Exploracción y Producción de los Pozos Petrolíferos en Brasil
Caleb Yanez
2026-05-31
Modelo de Distribución de Probabilidades por Grupos Geológicos Finales
setwd("C:/Users/Usuario/Desktop/Nueva carpeta")
library(readxl)
library(dplyr)
library(gt)
datos <- read_excel("tabela_de_pocos_janeiro_2018.xlsx")1 Carga de Datos
Se importan los datos originales de pozos petrolíferos y se verifica la estructura de las variables para garantizar su correcta lectura.
2 Tabla de distribución de frecuencia
Se construye la tabla de frecuencias absolutas de la variable Geología grupo final, identificando la presencia de cada unidad geológica.
3 Agrupación geológica
Las unidades geológicas se reclasifican en grupos mayores según su naturaleza geológica, reduciendo la dispersión categórica sin pérdida de información.
library(dplyr)TDFGrupos_Finales$Grupo_Geologico <- ifelse(
TDFGrupos_Finales$Geologia %in% c(
"Apodi","Campos","Camamu","Espírito Santo","Sergipe","Lagoa Feia",
"Macaé","Guaratiba","Almada","Humberto de Campos","Balsas",
"Coruripe","Santo Amaro","Frade","Nativo","Perucaba","Areia Branca",
"Canindé","Marimari","Estância","Massacará","Brotas"
), "Cuencas sedimentarias",
ifelse(TDFGrupos_Finales$Geologia %in% c(
"Bambuí","Itararé","Serra Grande","Paranoá","Macaúbas"
), "Formaciones",
ifelse(TDFGrupos_Finales$Geologia %in% c(
"Espinhaço"
), "Provincias",
ifelse(TDFGrupos_Finales$Geologia %in% c(
"Barra Nova","Camburi","Itamambuca","Ilhas","Piaçabuçu"
), "Ambientes costeros",
ifelse(TDFGrupos_Finales$Geologia %in% c(
"Purus","Tefé","Trombetas","Rio do Peixe","Rio Ivaí","Urupadi"
), "Sistemas fluviales",
ifelse(TDFGrupos_Finales$Geologia %in% c(
"Pará","Paraná"
), "Regiones administrativas",
"Otros/Locales"
))))))
head(TDFGrupos_Finales)## Geologia Freq Grupo_Geologico
## 1 25521 Otros/Locales
## 2 Afligidos 17 Otros/Locales
## 3 Agulha 7 Otros/Locales
## 4 Almada 6 Cuencas sedimentarias
## 5 Apodi 1144 Cuencas sedimentarias
## 6 Areia Branca 272 Cuencas sedimentarias4 Cálculo de frecuencias por grupo
Se calculan la frecuencia absoluta (ni) y la frecuencia relativa (hi) para cada grupo geológico, permitiendo el análisis comparativo.
TDFGrupos_Finales$Freq <- as.numeric(TDFGrupos_Finales$Freq)
TDFGrupos_Finales1 <- TDFGrupos_Finales %>%
group_by(Grupo_Geologico) %>%
summarise(
ni = sum(Freq),
hi = round(ni / sum(TDFGrupos_Finales$Freq) * 100, 2))
TDFGrupos_Finales1 <- as.data.frame(TDFGrupos_Finales1)
TDFGrupos_Finales1## Grupo_Geologico ni hi
## 1 Ambientes costeros 294 0.99
## 2 Cuencas sedimentarias 3601 12.18
## 3 Formaciones 35 0.12
## 4 Otros/Locales 25555 86.41
## 5 Provincias 13 0.04
## 6 Regiones administrativas 2 0.01
## 7 Sistemas fluviales 75 0.255 Construcción del cuadro con totales
Se incorpora una fila de totales para verificar la consistencia de los resultados y confirmar el 100 % de participación relativa.
TDFGrupos_Finales1$fi <- TDFGrupos_Finales1$ni / sum(TDFGrupos_Finales1$ni)
TDFGrupos_Finales1 <- TDFGrupos_Finales1 [, c("Grupo_Geologico", "ni", "hi","fi")]
total_ni <- sum(TDFGrupos_Finales1$ni)
total_hi <- 100
total_fi <- sum(TDFGrupos_Finales1$fi)
TDFGrupos_Finales1.1 <- rbind(TDFGrupos_Finales1, data.frame( Grupo_Geologico = "Total",
ni = total_ni,
hi = total_hi,
fi = total_fi))
print(TDFGrupos_Finales1.1)## Grupo_Geologico ni hi fi
## 1 Ambientes costeros 294 0.99 9.940828e-03
## 2 Cuencas sedimentarias 3601 12.18 1.217582e-01
## 3 Formaciones 35 0.12 1.183432e-03
## 4 Otros/Locales 25555 86.41 8.640744e-01
## 5 Provincias 13 0.04 4.395604e-04
## 6 Regiones administrativas 2 0.01 6.762468e-05
## 7 Sistemas fluviales 75 0.25 2.535926e-03
## 8 Total 29575 100.00 1.000000e+006 Presentación tabular con formato
Los resultados se presentan en una tabla estadística formateada, facilitando la lectura e interpretación de las frecuencias.
library(gt)
gt(TDFGrupos_Finales1.1) %>%
tab_header(
title = md("**Tabla N°1: DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE POZOS PETROLEROS DE BRASIL**"),
subtitle = "Distibución de grupos geológicos de los pozos petrolíferos en Brasil") %>%
tab_spanner(
label = md("**Frecuencia Relativa**"),
columns = c(hi, fi)
) %>%
cols_label(
ni = md("**ni**"),
hi = md("Porcentual (%)"),
fi = md("Fracción")
) %>%
fmt_number(columns = hi, decimals = 2) %>%
fmt_number(columns = fi, decimals = 4) %>%
cols_align(align = "center", columns = everything()) %>%
tab_style(
style = list(cell_fill(color = "#2E4053"),
cell_text(color = "white", weight = "bold")),
locations = cells_title()
) %>%
tab_style(
style = list(cell_fill(color = "#F2F3F4"),
cell_text(weight = "bold", color = "#2E4053")),
locations = cells_column_labels()
) %>%
tab_style(
style = list(cell_fill(color = "#2E4053"),
cell_text(color = "white", weight = "bold")),
locations = cells_column_spanners()
) %>%
tab_style(
style = list(cell_fill(color = "#D5D8DC"),
cell_text(weight = "bold", color = "#2E4053")),
locations = cells_body(rows = nrow(TDFGrupos_Finales1.1))
) %>%
tab_options(
table.border.top.color = "#2E4053",
table.border.bottom.color = "#2E4053",
column_labels.border.bottom.color = "#2E4053",
data_row.padding = px(6),
table.font.size = px(13)
)| Tabla N°1: DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE POZOS PETROLEROS DE BRASIL | |||
| Distibución de grupos geológicos de los pozos petrolíferos en Brasil | |||
| Grupo_Geologico | ni |
Frecuencia Relativa
|
|
|---|---|---|---|
| Porcentual (%) | Fracción | ||
| Ambientes costeros | 294 | 0.99 | 0.0099 |
| Cuencas sedimentarias | 3601 | 12.18 | 0.1218 |
| Formaciones | 35 | 0.12 | 0.0012 |
| Otros/Locales | 25555 | 86.41 | 0.8641 |
| Provincias | 13 | 0.04 | 0.0004 |
| Regiones administrativas | 2 | 0.01 | 0.0001 |
| Sistemas fluviales | 75 | 0.25 | 0.0025 |
| Total | 29575 | 100.00 | 1.0000 |
6.1 Histograma de frecuencia absoluta local
Representa la cantidad de pozos en cada grupo geológico sin considerar el total nacional.
TDFGrupos_Finales2 <- TDFGrupos_Finales1.1[TDFGrupos_Finales1.1$Grupo_Geologico != "Total", ]
par(mar = c(9, 4, 4, 2))
barplot(TDFGrupos_Finales2$ni,
main = "Gráfica N°1: Distribución en orden de cantidad de pozos petrolíferos por grupo geológico",
ylab = "Cantidad",
col = "#263238", names.arg = TDFGrupos_Finales2$Grupo_Geologico,
las = 2, cex.names = 0.8, cex.axis = 0.8, cex.main = 1)
mtext("Grupo", side = 1, line = 7)
6.2 Histograma de frecuencia relativa local
Expresa la participación porcentual de cada grupo en el conjunto analizado.
par(mar = c(9, 4, 4, 2))
barplot(TDFGrupos_Finales2$hi,
main = "Gráfica N°2: Distribución porcentual de pozos petrolíferos por grupo geológico",
ylab = "Porcentaje",
col = "#263238", names.arg = TDFGrupos_Finales2$Grupo_Geologico,
las = 2, cex.names = 0.8, cex.axis = 0.8, cex.main = 1)
mtext("Grupo", side = 1, line = 7)
7 Modelo de Probabilidad
P_GRUPOFINAL <- TDFGrupos_Finales2$ni / sum(TDFGrupos_Finales2$ni)
par(mar = c(9, 4, 4, 2))
barplot(P_GRUPOFINAL,
main = "Gráfica N°3: Distribución de Probabilidad según el Grupo Geológico",
ylab = "Probabilidad",
col = "#2E4053", names.arg = TDFGrupos_Finales2$Grupo_Geologico,
las = 2, cex.names = 0.8, cex.axis = 0.8, cex.main = 1)
mtext("Grupo", side = 1, line = 8, adj = 0.5, cex = 1.2)
7.1 Probabilidad
¿Cuál es la probalidad de qué el Grupo Geológico sea Ambiente costero?
x <- round(
(TDFGrupos_Finales2$ni[TDFGrupos_Finales2$Grupo_Geologico == "Ambientes costeros"] /
sum(TDFGrupos_Finales2$ni)) * 100, 1)
print(paste("La probabilidad es de:", x, "%"))## [1] "La probabilidad es de: 1 %"La probabilidad de que un pozo petrolero pertenezca al grupo geológico “Ambientes costeros” es del 1 %, lo que indica una baja frecuencia dentro del total de pozos analizados.
¿Cuántos pozos petroleros pueden poseer un Grupo Geológico de tipo Ambiente costero?
p <- x / 100
n <- 1000
cantidad_esperada <- n * p
Operador_objetivo <- "Ambiente costero"
cat("Para n =", n, "pozos, la cantidad esperada de Grupo Geológico de Ambiente costero es,", Operador_objetivo, "=", round(cantidad_esperada, 2), "\n")## Para n = 1000 pozos, la cantidad esperada de Grupo Geológico de Ambiente costero es, Ambiente costero = 10Con una probabilidad estimada, se espera que de 1000 pozos petroleros aproximadamente 10 presenten un grupo geológico de tipo Ambiente costero.