1 ANALISIS DE ACCIONES

1.1 INTRODUCCION

En el presente informe se desarrolla un análisis financiero y estadístico de tres importantes acciones pertenecientes al sector tecnológico: MSFT (Microsoft), TSLA (Tesla) y META (Meta Platforms). Estas empresas fueron seleccionadas debido a su gran relevancia en los mercados internacionales, su constante crecimiento en innovación tecnológica y el impacto que tienen en la economía mundial. A través de este estudio se busca comparar el comportamiento bursátil de cada una de estas compañías durante un período determinado, con el propósito de identificar cuál presenta un mejor equilibrio entre rentabilidad y riesgo para los inversionistas.

En la actualidad, el mercado de valores se ha convertido en una de las principales alternativas de inversión, ya que permite a las personas y empresas participar en el crecimiento económico de diferentes sectores productivos. Sin embargo, antes de invertir en una acción es necesario realizar un análisis detallado de su comportamiento, debido a que los precios pueden variar constantemente por factores económicos, políticos, tecnológicos y sociales. Por esta razón, resulta fundamental aplicar herramientas estadísticas y financieras que permitan evaluar el rendimiento y el nivel de riesgo de cada empresa.

Para llevar a cabo este análisis, se utilizarán datos históricos de los precios de cierre de las acciones obtenidos desde la plataforma financiera Yahoo Finance. A partir de esta información se calcularán los rendimientos diarios de cada acción, lo que permitirá identificar si las inversiones generan ganancias o pérdidas promedio a lo largo del tiempo. Asimismo, se aplicará el Coeficiente de Variación (CV), una medida estadística que permite evaluar la volatilidad relativa de los precios y determinar cuál acción presenta mayor estabilidad y cuál implica un riesgo más elevado para los inversionistas.

Además de los cálculos numéricos, el informe incluirá representaciones gráficas y calendarios de comportamiento diario con el fin de visualizar de manera más clara la evolución de los precios de Microsoft, Tesla y Meta. Estas herramientas gráficas facilitarán la interpretación de los datos y permitirán comparar las tendencias de crecimiento, estabilidad y fluctuaciones de las tres compañías analizadas.

Finalmente, mediante la integración de los resultados estadísticos y el análisis visual, se establecerá una comparación general entre las acciones estudiadas para identificar cuál ofrece un mejor desempeño financiero según su nivel de riesgo y rendimiento. De esta manera, el trabajo permitirá comprender la importancia de utilizar indicadores financieros en la toma de decisiones de inversión y evidenciar cómo el análisis de datos puede contribuir a seleccionar alternativas más seguras y rentables dentro del mercado bursátil.

1.2 ANALISIS GRAFICO

acciones<- c("MSFT","TSLA","META")
fecha_inicio<-"2025-05-06"
fecha_fin<-Sys.Date()

getSymbols(acciones, src="yahoo", from=fecha_inicio, to= fecha_fin )
## [1] "MSFT" "TSLA" "META"
plot(MSFT$MSFT.Close, main = "Precio de Cierre Accion de MICROSOFT", col = "red", type = "l", ylab="USD", xlab="Fecha")

Microsoft  comenzó en 440 dólares, subió hasta más de 500 dólares en septiembre, luego bajó a 380 en abril y cerró en 410 en el mes de mayo. Es la más estable de las tres, con movimientos suaves.

1.3 ANALISIS ESTADISTICO

summary(MSFT)
##      Index              MSFT.Open       MSFT.High        MSFT.Low    
##  Min.   :2025-05-06   Min.   :361.9   Min.   :362.5   Min.   :356.3  
##  1st Qu.:2025-08-11   1st Qu.:419.7   1st Qu.:424.7   1st Qu.:414.8  
##  Median :2025-11-13   Median :478.0   Median :481.3   Median :475.0  
##  Mean   :2025-11-15   Mean   :465.6   Mean   :469.4   Mean   :461.3  
##  3rd Qu.:2026-02-21   3rd Qu.:506.7   3rd Qu.:511.0   3rd Qu.:503.5  
##  Max.   :2026-05-28   Max.   :555.2   Max.   :555.5   Max.   :540.8  
##    MSFT.Close     MSFT.Volume        MSFT.Adjusted  
##  Min.   :356.8   Min.   :  5855900   Min.   :356.0  
##  1st Qu.:419.7   1st Qu.: 17572150   1st Qu.:419.2  
##  Median :478.5   Median : 23727700   Median :476.0  
##  Mean   :465.4   Mean   : 26419760   Mean   :462.9  
##  3rd Qu.:507.1   3rd Qu.: 31549950   3rd Qu.:503.9  
##  Max.   :542.1   Max.   :128855300   Max.   :538.7