Videoaula 08 – Testes de hipóteses e valor-p

Hipótese nula, significância estatística e decisão do teste

Pergunta guia

O valor-p responde exatamente a quê?

Tempo sugerido

15 a 18 minutos

Objetivo da videoaula

Ao final desta videoaula, o aluno deverá compreender a lógica de um teste de hipóteses, a comparação entre valor-p e nível de significância, e os cuidados na interpretação do valor-p.

16. Testes de hipóteses

Um teste de hipóteses avalia se os dados amostrais fornecem evidência suficiente contra uma hipótese inicial.

Elemento	Significado
$H_0$	Hipótese nula
$H_1$ ou $H_A$	Hipótese alternativa
$\alpha$	Nível de significância
Valor-p	Evidência contra $H_0$
IC	Faixa plausível para o efeito
Tamanho de efeito	Magnitude da diferença

Exemplo

Pergunta:

O IMC médio difere entre o grupo controle e o grupo intervenção?

Hipóteses:

$$\begin{aligned} H_0 &: \mu_1 = \mu_2 \\ H_A &: \mu_1 \neq \mu_2 \end{aligned}$$

em que $\mu_1$ e $\mu_2$ representam as médias populacionais dos dois grupos.

Interpretação:

• se valor-p $< 0,05$: há evidência estatística de diferença entre as médias;
• se valor-p $\geq 0,05$: não há evidência suficiente para afirmar diferença entre as médias.

Atenção

Não rejeitar $H_0$ não significa provar que os grupos são iguais. Significa apenas que os dados não forneceram evidência estatística suficiente de diferença.

Fechamento da videoaula

Valor-p não mede importância clínica; ele mede evidência estatística contra a hipótese nula.