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Esta demonstração utiliza exclusivamente uma base de dados simulada.
O objetivo é demonstrar o potencial de utilização dos dados do Projeto QR Code como instrumento de inteligência para auditoria.
Nenhum resultado apresentado corresponde a informações reais.
Demonstrar como os dados produzidos pelo Projeto QR Code podem ser transformados em sinais precoces de risco para apoio à seleção, planejamento e execução de fiscalizações.
| Respostas | Unidades | Municipios | Indice_Medio |
|---|---|---|---|
| 5000 | 18 | 11 | 3.7 |
O mapa demonstra como manifestações individuais podem ser transformadas em sinais agregados de risco, permitindo identificar unidades que merecem monitoramento mais próximo por parte do Tribunal.
| Unidade | Classificacao | Acao |
|---|---|---|
| HEF | Alta Prioridade | Fiscalização |
| HETRIN | Alta Prioridade | Fiscalização |
| HEMU | Alta Prioridade | Fiscalização |
| HEELJ | Monitoramento | Acompanhamento |
| HERSO | Monitoramento | Acompanhamento |
| CRESM | Monitoramento | Acompanhamento |
| HUGO | Monitoramento | Acompanhamento |
| HUGOL | Monitoramento | Acompanhamento |
| HCN | Monitoramento | Acompanhamento |
| HDT | Monitoramento | Acompanhamento |
| HEANA | Monitoramento | Acompanhamento |
| HEAPA | Monitoramento | Acompanhamento |
| HGG | Monitoramento | Acompanhamento |
| CEAP-SOL | Monitoramento | Acompanhamento |
| HEJ | Monitoramento | Acompanhamento |
| HEL | Monitoramento | Acompanhamento |
| HEJA | Monitoramento | Acompanhamento |
| HEMOGO | Baixo Risco | Referência |
Sinal identificado
Desempenho persistentemente inferior à média observada na rede.
Recomendação
Avaliar condições de infraestrutura física, fluxos assistenciais e fatores que impactam a percepção dos usuários.
Sinal identificado
Indicadores inferiores aos observados em unidades comparáveis.
Recomendação
Verificar processos de recepção, atendimento e tempo de espera.
Sinal identificado
Tendência de redução dos indicadores ao longo do período monitorado.
Recomendação
Realizar monitoramento específico da unidade e investigar fatores associados à deterioração observada.
Sinal identificado
Indicadores consistentemente superiores à média da rede.
Recomendação
Utilizar como referência para identificação de boas práticas.
A presente demonstração evidencia que os dados produzidos pelo Projeto QR Code podem ser utilizados como fonte complementar de inteligência para auditoria.
O modelo proposto permite transformar manifestações espontâneas dos usuários em sinais estruturados de risco, contribuindo para a identificação precoce de problemas e para a priorização das ações de controle externo.
A utilização de análise de dados e inteligência artificial sobre informações já coletadas pelo Tribunal representa oportunidade concreta para fortalecimento da fiscalização orientada por evidências.