Introducción

El sueño constituye una necesidad biológica fundamental para el mantenimiento de la salud y el adecuado funcionamiento del organismo. Durante el sueño tienen lugar diversos procesos fisiológicos relacionados con la recuperación metabólica, la regulación hormonal, la consolidación de la memoria y el mantenimiento de funciones cognitivas esenciales.

Asimismo, la duración y calidad del sueño experimentan cambios a lo largo del ciclo de vida, asociados con procesos de crecimiento, envejecimiento y transformación biológica. Sin embargo, el sueño no puede entenderse únicamente como un fenómeno biológico. Desde una perspectiva social, los patrones de sueño se encuentran también condicionados por factores sociales y culturales. Las condiciones de trabajo, la asistencia escolar, la organización de la vida familiar, las responsabilidades domésticas, los medios de transporte, las condiciones de vivienda y las normas culturales relacionadas con los horarios cotidianos influyen en la cantidad de tiempo que las personas dedican al descanso.

Diversas investigaciones han mostrado que el tiempo de sueño puede variar según características sociodemográficas como el sexo, la edad, la escolaridad, la situación conyugal, la condición étnica, la participación en actividades económicas y el contexto de residencia. La Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo 2024 (ENUT 2024) proporciona información detallada sobre la distribución del tiempo de las personas residentes en México, incluyendo las horas dedicadas al sueño. Gracias a su diseño muestral probabilístico y representatividad estatal, la encuesta permite analizar las diferencias existentes entre diversos grupos de población y entre entidades federativas.

En esta práctica se analizará el tiempo semanal de sueño de la población residente en una entidad federativa seleccionada. A través de técnicas de estadística descriptiva, comparación de medias y regresión lineal múltiple, se explorará la relación entre el tiempo de sueño y diversas características sociodemográficas, con el propósito de identificar los factores asociados a los patrones de descanso observados en la población estudiada.

contexto CDMX

Metodología

LAs variables o factores sociodemográficos considerados fueron: sexo edad, discapacidad, escolaridad… las variables fueron decodificasdas como…

En el cuadro 1 se presentan los porcentajes de las categorías de cada variable

Cuadro 1. Características sociodemográficas de la muestra. Ciudad de México, ENUT 2024
Variable Categoría n %
Sexo Hombre 963 45.7
Mujer 1144 54.3
Grupo de edad 12-17 141 6.7
18-29 409 19.5
30-44 540 25.8
45-59 479 22.9
60 y más 527 25.1
Escolaridad Hasta la primaria 253 12.0
Secundaria 431 20.5
Bachillerato o equivalente 600 28.5
Superior 822 39.0
Situación conyugal Casada/Unión libre 918 43.6
Separada/Divorciada 224 10.6
Viuda 131 6.2
Soltera 834 39.6
Autoadscripción indígena Sí 208 9.9
No 1896 90.1
Autoadscripción afrodescendiente Sí 39 1.9
No 2068 98.1
Condición de discapacidad Sí 124 5.9
No 1983 94.1
Condición de actividad económica Ocupada 1328 63.0
Desocupada/Jubilada/Otra 237 11.2
Estudiante 222 10.5
Trabajo doméstico 320 15.2
Tamaño de localidad 100,000 y más 1997 94.8
99,999 o menos 110 5.2
Note:
Fuente: Elaboración propia con información de la Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo (ENUT) 2024, INEGI.

La muestra está integrada por una ligera mayoría de mujeres, quienes representan el 54.3% (1,144 personas), mientras que los hombres constituyen el 45.7% (963 personas). Esto indica una mayor representación femenina en la muestra.

En cuanto a la edad, predominan las personas adultas. El grupo de 60 años y más es el más numeroso (25.1%), seguido por las personas de 30 a 44 años (25.8%) y de 45 a 59 años (22.9%). Los jóvenes de 18 a 29 años representan el 19.5%, mientras que los adolescentes de 12 a 17 años constituyen solo el 6.7%. Esto sugiere que la muestra está compuesta principalmente por población adulta.

Respecto a la escolaridad, el nivel educativo más frecuente es el superior, con 39.0% de los participantes. Le siguen quienes cuentan con bachillerato o equivalente (28.5%), secundaria (20.5%) y hasta primaria (12.0%). Estos datos muestran que la muestra tiene un nivel educativo relativamente alto.

En relación con la situación conyugal, el 43.6% de las personas está casada o vive en unión libre, mientras que el 39.6% es soltera. Las personas separadas o divorciadas representan el 10.6%, y las viudas, el 6.2%.

En cuanto a la auto adscripción indígena, únicamente el 9.9% de la muestra se identifica como indígena, mientras que el 90.1% no lo hace. Asimismo, solo el 1.9% se reconoce como afrodescendiente, frente al 98.1% que no se identifica de esa manera.

Respecto a la condición de discapacidad, el 5.9% de los participantes reporta tener alguna discapacidad, mientras que el 94.1% señala no tenerla.

Sobre la condición de actividad económica, la mayoría de las personas se encuentra ocupada (63.0%). Además, el 15.2% realiza trabajo doméstico, el 11.2% está desocupada, jubilada o en otra situación, y el 10.5% corresponde a estudiantes.

Finalmente, en cuanto al tamaño de localidad, la gran mayoría de la muestra (94.8%) reside en localidades de 100,000 habitantes o más, mientras que solo el 5.2% vive en localidades de 99,999 habitantes o menos, lo cual es consistente con el contexto predominantemente urbano de la Ciudad de México.

Resultados

Análisis bivariado

Empezaremos por explorar mediante gráficas de intervalos de confianza, la variable tiempo de sueñosemanal (tssem) de acuerdo a las características sociodemográfica. Para facilitar el análisis, las primeras gráficas muestran los intervalos para las variables dicotómicas.

En la gráfica 1 se compara el tiempo de sueño entre hombres y mujeres.

La Gráfica 1 muestra que las mujeres presentan un tiempo promedio de sueño ligeramente mayor que los hombres. El promedio estimado para las mujeres se sitúa alrededor de 50.6, mientras que para los hombres es de aproximadamente 50.4 (en la unidad de medida utilizada en la base de datos).

No obstante, los intervalos de confianza al 95% se superponen ampliamente, lo que indica que la diferencia observada entre ambos grupos es pequeña y, visualmente, no puede afirmarse que exista una diferencia estadísticamente significativa únicamente con esta gráfica. Para determinarlo sería necesario realizar una prueba de hipótesis.

Al interpretar esta primera gáfica podemos inferir que no hay diferencias significativas entre el tiempo de sueño de gombres y mujeres en la ciudad de México, Sin embargo, considerando que los intervalos se cruzan, podemos plantear la hipóteis de que no existen diferencias significativas. Al aplicar la prueba T de studentencontré que el p-valor es mayor a 0.5, lo caul confirma que no eixisten diferencias significativas por sexo en el tiempo de sueño en la Ciudad de México. Por lo que no existe evidencia estadísticamente significativa para afirmar que hombres y mujeres difieren en su tiempo promedio de sueño.

Tiempo de sueño por autoadscripción indígena

## 
##  Welch Two Sample t-test
## 
## data:  tssem_a by indigena
## t = -1.8182, df = 242.67, p-value = 0.07027
## alternative hypothesis: true difference in means between group Sí and group No is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -2.8950365  0.1158887
## sample estimates:
## mean in group Sí mean in group No 
##         49.27228         50.66185
## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  tssem_a by indigena
## t = -2.0316, df = 2102, p-value = 0.04232
## alternative hypothesis: true difference in means between group Sí and group No is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -2.73092865 -0.04821909
## sample estimates:
## mean in group Sí mean in group No 
##         49.27228         50.66185

Tiempo de sueño por autoadscripción afromexicana

## 
##  Welch Two Sample t-test
## 
## data:  tssem_a by afro
## t = -1.0393, df = 38.792, p-value = 0.3051
## alternative hypothesis: true difference in means between group Sí and group No is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -6.179438  1.985023
## sample estimates:
## mean in group Sí mean in group No 
##         48.47436         50.57157
## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  tssem_a by afro
## t = -1.3854, df = 2105, p-value = 0.1661
## alternative hypothesis: true difference in means between group Sí and group No is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -5.0658792  0.8714637
## sample estimates:
## mean in group Sí mean in group No 
##         48.47436         50.57157

Tiempo de sueño por discapacidad

## 
##  Welch Two Sample t-test
## 
## data:  tssem_a by discapacidad
## t = 2.9277, df = 129.09, p-value = 0.004037
## alternative hypothesis: true difference in means between group Sí and group No is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  1.231911 6.367576
## sample estimates:
## mean in group Sí mean in group No 
##         54.10887         50.30913
## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  tssem_a by discapacidad
## t = 4.4009, df = 2105, p-value = 1.132e-05
## alternative hypothesis: true difference in means between group Sí and group No is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  2.106550 5.492937
## sample estimates:
## mean in group Sí mean in group No 
##         54.10887         50.30913

Tiempo de sueño por localidad

## 
##  Welch Two Sample t-test
## 
## data:  tssem_a by tam_loc
## t = 1.7585, df = 122.3, p-value = 0.08117
## alternative hypothesis: true difference in means between group 100,000 y más and group 99,999 o menos is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.1960673  3.3153189
## sample estimates:
##  mean in group 100,000 y más mean in group 99,999 o menos 
##                     50.61417                     49.05455
## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  tssem_a by tam_loc
## t = 1.7007, df = 2105, p-value = 0.08914
## alternative hypothesis: true difference in means between group 100,000 y más and group 99,999 o menos is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.2387649  3.3580165
## sample estimates:
##  mean in group 100,000 y más mean in group 99,999 o menos 
##                     50.61417                     49.05455

Ahora vamos a analizarel tiempo de sueño por grupos de edad

Horas de sueño por grado de escolaridad

Ahora el tiempo de sueño por situación conyugal

Ahora vamos por tiempo de sueño por actividad económica

Modelo de regresión lineal múltiple

#Discusión y conclusiones