Factores asociados a la magnitud de los brotes de enfermedades transmitidas por alimentos
Laura Daniela Perdomo Valencia & Nicolas Ramirez Pulido
06-13-2026
Introducción
Las enfermedades transmitidas por alimentos (ETA) representan un importante problema de salud pública debido a su impacto sobre la salud de las personas y los sistemas sanitarios. Estas enfermedades pueden ser causadas por diversos microorganismos patógenos presentes en alimentos contaminados, generando brotes de distinta magnitud.
El análisis de datos históricos sobre brotes alimentarios permite identificar tendencias temporales, microorganismos frecuentemente involucrados y alimentos asociados a estos eventos. Esta información es útil para comprender los factores relacionados con la ocurrencia y magnitud de los brotes, contribuyendo a la toma de decisiones en materia de vigilancia y prevención.
En este trabajo se analiza una base de datos de brotes de enfermedades transmitidas por alimentos reportados en Estados Unidos entre 1998 y 2015.
Pregunta de investigación
¿Cuáles son los principales factores asociados a la magnitud de los brotes de enfermedades transmitidas por alimentos reportados entre 1998 y 2015?
Descripción del conjunto de datos
El conjunto de datos utilizado corresponde a registros históricos de brotes de enfermedades transmitidas por alimentos reportados en Estados Unidos entre 1998 y 2015. La base de datos fue obtenida a través de la plataforma Kaggle y contiene información relacionada con el año del brote, ubicación, alimento implicado, agente etiológico, número de personas enfermas, hospitalizaciones y fallecimientos.
Entre las variables de mayor interés para este análisis se encuentran el microorganismo involucrado (Species), el alimento asociado al brote (Food), el número de personas enfermas (Illnesses) y el año de ocurrencia (Year).
Metodología
Se realizó un análisis exploratorio de datos utilizando el lenguaje R y las librerías del ecosistema tidyverse. Inicialmente se efectuó una revisión de la estructura del conjunto de datos y posteriormente se calcularon estadísticas descriptivas para identificar patrones generales.
El análisis incluyó la visualización de tendencias temporales, la identificación de los microorganismos y alimentos más frecuentemente asociados a brotes alimentarios, así como la evaluación de la distribución del número de personas afectadas. Finalmente, se examinó qué microorganismos estuvieron relacionados con brotes de mayor magnitud mediante el promedio de personas enfermas reportadas.
Estadísticas descriptivas
A partir del conjunto de datos analizado, se identificaron los alimentos y microorganismos reportados con mayor frecuencia en los brotes de enfermedades transmitidas por alimentos. Este análisis descriptivo permite reconocer patrones generales en la ocurrencia de los brotes y establecer una primera aproximación a los factores más asociados con su magnitud.
En primer lugar, se analizaron los alimentos más frecuentemente implicados en los brotes reportados. Esta información permite observar qué tipos de alimentos aparecen con mayor recurrencia en los registros y cuáles podrían representar un mayor interés desde el punto de vista de la vigilancia sanitaria.
| Alimento | Número de brotes |
|---|---|
| Multiple Foods | 206 |
| Oysters, Raw | 165 |
| Ground Beef, Hamburger | 127 |
| Salad, Unspecified | 118 |
| Chicken, Unspecified | 105 |
| Sandwich, Submarine | 85 |
| Chicken, Other | 83 |
| Lettuce-Based Salads Unspecified | 81 |
| Pizza, Unspecified | 81 |
| Pork, Bbq | 80 |
| Fish, Mahi Mahi | 78 |
| Pizza, Meat | 72 |
| Tuna, Unspecified | 72 |
| Chicken Salad | 67 |
| Chicken, Fried | 67 |
La Figura 1 presenta los alimentos más frecuentemente asociados a brotes de enfermedades transmitidas por alimentos. Se observa que la categoría Multiple Foods registra la mayor cantidad de brotes, seguida por ostras crudas (Oysters, Raw) y carne molida de res (Ground Beef, Hamburger). Estos resultados sugieren que los alimentos de origen animal y las preparaciones compuestas por múltiples ingredientes representan una proporción importante de los eventos reportados.
De igual forma, se evaluaron los microorganismos más frecuentes en los brotes alimentarios. Esta revisión permite identificar los agentes etiológicos que aparecen con mayor recurrencia en la base de datos y que, por tanto, pueden tener una mayor relevancia en la ocurrencia de eventos asociados a enfermedades transmitidas por alimentos.
La Figura 2 muestra los microorganismos más frecuentemente identificados en los brotes alimentarios. Se evidencia un predominio de Norovirus genogroup I y Salmonella enterica, seguidos por Norovirus genogroup II. Este comportamiento indica que tanto los agentes virales como bacterianos desempeñan un papel relevante en la ocurrencia de enfermedades transmitidas por alimentos durante el período analizado.
Análisis
El comportamiento temporal de los brotes muestra variaciones importantes entre los años evaluados. Aunque se observan años con mayor número de brotes reportados, también se evidencia una disminución en ciertos periodos, lo cual puede estar relacionado con cambios en los sistemas de vigilancia, reporte, control sanitario o condiciones asociadas a la producción y consumo de alimentos.
La Figura 3 muestra la evolución del número de brotes reportados entre 1998 y 2015. Se observa una tendencia general decreciente a lo largo del período analizado, aunque con fluctuaciones importantes entre años. El mayor número de brotes se registró a comienzos de la década del 2000, mientras que los valores más bajos se observaron hacia 2009.
Además del número de brotes, es importante analizar la magnitud de los eventos a partir del número de personas enfermas. La distribución de esta variable permite observar que la mayoría de los brotes tienden a concentrarse en eventos de menor tamaño, mientras que algunos casos específicos presentan una mayor cantidad de personas afectadas.
La Figura 4 presenta la distribución del número de personas enfermas por brote. Se observa que la mayor parte de los eventos involucra un número relativamente bajo de personas afectadas, mientras que los brotes de gran magnitud son menos frecuentes. Esto indica que la distribución de los casos no es uniforme y que existen algunos eventos excepcionales con una cantidad considerable de afectados.
Finalmente, se analizaron los microorganismos asociados con brotes de mayor magnitud, considerando el promedio de personas enfermas por evento. Este análisis complementa la frecuencia de aparición de los microorganismos, ya que un agente puede no ser el más frecuente, pero sí estar asociado con brotes de mayor impacto en términos de personas afectadas.
La Figura 5 muestra los microorganismos asociados con un mayor promedio de personas enfermas por brote. A diferencia del análisis de frecuencia, este resultado permite identificar aquellos agentes que generan eventos de mayor magnitud. Por tanto, la frecuencia de aparición de un microorganismo no necesariamente coincide con su impacto sobre el número de personas afectadas.
Conclusiones
El análisis permitió identificar que los brotes de enfermedades transmitidas por alimentos presentan una variabilidad importante según el año, el alimento implicado y el microorganismo asociado. Los resultados evidencian que ciertos alimentos y agentes etiológicos aparecen con mayor frecuencia en los registros, lo cual permite orientar la vigilancia y el control sanitario hacia factores de mayor recurrencia.
Asimismo, se observó que la magnitud de los brotes no depende únicamente de la frecuencia con la que aparece un microorganismo, sino también del número promedio de personas enfermas asociado a cada evento. Por esta razón, el análisis conjunto de frecuencia e impacto resulta útil para comprender mejor los factores relacionados con la magnitud de los brotes alimentarios.
En general, el uso de herramientas de análisis descriptivo y visualización de datos permitió resumir la información de manera clara, identificar patrones relevantes y responder a la pregunta de investigación planteada.
Referencias
Centers for Disease Control and Prevention (CDC). (2024). Foodborne Disease Outbreak Surveillance System (FDOSS). Recuperado de https://www.cdc.gov/foodborne-outbreaks/
Kaggle. (s.f.). Foodborne disease outbreaks dataset. Recuperado de https://www.kaggle.com/
Organización Mundial de la Salud (OMS). (2024). Inocuidad de los alimentos. Recuperado de https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/food-safety