Metodología de la Investigación

Maestría en Ciencia Política

Diego Solís Delgadillo

diego.solis@flacso.edu.mx

Introducción

  • El curso busca introducir a los estudiantes a la elaboración de investigación en ciencias sociales

  • En el curso el estudiante aprenderá

    • Plantear problemas de investigación
    • Generar preguntas de investigación
    • Identificar vacíos en la literatura
    • Elaborar un diseño de investigación
    • Cuáles son diferentes tipos de métodos (cualitativos/cuantitativos) de comprobación

Criterios de evaluación

  • 20% Participación
  • 20% Presentación proyecto
  • 60% Proyecto final (cartel)

¿Qué significa investigar?

  • Investigar no es buscar información

  • Investigar es formular una pregunta sobre un fenómeno, construir una explicación plausible y someterla a prueba con evidencia

Tip

  • “¿Quién ganó la elección?” → búsqueda de información
  • “¿Por qué ganó?” → explicación
  • “¿Los incumbentes tienen ventaja electoral?” → investigación científica

Ejemplo preguntas CP

  • ¿Los legisladores con experiencia previa son más efectivos?
  • ¿La violencia reduce la participación electoral?
  • ¿Los programas sociales aumentan el apoyo electoral al gobierno?

Afirmaciones en CP

  • Alemán y Clerici (2022) muestran que los diputados con mayor centralidad en una red son más efectivos

  • Francisco Cantú & Omar García Ponce (2015) sostienen que el resultado electoral (ganar o perder) afecta la percepción de integridad electoral

  • Martin Gilens & Bejamin Page (2014) señalan que las decisiones en EE.UU. son más responsivas a los intereses de los segmentos más ricos en comparación con las preferencias del votante mediano.

Estudios sociales

  • Podemos tener confianza en una afirmación si se llega a ella a través del empirismo

  • Un empirista utiliza la observación para juzgar qué tan aceptable es un argumento

  • La ciencia política se apoya en un tipo de conocimiento; el obtenido a través de observación objetiva, experimentación y razonamiento lógico

    • Desarrolla y pone a prueba teorías.

Warning

  • En contraste con la información derivada de mitos, intuición, fe, sentido común o textos sagrados

Observar no siempre es suficiente

Ejemplo:

  • “Veo que los estados con más policías tienen más crimen.”

  • ¿Entonces más policías causan más crimen? ⚠️ No necesariamente.

  • Podría ser al revés:

    • más crimen → contratación de más policías

Características del conocimiento científico

Verificación

  • Si decimos que las personas de clase alta tienen mayor poder político que el votante mediano, debemos ser capaces de proveer evidencia tangible

  • ⚠️No podemos aceptarlo porque alguien lo dice o por instinto

  • El conocimiento que proviene de la superstición o el prejuicio por lo general no se sujeta a la verificación🚨.

    • Suelen notar solo fenómenos que refuerzan sus creencias e ignoran los que no las apoyan.

Falsabilidad

  • Las afirmaciones o hipótesis pueden, en principio, ser rechazadas ante evidencia empírica que las contravenga

  • ⚠️ Una afirmación que no sea refutable por observaciones concebibles o experimentos no es científica

  • Los resultados científicos son considerados tentativos

    • Válidos mientras no haya evidencia que los derribe

Falsabilidad

Afirmación científica

“El apoyo a partidos de extrema derecha en Europa incrementa con la migración.”

Puede probarse con datos.

  • Los investigadores siempre deben estar abiertos a mejoras y modificaciones en sus estudios

Politólogo vs abogado

  • Los abogados trabajan para un cliente y buscan demostrar un punto de vista particular (inocente o culpable)

  • Posteriormente acumulan evidencia con el objetivo de probar su caso frente al juez o jurado

Politólogo vs abogado

  • Cuando se enfrentan con evidencia que entra en conflicto con su caso, los abogados tienen a ignorarla o desacreditarla

  • En contraste, cuando encuentran evidencia que apoya su caso, los abogados enfatizan esa información

  • 🚨 El enfoque del abogado está muy alejado al del científico A diferencia del abogado, el científico al inicio de un proyecto tratará de pensar en las pruebas más rigurosas para poner a prueba su argumento

Conocimiento normativo y no normativo

  • Conocimiento normativo => prescribe como deben ser las cosas

  • Conocimiento no normativo => explica los fenómenos como son, guiado por observaciones objetivas

Important

  • El conocimiento científico debe ser “libre de valores”
  • No se ocupa de valorar si algo es bueno o malo
  • La ciencia genera conocimiento no normativo

Ejemplos

Normativo

  • México debería reducir el financiamiento a partidos.
  • La reelección legislativa es positiva para la democracia.

Positivo/no normativo

  • ¿La reducción del financiamiento cambia la competencia electoral?
  • ¿La reelección mejora el desempeño legislativo?

  • La ciencia política respetada hace investigaciones en las que es difícil saber las convicciones políticas del autor

  • Esto no quiere decir que la investigación empírica opere en el vacío

  • Los valores e intereses subjetivos del investigador afectan la selección de los temas

  • ⚠️ Pero el investigador debe poner a prueba dichas proposiciones de tal manera que los valores personales no afecten el resultado

Transmisible

  • El conocimiento científico debe ser transmisible

  • El método debe ser explícito para que otros puedan analizarlo y replicar los resultados

  • Debe conocerse qué información se recolectó y cómo se analizó

  • La investigación debe tener una detallada descripción de este procedimiento.

Cumulativo

  • El conocimiento empírico es cumulativo

  • La investigación está construida sobre estudios y técnicas previas

  • Isaac Newton señalaba que sus logros se debían a estar parado sobre los hombros de gigantes

  • El proceso de refinar estudios previos produce un cuerpo acumulado de conocimiento

Generalizable

  • El conocimiento científico es general, es decir, aplicable a muchos lugares

  • El enfoque empírico busca hacer generalizaciones

  • A esa capacidad de una teoría para explicar un fenómeno en diversas partes se le conoce como validez externa

  • Busca establecer relaciones aplicables a diferentes contextos y diferentes tiempos

Explicativo

  • Provee evidencia empírica de por qué sucede un fenómeno

  • Derivan conclusiones (lógicamente) de conjunto de proposiciones.

  • Estas proposiciones sostienen que cuando \(X\) ocurre, será seguido con el fenómeno \(Y\)

  • El objetivo es explicar clases de fenómenos, no casos en particular.

  • La explicación responde a las preguntas ¿por qué? o ¿cómo?

Tip

  • En lugar de estudiar por qué una elección tuvo un resultado en particular, un científico social buscar explicar el comportamiento político de los electores.
  • Una relación causal significa que la presencia de una condición siempre (o con alta probabilidad) producirá un resultado específico

Important

  • En ciencias sociales, las explicaciones en raras veces logran explicar toda la variación de un fenómeno

  • En lugar de ello, ofrecen explicaciones probabilísticas -que no necesariamente explican el fenómeno al 100%

Parsimonia

  • Otra característica del conocimiento científico es la parsimonia (o simplicidad)

Tip

  • Imaginemos que se desarrollan dos teorías sobre por qué la gente confía en líderes autoritarios

  • La primera toma en cuenta la situación personal, social y económica de las personas

  • La segunda agrega factores psicológicos relacionados con experiencias en la infancia.

  • Dado que el primero recurre a menos factores explicativos es preferible a la segunda

Proceso del conocimiento científico

  • Los científicos llegan a temas de investigación por distintas vías:

    • De la literatura sobre un tema
    • De observaciones generales
    • De la intuición
    • De implicaciones de una teoría
    • De anomalías identificadas en datos

Ejemplo

  • La reducción de pobreza varía entre las entidades federativas
  • Una respuesta lógica es preguntarse ¿por qué?

Revisión de la literatura

  • La revisión de la literatura consiste en ver cómo ha sido explicado el fenómeno con anterioridad

  • Es un ejercicio que ordena y clasifica a las explicaciones previas

  • Su objetivo es identificar vacíos en la literatura

  • Es decir, trata de mostrar que la investigación está contribuyendo a su campo de estudio

Teoría e hipótesis

  • Después de identificar un problema de investigación, el científico trata de establecer una serie de hipótesis

  • Las hipótesis son explicaciones tentativas que, si se confirman, muestran cómo y por qué un fenómeno está relacionado con otro.

  • Las hipótesis se derivan de las teorías, son una conclusión lógica de la teoría

  • Las teorías son conjeturas tentativas sobre las causas de un fenómeno de interés

Hipótesis nula

  • Para cada hipótesis existe su correspondiente hipótesis nula

  • La hipótesis nula es lo que observaríamos si no existiera relación entre los fenómenos que estudiamos

Important

  • El proceso de prueba de hipótesis muestra qué tan duros son los científicos con su propia teoría

Recolección de dato

  • La ciencia pone a prueba las hipótesis y, para ello, requiere recolectar datos

Tip

  • Si mi hipótesis es que el cabildeo genera ineficiencias distributivas del presupuesto, necesito primero clarificar qué es cabildeo e ineficiencias distributivas

  • Es decir, se requiere definir conceptos y señalar cómo los vamos a medir

Intepretación

  • En algún punto, el investigador debe determina si lo que se observa en los resultados es consistente con la hipótesis

  • Para ello se requiere de entrenamiento en técnicas de investigación

  • Estas técnicas pueden ser cuantitativas (estadísticas) o cualitativas (lógicas)

Prueba hipótesis

  • Es el proceso por medio del cuál los científicos evalúan sistemáticamente si la evidencia recolectada favorece su hipótesis o la hipótesis nula
  • Dependiendo del resultado del análisis, uno puede aceptar, abandonar o modificar su hipótesis .

Estructura de una investigación

  • Planteamiento del problema
  • Pregunta de investigación
  • Revisión de la literatura
  • Marco Teórico
  • Diseño de Investigación
  • Análisis empírico
  • Conclusiones