DC Public Schools: Boundary Participation to Predict Building Utilization

DC Public Schools: Boundary Participation to Predict Building Utilization

Introduction

Source: Ambridge, C. (2024). Dorothy Height Elementary School [Photograph]. cgsarchitects.com

The District of Columbia Public Schools (DCPS) system serves approximately 52,000 students ranging from grades pre-kindergarten to 12th in Washington, DC (DC Public Schools, 2025). Overseeing 249 facilities, DCPS operates a variety of educational facilities, including traditional public schools and public charter schools, while also providing a variety of specialized learning formats and curriculums like Montessori-style education and language immersion education. DCPS is set apart from other public school systems by the way the district determines a child’s eligibility to attend a school.

Often a child’s home address determines the specific school within a public school district he or she attends. DCPS, however, uses a mixed approach to determine which school a student living in Washington, DC attends.

DCPS schools fall into two categories: by-right and citywide. By-right schools are determined by a child’s home address. Citywide schools, on the other hand, have no enrollment boundaries. All of the public charter schools in Washington, DC are citywide, and while a majority of the traditional public schools are by-right, several are citywide too. To add to the complexity of a child’s eligibility, DCPS also operates through a lottery system. That is, if a child does not want to attend their by-right school, they can enter the lottery to be given admission to another by-right traditional public school, a citywide traditional public school, or a public charter school.

The dataset I am using was retrieved from Edscape.dc.gov. DC Department of General Services collects and publicly publishes this data on a yearly basis. The utilization rate is found by dividing the total enrollment by the capacity of a facility. The ideal utilization rate of a building is 95%. The boundary participation rate is calculated by taking the number of students who attend school within their right and divide it by the total in-boundary eligible students for a school/facility.

In addition to boundary participation rate and utilization rate, I will be looking at grade band (a way of grouping schools by grade), Ward (DC has 8, these are neighborhood clusters), enrollment, facility capacity, unfilled seats, latitude and longitude.

Early questions for my research are:

1. What role, if any, does geography play in building utilization and boundary participation?
2. Is there a correlation between boundary participation and utilization rate?
3. Does the boundary participation and/or utilization rate vary by grade band?

I chose this topic because I work for an architecture firm in DC and DC Public Schools is one of my firm’s clients. This information could help predict upcoming modernizations and major capital projects for DC Public Schools.

#import the libraries and data sets
library(dplyr)

Attaching package: 'dplyr'

The following objects are masked from 'package:stats':

    filter, lag

The following objects are masked from 'package:base':

    intersect, setdiff, setequal, union

library(dslabs)
library(tidyverse)

── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
✔ forcats   1.0.1     ✔ readr     2.2.0
✔ ggplot2   4.0.3     ✔ stringr   1.6.0
✔ lubridate 1.9.5     ✔ tibble    3.3.1
✔ purrr     1.2.2     ✔ tidyr     1.3.2

── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors

boundary <- read_csv("EdScape_Chapter 4 Enrollment Patterns_Enrollments per DCPS Boundary_2025.csv")

Rows: 19471 Columns: 31
── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
Delimiter: ","
chr (12): School Year, DCPS Boundary, DCPS Boundary Grade Band, Boundary Par...
dbl (19): DCPS Boundary School Code, DCPS Boundary School Enrollment, Number...

ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.

utilization <- read_csv("EdScape_Chapter 3 Facilities_Facility Enrollment and Utilization_2026_3.csv")

Rows: 4125 Columns: 31
── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
Delimiter: ","
chr (18): School year, LEA name, School name, School sector, School category...
dbl (13): LEA ID, School ID, Growing flag, MAR xcoord, MAR ycoord, MAR latit...

ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.

Now I am going to clean the data. From the utilization data, I am going to use the first dplyr function, select(), to extract only data from the 2024-2025 school year. Later on in my cleaning, I use rename() to rename columns and distinct() to filter out duplicate rows.

#filter the data from only the 24-25 school year
utilization_24_25 <- utilization[-c(1:3469, 3795:4125), ] 


#take out some columns that I won't need
utilization_24_25_clean <- utilization_24_25 %>% select(-`LEA ID`, -`LEA name`, -`Growing flag`, -`DCPS facility name`, -`Comprehensive plan planning area`, -`Swinging`, -`Permanent facility ID`, -`Permanent facility address`, -`Neighborhood cluster`, -`Portable facility capacity`)

#view(utilization_24_25_clean)

#Now I will filter the second data set to the 24-25 school year
boundary_24_25 <- boundary[-c(3268:19471), ]

#and also take out columns I won't need
boundary_24_25_clean <- boundary_24_25 %>% select(-`Total Number of Public Schools Attended by Students Living in the Boundary`, -`Schools Attended by Grade-Specific Students Living in the Boundary`, -`FLAG: Attending School is DCPS Boundary School`, -`Rank within Boundary`, -`OSSE Schoolwide Accountability Score of School Attended`, -`OSSE Schoolwide Accountability Score of DCPS Boundary School`, -`Percentage Point Difference of OSSE Schoolwide Accountability score`, -`LEA Name of School Attended by Students Living in the DCPS Boundary`, -`LEA Code of School Attended by Students Living in the DCPS Boundary`, -`Census Tract of School Attended (main facility)`, -`Top 10 Concentration`, -`Number of PCS Schools Attended by Grade-Specific Students Living in the Boundary`, -`Number of Grade-Specific Students Living in the Boundary with School Attended Reported (n>10)`, -`Number of PCS Schools Attended by Grade-Specific Students Living in the Boundary`, -`Number of DCPS Schools Attended by Grade-Specific Students Living in the Boundary`, -`Percent of Grade-Specific Students Living in the Boundary with School Attended Reported (n>10)`, -`Percent of Grade-Specific Students Living in the DCPS Boundary that Attend the School`, -`Count of Grade-Specific Students Living in the DCPS Boundary that Attend the School`, -`School Code of School Attended by Students Living in the DCPS Boundary`, -`Percent Enrolled at School from DCPS boundary`, -`Total Enrollment of School`, -`Address of School Attended (main facility)`)

#condense the data so there are no duplicate rows using distinct() function
boundary_24_25_clean_con <- boundary_24_25_clean %>% 
  distinct(`DCPS Boundary`, `DCPS Boundary Grade Band`, .keep_all = TRUE)
#view(boundary_24_25_clean_con)

#rename DCPS Boundary School column in boundary
boundary_24_25_clean_con <- boundary %>% rename('School ID' = 'DCPS Boundary School Code')

#rename Boundary Participation Rate (%) [boundary] to boundary_rate

boundary_24_25_clean_con <- boundary_24_25_clean_con %>% rename(boundary_rate = `Boundary Participation Rate (%) [boundary]`)
head(boundary_24_25_clean_con)

# A tibble: 6 × 31
  `School Year` `School ID` `DCPS Boundary`               DCPS Boundary Grade …¹
  <chr>               <dbl> <chr>                         <chr>                 
1 SY24-25               202 Lorraine H. Whitlock Element… Elementary            
2 SY24-25               202 Lorraine H. Whitlock Element… Elementary            
3 SY24-25               202 Lorraine H. Whitlock Element… Elementary            
4 SY24-25               202 Lorraine H. Whitlock Element… Elementary            
5 SY24-25               202 Lorraine H. Whitlock Element… Elementary            
6 SY24-25               202 Lorraine H. Whitlock Element… Elementary            
# ℹ abbreviated name: ¹​`DCPS Boundary Grade Band`
# ℹ 27 more variables: `DCPS Boundary School Enrollment` <dbl>,
#   `Number of Grade-Specific Students Living In-boundary and Attending Boundary School` <dbl>,
#   `Number of Grade-Specific Students Living In-boundary` <dbl>,
#   `Percent In-boundary (%) [school]` <dbl>, boundary_rate <chr>,
#   `Number of DCPS Schools Attended by Grade-Specific Students Living in the Boundary` <dbl>,
#   `Number of PCS Schools Attended by Grade-Specific Students Living in the Boundary` <dbl>, …

#convert boundary participation rate to a numerical value.
boundary_rate <- as.numeric(sub("%", "", boundary_24_25_clean_con$boundary_rate)) / 100
boundary_rate

    [1] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
   [15] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.42 0.42 0.42 0.42
   [29] 0.42 0.42 0.42 0.42 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75
   [43] 0.75 0.75 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
   [57] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
   [71] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
   [85] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
   [99] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
  [113] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
  [127] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.72 0.72 0.72 0.72 0.36 0.36 0.36 0.36
  [141] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
  [155] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
  [169] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
  [183] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.11 0.11
  [197] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
  [211] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
  [225] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
  [239] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
  [253] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
  [267] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
  [281] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
  [295] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.26 0.26
  [309] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.36 0.36 0.36 0.36
  [323] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
  [337] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
  [351] 0.21 0.21 0.77 0.77 0.77 0.77 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
  [365] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
  [379] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
  [393] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
  [407] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.44 0.44
  [421] 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.81 0.81 0.81 0.81
  [435] 0.81 0.81 0.81 0.81 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
  [449] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
  [463] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
  [477] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
  [491] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
  [505] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
  [519] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.27 0.27
  [533] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
  [547] 0.81 0.81 0.93 0.93 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
  [561] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
  [575] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
  [589] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.78 0.78 0.78 0.78 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
  [603] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
  [617] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.90 0.90
  [631] 0.90 0.90 0.90 0.90 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
  [645] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
  [659] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
  [673] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
  [687] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
  [701] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
  [715] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
  [729] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
  [743] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.15 0.15
  [757] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
  [771] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.61 0.61 0.61 0.61 0.61 0.61 0.61 0.61 0.85 0.85
  [785] 0.85 0.85 0.91 0.91 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.29 0.29
  [799] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
  [813] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
  [827] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.57 0.57 0.57 0.57 0.57 0.57
  [841] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
  [855] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
  [869] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
  [883] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.87 0.87 0.87 0.87
  [897] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
  [911] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.14 0.14 0.14 0.14
  [925] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
  [939] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
  [953] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
  [967] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31
  [981] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.82 0.82 0.86 0.83 0.83 0.20 0.20 0.20
  [995] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [1009] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50
 [1023] 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [1037] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [1051] 0.29 0.29 0.29 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [1065] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [1079] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
 [1093] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
 [1107] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52
 [1121] 0.52 0.52 0.52 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
 [1135] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
 [1149] 0.32 0.32 0.32 0.76 0.76 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
 [1163] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
 [1177] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
 [1191] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
 [1205] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.32
 [1219] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.71
 [1233] 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [1247] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [1261] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [1275] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [1289] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.17
 [1303] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [1317] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [1331] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [1345] 0.17 0.81 0.81 0.81 0.81 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [1359] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [1373] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [1387] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
 [1401] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
 [1415] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.19
 [1429] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [1443] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [1457] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [1471] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
 [1485] 0.39 0.39 0.39 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [1499] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [1513] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [1527] 0.26 0.26 0.26 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [1541] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [1555] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [1569] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [1583] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [1597] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [1611] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [1625] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [1639] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.50 0.50 0.50 0.50 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46
 [1653] 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [1667] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.16 0.16 0.16
 [1681] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [1695] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [1709] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [1723] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.15 0.15
 [1737] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [1751] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [1765] 0.16 0.16 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [1779] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [1793] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [1807] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [1821] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [1835] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [1849] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [1863] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [1877] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [1891] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [1905] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [1919] 0.13 0.13 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [1933] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [1947] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [1961] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [1975] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [1989] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [2003] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [2017] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
 [2031] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
 [2045] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
 [2059] 0.24 0.24 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76
 [2073] 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.36 0.36 0.36 0.36
 [2087] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
 [2101] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.58 0.58 0.58 0.40 0.40 0.40
 [2115] 0.40 0.40 0.40 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.16 0.16 0.16
 [2129] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2143] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2157] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2171] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2185] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [2199] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [2213] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [2227] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.10
 [2241] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [2255] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [2269] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [2283] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [2297] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [2311] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [2325] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [2339] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [2353] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [2367] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [2381] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [2395] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [2409] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [2423] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [2437] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [2451] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [2465] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [2479] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [2493] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [2507] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [2521] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.31 0.31 0.31
 [2535] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
 [2549] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.15
 [2563] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [2577] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [2591] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [2605] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [2619] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [2633] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.06
 [2647] 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06
 [2661] 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06
 [2675] 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06
 [2689] 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06
 [2703] 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06
 [2717] 0.06 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2731] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2745] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2759] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2773] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2787] 0.16 0.16 0.16 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [2801] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.07
 [2815] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.18
 [2829] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [2843] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [2857] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [2871] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [2885] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [2899] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.16 0.16 0.16
 [2913] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2927] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2941] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2955] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2969] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.23 0.23 0.23
 [2983] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [2997] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [3011] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [3025] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65
 [3039] 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65
 [3053] 0.65 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [3067] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [3081] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [3095] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [3109] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [3123] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [3137] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [3151] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [3165] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [3179] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [3193] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.25
 [3207] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
 [3221] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
 [3235] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
 [3249] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [3263] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [3277] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [3291] 0.14 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.70 0.70 0.70
 [3305] 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.28 0.28 0.28
 [3319] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [3333] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [3347] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [3361] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.20 0.20 0.20
 [3375] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [3389] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.73
 [3403] 0.73 0.73 0.73 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [3417] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [3431] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [3445] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [3459] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [3473] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [3487] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [3501] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [3515] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.25
 [3529] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
 [3543] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.19
 [3557] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [3571] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.28
 [3585] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.39 0.39 0.39
 [3599] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
 [3613] 0.39 0.39 0.39 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [3627] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80 0.13 0.13 0.13
 [3641] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [3655] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [3669] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [3683] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [3697] 0.13 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.81
 [3711] 0.81 0.81 0.81 0.81 0.81 0.81 0.81 0.81 0.81 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [3725] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [3739] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.11
 [3753] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [3767] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [3781] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [3795] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [3809] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [3823] 0.11 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
 [3837] 0.27 0.27 0.27 0.75 0.75 0.93 0.93 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [3851] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [3865] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [3879] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.80
 [3893] 0.80 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [3907] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [3921] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91
 [3935] 0.91 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [3949] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [3963] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [3977] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [3991] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [4005] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [4019] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [4033] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [4047] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [4061] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.61 0.61 0.61 0.61 0.61
 [4075] 0.61 0.61 0.61 0.86 0.86 0.86 0.86 0.92 0.92 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69
 [4089] 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [4103] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [4117] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.56
 [4131] 0.56 0.56 0.56 0.56 0.56 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [4145] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [4159] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [4173] 0.15 0.15 0.15 0.88 0.88 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [4187] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [4201] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [4215] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [4229] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [4243] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [4257] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31
 [4271] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.81 0.81 0.87 0.82 0.82 0.82 0.20 0.20 0.20
 [4285] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [4299] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.47 0.47 0.47
 [4313] 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.29 0.29 0.29
 [4327] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [4341] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.17
 [4355] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [4369] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [4383] 0.17 0.17 0.17 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37
 [4397] 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37
 [4411] 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45
 [4425] 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45
 [4439] 0.45 0.45 0.45 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [4453] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [4467] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.75 0.75 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
 [4481] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
 [4495] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
 [4509] 0.12 0.12 0.12 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [4523] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [4537] 0.14 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [4551] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.66 0.66 0.66 0.66 0.66 0.66 0.66 0.66 0.13
 [4565] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [4579] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [4593] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.20
 [4607] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [4621] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [4635] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [4649] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [4663] 0.17 0.17 0.17 0.85 0.85 0.85 0.85 0.85 0.85 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [4677] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [4691] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [4705] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [4719] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37
 [4733] 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37
 [4747] 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [4761] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [4775] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [4789] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [4803] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38
 [4817] 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
 [4831] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
 [4845] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
 [4859] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.36 0.36 0.36
 [4873] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
 [4887] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
 [4901] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.21 0.21 0.21
 [4915] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [4929] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [4943] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [4957] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [4971] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.52 0.52 0.52
 [4985] 0.52 0.52 0.52 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47
 [4999] 0.47 0.47 0.47 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [5013] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [5027] 0.17 0.17 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [5041] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [5055] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [5069] 0.17 0.17 0.17 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [5083] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [5097] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31
 [5111] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31
 [5125] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31
 [5139] 0.31 0.31 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [5153] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [5167] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [5181] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.31 0.31
 [5195] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.14 0.14
 [5209] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [5223] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [5237] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5251] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5265] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5279] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5293] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
 [5307] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
 [5321] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
 [5335] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
 [5349] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
 [5363] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.73
 [5377] 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73
 [5391] 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [5405] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.46
 [5419] 0.46 0.46 0.46 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38
 [5433] 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [5447] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [5461] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [5475] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [5489] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [5503] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5517] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5531] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5545] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5559] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.10 0.10 0.10
 [5573] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [5587] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [5601] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [5615] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [5629] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5643] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5657] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5671] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5685] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.13 0.13 0.13
 [5699] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [5713] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [5727] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [5741] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [5755] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [5769] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [5783] 0.13 0.13 0.13 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [5797] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [5811] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [5825] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [5839] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.33
 [5853] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [5867] 0.33 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
 [5881] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [5895] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [5909] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [5923] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [5937] 0.16 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [5951] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [5965] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.07 0.07 0.07
 [5979] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [5993] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [6007] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [6021] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [6035] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [6049] 0.07 0.07 0.07 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [6063] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [6077] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [6091] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [6105] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [6119] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [6133] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [6147] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [6161] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [6175] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [6189] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.26
 [6203] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [6217] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [6231] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [6245] 0.26 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [6259] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [6273] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [6287] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [6301] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [6315] 0.17 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [6329] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [6343] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [6357] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67
 [6371] 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67
 [6385] 0.67 0.67 0.67 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6399] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6413] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6427] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6441] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6455] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6469] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6483] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6497] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6511] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6525] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.28
 [6539] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [6553] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [6567] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [6581] 0.28 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [6595] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [6609] 0.13 0.13 0.13 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.71
 [6623] 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.30 0.30 0.30
 [6637] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [6651] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [6665] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [6679] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [6693] 0.30 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [6707] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [6721] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74
 [6735] 0.74 0.74 0.74 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [6749] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [6763] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [6777] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.11
 [6791] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [6805] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [6819] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [6833] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [6847] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [6861] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [6875] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
 [6889] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.32
 [6903] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38
 [6917] 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38
 [6931] 0.38 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [6945] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.79 0.79 0.79 0.79 0.79 0.79 0.14
 [6959] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [6973] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [6987] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [7001] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [7015] 0.14 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
 [7029] 0.39 0.79 0.79 0.79 0.79 0.79 0.79 0.79 0.79 0.79 0.79 0.17 0.17 0.17
 [7043] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [7057] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.13
 [7071] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7085] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7099] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7113] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7127] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.26
 [7141] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.76 0.76 0.94
 [7155] 0.94 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [7169] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [7183] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.86 0.86 0.28
 [7197] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [7211] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [7225] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [7239] 0.28 0.28 0.28 0.91 0.91 0.91 0.91 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [7253] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [7267] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [7281] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [7295] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [7309] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [7323] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [7337] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [7351] 0.19 0.19 0.19 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [7365] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60
 [7379] 0.60 0.60 0.60 0.89 0.89 0.89 0.89 0.93 0.93 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64
 [7393] 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [7407] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [7421] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.56
 [7435] 0.56 0.56 0.56 0.56 0.56 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [7449] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [7463] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [7477] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.89 0.89 0.18
 [7491] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [7505] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [7519] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7533] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7547] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7561] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.30
 [7575] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.81
 [7589] 0.81 0.88 0.82 0.82 0.82 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [7603] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [7617] 0.20 0.20 0.20 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43
 [7631] 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [7645] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [7659] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [7673] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [7687] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.38 0.38 0.38
 [7701] 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38
 [7715] 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44
 [7729] 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44
 [7743] 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [7757] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [7771] 0.26 0.26 0.26 0.77 0.77 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [7785] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [7799] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.13
 [7813] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7827] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.31 0.31 0.31
 [7841] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31
 [7855] 0.31 0.31 0.31 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7869] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7883] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7897] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [7911] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [7925] 0.19 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [7939] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [7953] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.85 0.85 0.85
 [7967] 0.85 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [7981] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [7995] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [8009] 0.14 0.14 0.14 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [8023] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [8037] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.19 0.19 0.19
 [8051] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8065] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8079] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8093] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8107] 0.19 0.19 0.19 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40
 [8121] 0.40 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31
 [8135] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31
 [8149] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.34
 [8163] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [8177] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [8191] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [8205] 0.34 0.34 0.34 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [8219] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [8233] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [8247] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [8261] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49
 [8275] 0.49 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47
 [8289] 0.47 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.19
 [8303] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
 [8317] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
 [8331] 0.22 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [8345] 0.15 0.15 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [8359] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.26 0.26
 [8373] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [8387] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [8401] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [8415] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [8429] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [8443] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [8457] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
 [8471] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [8485] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [8499] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.19 0.19
 [8513] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8527] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8541] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8555] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.25 0.25 0.25 0.25
 [8569] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
 [8583] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
 [8597] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [8611] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [8625] 0.20 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [8639] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74
 [8653] 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.28
 [8667] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [8681] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.49 0.49 0.49 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.38
 [8695] 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [8709] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [8723] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [8737] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [8751] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [8765] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.19 0.19 0.19
 [8779] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8793] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8807] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8821] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.11 0.11 0.11
 [8835] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [8849] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [8863] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [8877] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [8891] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.19
 [8905] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8919] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8933] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8947] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.14
 [8961] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [8975] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [8989] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [9003] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [9017] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [9031] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [9045] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9059] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9073] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9087] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9101] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9115] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [9129] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [9143] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.12 0.12 0.12
 [9157] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
 [9171] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
 [9185] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [9199] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [9213] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [9227] 0.30 0.30 0.30 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [9241] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [9255] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [9269] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [9283] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [9297] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9311] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9325] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9339] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9353] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9367] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [9381] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [9395] 0.16 0.16 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09
 [9409] 0.09 0.09 0.09 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9423] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9437] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.26 0.26
 [9451] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [9465] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [9479] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9493] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9507] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9521] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9535] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9549] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
 [9563] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
 [9577] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
 [9591] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69
 [9605] 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.15 0.15
 [9619] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9633] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9647] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9661] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9675] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.13 0.13
 [9689] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [9703] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [9717] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [9731] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [9745] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
 [9759] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
 [9773] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
 [9787] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
 [9801] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9815] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.44 0.44 0.44 0.44
 [9829] 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67
 [9843] 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.30 0.30 0.30 0.30
 [9857] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [9871] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [9885] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [9899] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [9913] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [9927] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.73 0.73 0.73 0.73
 [9941] 0.73 0.73 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
 [9955] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
 [9969] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
 [9983] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [9997] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
[10011] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
[10025] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
[10039] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
[10053] 0.10 0.10 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[10067] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[10081] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[10095] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[10109] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.35 0.35 0.35 0.35
[10123] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
[10137] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[10151] 0.81 0.81 0.81 0.81 0.81 0.81 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10165] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10179] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10193] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10207] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
[10221] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80
[10235] 0.80 0.80 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[10249] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[10263] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[10277] 0.14 0.14 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10291] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10305] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10319] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10333] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10347] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.22 0.22
[10361] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[10375] 0.22 0.22 0.75 0.75 0.75 0.75 0.95 0.95 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[10389] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[10403] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.84 0.84
[10417] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[10431] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[10445] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[10459] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.92 0.92 0.92 0.92 0.92 0.92 0.15 0.15
[10473] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[10487] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[10501] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[10515] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[10529] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[10543] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[10557] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[10571] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[10585] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.62 0.62
[10599] 0.62 0.62 0.62 0.62 0.62 0.62 0.62 0.62 0.62 0.62 0.85 0.85 0.85 0.85
[10613] 0.95 0.95 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68
[10627] 0.68 0.68 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[10641] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[10655] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53
[10669] 0.53 0.53 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10683] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10697] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10711] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.89 0.89 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[10725] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[10739] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[10753] 0.19 0.19 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[10767] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[10781] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[10795] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.27 0.27 0.27 0.27
[10809] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.78 0.78 0.78 0.83
[10823] 0.79 0.79 0.79 0.79 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[10837] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[10851] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41
[10865] 0.41 0.41 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[10879] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[10893] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[10907] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[10921] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.39 0.39
[10935] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
[10949] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.49 0.49
[10963] 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49
[10977] 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[10991] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[11005] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.79 0.79 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[11019] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[11033] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.15 0.15
[11047] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[11061] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
[11075] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.68 0.68
[11089] 0.68 0.68 0.68 0.68 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[11103] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[11117] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[11131] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11145] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11159] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[11173] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[11187] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.86 0.86 0.14 0.14
[11201] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[11215] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[11229] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
[11243] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
[11257] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
[11271] 0.35 0.35 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[11285] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[11299] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[11313] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[11327] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.46 0.46 0.46 0.46
[11341] 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[11355] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[11369] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[11383] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
[11397] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
[11411] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.21 0.21
[11425] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11439] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11453] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11467] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11481] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.49 0.49
[11495] 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49
[11509] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[11523] 0.27 0.27 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.25 0.25 0.25
[11537] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
[11551] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[11565] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.22 0.22
[11579] 0.22 0.22 0.22 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[11593] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.22 0.22 0.22 0.22
[11607] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[11621] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[11635] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[11649] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[11663] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[11677] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.31 0.31
[11691] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31
[11705] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[11719] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[11733] 0.14 0.14 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[11747] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[11761] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[11775] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[11789] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[11803] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[11817] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.20 0.20
[11831] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[11845] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[11859] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[11873] 0.20 0.20 0.20 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74
[11887] 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[11901] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[11915] 0.27 0.63 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.21
[11929] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11943] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11957] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11971] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11985] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11999] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[12013] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[12027] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[12041] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[12055] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[12069] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[12083] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[12097] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[12111] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[12125] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[12139] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[12153] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[12167] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[12181] 0.21 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12195] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12209] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12223] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12237] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12251] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12265] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12279] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12293] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12307] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12321] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12335] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12349] 0.16 0.16 0.16 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.34
[12363] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[12377] 0.34 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[12391] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[12405] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[12419] 0.13 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[12433] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[12447] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
[12461] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
[12475] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
[12489] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
[12503] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
[12517] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.18
[12531] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[12545] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[12559] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[12573] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[12587] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[12601] 0.18 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[12615] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.13 0.13
[12629] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[12643] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[12657] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.21
[12671] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[12685] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[12699] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.15 0.15 0.15
[12713] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[12727] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[12741] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[12755] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[12769] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[12783] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[12797] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[12811] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.67 0.67 0.67
[12825] 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.13
[12839] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[12853] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[12867] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[12881] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[12895] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[12909] 0.13 0.13 0.13 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[12923] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[12937] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[12951] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[12965] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.26
[12979] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[12993] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[13007] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[13021] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.42
[13035] 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.64 0.64 0.64
[13049] 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64
[13063] 0.64 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[13077] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[13091] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[13105] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.27
[13119] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[13133] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.77
[13147] 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
[13161] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
[13175] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
[13189] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
[13203] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.12 0.12 0.12
[13217] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[13231] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[13245] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[13259] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[13273] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[13287] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[13301] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[13315] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[13329] 0.19 0.19 0.19 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
[13343] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
[13357] 0.36 0.36 0.36 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.80
[13371] 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13385] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13399] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13413] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13427] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
[13441] 0.29 0.29 0.29 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.15
[13455] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13469] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13483] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13497] 0.15 0.15 0.15 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[13511] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[13525] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[13539] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[13553] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[13567] 0.14 0.14 0.14 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
[13581] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.68 0.68 0.68
[13595] 0.68 0.94 0.94 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[13609] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[13623] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[13637] 0.21 0.84 0.84 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[13651] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[13665] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[13679] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[13693] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.90 0.90 0.90 0.90 0.90 0.90 0.15 0.15 0.15
[13707] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13721] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13735] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13749] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13763] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[13777] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
[13791] 0.10 0.10 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[13805] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[13819] 0.16 0.16 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[13833] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60
[13847] 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.89 0.89 0.95 0.95 0.67 0.67 0.67 0.67
[13861] 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[13875] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[13889] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[13903] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.15 0.15
[13917] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13931] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13945] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13959] 0.15 0.15 0.89 0.89 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[13973] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[13987] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.11 0.11 0.11 0.11
[14001] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[14015] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[14029] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[14043] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.32 0.32
[14057] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.83 0.83 0.83 0.85
[14071] 0.83 0.83 0.83 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[14085] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[14099] 0.21 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42
[14113] 0.42 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[14127] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[14141] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[14155] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[14169] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.39
[14183] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
[14197] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54
[14211] 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54
[14225] 0.54 0.54 0.54 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[14239] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[14253] 0.32 0.82 0.82 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[14267] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[14281] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[14295] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[14309] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.28
[14323] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[14337] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.66 0.66 0.66 0.66 0.66 0.66 0.15 0.15 0.15
[14351] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[14365] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[14379] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.26 0.26 0.26
[14393] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[14407] 0.26 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[14421] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[14435] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.85 0.85 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[14449] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[14463] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[14477] 0.13 0.13 0.13 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37
[14491] 0.37 0.37 0.37 0.37 0.32 0.32 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
[14505] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.20 0.20 0.20 0.20
[14519] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[14533] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[14547] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[14561] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[14575] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.51 0.51
[14589] 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
[14603] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
[14617] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
[14631] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
[14645] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
[14659] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
[14673] 0.36 0.36 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[14687] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[14701] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[14715] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[14729] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.47 0.47
[14743] 0.47 0.47 0.47 0.47 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49
[14757] 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[14771] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.26
[14785] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[14799] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[14813] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.20 0.20 0.20 0.20 0.16 0.16
[14827] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[14841] 0.16 0.16 0.16 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[14855] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[14869] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.17
[14883] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[14897] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[14911] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[14925] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[14939] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[14953] 0.16 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
[14967] 0.36 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[14981] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[14995] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15009] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15023] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15037] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15051] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[15065] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[15079] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[15093] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.20 0.20 0.20
[15107] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.21 0.21 0.21
[15121] 0.21 0.21 0.21 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[15135] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76
[15149] 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[15163] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[15177] 0.22 0.22 0.73 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.24
[15191] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[15205] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[15219] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[15233] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[15247] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[15261] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.23 0.23 0.23
[15275] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[15289] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[15303] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[15317] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[15331] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[15345] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[15359] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[15373] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[15387] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[15401] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[15415] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[15429] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[15443] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15457] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15471] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15485] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15499] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15513] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15527] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15541] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15555] 0.18 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[15569] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[15583] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[15597] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[15611] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44
[15625] 0.44 0.44 0.44 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
[15639] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[15653] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[15667] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[15681] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[15695] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[15709] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.08 0.08 0.08
[15723] 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08
[15737] 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08
[15751] 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08
[15765] 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08
[15779] 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[15793] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[15807] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[15821] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[15835] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[15849] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[15863] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.14 0.14
[15877] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.15 0.15 0.15 0.15
[15891] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[15905] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.19 0.19 0.19
[15919] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[15933] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[15947] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[15961] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[15975] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[15989] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[16003] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.18 0.18 0.18
[16017] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[16031] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[16045] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.67 0.67 0.67
[16059] 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.14
[16073] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[16087] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[16101] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[16115] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[16129] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[16143] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[16157] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[16171] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[16185] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[16199] 0.12 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[16213] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[16227] 0.27 0.27 0.27 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[16241] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.41 0.41 0.41
[16255] 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.60 0.60 0.60
[16269] 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60
[16283] 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[16297] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[16311] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[16325] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.29 0.29 0.29
[16339] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
[16353] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75
[16367] 0.75 0.75 0.75 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[16381] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[16395] 0.34 0.34 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.34 0.34 0.34
[16409] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[16423] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[16437] 0.34 0.34 0.34 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[16451] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[16465] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[16479] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[16493] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[16507] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[16521] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[16535] 0.21 0.21 0.21 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[16549] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.37 0.37 0.37
[16563] 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
[16577] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.23
[16591] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.78
[16605] 0.78 0.78 0.78 0.78 0.78 0.78 0.78 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[16619] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[16633] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[16647] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[16661] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.25 0.25 0.25
[16675] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
[16689] 0.25 0.25 0.25 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.17
[16703] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[16717] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[16731] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[16745] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[16759] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[16773] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[16787] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[16801] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[16815] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[16829] 0.27 0.27 0.27 0.63 0.63 0.63 0.63 0.94 0.94 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[16843] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[16857] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[16871] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.83 0.83 0.83
[16885] 0.83 0.83 0.83 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[16899] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[16913] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[16927] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.91
[16941] 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[16955] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[16969] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[16983] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[16997] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[17011] 0.16 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[17025] 0.20 0.20 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[17039] 0.11 0.11 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[17053] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[17067] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[17081] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[17095] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60
[17109] 0.60 0.60 0.60 0.88 0.88 0.96 0.96 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64
[17123] 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[17137] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[17151] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[17165] 0.26 0.26 0.26 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.17 0.17 0.17
[17179] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[17193] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[17207] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[17221] 0.17 0.17 0.17 0.90 0.90 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[17235] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[17249] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[17263] 0.22 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[17277] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[17291] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[17305] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[17319] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[17333] 0.34 0.34 0.34 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.25 0.25
[17347] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
[17361] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
[17375] 0.25 0.25 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37
[17389] 0.37 0.37 0.37 0.37 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[17403] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[17417] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[17431] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[17445] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[17459] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
[17473] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.62 0.62 0.62 0.62 0.62 0.62
[17487] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
[17501] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
[17515] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.87 0.87
[17529] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[17543] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[17557] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[17571] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[17585] 0.17 0.17 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
[17599] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.62 0.62 0.62 0.62
[17613] 0.62 0.62 0.62 0.62 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[17627] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[17641] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[17655] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[17669] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[17683] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[17697] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[17711] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.88 0.88 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[17725] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[17739] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[17753] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38
[17767] 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.37 0.37 0.37 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38
[17781] 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38
[17795] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[17809] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[17823] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[17837] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[17851] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.50 0.50 0.50 0.50
[17865] 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
[17879] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
[17893] 0.33 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[17907] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[17921] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
[17935] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
[17949] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
[17963] 0.39 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[17977] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[17991] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[18005] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.44
[18019] 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53
[18033] 0.53 0.53 0.53 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
[18047] 0.29 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[18061] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[18075] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[18089] 0.18 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[18103] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.22 0.22 0.22
[18117] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[18131] 0.22 0.22 0.22 0.30 0.30 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[18145] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.19 0.19
[18159] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[18173] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.13 0.13 0.13
[18187] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[18201] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[18215] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[18229] 0.18 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[18243] 0.34 0.34 0.34 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[18257] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[18271] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.18
[18285] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[18299] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[18313] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[18327] 0.18 0.18 0.18 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[18341] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[18355] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[18369] 0.22 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18383] 0.21 0.21 0.21 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[18397] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[18411] 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77
[18425] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18439] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.79 0.34 0.34 0.34
[18453] 0.34 0.34 0.34 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[18467] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[18481] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[18495] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[18509] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[18523] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[18537] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[18551] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[18565] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[18579] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.11
[18593] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[18607] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[18621] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[18635] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[18649] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.21 0.21 0.21
[18663] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18677] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18691] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18705] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18719] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18733] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18747] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18761] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18775] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18789] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18803] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18817] 0.21 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[18831] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[18845] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[18859] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[18873] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47
[18887] 0.47 0.47 0.47 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[18901] 0.32 0.32 0.32 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[18915] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[18929] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[18943] 0.17 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
[18957] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
[18971] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09
[18985] 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09
[18999] 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09
[19013] 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09
[19027] 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09
[19041] 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[19055] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[19069] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[19083] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[19097] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[19111] 0.18 0.18 0.18 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[19125] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[19139] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[19153] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[19167] 0.19 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[19181] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[19195] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[19209] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[19223] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[19237] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[19251] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[19265] 0.20 0.20 0.20 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[19279] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[19293] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[19307] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68
[19321] 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.15
[19335] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[19349] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[19363] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[19377] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[19391] 0.15 0.15 0.15 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[19405] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[19419] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[19433] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[19447] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[19461] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28

#combine data set for boundary and utilization based on school ID and grade band

#first rename grade band column in boundary_24_25_clean_con
boundary_24_25_clean_con <- boundary_24_25_clean_con %>% rename(`Grade band` = `DCPS Boundary Grade Band`)
#head(boundary_24_25_clean_con)

merged_boundary_utilization <- merge(boundary_24_25_clean_con, utilization_24_25_clean, by = c("Grade band", "School ID"))


 #converts the boundary rate into a numerical value and dividing it by 100 creates a decimal
boundary_rate

    [1] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
   [15] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.42 0.42 0.42 0.42
   [29] 0.42 0.42 0.42 0.42 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75
   [43] 0.75 0.75 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
   [57] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
   [71] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
   [85] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
   [99] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
  [113] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
  [127] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.72 0.72 0.72 0.72 0.36 0.36 0.36 0.36
  [141] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
  [155] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
  [169] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
  [183] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.11 0.11
  [197] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
  [211] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
  [225] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
  [239] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
  [253] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
  [267] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
  [281] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
  [295] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.26 0.26
  [309] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.36 0.36 0.36 0.36
  [323] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
  [337] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
  [351] 0.21 0.21 0.77 0.77 0.77 0.77 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
  [365] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
  [379] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
  [393] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
  [407] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.44 0.44
  [421] 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.81 0.81 0.81 0.81
  [435] 0.81 0.81 0.81 0.81 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
  [449] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
  [463] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
  [477] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
  [491] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
  [505] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
  [519] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.27 0.27
  [533] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
  [547] 0.81 0.81 0.93 0.93 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
  [561] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
  [575] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
  [589] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.78 0.78 0.78 0.78 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
  [603] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
  [617] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.90 0.90
  [631] 0.90 0.90 0.90 0.90 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
  [645] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
  [659] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
  [673] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
  [687] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
  [701] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
  [715] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
  [729] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
  [743] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.15 0.15
  [757] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
  [771] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.61 0.61 0.61 0.61 0.61 0.61 0.61 0.61 0.85 0.85
  [785] 0.85 0.85 0.91 0.91 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.29 0.29
  [799] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
  [813] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
  [827] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.57 0.57 0.57 0.57 0.57 0.57
  [841] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
  [855] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
  [869] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
  [883] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.87 0.87 0.87 0.87
  [897] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
  [911] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.14 0.14 0.14 0.14
  [925] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
  [939] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
  [953] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
  [967] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31
  [981] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.82 0.82 0.86 0.83 0.83 0.20 0.20 0.20
  [995] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [1009] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50
 [1023] 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [1037] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [1051] 0.29 0.29 0.29 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [1065] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [1079] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
 [1093] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
 [1107] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52
 [1121] 0.52 0.52 0.52 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
 [1135] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
 [1149] 0.32 0.32 0.32 0.76 0.76 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
 [1163] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
 [1177] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
 [1191] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
 [1205] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.32
 [1219] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.71
 [1233] 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [1247] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [1261] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [1275] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [1289] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.17
 [1303] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [1317] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [1331] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [1345] 0.17 0.81 0.81 0.81 0.81 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [1359] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [1373] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [1387] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
 [1401] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
 [1415] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.19
 [1429] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [1443] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [1457] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [1471] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
 [1485] 0.39 0.39 0.39 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [1499] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [1513] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [1527] 0.26 0.26 0.26 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [1541] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [1555] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [1569] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [1583] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [1597] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [1611] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [1625] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [1639] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.50 0.50 0.50 0.50 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46
 [1653] 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [1667] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.16 0.16 0.16
 [1681] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [1695] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [1709] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [1723] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.15 0.15
 [1737] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [1751] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [1765] 0.16 0.16 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [1779] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [1793] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [1807] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [1821] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [1835] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [1849] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [1863] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [1877] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [1891] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [1905] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [1919] 0.13 0.13 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [1933] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [1947] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [1961] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [1975] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [1989] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [2003] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [2017] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
 [2031] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
 [2045] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
 [2059] 0.24 0.24 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76
 [2073] 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.36 0.36 0.36 0.36
 [2087] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
 [2101] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.58 0.58 0.58 0.40 0.40 0.40
 [2115] 0.40 0.40 0.40 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.16 0.16 0.16
 [2129] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2143] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2157] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2171] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2185] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [2199] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [2213] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [2227] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.10
 [2241] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [2255] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [2269] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [2283] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [2297] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [2311] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [2325] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [2339] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [2353] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [2367] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [2381] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [2395] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [2409] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [2423] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [2437] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [2451] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [2465] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [2479] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [2493] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [2507] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [2521] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.31 0.31 0.31
 [2535] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
 [2549] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.15
 [2563] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [2577] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [2591] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [2605] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [2619] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [2633] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.06
 [2647] 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06
 [2661] 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06
 [2675] 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06
 [2689] 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06
 [2703] 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06
 [2717] 0.06 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2731] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2745] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2759] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2773] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2787] 0.16 0.16 0.16 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [2801] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.07
 [2815] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.18
 [2829] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [2843] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [2857] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [2871] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [2885] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [2899] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.16 0.16 0.16
 [2913] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2927] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2941] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2955] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [2969] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.23 0.23 0.23
 [2983] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [2997] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [3011] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [3025] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65
 [3039] 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65
 [3053] 0.65 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [3067] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [3081] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [3095] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [3109] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [3123] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [3137] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [3151] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [3165] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [3179] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [3193] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.25
 [3207] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
 [3221] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
 [3235] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
 [3249] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [3263] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [3277] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [3291] 0.14 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.70 0.70 0.70
 [3305] 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.28 0.28 0.28
 [3319] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [3333] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [3347] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [3361] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.20 0.20 0.20
 [3375] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [3389] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.73
 [3403] 0.73 0.73 0.73 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [3417] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [3431] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [3445] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [3459] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [3473] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [3487] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [3501] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [3515] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.25
 [3529] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
 [3543] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.19
 [3557] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [3571] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.28
 [3585] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.39 0.39 0.39
 [3599] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
 [3613] 0.39 0.39 0.39 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [3627] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80 0.13 0.13 0.13
 [3641] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [3655] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [3669] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [3683] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [3697] 0.13 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.81
 [3711] 0.81 0.81 0.81 0.81 0.81 0.81 0.81 0.81 0.81 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [3725] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [3739] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.11
 [3753] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [3767] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [3781] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [3795] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [3809] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [3823] 0.11 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
 [3837] 0.27 0.27 0.27 0.75 0.75 0.93 0.93 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [3851] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [3865] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [3879] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.80
 [3893] 0.80 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [3907] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [3921] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91
 [3935] 0.91 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [3949] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [3963] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [3977] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [3991] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [4005] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [4019] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [4033] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [4047] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [4061] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.61 0.61 0.61 0.61 0.61
 [4075] 0.61 0.61 0.61 0.86 0.86 0.86 0.86 0.92 0.92 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69
 [4089] 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [4103] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [4117] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.56
 [4131] 0.56 0.56 0.56 0.56 0.56 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [4145] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [4159] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [4173] 0.15 0.15 0.15 0.88 0.88 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [4187] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [4201] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [4215] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [4229] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [4243] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [4257] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31
 [4271] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.81 0.81 0.87 0.82 0.82 0.82 0.20 0.20 0.20
 [4285] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [4299] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.47 0.47 0.47
 [4313] 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.29 0.29 0.29
 [4327] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [4341] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.17
 [4355] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [4369] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [4383] 0.17 0.17 0.17 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37
 [4397] 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37
 [4411] 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45
 [4425] 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45
 [4439] 0.45 0.45 0.45 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [4453] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [4467] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.75 0.75 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
 [4481] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
 [4495] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
 [4509] 0.12 0.12 0.12 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [4523] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [4537] 0.14 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [4551] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.66 0.66 0.66 0.66 0.66 0.66 0.66 0.66 0.13
 [4565] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [4579] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [4593] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.20
 [4607] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [4621] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [4635] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [4649] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [4663] 0.17 0.17 0.17 0.85 0.85 0.85 0.85 0.85 0.85 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [4677] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [4691] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [4705] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [4719] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37
 [4733] 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37
 [4747] 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [4761] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [4775] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [4789] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [4803] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38
 [4817] 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
 [4831] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
 [4845] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
 [4859] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.36 0.36 0.36
 [4873] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
 [4887] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
 [4901] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.21 0.21 0.21
 [4915] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [4929] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [4943] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [4957] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [4971] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.52 0.52 0.52
 [4985] 0.52 0.52 0.52 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47
 [4999] 0.47 0.47 0.47 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [5013] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [5027] 0.17 0.17 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [5041] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [5055] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [5069] 0.17 0.17 0.17 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [5083] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [5097] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31
 [5111] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31
 [5125] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31
 [5139] 0.31 0.31 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [5153] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [5167] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [5181] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.31 0.31
 [5195] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.14 0.14
 [5209] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [5223] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [5237] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5251] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5265] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5279] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5293] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
 [5307] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
 [5321] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
 [5335] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
 [5349] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
 [5363] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.73
 [5377] 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73
 [5391] 0.73 0.73 0.73 0.73 0.73 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [5405] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.46
 [5419] 0.46 0.46 0.46 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38
 [5433] 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [5447] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [5461] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [5475] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [5489] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [5503] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5517] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5531] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5545] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5559] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.10 0.10 0.10
 [5573] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [5587] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [5601] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [5615] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [5629] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5643] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5657] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5671] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [5685] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.13 0.13 0.13
 [5699] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [5713] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [5727] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [5741] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [5755] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [5769] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [5783] 0.13 0.13 0.13 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [5797] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [5811] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [5825] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [5839] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.33
 [5853] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [5867] 0.33 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
 [5881] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [5895] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [5909] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [5923] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [5937] 0.16 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [5951] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [5965] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.07 0.07 0.07
 [5979] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [5993] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [6007] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [6021] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [6035] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [6049] 0.07 0.07 0.07 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [6063] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [6077] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [6091] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [6105] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [6119] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [6133] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [6147] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [6161] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [6175] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [6189] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.26
 [6203] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [6217] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [6231] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [6245] 0.26 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [6259] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [6273] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [6287] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [6301] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [6315] 0.17 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [6329] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [6343] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [6357] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67
 [6371] 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67
 [6385] 0.67 0.67 0.67 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6399] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6413] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6427] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6441] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6455] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6469] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6483] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6497] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6511] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [6525] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.28
 [6539] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [6553] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [6567] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [6581] 0.28 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [6595] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [6609] 0.13 0.13 0.13 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.71
 [6623] 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.71 0.30 0.30 0.30
 [6637] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [6651] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [6665] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [6679] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [6693] 0.30 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [6707] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [6721] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74
 [6735] 0.74 0.74 0.74 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [6749] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [6763] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [6777] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.11
 [6791] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [6805] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [6819] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [6833] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [6847] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [6861] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [6875] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
 [6889] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.32
 [6903] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38
 [6917] 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38
 [6931] 0.38 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [6945] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.79 0.79 0.79 0.79 0.79 0.79 0.14
 [6959] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [6973] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [6987] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [7001] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [7015] 0.14 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
 [7029] 0.39 0.79 0.79 0.79 0.79 0.79 0.79 0.79 0.79 0.79 0.79 0.17 0.17 0.17
 [7043] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [7057] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.13
 [7071] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7085] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7099] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7113] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7127] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.26
 [7141] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.76 0.76 0.94
 [7155] 0.94 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [7169] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [7183] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.86 0.86 0.28
 [7197] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [7211] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [7225] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [7239] 0.28 0.28 0.28 0.91 0.91 0.91 0.91 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [7253] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [7267] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [7281] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [7295] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [7309] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [7323] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [7337] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [7351] 0.19 0.19 0.19 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [7365] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60
 [7379] 0.60 0.60 0.60 0.89 0.89 0.89 0.89 0.93 0.93 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64
 [7393] 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [7407] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [7421] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.56
 [7435] 0.56 0.56 0.56 0.56 0.56 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [7449] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [7463] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [7477] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.89 0.89 0.18
 [7491] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [7505] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [7519] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7533] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7547] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7561] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.30
 [7575] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.81
 [7589] 0.81 0.88 0.82 0.82 0.82 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [7603] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [7617] 0.20 0.20 0.20 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43
 [7631] 0.43 0.43 0.43 0.43 0.43 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [7645] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
 [7659] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [7673] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [7687] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.38 0.38 0.38
 [7701] 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38
 [7715] 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44
 [7729] 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44
 [7743] 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [7757] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [7771] 0.26 0.26 0.26 0.77 0.77 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [7785] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [7799] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.13
 [7813] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7827] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.31 0.31 0.31
 [7841] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31
 [7855] 0.31 0.31 0.31 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7869] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7883] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [7897] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [7911] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [7925] 0.19 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [7939] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [7953] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.85 0.85 0.85
 [7967] 0.85 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [7981] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [7995] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [8009] 0.14 0.14 0.14 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [8023] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [8037] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.19 0.19 0.19
 [8051] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8065] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8079] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8093] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8107] 0.19 0.19 0.19 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40 0.40
 [8121] 0.40 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31
 [8135] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31
 [8149] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.34
 [8163] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [8177] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [8191] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
 [8205] 0.34 0.34 0.34 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [8219] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [8233] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [8247] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
 [8261] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49
 [8275] 0.49 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47
 [8289] 0.47 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.19
 [8303] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
 [8317] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
 [8331] 0.22 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [8345] 0.15 0.15 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [8359] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.26 0.26
 [8373] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [8387] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [8401] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [8415] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [8429] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [8443] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [8457] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
 [8471] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [8485] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
 [8499] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.19 0.19
 [8513] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8527] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8541] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8555] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.25 0.25 0.25 0.25
 [8569] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
 [8583] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
 [8597] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [8611] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
 [8625] 0.20 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [8639] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74
 [8653] 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.28
 [8667] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
 [8681] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.49 0.49 0.49 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.38
 [8695] 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [8709] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [8723] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [8737] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [8751] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
 [8765] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.19 0.19 0.19
 [8779] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8793] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8807] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8821] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.11 0.11 0.11
 [8835] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [8849] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [8863] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [8877] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
 [8891] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.19
 [8905] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8919] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8933] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [8947] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.14
 [8961] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [8975] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [8989] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [9003] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [9017] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [9031] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
 [9045] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9059] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9073] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9087] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9101] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9115] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [9129] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
 [9143] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.12 0.12 0.12
 [9157] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
 [9171] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
 [9185] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [9199] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [9213] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [9227] 0.30 0.30 0.30 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [9241] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [9255] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [9269] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [9283] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
 [9297] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9311] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9325] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9339] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9353] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9367] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [9381] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
 [9395] 0.16 0.16 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09
 [9409] 0.09 0.09 0.09 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9423] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9437] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.26 0.26
 [9451] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [9465] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
 [9479] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9493] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9507] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9521] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9535] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
 [9549] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
 [9563] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
 [9577] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
 [9591] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69
 [9605] 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.15 0.15
 [9619] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9633] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9647] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9661] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9675] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.13 0.13
 [9689] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [9703] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [9717] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [9731] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
 [9745] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
 [9759] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
 [9773] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
 [9787] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
 [9801] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
 [9815] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.44 0.44 0.44 0.44
 [9829] 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67
 [9843] 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.30 0.30 0.30 0.30
 [9857] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [9871] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [9885] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
 [9899] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [9913] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
 [9927] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.73 0.73 0.73 0.73
 [9941] 0.73 0.73 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
 [9955] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
 [9969] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
 [9983] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
 [9997] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
[10011] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
[10025] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
[10039] 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
[10053] 0.10 0.10 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[10067] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[10081] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[10095] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[10109] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.35 0.35 0.35 0.35
[10123] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
[10137] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[10151] 0.81 0.81 0.81 0.81 0.81 0.81 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10165] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10179] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10193] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10207] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
[10221] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80
[10235] 0.80 0.80 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[10249] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[10263] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[10277] 0.14 0.14 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10291] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10305] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10319] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10333] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10347] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.22 0.22
[10361] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[10375] 0.22 0.22 0.75 0.75 0.75 0.75 0.95 0.95 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[10389] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[10403] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.84 0.84
[10417] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[10431] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[10445] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[10459] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.92 0.92 0.92 0.92 0.92 0.92 0.15 0.15
[10473] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[10487] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[10501] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[10515] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[10529] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[10543] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[10557] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[10571] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[10585] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.62 0.62
[10599] 0.62 0.62 0.62 0.62 0.62 0.62 0.62 0.62 0.62 0.62 0.85 0.85 0.85 0.85
[10613] 0.95 0.95 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68
[10627] 0.68 0.68 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[10641] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[10655] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53
[10669] 0.53 0.53 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10683] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10697] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[10711] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.89 0.89 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[10725] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[10739] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[10753] 0.19 0.19 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[10767] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[10781] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[10795] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.27 0.27 0.27 0.27
[10809] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.78 0.78 0.78 0.83
[10823] 0.79 0.79 0.79 0.79 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[10837] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[10851] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41
[10865] 0.41 0.41 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[10879] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[10893] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[10907] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[10921] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.39 0.39
[10935] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
[10949] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.49 0.49
[10963] 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49
[10977] 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[10991] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[11005] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.79 0.79 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[11019] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[11033] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.15 0.15
[11047] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[11061] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
[11075] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.68 0.68
[11089] 0.68 0.68 0.68 0.68 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[11103] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[11117] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[11131] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11145] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11159] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[11173] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[11187] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.86 0.86 0.14 0.14
[11201] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[11215] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[11229] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
[11243] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
[11257] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
[11271] 0.35 0.35 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[11285] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[11299] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[11313] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[11327] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.46 0.46 0.46 0.46
[11341] 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.46 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[11355] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[11369] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[11383] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
[11397] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35
[11411] 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.35 0.21 0.21
[11425] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11439] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11453] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11467] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11481] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.49 0.49
[11495] 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49
[11509] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[11523] 0.27 0.27 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.25 0.25 0.25
[11537] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
[11551] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[11565] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.22 0.22
[11579] 0.22 0.22 0.22 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[11593] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.22 0.22 0.22 0.22
[11607] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[11621] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[11635] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[11649] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[11663] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[11677] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.31 0.31
[11691] 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31 0.31
[11705] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[11719] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[11733] 0.14 0.14 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[11747] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[11761] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[11775] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[11789] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[11803] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[11817] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.20 0.20
[11831] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[11845] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[11859] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[11873] 0.20 0.20 0.20 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74
[11887] 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.74 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[11901] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[11915] 0.27 0.63 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.21
[11929] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11943] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11957] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11971] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11985] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[11999] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[12013] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[12027] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[12041] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[12055] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[12069] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[12083] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[12097] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[12111] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[12125] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[12139] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[12153] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[12167] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[12181] 0.21 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12195] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12209] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12223] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12237] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12251] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12265] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12279] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12293] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12307] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12321] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12335] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[12349] 0.16 0.16 0.16 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.34
[12363] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[12377] 0.34 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[12391] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[12405] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[12419] 0.13 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[12433] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[12447] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
[12461] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
[12475] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
[12489] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
[12503] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07
[12517] 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.18
[12531] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[12545] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[12559] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[12573] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[12587] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[12601] 0.18 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[12615] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.13 0.13
[12629] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[12643] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[12657] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.21
[12671] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[12685] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[12699] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.15 0.15 0.15
[12713] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[12727] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[12741] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[12755] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[12769] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[12783] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[12797] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[12811] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.67 0.67 0.67
[12825] 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.13
[12839] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[12853] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[12867] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[12881] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[12895] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[12909] 0.13 0.13 0.13 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[12923] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[12937] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[12951] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[12965] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.26
[12979] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[12993] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[13007] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[13021] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.42
[13035] 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.64 0.64 0.64
[13049] 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64
[13063] 0.64 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[13077] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[13091] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[13105] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.27
[13119] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[13133] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.77
[13147] 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
[13161] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
[13175] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
[13189] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
[13203] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.12 0.12 0.12
[13217] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[13231] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[13245] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[13259] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[13273] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[13287] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[13301] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[13315] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[13329] 0.19 0.19 0.19 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
[13343] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
[13357] 0.36 0.36 0.36 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.80
[13371] 0.80 0.80 0.80 0.80 0.80 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13385] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13399] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13413] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13427] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
[13441] 0.29 0.29 0.29 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.15
[13455] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13469] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13483] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13497] 0.15 0.15 0.15 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[13511] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[13525] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[13539] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[13553] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[13567] 0.14 0.14 0.14 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
[13581] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.68 0.68 0.68
[13595] 0.68 0.94 0.94 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[13609] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[13623] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[13637] 0.21 0.84 0.84 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[13651] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[13665] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[13679] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[13693] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.90 0.90 0.90 0.90 0.90 0.90 0.15 0.15 0.15
[13707] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13721] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13735] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13749] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13763] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[13777] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
[13791] 0.10 0.10 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[13805] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[13819] 0.16 0.16 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[13833] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60
[13847] 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.89 0.89 0.95 0.95 0.67 0.67 0.67 0.67
[13861] 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[13875] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[13889] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[13903] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.15 0.15
[13917] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13931] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13945] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[13959] 0.15 0.15 0.89 0.89 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[13973] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[13987] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.11 0.11 0.11 0.11
[14001] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[14015] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[14029] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[14043] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.32 0.32
[14057] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.83 0.83 0.83 0.85
[14071] 0.83 0.83 0.83 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[14085] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[14099] 0.21 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42 0.42
[14113] 0.42 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[14127] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[14141] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[14155] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[14169] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.39
[14183] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
[14197] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54
[14211] 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54
[14225] 0.54 0.54 0.54 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[14239] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[14253] 0.32 0.82 0.82 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[14267] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[14281] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[14295] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[14309] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.28
[14323] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[14337] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.66 0.66 0.66 0.66 0.66 0.66 0.15 0.15 0.15
[14351] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[14365] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[14379] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.26 0.26 0.26
[14393] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[14407] 0.26 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[14421] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[14435] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.85 0.85 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[14449] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[14463] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[14477] 0.13 0.13 0.13 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37
[14491] 0.37 0.37 0.37 0.37 0.32 0.32 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
[14505] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.20 0.20 0.20 0.20
[14519] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[14533] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[14547] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[14561] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[14575] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.51 0.51
[14589] 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
[14603] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
[14617] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30
[14631] 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
[14645] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
[14659] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
[14673] 0.36 0.36 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[14687] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[14701] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[14715] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[14729] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.47 0.47
[14743] 0.47 0.47 0.47 0.47 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49
[14757] 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.49 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[14771] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.26
[14785] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[14799] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[14813] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.20 0.20 0.20 0.20 0.16 0.16
[14827] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[14841] 0.16 0.16 0.16 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[14855] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[14869] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.17
[14883] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[14897] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[14911] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[14925] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[14939] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[14953] 0.16 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
[14967] 0.36 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[14981] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[14995] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15009] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15023] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15037] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15051] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[15065] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[15079] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[15093] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.20 0.20 0.20
[15107] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.21 0.21 0.21
[15121] 0.21 0.21 0.21 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[15135] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76
[15149] 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.76 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[15163] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[15177] 0.22 0.22 0.73 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.24
[15191] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[15205] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[15219] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[15233] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[15247] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[15261] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.23 0.23 0.23
[15275] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[15289] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[15303] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[15317] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[15331] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[15345] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[15359] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[15373] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[15387] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[15401] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[15415] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[15429] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23
[15443] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15457] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15471] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15485] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15499] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15513] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15527] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15541] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[15555] 0.18 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[15569] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[15583] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[15597] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[15611] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44
[15625] 0.44 0.44 0.44 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
[15639] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[15653] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[15667] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[15681] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[15695] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[15709] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.08 0.08 0.08
[15723] 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08
[15737] 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08
[15751] 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08
[15765] 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08
[15779] 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[15793] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[15807] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[15821] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[15835] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[15849] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[15863] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.14 0.14
[15877] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.15 0.15 0.15 0.15
[15891] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[15905] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.19 0.19 0.19
[15919] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[15933] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[15947] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[15961] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[15975] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[15989] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[16003] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.18 0.18 0.18
[16017] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[16031] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[16045] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.67 0.67 0.67
[16059] 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.67 0.14
[16073] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[16087] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[16101] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[16115] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[16129] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[16143] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[16157] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[16171] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[16185] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[16199] 0.12 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[16213] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[16227] 0.27 0.27 0.27 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[16241] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.41 0.41 0.41
[16255] 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 0.60 0.60 0.60
[16269] 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60
[16283] 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[16297] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[16311] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[16325] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.29 0.29 0.29
[16339] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
[16353] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75
[16367] 0.75 0.75 0.75 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[16381] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[16395] 0.34 0.34 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.34 0.34 0.34
[16409] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[16423] 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[16437] 0.34 0.34 0.34 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[16451] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[16465] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[16479] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[16493] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13
[16507] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[16521] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[16535] 0.21 0.21 0.21 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[16549] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.37 0.37 0.37
[16563] 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36
[16577] 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.36 0.23
[16591] 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.23 0.78
[16605] 0.78 0.78 0.78 0.78 0.78 0.78 0.78 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[16619] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[16633] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[16647] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[16661] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.25 0.25 0.25
[16675] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
[16689] 0.25 0.25 0.25 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.17
[16703] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[16717] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[16731] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[16745] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[16759] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[16773] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[16787] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[16801] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[16815] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[16829] 0.27 0.27 0.27 0.63 0.63 0.63 0.63 0.94 0.94 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[16843] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[16857] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[16871] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.83 0.83 0.83
[16885] 0.83 0.83 0.83 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[16899] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[16913] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[16927] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.91
[16941] 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[16955] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[16969] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[16983] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[16997] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[17011] 0.16 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[17025] 0.20 0.20 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[17039] 0.11 0.11 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[17053] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[17067] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[17081] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[17095] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60
[17109] 0.60 0.60 0.60 0.88 0.88 0.96 0.96 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64
[17123] 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[17137] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[17151] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[17165] 0.26 0.26 0.26 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.51 0.17 0.17 0.17
[17179] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[17193] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[17207] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[17221] 0.17 0.17 0.17 0.90 0.90 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[17235] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[17249] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[17263] 0.22 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[17277] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[17291] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[17305] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12
[17319] 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[17333] 0.34 0.34 0.34 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.25 0.25
[17347] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
[17361] 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
[17375] 0.25 0.25 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37
[17389] 0.37 0.37 0.37 0.37 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[17403] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[17417] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[17431] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[17445] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[17459] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
[17473] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.62 0.62 0.62 0.62 0.62 0.62
[17487] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
[17501] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
[17515] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.87 0.87
[17529] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[17543] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[17557] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[17571] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[17585] 0.17 0.17 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
[17599] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.62 0.62 0.62 0.62
[17613] 0.62 0.62 0.62 0.62 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[17627] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[17641] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
[17655] 0.16 0.16 0.16 0.16 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[17669] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[17683] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[17697] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[17711] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.88 0.88 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[17725] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[17739] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[17753] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38
[17767] 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.37 0.37 0.37 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38
[17781] 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38 0.38
[17795] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[17809] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[17823] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[17837] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[17851] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.50 0.50 0.50 0.50
[17865] 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
[17879] 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
[17893] 0.33 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[17907] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[17921] 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
[17935] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
[17949] 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39 0.39
[17963] 0.39 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[17977] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[17991] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26
[18005] 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.26 0.44
[18019] 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.44 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53
[18033] 0.53 0.53 0.53 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
[18047] 0.29 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[18061] 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27
[18075] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[18089] 0.18 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[18103] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.22 0.22 0.22
[18117] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[18131] 0.22 0.22 0.22 0.30 0.30 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[18145] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.19 0.19
[18159] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[18173] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.13 0.13 0.13
[18187] 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[18201] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[18215] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[18229] 0.18 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34 0.34
[18243] 0.34 0.34 0.34 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[18257] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[18271] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.18
[18285] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[18299] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[18313] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[18327] 0.18 0.18 0.18 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[18341] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[18355] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[18369] 0.22 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18383] 0.21 0.21 0.21 0.27 0.27 0.27 0.27 0.27 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[18397] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[18411] 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77
[18425] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18439] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.79 0.34 0.34 0.34
[18453] 0.34 0.34 0.34 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.53 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[18467] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[18481] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[18495] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[18509] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[18523] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[18537] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[18551] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[18565] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24
[18579] 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.24 0.11
[18593] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[18607] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[18621] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[18635] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11
[18649] 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.11 0.21 0.21 0.21
[18663] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18677] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18691] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18705] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18719] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18733] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18747] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18761] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18775] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18789] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18803] 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21 0.21
[18817] 0.21 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[18831] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[18845] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[18859] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[18873] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47 0.47
[18887] 0.47 0.47 0.47 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32 0.32
[18901] 0.32 0.32 0.32 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[18915] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[18929] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[18943] 0.17 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
[18957] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29
[18971] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09
[18985] 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09
[18999] 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09
[19013] 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09
[19027] 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09
[19041] 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[19055] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[19069] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[19083] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[19097] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18
[19111] 0.18 0.18 0.18 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[19125] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[19139] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[19153] 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19
[19167] 0.19 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[19181] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17
[19195] 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[19209] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[19223] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[19237] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[19251] 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
[19265] 0.20 0.20 0.20 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[19279] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[19293] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22
[19307] 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.22 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68
[19321] 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.15
[19335] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[19349] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[19363] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[19377] 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15 0.15
[19391] 0.15 0.15 0.15 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[19405] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[19419] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[19433] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14
[19447] 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.14 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28
[19461] 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28 0.28

library(ggplot2)
ggplot(merged_boundary_utilization, aes(x = boundary_rate, y = Utilization)) +
  labs(title = "THE RELATIONSHIP BETWEEN BOUNDARY PARTICIPATION AND BUILDING UTILIZATION FOR DC PUBLIC SCHOOLS",
       caption = "Source: Edscape.dc.gov")+
  xlab("DCPS Boundary Participation Rate per Grade Band") +
  ylab("DCPS Utilization Rate") + 
  theme_minimal(base_size = 12) +
  geom_point()

Warning: Removed 567 rows containing missing values or values outside the scale range
(`geom_point()`).

#add points

This scatter plot is a good start, but I want the x-axis labels to spread out so they are legible.

library(ggplot2)
ggplot(merged_boundary_utilization, aes(x = boundary_rate, y = Utilization)) +
  labs(title = "THE RELATIONSHIP BETWEEN BOUNDARY PARTICIPATION AND BUILDING UTILIZATION FOR DC PUBLIC SCHOOLS",
       caption = "Source: Edscape.dc.gov")+
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
  xlab("DCPS Boundary Participation Rate per Grade Band") +
  ylab("DCPS Utilization Rate") + 
  theme_minimal(base_size = 8) +
  geom_point(color = "turquoise", size =1) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 70, hjust = 1)) #spread out the x-axis labels

`geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'

Warning: Removed 567 rows containing non-finite outside the scale range
(`stat_smooth()`).

Warning: Removed 567 rows containing missing values or values outside the scale range
(`geom_point()`).

This scatterplot shows that as boundary participation rate per grade band increases, so does the utilization rate. Keeping in mind that a 95% utilization rate is ideal, the majority of the schools have a perfect or below perfect utilization rate.

Now it is time to calculate the regression.

#cor(merged_boundary_utilization$boundary_rate, merged_boundary_utilization$Utilization, use = "complete.obs")
#This returned NA intially...why?? Trouble shoot using this as a reference: https://www.rdocumentation.org/packages/stats/versions/3.6.2/topics/cor 
#str(merged_boundary_utilization$Utilization)
#sum(is.na(merged_boundary_utilization$boundary_rate))
#sum(is.na(merged_boundary_utilization$Utilization))

A correlation of .67 is weak. Now to calculate linear equation (y=mx+b) or in R, lm(y~x). Building Utilization = .6053 (Boundary Participation Rate) + .5334

p-value = 7.5e-14 has 3 asterisks meaning it is significantly significant.

fit1 <- lm(Utilization ~ boundary_rate, data = merged_boundary_utilization)
summary(fit1)

Call:
lm(formula = Utilization ~ boundary_rate, data = merged_boundary_utilization)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-0.5036 -0.1103  0.0000  0.1221  0.6499 

Coefficients:
                   Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)       4.145e-01  1.464e-02  28.319  < 2e-16 ***
boundary_rate11%  1.240e-01  1.830e-02   6.779 1.29e-11 ***
boundary_rate12%  1.917e-01  1.849e-02  10.366  < 2e-16 ***
boundary_rate13%  1.571e-01  1.629e-02   9.646  < 2e-16 ***
boundary_rate14%  1.978e-01  1.626e-02  12.166  < 2e-16 ***
boundary_rate15%  2.060e-01  1.570e-02  13.122  < 2e-16 ***
boundary_rate16%  1.642e-01  1.666e-02   9.858  < 2e-16 ***
boundary_rate17%  2.075e-01  1.628e-02  12.747  < 2e-16 ***
boundary_rate18%  2.126e-01  1.619e-02  13.126  < 2e-16 ***
boundary_rate19%  2.241e-01  1.639e-02  13.672  < 2e-16 ***
boundary_rate20%  1.453e-01  1.738e-02   8.361  < 2e-16 ***
boundary_rate21%  2.614e-01  1.615e-02  16.187  < 2e-16 ***
boundary_rate22%  2.504e-01  1.867e-02  13.410  < 2e-16 ***
boundary_rate23%  2.699e-01  1.807e-02  14.939  < 2e-16 ***
boundary_rate24%  9.229e-06  2.070e-02   0.000 0.999644    
boundary_rate25%  3.581e-01  2.252e-02  15.900  < 2e-16 ***
boundary_rate26%  4.119e-01  1.788e-02  23.037  < 2e-16 ***
boundary_rate27%  2.971e-01  1.797e-02  16.529  < 2e-16 ***
boundary_rate28%  4.736e-01  1.790e-02  26.453  < 2e-16 ***
boundary_rate29%  2.862e-01  1.878e-02  15.237  < 2e-16 ***
boundary_rate30%  5.586e-01  2.184e-02  25.578  < 2e-16 ***
boundary_rate31%  3.849e-01  2.777e-02  13.860  < 2e-16 ***
boundary_rate32%  4.384e-01  2.390e-02  18.341  < 2e-16 ***
boundary_rate33%  3.990e-01  2.051e-02  19.458  < 2e-16 ***
boundary_rate34%  6.345e-01  2.113e-02  30.034  < 2e-16 ***
boundary_rate35%  4.508e-01  2.400e-02  18.784  < 2e-16 ***
boundary_rate36%  4.973e-01  2.345e-02  21.211  < 2e-16 ***
boundary_rate37%  3.987e-01  2.590e-02  15.395  < 2e-16 ***
boundary_rate38%  4.059e-01  2.886e-02  14.063  < 2e-16 ***
boundary_rate39%  4.575e-01  2.390e-02  19.140  < 2e-16 ***
boundary_rate40%  2.932e-01  6.968e-02   4.207 2.61e-05 ***
boundary_rate41%  4.817e-01  4.854e-02   9.924  < 2e-16 ***
boundary_rate42%  4.814e-01  4.304e-02  11.184  < 2e-16 ***
boundary_rate43%  5.275e-01  4.694e-02  11.239  < 2e-16 ***
boundary_rate44%  4.704e-01  3.293e-02  14.284  < 2e-16 ***
boundary_rate45%  4.712e-01  4.551e-02  10.355  < 2e-16 ***
boundary_rate46%  4.539e-01  4.008e-02  11.323  < 2e-16 ***
boundary_rate47%  4.912e-01  3.427e-02  14.332  < 2e-16 ***
boundary_rate49%  5.213e-01  3.380e-02  15.423  < 2e-16 ***
boundary_rate50%  4.002e-01  4.854e-02   8.244  < 2e-16 ***
boundary_rate51%  3.495e-01  6.079e-02   5.749 9.27e-09 ***
boundary_rate52%  4.579e-01  6.079e-02   7.533 5.45e-14 ***
boundary_rate53%  4.675e-01  4.854e-02   9.630  < 2e-16 ***
boundary_rate54%  4.864e-01  5.240e-02   9.282  < 2e-16 ***
boundary_rate56%  4.058e-01  6.968e-02   5.824 5.96e-09 ***
boundary_rate57%  4.058e-01  9.745e-02   4.164 3.16e-05 ***
boundary_rate6%  -1.170e-01  3.143e-02  -3.723 0.000198 ***
boundary_rate60%  5.376e-01  3.477e-02  15.463  < 2e-16 ***
boundary_rate61%  3.832e-01  6.079e-02   6.304 3.03e-10 ***
boundary_rate62%  4.340e-01  4.854e-02   8.941  < 2e-16 ***
boundary_rate63%  5.356e-01  1.189e-01   4.505 6.73e-06 ***
boundary_rate64%  5.937e-01  3.775e-02  15.728  < 2e-16 ***
boundary_rate65%  6.783e-01  4.694e-02  14.450  < 2e-16 ***
boundary_rate66%  4.709e-01  6.475e-02   7.273 3.82e-13 ***
boundary_rate67%  7.035e-01  2.936e-02  23.964  < 2e-16 ***
boundary_rate68%  5.990e-01  3.925e-02  15.263  < 2e-16 ***
boundary_rate69%  5.946e-01  4.008e-02  14.835  < 2e-16 ***
boundary_rate7%  -8.308e-02  2.033e-02  -4.088 4.40e-05 ***
boundary_rate70%  6.540e-01  5.240e-02  12.481  < 2e-16 ***
boundary_rate71%  6.345e-01  5.476e-02  11.585  < 2e-16 ***
boundary_rate72%  5.879e-01  1.189e-01   4.944 7.78e-07 ***
boundary_rate73%  5.381e-01  4.551e-02  11.825  < 2e-16 ***
boundary_rate74%  5.268e-01  3.847e-02  13.692  < 2e-16 ***
boundary_rate75%  6.424e-01  4.694e-02  13.685  < 2e-16 ***
boundary_rate76%  4.962e-01  3.644e-02  13.614  < 2e-16 ***
boundary_rate77%  5.139e-01  4.854e-02  10.586  < 2e-16 ***
boundary_rate78%  5.574e-01  5.752e-02   9.691  < 2e-16 ***
boundary_rate79%  4.175e-01  5.752e-02   7.258 4.26e-13 ***
boundary_rate8%  -1.170e-01  3.214e-02  -3.640 0.000274 ***
boundary_rate80%  4.108e-01  5.035e-02   8.160 3.82e-16 ***
boundary_rate81%  5.251e-01  4.099e-02  12.810  < 2e-16 ***
boundary_rate82%  7.318e-01  6.475e-02  11.302  < 2e-16 ***
boundary_rate83%  6.893e-01  6.968e-02   9.892  < 2e-16 ***
boundary_rate84%  6.204e-01  1.189e-01   5.218 1.85e-07 ***
boundary_rate85%  6.823e-01  5.476e-02  12.460  < 2e-16 ***
boundary_rate86%  6.133e-01  8.471e-02   7.240 4.88e-13 ***
boundary_rate87%  5.277e-01  9.745e-02   5.415 6.31e-08 ***
boundary_rate88%  6.052e-01  9.745e-02   6.210 5.53e-10 ***
boundary_rate89%  5.131e-01  6.968e-02   7.363 1.96e-13 ***
boundary_rate9%  -6.787e-02  2.777e-02  -2.444 0.014544 *  
boundary_rate90%  5.257e-01  6.475e-02   8.120 5.31e-16 ***
boundary_rate91%  5.222e-01  5.752e-02   9.079  < 2e-16 ***
boundary_rate92%  5.134e-01  8.471e-02   6.060 1.41e-09 ***
boundary_rate93%  5.428e-01  9.745e-02   5.570 2.62e-08 ***
boundary_rate94%  5.813e-01  9.745e-02   5.965 2.53e-09 ***
boundary_rate95%  5.043e-01  9.745e-02   5.175 2.33e-07 ***
boundary_rate96%  4.658e-01  1.675e-01   2.780 0.005439 ** 
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 0.1669 on 8854 degrees of freedom
  (567 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared:  0.4409,    Adjusted R-squared:  0.4354 
F-statistic: 81.18 on 86 and 8854 DF,  p-value: < 2.2e-16

Multiple Linear Regression

Looking at correlation between these variables, boundary rate, facility capacity, and enrollment are all statistically significant. As boundary rate and enrollment increases, we can be confident that the building utilization will also increase. As facility capacity increases, the utilization rate will decrease.

Building Utilization = 2.001e-01 (Boundary Participation Rate) + 7.263e-01. The R-squared value = .8482 and indicates that the variables included in this regression model are meaningful and valid predictors or utilization rate.

#str(merged_boundary_utilization)
fit2 <- lm(Utilization ~ boundary_rate + `Facility capacity` + Enrollment + `Unfilled seats`, data = merged_boundary_utilization)
summary(fit2)

Call:
lm(formula = Utilization ~ boundary_rate + `Facility capacity` + 
    Enrollment + `Unfilled seats`, data = merged_boundary_utilization)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max 
-0.30159 -0.03644 -0.00173  0.03183  0.42641 

Coefficients:
                      Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)          5.993e-01  5.819e-03 102.993  < 2e-16 ***
boundary_rate11%     3.500e-02  6.980e-03   5.015 5.41e-07 ***
boundary_rate12%     5.554e-02  7.072e-03   7.854 4.51e-15 ***
boundary_rate13%     5.148e-02  6.223e-03   8.273  < 2e-16 ***
boundary_rate14%     5.632e-02  6.232e-03   9.037  < 2e-16 ***
boundary_rate15%     7.822e-02  6.020e-03  12.993  < 2e-16 ***
boundary_rate16%     1.083e-01  6.376e-03  16.980  < 2e-16 ***
boundary_rate17%     7.244e-02  6.232e-03  11.623  < 2e-16 ***
boundary_rate18%     1.104e-01  6.212e-03  17.775  < 2e-16 ***
boundary_rate19%     8.320e-02  6.282e-03  13.244  < 2e-16 ***
boundary_rate20%     6.974e-02  6.639e-03  10.505  < 2e-16 ***
boundary_rate21%     8.907e-02  6.205e-03  14.354  < 2e-16 ***
boundary_rate22%     6.278e-02  7.196e-03   8.724  < 2e-16 ***
boundary_rate23%     8.909e-02  6.958e-03  12.805  < 2e-16 ***
boundary_rate24%     1.589e-01  7.980e-03  19.917  < 2e-16 ***
boundary_rate25%     1.368e-01  8.622e-03  15.864  < 2e-16 ***
boundary_rate26%     1.103e-01  6.936e-03  15.899  < 2e-16 ***
boundary_rate27%     1.067e-01  6.893e-03  15.479  < 2e-16 ***
boundary_rate28%     1.491e-01  6.962e-03  21.410  < 2e-16 ***
boundary_rate29%     9.459e-02  7.224e-03  13.093  < 2e-16 ***
boundary_rate30%     1.922e-01  8.462e-03  22.710  < 2e-16 ***
boundary_rate31%     1.200e-01  1.066e-02  11.257  < 2e-16 ***
boundary_rate32%     1.540e-01  9.179e-03  16.777  < 2e-16 ***
boundary_rate33%     1.214e-01  7.922e-03  15.322  < 2e-16 ***
boundary_rate34%     1.922e-01  8.268e-03  23.248  < 2e-16 ***
boundary_rate35%     1.368e-01  9.251e-03  14.789  < 2e-16 ***
boundary_rate36%     1.602e-01  9.055e-03  17.687  < 2e-16 ***
boundary_rate37%     1.269e-01  9.959e-03  12.746  < 2e-16 ***
boundary_rate38%     1.315e-01  1.107e-02  11.879  < 2e-16 ***
boundary_rate39%     1.486e-01  9.237e-03  16.082  < 2e-16 ***
boundary_rate40%     9.973e-02  2.652e-02   3.760 0.000171 ***
boundary_rate41%     1.840e-01  1.853e-02   9.931  < 2e-16 ***
boundary_rate42%     1.841e-01  1.644e-02  11.198  < 2e-16 ***
boundary_rate43%     2.086e-01  1.793e-02  11.636  < 2e-16 ***
boundary_rate44%     1.945e-01  1.261e-02  15.429  < 2e-16 ***
boundary_rate45%     2.139e-01  1.736e-02  12.317  < 2e-16 ***
boundary_rate46%     1.748e-01  1.532e-02  11.410  < 2e-16 ***
boundary_rate47%     1.842e-01  1.313e-02  14.022  < 2e-16 ***
boundary_rate49%     2.211e-01  1.295e-02  17.068  < 2e-16 ***
boundary_rate50%     1.400e-01  1.851e-02   7.561 4.42e-14 ***
boundary_rate51%     1.136e-01  2.315e-02   4.907 9.43e-07 ***
boundary_rate52%     1.917e-01  2.316e-02   8.276  < 2e-16 ***
boundary_rate53%     1.665e-01  1.853e-02   8.986  < 2e-16 ***
boundary_rate54%     2.392e-01  1.998e-02  11.972  < 2e-16 ***
boundary_rate56%     1.275e-01  2.655e-02   4.802 1.59e-06 ***
boundary_rate57%     1.275e-01  3.710e-02   3.437 0.000592 ***
boundary_rate6%      1.090e-01  1.203e-02   9.056  < 2e-16 ***
boundary_rate60%     1.288e-01  1.335e-02   9.645  < 2e-16 ***
boundary_rate61%     1.140e-01  2.317e-02   4.919 8.83e-07 ***
boundary_rate62%     1.618e-01  1.852e-02   8.735  < 2e-16 ***
boundary_rate63%     2.114e-01  4.526e-02   4.672 3.03e-06 ***
boundary_rate64%     1.430e-01  1.450e-02   9.859  < 2e-16 ***
boundary_rate65%    -2.511e-01  1.861e-02 -13.491  < 2e-16 ***
boundary_rate66%     1.753e-01  2.468e-02   7.104 1.30e-12 ***
boundary_rate67%    -1.887e-01  1.223e-02 -15.432  < 2e-16 ***
boundary_rate68%    -6.582e-02  1.530e-02  -4.303 1.70e-05 ***
boundary_rate69%    -1.253e-01  1.571e-02  -7.977 1.69e-15 ***
boundary_rate7%      7.714e-02  7.789e-03   9.904  < 2e-16 ***
boundary_rate70%     1.452e-01  2.007e-02   7.235 5.02e-13 ***
boundary_rate71%     1.592e-01  2.094e-02   7.604 3.17e-14 ***
boundary_rate72%     2.363e-01  4.526e-02   5.221 1.82e-07 ***
boundary_rate73%    -2.019e-02  1.772e-02  -1.140 0.254447    
boundary_rate74%    -7.848e-02  1.526e-02  -5.143 2.77e-07 ***
boundary_rate75%     1.996e-01  1.796e-02  11.113  < 2e-16 ***
boundary_rate76%    -6.667e-02  1.444e-02  -4.617 3.95e-06 ***
boundary_rate77%     1.795e-02  1.874e-02   0.958 0.338317    
boundary_rate78%     2.413e-01  2.192e-02  11.006  < 2e-16 ***
boundary_rate79%     1.282e-01  2.194e-02   5.844 5.27e-09 ***
boundary_rate8%      1.090e-01  1.230e-02   8.857  < 2e-16 ***
boundary_rate80%     1.230e-01  1.921e-02   6.403 1.60e-10 ***
boundary_rate81%     1.934e-01  1.566e-02  12.343  < 2e-16 ***
boundary_rate82%     3.661e-01  2.469e-02  14.828  < 2e-16 ***
boundary_rate83%     3.296e-01  2.655e-02  12.411  < 2e-16 ***
boundary_rate84%     2.859e-01  4.525e-02   6.319 2.77e-10 ***
boundary_rate85%     3.185e-01  2.090e-02  15.243  < 2e-16 ***
boundary_rate86%     2.789e-01  3.226e-02   8.645  < 2e-16 ***
boundary_rate87%     1.818e-01  3.711e-02   4.898 9.85e-07 ***
boundary_rate88%     2.388e-01  3.710e-02   6.437 1.28e-10 ***
boundary_rate89%     1.675e-01  2.657e-02   6.304 3.04e-10 ***
boundary_rate9%      6.287e-02  1.059e-02   5.937 3.01e-09 ***
boundary_rate90%     4.036e-02  2.481e-02   1.627 0.103795    
boundary_rate91%     4.449e-02  2.207e-02   2.016 0.043871 *  
boundary_rate92%     6.436e-02  3.233e-02   1.990 0.046572 *  
boundary_rate93%     1.348e-01  3.713e-02   3.631 0.000284 ***
boundary_rate94%     1.164e-01  3.716e-02   3.134 0.001732 ** 
boundary_rate95%     1.532e-01  3.711e-02   4.129 3.68e-05 ***
boundary_rate96%     1.716e-01  6.373e-02   2.693 0.007100 ** 
`Facility capacity` -7.719e-04  2.720e-05 -28.378  < 2e-16 ***
Enrollment           1.166e-03  2.558e-05  45.592  < 2e-16 ***
`Unfilled seats`    -1.021e-04  2.886e-05  -3.539 0.000403 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 0.06347 on 8851 degrees of freedom
  (567 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared:  0.9191,    Adjusted R-squared:  0.9183 
F-statistic:  1131 on 89 and 8851 DF,  p-value: < 2.2e-16

#I used this as a reference/tutorial: https://rpubs.com/lumumba99/1026665
library(ggplot2)
library(reshape2)

Attaching package: 'reshape2'

The following object is masked from 'package:tidyr':

    smiths

numeric_data <- merged_boundary_utilization[sapply(merged_boundary_utilization, is.numeric)] #extract columns with numerical values
cor_matrix <- cor(numeric_data, use = "complete.obs")
cor_melt <- melt(cor_matrix) #this will reshape the data from wide to long format

ggplot(cor_melt, aes(x = Var1, y=Var2, fill = value)) +
  geom_tile() +
  scale_fill_gradient2(
    low = "yellow",
    high = "green",
    mid = "blue",
    midpoint = 0
  ) +
  theme_minimal() +
  theme(
    axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)
  ) +
  labs(title = "???", x = "", y = "")

I do not think this heatmap is good at visualizing this data.

#treemap
library(treemap)

treemap(merged_boundary_utilization,
        index = "Ward (2022)",
        vSize = "Enrollment",
        vColor = "Enrollment",
        type = "value",
        title = "DC Public Schools Total Enrollment by Ward",
        palette = "RdYlBu") #Found on here: https://r-graph-gallery.com/38-rcolorbrewers-palettes.html

Ward 4 has the highest enrollment.

Ward 3 has the highest boundary participation.

#convert the Grade band column into a factor
merged_boundary_utilization$`Grade band` <- trimws(as.character(merged_boundary_utilization$`Grade band`))

merged_boundary_utilization$`Grade band` <- factor(
  merged_boundary_utilization$`Grade band`,
  levels = c("Elementary", "Middle", "High"))

library(plotly)

Attaching package: 'plotly'

The following object is masked from 'package:ggplot2':

    last_plot

The following object is masked from 'package:stats':

    filter

The following object is masked from 'package:graphics':

    layout

p1 <- ggplot(merged_boundary_utilization, aes( x = boundary_rate, y = Utilization,
                                    color = merged_boundary_utilization$`Grade band`, group = merged_boundary_utilization$`Grade band`)) +
  geom_line(linewidth = 0.9, alpha = 0.7) +
  geom_point(size = 1.3, alpha = 0.7) +
  
  scale_color_manual(values = c(
    "Elementary" = "blue",  "Middle" = "red",
    "High" = "yellow")) +
  
  labs( title = "Boundary Participation and Building Utilization by Grade Band",
        x = "Boundary Participation", y = "Utilization",
        color = 'Grade Band', 
        caption = "Source: Edscape.dc.gov") +
  
  theme_minimal()

ggplotly(p1)

Warning: Use of `` merged_boundary_utilization$`Grade band` `` is discouraged.
ℹ Use `Grade band` instead.
Use of `` merged_boundary_utilization$`Grade band` `` is discouraged.
ℹ Use `Grade band` instead.
Use of `` merged_boundary_utilization$`Grade band` `` is discouraged.
ℹ Use `Grade band` instead.
Use of `` merged_boundary_utilization$`Grade band` `` is discouraged.
ℹ Use `Grade band` instead.

There appears to be an association with higher boundary participation and higher utilization.

A scatterplot might be better for this.

ggplot(merged_boundary_utilization,
       aes(boundary_rate, Utilization, color = `Grade band`)) +
  geom_point(size = 2) +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
labs( title = "Boundary Participation and Building Utilization by Grade Band",
      x = "Boundary Participation", y = "Utilization",
      color = 'Grade Band', 
      caption = "Source: Edscape.dc.gov")

`geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'

Warning: Removed 567 rows containing non-finite outside the scale range
(`stat_smooth()`).

Warning: Removed 567 rows containing missing values or values outside the scale range
(`geom_point()`).

While I used data taken from the 24-25 school year, I was interested to come across a report by D.C. Policy Center that similarly analyzed data taken from the 23-24 school year, but also considered variables like a student’s race. Prior to the 1950s, DC was racially segregated and the impacts of that segregation are still evident today. In fact, according to the report, “By-right schools in D.C. are more socioeconomically representative than racially or ethnically representative” (Coffin, 2023) demonstrating both high usage of the lottery system but also aligns with DC’s highly segregated residential patterns.

Given the time, I would love to continue sorting through this dataset to look at how geography further impacts utilization and boundary participation. Two other variables that this data set did not contain, but that the D.C. Policy Center’s report did is the feeder pattern or the path of elementary through high school and student demographics.

DC Public Schools’ unique model for determining a student’s eligibility to attend a school means predicting utilization rate is dependent on more than student enrollment at each facility.

My final visualization is a map created with tableau: https://public.tableau.com/app/profile/cassidy.stauffer/viz/DCPublicSchoolsFacilityUtilizationRate/Dashboard1?publish=yes. With this graph, you can visualize the role geography plays in this data. While the building utilization rate does vary by grade band and location within DC, it is difficult to see a significant pattern in the data. Moreover, I think the location of these school’s provides a lot of helpful context for where schools are located/available to students.

Based on grade band, elementary school has the highest boundary rate participation. This makes sense that younger students would be content with their by-right school. High school, on the other hand, has the lowest boundary participation rate. I believe this, again, makes sense since students at the high school age would be more likely to seek out opportunities and programs at other schools.

References

DC Public Schools. (2025). DC Public Schools fast facts. chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://dcps.dc.gov/sites/default/files/dc/sites/dcps/publication/attachments/2025%20DCPS%20Fast%20Facts.pdf 

Coffin, C., & Rubin, J. (2023, January 25). The Role of School Boundaries in the District of Columbia: Facts and findings on boundary participation, student representation, and facility utilization. D.C. Policy Center. https://www.dcpolicycenter.org/publications/school-boundaries/