Eres un consultor de datos contratado por plazaVea, una de las principales cadenas de retail en Perú. La gerencia comercial desea identificar las dimensiones subyacentes que influyen en la satisfacción del cliente en sus tiendas. Para ello, se ha recolectado una base de datos con las valoraciones de 200 clientes en diferentes aspectos del servicio.

Descripción Detallada de la Base de Datos

Se trabajó una encuesta de satisfacción con 8 variables (escala Likert del 1 al 5, donde 1 = “Muy insatisfecho” y 5 = “Muy satisfecho”):

Variable Descripción Ejemplo de Interpretación
X1 Amabilidad del personal Grado en que los clientes perciben trato cordial y servicial.
X2 Rapidez en el checkout Tiempo de espera en cajas al realizar el pago.
X3 Disponibilidad de productos Existencia de productos en stock y variedad.
X4 Limpieza de la tienda Higiene y orden en pasillos, baños y áreas comunes.
X5 Promociones atractivas Descuentos y ofertas percibidas como relevantes.
X6 Organización de pasillos Facilidad para encontrar productos.
X7 Calidad de productos frescos Frescura de frutas, verduras y productos perecibles.
X8 Señalización interna Claridad de rótulos para ubicarse en la tienda.

Objetivos:

  1. Validar la adecuación del análisis factorial mediante:

    • Prueba de Esfericidad de Bartlett (para determinar si las variables están correlacionadas).

    • Medida de Adecuación Muestral (MSA) y Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) global/por ítem.

  2. Determinar el número óptimo de factores.

  3. Realizar el análisis factorial (rotación Varimax si es necesario) e interpretar los factores.