T.I_BigData
Luis_Speratti
2026-05-23
Tema: Evolución de artículos importados bajo el rubro vehículos durante el año 2025
Objetivo: Analizar los datos sobre la evolución de la importación de vehículos registrados en aduanas durante el año 2025.
Hipótesis: En el mes de diciembre se importa más vehículos que cualquier otro mes del año.
Gestión de datos en R
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library(data.table)##
## Adjuntando el paquete: 'data.table'## The following object is masked from 'package:base':
##
## %notin%library(dplyr)##
## Adjuntando el paquete: 'dplyr'## The following objects are masked from 'package:data.table':
##
## between, first, last## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, unionlibrary(ggplot2)
library(lubridate)##
## Adjuntando el paquete: 'lubridate'## The following objects are masked from 'package:data.table':
##
## hour, isoweek, isoyear, mday, minute, month, quarter, second, wday,
## week, yday, year## The following objects are masked from 'package:base':
##
## date, intersect, setdiff, unionlibrary(tidyr)Cargar datos de cada mes
enero <- fread("D:/Fuente de datos/2025_ENERO.csv", sep =",", header = TRUE, encoding = "UTF-8")
febrero <- fread("D:/Fuente de datos/2025_FEBRERO.csv", sep =",", header = TRUE, encoding = "UTF-8")
marzo <- fread("D:/Fuente de datos/2025_MARZO.csv", sep =",", header = TRUE, encoding = "UTF-8")
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julio <- fread("D:/Fuente de datos/2025_JULIO.csv", sep =",", header = TRUE, encoding = "UTF-8")
agosto <- fread("D:/Fuente de datos/2025_AGOSTO.csv", sep =",", header = TRUE, encoding = "UTF-8")
septiembre <- fread("D:/Fuente de datos/2025_SEPTIEMBRE.csv", sep =",", header = TRUE, encoding = "UTF-8")
octubre <- fread("D:/Fuente de datos/2025_OCTUBRE.csv", sep =",", header = TRUE, encoding = "UTF-8")
noviembre <- fread("D:/Fuente de datos/2025_NOVIEMBRE.csv", sep =",", header = TRUE, encoding = "UTF-8")
diciembre <- fread("D:/Fuente de datos/2025_DICIEMBRE.csv", sep =",", header = TRUE, encoding = "UTF-8")
datos=rbind(enero, febrero, marzo, abril, mayo, junio, julio, agosto, septiembre, octubre, noviembre, diciembre)
nrow(datos)## [1] 5054024Guardar la base compilada en formato .csv
write.csv(datos, "D:/Fuente de datos/2025_TODOS.csv", row.names = FALSE, fileEncoding = "UTF-8")
nrow(datos)## [1] 5054024Cargar formato .rds la compilación de datos
datos <-readRDS("D:/Fuente de datos/2025_TODOS.rds")###Filtrar los datos, nombres de columnas
# Ver nombres de columnas
names(datos)## [1] "DESPACHO CIFRADO" "OPERACION"
## [3] "DESTINACION" "REGIMEN"
## [5] "OFICIALIZACION" "CANCELACION"
## [7] "AÑO" "MES"
## [9] "ADUANA" "COTIZACION"
## [11] "MEDIO TRANSPORTE" "CANAL"
## [13] "ITEM" "PAIS ORIGEN"
## [15] "PAIS PROCEDENCIA/DESTINO" "USO"
## [17] "UNIDAD MEDIDA ESTADISTICA" "CANTIDAD ESTADISTICA"
## [19] "KILO NETO" "KILO BRUTO"
## [21] "FOB DOLAR" "FLETE DOLAR"
## [23] "SEGURO DOLAR" "IMPONIBLE DOLAR"
## [25] "IMPONIBLE GS" "AJUSTE A INCLUIR"
## [27] "AJUSTE A DEDUCIR" "POSICION "
## [29] "RUBRO" "DESC CAPITULO"
## [31] "DESC PARTIDA" "DESC POSICION"
## [33] "MERCADERIA" "MARCA ITEM"
## [35] "ACUERDO" "NUMERO SUBITEM"
## [37] "CANTIDAD SUBITEM" "PRECION UNITARIO SUBITEM"
## [39] "DESC SUBITEM" "MARCA SUBITEM"
## [41] "DERECHO" "ISC"
## [43] "SERVICIO" "RENTA"
## [45] "IVA" "OTROS"
## [47] "TOTAL"unique(datos$RUBRO)## [1] "BIENES DE CAPITAL"
## [2] "REPUESTOS (AUTOPARTE)"
## [3] "MANUFACTURAS DE FUNDICION DE HIERRO"
## [4] "PLASTICOS Y SUS MANUFACTURAS"
## [5] "CAUCHO Y SUS MANUFACTURAS"
## [6] "MANUFACTURAS DIVERSAS DE METAL COMUN (HERRAMIENTAS, CUBIERTOS, GUARNICIONES Y OTROS)"
## [7] "ELECTRONICA"
## [8] "CALDERAS, MAQUINAS, APARATOS Y ARTEFACTOS MECANICOS; PARTES DE ESTAS MAQUINAS O APARATOS, REACTORES NUCLEARES"
## [9] "PIELES Y CUEROS, Y SUS MANUFACTURAS"
## [10] "CAPITULO 85 MAQUINAS, APARATOS Y MATERIAL ELECTRICO Y SUS PARTES; APARATOS DE GRABACION O DE REPROD"
## [11] "PRODUCTOS CERAMICOS"
## [12] "PRODUCTOS QUIMICOS"
## [13] "MADERA"
## [14] "RESIDUOS Y DESPERDICIOS DE LA INDUSTRIA ALIMENTICIO Y ALIMENTOS PREPARADOS PAR ANIMALES"
## [15] "COLORANTES Y PINTURAS"
## [16] "ACEITES ESENCIALES, PERFUMES Y COSMETICOS"
## [17] "PREPARACIONES ALIMENTICIAS DIVERSAS"
## [18] "CARNES Y DERIVADOS"
## [19] "ABONOS"
## [20] "VEHICULOS"
## [21] "PAPEL Y CARTON"
## [22] "AGROQUIMICOS"
## [23] "AZUCARES Y ARTICULOS DE CONFITERIA"
## [24] "FUNDICION DE HIERRO Y ACERO"
## [25] "MANUFACTURAS DE PIEDRAS, YESO, CEMENTO Y AMIANTO"
## [26] "CAPITULO 96 MANUFACTURAS DIVERSAS"
## [27] "CEREALES (TRIGO, ARROZ, MAIZ Y SORGO)"
## [28] "COMBUSTIBLES Y DEMAS PRODUCTOS DERIVADOS DEL PETROLEO"
## [29] "MUEBLES"
## [30] "JABONES Y PREPARACIONES PARA EL LAVADO"
## [31] "FRUTAS Y FRUTOS COMESTIBLES"
## [32] "BEBIDAS"
## [33] "CARBON VEGETAL"
## [34] "PREPARACIONES ALIMENTICIAS A BASE DE CEREALES, HARINA, ALMIDON, LECHE Y PRODUCTOS DE PASTELERIA"
## [35] "VIDRIOS Y SUS MANUFACTURAS"
## [36] "INFORMATICA Y TELECOMUNICACIONES"
## [37] "CAPITULO 91 APARATOS DE RELOJERIA Y SUS PARTES."
## [38] "PRODUCTOS MINERALES (CEMENTOS, CAL, SAL Y OTROS)"
## [39] "CAPITULO 76 En este Capitulo se entiende pora.)Barras b.)Perfiles c)Alambre d.) Chapas, hojas y t"
## [40] "HORTALIZAS, RAICES Y TUBERCULOS ALIMENTICIOS"
## [41] " INSTRUMENTOS Y APARATOS DE OPTICA, DEFOTOGRAFIA O DE CINEMATOGRAFIA, DE MEDIDA, DE CONTROL O DE PRECISION; INSTRUMENTOS Y APARATOS MEDICOQUIRURGICOS; PARTES Y ACCESORIOS DE ESTOSINSTRUMENTOS O APARATOS"
## [42] "MANUFACTURAS DE TEJIDOS ( PRENDAS Y COMPLEMENTOS DE VESTIR)"
## [43] "MATERIAS TEXTILES (TEJIDOS)"
## [44] "CAPITULO 35 MATERIAS ALBUMINOIDEAS; PRODUCTOS A BASE DE ALMIDON O DE FECULA MODIFICADOS; COLAS; ENZ"
## [45] "CAPITULO 90 INSTRUMENTOS Y APARATOS DE OPTICA, DEFOTOGRAFIA O DE CINEMATOGRAFIA, DE MEDIDA, DE CON"
## [46] "CALZADOS Y SUS PARTES"
## [47] "CAPITULO 65 TOCADOS Y SUS PARTES"
## [48] "JUGUETES"
## [49] "SEMILLAS DE FRUTOS OLEAGINOSAS (POROTO Y GIRASOL)"
## [50] "ANIMALES VIVOS"
## [51] "GRASAS Y ACEITES DE ORIGEN ANIMAL Y VEGETAL"
## [52] "CAPITULO 67 PLUMAS Y PLUMON PREPARADOS Y ARTICULOS DE PLUMAS O DE PLUMON; FLORES, ARTIFICIALES; MAN"
## [53] "BISUTERIA"
## [54] "PRODUCTOS DE ORIGEN ANIMAL Y SUS DERIVADOS"
## [55] "PREPARACIONES DE HORTALIZAS Y FRUTAS, Y DEMAS PREPARACIONES ALIMENTICIAS"
## [56] "PRODUCTOS DE MOLINERIA (ALMIDON Y HARINAS)"
## [57] "PRODUCTOS FARMACEUTICOS Y MEDICAMENTOS"
## [58] "SOJA"
## [59] "POLVORAS Y EXPLOSIVOS"
## [60] "CACAO Y SUS PREPARACIONES"
## [61] "ALUMINIO Y SUS MANUFACTURAS"
## [62] "CAPITULO 13GOMAS, RESINAS Y DEMAS JUGOS Y EXTRACTOS VEGETALES"
## [63] "PARAGUAS, SOMBRILLAS Y QUITASOLES"
## [64] "CAPITULO 89 BARCOS Y DEMAS ARTEFACTOS FLOTANTES"
## [65] "LACTEOS Y DERIVADOS"
## [66] "CAFE, YERBA MATE Y ESPECIES"
## [67] "METALES PRECIOSOS Y SUS MANUFACTURAS"
## [68] "CAPITULO 92 INSTRUMENTOS DE MUSICA; PARTES Y ACCESORIOS DEESTOS INSTRUMENTOS"
## [69] "CAPITULO 78PLOMO Y MANUFACTURAS DE PLOMO"
## [70] "CAPITULO 6PLANTAS VIVAS Y PRODUCTOS DE LA FLORICULTURA"
## [71] "CAPITULO 47 PASTA DE MADERA O DE OTRAS MATERIAS FIBROSAS CELULOSICAS ,DESPERDICIOS Y DESECHOS DE PA"
## [72] "NT"
## [73] "CAPITULO 26 MINERALES, ESCORIAS Y CENIZAS"
## [74] "PESCADOS Y DERIVADOS"
## [75] "TABACOS Y CIGARRILLOS"
## [76] "CAPITULO 79 CINC Y MANUFACTURAS DE CINC"
## [77] "PRODUCTOS FOTOGRAFICOS Y CINEMATOGRAFICOS"
## [78] "PREPARACIONES DE PESCADOS, CRUSTACEOS O MOLUSCOS Y DEMAS INVERTEBRADOS ACUATICOS"
## [79] "CAPITULO 84 MAQUINAS, APARATOS, ARTEFACTOS MECANICOS, Y SUS PARTES"
## [80] "CAPITULO 97OBJETOS DE ARTE O DE COLECCION Y ANTIGUEDADES"
## [81] "CAPITULO 46 MANUFACTURAS DE ESPARTERIA O DE CESTERIA"
## [82] "CAPITULO 38 PRODUCTOS DIVERSOS DE LAS INDUSTRIAS QUIMICAS"
## [83] "CAPITULO 80ESTA?O Y MANUFACTURAS DE ESTA?O"
## [84] "REACTORES NUCLEARES, CALDERAS, MAQUINAS, APARATOS Y ARTEFACTOS MECANICOS; PARTES DE ESTAS MAQUINAS O APARATOS"
## [85] "CAPITULO 75 NIQUEL Y MANUFACTURAS DE NIQUEL"
## [86] "CAPITULO 29 PRODUCTOS QUIMICOS ORGANICOS"
## [87] "ARMAS Y SUS PARTES, Y MUNICIONES"
## [88] "CAPITULO 81LOS DEMAS METALES COMUNES; CERMETS;MANUFACTURAS DE ESTAS MATERIAS."
## [89] "CAPITULO 28 PRODUCTOS QUIMICOS INORGANICOS; COMPUESTOS INORGANICOS U ORGANICOS DE METAL PRECIOSO, DE ELEMENTOS RADIACTIVOS, DE METALES DE LAS TIERRAS RARAS O DE ISOTOPOS"
## [90] "CAPITULO 88 AERONAVES, VEHICULOS ESPACIALES, Y SUS PARTES"
## [91] "CAPITULO 45CORCHO Y MANUFACTURAS DE CORCHO"
## [92] "CAPITULO 14 MATERIAS TREZABLES Y DEMAS PRODUCTOS DE ORIGENVEGETAL, NO EXPRESADOS NI COMPRENDIDOS EN"# Ver nombres de columnas
names(datos)## [1] "DESPACHO CIFRADO" "OPERACION"
## [3] "DESTINACION" "REGIMEN"
## [5] "OFICIALIZACION" "CANCELACION"
## [7] "AÑO" "MES"
## [9] "ADUANA" "COTIZACION"
## [11] "MEDIO TRANSPORTE" "CANAL"
## [13] "ITEM" "PAIS ORIGEN"
## [15] "PAIS PROCEDENCIA/DESTINO" "USO"
## [17] "UNIDAD MEDIDA ESTADISTICA" "CANTIDAD ESTADISTICA"
## [19] "KILO NETO" "KILO BRUTO"
## [21] "FOB DOLAR" "FLETE DOLAR"
## [23] "SEGURO DOLAR" "IMPONIBLE DOLAR"
## [25] "IMPONIBLE GS" "AJUSTE A INCLUIR"
## [27] "AJUSTE A DEDUCIR" "POSICION "
## [29] "RUBRO" "DESC CAPITULO"
## [31] "DESC PARTIDA" "DESC POSICION"
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## [39] "DESC SUBITEM" "MARCA SUBITEM"
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unique(datos$RUBRO)## [1] "BIENES DE CAPITAL"
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## [7] "ELECTRONICA"
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## [24] "FUNDICION DE HIERRO Y ACERO"
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## [40] "HORTALIZAS, RAICES Y TUBERCULOS ALIMENTICIOS"
## [41] " INSTRUMENTOS Y APARATOS DE OPTICA, DEFOTOGRAFIA O DE CINEMATOGRAFIA, DE MEDIDA, DE CONTROL O DE PRECISION; INSTRUMENTOS Y APARATOS MEDICOQUIRURGICOS; PARTES Y ACCESORIOS DE ESTOSINSTRUMENTOS O APARATOS"
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## [70] "CAPITULO 6PLANTAS VIVAS Y PRODUCTOS DE LA FLORICULTURA"
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## [72] "NT"
## [73] "CAPITULO 26 MINERALES, ESCORIAS Y CENIZAS"
## [74] "PESCADOS Y DERIVADOS"
## [75] "TABACOS Y CIGARRILLOS"
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## [77] "PRODUCTOS FOTOGRAFICOS Y CINEMATOGRAFICOS"
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## [87] "ARMAS Y SUS PARTES, Y MUNICIONES"
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## [90] "CAPITULO 88 AERONAVES, VEHICULOS ESPACIALES, Y SUS PARTES"
## [91] "CAPITULO 45CORCHO Y MANUFACTURAS DE CORCHO"
## [92] "CAPITULO 14 MATERIAS TREZABLES Y DEMAS PRODUCTOS DE ORIGENVEGETAL, NO EXPRESADOS NI COMPRENDIDOS EN"# Filtrar vehículos
vehiculos <- datos %>%
filter(grepl("VEHIC", RUBRO, ignore.case = TRUE))
# Ver resultados
head(vehiculos)## DESPACHO CIFRADO OPERACION DESTINACION
## <char> <char> <char>
## 1: 25DA000000015763 IMPORTACION IC04
## 2: 25DA000000017501 IMPORTACION IC04
## 3: 25DA000000017501 IMPORTACION IC04
## 4: 25DA000000017501 IMPORTACION IC04
## 5: 25DA000000017501 IMPORTACION IC04
## 6: 25DA000000017501 IMPORTACION IC04
## REGIMEN OFICIALIZACION CANCELACION
## <char> <char> <char>
## 1: IMPORTACION A CONSUMO CON DOCUMENTO DE TRANSPORTE 10/01/2025 10/01/2025
## 2: IMPORTACION A CONSUMO CON DOCUMENTO DE TRANSPORTE 06/01/2025 13/01/2025
## 3: IMPORTACION A CONSUMO CON DOCUMENTO DE TRANSPORTE 06/01/2025 13/01/2025
## 4: IMPORTACION A CONSUMO CON DOCUMENTO DE TRANSPORTE 06/01/2025 13/01/2025
## 5: IMPORTACION A CONSUMO CON DOCUMENTO DE TRANSPORTE 06/01/2025 13/01/2025
## 6: IMPORTACION A CONSUMO CON DOCUMENTO DE TRANSPORTE 06/01/2025 13/01/2025
## AÑO MES ADUANA COTIZACION MEDIO TRANSPORTE CANAL ITEM
## <int> <char> <char> <char> <char> <char> <int>
## 1: 2025 ENERO CAMPESTRE S.A. 7873,07 CAMION R 1
## 2: 2025 ENERO SOLUCION LOGISTICA 7913,63 CAMION R 1
## 3: 2025 ENERO SOLUCION LOGISTICA 7913,63 CAMION R 2
## 4: 2025 ENERO SOLUCION LOGISTICA 7913,63 CAMION R 3
## 5: 2025 ENERO SOLUCION LOGISTICA 7913,63 CAMION R 4
## 6: 2025 ENERO SOLUCION LOGISTICA 7913,63 CAMION R 5
## PAIS ORIGEN PAIS PROCEDENCIA/DESTINO USO UNIDAD MEDIDA ESTADISTICA
## <char> <char> <char> <char>
## 1: ALEMANIA CHILE USADO UNIDAD
## 2: JAPON CHILE USADO UNIDAD
## 3: JAPON CHILE USADO UNIDAD
## 4: JAPON CHILE USADO UNIDAD
## 5: JAPON CHILE USADO UNIDAD
## 6: JAPON CHILE USADO UNIDAD
## CANTIDAD ESTADISTICA KILO NETO KILO BRUTO FOB DOLAR FLETE DOLAR SEGURO DOLAR
## <char> <char> <char> <char> <char> <char>
## 1: 1,0 1650,0 1650,0 7873,0 345,0 79,0
## 2: 1,0 1000,0 1000,0 2500,0 317,0 25,0
## 3: 1,0 1000,0 1000,0 2000,0 317,0 20,0
## 4: 1,0 1000,0 1000,0 2800,0 317,0 28,0
## 5: 1,0 1000,0 1000,0 2500,0 317,0 25,0
## 6: 1,0 1000,0 1000,0 6262,0 317,0 63,0
## IMPONIBLE DOLAR IMPONIBLE GS AJUSTE A INCLUIR AJUSTE A DEDUCIR
## <char> <char> <char> <char>
## 1: 8297,0 65322861,79 ,0 ,0
## 2: 2842,0 22490536,46 ,0 ,0
## 3: 2337,0 18494153,31 ,0 ,0
## 4: 3145,0 24888366,35 ,0 ,0
## 5: 2842,0 22490536,46 ,0 ,0
## 6: 6642,0 52562330,46 ,0 ,0
## POSICION RUBRO
## <char> <char>
## 1: 8703.32.10.000X VEHICULOS
## 2: 8703.22.10.900G VEHICULOS
## 3: 8703.22.10.900G VEHICULOS
## 4: 8703.22.10.900G VEHICULOS
## 5: 8703.23.10.900U VEHICULOS
## 6: 8703.40.00.000C VEHICULOS
## DESC CAPITULO
## <char>
## 1: CAPITULO 87 VEHICULOS AUTOMOVILES, TRACTORES, CICLOS Y DEMAS VEHICULOS TERRESTRES, SUS PARTES Y ACCESORIOS
## 2: CAPITULO 87 VEHICULOS AUTOMOVILES, TRACTORES, CICLOS Y DEMAS VEHICULOS TERRESTRES, SUS PARTES Y ACCESORIOS
## 3: CAPITULO 87 VEHICULOS AUTOMOVILES, TRACTORES, CICLOS Y DEMAS VEHICULOS TERRESTRES, SUS PARTES Y ACCESORIOS
## 4: CAPITULO 87 VEHICULOS AUTOMOVILES, TRACTORES, CICLOS Y DEMAS VEHICULOS TERRESTRES, SUS PARTES Y ACCESORIOS
## 5: CAPITULO 87 VEHICULOS AUTOMOVILES, TRACTORES, CICLOS Y DEMAS VEHICULOS TERRESTRES, SUS PARTES Y ACCESORIOS
## 6: CAPITULO 87 VEHICULOS AUTOMOVILES, TRACTORES, CICLOS Y DEMAS VEHICULOS TERRESTRES, SUS PARTES Y ACCESORIOS
## DESC PARTIDA
## <char>
## 1: AUTOMOVILES PARA TURISMO Y DEMAS VEHICULOS AUTOMOVILES CONCEBIDOS PRINCIPALMENTE PARA EL TRANSPORTE DE PERSONAS (EXCEPTO LOS DE LA PARTIDA 87.02), INCLUIDOS LOS DEL TIPO FAMILIAR (""""BREAK"""" O """"STATION WAGON"""") Y LOS DE CARRERAS. - Los dem¿s veh¿culos con motor de ¿mbolo (pist¿n), de encendido por compresi¿n (Di¿sel o semi-Di¿sel)
## 2: AUTOMOVILES PARA TURISMO Y DEMAS VEHICULOS AUTOMOVILES CONCEBIDOS PRINCIPALMENTE PARA EL TRANSPORTE DE PERSONAS (EXCEPTO LOS DE LA PARTIDA 87.02), INCLUIDOS LOS DEL TIPO FAMILIAR (""""BREAK"""" O """"STATION WAGON"""") Y LOS DE CARRERAS. -Los dem¿s veh¿culos con motor de ¿mbolo (pist¿n) alternativo, de encendido por chispa:
## 3: AUTOMOVILES PARA TURISMO Y DEMAS VEHICULOS AUTOMOVILES CONCEBIDOS PRINCIPALMENTE PARA EL TRANSPORTE DE PERSONAS (EXCEPTO LOS DE LA PARTIDA 87.02), INCLUIDOS LOS DEL TIPO FAMILIAR (""""BREAK"""" O """"STATION WAGON"""") Y LOS DE CARRERAS. -Los dem¿s veh¿culos con motor de ¿mbolo (pist¿n) alternativo, de encendido por chispa:
## 4: AUTOMOVILES PARA TURISMO Y DEMAS VEHICULOS AUTOMOVILES CONCEBIDOS PRINCIPALMENTE PARA EL TRANSPORTE DE PERSONAS (EXCEPTO LOS DE LA PARTIDA 87.02), INCLUIDOS LOS DEL TIPO FAMILIAR (""""BREAK"""" O """"STATION WAGON"""") Y LOS DE CARRERAS. -Los dem¿s veh¿culos con motor de ¿mbolo (pist¿n) alternativo, de encendido por chispa:
## 5: AUTOMOVILES PARA TURISMO Y DEMAS VEHICULOS AUTOMOVILES CONCEBIDOS PRINCIPALMENTE PARA EL TRANSPORTE DE PERSONAS (EXCEPTO LOS DE LA PARTIDA 87.02), INCLUIDOS LOS DEL TIPO FAMILIAR (""""BREAK"""" O """"STATION WAGON"""") Y LOS DE CARRERAS. -Los dem¿s veh¿culos con motor de ¿mbolo (pist¿n) alternativo, de encendido por chispa:
## 6: AUTOMOVILES PARA TURISMO Y DEMAS VEHICULOS AUTOMOVILES CONCEBIDOS PRINCIPALMENTE PARA EL TRANSPORTE DE PERSONAS (EXCEPTO LOS DE LA PARTIDA 87.02), INCLUIDOS LOS DEL TIPO FAMILIAR (""""BREAK"""" O """"STATION WAGON"""") Y LOS DE CARRERAS.
## DESC POSICION
## <char>
## 1: CAPITULO 87 VEHICULOS AUTOMOVILES, TRACTORES, CICLOS Y DEMAS VEHICULOS TERRESTRES, SUS PARTES Y ACCESORIOS AUTOMOVILES PARA TURISMO Y DEMAS VEHICULOS AUTOMOVILES CONCEBIDOS PRINCIPALMENTE PARA EL TRANSPORTE DE PERSONAS (EXCEPTO LOS DE LA PARTIDA 87.02), INCLUIDOS LOS DEL TIPO FAMILIAR (""""BREAK"""" O """"STATION WAGON"""") Y LOS DE CARRERAS. - Los dem¿s veh¿culos con motor de ¿mbolo (pist¿n), de encendido por compresi¿n (Di¿sel o semi-Di¿sel) - Los dem¿s veh¿culos con motor de ¿mbolo (pist¿n), de encendido por compresi¿n (Di¿sel o semi-Di¿sel) --De cilindrada superior a 1.500 cm3. pero inferior o igual a 2.500 cm3 --- Con capacidad de transporte de personas sentadas inferior o igual a 6, incluido el conductor Con capacidad para el transporte de personas sentadas inferior o igual a 6, incluido el conductor
## 2: CAPITULO 87 VEHICULOS AUTOMOVILES, TRACTORES, CICLOS Y DEMAS VEHICULOS TERRESTRES, SUS PARTES Y ACCESORIOS AUTOMOVILES PARA TURISMO Y DEMAS VEHICULOS AUTOMOVILES CONCEBIDOS PRINCIPALMENTE PARA EL TRANSPORTE DE PERSONAS (EXCEPTO LOS DE LA PARTIDA 87.02), INCLUIDOS LOS DEL TIPO FAMILIAR (""""BREAK"""" O """"STATION WAGON"""") Y LOS DE CARRERAS. -Los dem¿s veh¿culos con motor de ¿mbolo (pist¿n) alternativo, de encendido por chispa: -Los dem¿s veh¿culos con motor de ¿mbolo (pist¿n) alternativo, de encendido por chispa: --De cilindrada superior a 1.000 cm3. pero inferior o igual a 1.500 cm3. Con capacidad para el transporte de personas sentadas inferior o igual a 6, incluido el conductor Los dem¿s
## 3: CAPITULO 87 VEHICULOS AUTOMOVILES, TRACTORES, CICLOS Y DEMAS VEHICULOS TERRESTRES, SUS PARTES Y ACCESORIOS AUTOMOVILES PARA TURISMO Y DEMAS VEHICULOS AUTOMOVILES CONCEBIDOS PRINCIPALMENTE PARA EL TRANSPORTE DE PERSONAS (EXCEPTO LOS DE LA PARTIDA 87.02), INCLUIDOS LOS DEL TIPO FAMILIAR (""""BREAK"""" O """"STATION WAGON"""") Y LOS DE CARRERAS. -Los dem¿s veh¿culos con motor de ¿mbolo (pist¿n) alternativo, de encendido por chispa: -Los dem¿s veh¿culos con motor de ¿mbolo (pist¿n) alternativo, de encendido por chispa: --De cilindrada superior a 1.000 cm3. pero inferior o igual a 1.500 cm3. Con capacidad para el transporte de personas sentadas inferior o igual a 6, incluido el conductor Los dem¿s
## 4: CAPITULO 87 VEHICULOS AUTOMOVILES, TRACTORES, CICLOS Y DEMAS VEHICULOS TERRESTRES, SUS PARTES Y ACCESORIOS AUTOMOVILES PARA TURISMO Y DEMAS VEHICULOS AUTOMOVILES CONCEBIDOS PRINCIPALMENTE PARA EL TRANSPORTE DE PERSONAS (EXCEPTO LOS DE LA PARTIDA 87.02), INCLUIDOS LOS DEL TIPO FAMILIAR (""""BREAK"""" O """"STATION WAGON"""") Y LOS DE CARRERAS. -Los dem¿s veh¿culos con motor de ¿mbolo (pist¿n) alternativo, de encendido por chispa: -Los dem¿s veh¿culos con motor de ¿mbolo (pist¿n) alternativo, de encendido por chispa: --De cilindrada superior a 1.000 cm3. pero inferior o igual a 1.500 cm3. Con capacidad para el transporte de personas sentadas inferior o igual a 6, incluido el conductor Los dem¿s
## 5: CAPITULO 87 VEHICULOS AUTOMOVILES, TRACTORES, CICLOS Y DEMAS VEHICULOS TERRESTRES, SUS PARTES Y ACCESORIOS AUTOMOVILES PARA TURISMO Y DEMAS VEHICULOS AUTOMOVILES CONCEBIDOS PRINCIPALMENTE PARA EL TRANSPORTE DE PERSONAS (EXCEPTO LOS DE LA PARTIDA 87.02), INCLUIDOS LOS DEL TIPO FAMILIAR (""""BREAK"""" O """"STATION WAGON"""") Y LOS DE CARRERAS. -Los dem¿s veh¿culos con motor de ¿mbolo (pist¿n) alternativo, de encendido por chispa: -Los dem¿s veh¿culos con motor de ¿mbolo (pist¿n) alternativo, de encendido por chispa: --De cilindrada superior a 1.500 cm3. pero inferior o igual a 3.000 cm3. Con capacidad para el transporte de personas sentadas inferior o igual a 6, incluido el conductor Los dem¿s
## 6: CAPITULO 87 VEHICULOS AUTOMOVILES, TRACTORES, CICLOS Y DEMAS VEHICULOS TERRESTRES, SUS PARTES Y ACCESORIOS AUTOMOVILES PARA TURISMO Y DEMAS VEHICULOS AUTOMOVILES CONCEBIDOS PRINCIPALMENTE PARA EL TRANSPORTE DE PERSONAS (EXCEPTO LOS DE LA PARTIDA 87.02), INCLUIDOS LOS DEL TIPO FAMILIAR (""""BREAK"""" O """"STATION WAGON"""") Y LOS DE CARRERAS. Los dem¿s veh¿culos, equipados para la propulsi¿n con motor de ¿mbolo (pist¿n) alternativo, de encendido por chispa y con motor el¿ctrico, excepto los que se puedan cargar mediante conexi¿n a una fuente externa de alimentaci¿n el¿ctrica
## MERCADERIA
## <char>
## 1: UN AUTOMOVIL USADO MARCA BMW MODELO 520D A¿O 2011
## 2: 01 VEHICULO USADO TIPO STATION WAGON DE LA MARCA SIENTA A¿O 2008 MOVIDO A GASOLINA
## 3: 01 VEHICULO USADO TIPO STATION WAGON DE LA MARCA TOYOTA MODELO RACTIS A¿O 2005 MOVIDO A GASOLINA
## 4: 01 VEHICULO USADO TIPO AUTOMOVIL DE LA MARCA TOYOTA MODELO VITZ RS A¿O 2010 MOVIDO A GASOLINA
## 5: 01 VEHICULO USADO TIPO AUTOMOVIL DE LA MARCA TOYOTA MODELO PREMIO A¿O 2007 MOVIDO A GASOLINA
## 6: 01 VEHICULO USADO TIPO AUTOMOVIL DE LA MARCA TOYOTA MODELO AURIS A¿O 2016 MOVIDO A GASOLINA
## MARCA ITEM ACUERDO NUMERO SUBITEM CANTIDAD SUBITEM
## <char> <char> <int> <int>
## 1: BMW SIN ACUERDO 0 0
## 2: TOYOTA SIN ACUERDO 0 0
## 3: TOYOTA SIN ACUERDO 0 0
## 4: TOYOTA SIN ACUERDO 0 0
## 5: TOYOTA SIN ACUERDO 0 0
## 6: TOYOTA SIN ACUERDO 0 0
## PRECION UNITARIO SUBITEM DESC SUBITEM MARCA SUBITEM DERECHO ISC
## <char> <char> <char> <char> <char>
## 1: ,0 16330716,0 ,0
## 2: ,0 4498107,0 ,0
## 3: ,0 3698831,0 ,0
## 4: ,0 4977673,0 ,0
## 5: ,0 3373581,0 ,0
## 6: ,0 10512466,0 ,0
## SERVICIO RENTA IVA OTROS TOTAL
## <char> <char> <char> <char> <char>
## 1: 326614,0 ,0 8198019,0 327921,0 25183270,0
## 2: 112453,0 ,0 2710110,0 108404,0 7429074,0
## 3: 92471,0 ,0 2228546,0 89142,0 6108990,0
## 4: 124442,0 ,0 2999048,0 119962,0 8221125,0
## 5: 112453,0 ,0 2597657,0 103906,0 6187597,0
## 6: 262812,0 ,0 6333761,0 253350,0 17362389,0Cantidad de registros de cada mes
enero$MES <- "Enero"
febrero$MES <- "Febrero"
marzo$MES <- "Marzo"
abril$MES <- "Abril"
mayo$MES <- "Mayo"
junio$MES <- "Junio"
julio$MES <- "Julio"
agosto$MES <- "Agosto"
septiembre$MES <- "Septiembre"
octubre$MES <- "Octubre"
noviembre$MES <- "Noviembre"
diciembre$MES <- "Diciembre"##Unir todos los meses
datos <- rbind(
enero, febrero, marzo, abril, mayo, junio,
julio, agosto, septiembre, octubre,
noviembre, diciembre
)Filtrar vheículos
vehiculos <- datos %>%
filter(grepl("VEHIC", RUBRO, ignore.case = TRUE))Tabla de vehículos importados por mes
# Tabla de importaciones por mes
tabla_mes <- vehiculos %>%
group_by(MES) %>%
summarise(
CANTIDAD_IMPORTACIONES = n(),
.groups = "drop"
)
# Crear lista de los 12 meses
meses <- data.frame(
MES = c(
"Enero", "Febrero", "Marzo", "Abril",
"Mayo", "Junio", "Julio", "Agosto",
"Septiembre", "Octubre", "Noviembre", "Diciembre"
)
)
# Unir y completar meses faltantes
tabla_mes <- meses %>%
left_join(tabla_mes, by = "MES")
# Reemplazar NA por 0
tabla_mes$CANTIDAD_IMPORTACIONES[is.na(tabla_mes$CANTIDAD_IMPORTACIONES)] <- 0
# Ver tabla final
tabla_mes## MES CANTIDAD_IMPORTACIONES
## 1 Enero 24771
## 2 Febrero 11927
## 3 Marzo 19325
## 4 Abril 21194
## 5 Mayo 26622
## 6 Junio 14455
## 7 Julio 19439
## 8 Agosto 19174
## 9 Septiembre 20418
## 10 Octubre 43956
## 11 Noviembre 41161
## 12 Diciembre 41606tabla_mes## MES CANTIDAD_IMPORTACIONES
## 1 Enero 24771
## 2 Febrero 11927
## 3 Marzo 19325
## 4 Abril 21194
## 5 Mayo 26622
## 6 Junio 14455
## 7 Julio 19439
## 8 Agosto 19174
## 9 Septiembre 20418
## 10 Octubre 43956
## 11 Noviembre 41161
## 12 Diciembre 41606Ordenar los meses correctamente
# Filtrar vehículos
vehiculos <- datos %>%
filter(grepl("VEHIC", RUBRO, ignore.case = TRUE))
# Crear tabla de importaciones por mes
tabla_mes <- vehiculos %>%
group_by(MES) %>%
summarise(
CANTIDAD_IMPORTACIONES = n(),
.groups = "drop"
)
# Lista completa de meses
meses <- data.frame(
MES = c(
"Enero","Febrero","Marzo","Abril",
"Mayo","Junio","Julio","Agosto",
"Septiembre","Octubre","Noviembre","Diciembre"
)
)
# Unir y completar meses faltantes con 0
tabla_mes <- meses %>%
left_join(tabla_mes, by = "MES") %>%
mutate(
CANTIDAD_IMPORTACIONES = ifelse(
is.na(CANTIDAD_IMPORTACIONES),
0,
CANTIDAD_IMPORTACIONES
)
)
# Ver tabla final
tabla_mes## MES CANTIDAD_IMPORTACIONES
## 1 Enero 24771
## 2 Febrero 11927
## 3 Marzo 19325
## 4 Abril 21194
## 5 Mayo 26622
## 6 Junio 14455
## 7 Julio 19439
## 8 Agosto 19174
## 9 Septiembre 20418
## 10 Octubre 43956
## 11 Noviembre 41161
## 12 Diciembre 41606Ver 12 meses
tabla_mes## MES CANTIDAD_IMPORTACIONES
## 1 Enero 24771
## 2 Febrero 11927
## 3 Marzo 19325
## 4 Abril 21194
## 5 Mayo 26622
## 6 Junio 14455
## 7 Julio 19439
## 8 Agosto 19174
## 9 Septiembre 20418
## 10 Octubre 43956
## 11 Noviembre 41161
## 12 Diciembre 41606tabla_mes <- as_tibble(tabla_mes)
print(tabla_mes, n = 12)## # A tibble: 12 × 2
## MES CANTIDAD_IMPORTACIONES
## <chr> <int>
## 1 Enero 24771
## 2 Febrero 11927
## 3 Marzo 19325
## 4 Abril 21194
## 5 Mayo 26622
## 6 Junio 14455
## 7 Julio 19439
## 8 Agosto 19174
## 9 Septiembre 20418
## 10 Octubre 43956
## 11 Noviembre 41161
## 12 Diciembre 41606Gráficos
tabla_mes$MES <- factor(
tabla_mes$MES,
levels = c(
"Enero","Febrero","Marzo","Abril",
"Mayo","Junio","Julio","Agosto",
"Septiembre","Octubre","Noviembre","Diciembre"
)
)ggplot(tabla_mes, aes(x = MES, y = CANTIDAD_IMPORTACIONES, group = 1)) +
geom_line(linewidth = 1) +
geom_point(size = 3) +
labs(
title = "Importación de vehículos por mes - 2025",
x = "Mes",
y = "Cantidad"
) +
theme_minimal()
ggplot(tabla_mes, aes(x = MES, y = CANTIDAD_IMPORTACIONES)) +
geom_bar(stat = "identity") +
labs(
title = "Importación de vehículos por mes - 2025",
x = "Mes",
y = "Cantidad"
) +
theme_minimal()
ggplot(tabla_mes, aes(x = MES, y = CANTIDAD_IMPORTACIONES)) +
geom_bar(stat = "identity") +
coord_flip() +
labs(
title = "Importación de vehículos por mes - 2025",
x = "Mes",
y = "Cantidad"
) +
theme_minimal()
# Conclusión
Se observa que algunos meses presentan incrementos significativos, destacándose octubre como el mes con mayor volumen de importaciones, lo que podría estar asociado a factores como cierre de operaciones comerciales, políticas aduaneras o mayor demanda del mercado interno.
Por otro lado, meses como febrero y junio presentan niveles más bajos de importación, lo que sugiere una posible desaceleración temporal del mercado, posiblemente relacionada con menor actividad económica, ajustes logísticos o variaciones en la demanda de vehículos.