Exploración y producción de los pozos petroliferos en Brasil
Caleb Yanez
2026-05-25
Geología Miembro Final
setwd("C:/Users/Usuario/Desktop/Nueva carpeta")
library(readxl)
library(dplyr)
library(gt)
datos <- read_excel("tabela_de_pocos_janeiro_2018.xlsx")1 Carga de Datos
Se importa la base de datos y se verifica la estructura de las variables.
Datos <- read.csv("Pozos brasil 2.csv", header = TRUE, sep = ";", dec = ",", fileEncoding = "Latin1")
str(Datos)## 'data.frame': 29575 obs. of 59 variables:
## $ POCO : chr "7-RO-123HP-RJS" "1-BP-7-RJS" "7-ARGO-4H-ESS" "7-ARGO-5H-ESS" ...
## $ CADASTRO : num 7.43e+10 7.43e+10 3.43e+10 3.43e+10 3.43e+10 ...
## $ OPERADOR : chr "Petrobras" "BP Energy" "Shell Brasil" "Shell Brasil" ...
## $ POCO_OPERADOR : chr "7RO123HPRJS" "ANU" "7ARGO4HESS" "7ARGO5HESS" ...
## $ ESTADO : chr "RJ" "RJ" "ES" "ES" ...
## $ BACIA : chr "Campos" "Campos" "Campos" "Campos" ...
## $ BLOCO : chr "" "C-M-473" "" "" ...
## $ SIG_CAMPO : chr "RO " "" "ARGO " "ARGO " ...
## $ CAMPO : chr "RONCADOR" "" "ARGONAUTA" "ARGONAUTA" ...
## $ TERRA_MAR : chr "M" "M" "M" "M" ...
## $ POCO_POS_ANP : chr "S" "S" "S" "S" ...
## $ TIPO : chr "Explotatório" "Exploratório" "Explotatório" "Explotatório" ...
## $ CATEGORIA : chr "Desenvolvimento" "Pioneiro" "Desenvolvimento" "Desenvolvimento" ...
## $ RECLASSIFICACAO : chr "PRODUTOR COMERCIAL DE PETRÓLEO" "PORTADOR DE PETRÓLEO" "ABANDONADO POR OUTRAS RAZÕES" "INDEFINIDO" ...
## $ SITUACAO : chr "PRODUTOR" "ABANDONADO POR LOGÍSTICA EXPLORATÓRIA" "ABANDONADO DEFINITIVAMENTE" "PRODUTOR" ...
## $ INICIO : chr "3/3/2012" "14/3/2012" "12/4/2012" "14/4/2012" ...
## $ TERMINO : chr "10/3/2013" "20/9/2012" "19/9/2012" "2/5/2013" ...
## $ CONCLUSAO : chr "10/3/2013" "19/10/2012" "28/9/2012" "13/5/2013" ...
## $ TITULARIDADE : chr "Público" "Público" "Público" "Público" ...
## $ LATITUDE_BASE_4C : chr "-21:57:45,630" "-23:06:09,622" "-21:08:06,801" "-21:08:12,535" ...
## $ LONGITUDE_BASE_4C : chr "-39:44:01,130" "-40:00:41,295" "-39:46:53,226" "-39:46:49,296" ...
## $ LATITUDE_BASE_DD : num -22 -23.1 -21.1 -21.1 -21.1 ...
## $ LONGITUDE_BASE_DD : num -39.7 -40 -39.8 -39.8 -39.8 ...
## $ DATUM_HORIZONTAL : chr "SIRGAS2000" "SIRGAS2000" "SIRGAS2000" "SIRGAS2000" ...
## $ TIPO_DE_COORDENADA_DE_BASE: chr "Definitiva" "Definitiva" "Definitiva" "Definitiva" ...
## $ DIRECAO : chr "Horizontal" "Vertical" "Horizontal" "Horizontal" ...
## $ PROFUNDIDADE_VERTICAL_M : num -3145 6900 2937 2934 2953 ...
## $ PROFUNDIDADE_SONDADOR_M : num 4050 6925 3809 4575 4570 ...
## $ PROFUNDIDADE_MEDIDA_M : num 4050 6925 3809 4575 4570 ...
## $ REFERENCIA_DE_PROFUNDIDADE: chr "MR" "MR" "MR" "MR" ...
## $ MESA_ROTATIVA : num 24 25 24.2 24.2 24.2 ...
## $ COTA_ALTIMETRICA_M : num 0 0 0 0 0 ...
## $ LAMINA_D_AGUA_M : num 1827 2730 1706 1705 1654 ...
## $ DATUM_VERTICAL : chr "NM" "NM" "NM" "NM" ...
## $ UNIDADE_ESTRATIGRAFICA : chr "" "" "" "" ...
## $ GEOLOGIA_GRUPO_FINAL : chr "Campos" "Lagoa Feia" "Campos" "Campos" ...
## $ GEOLOGIA_FORMACAO_FINAL : chr "Carapebus" "Macabu" "Ubatuba" "Ubatuba" ...
## $ GEOLOGIA_MEMBRO_FINAL : chr "" "" "" "" ...
## $ CDPE : chr "Existe" "Existe" "Existe" "" ...
## $ AGP : chr "" "" "" "" ...
## $ PC : chr "" "Existe" "" "" ...
## $ PAG : chr "" "" "" "" ...
## $ PERFIS_CONVENCIONAIS : chr "" "Existe" "" "" ...
## $ DURANTE_PERFURACAO : chr "Existe" "Existe" "Existe" "Existe" ...
## $ PERFIS_DIGITAIS : chr "" "" "" "" ...
## $ PERFIS_PROCESSADOS : chr "" "" "" "" ...
## $ PERFIS_ESPECIAIS : chr "" "" "" "" ...
## $ AMOSTRA_LATERAL : chr "" "Existe" "" "" ...
## $ SISMICA : chr "" "Existe" "" "" ...
## $ TABELA_TEMPO_PROFUNDIDADE : chr "" "" "" "" ...
## $ DADOS_DIRECIONAIS : chr "Existe" "Existe" "Existe" "Existe" ...
## $ TESTE_A_CABO : chr "Existe" "Existe" "" "" ...
## $ TESTE_DE_FORMACAO : chr "" "" "" "" ...
## $ CANHONEIO : chr "" "" "" "" ...
## $ TESTEMUNHO : chr "" "" "" "" ...
## $ GEOQUIMICA : chr "" "" "" "" ...
## $ SIG_SONDA : chr "SS-49" "DS4" "NB2" "NB2" ...
## $ NOM_SONDA : chr "SEDCO 707" "Deep Ocean Clarion" "Bully 2" "Bully 2" ...
## $ DHA_ATUALIZACAO : chr "28/1/2018 5:00" "28/1/2018 5:00" "28/1/2018 5:00" "28/1/2018 5:00" ...2 Tabla de distribución de frecuencia
Se calcula la frecuencia absoluta del miembro geológico final.
Geología <- Datos$GEOLOGIA_MEMBRO_FINAL
TDFGeología <- as.data.frame(table(Geología))
names(TDFGeología) <- c("Miembro", "Freq")
TDFGeología## Miembro Freq
## 1 28958
## 2 Aracaju 1
## 3 Aracajú 1
## 4 Boipeba 11
## 5 Búzios 3
## 6 Canto do Amaro 1
## 7 Capianga 50
## 8 Carmópolis 9
## 9 Caruaçu 27
## 10 Catu 39
## 11 Cazumba 11
## 12 Coqueiros 12
## 13 Estância 1
## 14 Geribá 93
## 15 Germânia 1
## 16 Gomo 50
## 17 Grussaí 9
## 18 Ibura 7
## 19 Ilha Bela 26
## 20 Itaúnas 2
## 21 Maresias 9
## 22 Mucuri 58
## 23 Oiteirinhos 7
## 24 Outeiro 19
## 25 Pedrão 2
## 26 Pitanga 11
## 27 Porto do Mangue 1
## 28 Quissamã 22
## 29 Retiro 14
## 30 Santiago 7
## 31 São Tomé 3
## 32 Sapucari 1
## 33 Sequência 3 6
## 34 Siri 7
## 35 Tamoios 81
## 36 Taquari 2
## 37 Tinharé 2
## 38 Tombo 3
## 39 Trairi 1
## 40 Upanema 73 Agrupación geológica
Se reclasifican los miembros geológicos en macrogrupos ambientales.
library(dplyr)TDFGeología$Grupo <- ifelse(
TDFGeología$Miembro %in% c(
"Aracaju", "Aracajú", "Carmópolis", "Estância", "Catu",
"Pedrão", "Ibura", "Retiro"
), "Continental",
ifelse(
TDFGeología$Miembro %in% c(
"Búzios", "Geribá", "Maresias", "Itaúnas",
"Tombo", "Grussaí", "Siri", "Santiago"
), "Litoral marino",
ifelse(
TDFGeología$Miembro %in% c(
"Ilha Bela", "Tinharé", "Boipeba",
"Tamoios", "Outeiro", "Coqueiros"
), "Insular–costero",
ifelse(
TDFGeología$Miembro %in% c(
"Mucuri", "Quissamã", "Trairi",
"Porto do Mangue", "Upanema", "Oiteirinhos"
), "Fluvio–deltaico",
ifelse(
TDFGeología$Miembro %in% c(
"Capianga", "Gomo", "Germânia", "Sapucari",
"Caruaçu", "Pitanga", "Cazumba",
"Taquari", "São Tomé", "Sequência 3"
), "Mixto / local", "Otros")))))
head(TDFGeología$Grupo)## [1] "Otros" "Continental" "Continental" "Insular–costero"
## [5] "Litoral marino" "Otros"4 Cálculo de frecuencias por grupo
Se obtienen las frecuencias absoluta (ni) y relativa (hi) por grupo.
TDFGeología$Freq <- as.numeric(TDFGeología$Freq)
TDFGeología_ <- TDFGeología %>%
group_by(Grupo) %>%
summarise(
ni = sum(Freq),
hi = round(ni / sum(TDFGeología$Freq) * 100, 2))
TDFGeología_ <- as.data.frame(TDFGeología_)
TDFGeología_## Grupo ni hi
## 1 Continental 74 0.25
## 2 Fluvio–deltaico 96 0.32
## 3 Insular–costero 151 0.51
## 4 Litoral marino 133 0.45
## 5 Mixto / local 162 0.55
## 6 Otros 28959 97.925 Construcción del cuadro con totales
Se añaden los totales para validar la consistencia estadística.
TDFGeología_$fi <- TDFGeología_$ni / sum(TDFGeología_$ni)
TDFGeología_ <- TDFGeología_ [, c("Grupo", "ni", "hi","fi")]
total_ni <- sum(TDFGeología_$ni)
total_hi <- 100
total_fi <- sum(TDFGeología_$fi)
TDFGeología_1 <- rbind(TDFGeología_, data.frame( Grupo = "Total",
ni = total_ni,
hi = total_hi,
fi = total_fi))
print(TDFGeología_1)## Grupo ni hi fi
## 1 Continental 74 0.25 0.002502113
## 2 Fluvio–deltaico 96 0.32 0.003245985
## 3 Insular–costero 151 0.51 0.005105664
## 4 Litoral marino 133 0.45 0.004497041
## 5 Mixto / local 162 0.55 0.005477599
## 6 Otros 28959 97.92 0.979171598
## 7 Total 29575 100.00 1.0000000006 Presentación tabular con formato
Se presenta la tabla final con formato académico.
library(gt)
gt(TDFGeología_1) %>%
tab_header(
title = md("**Tabla N°1: DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE POZOS PETROLEROS DE BRASIL**"),
subtitle = "Distibución de los mienbros geologícos finales de los pozos petrolíferos en Brasil") %>%
tab_spanner(
label = md("**Frecuencia Relativa**"),
columns = c(hi, fi)
) %>%
cols_label(
ni = md("**ni**"),
hi = md("Porcentual (%)"),
fi = md("Fracción")
) %>%
fmt_number(columns = hi, decimals = 2) %>%
fmt_number(columns = fi, decimals = 4) %>%
cols_align(align = "center", columns = everything()) %>%
tab_style(
style = list(cell_fill(color = "#2E4053"),
cell_text(color = "white", weight = "bold")),
locations = cells_title()
) %>%
tab_style(
style = list(cell_fill(color = "#F2F3F4"),
cell_text(weight = "bold", color = "#2E4053")),
locations = cells_column_labels()
) %>%
tab_style(
style = list(cell_fill(color = "#2E4053"),
cell_text(color = "white", weight = "bold")),
locations = cells_column_spanners()
) %>%
tab_style(
style = list(cell_fill(color = "#D5D8DC"),
cell_text(weight = "bold", color = "#2E4053")),
locations = cells_body(rows = nrow(TDFGeología_1))
) %>%
tab_options(
table.border.top.color = "#2E4053",
table.border.bottom.color = "#2E4053",
column_labels.border.bottom.color = "#2E4053",
data_row.padding = px(6),
table.font.size = px(13)
)| Tabla N°1: DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE POZOS PETROLEROS DE BRASIL | |||
| Distibución de los mienbros geologícos finales de los pozos petrolíferos en Brasil | |||
| Grupo | ni |
Frecuencia Relativa
|
|
|---|---|---|---|
| Porcentual (%) | Fracción | ||
| Continental | 74 | 0.25 | 0.0025 |
| Fluvio–deltaico | 96 | 0.32 | 0.0032 |
| Insular–costero | 151 | 0.51 | 0.0051 |
| Litoral marino | 133 | 0.45 | 0.0045 |
| Mixto / local | 162 | 0.55 | 0.0055 |
| Otros | 28959 | 97.92 | 0.9792 |
| Total | 29575 | 100.00 | 1.0000 |
7 Gráficas
7.1 Histograma de frecuencia absoluta local
Representa la frecuencia absoluta de pozos por grupo geológico, permitiendo comparar la magnitud relativa de cada unidad dentro del análisis local.
TDFGeología_2 <- TDFGeología_1[TDFGeología_1$Grupo != "Total", ]
par(mar = c(9, 4, 4, 2))
barplot(TDFGeología_2$ni,
main = "Gráfica N°1: Distribución en cantidad de pozos según el miembro geológico final",
ylab = "Cantidad",
col = "#263238", names.arg = TDFGeología_2$Grupo,
las = 2, cex.names = 0.8, cex.axis = 0.8, cex.main = 1)
mtext("Grupo", side = 1, line = 7)
7.2 Histograma de frecuencia absoluta global
Muestra la frecuencia absoluta considerando una escala global, lo que facilita identificar diferencias marcadas entre los grupos geológicos predominantes.
TDFGeología_2 <- TDFGeología_1[TDFGeología_1$Grupo != "Total", ]
par(mar = c(9, 4, 4, 2))
barplot(TDFGeología_2$ni,
main = "Gráfica N°2: Distribución en cantidad de pozos según el miembro geológico final",
ylab = "Cantidad",
col = "#263238", names.arg = TDFGeología_2$Grupo,
las = 2, cex.names = 0.8, cex.axis = 0.8, cex.main = 1,
ylim = c(0,30000))
mtext("Grupo", side = 1, line = 7)
7.3 Histograma de frecuencia relativa local
Ilustra la participación porcentual de cada grupo geológico, destacando su peso relativo dentro del conjunto de pozos analizados.
TDFGeología_2 <- TDFGeología_1[TDFGeología_1$Grupo != "Total", ]
par(mar = c(9, 4, 4, 2))
barplot(TDFGeología_2$hi,
main = "Gráfica N°3: Distribución en porcentaje de pozos según el miembro geológico final",
ylab = "Porcentaje",
col = "#263238", names.arg = TDFGeología_2$Grupo,
las = 2, cex.names = 0.8, cex.axis = 0.8, cex.main = 1)
mtext("Grupo", side = 1, line = 7)
7.4 Histograma de frecuencia relativa global
Permite observar la proporción porcentual de los grupos geológicos en una escala comparativa global, facilitando la interpretación estructural del conjunto de datos.
TDFGeología_2 <- TDFGeología_1[TDFGeología_1$Grupo != "Total", ]
par(mar = c(9, 4, 4, 2))
barplot(TDFGeología_2$hi,
main = "Gráfica N°4: Distribución en porcentaje de pozos según el miembro geológico final",
ylab = "Porcentaje",
col = "#263238", names.arg = TDFGeología_2$Grupo,
las = 2, cex.names = 0.8, cex.axis = 0.8, cex.main = 1,
ylim = c(0,100))
mtext("Grupo", side = 1, line = 7)
7.5 Diagrama circular
El diagrama circular sintetiza visualmente la composición porcentual de los grupos geológicos finales, resaltando los grupos dominantes.
library(ggplot2)
library(ggrepel)
datos_plot <- TDFGeología_2
datos_plot$ymax <- cumsum(datos_plot$hi)
datos_plot$ymin <- c(0, head(datos_plot$ymax, n = -1))
datos_plot$posicion_label <- (datos_plot$ymax + datos_plot$ymin) / 2
ggplot(datos_plot, aes(ymax = ymax, ymin = ymin,
xmax = 4, xmin = 2,
fill = Grupo)) +
geom_rect(color = "black") +
coord_polar(theta = "y") +
geom_label_repel(aes(y = posicion_label,
x = 4,
label = paste0(round(hi, 2), "%")),
size = 4,
nudge_x = 0.5,
show.legend = FALSE) +
scale_fill_brewer(palette = "Blues") +
ggtitle("Gráfica N°5: Distribución porcentual de los pozos según el miembro geológico final") +
theme_void() +
theme(
legend.position = "right",
plot.title = element_text(hjust = 0),
legend.background = element_rect(color = "black", fill = "white", linewidth = 0.5),
legend.margin = margin(10, 10, 10, 10)
)
8 Cuadro de conclusiones y estadísticos
Conclusiones <- data.frame(
Variable = "Grupo geológico final",
`Rango [Min; Max]` = "N/A",
`Media (X̄)` = "N/A",
`Mediana (Me)` = "N/A",
`Moda (Mo)` = "Otros",
`Varianza (S²)` = "N/A",
`Desv. Est. (S)` = "N/A",
`C.V. (%)` = "N/A",
`Asimetría (As)` = "N/A",
`Curtosis (K)` = "N/A",
`Valores Atípicos` = "N/A",
check.names = FALSE
)library(gt)
gt(Conclusiones) %>%
tab_header(
title = md("**CONCLUSIONES Y ESTADÍSTICOS**"),
subtitle = "Resumen de Indicadores de los Grupos Geológicos Finales de los Pozos Petroleros en Brasil") %>%
tab_source_note(source_note = "Autor: Caleb Yanez") %>%
cols_align(align = "center", columns = everything()) %>%
tab_style(
style = list(cell_fill(color = "#2E4053"), cell_text(color = "white", weight = "bold")),
locations = cells_title()
) %>%
tab_style(
style = list(cell_fill(color = "#F2F3F4"), cell_text(weight = "bold", color = "#2E4053")),
locations = cells_column_labels()
) %>%
tab_options(
table.border.top.color = "#2E4053",
table.border.bottom.color = "#2E4053",
column_labels.border.bottom.color = "#2E4053",
data_row.padding = px(6))| CONCLUSIONES Y ESTADÍSTICOS | ||||||||||
| Resumen de Indicadores de los Grupos Geológicos Finales de los Pozos Petroleros en Brasil | ||||||||||
| Variable | Rango [Min; Max] | Media (X̄) | Mediana (Me) | Moda (Mo) | Varianza (S²) | Desv. Est. (S) | C.V. (%) | Asimetría (As) | Curtosis (K) | Valores Atípicos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Grupo geológico final | N/A | N/A | N/A | Otros | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A |
| Autor: Caleb Yanez | ||||||||||
9 Conclusiones
9.1 Análisis Descriptivo
El análisis descriptivo evidencia una mayor concentración de pozos en determinados grupos geológicos finales. El predominio del grupo “Otros” se debe a la presencia de múltiples miembros geológicos locales no incluidos en las categorías principales. La agrupación aplicada permitió simplificar la información y facilitar la interpretación de las frecuencias absolutas y porcentuales.