Introducción

El sueño constituye una necesidad biológica fundamental para el mantenimiento de la salud y el adecuado funcionamiento del organismo. Durante el sueño tienen lugar diversos procesos fisiológicos relacionados con la recuperación metabólica, la regulación hormonal, la consolidación de la memoria y el mantenimiento de funciones cognitivas esenciales. Asimismo, la duración y calidad del sueño experimentan cambios a lo largo del ciclo de vida, asociados con procesos de crecimiento, envejecimiento y transformación biológica.

Sin embargo, el sueño no puede entenderse únicamente como un fenómeno biológico. Desde una perspectiva antropológica, los patrones de sueño se encuentran también condicionados por factores sociales y culturales. Las condiciones de trabajo, la asistencia escolar, la organización de la vida familiar, las responsabilidades domésticas, los medios de transporte, las condiciones de vivienda y las normas culturales relacionadas con los horarios cotidianos influyen en la cantidad de tiempo que las personas dedican al descanso.

Diversas investigaciones han mostrado que el tiempo de sueño puede variar según características sociodemográficas como el sexo, la edad, la escolaridad, la situación conyugal, la condición étnica, la participación en actividades económicas y el contexto de residencia. En consecuencia, el estudio del sueño constituye una oportunidad para analizar la interacción entre procesos biológicos, condiciones sociales y prácticas culturales, uno de los principales objetos de estudio de la Antropología Física contemporánea.

La Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo 2024 (ENUT 2024) proporciona información detallada sobre la distribución del tiempo de las personas residentes en México, incluyendo las horas dedicadas al sueño. Gracias a su diseño muestral probabilístico y representatividad estatal, la encuesta permite analizar las diferencias existentes entre diversos grupos de población y entre entidades federativas

En esta práctica se analizará el tiempo semanal de sueño de la población residente en una entidad federativa seleccionada. A través de técnicas de estadística descriptiva, comparación de medias y regresión lineal múltiple, se explorará la relación entre el tiempo de sueño y diversas características sociodemográficas, con el propósito de identificar los factores asociados a los patrones de descanso observados en la población estudiada.

HIDALGO

Metodologia

La información utilizada en este trabajo proviene de la Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo (ENUT) 2024, realizada por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). La ENUT tiene como objetivo generar información sobre la distribución y organización del tiempo de la población mexicana en diversas actividades cotidianas, incluyendo trabajo remunerado, trabajo doméstico, cuidado de personas, actividades educativas, recreativas y descanso.

Para el presente análisis se seleccionó la entidad federativa de Tamaulipas y se construyó una base de datos específica para dicha entidad a partir de la base nacional. Posteriormente se realizaron procesos de depuración, recodificación y construcción de variables para facilitar el análisis estadístico.

Variable dependiente La variable dependiente corresponde al tiempo semanal de sueño acotado, expresado en horas por semana. Esta variable fue construida a partir de la información reportada sobre horas de sueño en días laborables y días de descanso. Posteriormente se realizó un proceso de validación y acotamiento para reducir la influencia de valores extremos y garantizar una mejor distribución de la variable para los análisis estadísticos.

Variables independientes Se consideraron diversas variables sociodemográficas que la literatura ha identificado como potencialmente asociadas a los patrones de sueño:

Sexo

Hombre Mujer Grupo de edad

12-17 años 18-29 años 30-44 años 45-59 años 60-74 años 75 años y más Nivel escolar

Básica o menos Secundaria Media superior Superior Situación conyugal

En unión Separada o divorciada Viuda Soltera Autoadscripción indígena

Sí No Autoadscripción afrodescendiente

Sí No Condición de discapacidad

Con discapacidad Sin discapacidad Condición de actividad económica

Ocupada Desocupada Estudiante Jubilada o pensionada Quehaceres del hogar o cuidado familiar Otra situación Tamaño de localidad

100,000 habitantes y más 15,000 a 99,999 habitantes 2,500 a 14,999 habitantes Menos de 2,500 habitantes

Proceso de analisis

El procedimiento analítico se estructuró en las siguientes fases:

Primer paso: Trazar el perfil sociodemográfico de la muestra utilizando porcentajes y distribuciones de frecuencias para todas las variables involucradas.

Segundo paso: Calcular las medidas descriptivas de la variable dependiente segmentadas por cada categoría poblacional, detallando el tamaño del grupo (n), la media aritmética y la desviación estándar.

Tercer paso: Ilustrar las variaciones en las horas de sueño semanal entre los distintos grupos, se diseñaron gráficos de medias que incluyeron intervalos de confianza del 95%.

Se ejecutaron pruebas de contraste de medias. Las variables de dos categorías se evaluaron mediante las pruebas t de Student y t de Welch, mientras que para las de tres o más niveles se aplicó un análisis de varianza (ANOVA) de un factor y, de ser procedente, el ANOVA de Welch. La magnitud de estas diferencias se evaluó calculando el tamaño del efecto: la d de Cohen para los contrastes binarios y la eta cuadrada (n) para los análisis de varianza. Por último, se formuló un modelo de regresión lineal múltiple para analizar el impacto simultáneo de todas las características sociodemográficas descritas sobre la variable dependiente (el tiempo semanal de sueño acotado). Todo el procesamiento de datos, la visualización y las pruebas estadísticas se llevaron a cabo en el entorno RStudio con el lenguaje R (versión 4.3.3), empleando paquetes especializados.

Resulados

#Analicis sociodemografico de la población

En el Cuadro 1 se presentan las características sociodemográficas del estado de Hidalgo para el año 2024.

Como se puede observar en el cuadro, las mujeres tienen un (57.0 %) de sueño (dando a entender que es un poco mayor que el de los hombres), mientras que los hombres solo tienen un (43.0 %). En cuanto a la estructura por edad, los grupos con mayor índice de sueño recaen en 30-44 años (24.8 %), 45-59 años (22.3 %) y 18-19 años (19.9 %); los más bajos serían 60-74 años (14.6 %), 12-17 años (12.8 %) y, en último lugar, 75-97 años con un (5.6 %).

Tomando en cuenta la pertenencia étnica, poco más de la mitad de la población (52.9 %) no se considera indígena, mientras que el (47.1 %) sí se considera. Por el lado de la afrodescendencia, solo el (2.8 %) se considera afromexicano y el (97.0 %) no se considera.

En cuestión de educación, el nivel educativo más alto sería Secundaria con un (33.9 %), seguido de Básica o Menos (31.45 %) y Media Superior (19.4 %). Solo el (15.4 %) de los ciudadanos consiguió acabar el nivel Superior, siendo este el más bajo.

Esto refleja una población con niveles educativos bastante diversificados.

En cuanto a la situación conyugal, se muestra un mayor número de personas en Unión con un (53.5 %) (más de la mitad). Como segundo lugar están las personas Solteras con un (32.6 %), y en menor número las Separadas con un (7.1 %), casi igualadas con las personas Viudas con un (6.9 %). Al hablar sobre personas con discapacidad, únicamente el (10.0 %) presenta una Discapacidad, mientras que el (90.0 %) No la presenta. El área de ocupación se encuentra conformada en su mayoría por personas con Ocupación; el menor porcentaje sería la población Desocupada con un (0.5 %). Los demás porcentajes serían Quehaceres del hogar o cuidado familiar (22.5 %), Estudiante (11.3 %), Otra situación (5.2 %) y Jubilada o pensionada.

Como último dato estaría el tamaño de localidad. La mayor parte reside en una localidad de Menos de 2,500 habitantes con (48.3 %) y, en segundo lugar, de 2,500 a 14,999 con un (27.0 %). Los demás datos serían 15,000 a 99,999 (12.9 %), y la localidad con menor porcentaje sería 100,000 y más con un (11.8 %).

Cuadro 1. Distribución de las características sociodemográficas en Hidalgo
Variable Categoría n %
Sexo hombre 1052 43.0
Sexo mujer 1397 57.0
Grupo de edad 12-17 313 12.8
Grupo de edad 18-29 488 19.9
Grupo de edad 30-44 607 24.8
Grupo de edad 45-59 547 22.3
Grupo de edad 60-74 358 14.6
Grupo de edad 75-97 136 5.6
Autoadscripción indígena No 1282 52.9
Autoadscripción indígena Si 1140 47.1
Autoadscripción afrodescendiente No se considera afromexicana/o 2380 97.2
Autoadscripción afrodescendiente Sí se considera afromexicana/o 69 2.8
Nivel escolar Básica o menos 769 31.4
Nivel escolar Secundaria 829 33.9
Nivel escolar Media superior 475 19.4
Nivel escolar Superior 376 15.4
Situación conyugal En unión 1310 53.5
Situación conyugal Separada/Divorciada 173 7.1
Situación conyugal Viuda 168 6.9
Situación conyugal Soltera 798 32.6
Condición de discapacidad Con discapacidad 246 10.0
Condición de discapacidad Sin discapacidad 2203 90.0
Condición de actividad económica Desocupada 13 0.5
Condición de actividad económica Estudiante 276 11.3
Condición de actividad económica Jubilada o pensionada 51 2.1
Condición de actividad económica Ocupada 1432 58.5
Condición de actividad económica Otra situación 127 5.2
Condición de actividad económica Quehaceres del hogar o cuidado familiar 550 22.5
Tamaño de localidad 100,000 y más 289 11.8
Tamaño de localidad 15,000 - 99,999 315 12.9
Tamaño de localidad 2,500 - 14,999 662 27.0
Tamaño de localidad Menos de 2,500 1183 48.3
Fuente: Elaboración propia con datos de la Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo 2024 (ENUT 2024).

Diferencias descriptivas en el tiempo semanal de sueño

El Cuadro 2 presenta las medias del tiempo semanal de sueño según las características sociodemográficas analizadas. En términos generales, el tiempo promedio de sueño osciló entre 50 y 58 horas semanales dependiendo de las características de la población.

Las diferencia más clara se observan en la edad. Las personas de 75-97 años registraron el promedio más alto de sueño semanal (59.94 horas), seguidos por las personas de 12-17 años (56.80 horas).Los menores niveles de sueño se encuentran en las edades de 45-59 años (50.6 horas), en el penultimo puesto estan lo de 30-44 años (50.9 horas), los demas serian 18-29 años (53.76 horas), y 60-74 años (53.58 horas). Esto nos demuestras que conforme va pasando y se suman responsabilidades va reduciendo el horario de sueño.

Las diferencias por sexo tuvieron menor diferencia. Las mujeres reportaron en promedio 53.31 horas de sueño semanal, mientras que los hombres un 53.24 horas entre los hombres.

Las diferencias asociadas con relacion de identificanrce como indígena y afrodescendiente fueron minimas, la población indígena mostraba un 54.37 horas, mientras que la población no indigena dormia un 52.35 horas (no hay mucha diferencia); en cuestion de lapoblación afromexicana, las personas que se identidicaban como tal tenian un 54.23 horas respecto a la población no afromexicana dormian un 53.25 horas (no hay mucha diferencia).

En la escolaridad, se observa que las personas con educación superior registraron el menor promedio de sueño semanal con un 49.70 horas, mientras que quienes tenían escolaridad básica o menor presentaron el promedio más alto con un 55.34 horas. Los demás porcentajes serian, nivel medio superior con un 51.64 horas, el ultimo porcentaje seria secuandaria con un 53.94 horas. Este patrón podría relacionarse con las exigencias laborales, pues aunque una carrera no te da trabajo, si te da más facidad de encontrar uno, mostrando una mayor exigencia laboral.

En la situación conyugal, las personas viudas muestran el mayor número de horas con un 56.03 horas, el siguiente seria n las personas solteras con 53.79 horas, los ultimos puestos serian las personas en union con 52.96 horas y en ultimo puesto las personas sepadas con un 50.75 horas. Las variables son un tanto dispersas, pero una de las opción puede ser la edad, viendolo demostrado en las personas viudas, y las personas solteras se podria atribuir a que son más jovenes.

La condición de discapacidad mostró diferencias significativas. Las personas con discapacidad reportaron en promedio 54.48 horas de sueño semanal, mientras que las personas sin discapacidad mostraban un promadio de 52.96 horas. Sin embargo, debe considerarse que el tamaño de este grupo es relativamente reducido y no se podria tener una hipotecis clara.

Las mayor variabilidad se encuentra en la condición economica. Las personas que mencionan que tienen otra situació muestran un promedio de 58.30 horas , el siguiente serian las personas que hacen quehaceres del hogas o cuidado familiar con 55.23 horas, los niveles más bajos serian las personas jubiladas con un promedio de 51.42 horas, el penultimo puesto serian las personas ocupadas con un promedio de 51.71 horas y el ultimo punto serian los estudiantes con un promedio de 55.59 horas. Este resultado es complementario con la idea de que entre mayor ocupación laboral menor horario de sueño.

El ultimo punto seria el tamaño de localidad, en el primer puesto se encuentras las localidades menores de 2,500 con un promedio de 55.01 horas, el segundo puesto serian las poblaciones de 2,500-14.999 52.75 horas,, los ultimos puestos serian las poblaciones de 15,000- 99,999 con un promadio de 50.34 horas y en el ultimo puesto estan las poblaciones de 100,000 y más con un promadio de 50.34 horas. Las diferencias no son muy grandes pero sepuede observar que entre mayor densidad poblacional mayor movimiento y menor horario de sueño.

Cuadro 2. Estadísticas descriptivas del tiempo semanal de sueño según características sociodemográficas en Tamaulipas
Variable Categoría n Media s LI 95% LS 95%
Sexo hombre 1052 53.24 10.22 52.63 53.86
Sexo mujer 1397 53.31 10.11 52.78 53.84
Grupo de edad 12-17 313 56.80 8.55 55.85 57.75
Grupo de edad 18-29 488 53.76 9.26 52.93 54.58
Grupo de edad 30-44 607 51.42 9.55 50.66 52.18
Grupo de edad 45-59 547 51.06 9.34 50.28 51.85
Grupo de edad 60-74 358 53.58 10.54 52.49 54.68
Grupo de edad 75-97 136 59.94 15.06 57.39 62.50
Autoadscripción indígena No 1282 52.35 10.23 51.79 52.91
Autoadscripción indígena Si 1140 54.37 9.97 53.79 54.95
Autoadscripción afrodescendiente No se considera afromexicana/o 2380 53.25 10.15 52.85 53.66
Autoadscripción afrodescendiente Sí se considera afromexicana/o 69 54.23 10.33 51.75 56.72
Nivel escolar Básica o menos 769 55.34 11.41 54.53 56.15
Nivel escolar Secundaria 829 53.94 9.33 53.30 54.57
Nivel escolar Media superior 475 51.64 9.52 50.78 52.50
Nivel escolar Superior 376 49.70 8.60 48.83 50.58
Situación conyugal En unión 1310 52.96 9.39 52.45 53.46
Situación conyugal Separada/Divorciada 173 50.75 11.17 49.07 52.42
Situación conyugal Viuda 168 56.03 15.06 53.74 58.33
Situación conyugal Soltera 798 53.79 9.69 53.11 54.46
Condición de discapacidad Con discapacidad 246 56.19 13.65 54.48 57.91
Condición de discapacidad Sin discapacidad 2203 52.96 9.64 52.55 53.36
Condición de actividad económica Desocupada 13 53.54 5.08 50.47 56.61
Condición de actividad económica Estudiante 276 55.59 7.94 54.65 56.53
Condición de actividad económica Jubilada o pensionada 51 51.42 10.48 48.48 54.37
Condición de actividad económica Ocupada 1432 51.71 9.57 51.21 52.20
Condición de actividad económica Otra situación 127 58.30 13.78 55.88 60.72
Condición de actividad económica Quehaceres del hogar o cuidado familiar 550 55.23 10.78 54.33 56.14
Tamaño de localidad 100,000 y más 289 50.34 10.17 49.16 51.51
Tamaño de localidad 15,000 - 99,999 315 50.63 10.22 49.50 51.77
Tamaño de localidad 2,500 - 14,999 662 52.75 9.27 52.04 53.45
Tamaño de localidad Menos de 2,500 1183 55.01 10.27 54.42 55.59
Fuente: Elaboración propia con datos de la Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo 2024 (ENUT 2024).

Comparación del tiempo semanal de sueño según las características sociodemográficas

Variables con mayor impacto

Grupo de edad: Fue el factor con las diferencias más notables (p < 0.001) y un tamaño de efecto moderado (η² = 0.059). Los intervalos de confianza muestran una separación evidente: las personas entre (18 a 29 años) son quienes más duermen, mientras que los adultos (30 a 59 años) reportan los tiempos de sueño más bajos.

Actividad económica: También presentó diferencias altamente significativas (p < 0.001) un tamaño moderado (η² = 0.033). La población ocupada duerme menos horas en promedio, en contraste con los estudiantes y las personas en otras situaciones, quienes registran los mayores tiempos de descanso.

Variables con diferencias estadísticamente significativas pero de impacto menor

Adscripción indígena: Aunque las pruebas estadísticas confirman diferencias entre la población indígena y no indígena, el tamaño del efecto es mínimo (d = 0.200). Los gráficos muestran apenas una leve separación entre los grupos, lo que indica que la magnitud práctica de esta diferencia es reducida.

Nivel escolar: Se observaron diferencias significativas, pero con una capacidad muy limitada para explicar las variaciones en el sueño (η² = 0.038). La tendencia principal es que las personas con educación superior duermen menos en comparación con los otros niveles educativos.

Situación conyugal: Presentó diferencias estadísticas con un efecto pequeño (η² = 0.011). Las personas viudas y solteras duermen un poco más que aquellas que viven en unión, aunque estas diferencias no son tan pronunciadas como las observadas en la variable de edad.

Variables con resultados nulos o no concluyentes

Condición de discapacidad: Los resultados fueron ambiguos. Mientras la prueba t clásica rozó la significancia, la prueba de Welch (más robusta ante varianzas desiguales) no encontró diferencias. Sumado a un efecto pequeño (d = 0.207), estos datos deben interpretarse con cautela y carecen de relevancia práctica.

Sexo: Las diferencias entre hombres y mujeres fueron estadísticamente nulas y el tamaño del efecto fue prácticamente inexistente (d = -0.006). Los intervalos de confianza de ambos grupos se superponen de manera amplia.

Tamaño de localidad: El lugar de residencia no mostró diferencias significativas en ninguna prueba y su tamaño de efecto fue menor de 50 (η² = 0.033). La gran superposición en los gráficos sugiere que el entorno territorial si influye en las horas de sueño.

En conclusión el tiempo de descanso en la población analizada está dictado principalmente por la etapa de vida (edad) y las responsabilidades diarias (ocupación). Aunque otras características presentan significancia estadística, su influencia real sobre la duración del sueño es marginal.

Cuadro 3. Pruebas de comparación del tiempo semanal de sueño según características sociodemográficas de Tlaxcala
Variable Prueba Estadístico gl p Tamaño del efecto Medida
Sexo t de Student -0.159 2447 0.874 -0.006 d de Cohen
Sexo t de Welch -0.158 2250.43 0.874 -0.006 d de Cohen
indigena t de Student -4.908 2420 <0.001 0.200 d de Cohen
indigena t de Welch -4.916 2399.87 <0.001 0.200 d de Cohen
Autoadscripción afrodescendiente t de Student -0.790 2447 0.43 -0.096 d de Cohen
Autoadscripción afrodescendiente t de Welch -0.777 71.86 0.44 -0.096 d de Cohen
Condición de discapacidad t de Student 4.760 2447 <0.001 -0.320 d de Cohen
Condición de discapacidad t de Welch 3.619 272.95 <0.001 -0.320 d de Cohen
Grupo de edad ANOVA clásico 30.510 5, 2443 <0.001 0.059 η²
Grupo de edad ANOVA de Welch 26.810 5, 789.29 <0.001 NA No aplica
Nivel escolar ANOVA clásico 32.562 3, 2445 <0.001 0.038 η²
Nivel escolar ANOVA de Welch 35.113 3, 1160.07 <0.001 NA No aplica
Situación conyugal ANOVA clásico 8.895 3, 2445 <0.001 0.011 η²
Situación conyugal ANOVA de Welch 6.016 3, 433.54 <0.001 NA No aplica
Condición de actividad económica ANOVA clásico 21.177 5, 2443 <0.001 0.042 η²
Condición de actividad económica ANOVA de Welch 19.176 5, 105.21 <0.001 NA No aplica
Tamaño de localidad ANOVA clásico 28.125 3, 2445 <0.001 0.033 η²
Tamaño de localidad ANOVA de Welch 26.918 3, 812.09 <0.001 NA No aplica
Cuadro 4. Modelo de regresión lineal múltiple para el tiempo semanal de sueño en Tamaulipas
Variable Categoría β EE p
Sexo Hombre (referencia)
mujer -0.18 0.45 0.692
Grupo de edad 12-17 (referencia)
18-29 -2.40 0.94 0.010
30-44 -5.63 1.03 <0.001
45-59 -6.63 1.05 <0.001
60-74 -5.12 1.15 <0.001
75-97 -0.70 1.45 0.627
Nivel escolar Básica o menos (referencia)
Media superior -2.62 0.67 <0.001
Secundaria -0.66 0.55 0.231
Superior -3.23 0.73 <0.001
Situación conyugal En unión (referencia)
Separada/Divorciada -1.50 0.79 0.058
Viuda -0.37 0.89 0.679
Soltera -0.58 0.58 0.321
Autoadscripción indígena No (referencia)
Si 0.65 0.42 0.121
Autoadscripción afrodescendiente No (referencia)
Sí se considera afromexicana/o 0.43 1.18 0.717
Condición de discapacidad Con discapacidad (referencia)
Sin discapacidad -1.62 0.72 0.025
Condición de actividad económica Ocupada (referencia)
Desocupada 2.58 2.67 0.335
Estudiante -0.15 0.92 0.873
Jubilada o pensionada 0.21 1.45 0.886
Otra situación 3.19 0.97 0.001
Quehaceres del hogar o cuidado familiar 2.02 0.57 <0.001
Tamaño de localidad 100,000 y más (referencia)
15,000 - 99,999 -0.11 0.79 0.893
2,500 - 14,999 1.41 0.69 0.041
Menos de 2,500 2.81 0.68 <0.001
Indicadores globales del modelo
Indicador Valor
R² 0.122
R² ajustado 0.113
F 14.480
Observaciones 2422.000

Diagnóstico del modelo

par(mfrow = c(2,2))
plot(modelo)

par(mfrow = c(1,1))

p_load(car)
vif(modelo)
##                   GVIF Df GVIF^(1/(2*Df))
## sexo_c        1.286113  1        1.134069
## edad          6.505696  5        1.205950
## nivel_escolar 1.889959  3        1.111925
## sit_cony      2.525164  3        1.166939
## indigena      1.143244  1        1.069226
## afro          1.018442  1        1.009179
## cond_disc     1.247916  1        1.117102
## cond_aee      4.086398  5        1.151156
## tam_loc       1.266794  3        1.040202

Discución

El estudio revela que los hábitos semanales de sueño de los habitantes de el estado de Hidalgo están fuertemente condicionados por sus características sociodemográficas. Mientras que factores como el sexo, la etnicidad o el tamaño de la localidad tienen un impacto mínimo, la edad y la actividad económica se posicionan como los determinantes más importantes.

A continuación, se desglosan los hallazgos principales:

Los factores determinantes: Edad y Empleo

En el punto de la edad notamos que todos los análisis estadísticos confirman que el grupo de 75-97 años son quienes más duermen.Esto se puede deber a que las peronas mayores tienden a tener un mayor descanso porque ya no tienen tantas obligaciones y tambien porque fisicamente el cuepo pide mayor descanso. En contraparte, los adultos experimentan una caída en sus horas de sueño (grupo de 45-59 años), un reflejo claro de cómo las exigencias laborales, familiares y sociales consumen el tiempo de descanso en la madurez.

En la parte de la actividad económica, el empleo es un organizador central del tiempo. Las personas económicamente activas reportan las cifras más bajas de sueño ocupando el segundo puesto , a diferencia de los estudiantes o personas en otras situaciones, quienes logran dormir más; pero un dato un poco anormal es el hecho de que las personas jubiladas ocupan el primer puesto en menor descanso, esto se puede relacionar que aunque las personas jubiladas podrian tener un ingreso fijo de dinero tal vez no sea suficiente y tengan que buscar otra froma de consguir dinero .

Variables de impacto moderado o engañoso

En Nivel educativo se encontró una relación moderada que indica que, a mayor grado de estudios, menor es el tiempo destinado a dormir. Esto probablemente se debe a los ritmos de vida acelerados, las exigencias académicas constantes y los horarios que demandan los trabajos altamente especializados.

El efecto de la situación conyugal y la identidad indígena aunque los primeros análisis mostraban que estas variables hacían una diferencia, su efecto desapareció al aplicar modelos estadísticos más complejos (multivariados). Esto demuestra que las diferencias de sueño en estos grupos no se deben a su estado civil o su etnia, sino a la composición interna de esas poblaciones (es decir, variaban porque tenían distintas edades, niveles de escolaridad o trabajos).

La naturaleza multifactorial del sueño

El modelo estadístico logró explicar cerca del 10% de las variaciones en los patrones de sueño. Aunque parece una cifra baja, es completamente normal cuando se estudian fenómenos tan complejos. El 90% restante nos recuerda que el descanso depende de una multitud de factores que escapan a este estudio, tales como:

El estado de salud física y mental del individuo.

El uso excesivo de dispositivos electrónicos.

Las dinámicas de la vida familiar y los hábitos cotidianos.

Las condiciones físicas de la vivienda y las características específicas de cada trabajo.

En resumen: El sueño de la población de hidalgo no es solo un proceso biológico, sino un fenómeno donde convergen fuerzas sociales y culturales. Para comprender quién duerme más o menos en esta región, las claves definitivas son la edad, el grado de estudios y la ocupación laboral.

Conclusión

Análisis del tiempo de descanso en la población de Hidalgo

El estudio de diversas características sociodemográficas nos ha permitido entender cómo varía el tiempo semanal de sueño entre los habitantes del estado de Hidalgo. Las observaciones iniciales confirman una tendencia clara: las peronas mayoes son quienes disfrutan de más horas de sueño, mientras que los adultos en plena etapa laboral reportan la menor cantidad de descanso.

¿Qué factores influyen realmente en el sueño?

Los impactos iniciales moderados son aquellos que al realizar comparaciones de promedio, encontramos que la edad, el grado de estudios, el estado civil y la ocupación laboral generan diferencias estadísticamente significativas. Sin embargo, el tamaño de este efecto es modesto.

Los determinantes principales, para obtener una imagen más precisa, serian un modelo estadístico avanzado (regresión lineal múltiple) que aísla el peso de cada factor. Este análisis reveló que la edad es la variable que más define nuestras horas de descanso, seguida por el tipo de actividad económica que realizamos y el grado de escolaridad .

Variables descartadas con las que al evaluar todo el conjunto de datos de manera simultánea, factores como el sexo, la identidad indígena o afrodescendiente, el tener alguna discapacidad, la situación conyugal o el tamaño de la localidad perdieron su peso estadístico y no mostraron un impacto real en las horas de sueño.

El sueño: Una mezcla de biología y entorno social

Los descubrimientos de este análisis en Hidalgo apuntan a que nuestros patrones de descanso están íntimamente ligados a la etapa de la vida que transitamos y a nuestras obligaciones económicas y sociales. Esto demuestra la necesidad de estudiar el sueño desde un enfoque completo.

El valor de las herramientas estadísticas

A nivel metodológico, este ejercicio destaca la gran utilidad de aplicar técnicas estadísticas (descriptivas, inferenciales y multivariadas) a los datos de las encuestas nacionales. Gracias a estas herramientas matemáticas podemos traducir números en una comprensión real sobre las condiciones de vida y el bienestar de la población.