ADECUACIÓN DE AMBIENTES DE ESTUDIO

Grupo 3: Natalia Vargas, José Solano, Ghina Vega, Kimberly Condor, Mauricio Paro

Relevancia

¿Por qué estudiar los ambientes de la UTEC?

Las condiciones físicas y ambientales de los espacios de estudio como las variables ruido, iluminación, temperatura y ventilación influyen directamente en el rendimiento académico y la concentración estudiantil.

En la UTEC el uso constante de estos ambientes hace necesario evaluar su adecuación para el aprendizaje autónomo y el trabajo grupal.

Objetivos

Objetivo General

Determinar los factores que influyen en la adecuación de las condiciones físicas y ambientales de los ambientes de estudio de UTEC no destinados al dictado de clases durante abril–mayo 2026-1.

Objetivos Específicos

  1. Evaluar la relación entre el nivel de ruido, reverberación y número de estudiantes presentes en los ambientes de estudio de la UTEC durante los meses de abril y mayo del período académico 2026-1.
  2. Analizar la relación entre el nivel de iluminación y el piso de la universidad de la UTEC durante los meses de abril y mayo del período académico 2026-1.
  3. Comparar el número de estudiantes presentes con el aforo máximo según el tipo de espacio en los ambientes de estudio de UTEC durante los meses de abril y mayo del período académico 2026-1.

Datos y Limpieza

Población objetivo

Ambientes de uso autónomo: zonas de descanso, salas de estudio, biblioteca y salas SUM.

Muestreo: No probabilístico por conveniencia.

Muestra original: 1 032 registros
Muestra efectiva: 853 observaciones

Limpieza aplicada

  • Corrección de Aforo Máximo por tipo de ambiente.
  • Estandarización de Temperatura, Humedad, Iluminación y Ruido (comas -> puntos).
  • Validación de rangos: Temperatura 18 - 24 °C · Humedad 65 - 90%.
  • Ruido > 110 dB -> recodificado como NA.

Variables del Estudio

Variable Tipo Descripción
Nivel de Ruido (dB) Cuantitativa continua Intensidad sonora del ambiente
Reverberación Cualitativa nominal Con eco / Sin eco
Iluminación (Lux) Cuantitativa continua Nivel de iluminancia
Temperatura (°C) Cuantitativa continua Condición térmica
Humedad Relativa (%) Cuantitativa continua Porcentaje de humedad
Ventilación Cualitativa nominal Natural / Artificial
N° Estudiantes Cuantitativa discreta Ocupación observada
Aforo Máximo Cuantitativa discreta Capacidad del espacio
Piso Cualitativa ordinal Nivel de la universidad
Tipo de Ambiente Cualitativa nominal Biblioteca / SUM / Sala / Descanso

Probabilidad Empírica

Variables analizadas: Ruido y Reverberación

Nivel de Ruido

Categoría f P
Leve (< 55 dB) 467 0.547
Moderado (55–70 dB) 233 0.273
Alto (> 70 dB) 153 0.179

Criterios OMS para categorización.

Reverberación

Categoría f P
Sin eco 491 0.576
Con eco 362 0.424

El 42.4% de los ambientes presenta eco, evidenciando variabilidad en el diseño acústico.

Saturación de Espacios * Probabilidad de Alta Ocupación: \(P(N_{Est} > Aforo_{Max}/2) = 0.08\) Solo el 8% de los ambientes supera la mitad de su capacidad, confirmando la subutilización.

Confort Térmico * Probabilidad en Rango Ideal: \(P(18 < T < 24) = 0.92\) El 92% de la muestra se mantiene en el rango térmico óptimo para el microclima de Barranco.

Hallazgos de Diseño * Probabilidad de Eco por Ambiente: * Sala de Estudio: \(P(Eco | Sala) = 0.59\) * Biblioteca: \(P(Eco | Biblio) = 0.47\) * La probabilidad de eco es un 12% mayor en salas de estudio que en la biblioteca.

Saturación de Espacios * Probabilidad de Alta Ocupación: \(P(N_{Est} > Aforo_{Max}/2) = 0.08\) Solo el 8% de los ambientes supera la mitad de su capacidad, confirmando la subutilización.

Confort Térmico * Probabilidad en Rango Ideal: \(P(18 < T < 24) = 0.92\) El 92% de la muestra se mantiene en el rango térmico óptimo para el microclima de Barranco.

Hallazgos de Diseño * Probabilidad de Eco por Ambiente: * Sala de Estudio: \(P(Eco | Sala) = 0.59\) * Biblioteca: \(P(Eco | Biblio) = 0.47\) * La probabilidad de eco es un 12% mayor en salas de estudio que en la biblioteca.

:::: :::::::

Probabilidad Condicional

E₁: Ruido Alto · E₂: Ambiente con eco

Prueba de independencia

\[P(E_1 \cap E_2) = 0.043\] \[P(E_1) \cdot P(E_2) = 0.076\]

Como \(0.043 \neq 0.076\)Eventos dependientes

Propiedades

Expresión Resultado
\(P(E_1 \mid E_2)\) 0.100
\(P(E_1^c \mid E_2)\) 0.900
\(P(E_1 \cup E_2)\) 0.560
\(P(E_1 - E_2)\) 0.140
\(P(E_1 \triangle E_2)\) 0.517

Bayes: \(P(E_2 \mid E_1) = 0.240\)

Dado que un ambiente tiene ruido alto, existe un 24% de probabilidad de que también presente eco.

La presencia de eco no implica ruido alto: dado que hay eco, solo hay un 10% de probabilidad de ruido alto.

Variables Discretas: Distribución Geométrica

Reverberación: ¿Cuántos ambientes evaluar hasta encontrar el primero con eco?

\[X \sim Geom(p = 0.42)\]

Propiedades teóricas

Medida Valor
Media E(X) 2.36
Desv. Estándar 1.79
Moda 1
Mediana 2

Caso: \(P(X = 3) = 0.14\)
14% de prob. de que el tercer ambiente sea el primero con eco.

Distribución acumulada

\[P(X < 5) = 0.89\]

Hay un 89% de probabilidad de encontrar el primer ambiente con eco antes de la quinta evaluación.

La distribución decae rápidamente: para \(X \approx 14\) la probabilidad es prácticamente nula.

Variables Discretas: Distribución Binomial

Ventilación Natural - Auditoría de 15 ambientes

\[Y \sim Bin(n = 15,\ p = 0.60)\]

Propiedades teóricas

Medida Valor
Media E(Y) 9.06
V(Y) 3.59
Desv. Estándar 1.89
Moda 9
Mediana 9

La distribución es simétrica y centrada en Y = 9.

Caso: \(P(Y = 9) = 0.21\)

Existe un 21% de probabilidad de que exactamente 9 de los 15 ambientes tengan ventilación natural.

Acumulada: \(P(Y < 10) = 0.59\)

Existe un 59% de probabilidad de que menos de 10 ambientes tengan ventilación natural.

Variables Continuas: Iluminancia (Lux)

Ajuste de distribución - Variable Iluminación

Exploración inicial

  • Media: 907.17 Lux
  • Mediana: 410 Lux
  • Desv. Est.: 6 625.87 Lux

Asimetría positiva con cola muy extendida -> se trabajó con el 96% de los datos (818 obs.)

Distribución seleccionada: Gamma

\[Lux \sim Gamma(\alpha = 1.48,\ \beta = 0.0041)\]

Propiedades

Medida Valor
E(X) 357.05 Lux
V(X) 86 098.17
SD(X) 293.59 Lux

Caso: \(P(300 \leq X \leq 500) = 0.23\)

Solo el 23% de los ambientes alcanza el rango recomendado para lectura (300 - 500 Lux).

Variables Continuas: Nivel de Ruido (dB)

Ajuste de distribución - Variable Nivel de Ruido

Exploración inicial

  • Media: 55.68 dB
  • Mediana: 53 dB
  • Desv. Est.: variable

Distribución multimodal con asimetría positiva -> se descartaron Normal, Uniforme y Exponencial.

Distribución seleccionada: Log-Normal

\[Ruido \sim LogNormal(\mu = 3.99,\ \sigma = 0.26)\]

Propiedades

Medida Valor
E(X) 55.73 dB
V(X) 220.02
SD(X) 14.83 dB

Caso: \(P(X > 70) = 0.16\)

El 16% de los ambientes supera los 70 dB, nivel considerado perjudicial para la concentración.

Conclusiones

OE1 - Ruido y reverberación
Los factores acústicos no dependen de la cantidad de estudiantes (r = 0.05). El 16% supera 70 dB y el 42.4% presenta eco; la acústica depende principalmente del diseño del espacio.

OE2 - Iluminación y piso
Solo el 23% de los ambientes alcanza el rango óptimo (300–500 Lux). La Biblioteca mantiene niveles estables, mientras zonas de descanso presentan mayor variabilidad.

OE3 - Ocupación vs. aforo
Ocupación mediana de 4 estudiantes frente a una capacidad promedio de 45 -> subuso de la infraestructura. La ventilación natural (p = 0.60) es el factor más favorable.

La calidad de los ambientes está condicionada principalmente por la iluminación y el confort acústico, siendo la ventilación el aspecto más valorado de la infraestructura evaluada.

¡Gracias!

Grupo 3 - UTEC - 2026-1

Natalia Vargas · José Solano · Ghina Vega · Kimberly Cóndor · Mauricio Paro