Pruebas de Hipótesis
Dependencia de la IA · Universidad EAN · 2025
2026-06-01
Diapositiva 2 — Contexto
¿Por qué este estudio?
- Herramientas como ChatGPT son parte del día a día estudiantil
- ¿Genera esto una dependencia real?
- ¿Varía según semestre, género o tipo de uso?
Instrumento
Encuesta a estudiantes EAN
Escala Likert 1 – 5
1 = nada dependiente
5 = totalmente dependiente
Diapositiva 3 — Mapa de hipótesis
| H₁ |
Semestres avanzados dependen más de la IA |
t dos muestras |
No rechazar H₀ |
| H₂ |
Misma proporción de dificultad sin IA |
Z proporciones |
No rechazar H₀ |
| H₃ ★ |
Dependencia media > 2 |
t una media |
✅ RECHAZAR H₀ | |
| H₄ |
Igual dependencia por género |
t + Prueba F |
No rechazar H₀ |
| H₅ |
Redacción genera más dependencia |
t dos muestras |
No rechazar H₀ |
α = 0.05 · Solo H₃ alcanza significancia estadística
Diapositiva 4 — H₁: Dependencia por semestre
\[H_0: \mu_{\text{avanzado}} \leq \mu_{\text{inicial}} \qquad H_1: \mu_{\text{avanzado}} > \mu_{\text{inicial}}\]
| Avanzado |
9 |
3.11 |
| Inicial |
14 |
2.79 |
t = 0.78
p = 0.223
⚪ No se rechaza H₀
Los promedios se solapan
Diapositiva 5 — H₂: Dificultad sin IA
\[H_0: p_{\text{avanzado}} = p_{\text{inicial}} \qquad H_1: p_{\text{avanzado}} \neq p_{\text{inicial}}\]
χ² = 1.48
p = 0.223
⚪ No se rechaza H₀
💡 Dato llamativo:
Iniciales 57% vs Avanzados 22%
Diapositiva 6 — H₃: El hallazgo principal ★
\[H_0: \mu \leq 2 \qquad H_1: \mu > 2\]
| x̄ |
|2.84 |
| s |
0.91 |
| t |
6.52 |
| p-valor |
< 0.0001 |
| IC 95% inf. |
2.62 |
✅ Se RECHAZA H₀
p ≈ 0 · evidencia contundente
Dependencia moderada-alta
Diapositiva 7 — H₄: Dependencia por género
\[H_0: \mu_M = \mu_F \qquad H_1: \mu_M \neq \mu_F\]
| t — medias |
-0.38 |
0.705 |
| F — varianzas |
0.89 |
0.830 |
⚪ No se rechaza H₀
La dependencia no es un tema de género — afecta igual a hombres y mujeres
Diapositiva 8 — H₅: Redacción vs. otros usos
\[H_0: \mu_{\text{redacción}} \leq \mu_{\text{otros}} \qquad H_1: \mu_{\text{redacción}} > \mu_{\text{otros}}\]
| Redacción |
13 |
2.92 |
| Otros usos |
37 |
2.81 |
t = 0.39
p = 0.348
⚪ No se rechaza H₀
La dependencia viene del hábito general, no del tipo de uso
Diapositiva 9 — Tabla resumen
| H₁ · avanzado > inicial |
t = 0.78 |
0.223 |
No rechazar H₀ |
| H₂ · proporción bilateral |
χ² = 1.48 |
0.223 |
No rechazar H₀ |
| H₃ · media > 2 ★ |
t = 6.52 |
< 0.0001 |
✅ RECHAZAR H₀ | |
| H₄ · género bilateral |
t = -0.38 |
0.705 |
No rechazar H₀ |
| H₄ · varianzas iguales |
F = 0.89 |
0.83 |
No rechazar H₀ |
| H₅ · redacción > otros |
t = 0.39 |
0.348 |
No rechazar H₀ |
Diapositiva 10 — Conclusiones
Hallazgos
✅ Sí existe dependencia real
x̄ ≈ 3.5 / 5 — estadísticamente significativa
🔄 Es transversal
No varía por semestre, género ni uso
😮 Dato sorprendente
Iniciales sienten más dificultad sin IA que avanzados (57% vs 22%)
Implicación
Las universidades deben diseñar políticas de uso responsable de IA que ayuden a los estudiantes a mantener sus habilidades propias, especialmente desde los primeros semestres.
¡Gracias!
Lina · Valentina
Probabilidad y Estadística Inferencial · EAN 2025
El informe completo con gráficos, código en R
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