________________________________________________________________________________________________________________
Comentario
Cabe destacar que estuvimos trabajando mucho con las coordenadas. Pero al final resultó que en el trabajo paralelo perdimos algunos avances. Por lo que idealmente habría que ajustar casos específicos manualmente.
## total_ollas sin_coords porcentaje
## 1 612 12 1.96%________________________________________________________________________________________________________________
________________________________________________________________________________________________________________
< 401 mts ~ Muy proximo < 801 mts ~ Próximo < 1001 mts ~ Medio < 2001 mts ~ Lejano
##
## Lejano Medio Muy lejano Muy proximo Próximo
## 24.3 11.4 14.2 19.6 30.5________________________________________________________________________________________________________________
4 ollas a menos de 800 metros es un cluster.
4 ollas/proyectos/asentamientos a menos de 800 metros es un cluster.
Comparamos.
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________________________________________________________________________________________________________________
________________________________________________________________________________________________________________
##
## Asentamiento Mides Olla Proyecto
## 336 27 600 77## distancia aristas componentes gigante densidad distancia_media
## 1 500 1879 276 334 0.003477826 10.688609
## 2 600 2487 209 543 0.004603169 11.904822
## 3 650 2857 173 605 0.005287999 10.666159
## 4 700 3262 147 761 0.006037610 10.613901
## 5 750 3681 134 776 0.006813134 9.278764
## 6 1000 6076 89 899 0.011246021 7.668201
## 7 1500 12105 56 959 0.022405049 5.322138
## transitividad
## 1 0.2411603
## 2 0.2477018
## 3 0.2379956
## 4 0.2286287
## 5 0.2243390
## 6 0.2182116
## 7 0.2199366## nodos aristas componentes gigante densidad grado_promedio transitividad
## 1 1040 3262 147 761 0.00603761 6.273077 0.2286287
## comunidades_louvain comunidades_walktrap distancia_media diametro
## 1 165 188 10.6139 31## # A tibble: 4 × 6
## tipo n grado_promedio grado_max betweenness_media eigen_media
## <chr> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 Asentamiento 336 7.60 34 3492. 0.0242
## 2 Mides 27 7.81 20 5117. 0.00468
## 3 Olla 600 4.85 20 2002. 0.0158
## 4 Proyecto 77 11.0 29 3542. 0.0356##
## Asentamiento-Mides Asentamiento-Proyecto Olla-Asentamiento
## 68 289 2217
## Olla-Proyecto Ollas-Mides Proyecto-Mides
## 545 127 16##
## Asentamiento-Mides Asentamiento-Proyecto Olla-Asentamiento
## 2.0846107 8.8595953 67.9644390
## Olla-Proyecto Ollas-Mides Proyecto-Mides
## 16.7075414 3.8933170 0.4904966##
## Asentamiento Mides Olla Proyecto
## 259 17 434 51## nodos aristas componentes gigante densidad grado_promedio clustering
## 1 761 3033 1 761 0.01048828 7.971091 0.2260815
## comunidades_louvain comunidades_walktrap distancia_media diametro
## 1 165 188 10.63038 31## # A tibble: 4 × 6
## tipo n grado_promedio grado_max betweenness_media eigen_media
## <chr> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 Asentamiento 259 9.36 34 4530. 0.0314
## 2 Mides 17 11 20 8125. 0.00744
## 3 Olla 434 6.25 20 2767. 0.0218
## 4 Proyecto 51 14.5 29 5346. 0.0537________________________________________________________________________________________________________________
________________________________________________________________________________________________________________
## distancia aristas componentes gigante densidad distancia_media
## 1 500 3139 168 471 0.005809950 11.476037
## 2 600 4120 120 698 0.007625676 12.591647
## 3 650 4692 91 765 0.008684386 11.588626
## 4 700 5284 79 806 0.009780114 9.619426
## 5 750 5889 71 820 0.010899904 8.937394
## 6 1000 9613 35 964 0.017792626 8.035635
## 7 1500 19033 19 1006 0.035228030 5.307529
## transitividad
## 1 0.6929736
## 2 0.6634188
## 3 0.6503472
## 4 0.6351685
## 5 0.6285720
## 6 0.6111862
## 7 0.6052835## nodos aristas componentes gigante densidad grado_promedio transitividad
## 1 1040 5284 79 806 0.009780114 10.16154 0.6351685
## comunidades_louvain comunidades_walktrap distancia_media diametro
## 1 98 134 9.619426 27## # A tibble: 4 × 6
## tipo n grado_promedio grado_max betweenness_media eigen_media
## <chr> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 Asentamiento 336 7.26 26 2454. 0.0318
## 2 Mides 27 7.74 20 1735. 0.00653
## 3 Olla 600 11.7 34 3018. 0.0330
## 4 Proyecto 77 11.9 30 1665. 0.0456##
## Asentamiento-Mides Asentamiento-Proyecto Olla-Asentamiento
## 68 289 2217
## Olla-Olla Olla-Proyecto Ollas-Mides
## 4222 545 127
## Proyecto-Mides Proyecto-Proyecto
## 16 108##
## Asentamiento-Mides Asentamiento-Proyecto Olla-Asentamiento
## 0.8956797 3.8066386 29.2017914
## Olla-Olla Olla-Proyecto Ollas-Mides
## 55.6111697 7.1786091 1.6728135
## Proyecto-Mides Proyecto-Proyecto
## 0.2107482 1.4225501##
## Asentamiento Mides Olla Proyecto
## 269 20 462 55## nodos aristas componentes gigante densidad grado_promedio clustering
## 1 806 4764 1 806 0.01468489 11.82134 0.6149378
## comunidades_louvain comunidades_walktrap distancia_media diametro
## 1 98 134 9.650984 27## # A tibble: 4 × 6
## tipo n grado_promedio grado_max betweenness_media eigen_media
## <chr> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 Asentamiento 269 8.77 26 3065. 0.0397
## 2 Mides 20 9.75 20 2342. 0.00882
## 3 Olla 462 13.3 34 3912. 0.0429
## 4 Proyecto 55 14.7 30 2329. 0.0638Comentarios finales
Siendo honestos/as. No tenemos muchos vínculos, solo la distancia.
Aún así el análisis se enriquece desde el marco conceptual, contextual, y al tener distintos actores en el territorio.