Caracterización de la población y continuidad asistencial

Contexto estratégico: Optimizar la continuidad asistencial y la utilización de la capacidad instalada en la consulta externa de oncología mediante el análisis de indicadores asistenciales y operativos.

Audiencia: Coordinación de Oncología, Dirección Médica y Gerencia de Prestación de Servicios.

Objetivo: Fortalecer la continuidad asistencial y optimizar la capacidad instalada del servicio de oncología.

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Perfil etario de los pacientes (Distribución por grupos de Edad)

Perfil de la Demanda Oncológica según Diagnóstico

Pacientes atendidos: 653 
Tipos de cáncer identificados: 57 
Diagnóstico Pacientes % del total
CA MAMA 110 16.8
CA GASTRICO 97 14.9
LINFOMA NO HODGKIN 62 9.5
MIELOMA 59 9.0
CA PROSTATA 47 7.2
CA RECTO 26 4.0
TOTAL TOP 6 401 61.4

Correlación del perfil de edad con las decisiones clínicas (Intención)

Intención terapéutica Pacientes Porcentaje (%)
CURATIVO 303 41.5
NO ONCOLOGICA 11 1.5
PALIATIVO 417 57.0

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Composición de la población según régimen de afiliación

Tasa de Ocupación Efectiva vs. Capacidad Perdida

Análisis de causas raíz del ausentismo e interrupciones administrativas

Planeación operativa y analítica predictiva

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KPI Principal

89.3%

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Volumen de pacientes atendidos por fecha

Análisis predictivo de volatilidad diaria en agendas

Proyección del comportamiento de la demanda

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Modelado de Tiempos de Permanencia en Sillones de Quimioterapia y Rotación

Recomendaciones y Conclusión

1. Fortalecer las estrategias de confirmación y seguimiento de citas.

Implementar recordatorios automáticos y seguimiento oportuno a los pacientes programados con el fin de incrementar la continuidad asistencial y alcanzar la meta institucional de asistencia superior al 90%.

2. Ajustar la programación operativa según la variabilidad observada en la demanda.

Utilizar la información de ocupación, volumen diario de atención y simulaciones realizadas para optimizar la asignación de agendas, recursos asistenciales y capacidad instalada del servicio de oncología.


Conclusión

El análisis permitió identificar una adecuada continuidad asistencial y una alta utilización de los servicios de consulta externa oncológica. No obstante, la asistencia observada se ubicó ligeramente por debajo de la meta institucional del 90%, y las simulaciones evidenciaron variabilidad tanto en la demanda diaria como en los tiempos de ocupación de los sillones de quimioterapia. Estos hallazgos resaltan la importancia de fortalecer el seguimiento a los pacientes y optimizar la planeación operativa para mejorar el aprovechamiento de la capacidad instalada y apoyar la toma de decisiones basada en datos.