TIPO DE DEPOSITO ORDINAL

library(dplyr)

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## Attaching package: 'dplyr'

## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag

## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union

library(stringr)
library(gt)

datos <- read.csv("D:/dataset_CMIO_geologico.csv")

df_deposito <- data.frame(deposito = toupper(trimws(datos$Deposit_Type)))

df_deposito$deposito <- case_when(
  # Asignación jerárquica de los depósitos originales
  toupper(df_deposito$deposito) %in% c("EPITHERMAL") ~ "Bajo",
  toupper(df_deposito$deposito) %in% c("PORPHYRY", "VMS") ~ "Medio",
  toupper(df_deposito$deposito) %in% c("SEDIMENT-HOSTED", "SKARN") ~ "Alto",
  TRUE ~ NA_character_
)

# Definición del orden lógico ascendente para volverla ordinal
orden_deposit <- c(
  "Bajo",
  "Medio",
  "Alto"
)

df_deposito$deposito <- factor(
  df_deposito$deposito,
  levels = orden_deposit,
  ordered = TRUE
)

TDF_deposito <- df_deposito %>%
  count(deposito, name = "ni") %>%
  arrange(deposito)

# Cálculo de frecuencias relativas porcentuales
TDF_deposito <- TDF_deposito %>%
  mutate(hi = round(ni / sum(ni) * 100, 0))

# Ajuste matemático para corregir errores de redondeo y forzar el 100%
diferencia <- 100 - sum(TDF_deposito$hi, na.rm = TRUE)
if (diferencia != 0 & nrow(TDF_deposito) > 0) {
  pos_max <- which.max(TDF_deposito$ni)
  TDF_deposito$hi[pos_max] <- TDF_deposito$hi[pos_max] + diferencia
}

# Creación de la tabla con sumatoria total en el pie
tabla_deposito <- TDF_deposito %>%
  gt() %>%
  tab_header(
    title = "Tabla N° X",
    subtitle = "Distribución del Tipo de Depósito (Agrupación Ordinal)"
  ) %>%
  grand_summary_rows(
    columns = c(ni, hi),
    fns = list(Total = ~sum(., na.rm = TRUE)),
    fmt = list(~fmt_number(., decimals = 0))
  )

tabla_deposito

Tabla N° X
Distribución del Tipo de Depósito (Agrupación Ordinal)
	deposito	ni	hi
	Bajo	497	20
	Medio	1007	40
	Alto	996	40
Total	—	2,500	100

# Gráfica Nº1: Frecuencia absoluta
barplot(TDF_deposito$ni,
        main = "Gráfica Nº1: Frecuencia del Tipo de Depósito",
        xlab = "Nivel de Depósito",
        ylab = "Cantidad (ni)",
        col = "steelblue",
        names.arg = TDF_deposito$deposito,
        cex.names = 0.8,
        las = 1)

# Gráfica Nº2: Frecuencia absoluta ajustada
barplot(TDF_deposito$ni,
        main = "Gráfica Nº2: Frecuencia del Tipo de Depósito (Escala Ajustada)",
        xlab = "Nivel de Depósito",
        ylab = "Cantidad (ni)",
        col = "steelblue",
        names.arg = TDF_deposito$deposito,
        cex.names = 0.8,
        las = 1,
        ylim = c(0, max(TDF_deposito$ni) * 1.2))

# Gráfica Nº3: Frecuencia relativa
barplot(TDF_deposito$hi,
        main = "Gráfica Nº3: Porcentaje del Tipo de Depósito",
        xlab = "Nivel de Depósito",
        ylab = "Porcentaje (%)",
        col = "steelblue",
        names.arg = TDF_deposito$deposito,
        cex.names = 0.8,
        las = 1)

# Gráfica Nº4: Frecuencia relativa escala completa
barplot(TDF_deposito$hi,
        main = "Gráfica Nº4: Porcentaje del Tipo de Depósito (Escala Completa)",
        xlab = "Nivel de Depósito",
        ylab = "Porcentaje (%)",
        col = "steelblue",
        names.arg = TDF_deposito$deposito,
        cex.names = 0.8,
        las = 1,
        ylim = c(0, 100))

# Gráfico circular
par(mar = c(4, 4, 4, 8))

colores <- rainbow(length(TDF_deposito$hi))

pie(TDF_deposito$hi,
    col = colores,
    main = "Distribución del Tipo de Depósito",
    labels = NA)

legend("right",
       legend = paste(TDF_deposito$deposito, TDF_deposito$hi, "%"),
       fill = colores,
       title = "NIVELES",
       bty = "o",
       xpd = TRUE,
       inset = c(-0.25, 0))

# Moda
moda_deposito <- TDF_deposito[TDF_deposito$ni == max(TDF_deposito$ni), ]
moda_deposito

##   deposito   ni hi
## 2    Medio 1007 40

# Mediana
TDF_deposito <- TDF_deposito %>%
  mutate(Ni = cumsum(ni))

N <- sum(TDF_deposito$ni)

mediana_deposito <- TDF_deposito %>%
  filter(Ni >= N/2) %>%
  slice(1)

mediana_deposito

##   deposito   ni hi   Ni
## 1    Medio 1007 40 1504