Clasificación inteligente del estado de taxis

Ofrecemos un servicio de análisis predictivo para clasificar el estado de taxis usando variables operativas del vehículo y técnicas de clasificación.

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Modelo usado

Árbol de Decisión

Clasifica los taxis en dos categorías:

Funcionando (0) y Falla (1).

¿Qué ofrecemos?

Diagnóstico vehicular

Identificamos si un taxi se encuentra funcionando o presenta riesgo de falla.

Clasificación predictiva

Aplicamos modelos de clasificación para apoyar la toma de decisiones operativas.

Reporte de indicadores

Presentamos matriz de confusión, accuracy, precisión y desempeño del modelo.

Variables analizadas

Tiempo de uso

Antigüedad operativa del vehículo.

Consumo mensual

Consumo relacionado al uso del taxi.

Uso medio diario

Horas o frecuencia de operación diaria.

Proveedor local

Origen o proveedor del vehículo.

Zona de recorrido

Área principal donde circula el taxi.

Tecnología de motor

Tipo de tecnología usada por el vehículo.

Resultados del modelo

Se aplicó un modelo de Árbol de Decisión porque permite clasificar entre dos categorías: Funcionando (0) y Falla (1).

La matriz de confusión compara la clase real contra la clase predicha. TN y TP representan aciertos; FP y FN representan errores.

El modelo logra una exactitud aproximada de 88.3% en la muestra de prueba.

Esto permite detectar taxis con posible falla y mejorar la planificación del mantenimiento.

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Convierte tus datos operativos en decisiones inteligentes.


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