Pruebas de Hipótesis

Dependencia de la IA · Universidad EAN · 2025

Lina & Valentina

2026-06-01

Diapositiva 2 — Contexto

¿Por qué este estudio?

  • Herramientas como ChatGPT son parte del día a día estudiantil
  • ¿Genera esto una dependencia real?
  • ¿Varía según semestre, género o tipo de uso?

Instrumento
Encuesta a estudiantes EAN
Escala Likert 1 – 5

1 = nada dependiente
5 = totalmente dependiente

Diapositiva 3 — Mapa de hipótesis

# Hipótesis Prueba Resultado
H₁ Semestres avanzados dependen más de la IA t dos muestras No rechazar H₀
H₂ Misma proporción de dificultad sin IA Z proporciones No rechazar H₀
H₃ ★ Dependencia media > 2 t una media ✅ RECHAZAR H₀ |
H₄ Igual dependencia por género t + Prueba F No rechazar H₀
H₅ Redacción genera más dependencia t dos muestras No rechazar H₀

α = 0.05 · Solo H₃ alcanza significancia estadística

Diapositiva 4 — H₁: Dependencia por semestre

\[H_0: \mu_{\text{avanzado}} \leq \mu_{\text{inicial}} \qquad H_1: \mu_{\text{avanzado}} > \mu_{\text{inicial}}\]

Grupo n x
Avanzado 9 3.11
Inicial 14 2.79

t = 0.78
p = 0.223

No se rechaza H₀
Los promedios se solapan

Diapositiva 5 — H₂: Dificultad sin IA

\[H_0: p_{\text{avanzado}} = p_{\text{inicial}} \qquad H_1: p_{\text{avanzado}} \neq p_{\text{inicial}}\]

Grupo
Avanzado 22%
Inicial 57%

χ² = 1.48
p = 0.223

No se rechaza H₀

💡 Dato llamativo:
Iniciales 57% vs Avanzados 22%

Diapositiva 6 — H₃: El hallazgo principal ★

\[H_0: \mu \leq 2 \qquad H_1: \mu > 2\]

Estadístico Valor
|2.84
s 0.91
t 6.52
p-valor < 0.0001
IC 95% inf. 2.62

Se RECHAZA H₀
p ≈ 0 · evidencia contundente
Dependencia moderada-alta

Diapositiva 7 — H₄: Dependencia por género

\[H_0: \mu_M = \mu_F \qquad H_1: \mu_M \neq \mu_F\]

Prueba Estadístico p-valor
t — medias -0.38 0.705
F — varianzas 0.89 0.830

No se rechaza H₀

La dependencia no es un tema de género — afecta igual a hombres y mujeres

Diapositiva 8 — H₅: Redacción vs. otros usos

\[H_0: \mu_{\text{redacción}} \leq \mu_{\text{otros}} \qquad H_1: \mu_{\text{redacción}} > \mu_{\text{otros}}\]

Grupo n x
Redacción 13 2.92
Otros usos 37 2.81

t = 0.39
p = 0.348

No se rechaza H₀

La dependencia viene del hábito general, no del tipo de uso

Diapositiva 9 — Tabla resumen

Hipótesis Estadístico p-valor Decisión
H₁ · avanzado > inicial t = 0.78 0.223 No rechazar H₀
H₂ · proporción bilateral χ² = 1.48 0.223 No rechazar H₀
H₃ · media > 2 ★ t = 6.52 < 0.0001 ✅ RECHAZAR H₀ |
H₄ · género bilateral t = -0.38 0.705 No rechazar H₀
H₄ · varianzas iguales F = 0.89 0.83 No rechazar H₀
H₅ · redacción > otros t = 0.39 0.348 No rechazar H₀

Diapositiva 10 — Conclusiones

Hallazgos

Sí existe dependencia real
x̄ ≈ 3.5 / 5 — estadísticamente significativa

🔄 Es transversal
No varía por semestre, género ni uso

😮 Dato sorprendente
Iniciales sienten más dificultad sin IA que avanzados (57% vs 22%)

Implicación

Las universidades deben diseñar políticas de uso responsable de IA que ayuden a los estudiantes a mantener sus habilidades propias, especialmente desde los primeros semestres.

Diapositiva 11 — Cierre

¡Gracias!

Lina · Valentina

Probabilidad y Estadística Inferencial · EAN 2025

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