2026

Introducción

No surge de una simple observación, sino de un conjunto de evidencias obtenidas mediante mediciones:

Las estrellas Cefeidas, que permiten determinar distancias a objetos muy lejanos.

Efecto Doppler aplicado a la luz, que permite medir la velocidad con la que dichos objetos se alejan o se acercan.

¿Cómo se originó la investigación de las estrellas?

La historia comienza en 1784, cuando John Goodricke, un astrónomo sordomudo de tan solo 19 años, descubrió que la estrella Delta Cephei variaba su brillo con un período de \(\sim 5.4\) días.

Las estrellas cefeidas son estrellas variables pulsantes cuyo brillo cambia periódicamente debido a expansiones y contracciones de sus capas externas. Estas variaciones de luminosidad pueden observarse y registrarse a lo largo del tiempo, permitiendo determinar una característica fundamental: su período de pulsación.

En los catálogos astronómicos suele aparecer un valor denominado época de referencia o \(T_0\). Para la estrella Delta Cephei, por ejemplo, se utiliza el siguiente registro base:

\[T_0 = 2436075.415\]

Este número corresponde a una fecha Juliana, un sistema utilizado por los astrónomos para medir el tiempo de manera continua.La época de referencia indica un instante específico en el que la estrella se encontraba en una fase determinada de su ciclo de variación, generalmente un máximo de brillo.

Registro de observaciones

A continuación se detallan registros del catálogo astronómico que asocian la fecha Juliana (JD) con la Magnitud aparente observada para la estrella en estudio:

JD (Fecha Juliana) Magnitud Aparente
1 2461200 3.940
2 2461200 3.500
3 2461200 3.400
4 2461200 3.570
5 2461201 4.085
6 2461201 3.580
7 2461201 3.581
8 2461201 3.500
9 2461202 3.067
10 2461202 3.866
11 2461202 3.905
12 2461202 3.900
13 2461203 3.940
14 2461203 3.997
15 2461204 4.170
16 2461204 3.700
17 2461205 4.020
18 2461205 3.963
19 2461205 3.500
20 2461205 3.505
21 2461205 3.505
22 2461205 3.505
23 2461205 3.512
24 2461206 3.512
25 2461206 3.500
26 2461206 3.500
27 2461206 3.500
28 2461207 3.920
29 2461208 3.720
30 2461208 4.000
31 2461208 3.992
32 2461208 3.992
33 2461208 3.700

Deslice hacia abajo dentro del cuadro para visualizar la totalidad de las 33 mediciones.

La representación gráfica de las 33 observaciones nos permite visualizar la variabilidad del brillo:

Parámetro Valor
max_1 2461200.4028
max_2 2461205.3120
P_deducido 4.90920000011101
T0 2436075.4150

¿Qué nos dice esta tabla?

  • max_1 (2461200.4028): Es el Día Juliano (JD) exacto en el que se registró el primer pico de máximo brillo (magnitud \(3.40\)) al inicio de las observaciones.
  • max_2 (2461205.3120): Es el Día Juliano exacto en el que se registró el sigueinte punto máximo brillo (magnitud \(3.50\)) unos días después.
  • P_deducido (4.90920000011101): Es la distancia temporal entre los dos máximos consecutivos. Es decir:

\[P_{\text{deducido}} = \text{max_2} - \text{max_1}\] \[P_{\text{deducido}} = 2461205.312 - 2461200.4028\] \[P_{\text{deducido}} = 4.9092 \text{ días}\]

Henrietta Swan Leavitt

  • Trabajando en el Observatorio de Harvard, analizó cientos de Cefeidas en la Nube de Magallanes.
  • Las Cefeidas más brillantes tienen períodos más largos.
  • Midiendo el período de una Cefeida nos dice sobre su luminosidad intrínseca.
  • Comparando esa luminosidad intrínseca con el brillo aparente, se obtiene la distancia a la cefeida.

Datos de Cefeidas de Leavitt (1904)

ID (H) Max Min Periodo
1505 14.8 16.1 1.25336
1436 14.8 16.4 1.66370
1446 14.8 16.4 1.76200
1506 15.1 16.3 1.87502
1413 14.7 15.6 2.17352
1460 14.4 15.7 2.91300
1422 14.7 15.9 3.50100
842 14.6 16.1 4.28970
1425 14.3 15.3 4.54700
1742 14.3 15.5 4.98660
1646 14.4 15.4 5.31100
1649 14.3 15.2 5.32300
1492 13.8 14.8 6.29260
1400 14.1 14.8 6.65000
1355 14.0 14.8 7.48300
1374 13.9 15.2 8.39700
818 13.6 14.7 10.33600
1610 13.4 14.6 11.64500
1365 13.8 14.8 12.41700
1351 13.4 14.4 13.08000
827 13.4 14.3 13.47000
822 13.0 14.6 16.75000
823 12.2 14.1 31.94000
824 11.4 12.8 65.80000
821 11.2 12.1 127.00000

Al aplicar el logaritmo decimal al período de pulsación, la relación con la magnitud se vuelve lineal. Note cómo los valores de los máximos y mínimos de brillo definen pendientes paralelas, permitiendo calibrar la distancia:

Coeficientes máx

Resultado principal Valor
Intercepto (\(\beta_0\)) 15.56
Pendiente (\(\beta_1\)) -2.02
Ecuación ajustada \(M = 15.56 - 2.02\log(P)\)
Coeficiente de determinación (\(R^2\)) 0.931
Valor p de la pendiente \(4.64\times10^{-15}\)
Conclusión Existe una fuerte relación entre período y magnitud

Coeficientes min

Resultado principal Valor
Intercepto (\(\beta_0\)) 16.76
Pendiente (\(\beta_1\)) -2.048
Ecuación ajustada \(M = 16.76 - 2.048\log(P)\)
Coeficiente de determinación (\(R^2\)) 0.9223
Valor p de la pendiente \(1.82\times10^{-14}\)
Conclusión Existe una fuerte relación entre período y magnitud

¿Cómo se puede saber qué tan lejos está una estrella?

Las estrellas Cefeidas cambian de brillo de manera regular.

Henrietta Leavitt descubrió que existe una relación entre:

  • El tiempo que tarda una estrella en completar un ciclo de brillo.
  • La cantidad de luz que emite realmente.

Gracias a este descubrimiento, los astrónomos pueden:

  1. Medir el período de una cefeida.
  2. Estimar cuánta luz emite.
  3. Comparar esa cantidad con la luz que llega a la Tierra.

¿Cómo influye la distancia en el brillo observado?

Piensa en una linterna durante la noche:

  • Cuando está cerca, la vemos muy brillante.
  • Cuando se aleja, parece cada vez más débil.

Con las estrellas ocurre algo similar.

La cantidad de luz que recibimos disminuye a medida que aumenta la distancia.

\[F=\frac{L}{4\pi d^2}\]

donde: \(F\): luz que recibimos en la Tierra. \(L\): luz emitida por la estrella. \(d\): distancia a la estrella.

Al conocer la luz que emite una cefeida y la luz que observamos desde la Tierra, los astrónomos pueden calcular qué tan lejos se encuentra.

Gráficamente

¿Qué es el efecto Doppler?

El efecto Doppler ocurre cuando una fuente que emite ondas se mueve respecto de un observador.

Ejemplo 1: Una ambulancia

Cuando una ambulancia se acerca, el sonido de la sirena se escucha más agudo.

Cuando la ambulancia se aleja, el sonido se escucha más grave.

Ejemplo 2: Un auto de carreras

Al pasar frente a nosotros, el ruido del motor cambia repentinamente:

  • Más agudo cuando se acerca.
  • Más grave cuando se aleja.

Esto sucede porque el movimiento modifica la frecuencia de las ondas que recibimos.

¿Qué relación hay con la expansión del universo?

Los astrónomos saben qué colores o longitudes de onda deberían emitir ciertos elementos químicos presentes en las estrellas, como el hidrógeno o el helio. Cuando observan la luz proveniente de una galaxia distante, comparan esas longitudes de onda observadas con las que se miden en laboratorio.

Si una galaxia se está alejando de nosotros, las ondas luminosas llegan más estiradas. Como consecuencia, su longitud de onda aumenta y la luz se desplaza hacia la zona roja del espectro. Este fenómeno se conoce como corrimiento al rojo o redshift.

Cuando la luz de una estrella atraviesa las capas de gas de su atmósfera, algunos elementos absorben ciertas longitudes de onda específicas. Entonces, al descomponer esa luz con un espectroscopio, aparece un espectro continuo atravesado por líneas oscuras llamadas líneas de absorción.

Por ejemplo, el hidrógeno siempre absorbe luz en determinadas longitudes de onda muy precisas. Esas posiciones se pueden medir en laboratorio aquí en la Tierra. Entonces tenemos una especie de “huella digital” del hidrógeno.

Si observamos una estrella y encontramos las líneas del hidrógeno, pero no están exactamente donde deberían estar, sino desplazadas hacia longitudes de onda mayores, sabemos que ocurrió algo. No es que el hidrógeno sea diferente en esa estrella; es el mismo hidrógeno. Lo que sucede es que la luz sufrió un corrimiento debido al movimiento relativo entre la estrella y nosotros.

Supongamos que en el laboratorio una línea espectral del hidrógeno aparece en 656,3 nm. Si al observar una galaxia encontramos esa misma línea en 660 nm, sabemos que la longitud de onda aumentó. La explicación es que la fuente se está alejando.

Quiere decir que el corrimiento está directamente relacionado con la velocidad. Cuanto más rápido se aleja una galaxia, mayor es el desplazamiento de las líneas espectrales.

Comienzos del siglo XX

EDWIN HUBBLE

  • Estudió numerosas galaxias con estrellas cefeidas.
  • Observó que cuanto más lejos estaba una galaxia, más rápido parecía alejarse.
  • La Ley de Hubble: \[v = H_0 \cdot d\] \(v\): Velocidad de alejamiento (km/s). \(H_0\): Constante de Hubble \(d\): Distancia a la galaxia (Mpc).

Pensemos en el siguiente ejemplo:

Imaginemos que el universo es como la superficie de un globo y que las galaxias son puntos dibujados sobre él. Cuando el globo está desinflado, los puntos se encuentran a ciertas distancias unos de otros. Sin embargo, al comenzar a inflarlo, la superficie del globo se estira y todos los puntos empiezan a separarse. Lo interesante es que los puntos no se mueven por sí mismos sobre la superficie; es la propia superficie la que se expande y provoca que las distancias aumenten.

Algo similar ocurre en el universo. Las observaciones astronómicas muestran que las galaxias se alejan unas de otras. Esto no significa necesariamente que estén viajando a través de un espacio vacío que permanece igual, sino que es el propio espacio entre ellas el que se está expandiendo. Como consecuencia, cuanto más lejos se encuentra una galaxia, más rápidamente parece alejarse.

Además, desde cualquier punto de la superficie del globo parece que todos los demás puntos se alejan. De manera semejante, desde cualquier galaxia se observa que las demás se están alejando. Por lo tanto, la expansión del universo no implica que exista un centro desde el cual todo se aleja, sino que el espacio mismo se encuentra en expansión.

Entonces, el efecto Doppler en conjunto con el corrimiento rojo, proporcionaron una de las evidencias fundamentales para decir que el universo no es estático, sino que se encuentra en expansión.

Hubble y su estudio sobre la expansión

Galaxia Distancia (Mpc) Velocidad (km/s)
SMC 0.032 170
5194 0.500 270
1055 1.100 450
LMC 0.034 290
4449 0.630 200
7331 1.100 500
6822 0.214 -130
4214 0.800 300
4258 1.400 500
598 0.263 -70
3031 0.900 -30
4151 1.700 960
221 0.275 -185
3627 0.900 650
4382 2.000 500
224 0.275 -220
4826 0.900 150
4472 2.000 850
5357 0.450 200
5236 0.900 500
4486 2.000 800
4736 0.500 290
1068 1.000 920
4649 2.000 1090

¿Qué es un megaparsec?

Cuando medimos distancias en la vida cotidiana utilizamos unidades como metros o kilómetros. Sin embargo, las distancias en el universo son tan grandes que estas unidades resultan poco prácticas. Por esta razón, los astrónomos emplean otras unidades de medida, como el parsec y el megaparsec.

Un parsec (pc) es una unidad de distancia utilizada en astronomía y equivale aproximadamente a 3,26 años luz.

Como las distancias entre galaxias suelen ser enormes, se utiliza el megaparsec (Mpc). El prefijo mega significa “un millón”, por lo que:

\[ 1 \, \text{Mpc} = 1.000.000 \, \text{pc} \]

Además,

\[ 1 \, \text{Mpc} \approx 3,26 \times 10^6 \, \text{años luz} \]

Es decir, un megaparsec equivale aproximadamente a 3,26 millones de años luz.

Ejemplo

Si una galaxia se encuentra a 10 Mpc de la Tierra, entonces su distancia es aproximadamente:

\[ 10 \times 3,26 = 32,6 \] lo cual significa que su luz ha tenido que recorrer aproximadamente 32,6 millones de años luz para llegar hasta la Tierra.

Visualización de los datos de Hubble

Primero, graficamos la posición de cada galaxia. ¿Ves alguna tendencia?

Ajuste lineal

Para realizar un ajuste aproximado de los puntos dispuestos en el gráfico de dispersión, buscamos una línea recta que mejor se adapte a los datos mediante el método de mínimos cuadrados. Este modelo calcula una ecuación del tipo:

\[\newline v = \beta_0 + \beta_1 \cdot r \newline\]

Donde \(\beta_0\) es la ordenada al origen (intercepto) y \(\beta_1\) es la pendiente de la recta.

Coeficientes del modelo

Término Estimación (β) Error Estándar Estadístico t p-valor
(Intercept) -40.7836 83.4389 -0.4888 0.6298
r 454.1584 75.2371 6.0364 0.0000
  • R-cuadrado múltiple (\(R^2\)): 0.6235 (El modelo explica el 62.35% de la variabilidad).
  • P-valor general del modelo: \(4.477 \times 10^{-6}\) (Altamente significativo, \(p < 0.05\)).

Por lo tanto, el modelo lineal con ordenada al origen estimado es:

\[\newline v = -40.78 + 454.16 \cdot r \newline\]

Nuevo ajuste del modelo

Ahora, ajustamos el modelo lineal a que pase estrictamente por el origen:

Coeficientes del modelo sin intercepto

Término Estimación (β₁) Error Estandar Estadístico t P-valor
r 423.9373 42.1541 10.0568 6.869e-10

Ahora tenemos que \(\beta_1 = 423.94\), lo cual nos dice que por cada Megaparsec de distancia que se aleja una galaxia, su velocidad aumenta 423.94 km/s. \[\newline v = \beta_1 \cdot r \newline\] Por lo tanto, el modelo lineal es: \(v = 423.94 \cdot r\)

Comparación de los modelos

¿Cuál de los dos modelos consideran que describe mejor la realidad física de nuestro universo?

Y… ¿La edad del universo?

Para conocer la edad del universo (\(t\)) utilizando la constante de Hubble (\(H_0\)), podemos realizar el siguiente despeje a partir de la relación de velocidad y distancia:

\[v = H_0 \cdot r \implies \frac{v}{r} = H_0 \implies \frac{r}{v} = \frac{1}{H_0}\]

\[t = \frac{1}{H_0}\]

Sabiendo que \(1\text{ Mpc} \approx 3.086 \times 10^{19}\text{ km}\), sustituimos nuestro valor estimado de \(H_0 = 423.94\frac{\text{km/s}}{\text{Mpc}}\):

\[t = \frac{1}{423.94} \cdot \frac{\text{Mpc}}{\text{km/s}}\]

\[t = \frac{3.086 \times 10^{19}\text{ km}}{423.94\text{ km/s}}\]

\[t \approx 7.28 \times 10^{16}\text{ segundos}\]

💡 Pasado a años, esto equivale aproximadamente a 2.300 millones de años (la estimación original de Hubble). ¿Por qué difiere a la edad actual?

¿Qué edad tiene actualmente?

Para contrastar la constante de Hubble histórica de 1929, tomamos datos observacionales más actualizados:

Galaxia μ₀ Velocidad (km/s) Distancia (Mpc)
NGC 1326A 31.04 1836 16.1436
NGC 1365 31.18 1636 17.2187
NGC 1425 31.60 1512 20.8930
NGC 2090 30.29 931 11.4288
NGC 2541 30.25 559 11.2202
NGC 3198 30.68 663 13.6773
NGC 3319 30.64 739 13.4277
NGC 4321 30.78 1571 14.3219
NGC 4414 31.10 716 16.5959
NGC 4496A 30.81 1730 14.5211
NGC 4535 30.85 1966 14.7911
NGC 4536 30.80 1808 14.4544
NGC 4548 30.88 486 14.9969
NGC 4639 31.61 1010 20.9894
NGC 4725 30.38 1206 11.9124
NGC 7331 30.81 816 14.5211

Resultados del modelo lineal

Tabla de coeficientes

Variable Estimación Error estándar Estadístico t Valor-p
dist_mpc 78.492 8.267 9.494 9.84 × 10⁻⁸

El coeficiente de determinación obtenido es:

\[ R^2 = 0.8573 \]

Esto indica que el modelo explica aproximadamente el 85.73 % de la variabilidad observada en la velocidad de alejamiento de las galaxias.

A partir de la estimación del parámetro \(\beta_1\), se obtuvo la siguiente ecuación:

\[ {v} = 78.492 \cdot r \]

Por lo tanto, el modelo predice que por cada megaparsec adicional de distancia, la velocidad de alejamiento aumenta aproximadamente 78.492 km/s.

Gráfica del modelo

Determinación de la edad del universo

Sabiendo que \(1 \text{ Mpc} \approx 3.086 \times 10^{19} \text{ km}\), sustituimos los valores correspondientes:

\[\begin{aligned} t &= \frac{1}{78.492} \cdot \frac{\text{Mpc}}{\text{km/s}} \\[1.5ex] t &= \frac{3.086 \times 10^{19} \text{ km}}{78.492 \text{ km/s}} \\[1.5ex] t &\approx 3.931674565 \times 10^{17} \text{ segundos} \end{aligned}\]

Ahora, realizamos la conversión para años: \[\begin{aligned} t &= \frac{3.931674565 \times 10^{17} \text{ segundos}}{31.536.000 \text{ seg/año}} \\[1.5ex] t &\approx 1.246725826 \times 10^{10} \text{ años} \\[1.5ex] t &\approx 12.467.258.260 \text{ años} \end{aligned}\]

💡 Quiere decir que la edad aproximada del universo actualmente es de 12.467.258.260 años utilizando datos actualizados. Notamos cómo la precisión es más significativa respecto al cálculo histórico de 1929.

Biografías