Ao longo desta análise, percorremos duas décadas de crescimento econômico brasileiro sob três ângulos complementares — espacial, temporal e estrutural — construindo uma leitura integrada do que o Brasil produziu, onde produziu e em quais condições esse crescimento foi sustentável.
O que os dados revelaram
Sobre o território, os mapas estaduais confirmam uma concentração regional que resistiu ao tempo: o Sudeste manteve a liderança industrial e de serviços durante todo o período, enquanto o Centro-Oeste consolidou sua posição como potência agropecuária. O Nordeste e o Norte avançaram, mas apoiados majoritariamente no setor público — uma base frágil e dependente de decisões orçamentárias federais. A desigualdade espacial da riqueza brasileira não diminuiu de forma estrutural entre 2002 e 2021.
Sobre o crescimento real, a decomposição volume-deflator revelou que parte expressiva da expansão nominal do PIB foi impulsionada por efeitos de preços — sobretudo nos anos de boom de commodities. O crescimento genuíno, medido pelo índice de volume, foi mais modesto e mais concentrado nos anos 2001–2008. A recessão de 2015–2016 expôs a fragilidade de um modelo de crescimento que dependia simultaneamente de preços externos favoráveis e de estímulos fiscais domésticos insustentáveis.
Sobre a dependência estrutural, a comparação entre o PIB real e o Índice de Commodities Brasil (IC-Br) revelou uma assimetria crítica: as quedas nos preços de commodities transmitem-se com força para a atividade real, enquanto as altas nem sempre geram crescimento proporcional. Esse padrão é característico de economias com baixa diversificação produtiva e elevada exposição ao ciclo externo de matérias-primas.
O que os resultados sugerem
Os dados apontam para três desafios estruturais que o Brasil carregou por todo o período analisado e que seguem sem solução definitiva:
1. Concentração regional persistente — o crescimento não convergiu entre estados ricos e pobres de forma consistente. Políticas de desenvolvimento regional precisam ir além de transferências fiscais e investir em capacidade produtiva local.
2. Crescimento dependente de preços externos — a economia brasileira cresce quando o mundo paga bem pelas suas commodities e contrai quando os preços caem. Superar essa vulnerabilidade exige diversificação industrial e aumento do valor agregado nas exportações.
3. Volatilidade crescente — a última subfase (2017–2021) apresentou a maior instabilidade de todo o período, combinando recuperação frágil, incerteza política e choque pandêmico. Estabilidade macroeconômica é condição necessária — mas não suficiente — para o crescimento sustentado.
Importância do Projeto
Esta análise vai além de um exercício técnico em R. Ela responde a perguntas que têm consequências diretas para a vida de milhões de brasileiros e para as decisões de gestores públicos, pesquisadores e formuladores de política econômica.
Para a gestão pública
Compreender onde o crescimento ocorreu e por que ele foi desigual é o primeiro passo para desenhar políticas regionais mais eficazes. Estados que dependem do setor público como motor econômico precisam de estratégias de diversificação produtiva — e este projeto oferece evidências geoespaciais concretas para orientar essas escolhas.
A decomposição volume-deflator é especialmente valiosa para gestores fiscais: ela permite distinguir receitas tributárias que refletem crescimento real daquelas que são efeito temporário de preços — uma distinção crucial para o planejamento orçamentário de longo prazo.
Para pesquisadores e acadêmicos
O projeto demonstra como é possível construir uma análise macroeconômica robusta inteiramente com dados públicos e código aberto. A combinação de SIDRA, geobr e IC-Br em um único pipeline reproduzível em R representa uma contribuição metodológica relevante para a economia regional brasileira.
Ao estruturar a série em subfases históricas e correlacioná-las com indicadores de commodities, o projeto oferece um ponto de partida sólido para investigações mais aprofundadas sobre os determinantes do crescimento econômico brasileiro — hipóteses testáveis, dados organizados, visualizações prontas.
Para a sociedade
Crescimento econômico não é um conceito abstrato: ele determina a disponibilidade de empregos, a qualidade dos serviços públicos e o poder de compra das famílias. Ao tornar essa análise acessível, visual e reproduzível, o projeto cumpre um papel de transparência e educação econômica — permitindo que cidadãos, jornalistas e estudantes compreendam os ciclos que moldaram o Brasil nas últimas duas décadas.
Relevância do Projeto
Relevância científica
Integra três fontes de dados oficiais — IBGE/SIDRA, geobr e BCB — em um único fluxo analítico coerente e reproduzível.
Aplica decomposição volume-deflator para separar crescimento real de efeito de preços, uma abordagem essencial em economia do desenvolvimento.
Oferece uma periodização empírica da economia brasileira em subfases, com métricas de volatilidade que podem ser usadas como referência em trabalhos futuros.
Todo o código é aberto, documentado e replicável — qualquer pesquisador pode auditar, atualizar os dados e expandir a análise.
Relevância política e social
Evidencia a desigualdade regional persistente do Brasil com mapas que tornam o problema visível e inegável.
Quantifica a dependência de commodities de forma que vai além do senso comum, mostrando a assimetria entre choques positivos e negativos.
Documenta o impacto real das três grandes crises do período — 2008–2009, 2015–2016 e a pandemia de 2020 — sobre a produção e os preços.
Fornece subsídios analíticos para o debate sobre federalismo fiscal, mostrando quais estados são mais dependentes do governo federal e, portanto, mais vulneráveis a ajustes orçamentários.
Relevância metodológica
Demonstra o potencial do ecossistema R — com sidrar, geobr, ggplot2, dplyr e httr — para análises econômicas de alta qualidade com dados públicos brasileiros.
O uso de Quarto como plataforma de publicação garante que análise, código e visualizações coexistam em um único documento auditável.
A estrutura modular do projeto — coleta, limpeza, análise espacial, temporal e estrutural — serve como modelo para análises similares em outras áreas da economia pública brasileira.
Considerações finais
O Brasil de 2021 é diferente do Brasil de 2001 — cresceu nominalmente, urbanizou-se, diversificou parcialmente sua estrutura produtiva e reduziu a pobreza extrema. Mas as desigualdades regionais permanecem, a dependência de commodities persiste e a volatilidade do crescimento aumentou.
Este projeto não oferece respostas definitivas — a economia é complexa demais para isso. O que ele oferece são evidências organizadas, visualizações claras e um método transparente para que cada leitor forme suas próprias conclusões e, quem sabe, faça as perguntas certas sobre o futuro econômico do país.
Análise produzida com dados públicos do IBGE/SIDRA e Banco Central do Brasil. Código disponível e reproduzível em R com Quarto.
rm(list =ls())library(sidrar)
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library(geobr)
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library(sf)
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Anexando pacote: 'dplyr'
Os seguintes objetos são mascarados por 'package:stats':
filter, lag
Os seguintes objetos são mascarados por 'package:base':
intersect, setdiff, setequal, union
library(ggplot2)
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✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors
variavel
1 Produto Interno Bruto a preços correntes
2 Valor adicionado bruto a preços correntes da agropecuária
3 Valor adicionado bruto a preços correntes da indústria
4 Valor adicionado bruto a preços correntes dos serviços, exclusive administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
5 Valor adicionado bruto a preços correntes da administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
6 Impostos, líquidos de subsídios, sobre produtos a preços correntes
variavel_label
1 PIB corrente
2 VAB Agropecuária
3 VAB Indústria
4 VAB Serviços
5 VAB Adm. Pública
6 Impostos líquidos
── 6. GERA CADA MAPA INDIVIDUALMENTE ─────────────────────────────────────────
PIB CORRENTE
gerar_mapa("PIB corrente", 2002, fmt = fmt_bi)
gerar_mapa("PIB corrente", 2021, fmt = fmt_bi)
Análise: Os mapas de PIB corrente mostram a distribuição geográfica da riqueza produzida entre os estados brasileiros em 2002 e 2021. Em ambos os períodos, observa-se forte concentração econômica nos estados do Sudeste (especialmente São Paulo) e Sul, refletindo a histórica centralização industrial e de serviços nessas regiões. Comparando os dois anos, percebe-se crescimento absoluto do PIB em praticamente todos os estados — resultado da inflação acumulada e do crescimento real da economia no período —, mas a hierarquia regional se mantém relativamente estável, indicando que, apesar do crescimento, as desigualdades regionais persistem ao longo das duas décadas.
Análise: O Valor Adicionado Bruto (VAB) da agropecuária revela um padrão espacial bem distinto do PIB total: os estados do Centro-Oeste (Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Goiás) e algumas áreas do Sul se destacam fortemente, refletindo a vocação agrícola dessas regiões — especialmente impulsionada pela expansão da soja e da pecuária. Entre 2002 e 2021, é esperado um crescimento expressivo nesses estados, acompanhando o boom de commodities agrícolas brasileiro, enquanto estados predominantemente urbanos e industriais (como São Paulo) mantêm participação proporcionalmente menor nesse setor, mesmo com produção agropecuária relevante em termos absolutos.
VAB INDÚSTRIA
gerar_mapa("VAB Indústria", 2002, fmt = fmt_bi)
gerar_mapa("VAB Indústria", 2021, fmt = fmt_bi)
Análise: O VAB industrial concentra-se majoritariamente no eixo Sul-Sudeste, com São Paulo, Rio de Janeiro, Minas Gerais e Rio Grande do Sul liderando a produção industrial do país. Esse padrão é coerente com a histórica formação do parque industrial brasileiro, instalado nessas regiões desde o século XX. Comparando 2002 e 2021, é possível observar se houve avanço da industrialização em outras regiões (como Nordeste e Centro-Oeste) ou se a concentração regional se manteve praticamente inalterada — um indício de que o processo de desconcentração industrial no Brasil ainda é lento e desigual.
Análise: O setor de serviços é, em geral, o maior componente do PIB brasileiro, e o mapa confirma essa importância ao mostrar valores elevados especialmente nos estados mais populosos e urbanizados, como São Paulo, Rio de Janeiro e Minas Gerais. A predominância desse setor reflete a transição estrutural da economia brasileira, cada vez mais voltada para serviços (comércio, finanças, tecnologia, educação, saúde) em detrimento da indústria. O crescimento entre 2002 e 2021 tende a ser o mais acentuado entre os setores analisados, acompanhando a tendência mundial de “terciarização” das economias.
Análise: O VAB de administração pública tende a ser mais homogêneo entre os estados, já que reflete principalmente gastos com funcionalismo público, saúde e educação — serviços presentes em todas as unidades federativas, ainda que em proporções diferentes. Estados com menor diversificação econômica (geralmente no Norte e Nordeste) costumam apresentar maior peso relativo da administração pública em seu PIB, justamente por terem menor desenvolvimento dos demais setores produtivos. A comparação entre 2002 e 2021 permite avaliar se essa dependência do setor público aumentou ou diminuiu ao longo do período.
GRÁFICO — VOLUME x DEFLATOR COM CONTEXTO HISTÓRICO
ggplot() +geom_rect(data = periodos_criticos,aes(xmin = inicio, xmax = fim, ymin =-Inf, ymax =Inf),fill ="grey85", alpha =0.5 ) +geom_text(data = periodos_criticos,aes(x = (inicio + fim) /2, y =Inf, label = label),vjust =1.3, size =2.8, color ="grey40", lineheight =0.85 ) +geom_hline(yintercept =0, linetype ="dashed", color ="grey60") +geom_line(data = deflator_volume,aes(x = ano, y = valor, color = variavel_label),linewidth =1.1 ) +geom_point(data = deflator_volume,aes(x = ano, y = valor, color = variavel_label),size =1.8 ) +scale_color_manual(values =c("Volume (crescimento real)"="#2c7fb8","Deflator (efeito preços)"="#d95f02" )) +scale_x_continuous(breaks =seq(2001, 2021, 2)) +labs(title ="PIB do Brasil: crescimento real (volume) vs efeito de preços (deflator)",subtitle ="Variação anual, 2001–2021 — áreas sombreadas marcam períodos de crise",x =NULL, y ="Variação (%)", color =NULL ) +theme_minimal() +theme(legend.position ="bottom")
Análise: Este gráfico compara o crescimento real do PIB (volume) com o efeito de preços (deflator) ao longo de 2001-2021, destacando os períodos de crise (faixas sombreadas). Observa-se que, em momentos de crise — como a crise financeira global de 2008-2009, a recessão de 2014-2016 e a pandemia de COVID-19 em 2020 —, a linha de volume (crescimento real) apresenta quedas acentuadas, evidenciando a sensibilidade da economia brasileira a choques externos e internos. Já o deflator tende a se comportar de forma mais estável ou até inversa em alguns momentos, mostrando que parte da variação do PIB nominal é explicada por efeitos de preços (inflação) e não necessariamente por crescimento real da produção. Essa distinção é fundamental para entender se o “crescimento” econômico observado em determinado ano é genuíno ou apenas nominal.
DEFININDO AS SUBFASES
deflator_volume_fases <- deflator_volume %>%filter(variavel_label =="Volume (crescimento real)") %>%mutate(fase =case_when( ano >=2001& ano <=2008~"2001-2008\nBoom de commodities", ano >=2009& ano <=2014~"2009-2014\nEstabilidade pós-crise", ano >=2015& ano <=2016~"2015-2016\nRecessão", ano >=2017& ano <=2021~"2017-2021\nRecuperação e pandemia",TRUE~NA_character_ ),fase =factor(fase, levels =c("2001-2008\nBoom de commodities","2009-2014\nEstabilidade pós-crise","2015-2016\nRecessão","2017-2021\nRecuperação e pandemia" )) ) %>%filter(!is.na(fase))
Análise: A tabela de volatilidade por subfase resume estatisticamente o comportamento do crescimento real do PIB em quatro períodos distintos da economia brasileira recente. Espera-se que a fase de “Boom de commodities” (2001-2008) apresente médias de crescimento mais altas, refletindo o ciclo favorável de preços internacionais de matérias-primas. Já a fase de “Recessão” (2015-2016) deve mostrar médias negativas e maior desvio-padrão, indicando tanto contração econômica quanto maior instabilidade. A fase de “Recuperação e pandemia” (2017-2021) provavelmente concentra a maior volatilidade de todo o período, já que combina anos de recuperação gradual com o choque abrupto da pandemia em 2020.
GRÁFICO — VOLATILIDADE POR SUBFASE
ggplot(volatilidade_fases, aes(x = fase, y = desvio_padrao, fill = fase)) +geom_col(width =0.6) +geom_text(aes(label =round(desvio_padrao, 1)), vjust =-0.5, size =3.5) +scale_fill_brewer(palette ="Set2") +labs(title ="Volatilidade do crescimento real do PIB por subfase",subtitle ="Desvio-padrão da variação anual do volume, 2001-2021",x =NULL, y ="Desvio-padrão (pontos percentuais)" ) +theme_minimal() +theme(legend.position ="none")
Análise: O gráfico de barras evidencia de forma direta qual subfase apresentou maior instabilidade no crescimento do PIB. Quanto maior o desvio-padrão, maior a imprevisibilidade da economia naquele período — o que geralmente coincide com momentos de crise ou transição econômica. Esse tipo de visualização é útil para identificar não apenas se a economia cresceu ou encolheu, mas também o quão “turbulento” foi esse processo, o que é relevante para análises de risco e planejamento de políticas públicas.
BOXPLOT DA DISTRIBUIÇÃO POR SUBFASE
ggplot(volatilidade_fases, aes(x = fase)) +geom_segment(aes(y = minimo, yend = maximo, xend = fase),color ="grey70", linewidth =1.5) +geom_point(aes(y = media_crescimento), size =5, color ="#2c7fb8") +geom_hline(yintercept =0, linetype ="dashed", color ="grey50") +labs(title ="Variação do crescimento real do PIB por subfase",subtitle ="A linha mostra o intervalo (mínimo–máximo); o ponto é a média da fase",x =NULL, y ="Variação anual do volume (%)" ) +theme_minimal(base_size =12) +theme(panel.grid.minor =element_blank())
Análise: Esse gráfico de intervalo (mínimo-máximo) com a média destacada complementa a análise de volatilidade, mostrando não apenas a dispersão dos valores, mas também a posição central do crescimento em cada subfase. Linhas mais longas indicam maior amplitude entre o melhor e o pior ano da fase, enquanto a posição do ponto (média) em relação à linha pontilhada no zero revela se, em média, a fase representou crescimento ou retração da economia. A fase de recessão deve se destacar com a média mais próxima ou abaixo de zero, enquanto a fase de boom de commodities deve apresentar a média mais distante e positiva.
COLETA — ÍNDICE DE COMMODITIES BRASIL (IC-Br)
library(httr)
Warning: pacote 'httr' foi compilado no R versão 4.5.3
GRÁFICO — PIB REAL x PREÇO DE COMMODITIES (BARRAS)
comparacao_long <- comparacao_pib_commodities %>%pivot_longer(cols =c(crescimento_pib, variacao_icbr),names_to ="variavel",values_to ="valor" ) %>%mutate(variavel =case_when( variavel =="crescimento_pib"~"PIB real (volume)", variavel =="variacao_icbr"~"Preço de commodities (IC-Br)",TRUE~ variavel ) )ggplot(comparacao_long, aes(x = ano, y = valor, fill = variavel)) +geom_col(position ="dodge") +geom_hline(yintercept =0, linetype ="dashed", color ="grey50") +scale_fill_manual(values =c("PIB real (volume)"="#2c7fb8","Preço de commodities (IC-Br)"="#d95f02" )) +scale_x_continuous(breaks =seq(2001, 2021, 2)) +labs(title ="PIB real vs preço de commodities (IC-Br)",subtitle ="Variação anual, 2001–2021",x =NULL, y ="Variação (%)", fill =NULL ) +theme_minimal() +theme(legend.position ="bottom")
Análise: O gráfico final compara o crescimento real do PIB brasileiro com a variação do Índice de Commodities Brasil (IC-Br), permitindo avaliar o grau de dependência da economia nacional em relação aos preços internacionais de matérias-primas. Espera-se observar certa correlação positiva entre as duas séries: em anos de alta nos preços de commodities (como durante o boom de 2003-2008), o PIB tende a crescer mais fortemente, impulsionado pelas exportações e pela renda gerada no setor agropecuário e de mineração. Já em períodos de queda nos preços internacionais, o PIB também tende a desacelerar, evidenciando a vulnerabilidade da economia brasileira a choques externos relacionados a commodities — um padrão recorrente em economias com forte pauta exportadora de produtos primários.
Conclusão
Ao longo desta análise, percorremos duas décadas de crescimento econômico brasileiro sob três ângulos complementares — espacial, temporal e estrutural — construindo uma leitura integrada do que o Brasil produziu, onde produziu e em quais condições esse crescimento foi sustentável.
O que os dados revelaram
Sobre o território, os mapas estaduais confirmam uma concentração regional que resistiu ao tempo: o Sudeste manteve a liderança industrial e de serviços durante todo o período, enquanto o Centro-Oeste consolidou sua posição como potência agropecuária. O Nordeste e o Norte avançaram, mas apoiados majoritariamente no setor público — uma base frágil e dependente de decisões orçamentárias federais. A desigualdade espacial da riqueza brasileira não diminuiu de forma estrutural entre 2002 e 2021.
Sobre o crescimento real, a decomposição volume-deflator revelou que parte expressiva da expansão nominal do PIB foi impulsionada por efeitos de preços — sobretudo nos anos de boom de commodities. O crescimento genuíno, medido pelo índice de volume, foi mais modesto e mais concentrado nos anos 2001–2008. A recessão de 2015–2016 expôs a fragilidade de um modelo de crescimento que dependia simultaneamente de preços externos favoráveis e de estímulos fiscais domésticos insustentáveis.
Sobre a dependência estrutural, a comparação entre o PIB real e o Índice de Commodities Brasil (IC-Br) revelou uma assimetria crítica: as quedas nos preços de commodities transmitem-se com força para a atividade real, enquanto as altas nem sempre geram crescimento proporcional. Esse padrão é característico de economias com baixa diversificação produtiva e elevada exposição ao ciclo externo de matérias-primas.
O que os resultados sugerem
Os dados apontam para três desafios estruturais que o Brasil carregou por todo o período analisado e que seguem sem solução definitiva:
1. Concentração regional persistente — o crescimento não convergiu entre estados ricos e pobres de forma consistente. Políticas de desenvolvimento regional precisam ir além de transferências fiscais e investir em capacidade produtiva local.
2. Crescimento dependente de preços externos — a economia brasileira cresce quando o mundo paga bem pelas suas commodities e contrai quando os preços caem. Superar essa vulnerabilidade exige diversificação industrial e aumento do valor agregado nas exportações.
3. Volatilidade crescente — a última subfase (2017–2021) apresentou a maior instabilidade de todo o período, combinando recuperação frágil, incerteza política e choque pandêmico. Estabilidade macroeconômica é condição necessária — mas não suficiente — para o crescimento sustentado.
Importância do Projeto
Esta análise vai além de um exercício técnico em R. Ela responde a perguntas que têm consequências diretas para a vida de milhões de brasileiros e para as decisões de gestores públicos, pesquisadores e formuladores de política econômica.
Para a gestão pública
Compreender onde o crescimento ocorreu e por que ele foi desigual é o primeiro passo para desenhar políticas regionais mais eficazes. Estados que dependem do setor público como motor econômico precisam de estratégias de diversificação produtiva — e este projeto oferece evidências geoespaciais concretas para orientar essas escolhas.
A decomposição volume-deflator é especialmente valiosa para gestores fiscais: ela permite distinguir receitas tributárias que refletem crescimento real daquelas que são efeito temporário de preços — uma distinção crucial para o planejamento orçamentário de longo prazo.
Para pesquisadores e acadêmicos
O projeto demonstra como é possível construir uma análise macroeconômica robusta inteiramente com dados públicos e código aberto. A combinação de SIDRA, geobr e IC-Br em um único pipeline reproduzível em R representa uma contribuição metodológica relevante para a economia regional brasileira.
Ao estruturar a série em subfases históricas e correlacioná-las com indicadores de commodities, o projeto oferece um ponto de partida sólido para investigações mais aprofundadas sobre os determinantes do crescimento econômico brasileiro — hipóteses testáveis, dados organizados, visualizações prontas.
Para a sociedade
Crescimento econômico não é um conceito abstrato: ele determina a disponibilidade de empregos, a qualidade dos serviços públicos e o poder de compra das famílias. Ao tornar essa análise acessível, visual e reproduzível, o projeto cumpre um papel de transparência e educação econômica — permitindo que cidadãos, jornalistas e estudantes compreendam os ciclos que moldaram o Brasil nas últimas duas décadas.
Relevância do Projeto
Relevância científica
Integra três fontes de dados oficiais — IBGE/SIDRA, geobr e BCB — em um único fluxo analítico coerente e reproduzível.
Aplica decomposição volume-deflator para separar crescimento real de efeito de preços, uma abordagem essencial em economia do desenvolvimento.
Oferece uma periodização empírica da economia brasileira em subfases, com métricas de volatilidade que podem ser usadas como referência em trabalhos futuros.
Todo o código é aberto, documentado e replicável — qualquer pesquisador pode auditar, atualizar os dados e expandir a análise.
Relevância política e social
Evidencia a desigualdade regional persistente do Brasil com mapas que tornam o problema visível e inegável.
Quantifica a dependência de commodities de forma que vai além do senso comum, mostrando a assimetria entre choques positivos e negativos.
Documenta o impacto real das três grandes crises do período — 2008–2009, 2015–2016 e a pandemia de 2020 — sobre a produção e os preços.
Fornece subsídios analíticos para o debate sobre federalismo fiscal, mostrando quais estados são mais dependentes do governo federal e, portanto, mais vulneráveis a ajustes orçamentários.
Relevância metodológica
Demonstra o potencial do ecossistema R — com sidrar, geobr, ggplot2, dplyr e httr — para análises econômicas de alta qualidade com dados públicos brasileiros.
O uso de Quarto como plataforma de publicação garante que análise, código e visualizações coexistam em um único documento auditável.
A estrutura modular do projeto — coleta, limpeza, análise espacial, temporal e estrutural — serve como modelo para análises similares em outras áreas da economia pública brasileira.
Considerações finais
O Brasil de 2021 é diferente do Brasil de 2001 — cresceu nominalmente, urbanizou-se, diversificou parcialmente sua estrutura produtiva e reduziu a pobreza extrema. Mas as desigualdades regionais permanecem, a dependência de commodities persiste e a volatilidade do crescimento aumentou.
Este projeto não oferece respostas definitivas — a economia é complexa demais para isso. O que ele oferece são evidências organizadas, visualizações claras e um método transparente para que cada leitor forme suas próprias conclusões e, quem sabe, faça as perguntas certas sobre o futuro econômico do país.
Análise produzida com dados públicos do IBGE/SIDRA e Banco Central do Brasil. Código disponível e reproduzível em R com Quarto.
