Econometria Social e Governança por Evidências

Análise Comparativa Crítica do IBGE e IPS à Luz dos Grandes Desafios da Computação e Sistemas de Informação no Brasil

Renato Barreira

Resumo

A discussão fundamenta-se na Teoria dos Objetos de Fronteira (Boundary Object Theory) e na Teoria da Aprendizagem Organizacional (Organizational Learning Theory) para compreender como dados estatísticos e indicadores multidimensionais (IBGE E IPS) se convertem em ferramentas de tomada de decisão em múltiplas esferas sociais.

Introdução

  • IBGE atua tradicionalmente como o pilar da infraestrutura estatística nacional, fornecendo dados demográficos, censitários e econômicos cruciais;
  • IPS buscam mensurar o bem-estar coletivo de forma direta, priorizando resultados sociais e ambientais em detrimento de métricas puramente econômicas.

Como articular bases de dados rígidas e padronizadas com índices dinâmicos e multidimensionais para impulsionar a governança pública?

Teoria dos Objetos de Fronteira (Boundary Object Theory)

Os dados estatísticos do IBGE e as notas agregadas do IPS funcionam exatamente como objetos de fronteira: artefatos que são flexíveis o suficiente para se adaptarem às necessidades e restrições dos diferentes grupos sociais que os utilizam

Um mesmo dado sobre vulnerabilidade social ou saneamento básico é interpretado e instrumentalizado de formas distintas

Teoria da Aprendizagem Organizacional (Organizational Learning Theory)

Governos e organizações civis não podem tratar bases de dados apenas como repositórios estáticos.

Análise econométrica comparativa entre IBGE e IPS deve atuar como o gatilho informacional para a aprendizagem organizacional interna do Estado, permitindo que a transição de dados brutos para dados tratados redesenhe os planos plurianuais (PPAs) e as estratégias estruturais de combate à desigualdade.

Agenda Nacional de Computação e Sistemas de Informação

  • Sistemas baseados em Dados Abertos Vinculados;
  • Transparência e Simplificação de Modelos Organizacionais;

Grandes Desafios da Computação no Brasil

  • Ecossistemas Computacionais Éticos, Inclusivos, Interdisciplinares e Sustentáveis;
  • Evolução Responsável de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

ODS 10: Redução das Desigualdades: O IPS expõe assimetrias internas que o PIB esconde. A análise econométrica comparativa mapeia disparidades intra e inter-regionais para orientar políticas redistributivas eficazes;

ODS 16: Paz, Justiça e Instituições Eficazes: Fortalece a governança pública ao institucionalizar o uso de dados e evidências rigorosas nas decisões governamentais, elevando a eficácia e a transparência institucional;

ODS 17: Parcerias e Meios de Implementação: Foca no aprimoramento da capacidade estatística nacional, promovendo a união entre métricas globais e dados granulares locais.

Fim