Los países pertenecientes a la OCDE comparten altos niveles de desarrollo económico e institucional; sin embargo, presentan diferencias importantes en variables como inflación, comercio exterior, inversión, desempleo y crecimiento económico. Estas diferencias pueden generar distintos niveles de vulnerabilidad macroeconómica frente a choques externos o cambios en las condiciones económicas globales. Por esta razón, resulta relevante identificar si existen perfiles económicos similares entre los países y comprender qué factores explican dichas diferencias. Para ello, se emplearon técnicas de aprendizaje no supervisado, las cuales permiten descubrir patrones y agrupamientos en los datos sin contar con clasificaciones previas.
Pregunta de investigación
¿Es posible identificar perfiles diferenciados de vulnerabilidad macroeconómica entre los países de la OCDE y determinar qué dimensiones latentes explican esas diferencias estructurales mediante técnicas de aprendizaje no supervisado?
El método Silhouette indica que la mejor separación matemática se obtiene con k = 2. Sin embargo, se seleccionaron 3 clusters porque permiten identificar un grupo intermedio y capturar mejor las diferencias entre los países. Aunque la calidad de agrupación disminuye ligeramente, la interpretación económica resulta más completa y realista.
Los primeros 4 componentes principales explican aproximadamente el 67,9% de la variabilidad total de los datos, por lo que permiten resumir gran parte de la información original. Además, las dos primeras dimensiones concentran cerca del 47,4% de la variabilidad y sirven como base para la representación gráfica de los países.
El dendrograma confirma la existencia de tres grupos principales de países. Uno de ellos está conformado por economías con características más extremas, mientras que los otros dos reúnen países con perfiles económicos más similares entre sí. La estructura jerárquica muestra una clara diferenciación entre los grupos identificados.