дисциплины: Информационно-статистическая деятельность
на тему: Статистика заболеваемости и физического развития.
обучающегося: Шарафутдинова А.Н.
007 факультета 003 курса 23-ЛД-37/2 группы
по специальности: Лечебное дело
номер варианта: 016
дата выполнения: 23.06.25 г.
Общая заболеваемость (также называемая первичной заболеваемостью или инцидентностью) — это статистический показатель, который отражает число новых, впервые в жизни установленных случаев заболеваний, выявленных в определённой группе населения (или на всей территории) за конкретный период времени (обычно за год).
Этот показатель является одним из ключевых индикаторов здоровья населения и используется для оценки эпидемиологической ситуации.
Пример задачи:
В городе проживает 150 000 человек. В течение 2025 года было зарегистрировано 4 500 новых случаев различных заболеваний среди жителей этого города (без учёта повторных обращений по одному и тому же заболеванию у одного и того же человека).
Вопрос:
Рассчитайте показатель общей заболеваемости (инцидентности) на 1 000 населения за 2025 год.
Решение
Формула расчета:
\[ \text{Общая заболеваемость} = \frac{\text{Число новых случаев за год}}{\text{Среднегодовая численность населения}} \times 1000 \]
Obz <- 4500/150000*1000
Obz## [1] 30print("случаев на 1000 человек")## [1] "случаев на 1000 человек"Ответ: Показатель общей заболеваемости составляет 30 случаев на 1 000 населения за 2025 год.
Специальная заболеваемость — это показатель, отражающий частоту определённых заболеваний в конкретной группе населения (например, среди работников определённого предприятия, школьников, женщин определённого возраста и т. д.).
Для вычисления специальной заболеваемости используется следующая формула:
\[ \text{Специальная заболеваемость} = \frac{\text{Число новых случаев заболевания в группе за период}}{\text{Среднегодовая численность этой группы}} \times 1000 \]
Результат обычно выражается на 1 000, 10 000 или 100 000 человек, в зависимости от распространённости заболевания.
Задача: В школе обучается 800 учеников. За учебный год было зарегистрировано 120 случаев ОРВИ.
Решение:
ZabOrvi <- 120/800*1000
ZabOrvi## [1] 150print("случаев ОРВИ на 1000 человек")## [1] "случаев ОРВИ на 1000 человек"Ответ: Показатель специальной (школьной) заболеваемости ОРВИ составляет 150 случаев на 1 000 учеников.
Изучение физического развития населения — это комплексная задача, которая позволяет оценить состояние здоровья общества, влияние факторов внешней среды, условий труда и быта. Для этого используются как антропометрические (измерения тела), так и физиометрические (оценка функций организма) методы.
Это основной метод, основанный на измерении размеров и формы человеческого тела.
Оценка функциональных возможностей организма.
Визуальная оценка телосложения и состояния покровов тела.
Собранные индивидуальные данные используются для получения популяционных характеристик.
Для оценки физического развития детей чаще всего используют не сигмальные отклонения, а центильные (процентильные) таблицы или шкалы. Они показывают, какому проценту сверстников соответствует данный показатель (например, если рост ребенка находится в 25-м центильном коридоре, это значит, что он выше, чем 25% детей его возраста, но ниже, чем остальные 75%).
При изучении физического развития девушек 16 лет были получены следующие данные: Средний вес в группе (\(M\)): \(58\) кг. Среднее квадратическое отклонение (\(\sigma\)): \(4\) кг. Вес обследуемой девушки (\(X\)): \(50\) кг.
Рассчитайте сигмальное отклонение веса этой девушки.
Формула: \[ Z = \frac{X - M}{\sigma} \]
Вычисление: 1. Находим разность между индивидуальным весом и средним: \(50 - 58 = -8\) кг. 2.
Razn <- 50-58
Razn## [1] -8print("кг")## [1] "кг"Делим полученную разность на стандартное отклонение: \(Z = \frac{-8}{4} = -2\).
Z <- -8/4
Z## [1] -2Ответ: Сигмальное отклонение веса девушки составляет -2σ. Это означает, что её вес на два стандартных отклонения ниже среднего значения для данной группы.
Зайдите в ЭОС, в раздел дисциплины. Найдите Тему 4 занятие 12 (папка). Скачайте оттуда файл с заданиями, найдите нужный вариант (ваш номер по журналу) и выполните по одной задаче из каждого блока варианта 1.
В 1-м вопросе приведены примеры решения не всех вариантов задач, НО все задачи встречались вам в ходе изучения дисциплины. Обратитесь к ПЗ 1, либо используйте ИИ-помощник.
При Использование ИИ-помощника будьте готовы объяснить ход решения задачи.
Блок 1.
В городе А. уровень общей заболеваемости составляет 800‰, в городе Б. — 650‰. Рассчитайте наглядный показатель, приняв уровень города Б. за 100%.
Решение:
rate_city_A <- 800
rate_city_B <- 650
visual_index <- rate_city_A / rate_city_B * 100
visual_index # 123.08%## [1] 123.0769Блок 2.
В стационаре 800 пациентов с пневмонией. Средняя длительность лечения составила 14 дней, при норме 10 дней. Рассчитайте среднее превышение койко-дня на одного больного
Решение:
pneumonia_patients <- 800
actual_days <- 14
norm_days <- 10
exceed_days <- actual_days - norm_days
exceed_days # 4 дня (среднее превышение на одного больного)## [1] 4Блок 3.
Сравните вариабельность массы тела у двух групп: Группа А: M=70 кг, σ=5 кг; Группа Б: M=50 кг, σ=5 кг. Рассчитайте коэффициенты вариации.
Решение:
M_A <- 70
sigma_A <- 5
Cv_A <- (sigma_A / M_A) * 100 # 7.14%
M_B <- 50
sigma_B <- 5
Cv_B <- (sigma_B / M_B) * 100 # 10%
Cv_A## [1] 7.142857Cv_B## [1] 10