Θα χρησιμοποιησουμε την μεθοδο των δεντρων αποφασης, καθως αυτο θα μας επιτρεψει να εκπαιδεύσουμε ένα μοντέλο ώστε να μπορεί να αναγνωρίζει αυτόματα την κατηγορία στην οποία ανήκει ένα νέο δείγμα, ταξινομώντας τους ασθενείς σε κατηγορίες με βάση τα χαρακτηριστικα τους.
Το πιο καθοριστικό χαρακτηριστικόΤο πρώτο και πιο σημαντικό χαρακτηριστικό είναι το Na_to_K. Το μοντέλο επιλέγει αυτό το χαρακτηριστικό για τον πρώτο και κύριο διαχωρισμό, καθώς χωρίζει αμέσως ένα τεράστιο ποσοστό των ασθενών
Κανονας -> Αν το Na_to_K > 15.0 (ανεξάρτητα από ηλικία, φύλο ή πίεση), τοτε η κατηγορια φαρμακου που αντιστοιχει ειναι η DrugY.
Κανονας -> Αν Na_to_K > 15.0 ΚΑΙ η αρτηριακή πίεση (BP) είναι HIGH ΚΑΙ η Ηλικία (Age) >50, τότε χορηγείται το drugA.Κανόνας 3: Αν Na_to_K < 15.0 ΚΑΙ η αρτηριακή πίεση (BP) είναι HIGH ΚΑΙ η Ηλικία (Age) > 50, τότε χορηγείται το drugB.
Απο το 15.015 εως το 35.639 επικρατει ξεκαθαρα η κατηγορια του φαρμακου DrugY.
Η πιο δύσκολη κατηγορία προς πρόβλεψηΤο drugC είναι το πιο δύσκολο, γιατι έχει τα λιγότερα δείγματα στο dataset.Για να καταλήξει εκεί το μοντέλο, πρέπει να συνδυαστούν πολλαπλές συνθήκες
Η διαδικασία ξεκινά ελέγχοντας το Na_to_K του ασθενούς. Εδώ ο δρόμος χωρίζεται στα δύο:
Αν το Na_to_K είναι μεγαλύτερος από 15: Η αναζήτηση σταματά αμέσως. Ο γιατρός δεν χρειάζεται να κοιτάξει καμία άλλη εξέταση. Η απόφαση είναι: Χορήγηση DrugY.
Αν το Na_to_K είναι μικρότερος ή ίσος με 15: Το DrugY αποκλείεται και ο γιατρός πρέπει να προχωρήσει στο επόμενο βήμα.
Βήμα 2: Ο Έλεγχος της Αρτηριακής Πίεσης (BP) Για τους ασθενείς με χαμηλό/φυσιολογικό Na_to_K (<= 15), ο γιατρός εξετάζει την Αρτηριακή Πίεση, η οποία οδηγεί σε 3 διαφορετικά μονοπάτια:
Μονοπάτι Α: Η Πίεση είναι ΥΨΗΛΗ (HIGH) Σε αυτή την περίπτωση, το φάρμακο εξαρτάται αποκλειστικά από την Ηλικία του ασθενούς:
Αν ο ασθενής είναι 50 ετών ή νεότερος (<= 50), το διάγραμμα δείχνει: Χορήγηση drugA.
Αν ο ασθενής είναι άνω των 50 ετών (> 50), το διάγραμμα δείχνει: Χορήγηση drugB.