Introdução

Este relatório apresenta uma análise exploratória dos dados de vendas da empresa, utilizando os pacotes dplyr e ggplot2 para tratamento, análise estatística e visualização dos dados.

Pacotes

Carregamento dos Dados

Preparação dos Dados

Estrutura dos Dados

tibble [113,202 × 5] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
 $ vendedor    : Factor w/ 12 levels "101101","101102",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ dias        : Date[1:113202], format: "2018-01-01" "2018-01-01" ...
 $ venda_diaria: num [1:113202] 372 139 354 241 123 ...
 $ ano         : num [1:113202] 2018 2018 2018 2018 2018 ...
 $ mes         : num [1:113202] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

Primeiras Linhas

# A tibble: 6 × 5
  vendedor dias       venda_diaria   ano   mes
  <fct>    <date>            <dbl> <dbl> <dbl>
1 101101   2018-01-01         372.  2018     1
2 101101   2018-01-01         139.  2018     1
3 101101   2018-01-01         354.  2018     1
4 101101   2018-01-01         241.  2018     1
5 101101   2018-01-01         123.  2018     1
6 101101   2018-01-01         165.  2018     1

Resumo Estatístico

    vendedor          dias             venda_diaria         ano      
 101102 :14604   Min.   :2018-01-01   Min.   :  9.79   Min.   :2018  
 101101 :13742   1st Qu.:2020-09-19   1st Qu.:133.27   1st Qu.:2020  
 101103 :12779   Median :2022-02-03   Median :254.06   Median :2022  
 101104 :10493   Mean   :2021-11-21   Mean   :260.38   Mean   :2021  
 101105 :10419   3rd Qu.:2023-03-15   3rd Qu.:373.85   3rd Qu.:2023  
 101106 : 9997   Max.   :2024-03-30   Max.   :838.42   Max.   :2024  
 (Other):41168                                                       
      mes        
 Min.   : 1.000  
 1st Qu.: 3.000  
 Median : 7.000  
 Mean   : 6.548  
 3rd Qu.:10.000  
 Max.   :12.000

Análise Estatística

Estatísticas por Vendedor

vendedor Venda_Total Media_Diaria Mediana_Diaria Desvio_Padrao Registros
101102 4031176 276.0323 268.370 160.7581 14604
101101 3489519 253.9309 249.280 146.2669 13742
101103 3433923 268.7161 264.700 155.3434 12779
101105 2694622 258.6258 250.790 150.1411 10419
101104 2491491 237.4432 232.130 137.8471 10493
101108 2473665 271.4734 265.235 157.0374 9112
101106 2458056 245.8794 240.990 143.1502 9997
102111 2441308 244.6691 240.990 140.9007 9978
101107 2201441 250.2775 243.280 146.5876 8796
102112 1338667 289.5042 282.730 166.8494 4624
101109 1296194 304.0569 297.620 173.8729 4263
101110 1125154 256.0078 252.310 145.7166 4395

Venda Mensal Total da Empresa

ano mes Total_Vendas
2018 1 101567.93
2018 2 84566.85
2018 3 85530.13
2018 4 98811.06
2018 5 120225.68
2018 6 97619.83
2018 7 83419.18
2018 8 124339.31
2018 9 120982.09
2018 10 127807.90
2018 11 155285.26
2018 12 187369.81
2019 1 136127.00
2019 2 98931.27
2019 3 114280.20
2019 4 126960.42
2019 5 171233.06
2019 6 149914.75
2019 7 107252.77
2019 8 141441.62
2019 9 129484.14
2019 10 288625.81
2019 11 355359.75
2019 12 468261.28
2020 1 271472.65
2020 2 222533.09
2020 3 382382.08
2020 4 421068.32
2020 5 517596.70
2020 6 416373.11
2020 7 351208.06
2020 8 331284.75
2020 9 400772.74
2020 10 387258.35
2020 11 505659.62
2020 12 595835.98
2021 1 360726.31
2021 2 301422.03
2021 3 385502.04
2021 4 430170.60
2021 5 483334.28
2021 6 476022.42
2021 7 400116.30
2021 8 392945.07
2021 9 375571.56
2021 10 441425.94
2021 11 503923.84
2021 12 608599.31
2022 1 398929.02
2022 2 344108.08
2022 3 366832.24
2022 4 479610.28
2022 5 669782.26
2022 6 616457.44
2022 7 540985.75
2022 8 530524.87
2022 9 510590.58
2022 10 614907.36
2022 11 736200.89
2022 12 817665.03
2023 1 568067.46
2023 2 477297.07
2023 3 577768.37
2023 4 608208.92
2023 5 699119.04
2023 6 682889.59
2023 7 574676.55
2023 8 571171.72
2023 9 572114.63
2023 10 651203.73
2023 11 757312.16
2023 12 898480.62
2024 1 549534.22
2024 2 468779.94
2024 3 553397.54

Venda Mensal por Vendedor

vendedor ano mes Total_Vendas_Mensais
101101 2018 1 40681.80
101101 2018 2 41947.67
101101 2018 3 39753.13
101101 2018 4 40270.40
101101 2018 5 60735.17
101101 2018 6 37626.92
101101 2018 7 52441.26
101101 2018 8 34252.90
101101 2018 9 30023.94
101101 2018 10 41341.30
101101 2018 11 51040.47
101101 2018 12 39680.91
101101 2019 1 41224.85
101101 2019 2 29976.22
101101 2019 3 39335.37
101101 2019 4 45675.40
101101 2019 5 62870.07
101101 2019 6 42763.94
101101 2019 7 22912.14
101101 2019 8 33704.01

Visualizações

Gráfico de Barras - Venda Total por Vendedor

Tendência Geral das Vendas Mensais

Vendas Mensais por Vendedor (Facetado)

Histograma das Vendas Diárias

Boxplot das Vendas por Mês

Boxplot por Vendedor

Cálculo do Salário de Março de 2024

Vendas de Março

Cálculo Salarial

# A tibble: 6 × 10
  vendedor nome  cargo salario_base vendas_marco comissao salario_bruto  fgts
     <dbl> <chr> <chr>        <dbl>        <dbl>    <dbl>         <dbl> <dbl>
1        1 <NA>  <NA>            NA       37179.    1859.            NA    NA
2        2 <NA>  <NA>            NA       46217.    2311.            NA    NA
3        3 <NA>  <NA>            NA       44314.    2216.            NA    NA
4        4 <NA>  <NA>            NA       48343.    2417.            NA    NA
5        5 <NA>  <NA>            NA       55187.    2759.            NA    NA
6        6 <NA>  <NA>            NA       43377.    2169.            NA    NA
# ℹ 2 more variables: inss <dbl>, salario_final <dbl>
Salário dos vendedores - Março de 2024
vendedor nome cargo salario_base vendas_marco comissao salario_bruto fgts inss salario_final
1 NA NA NA 37178.72 1858.936 NA NA NA NA
2 NA NA NA 46217.34 2310.867 NA NA NA NA
3 NA NA NA 44313.81 2215.691 NA NA NA NA
4 NA NA NA 48342.67 2417.133 NA NA NA NA
5 NA NA NA 55186.72 2759.336 NA NA NA NA
6 NA NA NA 43376.99 2168.849 NA NA NA NA
7 NA NA NA 49625.06 2481.253 NA NA NA NA
8 NA NA NA 37490.39 1874.520 NA NA NA NA
9 NA NA NA 33693.06 1684.653 NA NA NA NA
10 NA NA NA 41738.19 2086.910 NA NA NA NA
11 NA NA NA 50860.12 2543.006 NA NA NA NA
12 NA NA NA 65374.47 3268.724 NA NA NA NA

Conclusão

A análise permitiu identificar o desempenho dos vendedores, o comportamento das vendas ao longo do tempo e calcular a remuneração dos funcionários considerando comissão, FGTS e INSS.