Tableau de bord institutionnel — UNIGE
Données OFS · Bureau des données institutionnelles et décisionnelles · Rectorat
Indicateurs clés
Étudiants inscrits
16’128
▲ +437 (+2.8%) vs an dernier
Nouveaux entrants
2’623
Niveau Bachelor · 2025/26
Part féminine
62.9 %
Toutes filières · 2025/26
Part étrangers
41.4 %
Nationalité non suisse · 2025/26
Personnel (EPT)
4’874
Équivalents plein temps · 2024
Étudiants
Effectifs étudiants UNIGE — Bachelor, Master, Doctorat (2000–2025)
Signal : Les effectifs UNIGE ont progressé de ~11’000 en 2000/01 à un pic de ~19’000 en 2020 (effet COVID — augmentation des réimmatriculations), suivi d’un ajustement. La reprise amorcée en 2024 (+1,2 %) et en 2025 (+2 %) coïncide avec la hausse des taxes des EPF et les tensions géopolitiques mondiales, selon le Bureau lui-même (Stat’UNIGE 2025).
Répartition par niveau et domaine
Niveau d’études — 2025/26
Par domaine d’études — 2025/26
Parité et internationalisation
Évolution de la féminisation — UNIGE (2000–2026)
Internationalisation — % étudiants étrangers (2000–2026)
Analyse du signal : La part des étudiants étrangers est passée de ~26 % en 2000 à 41.4 % en 2025/26 (+15 points). La Stat’UNIGE 2025 note une baisse de –6,3 % des entrants genevois en Bachelor, alors que le Canton finance 48 % du budget UNIGE. Cette divergence est un indicateur stratégique de pilotage pour les négociations financières cantonales.
Personnel
Personnel UNIGE en EPT (2000–2024)
Répartition par catégorie — 2024
Indicateurs de coûts et benchmarking
Indicateur de coûts I — CHF par étudiant en enseignement de base (moy. tous domaines)
Lecture : L’indicateur de coûts I mesure les charges d’exploitation de l’enseignement de base par étudiant (hors recherche). Cet indicateur est publié par l’OFS (table px-x-1506030100_211) et sert de base au calcul des contributions fédérales LEHE. Les écarts entre institutions reflètent les différences de profil disciplinaire, de taux d’encadrement et de coûts immobiliers.
Données détaillées
Effectifs étudiants UNIGE (Bachelor + Master + Doctorat) — Source : OFS SHIS-studex
Méthodologie et code
TipPipeline de données — Package R
BFS
Toutes les données sont extraites via le package R BFS (v0.7.1), qui encapsule l’API STAT-TAB PxWeb de l’OFS.
Tables OFS utilisées :
| Table OFS | Contenu | Pertinence |
|---|---|---|
px-x-1502040100_106 |
Étudiants HEU par domaine/niveau/sexe | Indicateur SHIS-studex principal |
px-x-1502040100_107 |
Étudiants HEU par nationalité | Internationalisation |
px-x-1502040100_121 |
Entrants Bachelor par domaine/sexe | Signal avancé de recrutement |
px-x-1504040100_105 |
Personnel HEU en EPT par catégorie | Taux d’encadrement, LEHE |
px-x-1506030100_211 |
Indicateurs de coûts et d’encadrement | Benchmarking interuniversitaire |
Exemple de code R :
library(BFS)
library(pxweb)
# Étudiants UNIGE par domaine/niveau/sexe
df <- bfs_get_data(
number_bfs = "px-x-1502040100_106",
language = "fr",
query = list(
Jahr = "*", # toutes les années
Fachbereich = "*", # tous les domaines
Studienstufe = c("1", "2", "3"), # Bachelor, Master, Doctorat
Geschlecht = "*", # les deux sexes
Hochschule = "3" # GE = UNIGE
)
)