| Real / Predicción | Funcionando | Fallas | Total Real |
|---|---|---|---|
| Funcionando | 190 (TN) | 20 (FP) | 210 |
| Fallas | 15 (FN) | 175 (TP) | 190 |
| Total Predicción | 205 | 195 | 400 |
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Accuracy | 91.25% |
| Precision | 89.7% |
| Recall | 92.1% |
| F1-score | 90.9% |
Accuracy (91.25%): El modelo acierta en más del 91% de los casos. Es un indicador global de desempeño, aunque puede ocultar desequilibrios si una clase es más frecuente.
Recall (92.1%): El modelo detecta correctamente el 92% de los vehículos con fallas, lo cual es crucial para evitar riesgos en mantenimiento.
Precision (89.7%): Cuando el modelo predice “Fallas”, acierta casi 9 de cada 10 veces.
F1-score (90.9%): Mide el equilibrio entre precisión y sensibilidad, mostrando un rendimiento sólido.