INTRODUCCIÓN

El Módulo sobre Eventos Culturales Seleccionados (MODECULT) genera información estadística sobre la asistencia a eventos culturales y la participación en actividades artísticas de la población en México. Lo anterior, a fin de proporcionar datos clave para contribuir al diseño de políticas públicas. Desde 2016 y hasta mayo de 2024, el módulo se levantó como parte de la Encuesta Nacional sobre Confianza del Consumidor (ENCO). A partir de 2025 el programa tiene un actualización conceptual y metodológica y se levanta con un operativo y muestra de viviendas independientes a la ENCO. En este trbajo se analizan los culturales en función al número de veces que se asisten en un año.promedios de las asistencias a diferentes eventos culturales en función del número de veces que se asisten en el último año, es deci entre Junio de 2024 y junio 2025 ya que la encuesta fue levantada en este mes. En este trabajo se analizan los promedios de las asistencias a diferentes eventos culturales en función del número de veces que se asisten en el último año, es decir entre junio de 2024 y junio 2025 ya que la encuesta fue levantada en este mes.

Resultados.

Comenzaremos con los estadísticos descriptivos de las variables que tienen que ver con la asistencia en los 12 últimos meses a eventos culturales. En el cuadro 1 se presentan las medidas descriptivas (n, media, mediana y desviación estándar).

Cuadro 1. Estadísticas descriptivas de la frecuencia de asistencia a eventos culturales durante los últimos doce meses
evento n media mediana sd
Teatro 4240 0.28 0 1.15
Conciertos 4240 0.76 0 1.96
Danza 4240 0.39 0 1.21
Museos o exposiciones 4240 0.31 0 1.29
Cine 4240 1.80 0 4.38
Ferias 4240 0.87 0 1.78
Otros espectáculos culturales 4240 0.04 0 0.73

Lo prmero que me llama la atención es que la mediana es 0 en todos los eventos culturales. Esto significa que al menos la mitad de las personas no asistió ni una sola vez a cada uno de estos eventos en el último año. Por lo tanto, la participacón cultural es relativamente baja y se concentra en una parte reducda de la población. El cine es la actividad cultural más frecuente. En promedio, las personas asistiron 1.8 veces al año. Sin embargo, la mediana es 0, lo que indica que más de la mitad no fue nunca al cine. La desviación estándar es muy alta (4.38), lo que sugiere una gran desigualdad en la asistencia, muchas personas nunca van, mientras que otras asisten muchas veces. Por otro lado, el teatro preseta uno de los niveles más bajos de asistencia. Más de la mitad de los encuestados no acudió ninguna vez durante el año.Es la categoría menos frecuente. Considero que esto refleja la poca difusión y accesibilidad económica a los eventos culturales, la mayoría de las veces las personas no acuden principalmente por estas dos razones. Como una solución podría proponer que los eventos culturales tengan más difusión en las redes sociales más usadas por las personas para que exista más asistencia, por la parte económica, realizaría en las explanadas y en los espacios públicos funciones de teatro o incluir en los talleres de los Pilares y Utopías un taller de teatro para que las personas se interesen más.

A continuacón, para poder medir la intensidad de asitencia, trabajaremos los que fueron por lo menos una vez a os eventos, es decir donde la variable es mayor a cero. En el cuadro 2 se observa, además de los mismos estadisticos descriptivos el porcentaje de asistencia que no son 0

Cuadro 2. Estadísticas descriptivas de la frecuencia de asistencia a eventos culturales entre quienes asistieron al menos una vez durante los últimos doce meses
evento porcentaje n media mediana sd
Teatro 13.0 552 2.16 2 2.46
Conciertos 28.7 1219 2.64 2 2.89
Danza 18.5 784 2.12 1 2.05
Museos o exposiciones 13.9 591 2.24 1 2.75
Cine 35.0 1484 5.13 3 6.14
Ferias 39.2 1661 2.23 2 2.26
Otros espectáculos culturales 1.3 54 2.87 1 5.83

Este cuadro permite observar que tan frecuentes son las asistencias entre quienes sí participan. Los resultados muestran que la participación cultural está concentrada en una minoría de la población. Sin embargo, entre quienes asisten, la frecuencia suele ser relativamente constante, generalmente entre dos y cinco veces al año. Las actividades con mayor alcance poblacional son las ferias (39.2%), el cine (35.0%) y los conciertos (28.7%), mientras que el teatro, los museos y la danza atraen a porcentajes considerablemente menores. Las ferias son la actividad cultural con mayor participación. Casi cuatro de cada diez personas asistieron al menos una vez durante el año. Entre quienes asistieron, la frecuencia típica fue de aproximadamente dos veces al año, lo que indica una participación relativamente estable. El cine ocupa el segundo lugar en porcentaje de asistentes, pero es la actividad más frecuentemente realizada. Las personas que fueron al cine asistieron en promedio más de cinco veces al año, y la mediana de tres indica que la mitad de los asistentes acudió tres veces o más. La desviación estándar elevada sugiere que existen espectadores muy frecuentes que aumentan el promedio general.

Al comparar ambos cuadros se observa algo importante: En el Cuadro 1, las medias eran bajas porque incluían a toda la población, incluso a quienes nunca asistieron. En el Cuadro 2, las medias aumentan considerablemente porque sólo se consideran los asistentes efectivos.

Causas

Dada la baja participación que hay en algunos eventos culturales, exploraremos las causas de esta situación.

Esta gráfica muestra los principales motvos por los que las personas no asisten al teatro. El motivo má frecuente es que “no les gusta”, con un 32.5%, seguido de “no hay eventos”(21.3%) y “falta de tiempo” (21%). En menor medida aparecen razones económicas como el costo, la falta de información sobre los eventos y “otros”.

La gráfica muestra que el principal motivo para no asistir a museos es que “no le gusta”, con un 34.1%, seguido de “no hay eventos” (22.6%) y “falta de tiempo” (20%). En contraste, factores como el costo (5.7%) o la falta de información sobre los eventos (6.9%) tienen una incidencia menor.

La gráfica indica que el principal motivo para no asistir a espectáculos de danza es nuevamente “no le gusta”, con un 31.3%, seguido por la falta de tiempo (19.6%) y la percepción de que no hay eventos (16.3%). A diferencia de las gráficas anteriores, el costo adquiere mayor relevancia, alcanzando un 11.6%, lo que lo convierte en el cuarto factor más importante.

Las tres gráficas muestran que el consumo cultural no es una práctica determinada únicamente por la capacidad económica de las personas. La participación en actividades como el teatro, los museos o la danza está profundamente influida por los procesos de socialización, el acceso al capital cultural, la disponibilidad de tiempo libre y la existencia de una oferta cultural cercana y accesible. Por ello, fomentar la participación cultural implica no solo ampliar la oferta artística, sino también fortalecer la educación cultural y generar estrategias que acerquen estas manifestaciones a la vida cotidiana de la población.

Explorando asistencia al cine

A continuación se presenta una gráfica de cajas donde se analiza por sexo la asistencia al cine

A simple vista se observa que: La gráfica muestra que hombres y mujeres presentan una frecuencia de asistencia al cine muy similar. La mediana y el rango intercuartílico son prácticamente iguales en ambos grupos, lo que indica que la mayoría de las personas asiste al cine entre tres y seis veces al año, independientemente de su sexo. Sin embargo, entre los hombres se observa una mayor presencia de valores atípicos extremos, alcanzando cerca de 48 asistencias anuales, mientras que en las mujeres los valores máximos son menores. Esto sugiere que, aunque el comportamiento promedio es semejante, existe un pequeño grupo de hombres que participa en esta actividad cultural con una intensidad mucho mayor que el resto de la población.

Para solucionar los datos atípicos trabajaremos con la variable acotada, quitaremos el 5% de los valores más altos.

Vamos a realizar nuevamente la gráfica acotando hasta los valores con el percentil 95, es decir, omitiremos el 5% de los valores más altos.

La mediana de los hombres se sitúa alrededor de 4 asistencias al año, mientras que la de las mujeres se encuentra cerca de 3 asistencias. Esto indica que, en términos generales, los hombres reportan una frecuencia de asistencia ligeramente mayor. El 50% central de los hombres se concentra aproximadamente entre 3 y 6 asistencias, mientras que en las mujeres se ubica entre 3 y 5 asistencias. La dispersión es relativamente similar en ambos grupos, aunque los hombres presentan una variabilidad ligeramente mayor. Existen valores atípicos en ambos casos, es decir, personas que asisten al cine muchas más veces que la mayoría. El valor máximo parece ser muy parecido para ambos sexos (alrededor de 14 asistencias anuales).

Asistencia al teatro

En esta gráfica se observa que las distribuciones de ambos grupos son prácticamente idénticas. La mediana se ubica alrededor de 2 asistencias anuales tanto para hombres como para mujeres y el 50% central de los casos se concentra aproximadamente entre 1 y 2 asistencias al año, lo que indica que la mayoría de las personas que asisten al teatro lo hacen de manera poco frecuente. Los bigotes alcanzan alrededor de 3 asistencias, mientras que los valores superiores aparecen como casos atípicos. No se observan diferencias relevantes en la dispersión ni en la tendencia central entre ambos sexos.

Asistencia a ferias

En la siguiente gráfica se puede observar que tanto hombres como mujeres presentan una mediana de aproximadamente 2 asistencias anuales, lo que indica que la persona típica de ambos grupos acudió a dos ferias durante el año. El 50% central de los datos se encuentra entre 1 y 3 asistencias para ambos sexos y los valores mínimos y máximos observados son muy similares, oscilando aproximadamente entre 1 y 5 asistencias. No se observan valores atípicos ni diferencias importantes en la dispersión de los datos. Las cajas y los bigotes tienen prácticamente el mismo tamaño, lo que evidencia una distribución muy semejante entre hombres y mujeres.

Estadistica inferencial con los datos de asistencia.

¿Existen diferencias significativas en la asistencia al cine entre hombres y mujeres?

Para responder a esta pregunta tenemos dos técnicas: estimación (puntual y por intervalos) y contraste de hipótesis. Empezaremos con la estimación por intervalos o intervalos de confianza. En la gráfica 8 se muestran los intervalos para la media de la asistencia al cine.

Los intervalos verticales representan el intervalo de confianza al 95% de la media. Aunque existe cierta superposición entre ambos intervalos, la diferencia entre las medias sugiere una tendencia favorable a una mayor asistencia masculina.

A diferencia de lo observado en la asistencia al cine, aquí las diferencias entre hombres y mujeres son mínimas. Los hombres registran una media cercana a 1.93 asistencias al año, mientras que las mujeres presentan aproximadamente 1.90 asistencias. La distancia entre ambas medias es muy pequeña.

Además, los intervalos de confianza al 95% se superponen ampliamente, lo que indica que las diferencias observadas podrían deberse a variaciones muestrales y no necesariamente a una diferencia real entre ambos grupos. En términos prácticos, hombres y mujeres asisten al teatro con una frecuencia muy similar.

La frecuencia media de asistencia a ferias presenta valores muy similares entre hombres y mujeres que asistieron al menos una vez durante los últimos doce meses. Mientras que los hombres registran una media cercana a 1.99 asistencias, las mujeres alcanzan aproximadamente 2.00 asistencias. Asimismo, los intervalos de confianza al 95% muestran una amplia superposición entre ambos grupos, lo que indica que las diferencias observadas son mínimas y no sugieren una variación estadísticamente significativa por sexo. En términos generales, la participación en ferias se caracteriza por una frecuencia promedio cercana a dos asistencias anuales para ambos grupos.

En el caso de la asistencia a museos, los resultados evidencian un comportamiento prácticamente idéntico entre hombres y mujeres. La frecuencia media se sitúa alrededor de dos visitas al año para ambos grupos, con una ligera diferencia a favor de las mujeres que resulta marginal. Además, los intervalos de confianza al 95% se superponen ampliamente, lo que sugiere la ausencia de diferencias estadísticamente significativas entre sexos. Estos resultados indican que, entre quienes asistieron al menos una vez durante el último año, la intensidad de participación en actividades museísticas es similar independientemente del sexo.

Estadistica inferencial.

Comenzaremos por contrastar las hipótesis referentes a las diferencias por sexo. En primer lugar trabajamos con la asistencia al cine. La pregunta es: ¿Existe diferencias significativas en el número promedio de veces que hombres y mujeres asistieron al cine durante los últimos doce meses? La hipótesis estadística es:

𝐻0:𝜇1=𝜇2 (no hay diferencia)

vs.

𝐻1:𝜇1≠𝜇2 (sí hay diferencia)

En primer lugar vamos a ver si se cumple el supuesto de normalidad, mediante la prueba de shapiro.

## # A tibble: 2 × 4
##   sexo2      n estadistico_W  p_valor
##   <fct>  <int>         <dbl>    <dbl>
## 1 Hombre   701         0.820 2.75e-27
## 2 Mujer    782         0.792 1.99e-30

Podemos observas que en ambos casos el p valor es menor que 0.5, por lo tanto se rechaza la hipótesis de normalidad, es decir, no se asume la distribución normal en la variable que se está analizando, tabto en hombres como en mujeres, sin embargo, las muestras son grandes (>30)

Ahora veremos si se cumple el supuesto de igualdad de varianzas (homogeneidad de varianzas) mediante la prueba de Levene (la hipótesis nula es que las varianzas son iguales)

## Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median)
##         Df F value   Pr(>F)    
## group    1  13.586 0.000236 ***
##       1481                     
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Al aplicar la prueba se encontró un p_valor menor a 0.5, por lo tanto se rechaza el supuesto de homogeneidad de varianzas, es decir, no podemos asumir que las varianzas sea iguales.

Finalmente aplicaremos la prueba t, en este caso lo haremos en sus dos versionaes (clásica y Welche) Recordemos que estamos contrastando:

𝐻0:𝜇1=𝜇2 (no hay diferencia)

vs.

𝐻1:𝜇1≠𝜇2 (sí hay diferencia)

## 
##  Welch Two Sample t-test
## 
## data:  p1_5a by sexo2
## t = 3.366, df = 1399, p-value = 0.0007834
## alternative hypothesis: true difference in means between group Hombre and group Mujer is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.2869879 1.0887669
## sample estimates:
## mean in group Hombre  mean in group Mujer 
##             4.974322             4.286445
## 
##  Two Sample t-test
## 
## data:  p1_5a by sexo2
## t = 3.3907, df = 1481, p-value = 0.0007155
## alternative hypothesis: true difference in means between group Hombre and group Mujer is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.2899282 1.0858266
## sample estimates:
## mean in group Hombre  mean in group Mujer 
##             4.974322             4.286445

Se oberva que en ambas pruebas se encontro un p_valor menor que 0.5, lo cual indica que se rechaza la hipótesis de igualdad de medias, es decir, que existen diferencias significativas en el promedio de veces que asisten los hombres al cine respecto al número de veces que asisten las mujeres. Si observamos la gráfica 8 se infiere que los hombrers asisten en mayor medida que las mujeres.

Asistencia al teatro

Contrastaremos las diferencias entre hombres y mujeres en cuanto a la asistencia al teatro.

## 
##  Welch Two Sample t-test
## 
## data:  p1_1a by sexo2
## t = 0.2444, df = 518.07, p-value = 0.807
## alternative hypothesis: true difference in means between group Hombre and group Mujer is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.1691025  0.2171555
## sample estimates:
## mean in group Hombre  mean in group Mujer 
##             1.928000             1.903974

Con respecto al teatro, se encontró un p_valor igual a .807 (>de .05), por lo tanto no se rechaza la hipótesis de igualdad de medias. Es decir, se infiere que el promedio de asistencia al teatro en hombres no es significativamente difernete al de las mujeres, visualmente se presentan los intervalos en la gráfica nueva.

Asistencia a museos

Contrastaremos las diferencias entre hombres y mujeres en cuanto a la asistencia a museos.

## 
##  Welch Two Sample t-test
## 
## data:  p1_4a by sexo2
## t = 2.2193, df = 574.69, p-value = 0.02686
## alternative hypothesis: true difference in means between group Hombre and group Mujer is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.02990102 0.49017705
## sample estimates:
## mean in group Hombre  mean in group Mujer 
##             2.124555             1.864516

Respecto a la asistencia a museos, la prueba t de Welch evidenció diferencias estadísticamente significativas entre hombres y mujeres. Se rechazó la hipótesis nula de igualdad de medias, concluyéndose que los hombres presentan una asistencia promedio a museos significativamente mayor que las mujeres.

Asistencia al cine según la edad

## # A tibble: 5 × 3
##   edad_grupo     n        p
##   <fct>      <int>    <dbl>
## 1 12-17        212 6.48e-16
## 2 18-29        418 3.27e-20
## 3 30-44        432 1.59e-21
## 4 45-59        286 2.15e-20
## 5 60 y más     133 4.79e-13
## Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median)
##         Df F value   Pr(>F)   
## group    4  4.3512 0.001679 **
##       1476                    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##               Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    
## edad_grupo     4    343   85.63   5.655 0.000162 ***
## Residuals   1476  22348   15.14                     
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 2759 observations deleted due to missingness
## 
##  One-way analysis of means (not assuming equal variances)
## 
## data:  p1_5a and edad_grupo
## F = 7.445, num df = 4.00, denom df = 564.45, p-value = 7.558e-06
## # Effect Size for ANOVA
## 
## Parameter  | Eta2 |       95% CI
## --------------------------------
## edad_grupo | 0.02 | [0.00, 1.00]
## 
## - One-sided CIs: upper bound fixed at [1.00].

Normalidad.

Los primeros resultados muestran que no se distribuye normal ningún grupo de la variable asistencia al cine.

Analizar la prueba Levene.

Se encontró un p_valor menor a 0.5, por lo tanto no se asumen varianzas iguales en los grupos de edad.

Anova.

Al realizar la prueba ANOVA, se encontró un p_valor menor que 0.5, por lo cual se rechaza la hipótesis nula, la cual consistia en que todas las medias eran iguales, por lo tanto los resultados indican que una es diferente.

Tamaño del efecto.

Al calcular el tamaño del efecto de la edad sobre la asistencia al cine, tenemos un valor de 0.02, lo cual indica que la variable edad solo explica el 2% de como varia la asistencia al cine.

Asistencia al cine por escolaridad

## # A tibble: 1,478 × 90
##    llavemod            llaveviv  p1_1  p1_2  p1_3  p1_4  p1_5  p1_6  p1_7
##    <dttm>              <chr>    <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
##  1 2249-04-03 00:00:00 224904       0     0     0     0     1     0     0
##  2 2253-04-01 00:00:00 225304       1     1     0     0    15     0     0
##  3 2254-01-04 00:00:00 225401       0     1     1     0     6     0     0
##  4 2256-03-03 00:00:00 225603       0     0     0     0     2     0     0
##  5 2258-01-01 00:00:00 225801       3     2     4     0     1     2     0
##  6 2260-03-01 00:00:00 226003       0     5     1     0     3     3     0
##  7 2267-02-04 00:00:00 226702       0     0     0     0     2     2     0
##  8 2274-01-04 00:00:00 227401       0     0     0     0     2     0     0
##  9 2279-02-03 00:00:00 227902       0     2     0     0     1     1     0
## 10 2283-02-03 00:00:00 228302       0     0     0     1     1     3     0
## # ℹ 1,468 more rows
## # ℹ 81 more variables: p1_7_esp <chr>, p1_8 <chr>, p2_1 <dbl>, p2_2 <dbl>,
## #   p2_3 <dbl>, p2_4 <dbl>, p2_5 <dbl>, p2_6 <dbl>, p3_1 <dbl>, p3_2 <dbl>,
## #   p3_3 <dbl>, f_s2_5 <dbl>, p4_1 <dbl>, p4_2 <dbl>, p4_3 <dbl>, p5_1 <dbl>,
## #   p5_2 <dbl>, p5_3 <dbl>, p5_4 <dbl>, p5_5 <dbl>, p5_6 <dbl>, p5_7 <dbl>,
## #   p6_1 <dbl>, p6_2 <dbl>, p6_3 <dbl>, p6_4 <dbl>, p6_5 <dbl>, p6_6 <dbl>,
## #   p6_7 <dbl>, p7 <dbl>, p7a_1 <dbl>, p7a_2 <dbl>, p7a_3 <dbl>, p7a_4 <dbl>, …
## Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median)
##         Df F value    Pr(>F)    
## group    3   21.44 1.358e-13 ***
##       1474                      
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##               Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)    
## escolaridad    3   1390   463.2   32.07 <2e-16 ***
## Residuals   1474  21291    14.4                   
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 2762 observations deleted due to missingness
## 
##  One-way analysis of means (not assuming equal variances)
## 
## data:  p1_5a and escolaridad
## F = 32.769, num df = 3.00, denom df = 592.35, p-value < 2.2e-16
## # Effect Size for ANOVA
## 
## Parameter   | Eta2 |       95% CI
## ---------------------------------
## escolaridad | 0.06 | [0.04, 1.00]
## 
## - One-sided CIs: upper bound fixed at [1.00].

En el caso de la escolaridad, la prueba ANOVA indica también diferencias significativas entre los diferentes niveles con un p_valor menor a 0.05 y el tamaño del efecto es de 6%, lo cual indica que el efecto es mediano.

Considerando la dos variables (edad y escolaridad), podemos inferir diferencias con respecto a ambas variables, pero el nivel de escolaridad tiene un mayor efecto al 6% contra el 2% de la edad.

Asistencia al teatro por grupo de edad 

## # A tibble: 5 × 3
##   edad_grupo     n        p
##   <fct>      <int>    <dbl>
## 1 12-17         84 7.70e-12
## 2 18-29        107 1.75e-11
## 3 30-44        151 1.11e-13
## 4 45-59        118 5.97e-13
## 5 60 y más      92 5.84e-11
## Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median)
##        Df F value Pr(>F)
## group   4  0.2471 0.9114
##       547
##              Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## edad_grupo    4    4.8   1.201    0.92  0.452
## Residuals   547  714.2   1.306               
## 3688 observations deleted due to missingness
## 
##  One-way analysis of means (not assuming equal variances)
## 
## data:  p1_1a and edad_grupo
## F = 0.95112, num df = 4.00, denom df = 256.46, p-value = 0.435
## # Effect Size for ANOVA
## 
## Parameter  |     Eta2 |       95% CI
## ------------------------------------
## edad_grupo | 6.68e-03 | [0.00, 1.00]
## 
## - One-sided CIs: upper bound fixed at [1.00].

La frecuencia media de asistencia al teatro muestra diferencias ligeras entre los grupos de edad. El promedio más alto corresponde a las personas de 60 años y más, seguido de los grupos de 30 a 44 años y 18 a 29 años, mientras que el grupo de 12 a 17 años presenta la media más baja. Sin embargo, los intervalos de confianza al 95 % se superponen ampliamente, lo que sugiere que las diferencias observadas son reducidas. Esta tendencia es confirmada por el análisis estadístico, ya que la prueba de Levene indicó homogeneidad de varianzas y el ANOVA no encontró diferencias estadísticamente significativas entre los grupos de edad. El ANOVA de Welch arrojó resultados consistentes, mientras que el tamaño del efecto fue muy pequeño, lo que indica que la edad explica una proporción mínima de la variación en la frecuencia de asistencia al teatro.

Asistencia al teatro por escolaridad 

## # A tibble: 4 × 3
##   escolaridad                    n        p
##   <fct>                      <int>    <dbl>
## 1 Hasta primaria                70 5.68e-10
## 2 Secundaria                   107 1.04e-11
## 3 Bachillerato o equivalente   119 3.61e-12
## 4 Superior                     255 3.32e-19
## Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median)
##        Df F value Pr(>F)
## group   3  0.4304 0.7313
##       547
##              Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## escolaridad   3    1.0  0.3274    0.25  0.862
## Residuals   547  717.2  1.3111               
## 3689 observations deleted due to missingness
## 
##  One-way analysis of means (not assuming equal variances)
## 
## data:  p1_1a and escolaridad
## F = 0.25259, num df = 3.00, denom df = 214.42, p-value = 0.8594
## # Effect Size for ANOVA
## 
## Parameter   |     Eta2 |       95% CI
## -------------------------------------
## escolaridad | 1.37e-03 | [0.00, 1.00]
## 
## - One-sided CIs: upper bound fixed at [1.00].

En cuanto al nivel de escolaridad, las medias de asistencia al teatro son muy similares entre los distintos grupos. Las personas con bachillerato o equivalente registran la frecuencia media más alta, mientras que quienes cuentan con hasta primaria presentan el promedio más bajo; no obstante, las diferencias son pequeñas y los intervalos de confianza muestran una amplia superposición. La prueba de Levene confirmó el cumplimiento del supuesto de homogeneidad de varianzas, y el ANOVA indicó que no existen diferencias estadísticamente significativas en la frecuencia media de asistencia al teatro según el nivel educativo. El ANOVA de Welch corroboró este resultado, y el tamaño del efecto fue prácticamente nulo, lo que evidencia que la escolaridad tiene una influencia muy limitada sobre la frecuencia con que las personas asisten al teatro dentro de la muestra analizada.