Clasificación de Taxis

Evaluación de un Modelo de Clasificación para Taxis

Objetivo

Aplicar una técnica de clasificación para predecir si un taxi presenta fallas o se encuentra funcionando correctamente.

Matriz de Confusión

	Pred: Funcionando	Pred: Fallas
Real: Funcionando	59	5
Real: Fallas	11	5

Indicadores de Precisión

Indicador	Valor
Accuracy	80.00%
Precision	50.00%
Recall	31.25%
Especificidad	92.19%
F1-Score	38.46%

Interpretación

El modelo obtuvo una exactitud del 80%, clasificando correctamente el 80% de los taxis evaluados.

La precisión fue de 50%, indicando que la mitad de los taxis identificados con fallas realmente las presentan.

La sensibilidad fue de 31.25%, por lo que el modelo detecta una parte limitada de los taxis con fallas.

La especificidad fue de 92.19%, mostrando un excelente desempeño para identificar taxis que funcionan correctamente.

Conclusiones

1. El modelo alcanzó una exactitud de 80%.
2. Identifica correctamente la mayoría de taxis en buen estado.
3. Presenta dificultades para detectar taxis con fallas.
4. La precisión obtenida fue de 50%.
5. Se recomienda mejorar el modelo para incrementar la detección de fallas.