library(tidyverse)
## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr     1.1.4     ✔ readr     2.1.5
## ✔ forcats   1.0.1     ✔ stringr   1.6.0
## ✔ ggplot2   4.0.1     ✔ tibble    3.3.0
## ✔ lubridate 1.9.4     ✔ tidyr     1.3.2
## ✔ purrr     1.2.0     
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors
library(broom)
library(ggplot2)
program_oncesi = c(25, 28, 30, 27, 26, 29, 31, 28)
program_sonrası = c(22, 25, 27, 24, 23, 26, 28, 25)
stres_veri <-data.frame (
id = 1:8,
program_oncesi = c(25, 28, 30, 27, 26, 29, 31, 28),
program_sonrası = c(22, 25, 27, 24, 23, 26, 28, 25)
)
stres_veri
##   id program_oncesi program_sonrası
## 1  1             25              22
## 2  2             28              25
## 3  3             30              27
## 4  4             27              24
## 5  5             26              23
## 6  6             29              26
## 7  7             31              28
## 8  8             28              25
veri_long <- stres_veri %>%
pivot_longer(
cols = c(program_oncesi, program_sonrası),
names_to = "zaman",
values_to = "stres"
)
veri_long
## # A tibble: 16 × 3
##       id zaman           stres
##    <int> <chr>           <dbl>
##  1     1 program_oncesi     25
##  2     1 program_sonrası    22
##  3     2 program_oncesi     28
##  4     2 program_sonrası    25
##  5     3 program_oncesi     30
##  6     3 program_sonrası    27
##  7     4 program_oncesi     27
##  8     4 program_sonrası    24
##  9     5 program_oncesi     26
## 10     5 program_sonrası    23
## 11     6 program_oncesi     29
## 12     6 program_sonrası    26
## 13     7 program_oncesi     31
## 14     7 program_sonrası    28
## 15     8 program_oncesi     28
## 16     8 program_sonrası    25
ggplot(veri_long, aes(x = zaman, y = stres, group = id)) +
geom_line(alpha = 0.4) +
geom_point(size = 2) +
labs(title = "Program Öncesi ve Sonrası Stres",
x = "Zaman",
y = "Stres") +
theme_minimal()

ggplot(veri_long, aes(x = zaman, y = stres, fill = zaman)) +
geom_boxplot(alpha = 0.6) +
geom_jitter(width = 0.1, alpha = 0.6) +
theme_minimal()

sonuc_stres <- wilcox.test(
stres_veri$program_oncesi,
stres_veri$program_sonrası,
paired = TRUE
)
## Warning in wilcox.test.default(stres_veri$program_oncesi,
## stres_veri$program_sonrası, : cannot compute exact p-value with ties
sonuc_stres
## 
##  Wilcoxon signed rank test with continuity correction
## 
## data:  stres_veri$program_oncesi and stres_veri$program_sonrası
## V = 36, p-value = 0.005962
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0

#Wilcoxon Signed-Rank testi sonuçları, psikoeğitim programı sonrasında stres düzeylerinin anlamlı biçimde azaldığını göstermiştir (V = 36, p <.05).