Análisis de Comparendos de Barranquilla 2010
Cindry Paola Tovar Noya TAD-12
2026-06-05
1 Introducción
La seguridad vial constituye uno de los principales desafíos de las ciudades modernas debido al impacto que tienen las infracciones de tránsito sobre la movilidad y la seguridad ciudadana.
El presente informe tiene como objetivo analizar la información contenida en la base de datos de comparendos registrados en la ciudad de Barranquilla durante los meses de abril y mayo del año 2010.
Para el desarrollo del análisis se emplean técnicas de estadística descriptiva y visualización de datos utilizando el lenguaje de programación R.
2 Objetivos
2.1 Objetivo General
Analizar el comportamiento de los comparendos registrados en Barranquilla Durante abril y mayo de 2010.
2.2 Objetivos Específicos
- Identificar la cantidad de comparendos registrados.
- Analizar la distribución por sexo.
- Examinar los tipos de vehículos involucrados.
- Evaluar los valores económicos de las multas.
- Generar visualizaciones que faciliten la interpretación de los datos.
2.3 Leer la base de datos
2.4 Mostrar estructura
## tibble [2,120 × 17] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
## $ No..MANDAMIENTO.DE.PAGO : chr [1:2120] "F00002658" "F00004304" "F00001544" "F00001578" ...
## $ FECHA.MANDAMIENTO.DE.PAGO: chr [1:2120] "19/08/2010" "19/08/2010" "19/08/2010" "19/08/2010" ...
## $ EJECUTADO : chr [1:2120] "RAMIRO ANTONIO PEREZ HERRERA" "TRANSPORTES MST Y CIA S. EN C" "NANCY ANGELICA GARCIA DUARTE" "FILOMENA DEL SOCORRO MARTINEZ ROMERO" ...
## $ TIPO.DE.IDENTIFICACION : chr [1:2120] "Cedula de Ciudadanía" "Nit" "Cedula de Ciudadanía" "Cedula de Ciudadanía" ...
## $ No..IDENTIFICACION : num [1:2120] 7.21e+07 9.00e+09 2.27e+07 2.32e+07 2.25e+07 ...
## $ SEXO : chr [1:2120] "HOMBRE" "EMPRESA" "MUJER" "MUJER" ...
## $ COD..INFRACCION : num [1:2120] 67 64 64 64 64 64 64 76 77 77 ...
## $ COMPARENDO : chr [1:2120] "F00007946" "F0000469" "F0000925" "F0000160" ...
## $ FECHA.DE.COMPARENDO : num [1:2120] 40302 40281 40283 40280 40294 ...
## $ FECHA : POSIXct[1:2120], format: "2010-05-04" "2010-05-05" ...
## $ AÑO : num [1:2120] 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 ...
## $ DIA : num [1:2120] 4 13 15 12 26 30 23 14 24 18 ...
## $ MES : num [1:2120] 5 4 4 4 4 4 5 4 5 4 ...
## $ NOMBRE.DEL.MES : chr [1:2120] "Mayo" "Abril" "Abril" "Abril" ...
## $ PACA.DE.VEHICULO : chr [1:2120] "QHO294" "UYU967" "UYZ604" "EDN17B" ...
## $ TIPO.DE.VEHICULO : chr [1:2120] "CARRO" "CARRO" "CARRO" "MOTO" ...
## $ VALOR_A_PAGAR : num [1:2120] 515000 515000 515000 515000 515000 ...2.5 Diccionario de Variables
La tabla presenta las variables incluidas en la base de datos de comparendos, indicando el tipo de dato almacenado y su significado dentro del proceso de análisis.
| Variable | Tipo | Descripcion |
|---|---|---|
| No. MANDAMIENTO DE PAGO | character | Número del mandamiento de pago |
| FECHA MANDAMIENTO DE PAGO | character | Fecha del mandamiento de pago |
| EJECUTADO | character | Nombre del infractor |
| TIPO DE IDENTIFICACION | character | Tipo de documento |
| No. IDENTIFICACION | numeric | Número de identificación |
| SEXO | character | Sexo del infractor |
| COD. INFRACCION | numeric | Código de infracción |
| COMPARENDO | character | Número de comparendo |
| FECHA DE COMPARENDO | numeric | Fecha de emisión del comparendo |
| FECHA | POSIXct | Fecha registrada |
| AÑO | numeric | Año de la infracción |
| DIA | numeric | Día de la infracción |
| MES | numeric | Mes de la infracción |
| NOMBRE DEL MES | character | Nombre del mes |
| PLACA DE VEHICULO | character | Placa del vehículo |
| TIPO DE VEHICULO | character | Tipo de vehículo |
| VALOR_A_PAGAR | numeric | Valor de la multa |
3 Calidad de datos
Se realizó una validación de calidad de los datos para identificar posibles valores faltantes que pudieran afectar el análisis estadístico de los comparendos registrados.
| faltantes | |
|---|---|
| No..MANDAMIENTO.DE.PAGO | 0 |
| FECHA.MANDAMIENTO.DE.PAGO | 0 |
| EJECUTADO | 0 |
| TIPO.DE.IDENTIFICACION | 0 |
| No..IDENTIFICACION | 0 |
| SEXO | 0 |
| COD..INFRACCION | 0 |
| COMPARENDO | 0 |
| FECHA.DE.COMPARENDO | 0 |
| FECHA | 0 |
| AÑO | 0 |
| DIA | 0 |
| MES | 0 |
| NOMBRE.DEL.MES | 0 |
| PACA.DE.VEHICULO | 0 |
| TIPO.DE.VEHICULO | 0 |
| VALOR_A_PAGAR | 0 |
4 Comparendos por mes
El gráfico presenta la distribución de los comparendos registrados durante los meses de abril y mayo de 2010 en la ciudad de Barranquilla.
Se observa que el mes de mayo concentra la mayor cantidad de infracciones, con aproximadamente el doble de registros respecto al mes de abril. Este comportamiento indica un incremento significativo en la actividad sancionatoria o en la ocurrencia de infracciones durante dicho periodo.
Los resultados sugieren que mayo fue el mes con mayor impacto en términos de control y vigilancia del tránsito, representando cerca del 66% del total de comparendos analizados en la base de datos.
## [1] "No..MANDAMIENTO.DE.PAGO" "FECHA.MANDAMIENTO.DE.PAGO"
## [3] "EJECUTADO" "TIPO.DE.IDENTIFICACION"
## [5] "No..IDENTIFICACION" "SEXO"
## [7] "COD..INFRACCION" "COMPARENDO"
## [9] "FECHA.DE.COMPARENDO" "FECHA"
## [11] "AÑO" "DIA"
## [13] "MES" "NOMBRE.DEL.MES"
## [15] "PACA.DE.VEHICULO" "TIPO.DE.VEHICULO"
## [17] "VALOR_A_PAGAR"5 Comparendos por sexo
La distribución de comparendos según el sexo del infractor permite identificar los grupos con mayor participación dentro de las sanciones registradas.
Los resultados muestran que la categoría femenina presenta la mayor cantidad de comparendos dentro de las personas naturales. También se observa una participación importante de registros asociados a empresas, lo cual evidencia que algunas sanciones fueron impuestas a personas jurídicas vinculadas con vehículos o actividades comerciales.
Este análisis permite conocer el perfil general de los infractores registrados y facilita la identificación de grupos sobre los cuales podrían desarrollarse estrategias de educación y prevención vial.
6 Tipo de Vehículo
El gráfico muestra la participación de los diferentes tipos de vehículos involucrados en los comparendos registrados.
Los vehículos tipo carro representan la mayor proporción de infracciones dentro de la base de datos, concentrando más del 90% de los registros analizados. Por su parte, las motocicletas presentan una participación considerablemente menor.
Este comportamiento puede estar relacionado con una mayor presencia de automóviles dentro del parque automotor de la ciudad o con una mayor exposición de este tipo de vehículos a los controles de tránsito realizados por las autoridades competentes.
7 Top 10 Códigos de Infracción
El presente gráfico identifica los diez códigos de infracción que registran la mayor frecuencia dentro del conjunto de datos analizado.
La concentración de comparendos en determinados códigos evidencia que algunas conductas infractoras son más recurrentes que otras entre los conductores sancionados. Este resultado permite identificar cuáles son las normas de tránsito que presentan mayores niveles de incumplimiento.
La información obtenida constituye una herramienta importante para las autoridades de movilidad, ya que facilita el diseño de campañas de prevención enfocadas en las infracciones más frecuentes.
8 Distribución de Multas
El histograma presenta la distribución de los valores económicos asociados a las multas registradas en la base de datos.
Se observa una concentración importante de comparendos en determinados rangos de valor, lo que indica que algunas infracciones son sancionadas con montos similares establecidos por la normatividad vigente.
La distribución de los valores permite identificar los niveles de sanción más frecuentes y proporciona una visión general del impacto económico que representan las infracciones para los conductores sancionados.
9 Análisis del Recaudo Potencial
## [1] "991.632.500"El valor total acumulado de las multas registradas supera los 991 millones de pesos, constituyendo el recaudo potencial generado por las sanciones impuestas durante el periodo analizado.
Este resultado refleja la magnitud económica de las infracciones de tránsito registradas y evidencia la importancia de promover el cumplimiento de las normas de movilidad para reducir tanto los riesgos viales como las cargas económicas asociadas a las sanciones.
10 Conclusiones
Se analizaron 2.120 registros de comparendos correspondientes a los meses de abril y mayo de 2010 en la ciudad de Barranquilla.
El mes de mayo presentó la mayor cantidad de comparendos, concentrando aproximadamente dos terceras partes de los registros analizados.
Los vehículos tipo carro fueron los más involucrados en las infracciones de tránsito, representando la mayor participación dentro de la base de datos.
La distribución por sexo evidenció una mayor cantidad de comparendos asociados a la categoría femenina, seguida por hombres y registros empresariales.
Las infracciones se concentran en determinados códigos específicos, lo que permite identificar comportamientos recurrentes susceptibles de intervención mediante campañas de educación vial.
El recaudo potencial derivado de las multas supera los 991 millones de pesos, demostrando el impacto económico que generan las infracciones registradas durante el periodo estudiado.
El análisis realizado evidencia la utilidad de las herramientas estadísticas y de visualización en R para transformar datos en información relevante para la toma de decisiones.