientación hacia la acción colectiva. | Vincular la alfabetización en estadística cívica con la formación ciudadana. |
| Eficacia política | Percepción sobre la capacidad para comprender asuntos políticos o públicos e influir, directa o indirectamente, en procesos o decisiones colectivas. | Se observará mediante dimensiones como eficacia política interna, eficacia política externa, competencia percibida para comprender asuntos públicos y percepción de incidencia ciudadana. | Analizar cambios en la percepción de los estudiantes sobre su capacidad para comprender e incidir en asuntos colectivos. |
| Interés por asuntos públicos | Grado de atención, preocupación o motivación por comprender temas públicos, sociales o políticos relevantes para la vida colectiva. | Se observará mediante dimensiones como interés por problemas sociales, seguimiento de información pública, disposición a discutir asuntos colectivos y curiosidad por datos e indicadores sociales. | Evaluar si la contextualización del aprendizaje estadístico en problemas sociales y políticos se vincula con una mayor atención hacia información pública y asuntos de ciudadanía. |
Variables de agrupación y covariables del estudio
| Variable | Tipo | Forma de registro | Uso en el estudio |
|---|---|---|---|
| Grupo de estudio | Cualitativa nominal | Sección con implementación; sección del mismo curso sin implementación. | Comparar cambios entre estudiantes expuestos y no expuestos a la propuesta. |
| Sexo | Cualitativa nominal | Categoría registrada o reportada. | Describir la población de análisis y examinar diferencias sociodemográficas. |
| Edad | Cuantitativa discreta | Edad en años cumplidos. | Caracterizar participantes y considerar diferencias de trayectoria universitaria. |
| Carrera o programa | Cualitativa nominal | Carrera, especialidad o programa académico. | Analizar diferencias según orientación académica. |
| Tipo de colegio | Cualitativa nominal | Público, privado u otras categorías disponibles. | Aproximar trayectorias escolares previas. |
| Experiencia previa con estadística | Cualitativa nominal u ordinal | Sin experiencia, experiencia escolar, universitaria u otras. | Identificar diferencias iniciales en familiaridad con estadística. |
| Rendimiento académico | Cuantitativa continua u ordinal | Calificaciones o niveles de desempeño. | Explorar relación con alfabetización, variables de resultado y desempeño. |
Técnicas de análisis de los datos y software especializado
| Bloque de análisis | Técnicas previstas | Software y librerías posibles |
|---|---|---|
| Revisión sistemática y análisis bibliométrico | Revisión sistemática de literatura; análisis descriptivo de producción científica; análisis bibliométrico; redes de coocurrencia, coautoría, citación y acoplamiento bibliográfico; identificación de líneas temáticas emergentes. | R: bibliometrix, biblioshiny, igraph, tidyverse. |
| Validación y análisis psicométrico de instrumentos | Análisis descriptivo de ítems; análisis de confiabilidad; análisis factorial confirmatorio; modelos de teoría de respuesta al ítem para escalas ordinales o politómicas. | R: psych, lavaan, semTools, mirt, TAM, ltm, eRm, ordinal; Python: factor_analyzer, semopy. |
| Análisis de cambios entre medición inicial y final | Estadística descriptiva; comparación de cambios pre-post; análisis de diferencias entre grupo de intervención y grupo de comparación; estimación de tamaños de efecto. | R: tidyverse, rstatix, lme4, nlme, lmerTest, effectsize; Python: pandas, statsmodels, scikit-learn. |
| Asociación entre alfabetización en estadística cívica y variables de resultado | Construcción de niveles o perfiles de alfabetización; análisis de asociación entre perfiles finales y cambios observados; modelos de ecuaciones estructurales, si corresponde. | R: lavaan, nnet, MASS, brms, tidyverse. |
| Análisis de contenido y procesamiento de respuestas abiertas | Análisis de contenido con categorías deductivas; preprocesamiento de textos; modelamiento temático, si el volumen de respuestas lo permite; uso de embeddings o modelos de lenguaje como apoyo. | R: tidytext, topicmodels, psych; Python: spaCy, NLTK, scikit-learn, sentence-transformers, BERTopic, transformers. |
Población de análisis y accesibilidad
Población de análisis
Estudiantes matriculados en las secciones seleccionadas del primer curso de estadística dirigido a humanidades y ciencias sociales en una universidad privada de Lima.
El estudio no plantea un muestreo probabilístico, sino una selección intencional de secciones y participantes.
Pertinencia de la población
La población presenta diversidad sociodemográfica, trayectorias escolares, condiciones socioeconómicas y experiencias formativas heterogéneas.
Esta diversidad permite observar la alfabetización en estadística cívica en estudiantes con distintas formas de aproximación a la estadística, la información pública y los problemas sociales.
Además, el contexto institucional favorece una propuesta que conecte aprendizaje estadístico, lectura crítica de datos, argumentación basada en evidencia y comprensión de asuntos públicos.
Accesibilidad
La accesibilidad se sustenta en la posibilidad de trabajar con una sección regular del curso y coordinar, previa autorización institucional, el acceso a una sección de comparación.
La información prevista incluye mediciones iniciales y finales, respuestas abiertas vinculadas con tareas de alfabetización en estadística cívica, y datos académicos o sociodemográficos autorizados.
Fases y calendario de trabajo
| Fase | Componentes principales | Fechas | Producto |
|---|---|---|---|
| Revisión de literatura y marco teórico | Actualización de la revisión sistemática; consolidación del marco teórico; articulación entre revisión y marco; redacción y envío del artículo de revisión. | Jul. 2026 – Mar. 2027 | Marco teórico / Artículo 1 |
| Diseño de investigación | Enfoque, alcance y diseño; población de análisis y accesibilidad; variables, constructos, categorías e hipótesis; técnicas e instrumentos; criterios de calidad y ética. | Jul. 2026 – Dic. 2026 | Diseño metodológico |
| Elaboración, validación preliminar y ajuste de instrumentos | Selección y adaptación de instrumentos; diseño de tareas abiertas; rúbricas; juicio de expertos; piloto; análisis inicial; ajuste final. | Mar. 2027 – Feb. 2028 | Instrumentos y protocolo final |
Fases y calendario de trabajo
| Fase | Componentes principales | Fechas | Producto |
|---|---|---|---|
| Aplicación final del estudio | Medición inicial; implementación de tareas de alfabetización en estadística cívica; medición final; organización de respuestas, escalas y registros autorizados. | Mar. 2028 – Jul. 2028 | Base empírica final |
| Procesamiento y análisis final | Depuración de bases; análisis psicométrico; análisis de cambios; comparación entre grupos; análisis de contenido; perfiles y asociaciones. | Jul. 2028 – Sep. 2028 | Resultados finales |
| Escritura y presentación de la tesis por artículos | Redacción y envío del artículo empírico; integración del documento doctoral; ajustes según estado editorial. | Ago. 2028 – Dic. 2028 | Artículo 2 / Tesis por artículos |
Criterios de calidad y ética
Equivalencia formativa
La propuesta no modificará:
- competencias previstas;
- contenidos mínimos;
- carga académica;
- nivel de exigencia;
- criterios de evaluación establecidos por la asignatura.
Las actividades de alfabetización en estadística cívica se incorporarán como parte del desarrollo regular del curso.
Resguardo ético
Se gestionarán las autorizaciones institucionales correspondientes.
La información recogida será protegida mediante:
- anonimización;
- confidencialidad;
- uso exclusivo con fines académicos y de investigación.
La propuesta no deberá generar ventajas ni desventajas académicas para los estudiantes participantes.
Esquema Fundamentado del Marco Teórico
Referencias
