los contrastes de hipótesis son procedimientos estadisticos que permiten tomar decisiones sobre una población a partir de los datos de una muestra. se utilizan para verificar si una afirmación es razonable o si debe ser rechazada. En Física médica y forense, son vitales para validar la precisión de los equipos. ## 2. Algoritmo general 1. Definir hipótesis: Hipótesis Nula (\(H_0\)) y Alternativa ( \(H_1\)). 2. Nivel de significación (\(\alpha\)): Riesgo de error (normalmente 0.05). 3. Selección del estadístico: Z, t-Student, etc. 4. Cálculo del P-valor: Probabilidad de los datos si \(H_0\) es cierta. 5. Decisión: Si P-valor <\(\alpha\), se rechaza \(H_0\). ** 3. Escenarios Físicos (Rayos X) ### Escenarios A: Calibración de equipo Problema: Comprobar si un equipo emite la dosis exacta de 50mGy. Estadístico: Test de media poblacional. ### Escenario B: Blindaje de plomado Problema: Probar si un nuevo delantal reduce la dosis màs que el estándar. Estadístico: Comparación de dos medias independientes. ** ## 4. Tabla de Estadísticos | Estadístico | Ventajas | Desventajas | | :— |:— | :— | | Z-test | Preciso en muestras grandes. | Requiere conocer la varianza. | | t- test | Ideal para muestras pequeñas. | Sensible a valores extremos. | ## 5. Conclusiones se espera determinar la seguridad de los equipos y la eficacia de las protecciones radiológicas para garantizar la salud del personal y pacientes.