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library(dplyr)
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library(sjmisc)
library(sjPlot)
options(encoding = "UTF-8")台灣民眾對兩岸關係與大國角力態度之多重對應分析
一、研究動機與問題意識
本研究希望透過多重對應分析（Multiple Correspondence Analysis, MCA），觀察台灣民眾在兩岸關係、國家主權、經濟利益、美中台關係以及身分認同等議題上的態度分布。
MCA 適合用來分析多個類別變數之間的關聯，重點不是判斷某個變數是否「影響」另一個變數，而是觀察不同回答類別在同一個空間中的相對位置。因此，本研究不將變數區分為因變數與自變數，而是將各問卷題項共同放入 MCA 分析中，觀察哪些態度類別較容易聚集在一起。
本研究特別關注民眾在「國家主權」與「經濟利益」之間的選擇，並搭配年齡層、對中共政府的看法、對美國的信任、台美關係安全感、義務役政策、政黨信任、中國市場依賴、台灣經濟是否需要依靠中國，以及身分認同等題項，進一步理解台灣民眾在兩岸關係與大國角力議題上的態度組合。
二、載入套件
三、資料來源、附件說明與變數重新命名
本研究使用的資料為 .sav 格式的問卷調查資料，原始資料檔名為 survey_data.sav。此資料包含受訪者對兩岸關係、台美關係、經濟依賴、政黨信任與身分認同等題項的回答。
為了讓本研究的分析過程可以被重製，繳交時將一併附上原始資料檔與問卷編碼簿。原始資料檔可用於重新執行本研究的 R 程式碼；問卷編碼簿則包含原始題目、選項文字與選項編號，可作為本研究進行變數重新編碼的依據。
為了方便後續操作，本研究將原始變數名稱重新命名為 V1、V2、V3 等連續編號。
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data_path <- "final_files/survey_data.sav"
data <- read_sav(data_path)
colnames(data) <- paste0("V", 1:ncol(data))四、變數重新編碼
由於 MCA 主要處理類別變數，因此在進行分析前，先將原始問卷資料中的回答選項重新整理與合併。部分題項原本包含較多細項，為了讓分析結果更清楚，本研究將回答方向相近的選項合併成較簡潔的類別。
以下依照研究主題，將變數分為研究焦點題項、背景題項、政治態度題項、國防態度題項、經濟態度題項與身分認同題項。
4.1 研究焦點題項：國家主權與經濟利益抉擇
此題項為原第 36 題，對應資料中的第 10 個欄位。 本研究的主要關注題項為民眾在「國家主權」與「經濟利益」之間的優先選擇。此題可以反映受訪者在面對兩岸關係時，較傾向以經濟利益作為考量，或是較重視國家主權的維護。
在重新編碼時，本研究保留兩個主要類別，分別為「經濟利益重要」與「國家主權重要」，其餘無效或無法判斷的回答則處理為遺漏值。
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frq(data$V10)36 在兩岸交流中，有人認為台灣的經濟利益重要，有人認為台灣的國家主權重要，請問您認為哪一個比較重要？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4592 mean=2.54 sd=0.73
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------------------------
1 | 經濟利益 | 564 | 12.28 | 12.28 | 12.28
2 | 國家主權 | 1074 | 23.39 | 23.39 | 35.67
3 | 都重要 | 2908 | 63.33 | 63.33 | 99.00
4 | 都不重要 | 23 | 0.50 | 0.50 | 99.50
5 | 其他【請說明】 | 23 | 0.50 | 0.50 | 100.00
96 | 跳答 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
99 | 遺漏值 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
<NA> | <NA> | 0 | 0.00 | <NA> | <NA>顯示程式碼
data$V10r <- rec(
data$V10,
rec = "1=1[經濟利益重要]; 2=2[國家主權重要]; else=NA"
)
frq(data$V10r)36 在兩岸交流中，有人認為台灣的經濟利益重要，有人認為台灣的國家主權重要，請問您認為哪一個比較重要？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=1638 mean=1.66 sd=0.48
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
------------------------------------------------------
1 | 經濟利益重要 | 564 | 12.28 | 34.43 | 34.43
2 | 國家主權重要 | 1074 | 23.39 | 65.57 | 100.00
<NA> | <NA> | 2954 | 64.33 | <NA> | <NA>4.2 背景題項：年齡層
此題項為原第 1A 題，對應資料中的第 2 個欄位。 年齡層作為本研究的背景題項，用來觀察不同世代受訪者在兩岸關係與大國角力議題上的態度分布是否有所差異。
原始資料以出生年呈現，因此本研究將其重新編碼為「20-29歲」、「30-39歲」、「40-49歲」與「50歲以上」四個類別，以便放入 MCA 分析中觀察其與其他態度題項之間的空間關係。
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frq(data$V2)1A 請問您是民國哪一年出生的？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4592 mean=67.03 sd=12.75
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
-----------------------------------------------
5 | 5 | 2 | 0.04 | 0.04 | 0.04
6 | 6 | 2 | 0.04 | 0.04 | 0.09
7 | 7 | 2 | 0.04 | 0.04 | 0.13
19 | 19 | 3 | 0.07 | 0.07 | 0.20
21 | 21 | 1 | 0.02 | 0.02 | 0.22
31 | 31 | 3 | 0.07 | 0.07 | 0.28
32 | 32 | 4 | 0.09 | 0.09 | 0.37
33 | 33 | 1 | 0.02 | 0.02 | 0.39
34 | 34 | 2 | 0.04 | 0.04 | 0.44
35 | 35 | 3 | 0.07 | 0.07 | 0.50
36 | 36 | 6 | 0.13 | 0.13 | 0.63
37 | 37 | 14 | 0.30 | 0.30 | 0.94
38 | 38 | 13 | 0.28 | 0.28 | 1.22
39 | 39 | 24 | 0.52 | 0.52 | 1.74
40 | 40 | 17 | 0.37 | 0.37 | 2.11
41 | 41 | 28 | 0.61 | 0.61 | 2.72
42 | 42 | 30 | 0.65 | 0.65 | 3.38
43 | 43 | 41 | 0.89 | 0.89 | 4.27
44 | 44 | 34 | 0.74 | 0.74 | 5.01
45 | 45 | 40 | 0.87 | 0.87 | 5.88
46 | 46 | 35 | 0.76 | 0.76 | 6.64
47 | 47 | 32 | 0.70 | 0.70 | 7.34
48 | 48 | 49 | 1.07 | 1.07 | 8.41
49 | 49 | 58 | 1.26 | 1.26 | 9.67
50 | 50 | 58 | 1.26 | 1.26 | 10.93
51 | 51 | 66 | 1.44 | 1.44 | 12.37
52 | 52 | 56 | 1.22 | 1.22 | 13.59
53 | 53 | 82 | 1.79 | 1.79 | 15.37
54 | 54 | 76 | 1.66 | 1.66 | 17.03
55 | 55 | 95 | 2.07 | 2.07 | 19.10
56 | 56 | 85 | 1.85 | 1.85 | 20.95
57 | 57 | 101 | 2.20 | 2.20 | 23.15
58 | 58 | 86 | 1.87 | 1.87 | 25.02
59 | 59 | 103 | 2.24 | 2.24 | 27.26
60 | 60 | 111 | 2.42 | 2.42 | 29.68
61 | 61 | 124 | 2.70 | 2.70 | 32.38
62 | 62 | 112 | 2.44 | 2.44 | 34.82
63 | 63 | 107 | 2.33 | 2.33 | 37.15
64 | 64 | 117 | 2.55 | 2.55 | 39.70
65 | 65 | 150 | 3.27 | 3.27 | 42.97
66 | 66 | 136 | 2.96 | 2.96 | 45.93
67 | 67 | 122 | 2.66 | 2.66 | 48.58
68 | 68 | 156 | 3.40 | 3.40 | 51.98
69 | 69 | 150 | 3.27 | 3.27 | 55.25
70 | 70 | 159 | 3.46 | 3.46 | 58.71
71 | 71 | 140 | 3.05 | 3.05 | 61.76
72 | 72 | 139 | 3.03 | 3.03 | 64.79
73 | 73 | 148 | 3.22 | 3.22 | 68.01
74 | 74 | 101 | 2.20 | 2.20 | 70.21
75 | 75 | 120 | 2.61 | 2.61 | 72.82
76 | 76 | 98 | 2.13 | 2.13 | 74.96
77 | 77 | 105 | 2.29 | 2.29 | 77.24
78 | 78 | 85 | 1.85 | 1.85 | 79.09
79 | 79 | 105 | 2.29 | 2.29 | 81.38
80 | 80 | 109 | 2.37 | 2.37 | 83.75
81 | 81 | 92 | 2.00 | 2.00 | 85.76
82 | 82 | 92 | 2.00 | 2.00 | 87.76
83 | 83 | 92 | 2.00 | 2.00 | 89.76
84 | 84 | 78 | 1.70 | 1.70 | 91.46
85 | 85 | 85 | 1.85 | 1.85 | 93.31
86 | 86 | 76 | 1.66 | 1.66 | 94.97
87 | 87 | 51 | 1.11 | 1.11 | 96.08
88 | 88 | 66 | 1.44 | 1.44 | 97.52
89 | 89 | 55 | 1.20 | 1.20 | 98.72
90 | 90 | 44 | 0.96 | 0.96 | 99.67
91 | 91 | 7 | 0.15 | 0.15 | 99.83
92 | 92 | 8 | 0.17 | 0.17 | 100.00
96 | 跳答 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
99 | 遺漏值 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
<NA> | <NA> | 0 | 0.00 | <NA> | <NA>顯示程式碼
data$V2r <- rec(
data$V2,
rec = "86:95=1[20-29歲]; 76:85=2[30-39歲]; 66:75=3[40-49歲]; 0:65=4[50歲以上]; else=NA"
)
frq(data$V2r)1A 請問您是民國哪一年出生的？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4592 mean=3.09 sd=0.95
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------------------
1 | 20-29歲 | 307 | 6.69 | 6.69 | 6.69
2 | 30-39歲 | 941 | 20.49 | 20.49 | 27.18
3 | 40-49歲 | 1371 | 29.86 | 29.86 | 57.03
4 | 50歲以上 | 1973 | 42.97 | 42.97 | 100.00
<NA> | <NA> | 0 | 0.00 | <NA> | <NA>4.3 政治態度題項：是否同意中共政府是朋友
此題項為原第 5 題，對應資料中的第 3 個欄位。 此題用來觀察受訪者對中共政府的基本態度。若受訪者傾向同意中共政府是台灣的朋友，代表其對中國政府的態度可能較為緩和；若不同意，則可能表示其對中共政府抱持較高的警戒或不信任。
本研究將原始選項重新編碼為「同意是朋友」與「不同意是朋友」兩類，其餘無效或無法判斷的回答則處理為遺漏值。
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frq(data$V3)5 有人說：「中國大陸政府，是台灣的朋友」，請問您同不同意這種說法？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4592 mean=3.07 sd=0.79
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------------------------
1 | 很同意 | 97 | 2.11 | 2.11 | 2.11
2 | 同意 | 923 | 20.10 | 20.10 | 22.21
3 | 不同意 | 2236 | 48.69 | 48.69 | 70.91
4 | 很不同意 | 1246 | 27.13 | 27.13 | 98.04
5 | 其他【請說明】 | 90 | 1.96 | 1.96 | 100.00
96 | 跳答 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
99 | 遺漏值 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
<NA> | <NA> | 0 | 0.00 | <NA> | <NA>顯示程式碼
data$V3r <- rec(
data$V3,
rec = "1:2=1[同意是朋友]; 3:4=2[不同意是朋友]; else=NA"
)
frq(data$V3r)5 有人說：「中國大陸政府，是台灣的朋友」，請問您同不同意這種說法？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4502 mean=1.77 sd=0.42
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
------------------------------------------------------
1 | 同意是朋友 | 1020 | 22.21 | 22.66 | 22.66
2 | 不同意是朋友 | 3482 | 75.83 | 77.34 | 100.00
<NA> | <NA> | 90 | 1.96 | <NA> | <NA>4.4 政治態度題項：抵抗決心是否重要
此題項為原第 12 題，對應資料中的第 4 個欄位。 此題用來觀察受訪者是否認為台灣人民的抵抗決心，會影響中國對台灣採取軍事行動的可能性。這個題項反映的是民眾對國防意志與安全情勢之間關係的看法。
本研究將原始選項重新編碼為「同意決心重要」與「不同意決心重要」兩類，其餘無效或無法判斷的回答則處理為遺漏值。
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frq(data$V4)12 有人說：「俄烏戰爭對台灣最大的啟發是，全民抵抗敵國侵略的決心非常重要」，請問您同不同意這種說法？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4592 mean=3.04 sd=10.18
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------------------------
1 | 很同意 | 1491 | 32.47 | 32.47 | 32.47
2 | 同意 | 2104 | 45.82 | 45.82 | 78.29
3 | 不同意 | 732 | 15.94 | 15.94 | 94.23
4 | 很不同意 | 161 | 3.51 | 3.51 | 97.74
5 | 其他【請說明】 | 50 | 1.09 | 1.09 | 98.82
96 | 跳答 | 54 | 1.18 | 1.18 | 100.00
99 | 遺漏值 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
<NA> | <NA> | 0 | 0.00 | <NA> | <NA>顯示程式碼
data$V4r <- rec(
data$V4,
rec = "1:2=1[同意決心重要]; 3:4=2[不同意決心重要]; else=NA"
)
frq(data$V4r)12 有人說：「俄烏戰爭對台灣最大的啟發是，全民抵抗敵國侵略的決心非常重要」，請問您同不同意這種說法？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4488 mean=1.20 sd=0.40
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------------------------
1 | 同意決心重要 | 3595 | 78.29 | 80.10 | 80.10
2 | 不同意決心重要 | 893 | 19.45 | 19.90 | 100.00
<NA> | <NA> | 104 | 2.26 | <NA> | <NA>4.5 政治態度題項：是否認為台灣不該和美國走太近
此題項為原第 20 題，對應資料中的第5個欄位。此題用來觀察受訪者對台美關係距離的看法。若受訪者同意台灣不應該和美國走得太近，可能代表其對台美關係升溫抱持較保留的態度；若不同意，則可能表示其較能接受台灣與美國維持較密切的關係。
本研究將原始選項重新編碼為「同意不該走近」與「不同意走近」兩類，其餘無效或無法判斷的回答則處理為遺漏值。
顯示程式碼
frq(data$V5)20 今年8月美國眾院議長裴洛西訪台，中共以軍事演習回應，有人認為，台灣政府不應該和美國走得太近，以免刺激中共，請問你同意嗎？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4592 mean=2.93 sd=0.89
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------------------------
1 | 很同意 | 265 | 5.77 | 5.77 | 5.77
2 | 同意 | 1077 | 23.45 | 23.45 | 29.22
3 | 不同意 | 2036 | 44.34 | 44.34 | 73.56
4 | 很不同意 | 1125 | 24.50 | 24.50 | 98.06
5 | 其他【請說明】 | 89 | 1.94 | 1.94 | 100.00
96 | 跳答 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
99 | 遺漏值 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
<NA> | <NA> | 0 | 0.00 | <NA> | <NA>顯示程式碼
data$V5r <- rec(
data$V5,
rec = "1:2=1[同意不該走近]; 3:4=2[不同意走近]; else=NA"
)
frq(data$V5r)20 今年8月美國眾院議長裴洛西訪台，中共以軍事演習回應，有人認為，台灣政府不應該和美國走得太近，以免刺激中共，請問你同意嗎？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4503 mean=1.70 sd=0.46
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
------------------------------------------------------
1 | 同意不該走近 | 1342 | 29.22 | 29.80 | 29.80
2 | 不同意走近 | 3161 | 68.84 | 70.20 | 100.00
<NA> | <NA> | 89 | 1.94 | <NA> | <NA>4.6 政治態度題項：是否認為美國講信用
此題項為原第 25 題，對應資料中的第 6 個欄位。此題用來觀察受訪者對美國可信度的看法，特別是在台美關係與區域安全議題中，民眾是否認為美國是一個值得信任的對象。
若受訪者同意美國講信用，可能代表其對美國的承諾與角色有較高信任；若不同意，則可能表示其對美國在國際政治中的承諾抱持懷疑態度。
本研究將原始選項重新編碼為「同意美國信用」與「不同意美國信用」兩類，其餘無效或無法判斷的回答則處理為遺漏值。
顯示程式碼
frq(data$V6)25 您同不同意美國是講信用的國家？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4592 mean=2.82 sd=0.85
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------------------------
1 | 非常同意 | 125 | 2.72 | 2.72 | 2.72
2 | 同意 | 1604 | 34.93 | 34.93 | 37.65
3 | 不同意 | 2017 | 43.92 | 43.92 | 81.58
4 | 非常不同意 | 681 | 14.83 | 14.83 | 96.41
5 | 其他【請說明】 | 165 | 3.59 | 3.59 | 100.00
96 | 跳答 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
99 | 遺漏值 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
<NA> | <NA> | 0 | 0.00 | <NA> | <NA>顯示程式碼
data$V6r <- rec(
data$V6,
rec = "1:2=1[同意美國信用]; 3:4=2[不同意美國信用]; else=NA"
)
frq(data$V6r)25 您同不同意美國是講信用的國家？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4427 mean=1.61 sd=0.49
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------------------------
1 | 同意美國信用 | 1729 | 37.65 | 39.06 | 39.06
2 | 不同意美國信用 | 2698 | 58.75 | 60.94 | 100.00
<NA> | <NA> | 165 | 3.59 | <NA> | <NA>4.7 政治態度題項：台美關係密切是否讓台灣更安全
此題項為原第 31 題，對應資料中的第 7 個欄位。此題用來觀察受訪者如何看待台美關係密切化對台灣安全的影響。 若受訪者認為台美關係密切會讓台灣更安全，可能代表其較肯定美國在台灣安全上的角色；若認為更危險，則可能表示其擔心台美關係升溫會刺激中國，進而增加台灣面臨的風險。若回答沒有影響，則代表其認為台美關係與台灣安全之間的關聯較不明顯。
本研究將原始選項重新編碼為「更安全」、「更危險」與「沒有影響」三類，其餘無效或無法判斷的回答則處理為遺漏值。
顯示程式碼
frq(data$V7)31 近年來，台灣與美國的關係愈來愈密切，請問您認為這會讓台灣更安全，還是反而更危險？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4592 mean=1.91 sd=0.94
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------------------------
1 | 對台灣更安全 | 1769 | 38.52 | 38.52 | 38.52
2 | 對台灣更危險 | 1794 | 39.07 | 39.07 | 77.59
3 | 沒有影響 | 866 | 18.86 | 18.86 | 96.45
5 | 其他【請說明】 | 163 | 3.55 | 3.55 | 100.00
96 | 跳答 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
99 | 遺漏值 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
<NA> | <NA> | 0 | 0.00 | <NA> | <NA>顯示程式碼
data$V7r <- rec(
data$V7,
rec = "1=1[更安全]; 2=2[更危險]; 3=3[沒有影響]; else=NA"
)
frq(data$V7r)31 近年來，台灣與美國的關係愈來愈密切，請問您認為這會讓台灣更安全，還是反而更危險？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4429 mean=1.80 sd=0.74
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------------------
1 | 更安全 | 1769 | 38.52 | 39.94 | 39.94
2 | 更危險 | 1794 | 39.07 | 40.51 | 80.45
3 | 沒有影響 | 866 | 18.86 | 19.55 | 100.00
<NA> | <NA> | 163 | 3.55 | <NA> | <NA>4.8 國防態度題項：是否贊成義務役恢復一年
此題項為原第 32 題，對應資料中的第 8 個欄位。此題用來觀察受訪者對台灣國防政策與兵役制度調整的態度。 若受訪者贊成義務役恢復一年，可能代表其較支持透過增加國防準備來因應安全威脅；若不贊成，則可能表示其對延長兵役帶來的社會成本、個人負擔或政策效果抱持保留態度。
本研究將原始選項重新編碼為「贊成延長一年」與「不贊成延長一年」兩類，其餘無效或無法判斷的回答則處理為遺漏值。
顯示程式碼
frq(data$V8)32 請問您贊不贊成台灣義務役徵兵制度從四個月恢復到至少一年？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4592 mean=1.86 sd=0.96
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------------------------
1 | 非常贊成 | 1850 | 40.29 | 40.29 | 40.29
2 | 贊成 | 1985 | 43.23 | 43.23 | 83.51
3 | 不贊成 | 441 | 9.60 | 9.60 | 93.12
4 | 非常不贊成 | 168 | 3.66 | 3.66 | 96.78
5 | 其他【請說明】 | 148 | 3.22 | 3.22 | 100.00
96 | 跳答 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
99 | 遺漏值 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
<NA> | <NA> | 0 | 0.00 | <NA> | <NA>顯示程式碼
data$V8r <- rec(
data$V8,
rec = "1:2=1[贊成延長一年]; 3:4=2[不贊成延長一年]; else=NA"
)
frq(data$V8r)32 請問您贊不贊成台灣義務役徵兵制度從四個月恢復到至少一年？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4444 mean=1.14 sd=0.34
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------------------------
1 | 贊成延長一年 | 3835 | 83.51 | 86.30 | 86.30
2 | 不贊成延長一年 | 609 | 13.26 | 13.70 | 100.00
<NA> | <NA> | 148 | 3.22 | <NA> | <NA>4.9 政治態度題項：較信任的政黨
此題項為原第 35 題，對應資料中的第 9 個欄位。此題用來觀察受訪者在兩岸關係與國家安全相關議題中，較傾向信任哪一個主要政黨。 由於本問卷在此題的有效分類中，主要將政黨信任區分為「國民黨」與「民進黨」兩類，因此本研究在重新編碼時也依照問卷設計，僅保留這兩個主要政黨作為分析類別。此處的政黨信任並非表示台灣政治光譜只有兩種立場，而是依據本份資料可分析的選項進行分類。
本研究將原始選項重新編碼為「信任國民黨」與「信任民進黨」兩類，其餘無效或無法判斷的回答則處理為遺漏值。
顯示程式碼
frq(data$V9)35 如果台灣要和中國大陸進行政治談判，請問您會比較信任國民黨政府、還是民進黨政府？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4592 mean=2.72 sd=1.27
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------------------------
1 | 國民黨 | 1028 | 22.39 | 22.39 | 22.39
2 | 民進黨 | 1322 | 28.79 | 28.79 | 51.18
3 | 都信任 | 240 | 5.23 | 5.23 | 56.40
4 | 都不信任 | 1901 | 41.40 | 41.40 | 97.80
5 | 其他【請說明】 | 101 | 2.20 | 2.20 | 100.00
96 | 跳答 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
99 | 遺漏值 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
<NA> | <NA> | 0 | 0.00 | <NA> | <NA>顯示程式碼
data$V9r <- rec(
data$V9,
rec = "1=1[信任國民黨]; 2=2[信任民進黨]; else=NA"
)
frq(data$V9r)35 如果台灣要和中國大陸進行政治談判，請問您會比較信任國民黨政府、還是民進黨政府？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=2350 mean=1.56 sd=0.50
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
----------------------------------------------------
1 | 信任國民黨 | 1028 | 22.39 | 43.74 | 43.74
2 | 信任民進黨 | 1322 | 28.79 | 56.26 | 100.00
<NA> | <NA> | 2242 | 48.82 | <NA> | <NA>4.10 經濟態度題項：工作是否依賴中國市場
此題項為原第 54 題，對應資料中的第 11 個欄位。此題用來觀察受訪者是否認為自己的工作或相關經濟活動與中國市場有所連結。 若受訪者認為中國市場重要，可能代表其在經濟利益上較重視兩岸經貿往來；若認為中國市場不重要，則可能表示其工作或經濟利益與中國市場的關聯較低，或對中國市場依賴程度較不認同。
本研究將原始選項重新編碼為「市場重要」與「市場不重要」兩類，其餘無效或無法判斷的回答則處理為遺漏值。
顯示程式碼
frq(data$V11)54 請問中國大陸市場（包含大陸觀光客）對您目前的工作來講重不重要？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4592 mean=20.73 sd=36.61
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------------------
1 | 很重要 | 243 | 5.29 | 5.29 | 5.29
2 | 重要 | 739 | 16.09 | 16.09 | 21.39
3 | 不重要 | 1723 | 37.52 | 37.52 | 58.91
4 | 很不重要 | 1009 | 21.97 | 21.97 | 80.88
96 | 跳答 | 878 | 19.12 | 19.12 | 100.00
99 | 遺漏值 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
<NA> | <NA> | 0 | 0.00 | <NA> | <NA>顯示程式碼
data$V11r <- rec(
data$V11,
rec = "1:2=1[市場重要]; 3:4=2[市場不重要]; else=NA"
)
frq(data$V11r)54 請問中國大陸市場（包含大陸觀光客）對您目前的工作來講重不重要？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=3714 mean=1.74 sd=0.44
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
----------------------------------------------------
1 | 市場重要 | 982 | 21.39 | 26.44 | 26.44
2 | 市場不重要 | 2732 | 59.49 | 73.56 | 100.00
<NA> | <NA> | 878 | 19.12 | <NA> | <NA>4.11 經濟態度題項：台灣經濟是否一定要靠中國
此題項為原第 56 題，對應資料中的第 12 個欄位。此題用來觀察受訪者對台灣經濟與中國市場關係的看法。 若受訪者認為台灣經濟一定要靠中國，可能代表其較強調兩岸經濟連結的重要性；若認為台灣經濟不一定要靠中國，則可能表示其認為台灣經濟可以透過其他市場或產業方向降低對中國的依賴。
本研究將原始選項重新編碼為「經濟一定要靠中國」與「經濟不一定要靠中國」兩類，其餘無效或無法判斷的回答則處理為遺漏值。
顯示程式碼
frq(data$V12)56 有人說：「台灣經濟要繼續發展，就一定要靠中國。」請問您同不同意？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4592 mean=2.98 sd=0.86
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------------------------
1 | 很同意 | 178 | 3.88 | 3.88 | 3.88
2 | 同意 | 1123 | 24.46 | 24.46 | 28.33
3 | 不同意 | 1968 | 42.86 | 42.86 | 71.19
4 | 很不同意 | 1252 | 27.26 | 27.26 | 98.45
5 | 其他【請說明】 | 71 | 1.55 | 1.55 | 100.00
96 | 跳答 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
99 | 遺漏值 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
<NA> | <NA> | 0 | 0.00 | <NA> | <NA>顯示程式碼
data$V12r <- rec(
data$V12,
rec = "1:2=1[經濟一定要靠中國]; 3:4=2[經濟不一定要靠中國]; else=NA"
)
frq(data$V12r)56 有人說：「台灣經濟要繼續發展，就一定要靠中國。」請問您同不同意？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4521 mean=1.71 sd=0.45
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
------------------------------------------------------------
1 | 經濟一定要靠中國 | 1301 | 28.33 | 28.78 | 28.78
2 | 經濟不一定要靠中國 | 3220 | 70.12 | 71.22 | 100.00
<NA> | <NA> | 71 | 1.55 | <NA> | <NA>4.12 身分認同題項：台灣人、中國人或兩者都是
此題項為原第 61 題，對應資料中的第 13 個欄位。此題用來觀察受訪者對自身身分的認同方式。 身分認同在兩岸關係研究中是一個重要面向，因為民眾將自己認同為「台灣人」、「中國人」或「兩者都是」，可能會與其對國家主權、兩岸經濟關係、台美關係以及政黨信任等態度形成不同的組合。
本研究將原始選項重新編碼為「台灣人」、「中國人」與「兩者都是」三類，其餘無效或無法判斷的回答則處理為遺漏值。
顯示程式碼
frq(data$V13)61 社會上有人說自己是台灣人，有人說自己是中國人，也有人說兩者都是。請問您認為自己是台灣人或是中國人？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4592 mean=1.65 sd=0.99
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------------------------
1 | 台灣人 | 3140 | 68.38 | 68.38 | 68.38
2 | 中國人 | 86 | 1.87 | 1.87 | 70.25
3 | 兩者都是 | 1266 | 27.57 | 27.57 | 97.82
4 | 兩者都不是 | 45 | 0.98 | 0.98 | 98.80
5 | 其他【請說明】 | 55 | 1.20 | 1.20 | 100.00
96 | 跳答 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
99 | 遺漏值 | 0 | 0.00 | 0.00 | 100.00
<NA> | <NA> | 0 | 0.00 | <NA> | <NA>顯示程式碼
data$V13r <- rec(
data$V13,
rec = "1=1[台灣人]; 2=2[中國人]; 3=3[兩者都是]; else=NA"
)
frq(data$V13r)61 社會上有人說自己是台灣人，有人說自己是中國人，也有人說兩者都是。請問您認為自己是台灣人或是中國人？ (x) <numeric>
# total N=4592 valid N=4492 mean=1.58 sd=0.90
Value | Label | N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------------------
1 | 台灣人 | 3140 | 68.38 | 69.90 | 69.90
2 | 中國人 | 86 | 1.87 | 1.91 | 71.82
3 | 兩者都是 | 1266 | 27.57 | 28.18 | 100.00
<NA> | <NA> | 100 | 2.18 | <NA> | <NA>五、建立 MCA 分析資料
在完成各題項的重新編碼後，本研究將上述變數整理成 MCA 分析所需的資料表。由於 MCA 主要處理類別資料，因此所有重新編碼後的變數都轉換為 factor 格式。
本研究放入 MCA 的題項包括研究焦點題項、背景題項、政治態度題項、國防態度題項、經濟態度題項與身分認同題項。透過將這些類別變數共同納入分析，可以觀察不同回答類別在同一個空間中的相對位置。
顯示程式碼
demo25forMCA <- data %>%
select(
V10r, # 研究焦點題項：國家主權與經濟利益抉擇
V2r, # 背景題項：年齡層
V3r, # 政治態度題項：中共政府是否為朋友
V4r, # 政治態度題項：抵抗決心是否重要
V5r, # 政治態度題項：是否不該和美國走太近
V6r, # 政治態度題項：美國是否講信用
V7r, # 政治態度題項：台美關係密切的安全感
V8r, # 國防態度題項：是否贊成義務役恢復一年
V9r, # 政治態度題項：較信任的政黨
V11r, # 經濟態度題項：工作是否依賴中國市場
V12r, # 經濟態度題項：台灣經濟是否一定要靠中國
V13r # 身分認同題項
) %>%
mutate(across(everything(), as.factor))六、刪除遺漏值
在重新編碼過程中，部分無效回答、未回答或不適合納入分析的選項已被處理為遺漏值。為了讓 MCA 分析能夠順利進行，本研究使用 na.omit() 刪除在任一分析題項中含有遺漏值的受訪者。
因此，最後進入 MCA 分析的樣本，是在所有納入題項中皆具有有效回答的受訪者。
顯示程式碼
demo25forMCA.nona <- na.omit(demo25forMCA)
print(paste("最終投入 MCA 分析的樣本數：", nrow(demo25forMCA.nona)))[1] "最終投入 MCA 分析的樣本數： 737"七、執行多重對應分析 MCA
本研究使用 FactoMineR 套件中的 MCA() 函數進行多重對應分析。MCA 可以將多個類別變數的回答類別放入同一個幾何空間中，藉此觀察不同類別之間的相對關係。
在本研究中，MCA 並不是用來判斷某一個變數是否影響另一個變數，而是用來呈現各題項回答類別之間的聚集或分離情形。
顯示程式碼
res.mca <- MCA(demo25forMCA.nona, graph = FALSE)八、特徵值與解釋變異量
在 MCA 分析中，特徵值與解釋變異量可以用來觀察各個維度對整體類別關聯結構的解釋程度。一般而言，第一維度與第二維度通常是最主要的觀察方向，因此本研究後續以這兩個維度作為 MCA 二維空間圖的基礎。
透過檢視各維度的解釋變異量，可以初步了解 MCA 圖形能夠呈現多少資料中的態度差異。不過，MCA 的解釋變異量通常不會像迴歸模型或主成分分析那樣高，因此解讀時仍應搭配圖形位置與維度特徵描述一起判斷。
顯示程式碼
print("--- 特徵值與解釋變異量 ---")[1] "--- 特徵值與解釋變異量 ---"顯示程式碼
res.mca$eig eigenvalue percentage of variance cumulative percentage of variance
dim 1 0.49273958 36.955468 36.95547
dim 2 0.09832513 7.374385 44.32985
dim 3 0.08861757 6.646318 50.97617
dim 4 0.08576239 6.432180 57.40835
dim 5 0.08259298 6.194473 63.60282
dim 6 0.07890163 5.917622 69.52045
dim 7 0.07544708 5.658531 75.17898
dim 8 0.06520956 4.890717 80.06969
dim 9 0.05425986 4.069490 84.13918
dim 10 0.04905569 3.679177 87.81836
dim 11 0.03765355 2.824016 90.64238
dim 12 0.03530075 2.647556 93.28993
dim 13 0.02940575 2.205431 95.49536
dim 14 0.02517343 1.888007 97.38337
dim 15 0.02025806 1.519354 98.90273
dim 16 0.01463032 1.097274 100.00000九、MCA 二維空間圖
下圖呈現本研究納入的各題項回答類別在 MCA 二維空間中的相對位置。橫軸為 Dim 1，解釋變異量為 36.96%；縱軸為 Dim 2，解釋變異量為 7.37%。由於第一維度的解釋力明顯高於第二維度，因此本研究主要根據圖形左右方向來觀察主要的態度差異，並以縱軸作為輔助說明。
從圖中可以看出，多數類別集中在橫軸附近，表示本研究主要的態度區分並不是上下方向，而是左右方向。圖形左側大致聚集了與「國家主權重要」、「信任民進黨」、「台美關係更安全」、「經濟不一定要靠中國」、「台灣人」等相關的類別；圖形右側則大致聚集了與「經濟利益重要」、「信任國民黨」、「台美關係更危險」、「經濟一定要靠中國」、「市場重要」等相關的類別。
因此，這張 MCA 圖初步顯示，台灣民眾在兩岸關係議題上的態度，可能沿著「主權與安全自主」和「經濟利益與兩岸連結」兩種方向形成差異。若兩個類別在圖上距離較近，代表這些回答較可能在相同或相似的受訪者身上共同出現；若距離較遠，則代表這些回答類別之間的關聯較弱，或可能代表不同的態度傾向。
本研究在繪圖時隱藏個別受訪者的點，只呈現各題項回答類別的位置，以便更清楚觀察不同態度類別之間的聚集與分離情形。
顯示程式碼
plot(
res.mca,
invisible = "ind",
col.var = "darkblue",
cex = 0.8,
title = "台灣民眾對兩岸關係與大國角力態度之多重對應分析（MCA）空間圖"
)
十、維度特徵描述
為了進一步理解 MCA 圖形中各維度所代表的意義，本研究使用 dimdesc() 檢視哪些題項類別與第一維度、第二維度的關聯較強。此結果可以輔助判斷圖中的左右方向或上下方向分別代表哪些態度差異。
從 dimdesc() 的結果來看，第一維度與多數政治態度、經濟態度和身分認同題項都有明顯關聯。其中，與第一維度關聯較強的變數包括政黨信任、國家主權與經濟利益抉擇、台美關係安全感、是否認為台灣不該和美國走太近、台灣經濟是否一定要靠中國，以及身分認同等。這表示第一維度可以被理解為本研究中最主要的態度分化軸。
具體而言，第一維度的一側包含「經濟利益重要」、「信任國民黨」、「台美關係更危險」、「同意台灣不該和美國走太近」、「經濟一定要靠中國」、「兩者都是」、「同意中共政府是朋友」與「市場重要」等類別；另一側則包含「國家主權重要」、「信任民進黨」、「台美關係更安全」、「不同意台灣不該和美國走太近」、「經濟不一定要靠中國」、「台灣人」、「不同意中共政府是朋友」與「市場不重要」等類別。因此，第一維度大致可以解讀為「經濟利益與兩岸連結」和「國家主權與台灣認同」之間的態度差異。
第二維度的解釋變異量較低，但仍與部分變數有關，特別是台美關係安全感、年齡層、身分認同與中國市場重要性等。從圖形上看，「中國人」身分認同位於上方且距離中心較遠，表示此類別在樣本中較具特殊性；而多數其他態度類別仍主要沿著第一維度分布。因此，本研究在後續解讀時，主要以第一維度作為核心，第二維度則作為輔助觀察。
顯示程式碼
print("--- 維度特徵描述 ---")[1] "--- 維度特徵描述 ---"顯示程式碼
dimdesc(res.mca)$`Dim 1`
Link between the variable and the categorical variable (1-way anova)
=============================================
R2 p.value
V9r 0.7807751 1.991832e-244
V10r 0.7672064 7.724984e-235
V7r 0.7226661 3.820007e-205
V5r 0.6618953 3.049738e-175
V12r 0.6554460 3.177758e-172
V13r 0.6126956 6.534777e-152
V3r 0.5129939 6.052500e-117
V6r 0.4599517 2.021138e-100
V4r 0.4226509 9.627312e-90
V11r 0.2105413 1.184035e-39
V8r 0.1006243 1.085297e-18
Link between variable and the categories of the categorical variables
================================================================
Estimate p.value
V9r=V9r_1 0.6590082 1.991832e-244
V10r=V10r_1 0.6772431 7.724984e-235
V7r=V7r_2 0.7542579 4.323631e-185
V5r=V5r_1 0.6633828 3.049738e-175
V12r=V12r_1 0.6677709 3.177758e-172
V13r=V13r_3 0.3469463 1.706168e-127
V3r=V3r_1 0.6083845 6.052500e-117
V6r=V6r_2 0.4781636 2.021138e-100
V4r=V4r_2 0.6310164 9.627312e-90
V11r=V11r_1 0.3777262 1.184035e-39
V8r=V8r_2 0.3847071 1.085297e-18
V13r=V13r_2 0.6224287 2.272434e-09
V8r=V8r_1 -0.3847071 1.085297e-18
V11r=V11r_2 -0.3777262 1.184035e-39
V4r=V4r_1 -0.6310164 9.627312e-90
V6r=V6r_1 -0.4781636 2.021138e-100
V3r=V3r_2 -0.6083845 6.052500e-117
V7r=V7r_1 -0.5994095 5.107617e-140
V13r=V13r_1 -0.9693750 9.763033e-153
V12r=V12r_2 -0.6677709 3.177758e-172
V5r=V5r_2 -0.6633828 3.049738e-175
V10r=V10r_2 -0.6772431 7.724984e-235
V9r=V9r_2 -0.6590082 1.991832e-244
$`Dim 2`
Link between the variable and the categorical variable (1-way anova)
=============================================
R2 p.value
V7r 0.421675858 5.210450e-88
V2r 0.305169390 1.340226e-57
V13r 0.265797250 5.681649e-50
V11r 0.114888487 2.856567e-21
V6r 0.051376389 4.841876e-10
V12r 0.006270359 3.159974e-02
Link between variable and the categories of the categorical variables
================================================================
Estimate p.value
V2r=V2r_3 0.2116876 2.780356e-54
V13r=V13r_2 0.8880552 1.334421e-42
V11r=V11r_1 0.1246437 2.856567e-21
V7r=V7r_1 0.2190504 2.388509e-19
V6r=V6r_1 0.0713881 4.841876e-10
V7r=V7r_2 0.1917380 1.413973e-03
V2r=V2r_1 0.1131946 1.253410e-02
V12r=V12r_1 0.0291762 3.159974e-02
V12r=V12r_2 -0.0291762 3.159974e-02
V13r=V13r_1 -0.3649630 1.345017e-02
V2r=V2r_2 -0.1639314 2.309426e-07
V6r=V6r_2 -0.0713881 4.841876e-10
V13r=V13r_3 -0.5230923 2.730305e-10
V11r=V11r_2 -0.1246437 2.856567e-21
V2r=V2r_4 -0.1609508 3.314676e-26
V7r=V7r_3 -0.4107884 4.575359e-89
$`Dim 3`
Link between the variable and the categorical variable (1-way anova)
=============================================
R2 p.value
V2r 0.80725033 1.732822e-261
V8r 0.13152247 2.506811e-24
V13r 0.06725169 8.008662e-12
V11r 0.04295007 1.359465e-08
Link between variable and the categories of the categorical variables
================================================================
Estimate p.value
V2r=V2r_2 0.19852454 4.646677e-104
V2r=V2r_1 0.51673066 1.255655e-44
V8r=V8r_2 0.18652192 2.506811e-24
V11r=V11r_1 0.07235051 1.359465e-08
V13r=V13r_1 0.23429706 1.413437e-05
V13r=V13r_3 0.15308869 9.636953e-03
V2r=V2r_3 -0.29362213 6.263406e-04
V11r=V11r_2 -0.07235051 1.359465e-08
V13r=V13r_2 -0.38738575 1.023270e-10
V8r=V8r_1 -0.18652192 2.506811e-24
V2r=V2r_4 -0.42163307 7.222726e-71十一、分析結果與文獻對話
從 MCA 二維空間圖可以看出，第一維度是本研究最主要的態度區分軸。圖中橫軸 Dim 1 的解釋變異量為 36.96%，明顯高於縱軸 Dim 2 的 7.37%，因此本研究主要從左右方向來解讀台灣民眾在兩岸關係與大國角力議題上的態度差異。
在圖形右側，可以看到「經濟利益重要」、「信任國民黨」、「台美關係更危險」、「同意台灣不該和美國走太近」、「經濟一定要靠中國」、「同意中共政府是朋友」、「市場重要」等類別大致位於相近方向。這顯示在部分受訪者身上，重視經濟利益的態度，可能與重視中國市場、認為台灣經濟需要依靠中國、對台美關係升溫較為保留，以及較信任國民黨等態度形成相近的組合。這一組態度可以理解為較重視兩岸經濟連結，並對台美關係可能帶來的安全風險較為敏感。
相對地，在圖形左側，可以看到「國家主權重要」、「信任民進黨」、「台美關係更安全」、「不同意台灣不該和美國走太近」、「經濟不一定要靠中國」、「台灣人」、「不同意中共政府是朋友」、「同意美國信用」、「市場不重要」等類別較接近。這表示另一部分受訪者較傾向將國家主權放在經濟利益之前，同時也較可能支持台美關係、降低對中國市場的依賴，並且在身分認同上較接近台灣人認同。這一組態度可以理解為較重視主權、安全自主與台灣認同的態度組合。
第二維度雖然解釋變異量較低，但仍可觀察到部分類別在上下方向上的差異。例如，「中國人」身分認同位於圖形上方且距離中心較遠，表示此類別在樣本中相對具有特殊性，與其他多數態度類別的分布位置較不相同。相較之下，部分年齡層與「沒有影響」等類別則分布在圖形下方或靠近中心，代表它們在本研究的主要態度區分上相對不是最核心的差異來源。
整體而言，本研究的 MCA 結果顯示，台灣民眾在「國家主權」與「經濟利益」之間的選擇，並不是孤立存在的態度，而是與政黨信任、台美關係安全感、對中國市場依賴、對中共政府看法以及身分認同等因素共同形成不同的態度結構。這也呼應兩岸關係研究中對國家認同、主權安全與經濟利益之間張力的討論。既有研究指出，台灣民眾的國家認同與其兩岸政治態度密切相關；本研究的結果也顯示，「台灣人」、「國家主權重要」、「經濟不一定要靠中國」等類別在 MCA 空間中呈現相近方向，反映出主權意識與台灣認同之間的關聯。
另一方面，「經濟利益重要」、「市場重要」、「經濟一定要靠中國」與「兩者都是」等類別的相近，也顯示部分受訪者可能較重視兩岸經濟連結，並在身分認同上呈現較複合的態度。這說明兩岸態度不能只用單一政治立場來解釋，而是同時涉及經濟利益、安全風險、政黨信任與身分認同等多重面向。
不過，MCA 圖形主要呈現的是類別之間的相對關聯，並不能直接解釋因果關係。因此，以上分析應理解為態度結構的探索，而不是因果推論。若後續要進一步檢驗哪些因素會影響民眾在主權與經濟利益之間的選擇，仍可搭配交叉表分析、卡方檢定或迴歸模型進行分析。
十二、結論
從本研究的 MCA 二維空間圖可以看出，橫軸 Dim 1 是最主要的態度區分方向，解釋變異量為 36.96%；縱軸 Dim 2 的解釋變異量為 7.37%，相對較低。因此，本研究主要根據圖形的左右分布來解讀台灣民眾在兩岸關係與大國角力議題上的態度差異，並以縱軸作為輔助說明。
在圖形左側，可以看到「國家主權重要」、「信任民進黨」、「台美關係更安全」、「不同意台灣不該和美國走太近」、「經濟不一定要靠中國」、「台灣人」、「不同意中共政府是朋友」、「同意美國信用」與「市場不重要」等類別大致分布在相近方向。這表示這些回答類別在受訪者身上較可能共同出現，形成一組較重視國家主權、台灣認同、台美關係，以及降低對中國依賴的態度組合。
相對地，在圖形右側，可以看到「經濟利益重要」、「信任國民黨」、「台美關係更危險」、「同意台灣不該和美國走太近」、「經濟一定要靠中國」、「同意中共政府是朋友」、「市場重要」與「兩者都是」等類別較接近。這表示另一部分受訪者較可能將經濟利益放在較重要的位置，同時也較重視中國市場與兩岸經濟連結，並且對台美關係升溫可能帶來的安全風險較為敏感。
從縱軸來看，Dim 2 的解釋力雖然較低，但仍可作為輔助觀察。例如，「中國人」身分認同位於圖形上方且距離中心較遠，表示這個類別在本資料中較具特殊性，與多數其他態度類別的分布位置不同。相對而言，多數政治態度與經濟態度類別主要集中在橫軸附近，代表本研究的主要差異仍然來自 Dim 1 所呈現的左右分化。
整體而言，這張 MCA 圖顯示，台灣民眾在「國家主權」與「經濟利益」之間的選擇，並不是單獨存在的意見，而是與政黨信任、身分認同、台美關係安全感、對中共政府的看法，以及對中國市場依賴程度共同形成不同的態度結構。左側較接近主權、安全與台灣認同的組合，右側則較接近經濟利益、兩岸經濟連結與風險避免的組合。
因此，本研究的結果說明，兩岸態度不能只用單一政治立場來理解，而是同時牽涉主權、安全、經濟利益、國家認同與政黨信任等多重因素。MCA 的優點在於能將這些類別變數放在同一個空間中，讓不同態度之間的聚集與分離更容易被觀察。
不過，本研究仍有其限制。首先，MCA 主要呈現類別之間的相對關聯，無法直接判斷因果關係，因此不能說某一個變數造成另一個態度。其次，本研究在重新編碼時將部分選項合併，並將無效或難以判斷的回答處理為遺漏值，這雖然有助於簡化分析，但也可能使部分較細緻的意見差異被省略。未來若要進一步檢驗哪些因素會影響民眾在主權與經濟利益之間的選擇，可以搭配交叉表分析、卡方檢定或迴歸模型進行更深入的分析。
十三、參考文獻
Costa, P. S., Santos, N. C., Cunha, P., Cotter, J., & Sousa, N. (2013). The use of multiple correspondence analysis to explore associations between categories of qualitative variables in healthy ageing. Journal of Aging Research, 2013.
Zhong, Y., & Chen, J. (2016). Explaining national identity shift in Taiwan. Journal of Contemporary China, 25(99), 336–352.
Wang, T. Y. (2005). Taiwan’s national identity and relations with China.