setwd("D:/Ejercicios R")
load("base3_Jal.RData")

INTRODUCCIÓN

El sueño constituye una necesidad biológica fundamental para el mantenimiento de la salud y el adecuado funcionamiento del organismo. Durante el sueño tienen lugar diversos procesos fisiológicos relacionados con la recuperación metabólica, la regulación hormonal, la consolidación de la memoria y el mantenimiento de funciones cognitivas esenciales. Asimismo, la duración y calidad del sueño experimentan cambios a lo largo del ciclo de vida, asociados con procesos de crecimiento, envejecimiento y transformación biológica.

Sin embargo, el sueño no puede entenderse únicamente como un fenómeno biológico. Desde una perspectiva antropológica, los patrones de sueño se encuentran también condicionados por factores sociales y culturales. Las condiciones de trabajo, la asistencia escolar, la organización de la vida familiar, las responsabilidades domésticas, los medios de transporte,las condiciones de vivienda y las normas culturales relacionadas con los horarios cotidianos influyen en la cantidad de tiempo que las personas dedican al descanso.

Diversas investigaciones han mostrado que el tiempo de sueño puede variar según características sociodemográficas como el sexo, la edad, la escolaridad, la situación conyugal, la condición étnica, la participación en actividades económicas y el contexto de residencia. En consecuencia, el estudio del sueño constituye una oportunidad para analizar la interacción entre procesos biológicos, condiciones sociales y prácticas culturales, uno de los principales objetos de estudio de la Antropología Física contemporánea.

La Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo 2024 (ENUT 2024) proporciona información detallada sobre la distribución del tiempo de las personas residentes en México, incluyendo las horas dedicadas al sueño. Gracias a su diseño muestral probabilístico y representatividad estatal, la encuesta permite analizar las diferencias existentes entre diversos grupos de población y entre entidades federativas.

En esta práctica se analizará el tiempo semanal de sueño de la población residente en una entidad federativa seleccionada. A través de técnicas de estadística descriptiva, comparación de medias y regresión lineal múltiple, se explorará la relación entre el tiempo de sueño y diversas características sociodemográficas, con el propósito de identificar los factores asociados a los patrones de descanso observados en la población estudiada.

CONTEXTO SOCIODEMOGRÁFICO Y SU RELACIÓN CON EL SUEÑO EN JALISCO

Jalisco, que se llama oficialmente Estado Libre y Soberano de Jalisco, es uno de los 31 estados que componen México, incluyendo la Ciudad de México. Guadalajara es la ciudad con más habitantes y también la capital de su municipio más poblado, Zapopan. Constituido por 12 regiones, el país se divide en 125 municipios.

Jalisco, que se encuentra en la parte occidental de México, tiene como límites al norte a Aguascalientes, Nayarit y Zacatecas; al noreste, a San Luis Potosí; al este, a Guanajuato; al sur, a Michoacán y Colima; y al oeste, al mar Pacífico.

Con 8 348 151 habitantes en el año 2020, tiene la tercera mayor población (después de la Ciudad de México y el Estado de México) y ocupa el séptimo lugar en cuanto a extensión territorial, con una superficie de 78 588 km² (detrás de Tamaulipas, Oaxaca, Durango, Coahuila, Sonora y Chihuahua). El 16 de junio de 1823 fue la fecha en que se constituyó.

Fue parte de la provincia del reino de Nueva Galicia entre 1575 y 1786; luego, desde 1786 hasta 1821, fue una Intendencia de Guadalajara; por último, se convirtió en un estado o departamento.

Jalisco tiene un grado de urbanización del 87.9%, cifra que supera el promedio nacional en México (79.2%). Esto significa que, de los 8,348,151 habitantes registrados en el estado, 7,341,829 residen en localidades urbanas (más de 2,500 habitantes), mientras que solo el 12.1% habita en zonas rurales. El clima en el estado va de cálido subhúmedo a semiseco templado, destacando el semicálido subhúmedo con lluvias en verano.

Jalisco tiene una población de aproximadamente 8.3 millones de habitantes, con una ligera mayoría de mujeres (50.9%) frente a los hombres (49.1%). Es una población joven en proceso de envejecimiento, con una edad mediana de 30 años.La estructura demográfica detallada se desglosa de la siguiente manera:Distribución por SexoMujeres: 50.9%Hombres: 49.1%Grupos de Edad De 0 a 14 años (Infancia y adolescencia temprana): Representan el 25.3% de la población.De 15 a 29 años (Jóvenes): Representan el 25% de la población.De 30 a 44 años (Adultos jóvenes): Representan el 20% de la población.De 45 a 64 años (Adultos): Representan el 19.4% de la población.65 años y más (Adultos mayores): Representan el 10.3% de la población.

Población Indígena: La presencia de población originaria en la entidad es significativamente menor en comparación con el sureste del país. Se concentra principalmente en dos regiones: los wixáritari (huicholes) en el norte de Jalisco, y los nahuas en la zona sur.

Población Afrodescendiente: Su representación demográfica en el estado es baja a nivel estadístico, estando mucho más dispersa en el entorno urbano y metropolitano, en contraste con las comunidades afrodescendientes históricas de las costas del Pacífico mexicano.

Algunas de las principales actividades económicas se centran en las industrias manufactureras (cerca del 24% del PIB), el comercio, los servicios inmobiliarios y un potente sector agropecuario.

Estadísticamente, su impacto en el sueño radica en el ruido constante, el sexo, los grupos de edad, el nivel escolar, la situación conyugal, la condición de actividad económica y el tamaño de localidad, es por ello que en el presente trabajo vamos a enfocarnos en dichas varibales y en otras como lo es la autoadscripción indígena y afro, la condición de discapacidad, esto con la finalidad de observar y analizar la diferencia significativa en las gráficas y cuadros obtenidos, así para examinar que variable puede influir más o menos en el tiempo de sueño semanal de Jalisco.

METODOLOGÍA

La información utilizada| en el presente trabajo proviene de la Encuesta Nacional sobre uso del tiempo (ENUT) 2024, realizada por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). La ENUT tiene como finalidad generar información sobre distribución y organización del tiempo de la población mexicana en diversas actividades cotidianas, incluyendo el trabajo renumerado y doméstico, actividades educativas y recreativas, y de sueño, que fue la parte medular de dicho trabajo.

Se seleccionó la entidad de Jalisco y se construyó una base de datos específica para esta entidad, posteriormente se construyeron las variables y decodificaciones necesarias para hacer todavía más corta la base de datos, quedando con 42 variables.

A su vez se tomaron en cuenta las variables dependientes, las cuales corresponden al tiempo semanal de sueño acotado, expresado en horas por semana, construida a partir d ela información recolectada sobre las horas de sueño laborales de fines de semana. También se tomaron en cuenta las variables independientes como:

Sexo

*Hombre

*Mujer

Grupo de edad

*12-17 años

*18-29 años

*30-44 años

*45-59 años

*60-74 años

*75 y más años

Nivel escolar

*Básica o menos

*Secundaria

*Media superior

*Superior

Situación conyugal

*En unión

*Separada/Divorciada

*Viuda

*Soltera

Autoadscripción indígena

*Sí indígena

*No indígena

Autoadscripción afro

*Sí afro

*No afro

Condición de discapacidad

*Con discapacidad

*Sin discapacidad

Condición de actividad económica

*Ocupada

*Desocupada

*Jubilada o pensionada

*Estudiante

*Quehaceres del hogar o cuidado familiar

*Otra situación

Tamaño local

*100,000 y más

*15,000 - 99,999

*2,500 - 14,999

*Menos de 2,500

ESTRATEGIA DE ANÁLISIS

  1. Se realizó una descripción sociodemográfica de Jalisco
  2. Se calcularon los estadísticos descriptivos de la variable dependiente para cada categoría sociodemográfica, incluyendo número de casos (n), la media aritmética y la desviación estándar.
  3. Corresponde a la realización de las gráficas de medias acompañadas de los intervalos de confianza al 95% para así visualizar aquellas diferencias observadas en el tiempo de sueño entre los diferentes grupos de la población de Jalisco.
  4. En este paso se aplicaron las pruebas de comparación de medias, para las variables dicotómicas se utilizó la prueba T de Student y la prueba de Welch, mientras que para las variables con tres o más categorías el análisis de varianzan o mejor conocido como ANOVA de una vía, también cuando llegó a ser oportuno se aplicó la prueba ANOVA de Welch; a su vez, se calculó el tamaño del efectp mediante el estadístico d de Cohen para las comparaciones binarias y el coeficiente eta cuadrada (η²) para los análisis de varianza.

Finalmente se estimó un modelo de regresión lineal múltiple con el propósito de evaluar el efecto simultáneo de las variables sociodemográficas sobre el tiempo semanal de sueño.

Cabe mencionar que todos los análisis fueron realizados a través del sofware R (versión 4.3.3) y el entorno de desarrollo Rstudio, utilizando paquetes especializados para la manipulación de datos, visualización gráfica y análisis estadístico.

RESULTADOS

Cuadro 1. Distribución de las características sociodemográficas en Jalisco
Variable Categoría n %
Sexo Hombre 1025 47.9
Sexo Mujer 1114 52.1
Grupo de edad 12-17 252 11.8
Grupo de edad 18-29 503 23.5
Grupo de edad 30-44 524 24.5
Grupo de edad 45-59 447 20.9
Grupo de edad 60-74 293 13.7
Grupo de edad 75 y más 120 5.6
Autoadscripción indígena NO 1738 83.4
Autoadscripción indígena SI 346 16.6
Autoadscripción afrodescendiente No afromexicana/o 2091 97.8
Autoadscripción afrodescendiente Sí afromexicana/o 48 2.2
Nivel escolar Básica o menos 427 20.5
Nivel escolar Secundaria 628 30.2
Nivel escolar Media superior 526 25.3
Nivel escolar Superior 501 24.1
Situación conyugal En unión 1062 49.6
Situación conyugal Separada/Divorciada 164 7.7
Situación conyugal Viuda 114 5.3
Situación conyugal Soltera 799 37.4
Condición de discapacidad Con discapacidad 97 4.5
Condición de discapacidad Sin discapacidad 2042 95.5
Condición de actividad económica Ocupada 1328 62.1
Condición de actividad económica Desocupada 13 0.6
Condición de actividad económica Estudiante 221 10.3
Condición de actividad económica Jubilada o pensionada 91 4.3
Condición de actividad económica Otra situación 100 4.7
Condición de actividad económica Quehaceres del hogar o cuidado familiar 386 18.0
Tamaño de localidad 100,000 y más 1094 51.1
Tamaño de localidad 15,000 - 99,999 512 23.9
Tamaño de localidad 2,500 - 14,999 278 13.0
Tamaño de localidad Menos de 2,500 255 11.9
Fuente: Elaboración propia con datos de la Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo 2024 (ENUT 2024).

Interpretación cuadro 1

El presente cuadro demostró la composición interna de la muestra siendo n= 2,139 personas en total. No obstante, se puede observar algunos porcentajes en desproporción en algunas características de la población de Jalisco como por ejemplo: En la autoadscripción afro: Ya que el grupo de sí afro representa al menos el 2.2%, es decir 48 personas aproximadamente, en contraposición del grupo de no, teniendo un porcentaje de 97.8%;mostrando que hay mayor cantidad en personas que no se autoadscriben como afro.

Por otro lado, las personas con discapacidad representan el 4.5%, siendo al menos 97 personas de la muestra total; al tener un bajo volumen de respuestas no ayuda la precisión de las pruebas simples y expande los intervalos de confianza.

Otro ejemplo es la condición de actividad económica, en el sector de desocupada es el más pequeño de la encuesta y este representa al menos el 0.6%, siendo 13 personas de la muestra total; con ello no es del todo acertado realizar y obtener una media estable.

Sin embargo, también hay variables con una distribución más homogénea donde sí se garantiza una comparación estadística como por ejemplo:

En el sexo la muestra se dividió a la mitad teniendo un porcentaj de 52.1% en mujeres y 47.9% en hombres, esto quiere decir que la estimación de tiempo de sueño por sexo haya sido más confiable y obteniendo unas barras más compactas en las gráficas siguientes.

En el tamaño de localidad se mostró que el 51.1% de la muestra habita en urbes grandes (100,000 y más habitantes), los entornos rurales y semiurbanos (Menos de 2,500 con 11.9% y 2,500 - 14,999 con 13.0%) cuentan con más de 250 casos cada uno, lo que otorga el peso suficiente para justificar la significancia encontrada en el ANOVA de Welch.

En la condición de actividad económica representa el 62.1% de la población que se encuentra ocupada, mientras que el 18% se dedica de manera exclusiva al quehacer del hogar y/o cuidado familiar; dejando el 80.1% de la muestra sujeta a jornadas de actividades institucionalizadas, quiere decir que esto les restringe en mayor medida el tiempo disponible de sueño.

En los grupos de edad se muestra la fuerza concentrada en las edades centrales de la vida como son de los 18-29 años teniendo un 23.5% de horas de sueño, los de 30-44 con un porcentaje de 24.5% de horas de sueño, los de 45-59 años conforman el 20.9% del tiempo de sueño, mientras que los adultos de 75 y más cuentan con una minoría de 5.6%; quiere decir que el timepo de sueño disminuye de manera drástica conforme se transiciona de la adolescencia hacia la adultez, y a su vez se estabiliza en los años de donde hay mayor actividad laborar y familiar, finalmente repunta de manera significativa en la vejez.

Finalmente en la situación conyugal al menos casi la mitad de la población duerme menos cuando están en unión, teniendo un 49.6% de la población, de ahí le siguen los solteros con el 37.4% de tiempo de sueño, continuan con los separados/viudos representando el 5%.

Cuadro 2. Estadísticas descriptivas del tiempo semanal de sueño según características sociodemográficas en Jalisco
Variable Categoría n Media s LI 95% LS 95%
Sexo Hombre 1025 51.13 9.59 50.55 51.72
Sexo Mujer 1114 52.18 9.91 51.60 52.76
Grupo de edad 12-17 252 56.79 8.88 55.69 57.90
Grupo de edad 18-29 503 51.94 9.28 51.13 52.75
Grupo de edad 30-44 524 50.35 8.75 49.59 51.10
Grupo de edad 45-59 447 49.65 9.67 48.75 50.55
Grupo de edad 60-74 293 50.44 10.36 49.25 51.64
Grupo de edad 75 y más 120 56.21 11.45 54.14 58.27
Autoadscripción indígena NO 1738 51.83 9.79 51.37 52.29
Autoadscripción indígena SI 346 50.99 9.45 49.99 51.99
Autoadscripción afrodescendiente No afromexicana/o 2091 51.69 9.79 51.27 52.11
Autoadscripción afrodescendiente Sí afromexicana/o 48 51.30 8.68 48.78 53.82
Nivel escolar Básica o menos 427 52.86 10.98 51.82 53.91
Nivel escolar Secundaria 628 52.12 9.80 51.35 52.89
Nivel escolar Media superior 526 51.52 9.15 50.74 52.31
Nivel escolar Superior 501 50.19 8.35 49.45 50.92
Situación conyugal En unión 1062 51.31 9.20 50.76 51.87
Situación conyugal Separada/Divorciada 164 49.52 11.20 47.79 51.25
Situación conyugal Viuda 114 51.62 11.91 49.41 53.82
Situación conyugal Soltera 799 52.62 9.77 51.94 53.30
Condición de discapacidad Con discapacidad 97 52.16 13.22 49.50 54.82
Condición de discapacidad Sin discapacidad 2042 51.66 9.58 51.24 52.07
Condición de actividad económica Ocupada 1328 50.10 9.19 49.61 50.60
Condición de actividad económica Desocupada 13 51.92 5.62 48.53 55.32
Condición de actividad económica Estudiante 221 56.32 8.40 55.21 57.44
Condición de actividad económica Jubilada o pensionada 91 53.60 8.77 51.78 55.43
Condición de actividad económica Otra situación 100 55.31 12.16 52.90 57.72
Condición de actividad económica Quehaceres del hogar o cuidado familiar 386 53.04 10.69 51.97 54.11
Tamaño de localidad 100,000 y más 1094 51.37 9.69 50.79 51.94
Tamaño de localidad 15,000 - 99,999 512 51.58 9.97 50.72 52.45
Tamaño de localidad 2,500 - 14,999 278 51.65 10.96 50.35 52.94
Tamaño de localidad Menos de 2,500 255 53.23 8.12 52.23 54.24
Fuente: Elaboración propia con datos de la Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo 2024 (ENUT 2024).

Interpretación cuadro 2

Tomando en consideración el grupo de edad primero podemos analizar que: El máximo periodo de descanso en la juventud: Los jóvenes de 12 a 17 años tienen la media de horas de sueño más elevada del estudio, con 56.79 horas por semana. La reducción del tiempo en la vida adulta: El tiempo de descanso disminuye drásticamente después de los 18 años. El punto más bajo de toda la muestra se encuentra en el rango de 45-59 años, con una media de apenas 49.65 horas semanales. Esto significa que se duerme un promedio de 7.09 horas al día, lo cual se ve afectado por la consolidación de las responsabilidades familiares y laborales. La recuperación en el proceso de envejecimiento: El grupo de 75 años y más vuelve a tener un aumento significativo, llegando a las 56.21 horas por semana. No obstante, este grupo tiene la mayor desviación estándar (s = 11.45), lo que indica que la vejez conlleva una gran diversidad; algunos ancianos duermen mucho más debido a su jubilación, mientras que otros tienen problemas o trastornos de sueño fragmentado.

En cuanto al sexo las mujeres tienen un promedio semanal de 52.18 horas de sueño, lo que equivale a una hora más que los hombres, quienes promedian 51.13 horas. Los intervalos de confianza apenas se tocan (Hombres: 50.55 - 51.72; Mujeres: 51.60 - 52.76), lo que sugiere que esta variable tiene una significancia estadística leve pero real.

En la escolaridad se muestra que entre el sueño y la educación hay una correlación inversamente proporcional de manera lineal. El promedio de horas que las personas con educación básica o inferior duermen semanalmente es de 52.86; este número se reduce gradualmente con cada nivel académico hasta alcanzar la educación superior, en la que el promedio llega a ser de 50.19 horas, el más bajo. Los días de trabajo prolongados, las exigencias laborales y el esfuerzo intelectual afectan directamente el tiempo de sueño.

Ahora bien, si nos vamos a la condición económica se analiza que el tiempo de sueño más limitado, con 50.10 horas por semana, lo tiene la población ocupada laboralmente. Además, tiene un intervalo de confianza reducido (49.61 - 50.60) a causa de un tamaño muestral elevado (n = 1,328), lo que la convierte en una de las medias más precisas y estables del estudio. En contraste, los estudiantes “disfrutan” de 56.32 horas de sueño por semana. Las personas que se dedican a cuidar a la familia o a las tareas del hogar están ubicadas a mitad de camino, con 53.04 horas semanales.

En cuanto al tamaño de localidad se observa un incremento paulatino en el sueño conforme el entorno es menos urbanizado; es decir la media de horas es de 51.37 en ciudades de 100,000 y más habitantes, mientras que en localidades rurales con menos de 2,00 habitantes su media sube a 53.23 horas; estas pocas horas de diferencia demuestra el cómo los estilos de vida rurales alejados del tráfico masivo y los tiempos de traslado metropolitanos protegen aún más el tiempo de sueño de sus habitantes.

Interpretación 1

En la gráfica de medida de tiempo de sueño por seño se observa que existe una diferencia estadistícamente significativa entre la media de horas de sueño semanales de los hombres y de las mujeres en Jalisco; es así que la estimación puntual de las mujeres se encuentra visiblemente por encima de la de los hombres, es decir, en promedio las mujeres en Jalisco reportan pasar más horas durmiendo a la semana que los hombres; de acuerdo con los datos recopilados por la ENUT 2024.

Interpretación 2

La presente gráfica muestra una tendencia no lineal sino en forma de “U”, quiere decir que el timepo de sueño disminuye de manera drástica conforme se transiciona de la adolescencia hacia la adultez, y a su vez se estabiliza en los años de donde hay mayor actividad laborar y familiar, finalmente repunta de manera significativa en la vejez. Hay variedades significativas como: Los extremos duermen mucho más: Las medias de sueño en los grupos de 12 a 17 años (alrededor de 57 horas) y en los de 75 años o más (aproximadamente 56 horas) son las más altas entre todos los demás grupos etarios. La diferencia es muy relevante porque sus intervalos de confianza no se superponen con los correspondientes a adultos de entre 18 y 74 años.

Juventud frente a adultez madura: El conjunto de personas entre 18 y 29 años (alrededor de 52 horas) duerme considerablemente más que los grupos de individuos entre 30 y 44 años y entre 45 y 59 años, porque las barras de error no se cruzan.

El punto crítico: el grupo de 45-59 años registra un promedio bajo, pero ligeramente por debajo de las 50 horas semanales.

Y cabe mencionar que en los intervalos de 12-17 años y 75 y más se cruzan en el eje vertical, por lo que se entiende que reportan un tiempo de sueño promedio equivalente.

Interpretación 3

Si se observa a nivel general, se muestra una tendencia lineal decreciente bastantante clara, ya que existe una relación entre el nivel escolar y las horas de sueño, puesto que a mayor nivel de escolaridad menor es el tiempo promedio de sueño semanal en Jalisco. Se examina que en el nivel superior se registra un promedio más bajao que en los demás niveles, ubicándose por encima de las 50 horas semanales; y la brecha más grande y con mayor significancia estadística se observa entre el nivel “Básico o menos” y “Superior”, ya que al estar las barras completamente separadas en el eje vertical se confirma de manera estadística que el grupo “Básico o menos” duerme mucho más horas semanales. No obstante, también existen algunas diferencias no significativas como: El intervalo de media superior (bachillerato o preparatoria) se superpone parcialmente con el nivel secundario y con el nivel superior. Esto quiere decir que las diferencias detectadas entre la educación media superior y sus niveles adyacentes no son suficientemente amplias como para asegurar que no sean resultado del azar en el muestreo.

Asimismo, se observa un traslape significativo entre los intervalos de la educación básica o menos y la secundaria, lo que sugiere que sus medias de tiempo de sueño podrían ser similares desde el punto de vista estadístico.

Interpretación 4

Cuando se examinan los puntos centrales de cada categoría, la población soltera muestra el promedio más elevado en términos de horas semanales de sueño (aproximadamente 52.6 horas), seguida por los grupos viudo y en unión. En oposición, la población separada o divorciada presenta el estimador puntual más bajo, alrededor de 49.5 horas a la semana.

Cabe señalar que el intervalo de confianza de las personas solteras no choca en lo absoluto con los intervalos de las personas en unión ni con el de separadas/divorciadas; demostrando así que las personas solteras en Jalisco duermen significativamente más que quienes viven en pareja o han pasado por una separación/divorcio.

Mientras que el intervalo de confianza de la población viuda es más amplio y aquí sí se cruza con las barras de las demás categorías y de manera estadística puede que no exista como tal información suficiente para sustentar que la población viuda duerma más o menos que cualqueir otro grupo conyugal.

Interpretación 5

En el grupo de personas que no se autoadcriben como indígenas presenta un intervalo de confianza relativamente más corto lo que puede significar que el tamaño de la muestra es significativamente más grande en comparación con el grupo que sí se autoadscribe indígena el cual su intervalo de confianza es amplio, pero su tamañao de muestra es reducido. Es así que los que no se autoadscriben indígenas junto con los que sí tienden a dormir casi el mismo número de horas semanales, la única diferencia es el tamaño de la población.

Interpretación 6

En esta gráfica el aspecto estadístico más contundente es que el intervalo de confianza de la población que sí se autoadscribe afrodescendiente envuelve ligeramente a los que no se autoadscriben; es decir que a pesar que los puntos centrales se ubiquen a alturas ligeramente distintas, no existe diferencia significativa como tal. Bajo este nivel del 95% no se puede rechazar la H0 ya que ambos grupos comparten la misma medida real de tiempo semanal de sueño en Jalisco. Podría decirse que ocurre lo mismo que en la gráfica anteiroir, la única diferencia es el tamaño de población, pero en horas de sueño semanal están por el mismo rango.

Interpretación 7

Al analizar esta gráfica es importante aclarar que aunque la estimación puntual de las personas con discapacidad se posiciona numéicamentre por encima de las personas sin condición de discapacidad, realmente no existe una diferencia estadística significativa, entonces no se podría afirmar y/o negar que una condición de discapacidad determine una diferencia real en el promedio de horas de sueño en Jalisco.

Interpretación 8

Se observa claramente que las personas desocupadas tienden a dormir más horas a la semana en comparación con las personas con otras ocupaciones, y las personas ocupadas se observa que tienen un perfil bajo de horas de sueño, es decir que el mercado laboral reduce de manera significatiuva las horas semanales de sueño en Jalisco. Del mismo modo, cabe resaltar que los estudiantes en Jalisco disponen de una mayor cantidad de tiempo total a la semana destinado al sueño en comparación con la fuerza laboral y las personas dedicadas al hogar. A su vez, existe una similitud entre jubilados y otras situaciones puesto que estas categorías comparten un espacio amplio de traslape mutuo, por lo que estadísticamente reportan medias equivalentes de sueño en Jalisco.

Interpretación 9

La última gráfica muestra una tendencia incremental totalmente clara a medida que disminuye el tamaño de la localidad, es decir, conforme las personas se van moviendo de sus entornos urbanos a rurales; dicha gráfica muestra de forma visual que la población que habita en comunidades pequeñas reporta una mayor cantidad de horas semanales durmiendo. Cabe señalar que el intervalo de confianza de las localidades de menos de 2500 habitantes no se traslapa con el intervalo de las grandes ciudade de 100,000 y más habitantes; es así que existe una diferencia estadísticamente significativa dejando en claro que la población rural en Jalisco duerme sustancialmente más tiempo a la semana que la población de las grandes metrópolis; como ya se había mención.

Cuadro 3. Pruebas de comparación del tiempo semanal de sueño según características sociodemográficas
Variable Prueba Estadístico gl p Tamaño del efecto Medida
Sexo t de Student -2.476 2137 0.013 0.107 d de Cohen
Sexo t de Welch -2.480 2131.64 0.013 0.107 d de Cohen
Autoadscripción indígena t de Student 1.471 2082 0.141 0.087 d de Cohen
Autoadscripción indígena t de Welch 1.507 503.66 0.133 0.087 d de Cohen
Autoadscripción afrodescendiente t de Student 0.270 2137 0.787 0.039 d de Cohen
Autoadscripción afrodescendiente t de Welch 0.303 49.79 0.763 0.039 d de Cohen
Condición de discapacidad t de Student 0.497 2137 0.619 -0.052 d de Cohen
Condición de discapacidad t de Welch 0.371 100.85 0.711 -0.052 d de Cohen
Grupo de edad ANOVA clásico 27.362 5, 2133 <0.001 0.060 η²
Grupo de edad ANOVA de Welch 27.623 5, 683.47 <0.001 NA No aplica
Nivel escolar ANOVA clásico 6.731 3, 2078 <0.001 0.010 η²
Nivel escolar ANOVA de Welch 7.157 3, 1107.15 <0.001 NA No aplica
Situación conyugal ANOVA clásico 5.677 3, 2135 <0.001 0.008 η²
Situación conyugal ANOVA de Welch 5.042 3, 347.13 0.002 NA No aplica
Condición de actividad económica ANOVA clásico 23.034 5, 2133 <0.001 0.051 η²
Condición de actividad económica ANOVA de Welch 24.659 5, 110.42 <0.001 NA No aplica
Tamaño de localidad ANOVA clásico 2.549 3, 2135 0.054 0.004 η²
Tamaño de localidad ANOVA de Welch 3.462 3, 709.84 0.016 NA No aplica

Interpretación cuadro 3

Para estas variables, el valor de p es menor al umbral estándar de significancia (α = 0.05$), lo que permite rechazar la hipótesis nula de igualdad de medias. Sexo (p = 0.013): Tanto la prueba t de Student como la t de Welch confirman que existe una diferencia estadísticamente significativa en las horas de sueño semanales entre hombres y mujeres en Jalisco. No obstante, el tamaño del efecto es pequeño (d de Cohen} = 0.107), lo que indica que aunque la diferencia es real y reproducible, la magnitud de la brecha entre ambos sexos es sutil.

Grupo de edad (p < 0.001): Las pruebas ANOVA (clásico y de Welch) reportan una significancia estadística alta. La edad es uno de los factores determinantes del tiempo de sueño en el estado. El tamaño del efecto medido a través de Eta cuadrado (n²= 0.060) señala que aproximadamente el 6% de la varianza total en las horas de sueño se explica únicamente por el grupo de edad al que pertenece la persona (un efecto considerado de tamaño mediano).

Condición de actividad económica (p < 0.001): En las dos pruebas de ANOVA, la situación laboral y ocupacional presenta una diferencia de medias significativa. Su tamaño del efecto (n²= 0.051) es fuerte, lo que sugiere que el 5.1% de la variabilidad en el descanso de las personas de Jalisco está relacionada directamente con su situación socioeconómica (estudiante, empleado, labores domésticas, etc.).

Nivel educativo (p < 0.001): El nivel de educación produce diferencias que son estadísticamente significativas en cuanto a las horas de sueño. No obstante, el tamaño del efecto es reducido (n² = 0.010), ya que solamente representa el 1% de la varianza total.

Situación conyugal (p = 0.002 en ANOVA de Welch; p < 0.001 en ANOVA tradicional): El estado civil o conyugal tiene un impacto estadísticamente significativo en el descanso de la población, a pesar de que su tamaño del efecto es pequeño (n²= 0.008, menos del 1%).

Tamaño de localidad (Resultado Mixto / Sensible al método): Según el ANOVA clásico, la diferencia no llega a ser significativa según los estándares tradicionales (p = 0.054). Sin embargo, bajo el ANOVA de Welch, el resultado sí se considera estadísticamente significativo (p = 0.016). Dado el contexto de diferencias en las poblaciones rurales y urbanas, el resultado de Welch es el más adecuado y confirma que el entorno residencial altera significativamente el descanso, aunque con un impacto global sumamente bajo (n²= 0.004).

Por otro lado, también se encontraron variables con poca o nula diferencia significativa como en:

Autoadscripción indígena: ya que (p=0.141/p=0.133) no existen diferencia significativas entre aquellos que se autoadscriben indígenas y quienes no; teniendo un tamaño del efecto de d=0.087

Condición de discapacidad: (p=0.619/p=0.711) el que tuvieran o no una discapacidad no influía directamente y de forma estadística significativa en el promedio de horas de sueño acumuladas a la semana. teniendo un tamaño del efecto de d=0.052

Autoadscripción afro:(p=0.787/p=0.763) Ambos valores están por rozar el 0.80, es decir que la identidad afro y no afro no representa como tal ningún factor de diferencia; teniendo un tamaño del efecto de d=0.039

Resumiendo este cuadro se presenta que los grupos de edad y la condición de actividad económica son los factores más determinantes y significativos para poder expicar las variaciones en el tiempo de sueño de las personas de Jalisco, mientras que factores de autoadscripción de indígena y afro o bien de caoacidades físicas carecen como tal de un impacto estadístico.

Cuadro 4. Modelo de regresión lineal múltiple para el tiempo semanal de sueño en Jalisco
Variable Categoría β EE p
Sexo Hombre (referencia)
Mujer 0.94 0.46 0.040
Grupo de edad 12-17 (referencia)
18-29 -3.84 0.91 <0.001
30-44 -5.19 1.01 <0.001
45-59 -6.51 1.05 <0.001
60-74 -6.69 1.17 <0.001
75 y más -2.56 1.52 0.093
Nivel escolar Básica o menos (referencia)
Media superior -1.54 0.67 0.022
Secundaria -1.44 0.64 0.024
Superior -1.94 0.70 0.006
Situación conyugal En unión (referencia)
Separada/Divorciada -1.24 0.80 0.124
Viuda -2.40 1.12 0.031
Soltera -0.80 0.57 0.159
Autoadscripción indígena NO (referencia)
SI -0.52 0.57 0.365
Autoadscripción afrodescendiente No afromexicana/o (referencia)
Sí afromexicana/o -0.10 1.39 0.941
Condición de discapacidad Con discapacidad (referencia)
Sin discapacidad 2.64 1.15 0.022
Condición de actividad económica Ocupada (referencia)
Desocupada 2.52 2.67 0.345
Estudiante 2.43 0.90 0.007
Jubilada o pensionada 3.47 1.16 0.003
Otra situación 4.52 1.11 <0.001
Quehaceres del hogar o cuidado familiar 2.64 0.65 <0.001
Tamaño de localidad 100,000 y más (referencia)
15,000 - 99,999 0.22 0.52 0.680
2,500 - 14,999 0.05 0.64 0.932
Menos de 2,500 1.15 0.67 0.087
Indicadores globales del modelo
Indicador Valor
R² 0.091
R² ajustado 0.081
F 8.760
Observaciones 2029.000

Interpretación cuadro 4

Sexo: las mujeres tienden a dormir en promedio 0.94 horas más a la semana que los hombres (β=0.94,p=0.040); el efecto es significativo comfirmando así la brecha de género en el sueño.

Grupo de edad: en la adolescencia es la etapa de mayor descanso y al pasar a la adultez el tiempo de sueño cae de manera drástica y significativa (p<0.001) Los jóvenes de 18-29 años duermen 3.84 horas menos a la semana. Los adultos de 30-44 años duermen 5.19 horas menos. El punto más crítico ocurre entre los 45-59 años y 60-74 años, quienes duermen 6.51 y 6.69 horas menos a la semana que los adolescentes,respectivamente Cabe señalar que: A los 75 años y más, la reducción es de solo 2.56 horas y pierde significancia estadística (p = 0.093), reflejando el repunte del descanso al envejecer.

Nivel Escolar: Tener más estudios disminuye el sueño de forma significativa en comparación con tener educación básica o menos Media superior: -1.54 horas semanales (p = 0.022). Secundaria: -1.44 horas semanales (p = 0.024).Superior: -1.94 horas semanales (p = 0.006). La educación superior es la que más castiga el descanso.

Condición de Actividad Económica: Estar fuera del mercado laboral remunerado se asocia con un incremento significativo en las horas de sueño semanales en comparación con estar trabajando Estudiantes: Duermen 2.43 horas más (p = 0.007). Jubilados o pensionados: Duermen 3.47 horas más (p = 0.003). Quehaceres del hogar o cuidador familiar: Duermen 2.64 horas más (p < 0.001).Otra situación: Duermen 4.52 horas más (p < 0.001).

Condición de Discapacidad: Las personas sin discapacidad duermen en promedio 2.64 horas más a la semana que las personas con discapacidad (β = 2.64, p = 0.022).

Al igual que en el cuadro anteiorir, también es importante señalar las variables que tuvieron poca o nula diferencia significativa como: Situación Conyugal: Vivir separado/divorciado (p = 0.124) o estar soltero (p = 0.159) no muestra diferencias significativas contra vivir en pareja. El único grupo con una diferencia significativa son los viudos, quienes duermen 2.40 horas menos que las personas en unión (β= -2.40,p = 0.031).

Tamaño de localidad: Sorprendentemente, al controlar por el tipo de trabajo y la escolaridad en el modelo de regresión, vivir en localidades rurales o pequeñas deja de ser un factor estadísticamente significativo (p = 0.680, 0.932, 0.087). Esto quiere decir que la gente en el campo duerme más no por el entorno físico, sino porque ahí predominan actividades económicas o condiciones que restringen menos el descanso que en las ciudades.

Autoadscripción Indígena y Afrodescendiente: Al igual que en los análisis previos, no muestran ningún efecto significativo en el modelo (p = 0.365 y p = 0.941, respectivamente).

Resumiendo dicho cuadro: el modelo de regresión lineal múltiple demuestra que los mototes del tiempo de sueño en Jalisco son meramente de carácter biológico y socioeconómico; la transiciión hacia las etapas adultas laborales y el incremento en los niveles de escolaridad van a actuar como los principales compresores del sueños, mientras que el sexo y el tener o no una discapacidad actúan como factores protectores que incrementan las horas de sueño semanales.

Diagnóstico del modelo

par(mfrow = c(2,2))
plot(modelo)

par(mfrow = c(1,1))

p_load(car)
vif(modelo)
##                   GVIF Df GVIF^(1/(2*Df))
## sexo_c        1.247134  1        1.116751
## edad          5.027283  5        1.175258
## nivel_escolar 1.537212  3        1.074292
## sit_cony      2.188746  3        1.139460
## indigena      1.078961  1        1.038730
## afro          1.032979  1        1.016356
## cond_disc     1.146130  1        1.070575
## cond_aee      3.701418  5        1.139821
## tam_loc       1.131897  3        1.020864

DISCUSIÓN

Las variables de autoadscripción étnica (afrodescendiente e indígena) y la condición de discapacidad son uno de los contrastes más notables de esta investigación.

Enfoque Bivariado: En términos descriptivos, la población que se autoadscribe como indígena o tiene algún tipo de discapacidad parecía tener promedios o tendencias particulares, aunque con barras de error  extensas. Las pruebas de hipótesis simples (t de Student y t de Welch) concluyeron que no había distinciones significativas.

Perspectiva multivariada (la transformación en discapacidad): La autoadscripción étnica se mantuvo neutral al incluir todas las variables en el modelo de regresión múltiple para controlar el efecto de la edad o el trabajo. No obstante, la condición de discapacidad se convirtió en estadísticamente significativa (p = 0.022; β = 2.64). Esto evidencia el riesgo de limitarse a análisis simples: los individuos con discapacidad tienen un sueño significativamente más corto en comparación con aquellos que tienen la misma edad y ocupación, un descubrimiento oculto al principio debido a la alta variabilidad y al escaso tamaño muestral de este subgrupo (n = 97, 4.5%).

Ahora bien, en el tamaño de localidad la gráfica y las estadísticas descriptivas mostraban un gradiente urbano-rural perfecto. A menor tamaño de localidad, más horas de sueño (llegando a más de 53 horas semanales en zonas rurales). El ANOVA de Welch validaba esta diferencia como significativa (p = 0.016). En la regresión lineal múltiple, el tamaño de localidad perdió por completo su significancia estadística. Esto revela que el espacio geográfico per se (vivir en el campo o en la ciudad) no determina cuánto duerme una persona. La razón por la que la población rural duerme más es de carácter estructural: en las localidades de menos de 2,500 habitantes predominan actividades económicas, dinámicas de traslado cortas y menores niveles de escolaridad superior que no “comprimen” el tiempo de descanso como sí ocurre en las zonas metropolitanas.

Por otro lado, en la actividad económica y el nivel escolar se demostró tener mayor robustez estadística de toda la investigación ya que, en la regresión y en las comparaciones de los promedios, se confirma que los grupos con mayor privación del sueño son las personas con educación superior y la población ocupada laboralmente. Este resultado da lugar a un debate sobre la “penalización del éxito en el trabajo y en los estudios” en relación con el bienestar biológico. Los niveles profesionales y el mercado laboral formal requieren una inversión de tiempo que se toma directamente de las horas de sueño, lo que deja a los jubilados o estudiantes en una posición temporalmente ventajosa para descansar.

Ahora, en cuanto a los grupos de edad y situación conyugal; en el primerola tendencia “U” se mantuvo firme. La adolescencia (12-17 años) y la vejez avanzada (a partir de los 75 años) liberan tiempo, mientras que las edades intermedias pierden hasta 6.6 horas por semana porque corresponden a los periodos de mayor productividad y crianza. En la segunda, cuando se cambió al modelo múltiple, las disparidades entre los solteros y los que están casados o en unión se eliminaron. La viudez (β= -2.40) fue la única categoría que mantuvo un efecto negativo real. Esto indica que el estado civil no tiene un impacto en la calidad del sueño diario debido a la convivencia, sino a los quiebres socioemocionales o de vulnerabilidad que conlleva perder a la pareja en las últimas etapas de vida.

Finalmente, en cuanto al sexo las muejres reportaron un promedio mayor de horas dedicado al sueño con una diferencia estadística significativa en el ANOVA (p=0.013) y en regresión (β=0.94), pero con la d de Cohen el tamaño del efecto es relativamente pequeño contando con 0.107. En términos estadísticos, esto quiere decir que la diferencia a favor de las mujeres es verdadera, aunque no sea significativa. En investigaciones sobre el uso del tiempo, este descubrimiento a menudo se analiza en términos de la “doble jornada”: aunque las mujeres en Jalisco pueden reportar más tiempo en cama (sueño nominal), esto no implica automáticamente que su descanso sea de mejor calidad, ya que asumen una carga desproporcionada de labores domésticas y de cuidado no remunerado.

CONCLUSIÓN

Como ya se hizo mención a lo largo de la discusión, en el mercado laborar y la educación superior son los factores principales en la penalización del sueño, debido a que ambos absorben el tiempo disponible mediante las jornadas rígidas, exigencias profesionales y en entornos urbanos prolongados tiempos de traslado, No obstante, el grupo de edad también actúa como un factor ouesto que en las etapas de transición que es de la adolescencia y la vejez se muestran los niveles más altos de sueño, y en las etapas de consolidadción familiar y laborarl se sufre una ligera caída, alcanzando el punto crítico entre los 45 y 59 años. Con el sexo ocurre lo mismo, las mujeres presentaron un porcentaje ligeramente más alto de sueño que los hombres.

Del mismo modo que ya se mencionó anteriormente, en el tamaño local las estadísticas demostraron que las personas que viven en zonas rurales registran más horas de sueño que las de las grandes urbes, pero en el modelo de regresión se probó que perdió cierta significancia estadística puesque las personas en zonas rurales pueden dormir más debido a sus actividades económicas las cuales permiten esquemas menos restrictivos que los de las grandes ciudades, y no como tal por su entorno. Lo mismo pasó con la situación conyugal, porque el único elemento que destacó más fue el de la viudez en donde se redujo significativamente el tiempo de sueño asociandose con el impacto y desgaste emocional así como los cambios de rutina en la vejez.

Aunque las pruebas estadísticas simples no mostraban una diferencia contundente debido a la alta variabilidad del grupo, el modelo de regresión lineal múltiple reveló que las personas con discapacidad duermen significativamente menos horas que aquellas sin discapacidad cuando se igualan las condiciones de edad y trabajo. Esto visibiliza cómo las barreras físicas, de salud o de entorno impactan negativamente la calidad y extensión de su descanso.

Finalmente, en las variables de indígena y afro,Ambas variables resultaron ser completamente neutrales e irrelevantes para predecir el tiempo de sueño en Jalisco. No existe ninguna evidencia estadística de que pertenecer a estas comunidades altere el promedio de descanso.

La discusión de estos resultados nos ayudaa concluir que el análisis de políticas públicas de salud o bienestar en Jalisco no debe guiarse por impresiones superficiales o bivariadas. Factores territoriales o conyugales pasan a un segundo plano cuando se examinan las verdaderas fuerzas que gobiernan el tiempo de los ciudadanos: las demandas del mercado laboral remunerado, las exigencias de la educación superior y el envejecimiento de la población. Es así que el tiempo de sueño en Jalisco puede funcionar como un indicador del costo biológico el cual pagarán las personas por su inserción en las dinámicas de producitividad econ´pmico y académica contemporánea.

En futuras investigaciones, y de manera hipotética no estaría mal tomar algunos valores destacados dentro de las variables así como aquellos que no tuvieron diferencia significativa; un ejemplo sería como parte de la población con mayor privación de sueño en Jalisco, tomando en consideración un hombre rondando los 45 y 74 años, con nivel escolar superior, inserto en el mercado laborar activo y padeciendo alguna discapacidad; esto para corroborar meramente qué tanto influyen estos factores en el tiempo de sueño dedicado.

BIBLIOGRAFÍA

*De Estadística Y, I. N. (s. f.). De Estadística Y, I. N. (s. f.). Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo (ENUT) 2024. https://www.inegi.org.mx/programas/enut/2024/Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo (ENUT) 2024. https://www.inegi.org.mx/programas/enut/2024/

*Cuéntame de México. (s. f.). https://cuentame.inegi.org.mx/descubre/conoce_tu_estado/tarjeta.html?estado=14

*INEGI. (2020). Panorama sociodemográfico de Jalisco. Recuperado 22 de junio de 2024, de https://www.inegi.org.mx/contenidos/productos/prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/productos/nueva_estruc/702825197872.pdf

*Gobierno de México. (2019). Jalisco. Recuperado 22 de junio de 2024, de https://www.economia.gob.mx/datamexico/es/profile/geo/jalisco-jc

*Jalisco. (s. f.). Gobierno de Jalisco. https://jalisco.gob.mx/wx/gobierno/comunicados/dia-internacional-de-las-poblaciones-indigenas

*México cómo vamos. (2021). Jalisco Crecimiento económico. México Cómo Vamos. Recuperado 22 de junio de 2024, de https://mexicocomovamos.mx/fichas-por-estado/jalisco/