Uso de IA y hábitos de estudio en estudiantes universitarios

Probabilidad y Estadística Inferencial · Universidad EAN

Juan Báez y Andres Lineros

1. Pregunta de investigación

La pregunta

¿En qué medida el uso de herramientas de inteligencia artificial se relaciona con los hábitos de estudio, el tiempo en redes sociales y la percepción de rendimiento de los estudiantes universitarios?

Población: estudiantes de pregrado de la Universidad EAN.

Muestra analizada: 80 estudiantes.

Hipótesis del estudio

  1. El tiempo en redes sociales supera 3 horas diarias.
  2. La proporción de uso de IA supera 0,70.
  3. Hay diferencia en horas de redes entre hombres y mujeres.
  4. La proporción de uso de IA difiere entre STEM y No-STEM.
  5. Las horas de estudio cambiaron antes vs. después de usar IA.
  6. La variabilidad del uso de redes difiere por género.

2. Diseño de la encuesta

El instrumento

  • Consentimiento informado (anónimo y voluntario).
  • Demográficas: género, edad, carrera.
  • Cuantitativas: horas en redes, horas de sueño, horas de estudio.
  • Categóricas: uso de IA, frecuencia, herramienta, impacto percibido.
  • Pareadas: horas de estudio antes y ahora (solo usuarios de IA).

3. Descripción de la muestra

¿Quiénes respondieron?

  • Edad promedio: 19.6 años (rango 16–24).
  • Horas en redes: 3.76 por día en promedio.

4. Resultados principales

Pruebas de hipótesis (α = 0,05)

Prueba p-valor Decisión
t una media (redes > 3h) 0.0000 Se rechaza H0
Z proporción (IA > 0.70) 0.0073 Se rechaza H0
t dos medias (redes H vs M) 0.2260 No se rechaza H0
Z dos proporciones (IA STEM vs No-STEM) 0.1362 No se rechaza H0
t pareada (estudio antes vs ahora) 0.0000 Se rechaza H0
F varianzas (redes por género) 0.2232 No se rechaza H0

Lectura rápida

  • Redes > 3h: se confirma uso elevado.
  • IA > 0,70: la mayoría usa IA para estudiar.
  • Género y área: sin diferencias significativas.
  • Estudio antes vs. ahora: cambio significativo entre usuarios de IA.

5. Intervalos de confianza (95 %)

Resumen de intervalos

Parámetro Límite inferior Límite superior Unidad
Media horas redes 3.4027 4.1073 horas/día
Dif. medias redes (H-M) -1.1265 0.2704 horas/día
Proporción uso IA 0.7417 0.9083 proporción
Dif. proporciones (STEM-NoSTEM) -0.2952 0.0412 proporción
Dif. pareada estudio -1.5631 -1.2854 horas/semana

6. Conclusiones

Lo que encontramos

  • El tiempo en redes sociales es alto (> 3 horas/día).
  • La adopción de IA para estudiar es mayoritaria (proporción > 0,70).
  • No hay diferencias por género ni por área en las variables analizadas.
  • Entre quienes usan IA, las horas de estudio bajaron de forma significativa: ¿mayor eficiencia o menor dedicación?

Alcance: muestreo por conveniencia → resultados descriptivos de la muestra.

Gracias

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