Questões
VADeaths
barplot(
VADeaths,
beside = TRUE,
col = c("blue", "red", "yellow", "green", "purple"),
main = "Taxas de mortalidade",
xlab = "Faixa etária",
ylab = "Taxa de mortalidade",
legend.text = rownames(VADeaths),
args.legend = list(
title = "Grupos",
x = "topright"
)
)

ClassificaçãoDoença
estagios <- c("moderado", "leve", "leve", "severo", "leve", "moderado", "moderado", "moderado", "leve", "leve", "severo","leve", "moderado", "moderado", "leve", "severo", "moderado", "moderado", "moderado","leve")
pie(
table(estagios),
labels = paste(
names(table(estagios)),
round(100 * table(estagios) / length(estagios), 1),
"%"
),
col = c("lightgreen", "gold", "tomato"),
main = "Distribuição dos estágios da doença"
)
legend(
"topright",
legend = names(table(estagios)),
fill = c("lightgreen", "gold", "tomato"),
title = "Estágios"
)

USArrests
library(plotly)
dados <- USArrests
dados$City <- rownames(dados)
dados <- dados[order(-dados$Murder),]
top5 <- head(dados, 5)
top5$City <- factor(top5$City, levels = top5$City)
plot_ly(top5, x = ~City) %>%
add_bars(y = ~Murder, name = "Murder") %>%
add_bars(y = ~Rape, name = "Rape") %>%
add_bars(y = ~Assault, name = "Assault") %>%
layout(
barmode = "group",
title = "5 estados mais violentos (EUA, 1973)",
xaxis = list(title = "Estado"),
yaxis = list(title = "Ocorrências")
)
Orange
library(plotly)
plot_ly(
data = Orange,
x = ~age,
y = ~circumference,
color = ~Tree,
type = "scatter",
mode = "lines+markers",
text = ~paste(
"Árvore", Tree,
" — idade:", age, "dias",
" — circ.:", circumference, "mm"
),
hovertemplate = "%{text}"
) %>%
layout(
title = "Crescimento das laranjeiras",
xaxis = list(title = "Idade (dias)"),
yaxis = list(title = "Circunferência (mm)")
)