1. Introdución
Un contraste de hipótesis sirve para tomar decisiones sobre una
población usando una muestra.
2. El Algoritmo
- Definir Hipótesis (H0 y H1). 2. Elegir nivel alfa (0.05). 3.
Calcular el estadístico y el p-valor. ## 3. Escenarios Físicos
- Escenario A: Elasticidad en nanotubos. - Escenario B: Radiación en
maquetas de cine.
4. Conclusión El contraste permite saber si los resultados son
significativos.
Detalles Técnicos del contraste para los nanotubos, usamos la
distribución t-Student porque no conocemos la desviación real: \[t =\frac{\bar{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}}\]
| Situación | Decisión Estadística | | :— | :— | | \(p\text{-valor} < 0.05\) | Rechazamos
\(H_0\) | | \(p\text{-valor} \geq 0.05\) | No rechazamos
\(H_0\) |