PLs sobre Direitos Sexuais e Reprodutivos (2018–2020)

Análise exploratória de corpus codificado — piloto - Não citar

Authors

Affiliation

Luiz Claudio Pimenta Filho

Núcleo de Estudos sobre o Crime e a Pena — FGV Direito SP

Matheus de Barros

data = FileAttachment("dsr_data.json").json()

proCodes = [
  "Separação de Poderes - Legislativo vs. Executivo (a favor do direito ao aborto)",
  "Defesa do direito ao aborto legal",
  "Autonomia e direitos sexuais e reprodutivos",
  "Saúde física e psicológica da mulher (pró DSR)",
  "Direito Internacional (pró direitos sexuais e reprodutivos)",
  "Interpretação sistemática pró DSR",
  "Menção a jurista (pró DSR)",
  "Fortalecimento da via penal (pró direitos sexuais e reprodutivos)"
]

contraCodes = [
  "Separação de Poderes - Legislativo vs. Executivo (contra direito ao aborto)",
  "Separação de Poderes - Legislativo vs. Judiciário (contra o direito ao aborto)",
  "Início da vida desde a concepção",
  "Fortalecimento da via penal (contra direitos sexuais e reprodutivos)",
  "Direito à vida do feto",
  "Saúde física e psicológica da mulher (contra DSR)",
  "Vontade popular",
  "Assassinato de bebês/nascituro/embriões/fetos",
  "Direito Civil e direitos do feto",
  "Dignidade do feto",
  "Condenação à morte por crime dos pais",
  "Direito Internacional (contra direitos sexuais e reprodutivos)",
  "Interpretação sistemática contra DSR",
  "Argumento científico contra DSR",
  "Lei Natural",
  "Soberania Nacional (contra DSR)",
  "Combate ao acesso ao aborto",
  "Contra o aborto legal",
  "Contra pesquisas com embriões",
  "Política internacional conservadora",
  "Argumento ou referência religiosa",
  "Menção a jurista (contra DSR)",
  "Benefício econômico contra aborto",
  "Caracterização negativa de mulheres"
]

function getColor(code) {
  if (proCodes.indexOf(code) >= 0) return "#1D9E75"
  if (contraCodes.indexOf(code) >= 0) return "#D85A30"
  return "#888780"
}

Frequência de códigos

Distribuição dos segmentos codificados por categoria analítica. Cores indicam polaridade: ■ contra DSR, ■ pró DSR, ■ neutro/misto.

Plot.plot({
  marginLeft: 320,
  marginRight: 60,
  height: 900,
  x: { label: "Segmentos codificados", grid: true },
  y: { label: null },
  marks: [
    Plot.barX(data.tag_freq, {
      x: "n",
      y: "code",
      fill: d => getColor(d.code),
      sort: { y: "-x" },
      tip: true
    }),
    Plot.text(data.tag_freq, {
      x: "n",
      y: "code",
      text: "n",
      dx: 6,
      fontSize: 11,
      fill: "#5F5E5A",
      sort: { y: "-x" }
    })
  ]
})

Polaridade por documento

Cada barra representa um PL ou PDL. As barras são normalizadas para 100% para facilitar comparação. ■ segmentos contra DSR, ■ segmentos pró DSR.

polarityNorm = data.doc_polarity.flatMap(d => {
  const total = d.contra + d.pro
  const contraPct = total > 0 ? d.contra / total : 0
  const proPct    = total > 0 ? d.pro    / total : 0
  return [
    { doc: d.doc, x1: 0,         x2: contraPct, type: "contra", total: d.total, pct: Math.round(contraPct * 100) },
    { doc: d.doc, x1: contraPct, x2: contraPct + proPct, type: "pro", total: d.total, pct: Math.round(proPct * 100) }
  ]
})

docOrder = data.doc_polarity.slice().sort((a, b) => b.total - a.total).map(d => d.doc)

Plot.plot({
  marginLeft: 160,
  marginRight: 40,
  height: 700,
  x: {
    label: "Proporção de segmentos (contra ← | → pró DSR)",
    tickFormat: d => `${Math.round(d * 100)}%`,
    grid: true,
    domain: [0, 1]
  },
  y: { label: null, domain: docOrder },
  marks: [
    Plot.barX(polarityNorm, {
      x1: "x1",
      x2: "x2",
      y: "doc",
      fill: d => d.type === "pro" ? "#1D9E75" : "#D85A30",
      title: d => `${d.type === "pro" ? "Pró DSR" : "Contra DSR"}: ${d.pct}% (${d.total} segmentos total)`,
      tip: true
    }),
    Plot.ruleX([0.5], { stroke: "#B4B2A9", strokeDasharray: "4,2" })
  ]
})

Posição média dos códigos no texto

Onde cada código tende a aparecer dentro dos documentos: 0 = início, 1 = fim. Tamanho do círculo = número de ocorrências. Revela a estrutura retórica: argumentos fundacionais aparecem antes, argumentos consequentes depois.

Plot.plot({
  marginLeft: 280,
  marginRight: 40,
  height: 700,
  x: {
    label: "Posição média no documento (0 = início · 1 = fim)",
    domain: [0, 1],
    grid: true
  },
  y: { label: null },
  marks: [
    Plot.dot(data.positions, {
      x: "avg_pos",
      y: "code",
      r: d => Math.max(4, Math.min(16, 3 + d.n * 0.5)),
      fill: d => getColor(d.code),
      opacity: 0.85,
      sort: { y: "x" },
      tip: true
    }),
    Plot.ruleX([0.5], { stroke: "#B4B2A9", strokeDasharray: "4,2" })
  ]
})

N-gramas por código

Vocabulário recorrente dentro de cada categoria analítica. Bigrams e trigrams revelam as expressões-chave que caracterizam cada argumento no corpus.

viewof selectedCode = Inputs.select(
  data.ngrams.map(d => d.code),
  {
    label: "Código analítico",
    format: d => {
      const entry = data.ngrams.find(x => x.code === d)
      return `${d} (${entry ? entry.n : ""} segmentos)`
    }
  }
)

{
  const entry = data.ngrams.find(d => d.code === selectedCode)
  if (!entry) return html`<p>Selecione um código.</p>`

  const col = getColor(selectedCode)
  const maxB = entry.bigrams.length > 0 ? entry.bigrams[0][2] : 1
  const maxT = entry.trigrams.length > 0 ? entry.trigrams[0][3] : 1

  const bigramRows = entry.bigrams.map(([w1, w2, n]) => {
    const pct = Math.round(n / maxB * 100)
    return html`<div style="display:flex;align-items:center;gap:8px;margin-bottom:5px;">
      <div style="flex:1;font-size:13px;">
        <span style="background:#F0EEE8;border-radius:4px;padding:2px 7px;">${w1}</span>
        <span style="color:#888;font-size:11px;margin:0 2px;">+</span>
        <span style="background:#F0EEE8;border-radius:4px;padding:2px 7px;">${w2}</span>
      </div>
      <div style="width:100px;height:8px;background:#EEECE6;border-radius:99px;overflow:hidden;">
        <div style="width:${pct}%;height:100%;background:${col};opacity:0.7;border-radius:99px;"></div>
      </div>
      <div style="width:20px;font-size:12px;color:#888;text-align:right;">${n}</div>
    </div>`
  })

  const trigramRows = entry.trigrams.map(([w1, w2, w3, n]) => {
    const pct = Math.round(n / maxT * 100)
    return html`<div style="display:flex;align-items:center;gap:8px;margin-bottom:5px;">
      <div style="flex:1;font-size:13px;">
        <span style="background:#F0EEE8;border-radius:4px;padding:2px 7px;">${w1}</span>
        <span style="color:#888;font-size:11px;margin:0 2px;">·</span>
        <span style="background:#F0EEE8;border-radius:4px;padding:2px 7px;">${w2}</span>
        <span style="color:#888;font-size:11px;margin:0 2px;">·</span>
        <span style="background:#F0EEE8;border-radius:4px;padding:2px 7px;">${w3}</span>
      </div>
      <div style="width:100px;height:8px;background:#EEECE6;border-radius:99px;overflow:hidden;">
        <div style="width:${pct}%;height:100%;background:${col};opacity:0.7;border-radius:99px;"></div>
      </div>
      <div style="width:20px;font-size:12px;color:#888;text-align:right;">${n}</div>
    </div>`
  })

  return html`<div style="display:grid;grid-template-columns:1fr 1fr;gap:2rem;margin-top:1rem;">
    <div>
      <div style="font-size:11px;font-weight:500;color:#888;text-transform:uppercase;letter-spacing:.05em;margin-bottom:10px;">Bigrams</div>
      ${bigramRows}
    </div>
    <div>
      <div style="font-size:11px;font-weight:500;color:#888;text-transform:uppercase;letter-spacing:.05em;margin-bottom:10px;">Trigrams</div>
      ${trigramRows}
    </div>
  </div>`
}

---

Corpus: 45 documentos · 287 segmentos codificados · 48 códigos analíticos. Período: 2018–2020. Dados: Recogito.

Documentos

Cards clicáveis por PL/PDL. Cor da borda indica polaridade dominante. Clique em um documento para ver a distribuição de códigos.

viewof selectedDoc = {
  const container = html`<div style="display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fill,minmax(150px,1fr));gap:8px;margin-bottom:1.5rem;"></div>`
  let current = null

  const sorted = data.doc_polarity.slice().sort((a,b) => b.total - a.total)
  sorted.forEach(d => {
    const pol = d.polarity
    const borderColor = pol === "pro" ? "#1D9E75" : pol === "contra" ? "#D85A30" : "#888780"
    const label = pol === "pro" ? "pró DSR" : pol === "contra" ? "contra DSR" : "neutro"

    const card = html`<div style="border:0.5px solid #ccc;border-left:3px solid ${borderColor};border-radius:6px;padding:10px 12px;cursor:pointer;">
      <div style="font-size:12px;font-weight:500;margin-bottom:4px;">${d.doc}</div>
      <div style="font-size:11px;color:#888;">${d.total} seg. · ${label}</div>
    </div>`

    card.addEventListener("click", () => {
      if (current) current.style.background = ""
      card.style.background = "rgba(0,0,0,0.05)"
      current = card
      container.value = d.doc
      container.dispatchEvent(new Event("input"))
    })
    container.appendChild(card)
  })

  container.value = null
  return container
}

{
  if (!selectedDoc) return html`<p style="color:#888;font-size:13px;">Clique em um documento para ver os detalhes.</p>`

  const codes = data.doc_codes[selectedDoc]
  if (!codes || codes.length === 0) return html`<p style="color:#888;font-size:13px;">Sem dados para este documento.</p>`

  const maxN = codes[0].n
  const rows = codes.map(d => {
    const col = getColor(d.code)
    const pct = Math.round(d.n / maxN * 100)
    return html`<div style="display:flex;align-items:center;gap:8px;margin-bottom:6px;">
      <div style="flex:1;font-size:13px;">${d.code}</div>
      <div style="width:120px;height:8px;background:#EEECE6;border-radius:99px;overflow:hidden;">
        <div style="width:${pct}%;height:100%;background:${col};opacity:0.8;border-radius:99px;"></div>
      </div>
      <div style="width:20px;font-size:12px;color:#888;text-align:right;">${d.n}</div>
    </div>`
  })

  return html`<div style="margin-top:0.5rem;">
    <div style="font-size:14px;font-weight:500;margin-bottom:12px;">${selectedDoc}</div>
    ${rows}
  </div>`
}