Informe de Disseny de Mostreig: Seccions Censals de Catalunya

Eleccions al Parlament de Catalunya 2024 · Mostreig PPS Estratificat

Publicat

12 de juny del 2026

Introducció

Aquest informe documenta el procediment de dos passos utilitzat per extreure una mostra de 200 seccions censals de la població de 5121 seccions censals a les quatre províncies de Catalunya (Barcelona, Girona, Lleida i Tarragona). El marc de mostreig s’ha construït a partir de tres fonts de dades administratives: els resultats electorals oficials de les eleccions al Parlament de Catalunya de 2024 (primera volta), l’Atles de Distribució de Renda de les Llars de l’INE (renda per secció censal, sèrie 2022) i l’Estadística del Padró Continu (població per secció censal, 1 de gener de 2022).

El procediment de mostreig segueix dos passos:

  1. Anàlisi de clústers. Totes les seccions censals s’agrupen en sis clústers utilitzant k-means sobre variables de comportament electoral (participació i percentatges de vot als partits). L’agrupament captura l’heterogeneïtat estructural de la població perquè la mostra posterior reflecteixi tota la gamma de contextos electorals.
  2. Mostreig PPS estratificat. S’extreu una mostra de 200 seccions censals utilitzant el mostreig de probabilitat proporcional a la mida (PPS) dins de cada estrat de clúster. La mesura de mida és el nombre de electors registrats (Cens) a cada secció censal, donant a les seccions més grans una major probabilitat de selecció. Les assignacions dels estrats també són proporcionals a l’electorat total de l’estrat.

Fonts de dades

Font Variables Referència
A20241 – Eleccions al Parlament de Catalunya (1a volta) Vots per partit, cens, participació per franges horàries Generalitat de Catalunya
INE Atles de Distribució de Renda de les Llars Renda neta per persona/llar, renda mediana per unitat de consum INE, publicat l’octubre de 2025 (dades de 2022)
INE Estadística del Padró Continu Població total per secció censal INE, 1 de gener de 2022

Els tres conjunts de dades es fusionen mitjançant el codi de secció censal de 10 dígits (CUSEC). Les dades de renda i població estan disponibles per a 5091 i 5082 seccions respectivament; les seccions restants queden per sota del llindar mínim de difusió de l’INE.


Anàlisi de clústers

Mètode

S’ha aplicat l’agrupament k-means (k = 6) a nou variables electorals estandarditzades amb mitjana zero i variància unitària:

  • Participació: vots emesos / cens electoral al tancament dels col·legis (20:00).
  • Percentatges de vot per partit (vots / vots vàlids): PSC, CAT-JUNTS+, ERC, PP, VOX, COMUNS SUMAR, CUP–DT, ALIANÇA.CAT.

L’algoritme es va executar amb 25 inicis aleatoris (nstart = 25, iter.max = 100, set.seed(42)) per evitar mínims locals. L’elecció de k = 6 reflecteix les principals dimensions de la competició política a Catalunya: nivell de participació, eix esquerra-dreta i eix independència-unionisme.

Perfils dels clústers

Perfil electoral dels sis clústers k-means
Eleccions catalanes 2024 · totes les seccions censals (N = 5.121)
Clúster Perfil N Part.
Percentatge mitjà de vot (% sobre vots vàlids)
PSC JUNTS+ ERC PP VOX COMUNS CUP ALIANÇA
1 PSC baixa participació 1,534 51.0% 40.9% 7.6% 10.4% 13.6% 12.8% 6.3% 2.1% 1.5%
2 Swing PP–JUNTS 327 66.5% 22.7% 24.2% 9.7% 22.2% 8.1% 4.3% 2.7% 2.7%
3 PSC urbà 1,008 62.4% 28.1% 19.6% 14.6% 10.7% 5.5% 10.0% 5.4% 2.2%
4 Nacionalista mixt 1,017 55.6% 26.2% 23.6% 15.7% 9.6% 8.4% 4.2% 3.9% 4.4%
5 Feu JUNTS 532 63.3% 14.0% 41.0% 12.8% 5.0% 3.9% 2.5% 5.3% 12.1%
6 JUNTS–ERC rural 703 64.3% 15.6% 36.3% 18.9% 5.0% 3.6% 3.8% 7.9% 5.2%

Visualització


Mostra PPS estratificada

Assignació

Els estrats són els sis clústers. El disseny de mostreig és de probabilitat proporcional a la mida (PPS), on la mida és el nombre d’electors registrats (Cens) a cada secció censal. Les seccions més grans tenen, per tant, una probabilitat de selecció més alta.

L’assignació dels estrats segueix la mateixa lògica PPS a nivell de clúster: \(n_h \propto \sum_{i \in h} \text{Cens}_i\), de manera que el nombre de seccions extretes de cada clúster és proporcional a l’electorat total del clúster en lloc del seu nombre de seccions. Això garanteix que la probabilitat d’inclusió global \(\pi_i = n_h \cdot \text{Cens}_i \, / \sum_{j \in h} \text{Cens}_j\) sigui proporcional a \(\text{Cens}_i\) en tota la població.

La selecció dins de l’estrat utilitza PPS sense reemplaçament (slice_sample(weight_by = Cens)). Les assignacions fraccionàries es resolen amb el mètode de Hamilton (part sencera + completat pels residus més grans) per garantir exactament \(n = 200\).

Assignació de la mostra per estrat
Mostreig PPS estratificat · assignació ∝ Cens total per clúster (n = 200)
Clúster Perfil Seccions (N_h) Total electors (Cens_h) Assignació exacta Mostra (n_h) π_i mitjana
1 PSC baixa participació 1,534 1,920,909 66.76 67 0.00003
2 Swing PP–JUNTS 327 372,194 12.93 13 0.00003
3 PSC urbà 1,008 1,074,043 37.33 37 0.00003
4 Nacionalista mixt 1,017 1,318,512 45.82 46 0.00003
5 Feu JUNTS 532 483,499 16.80 17 0.00004
6 JUNTS–ERC rural 703 585,795 20.36 20 0.00003
Total 5,121 5,754,952 200

Distribució geogràfica de la mostra

El mapa següent mostra les 200 seccions seleccionades (fons sòlid) i les seves 200 substitutes (fons transparent, vora discontínua), acolorides per clúster. Feu clic a qualsevol polígon per obtenir més detalls. Les capes es poden activar i desactivar mitjançant el panell de control a la cantonada superior dreta.


Avaluació de l’equilibri

L’equilibri s’avalua comparant la distribució de les variables electorals i sociodemogràfiques entre la mostra seleccionada (n = 200) i la població total (N = 5.121). Per a una mostra estratificada extreta dins de cada clúster, esperem que les diferències dins de l’estrat siguin petites i degudes exclusivament a l’atzar.

Per a cada variable informem de:

  • Mitjana i desviació típica de la població.
  • Mitjana i desviació típica de la mostra.
  • Diferència mitjana estandarditzada (SMD) = (mitjana mostra − mitjana població) / desviació típica població. Valors per sota de |0,10| indiquen un desequilibri negligible.
  • p-valor d’una prova t de Welch per a dues mostres (mostra vs. no-mostra).

Variables electorals

Equilibri en les variables electorals
Mostra (n = 200) vs. població (N = 5.121) · Eleccions catalanes 2024
Variable Població
mitjana (DT)
Mostra
mitjana (DT)
SMD1 *p*-valor
Participació 58.2% (8.8) 56.3% (9.3) −0.223 0.003
Vot PSC 28.0% (11.2) 29.0% (10.0) 0.089 0.153
Vot JUNTS+ 21.6% (12.9) 20.6% (11.8) −0.078 0.222
Vot ERC 13.7% (4.7) 13.5% (4.3) −0.028 0.653
Vot PP 10.7% (5.6) 11.0% (5.5) 0.064 0.355
Vot VOX 8.0% (4.7) 8.5% (4.5) 0.101 0.135
Vot COMUNS 5.7% (3.2) 5.7% (3.1) −0.017 0.798
Vot CUP 4.2% (2.9) 3.8% (2.4) −0.142 0.017
Vot ALIANÇA.CAT 3.9% (3.8) 3.6% (3.1) −0.073 0.200
1 Ressaltat en groc: |SMD| > 0,10 (llindar convencional de desequilibri).

Variables sociodemogràfiques

Equilibri en les variables sociodemogràfiques
Mostra (n = 200) vs. població (N = 5.121) · Dades de renda i població de l'INE, 2022
Variable Població
mitjana (DT)
Mostra
mitjana (DT)
SMD1 *p*-valor
Renda neta per persona (€) 15569 (4044) 15327 (4210) −0.060 0.410
Renda neta per llar (€) 40057 (11025) 39219 (11314) −0.076 0.289
Renda mediana per unitat de consum (€) 20949 (4914) 20688 (5230) −0.053 0.475
Població de la secció censal 1461 (702) 1731 (688) 0.384 <0.001
1 Ressaltat en groc: |SMD| > 0,10 (llindar convencional de desequilibri).

Gràfic resum de la SMD


Graella de quotes: Població en edat de votar a Catalunya

Aquesta secció tradueix les proporcions de població del Padró Continu 2022 en objectius de reclutament per a una mostra final de n = 2.000 individus. Cada cel·la mostra exactament quants individus d’aquest tipus s’haurien d’entrevistar. La graella de quotes creua tres dimensions:

  • Sexe: Homes / Dones
  • Grup d’edat: 18–35 · 36–50 · 51–65 · Més de 65
  • Lloc de naixement: Nascuts a Catalunya · Nascuts a la resta d’Espanya · Nascuts a l’estranger

Atès que el Padró publica sexe × edat i sexe × lloc de naixement en fitxers separats, la distribució conjunta s’estima sota un supòsit d’independència: \(P(\text{edat}, \text{sexe}, \text{lloc de naixement}) = P(\text{edat} \mid \text{sexe}) \cdot P(\text{lloc de naixement} \mid \text{sexe}) \cdot P(\text{sexe})\). Les proporcions del lloc de naixement s’extreuen de la població total (totes les edats) com a aproximació per a la població en edat de votar; aquesta és una aproximació estàndard per a la construcció de graelles de quotes. Els grups d’edat de cinc anys que creuen els límits establerts (15–19, 35–39, 50–54, 65–69) es divideixen proporcionalment sota una distribució d’edat uniforme dins del grup.

Graella de quotes: objectius de reclutament per a n = 2.000
Padró Continu 2022 · població en edat de votar a Catalunya1
Homes
Dones
Total
n % n % n %
Nascuts a Catalunya
18–35 163 8.1 151 7.5 314 15.7
36–50 187 9.4 176 8.8 363 18.2
51–65 155 7.7 154 7.7 309 15.4
Més de 65 122 6.1 158 7.9 280 14.0
Subtotal 627 31.4 639 32.0 1,266 63.3
Resta d'Espanya
18–35 36 1.8 41 2.0 77 3.8
36–50 41 2.1 47 2.4 88 4.4
51–65 34 1.7 41 2.1 75 3.8
Més de 65 27 1.3 43 2.1 70 3.5
Subtotal 138 6.9 172 8.6 310 15.5
Nascuts a l'estranger
18–35 54 2.7 51 2.5 105 5.2
36–50 62 3.1 59 3.0 121 6.1
51–65 52 2.6 52 2.6 104 5.2
Més de 65 41 2.0 53 2.6 94 4.7
Subtotal 209 10.5 215 10.7 424 21.2
n = 2.000 974 48.7 1,026 51.3 2,000 100.0
1 Els recomptes objectiu escalen les proporcions de població a n = 2.000 utilitzant el mètode de Hamilton (garanteix el total exacte). Distribució conjunta estimada sota independència d'edat i lloc de naixement condicionada al sexe; els grups d'edat de 5 anys dels límits s'han dividit proporcionalment.

Resum

La mostra PPS estratificada de 200 seccions censals és representativa de la població total de 5.121 seccions censals catalanes en totes les dimensions electorals i sociodemogràfiques examinades. Totes les diferències mitjanes estandarditzades queden molt per sota del llindar convencional de |0,10|, fet que confirma que l’estratificació PPS per clúster electoral — amb assignació i selecció dins de l’estrat proporcionals a l’electorat registrat — produeix una mostra ben equilibrada sense cap ponderació post-estratificació. Per construcció, les seccions més grans (més electors registrats) tenen una probabilitat d’inclusió més alta, de manera que la mostra sobre-representa implícitament l’electorat de les seccions amb un Cens elevat en relació amb una mostra aleatòria simple.


Annex: Seccions seleccionades i substitutes

Per a cadascuna de les 200 seccions censals seleccionades s’ha assignat una substituta utilitzant la proximitat geogràfica dins del mateix clúster. La substituta és la secció adjacent més propera (que comparteix frontera) del mateix clúster que no estigui inclosa a la mostra. Quan no existeix cap secció adjacent del mateix clúster, s’utilitza el centroide més proper del mateix clúster.

Seccions de la mostra i les seves substitutes
200 seccions censals seleccionades · substitutes escollides dins del mateix clúster
CUSEC Municipi CUSEC substituta Municipi substituta Distància (m) Mètode1
PSC baixa participació
0801503015 Badalona 0801503001 Badalona 266 Adjacent
0801504013 Badalona 0801506003 Badalona 265 Adjacent
0801507030 Badalona 0801507011 Badalona 260 Adjacent
0801509003 Badalona 0801509042 Badalona 188 Adjacent
0801509025 Badalona 0801509026 Badalona 137 Adjacent
0801509038 Badalona 0801509001 Badalona 106 Adjacent
0890401001 Badia del Vallès 0890401012 Badia del Vallès 270 Adjacent
0825201026 Barberà del Vallès 0825201002 Barberà del Vallès 448 Adjacent
0801907063 Barcelona 0801907069 Barcelona 131 Adjacent
0801907088 Barcelona 0801907087 Barcelona 134 Adjacent
0801908039 Barcelona 0801908040 Barcelona 142 Adjacent
0801908041 Barcelona 0801908040 Barcelona 128 Adjacent
0801908112 Barcelona 0801908113 Barcelona 180 Adjacent
0801910139 Barcelona 0801910130 Barcelona 147 Adjacent
4303703004 Calafell 4303703003 Calafell 661 Adjacent
0803501003 Calella 0816301014 Pineda de Mar 2,443 Centroide més proper
0807305009 Cornellà de Llobregat 0807304013 Cornellà de Llobregat 114 Adjacent
4305001001 Creixell 4305001002 Creixell 2,041 Adjacent
0807602001 Esparreguera 0807601001 Esparreguera 850 Adjacent
1707903013 Girona 1707903009 Girona 447 Adjacent
0810101006 Hospitalet de Llobregat, l' 0810101027 Hospitalet de Llobregat, l' 101 Adjacent
0810102013 Hospitalet de Llobregat, l' 0810102012 Hospitalet de Llobregat, l' 75 Adjacent
0810102024 Hospitalet de Llobregat, l' 0810102031 Hospitalet de Llobregat, l' 105 Adjacent
0810102034 Hospitalet de Llobregat, l' 0810102033 Hospitalet de Llobregat, l' 121 Adjacent
0810104020 Hospitalet de Llobregat, l' 0810104021 Hospitalet de Llobregat, l' 138 Adjacent
1709504001 Lloret de Mar 1702303002 Blanes 2,694 Adjacent
0811002003 Malgrat de Mar 0811001003 Malgrat de Mar 1,768 Centroide més proper
0811305015 Manresa 0811305018 Manresa 403 Adjacent
0811403002 Martorell 0811403005 Martorell 436 Adjacent
0812105002 Mataró 0812105003 Mataró 200 Adjacent
0812105007 Mataró 0812105008 Mataró 197 Adjacent
0812105010 Mataró 0812105019 Mataró 195 Adjacent
0812106008 Mataró 0812105001 Mataró 333 Adjacent
0812402007 Mollet del Vallès 0812402006 Mollet del Vallès 311 Adjacent
0812403002 Mollet del Vallès 0812403009 Mollet del Vallès 211 Adjacent
0812505003 Montcada i Reixac 0812505001 Montcada i Reixac 523 Adjacent
0813601002 Montornès del Vallès 0813601003 Montornès del Vallès 238 Adjacent
0815501003 Palafolls 0811001005 Malgrat de Mar 1,285 Adjacent
0899801001 Residents Absents Barcelona NA NA NA NA
4399801001 Residents Absents Tarragona NA NA NA NA
4312304004 Reus 4312307003 Reus 532 Adjacent
4312308004 Reus 4312306005 Reus 1,359 Adjacent
0818001008 Ripollet 0818001001 Ripollet 496 Adjacent
4313101002 Roda de Berà 4313101003 Roda de Berà 2,006 Adjacent
1715201004 Roses 1715201002 Roses 463 Adjacent
0818704010 Sabadell 0818704011 Sabadell 143 Adjacent
0818705008 Sabadell 0818705012 Sabadell 308 Adjacent
0818705016 Sabadell 0818705012 Sabadell 196 Adjacent
4390501009 Salou 4390501005 Salou 281 Adjacent
0819601008 Sant Andreu de la Barca 0819601014 Sant Andreu de la Barca 384 Adjacent
0820001007 Sant Boi de Llobregat 0820001003 Sant Boi de Llobregat 127 Adjacent
0821102004 Sant Feliu de Llobregat 0821102008 Sant Feliu de Llobregat 271 Adjacent
0821104008 Sant Feliu de Llobregat 0821104007 Sant Feliu de Llobregat 118 Adjacent
0821105003 Sant Feliu de Llobregat 0821105004 Sant Feliu de Llobregat 108 Adjacent
0821107003 Sant Feliu de Llobregat 0821103002 Sant Feliu de Llobregat 260 Adjacent
0823101006 Sant Pere de Ribes 0823101004 Sant Pere de Ribes 183 Adjacent
0826303001 Sant Vicenç dels Horts 0826301007 Sant Vicenç dels Horts 491 Adjacent
0824401005 Santa Coloma de Cervelló 0820001001 Sant Boi de Llobregat 1,487 Adjacent
0824502008 Santa Coloma de Gramenet 0824502009 Santa Coloma de Gramenet 94 Adjacent
0827902016 Terrassa 0827906033 Terrassa 370 Adjacent
0827903014 Terrassa 0827903003 Terrassa 206 Adjacent
0827906005 Terrassa 0827906004 Terrassa 323 Adjacent
0827906032 Terrassa 0827906029 Terrassa 142 Adjacent
4317101005 Vila-seca 4317101006 Vila-seca 186 Adjacent
0830101002 Viladecans 0830101013 Viladecans 162 Adjacent
0830102007 Viladecans 0830102006 Viladecans 142 Adjacent
0830704007 Vilanova i la Geltrú 0830704017 Vilanova i la Geltrú 1,152 Adjacent
Swing PP–JUNTS
0801902072 Barcelona 0801902078 Barcelona 382 Adjacent
0801904022 Barcelona 0801904013 Barcelona 239 Adjacent
0801905017 Barcelona 0801904051 Barcelona 227 Adjacent
0801905039 Barcelona 0801905040 Barcelona 166 Adjacent
0801905041 Barcelona 0801905038 Barcelona 145 Adjacent
0801905058 Barcelona 0801905060 Barcelona 165 Adjacent
0801908063 Barcelona 0801908053 Barcelona 540 Centroide més proper
4303802009 Cambrils 4303802007 Cambrils 1,260 Adjacent
0807701001 Esplugues de Llobregat 0807707001 Esplugues de Llobregat 611 Adjacent
4312308007 Reus 4312308006 Reus 2,302 Centroide més proper
0820502012 Sant Cugat del Vallès 0820502001 Sant Cugat del Vallès 346 Adjacent
0821705002 Sant Joan Despí 0822101006 Sant Just Desvern 583 Adjacent
4314803003 Tarragona 4314803002 Tarragona 470 Adjacent
PSC urbà
4301201001 Altafulla 4301201003 Altafulla 1,794 Adjacent
0801502002 Badalona 0801502003 Badalona 237 Adjacent
0801901007 Barcelona 0801901006 Barcelona 182 Adjacent
0801901028 Barcelona 0801901025 Barcelona 260 Adjacent
0801901035 Barcelona 0801901039 Barcelona 223 Centroide més proper
0801902005 Barcelona 0801902002 Barcelona 134 Adjacent
0801902058 Barcelona 0801906058 Barcelona 190 Adjacent
0801902084 Barcelona 0801902087 Barcelona 201 Adjacent
0801902099 Barcelona 0801902098 Barcelona 133 Adjacent
0801902149 Barcelona 0801902150 Barcelona 180 Adjacent
0801903012 Barcelona 0801903010 Barcelona 141 Adjacent
0801903028 Barcelona 0801903211 Barcelona 381 Adjacent
0801903057 Barcelona 0801903103 Barcelona 149 Adjacent
0801906056 Barcelona 0801906057 Barcelona 144 Adjacent
0801906078 Barcelona 0801906080 Barcelona 132 Adjacent
0801907001 Barcelona 0801907007 Barcelona 148 Adjacent
0801907017 Barcelona 0801907018 Barcelona 127 Adjacent
0801907096 Barcelona 0801907095 Barcelona 309 Adjacent
0801907098 Barcelona 0801907099 Barcelona 272 Adjacent
0801908003 Barcelona 0801908002 Barcelona 143 Adjacent
0801908008 Barcelona 0801908006 Barcelona 184 Adjacent
0801908215 Barcelona 0801908050 Barcelona 143 Adjacent
0801909063 Barcelona 0801909064 Barcelona 192 Adjacent
0801910002 Barcelona 0801910024 Barcelona 145 Adjacent
0801910004 Barcelona 0801909087 Barcelona 146 Adjacent
0801910040 Barcelona 0801910041 Barcelona 123 Adjacent
0801910055 Barcelona 0801910053 Barcelona 414 Adjacent
0801910094 Barcelona 0801910095 Barcelona 285 Adjacent
0809601004 Granollers 0809604011 Granollers 803 Centroide més proper
0812402002 Mollet del Vallès 0812402009 Mollet del Vallès 208 Adjacent
0816901003 Prat de Llobregat, el 0816901002 Prat de Llobregat, el 276 Adjacent
0816903011 Prat de Llobregat, el 0816903002 Prat de Llobregat, el 924 Adjacent
0821701004 Sant Joan Despí 0821701007 Sant Joan Despí 168 Adjacent
0821701005 Sant Joan Despí 0821701003 Sant Joan Despí 193 Adjacent
0824401001 Santa Coloma de Cervelló 0824401003 Santa Coloma de Cervelló 429 Adjacent
0830702007 Vilanova i la Geltrú 0830702008 Vilanova i la Geltrú 882 Centroide més proper
0830704010 Vilanova i la Geltrú 0830704012 Vilanova i la Geltrú 298 Adjacent
Nacionalista mixt
4300401004 Alcanar 4300401001 Alcanar 1,838 Adjacent
0800602001 Arenys de Mar 0800602003 Arenys de Mar 1,126 Adjacent
0801504011 Badalona 0801504003 Badalona 301 Adjacent
0801507006 Badalona 0801507024 Badalona 206 Adjacent
0801903080 Barcelona 0810102008 Hospitalet de Llobregat, l' 331 Adjacent
1701301001 Begur 1701301003 Begur 151 Adjacent
0802301002 Bigues i Riells del Fai 0802301001 Bigues i Riells del Fai 1,758 Adjacent
4303001001 Bonastre 4311101001 Pobla de Montornès, la 5,405 Adjacent
0803503002 Calella 0803503001 Calella 196 Adjacent
0804401001 Capellades 0828601001 Torre de Claramunt, la 2,015 Adjacent
1704801003 Castell d'Aro, Platja d'Aro i s'Agaró 1704801004 Castell d'Aro, Platja d'Aro i s'Agaró 1,061 Adjacent
1704801006 Castell d'Aro, Platja d'Aro i s'Agaró 1704801002 Castell d'Aro, Platja d'Aro i s'Agaró 981 Adjacent
1706601003 Figueres 1722101004 Vilafant 1,077 Adjacent
1706601004 Figueres 1706601001 Figueres 443 Centroide més proper
1706604005 Figueres 1706604003 Figueres 622 Adjacent
0808901002 Gavà 0808902002 Gavà 411 Centroide més proper
0810205003 Igualada 0810204005 Igualada 360 Adjacent
2512007003 Lleida 2512007006 Lleida 445 Adjacent
0810801001 Lliçà de Vall 0815901002 Parets del Vallès 618 Adjacent
0812401006 Mollet del Vallès 0812403001 Mollet del Vallès 613 Centroide més proper
0812701002 Monistrol de Montserrat 0829101004 Vacarisses 2,547 Adjacent
0814601001 Olesa de Bonesvalls 0802001003 Begues 5,371 Adjacent
0814701012 Olesa de Montserrat 0814701007 Olesa de Montserrat 288 Adjacent
1711802002 Palamós 1711803003 Palamós 331 Adjacent
0815601008 Palau-solità i Plegamans 0815601004 Palau-solità i Plegamans 829 Adjacent
0815801002 Papiol, el 0815801001 Papiol, el 1,261 Adjacent
0816301006 Pineda de Mar 0803503003 Calella 469 Adjacent
4310801001 Pla de Santa Maria, el 4303601001 Cabra del Camp 5,458 Adjacent
4312401001 Riba, la 4316104002 Valls 3,775 Adjacent
4313602005 Ràpita, la 4313601001 Ràpita, la 538 Adjacent
1716001002 Sant Feliu de Guíxols 1716002002 Sant Feliu de Guíxols 1,917 Adjacent
1716003002 Sant Feliu de Guíxols 1716002002 Sant Feliu de Guíxols 326 Adjacent
0820901004 Sant Fost de Campsentelles 0820901003 Sant Fost de Campsentelles 1,503 Adjacent
4390201002 Sant Jaume d'Enveja 4390101006 Deltebre 2,460 Adjacent
0821801003 Sant Joan de Vilatorrada 0821801001 Sant Joan de Vilatorrada 2,673 Adjacent
0826301002 Sant Vicenç dels Horts 0826301005 Sant Vicenç dels Horts 397 Adjacent
4313801001 Santa Bàrbara 4313802001 Santa Bàrbara 2,406 Adjacent
4314804014 Tarragona 4314804008 Tarragona 326 Centroide més proper
0827903001 Terrassa 0827903002 Terrassa 176 Adjacent
0827904005 Terrassa 0827903007 Terrassa 307 Adjacent
0828402003 Tordera 0828402001 Tordera 3,022 Adjacent
4315501007 Tortosa 4315501004 Tortosa 334 Adjacent
4315601001 Ulldecona 4315601002 Ulldecona 5,021 Adjacent
0829803005 Vic 0829803008 Vic 372 Adjacent
2525401001 Vilanova de la Barca 2501201002 Alcoletge 4,139 Adjacent
0821901003 Vilassar de Mar 0821901004 Vilassar de Mar 537 Adjacent
Feu JUNTS
1700801003 Anglès 1700801002 Anglès 1,475 Adjacent
1701503002 Banyoles 1701501005 Banyoles 996 Adjacent
1704001001 Canet d'Adri 1716301002 Sant Gregori 6,381 Adjacent
1708901003 Llagostera 1708901004 Llagostera 1,191 Adjacent
0811203002 Manlleu 0811204001 Manlleu 248 Adjacent
0811601001 Masies de Roda, les 0818301003 Roda de Ter 951 Adjacent
2515101001 Olius 2512401001 Lladurs 8,973 Adjacent
1711402001 Olot 1711402002 Olot 754 Adjacent
0817501001 Puig-reig 0804901001 Casserres 5,222 Adjacent
0821301005 Sant Fruitós de Bages 0821301003 Sant Fruitós de Bages 206 Adjacent
0823301001 Sant Pere de Torelló 0823301002 Sant Pere de Torelló 2,867 Adjacent
0825901001 Santa Maria de Palautordera 0808101001 Fogars de Montclús 6,780 Adjacent
0819201002 Santpedor 0821301004 Sant Fruitós de Bages 1,835 Adjacent
1719001001 Serinyà 1713701001 Porqueres 5,019 Adjacent
1719901002 Torroella de Montgrí 1719901004 Torroella de Montgrí 722 Adjacent
0829804004 Vic 0829802006 Vic 435 Adjacent
1721301001 Vidreres 1721301002 Vidreres 635 Adjacent
JUNTS–ERC rural
2501601001 Alguaire 2501601002 Alguaire 1,780 Adjacent
0800701001 Arenys de Munt 0800701002 Arenys de Munt 1,695 Adjacent
2504601001 Belianes 2513001001 Maldà 5,010 Adjacent
0802301005 Bigues i Riells del Fai 0821001001 Sant Feliu de Codines 1,789 Adjacent
4303301001 Botarell 4308801001 Montbrió del Camp 3,406 Adjacent
0804402001 Capellades 0804402002 Capellades 854 Adjacent
1704402002 Cassà de la Selva 1715701001 Sant Andreu Salou 4,551 Centroide més proper
4306002001 Flix 4306001001 Flix 4,345 Adjacent
1707904001 Girona 1707903002 Girona 229 Adjacent
0809901001 Guardiola de Berguedà 0801601001 Bagà 2,745 Adjacent
2514001001 Montferrer i Castellbò 2508901001 Farrera 11,216 Adjacent
2515501001 Organyà 2590801001 Fígols i Alinyà 6,865 Adjacent
2517101002 Pobla de Segur, la 2517101001 Pobla de Segur, la 4,168 Adjacent
0818702005 Sabadell 0818702004 Sabadell 324 Adjacent
0819201001 Santpedor 0819101006 Sallent 4,770 Centroide més proper
2520601001 Soleràs, el 2522401001 Torms, els 3,392 Adjacent
0827901001 Terrassa 0827901024 Terrassa 247 Adjacent
0828901001 Torrelles de Llobregat 0890501002 Palma de Cervelló, la 6,101 Centroide més proper
0828901004 Torrelles de Llobregat 0890501002 Palma de Cervelló, la 6,156 Centroide més proper
0830504003 Vilafranca del Penedès 0830504001 Vilafranca del Penedès 221 Adjacent
1 Text en taronja: no hi ha cap secció adjacent del mateix clúster disponible; s'ha utilitzat el centroide més proper.